preparedstatement基1 与 statement 相比,具有什么优势

原文:/problems/32029
preparedStatement&有三大优点:
一.代码的可读性和可维护性.
二.PreparedStatement尽最大可能提高性能.
三.最重要的一点是极大地提高了安全性.
其中一和三的确很易理解。 关于性能的提高也是最有价值的这点, 我对其原理还有些质疑。 
SQL 语句被预编译并且存储在 PreparedStatement 对象中,其后可以使用该对象高效地多次执行该语句。&
问题:预编译在JDBC中完成的?还是数据库中?即便存在preparedStatement中,如果这个preparedStatement 对象不被缓存起来,其后又如何重复使用,多次执行? (一些webserver会缓存preparedStatement)
我想关于其性能的提高主要得需要数据库的支持。
oracle 性能优化 写道
共享SQL语句&
  为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中。&
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询。&
个人理解:预编译是利用数据库的SQL共享来实现的,因为当使用preparedStatement 的时候,尽管参数不同,但是在语句中用?来替代。 因此很多语句就完全相同。(这个道理和J2EE的server缓存preparedStatement 的道理应该是一样的)
问题:但是如果是这样的话,那么oracle的多表查询岂不是并无预编译效果?
问题:关于缓存:是否根据创建preparedStatement的语句来做为Key来map的?例如以下:是否检查匹配insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)来确定是否用已经有的执行路径来执行?
perstmt = con.prepareStatement(&insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)&);
以下几篇从网络上搜索到的三篇文章:
一.代码的可读性和可维护性.&
虽然用PreparedStatement来代替Statement会使代码多出几行,但这样的代码无论从可读性还是可维护性上来说.都比直接用Statement的代码高很多档次:&
stmt.executeUpdate(&insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values ('&+var1+&','&+var2+&',&+var3+&,'&+var4+&')&);&
perstmt = con.prepareStatement(&insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)&);&
perstmt.setString(1,var1);&
perstmt.setString(2,var2);&
perstmt.setString(3,var3);&
perstmt.setString(4,var4);&
perstmt.executeUpdate();&
不用我多说,对于第一种方法.别说其他人去读你的代码,就是你自己过一段时间再去读,都会觉得伤心.&
二.PreparedStatement尽最大可能提高性能.&
每一种数据库都会尽最大努力对预编译语句提供最大的性能优化.因为预编译语句有可能被重复调用.所以语句在被DB的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中(相当于一个涵数)就会得到执行.这并不是说只有一个Connection中多次执行的预编译语句被缓存,而是对于整个DB中,只要预编译的语句语法和缓存中匹配.那么在任何时候就可以不需要再次编译而可以直接执行.而statement的语句中,即使是相同一操作,而由于每次操作的数据不同所以使整个语句相匹配的机会极小,几乎不太可能匹配.比如:&
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','22');&
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','23');&
即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存.这样每执行一次都要对传入的语句编译一次.&
当然并不是所以预编译语句都一定会被缓存,数据库本身会用一种策略,比如使用频度等因素来决定什么时候不再缓存已有的预编译结果.以保存有更多的空间存储新的预编译语句.&
三.最重要的一点是极大地提高了安全性.&
即使到目前为止,仍有一些人连基本的恶义SQL语法都不知道.&
String sql = &select * from tb_name where name= '&+varname+&' and passwd='&+varpasswd+&'&;&
如果我们把[' or '1' = '1]作为varpasswd传入进来.用户名随意,看看会成为什么?&
select * from tb_name = '随意' and passwd = '' or '1' = '1';&
因为'1'='1'肯定成立,所以可以任何通过验证.更有甚者:&
把[';drop table tb_]作为varpasswd传入进来,则:&
select * from tb_name = '随意' and passwd = '';drop table tb_有些数据库是不会让你成功的,但也有很多数据库就可以使这些语句得到执行.&
而如果你使用预编译语句.你传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系.(前提是数据库本身支持预编译,但上前可能没有什么服务端数据库不支持编译了,只有少数的桌面数据库,就是直接文件访问的那些)只要全使用预编译语句,你就用不着对传入的数据做任何过虑.而如果使用普通的statement,有可能要对drop,;等做费尽心机的判断和过虑.
1,执行效率:Statement 采取直接编译 SQL 语句的方式,扔给数据库去执行,而&PreparedStatement 则先将 SQL 语句预编译一遍,再填充参数,这样效率会高一些。JDK 文档说:SQL 语句被预编译并且存储在 PreparedStatement 对象中,其后可以使用该对象高效地多次执行该语句。&
2,代码可读性:Statement 中 SQL 语句中需要 Java 中的变量,加就得进行字符串的运算,还需要考虑一些引号、单引号的问题,参数变量越多,代码就越难看,而且会被单引号、双引号搞疯掉;而 PreparedStatement,则不需要这样,参数可以采用“?”占位符代替,接下来再进行参数的填充,这样利于代码的可读性,并且符合面向对象的思想。&
3,安全性:Statement 由于可能需要采取字符串与变量的拼接,很容易进行 SQL 注入攻击,而 PreparedStatement 由于是预&
编译,再填充参数的,不存在 SQL 注入问题。&
Oracle 优化 写道
3. 共享SQL语句&
  为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。 ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。&
  可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询。
问题补充:
感谢geeksun的回答,我的理解是:&
问题1, PreparedStatement是jdbc 驱动包里的一个类,并不是说存储在jdbc中。&
问题2, 我认为多表查询不支持预编这是不可能的。&
问题3, 我想这样提问可能更好一些。&
java 方法如下:&
protected boolean updateSalary(Connection conn,BigDecimal x,String ID) throws SQLException{&
PreparedStatement pstmt =&
pstmt = conn.prepareStatement(&UPDATE EMPLOYEES SET SALARY = ? WHERE ID = ?&);&
pstmt.setBigDecimal(1, x);&
pstmt.setString(2, ID);&
} finally{&
if (pstmt!=null){&
pstmt.close();&
第一次调用以后,是否会缓存PreparedStatement, 这个在用weblogic这种server的时候是可以肯定的。因为从数据源的来connection是一个包装类,不是jdbc驱动的connection,而用connection来创建的PreparedStatement也是封装类。因此尽管pstmt.close().但是实际被封装的PreparedStatement并未关闭。&
但是是第二次调用这个方法,会重新conn.prepareStatement, 这个时候我想应该是根据语句来作为key来寻找缓存的preparedStatement,但是尽管取到缓存。 如果没有Database的配合,效率也很难提高多少。&
问题补充:
谢谢geeksun的帮忙,Sql的共享我想肯定是支持多表的。 至于高速缓存应该讲的是结果的缓存。&
但是你对PreparedStatement的观点我认为是不对的。 因为这个对象肯定是在WebServer端的, 不可能跑到数据库那端。K-V对应的K值应该就是创建这个对象的那条语句,只是需要一个精通人士的肯定。
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(2)(2)(3)(6)(1)(11)(6)
(window.slotbydup = window.slotbydup || []).push({
id: '4740881',
container: s,
size: '200,200',
display: 'inlay-fix'1. statement每次执行sql语句,相关数据库都要执行sql语句的编译;preparedstatement是预编译的, 采用Cache机制(预编译语句,放在Cache中,下次执行相同SQL语句时,则可以直接从Cache中取出来,有利于sql生成查询计划。),对于批量处理可以大大提高效率. 也叫JDBC存储过程。
例如,如果要执行两条sql语句
SELECT colume FROM TABLE WHERE colume=1;
SELECT colume FROM TABLE WHERE colume=2;
会生成两个执行计划
一千个查询就生成一千个执行计划!
PreparedStatement用于使用绑定变量重用执行计划
SELECT colume FROM TABLE WHERE colume=:x;
通过set不同数据只需要生成一次执行计划,可以重用
是否使用绑定变量对系统影响非常大,生成执行计划极为消耗资源
两种实现 速度差距可能成百上千倍
后者使用了PreparedStatement对象,而前者是普通的 Statement对象。PreparedStatement对象不仅包含了SQL语句,而且大多数情况下这个语句已经被预编译过,因而当其执行时,只需 DBMS运行SQL语句,而不必先编译。当你需要执行Statement对象多次的时候,PreparedStatement对象将会大大降低运行时间, 当然也加快了访问数据库的速度。
这种转换也给你带来很大的便利,不必重复SQL语句的句法,而只需更改其中变量的值,便可重新执行SQL语句。选择PreparedStatement对象与否,在于相同句法的SQL语句是否执行了多次,而且两次之间的差别仅仅是变量的不同。如果仅仅执行了一次的话,在对数据库只执行一次性存取的时侯,用 Statement 对象进行处理,PreparedStatement 对象的开销比Statement大,对于一次性操作并不会带来额外的好处。
2. PrepareStatement中执行的SQL语句中是可以带参数的,也就是说可以替换变量,尽量采用使用?号的方式传递参数,增加代码的可读性又可以预编译加速;而Statement则不可以。
3. 防止SQL注入。在SQL中包含特殊字符或SQL的关键字(如:& or 1 or &)时,Statement将出现不可预料的结果(出现异常或查询的结果不正确),可用PreparedStatement来解决。
注:SQL注入或者说SQL注入攻击就是利用Statement的漏洞完成的,例如用个用户登录,那么form表单有用户名和密码
那么我提交时,在用户名输入框内 输入 &aaa& or &a&=&a& 密码框随便输入,那么这样意味着 sql的
查询语言就是 &select * from 表 where 用户名=&aaa& or &a&=&a& and 密码=&123& &&,这样查询出来所有的数据或者是混乱。那么不被授权的用户照样可以登录,岂不是被黑了?!实际中现在java程序员早都不用这种方式写查询了,一般都 用PreparedStatement来查询,或干脆就用hibernate之类的持久层框架,这样通过sql注入就无从谈起了。
阅读(...) 评论()1、相对比较安全,可以防止sql注入
2、有预编译功能,相同操作批量数据效率较高
PreparedStatement 是预编译 ,使用Statement时 sql 中要进行很多的单引号拼接字符串,首先是容易出错也比较麻烦,还有就是存在sql 注入问题这是从安全方面说的。 PreparedStatement
传参数时候用 了占位符 “?”很好的解决了以上Statement的问题。我所体会到得的就是这些。
PreparedStatement是在执行前先输入sql语句,Statement正好相反,是在执行的时候传入sql语句的。
这样的区别在于,PreparedStatement可以在传入sql后,执行语句前,给参数赋值,避免了因普通的拼接sql字符串语句所带来的安全问题,而且准备sql和执行sql是在两个语句里面完成的,也提高了语句执行的效率。
Statement,就没有以前所说的功能了,我一般很少用
博客分类:
&&&& PreparedStatement 批量更新数据可以提升程序执行效率,缩短程序运行时间,但是在实际工作中运用时,发现要注意以下几个问题:
&&&& 系统环境:
JDK1.6.0_21
Eclipse3.6.1
&&&& 用到的jar包:
ojdbc6.jar
commons.logging-1.1.1.jar
commons-dbcp-1.4.jar
commons-pool-1.5.5.jar
commons-collections-3.2.1.jar
log4j-1.2.6.jar
spring2.5.6.jar
&&&& (1)虽然是批量提交,但当数据量大时应该将提交设置为每500次已提交(更具具体情况而定),这么干的好处可以节约内存资源,至少不会因为内存不够用而报内存溢出的异常,在有就是可以加快数据库的执行效率。
&&&& (2)mit()后connect可能会被关闭,需要再次开启
事例代码如下:
Java代码 &
static&Logger&log&=&Logger.getLogger(UpdateLog.class);&&static&final&int&COMMIT&=&500;&&&&&&&&&&&&Connection&connect&=&null;&&PreparedStatement&pstmt&=&null;&&String&strsql&=&null;&&&&**&&&*&办公用品结款&&&*&@param&supid&&&*&@param&rows&&&*&@param&jg_je&&&*&@param&s_je&&&*&@param&cpid&&&*/&&public&void&ULogOffice(int&supid,int&rows,double&jg_je,double&s_je,List&CPInfoData&&cpid){&&&&&&int&rowsTmp&=&0;&&&&&&try&{&&&&&&&&&&&&&&connect&=&DBConn.getConnection();&&&&&&&&&&&&&&&connect.setAutoCommit(false);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&strsql&=&&INSERT&INTO&t_bi_supplier_log&VALUES(?,sysdate,?,?,?,0,'首次','办公厨房','SYSTEM','ONE')&;&&&&&&&&&&&&&&insertInfo(supid,&rows,&jg_je,&s_je);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&strsql&=&&UPDATE&syn_provid_psjh_mx&SET&lb1='40'&&&+&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&WHERE&jhdate=?&AND&sup_id=?&AND&lb=?&AND&rkdh=?&AND&jkdate&is&null&;&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&if(cpid.size()!=0){&&&&&&&&&&&&&&&&&&for&(CPInfoData&cpInfoData&:&cpid)&{&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt&=&connect.prepareStatement(strsql.toString());&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.setDate(1,&Date.valueOf(cpInfoData.getJhdate().substring(0,10)));&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.setInt(2,&supid);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.setString(3,&cpInfoData.getLb());&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.setString(4,&cpInfoData.getDh().trim());&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.addBatch();&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&if(rowsTmp%COMMIT==0){&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.executeBatch();&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&mit();&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&if&(null==connect)&{&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&connect&=&DBConn.getConnection();&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&connect.setAutoCommit(false);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&rowsTmp++;&&&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&&&&&&&pstmt.executeBatch();&&&&&&&&&&&&&&&&&&mit();&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&&&connect.setAutoCommit(true);&&&&&&&&&&&&&&(&ULogOffice&办公用品&[&&+&supid&+&]&数据库更新完毕&&);&&&&&&&&&&}catch&(Exception&e)&{&&&&&&&&&&&&&&try&{&&&&&&&&&&&&&&&&&&connect.rollback();&&&&&&&&&&&&&&&&&&(&ULogOffice&办公用品&[&&+&supid&+&]&数据库更新异常-回滚[&&+&e.getMessage()&+&&]&);&&&&&&&&&&&&&&}&catch&(SQLException&e1)&{&&&&&&&&&&&&&&&&&&e1.printStackTrace();&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&&&e.printStackTrace();&&&&&&&&&&}finally{&&&&&&&&&&&&&&closePstmt(pstmt);&&&&&&&&&&&&&&closeConnection(connect);&&&&&&&&&&}&&}&
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