亿位的dbm计时条位置单位

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-03 13:02 标签： 中世纪计时单位
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一亿年的时间单位是什么?一百年是世纪.那一万年,一亿年呢?
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时间单位最大是世纪,没有一亿年的时间单位
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宇宙的时间与空间一致性?经常看到这样的新闻某某大型望远镜（光学、射电等）看见了多少（比如2.8亿）亿光年以外的景象.因为光速的局限性,2.8亿光年这个距离单位是不是更应该说是时间单位?与其说是我们看到了2.8亿光年以为的景象,不如说是看到了2.8亿年前的景象?换句话说,我们一直看到的是过去?
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( ⊙ o ⊙ )是的光年是指光速一年所行路程,它的确有局限性.假如一颗超新星距离地球5光年,它在5年前就已经爆炸,但人类要在5年后的今天才会看到它爆炸,这也充分说明了这一点——超越了光速,也就等于回到了过去.但这是很难做到的,最直接但也很困难的方法就是找到虫洞,穿越时空
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光年是距离单位，意义是光走一年所走的距离！的确我们通过望远镜看到的是2.8亿年前发出的光线，可以讲我们看到的是过去恭喜你，你理解到相对论的一部分了，就是那么回事，可相对论又告诉我们不可能超过光速
光年是长度单位是指光一年走的距离说多少光年以外都是指距离的远近而已，与时间没关系
扫描下载二维码*一个排序算法题:从1亿个数字中取出最大的100个
*装逼宝典：位图公式 bitmap[arr[i]]=1;
将传统数组转换为位图数组就完成了排序！！！
*什么是位图？答：构建公式：bitmap[arr[i]]=1; 其中arr是我们的传统数组，bitmap是位图数组。
*位图长度多少？答：bitmap.length=arr[i].maxV 因为位图数组基于传统数组来构建，所以位图数组的长度等于传统数组的最大值+1。
*例如：现在存在传统数组{1,2,3,5,8}
* 位图下标：0 1 2 3 4 5 6 7 8
* 对应的值：0 1 1 1 0 1 0 0 1
位图数组：｛0，1，1，1，0，1，0，0，1｝
再次考验 传统数组 {2,4,3,1,9999999} 对应位图数组
0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 .....1
1个int=4Byte
1亿个数字int = 4亿B/0MB
* 为什么使用位图？答：直接从1亿数据里面找Top100效率很低，通过构建位图，然后倒序输出位图就可以快速找到Top100.或者TopN
* 需要耗费多少时间？答：构建位图+倒序输出
= 累计耗时
* 从下面的测试结果我们可以看到，最耗时的是位图的构建过程.
* 1.找最大值：14ms
* 2.构建位图:149ms
* 3.倒序输出:84ms
* 4.累计耗时:234ms
* 总结：由此可见，位图排序，可以快速完成1亿数据的排序，顺序都排好了，拿Top100更是轻而易举的事。
public class Test {
public static int[] bitmapSort(int[] inputArray) {
// 1.获取传统数组的最大值.即位图数组的长度
long findMaxBegin = System.currentTimeMillis();
int maxValue = inputArray[0];
for (int i = 0; i & inputArray. ++i) {
if (maxValue & inputArray[i]) {
maxValue = inputArray[i];
System.out.println(&1.找最大值:& + (System.currentTimeMillis() - findMaxBegin) + &ms&);
//2.将传统数组转换成位图数组
long bitmapBegin = System.currentTimeMillis();
byte[] bitmap = new byte[maxValue+1];
//bitmap[arr[i]]=1
for (int i = 0; i & inputArray. ++i) {
bitmap[inputArray[i]] = 1; // 转换规则：传统数组的值就是位图数组的值需要置1的下标
System.out.println(&2.构建位图:& + (System.currentTimeMillis() - bitmapBegin) + &ms&);
//3.倒序遍历位图 ,如果值为1则输出 . 相当于返回一个排序好的传统数组。
long descBegin = System.currentTimeMillis();
int[] result = new int[inputArray.length];
int index=0;
for (int i = bitmap.length - 1; i &= 0& index & result. i--) {
if (bitmap[i] == 1) {
result[index++] =
System.out.println(&3.倒序输出:& + (System.currentTimeMillis() - descBegin) + &ms&);
System.out.println(&4.累计耗时:& + (System.currentTimeMillis() - findMaxBegin) + &ms&);
public static void main(String[] args) {
// 设置传统数组的长度
int inputArray[] = new int[];
// 产生随机数的范围0~maxNum
for (int i = 0; i & inputArray. ++i) {
inputArray[i] = (int) (Math.random() * inputArray.length);
//获取Top100
int[] result = Test.bitmapSort(inputArray);
for (int i = 0; i &100; i++) {
System.out.print(result[i]+&,&);
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