大数据在医疗行业的应用中金融行业面临的挑战战有哪些

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-16 12:28 标签： it行业面临的挑战
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论医疗大数据及其面临的机遇与挑战
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2017年我国健康医疗大数据发展现状及应用挑战分析
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　　报告大厅摘要：健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。2017年我国健康医疗大数据发展现状及存在的问题分析如何？我们下文将围绕这一情况进行阐述。
　　在数据可利用性上，中国与西方发达国家一样，正在步入医疗健康大数据时代，现在，每时每刻都有大量新的有关疾病、医疗和健康的信息在产生和流动，并储存于某个地方，等待着被挖掘、分析和应用。无时无刻不彰显着健康医疗大数据的重要性。
　　医疗健康大数据泛指所有与医疗和生命健康相关的数字化的极大量数据。健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。2017年我国健康医疗大数据发展现状及存在的问题分析如何？我们下文将围绕这一情况进行阐述。
　　健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发深化体制改革的动力和活力，提升健康效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。
　　为推进和规范健康医疗大数据的应用发展，福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州去年被确定为健康医疗大与建设国家试点工程第一批试点省市。业内人士认为，这有利于提升人民群众“获得感”，有利于深化医疗改革和培育大数据新业态。但同时，健康医疗大数据应用发展还面临挑战，特别是在法律法规配套、专业人才培养等方面仍有瓶颈制约。
　　健康医疗大数据实践应用
　　当前，健康医疗大数据应用已体现在挂号、预约等服务上。从已有实践来看，在互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算以及移动支付方面，大数据的应用可以让信息“多跑路”，让群众“少跑腿”。
　　国务院发展研究中心副研究员江宇认为，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统，可以推进大医院与基层机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同，可以有效延伸放大医疗卫生机构服务能力。将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，突出健康医疗重点领域，利用大数据拓展服务渠道，延伸和丰富服务内容，可以提供更加优质便民的健康医疗卫生服务，更好地满足人民健康医疗需求。
　　通过大数据运用，健康医疗行业能够引入，以更便捷的方式实现支付和结算，使合情合理的异地结算问题不再成为群众的“痛点”。“健康医疗行业通过引进金融服务融合发展，可以提升医疗资源的可获得性和便捷性，提升整个社会医疗资源配置效率，实现金融服务与健康医疗双赢”。工商银行有关负责人说。
　　通过发展运用大数据，杭州市智慧医疗已从医院智慧医疗、互联网智慧医疗发展到城市智慧医疗。有数据显示，目前已有500万用户开通智慧医疗服务，市属医院诊间结算率达到77%，帮助杭州群众节约了2050万个小时的就医排队时间。
　　推进健康医疗大数据应用还需处理几个问题
　　推进健康医疗大数据应用及产业园建设试点，是一项填补空白的创造性工作，目前没有经验可供借鉴。相关人士认为，亟待完善相关法规做好保密工作，建立大数据人才培养机制，建立和完善跨部门、跨学科、跨领域的协同发展机制。必要时可借鉴参考国际先进经验。
　　一是处理好国家秘密和个人隐私。健康医疗大数据涉及国家秘密和个人隐私，较为感敏，开展健康医疗大数据试点，必须将大数据安全保障工作置于重要位置，在确保安全的前提下推动健康医疗大数据资源开放共享。
　　中国工程院院士倪光南表示，“目前我国在健康医疗大数据的保管使用方面还没有完善的法规，建议尽快制定，特别是与国外企业进行合作时，要订立合约，对数据采集
存储和使用加以必要的约束 同时要注重对个人隐私的保护。”
　　二是亟须建立大数据人才培养机制。尽管健康医疗大数据前景广阔，但目前行业产业发展依然面临人才不足、信息不通等瓶颈。大数据专家认为，大数据真正落地最关键的因素是人才，我国急需建立大数据人才培养机制。
　　互联网健康医疗涉及信息通讯、医疗、养老、、制药等多个行业领域和学科范畴，需要彼此共享和深入整合，需要通过大数据和云计算消除数据孤岛，才能创造出新的个性化的健康应用和医疗增值服务。
　　此外，我国大数据产业发展可借鉴参考国际先进经验，多源性的健康医疗大数据，不仅会推动医学研究，还可为国家医疗政策、国家公共卫生外交政策及医疗改革提供依据和建议。
　　据中国报告大厅发布的显示，当前，国内健康医疗大数据市场的发展仍处于起步阶段，市场内还未形成成熟的商业模式。不过健康医疗大数据仍是“十三五”时期医疗和大数据领域的发展趋势。
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新的商业模式
大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。
1.汇总患者的临床记录和医疗保险数据集
汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医学发展的速度。
2.网络平台和社区
另一个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了大量有价值的数据。比如网站，病人可以这个网站上分享治疗经验;网站，医生可以在这个网站上分享医疗见解;Participatorymedicine.org网站，这家非营利性组织运营的网站鼓励病人积极进行治疗。这些平台可以成为宝贵的数据来源。例如，向医药公司收费，允许他们访问会员信息和网上互动信息。
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