大数据时代︱眼镜行业怎么利用数据营销4.0时代

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-14 11:33 标签： 互联网时代的网络营销
大数据时代下，你搞清楚市场营销该怎么做了么？
今天虽然人们感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于经营者而言，大数据下市场营销管理的价值究竟如何体现，如何实现市场营销创新，可能是一个值得深入研究的问题。但至少以下几个方面值得关注。
一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营销的前提与出发点。过去虽也有"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想,可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。
二是通过大数据支撑精准营销信息推送。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。现在的RTB广告的应用则向人们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。
三是通过大数据让营销活动更能投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品即可投其所好。如《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。
四是通过大数据帮助企业筛选重点客户。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关，从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
五是通过大数据分析更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
在大数据分析架构下的众多商业管理模式中，UFO模型较为引人关注，这里U代表User experience，即用户体验，其对应的方向是产品设计；F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计；O代表精细化运营，其对应的方向是产品营销运营。研究认为（2014）大数据在以下三个方面起到不同程度的作用。其中，大数据与U（用户体验）及F（免费商业模式）关联度中等，而与O（精细化运营）关联度最高。
今天我们的经营者大数据分析在商业模式设计、商业模式研究、创新商业模式等方面的能力还比较弱，可能到目前在中国还没看到非常成功的利用大数据分析来设计商业模式的案例，也许是因为计算机目前的智慧还没达到设计商业模式的能力高度。但我们可以通过大数据分析方法进行行业监测以及进行创新监测，从而可以辅助战略规划人员来进行商业模式的设计。
好产品是运营出来的，互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营，成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以，企业在大数据的应用场景上，一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营，以驱动更好的运营效率和效果的提升。
基于大数据可以更好的做精细化运营监控、更准确的做用户细分、更准确的进行个性化推荐、更合理的进行营销推广效果的评估以及基于用户生命周期进行相关的营销策略创新。具体在以下几个方面值得关注：
1．通过基于大数据的方法进行用户细分。基于大数据可以找出更好的细分维度，并对用户做更好区隔，以辅助产品运营人员做更加准确的用户细分，并洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，对每类用户分别进行有针对性的策划和运营活动。
2．通过大数据的方法，可以实现对不同通过渠道的效果评估。如果只看一些表面的数据，如广告的点击率，是非常难衡量不同推广渠道的真正效果。如果把用户的渠道行为和后续产品行为（即通过渠道获取的用户在产品上的各种使用行为）进行打通跟踪，在此数据基础上构建渠道质量评估模型，将能够更好的发现渠道的真正质量，或者更直接的，可以发现推广渠道的究竟有多少是虚假的流量。
3．通过利用基于大数据进行有针对性的用户画像，并通过用户画像数据、用户行为和偏爱，结合个性化推荐算法实现根据用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，通过算法真正的实现"投其所好"，以实现推广资源效率和效果最大化。
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都在讲求大数据时代。应如何掌握大数据？又应如何充分利用大数据？？？
所有解答(5)
大数据,只是一个被吹嘘的概念.大部分时候讲的是信息的进一步收集以及分析的过程.这类行为在大型企业已经很常见了.具体到,哪类客户群是优质客户?他们的性别是什么?他们的消费习惯是什么?他们的职业是哪些领域,他们的教育程度一般是什么.....等等,统计出这些数据以更好的开发同一类客户...等等.每个工作 岗位 都可以统计出很多数据,然后外企的习惯就是要形成制度,流程,系统化.按照系统去操作.
来自刘凡，孔双双
无法上图啊？大数据是有过度粉饰之嫌，但是一旦开启和应用起来，它非常好用。要掌握和利用它，关键在于数据的挖掘。马云现在建立了菜鸟网络，它就是基于大数据的价值信息服务。下面，我们以BI为例：
BI通过信息分析创造价值。BI能帮助传统企业实现向“以客户为中心”的业务转型，特别是销售、市场营销、客户服务等企业的前台运营。比如，银行和电信行业都希望利用BI实现分析型CRM，从而能够吸引和保留核心客户，提高客户的满意度和忠诚度。又如在实体零售行业的线下线上（O2O）模式中，BI不仅能够帮助企业了解客户的购买行为和倾向，实施特定的市场活动促进销售，还能深层次分析客户的浏览和访问踪迹，为客户提供更好的购买体验，降低企业的运营成本，实现更高的投资回报率。
大数据它更贴近客户。BI对企业的海量生产、客户数据进行分析处理，并直接呈现给业务部门或决策者，满足其企业管理、业务分析及拓展、客服优化等全方位的需求。
各家观点啊，不同意见的可以飘飘走过，呵呵
来自孔双双，邓思真
这个大数据代表着多元化数据，要想解读和应用必须需要一个多元化，能解读各种信息的团队，然而一般的公司组建不起这样的团队。有这样技巧的人性格又比较怪僻，解读这样的数据太费心劳力，所以国际上有很多做数据分析的专业团队诞生了。所以我们做的是暂时收集好能接触的到的一切，总会有用到的时候，如果现在立刻需要这些数据可以直接找相应的机构去借鉴或者购买。
来自孔双双
给你1万个客户你忙得过来吗？脚踏实地是成功之本。
数据是把双刃剑，关键你如何把握和运用数据。数据太多会扰乱你的思维，数据太少又缺乏决策依据，因此你应该从自身条件（如果是做营销的则是产品）出发，找到目标潜在客户，然后从海量数据中筛选出符合这类客户的数据，这才是有用的数据。
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