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关键词　　挖掘　聚类算子模型　聚类算法　消费行为分析
consumer2actionanalysisinmobileenterprisesondatamining
liurong　chen1
(schoolofbusiness,centralsouthuniversity,)
(schoolofmanagement,changshauniversityofhunan410076,china)
abstract　　fromthemultidimensionalamodelofaggregateoperator.byusingtheaggregatealgorithmbasedondimensionaloffact,welymer2actionanalysisinmobileenterprises.keywords　　datamining　ormodel　aggregatealgorithm　customer2actionanalysis
m=(m1,m2,…,mk)是测度集,其中mi是测度的名称,来
由于事务性操作的频繁发生,库中的以海量的速度增长,人们所需要的有用的知识和信息被稀释。挖掘(dm)[1]是基于仓库(dw)[2]的一种多维分析技术,它通过对海量信息的筛选和处理,借用先进管理决策模型,可以大大提高企业经营决策的准确性、实时性和事实性。
anindyadatta等在文献[3]中提出了一种多维立方体
模型以及用以支持在此模型上实现dm分析的代数模型,在研究利用dm进行移动通信客户消费分析的过程中,我们利用并完善了其聚类算子模型。在移动通信客户消费分析中,一方面,分析系统需要大量和历史的动态集成的,所以我们提出用多维立方体模型来存储这些信息;另方面,分析系统还要依据一定的原则,使用一些有效的挖掘算法来对这些多维立方体进行运算,以期获取知识并形成决策信息。下面在
anindyadatta等提出的多维立方体模型基础上,通过扩展
自域dommeasure(i);
a=(a1,a2,…,at)是属性值,其中ai是属性的名称,来自域domattr(i);
f:d→a是维集到属性集的一对多映射,也就是说,对应于每个维有一组属性,约束条件如下:
(1)d∩m=0,即维集和测度集是没有交集的;
(2)对于任意的i,j,i≠j,f1(di)∩f1(dj)=0,即任意两个维的属性集是没有交集的。
上述关于多维立方体的定义是一个抽象定义,具体针对一个多维立方体实例,可以用一个六元组&d,m,a,f,v,g&来定义。一个多维立方体实例是将一个抽象的多维立方体进行实例化得到的,其中前4个元素前面已经解释过了。
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作者: 199it来源: 199it 11:43:14
Google和IPSOS 5月份共同发布的最新报告针对中国移动消费者进行了研究，下面是报告摘要及全文：
&&& 智能手机已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
目前，智能手机的普及率已达到总人口的 33%，而且用户对智能手机的依赖程度越来越高。64% 的用户每天都会使用智能手机访问互联网，而 43% 的用户出门时一定会带上智能手机。结论：如果商家将移动业务作为其核心策略的一部分，就有机会吸引新的移动网络用户并从中受益。
智能手机改变了消费者的行为。
移动搜索、视频、应用以及社交网络十分活跃。智能手机用户习惯于同时以多种方式使用媒体，83% 的用户会在做别的事情时使用手机，比如看电视 (42%)。结论：拓展广告策略、进军移动网络、实施一体化的跨媒体营销活动，可以更加有效地吸引当今的消费者。
智能手机是用户的向导。
对于本地商家来说，能否出现在智能手机上至关重要。93% 的智能手机用户会在手机上查找本地信息，而 96% 的用户则会采取行动，比如进行购买或与商家联系。结论：确保在本地搜索结果中显示可点击的电话号码，并利用移动设备上基于地理位置的服务，让消费者可以轻松地与商家直接联系。
智能手机改变了消费者购物的方式。
智能手机是一种重要的购物工具，97% 的用户曾使用智能手机研究比较要购买的产品或服务。通过智能手机了解的信息会影响购买者的决定以及他们在各个渠道中的购买情况。59% 的智能手机用户曾在手机上购物。结论：拥有适合移动设备访问的网站非常重要，此外，还需要制定跨渠道策略来吸引各种渠道中的消费者进行购买。
智能手机帮助广告客户与消费者建立联系。
97% 的智能手机用户会关注移动广告。智能手机也是传统广告的重要组成部分，87% 的智能手机用户会在看到离线广告之后使用智能手机进行搜索。结论：让移动广告成为一体化营销策略的一部分，以此来提高消费者参与度。
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亿邦动力版权所有京ICP证070369号京ICP备号京公网安备基于划分的K-means聚类算法--《宜春学院学报》2013年06期
基于划分的K-means聚类算法
【摘要】：文中首先介绍了聚类分析的涵义,然后分析K-means算法的基本思想以及划分聚类的三个关键点,最后通过具体的实例讲解了K-means算法的实现。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP311.13【正文快照】：
随着信息技术的快速发展及广泛推进,数据挖掘成为当今社会研究的一个热点领域,聚类分析是数据挖掘中的一项核心技术,它通过研究数据的分布特征来发现数据背后隐藏的事物内部规律。聚类算法有很多种,每一种算法都有自己的独特之处。K-means算法是聚类分析的经典算法之一,文中
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【参考文献】
中国期刊全文数据库
梁志荣;;[J];电脑开发与应用;2007年06期
罗可,蔡碧野,吴一帆,谢中科,张丽;[J];计算机工程与应用;2003年20期
中国硕士学位论文全文数据库
陈衡岳;[D];东北大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库
于雷;;[J];信息安全与技术;2011年12期
赵汝星;;[J];北京工业职业技术学院学报;2009年01期
于成;;[J];才智;2011年14期
黄智,何跃;[J];成都信息工程学院学报;2005年03期
石振华;;[J];赤峰学院学报(自然科学版);2012年01期
林丽群;舒宁;;[J];测绘信息与工程;2006年05期
郑继刚;;[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年04期
胡雷芳;;[J];成组技术与生产现代化;2007年03期
马晶鑫;;[J];当代经理人;2006年09期
程龙;蔡远文;李岩;;[J];导弹与航天运载技术;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库
肖健;沈彩霞;;[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库
管红波;[D];东华大学;2010年
彭光金;[D];重庆大学;2010年
王文渊;[D];大连理工大学;2011年
郭永洪;[D];中国农业大学;2004年
姜波;[D];华中科技大学;2004年
兰秋军;[D];湖南大学;2005年
王勇;[D];广东工业大学;2005年
张俊;[D];武汉大学;2005年
唐万梅;[D];内蒙古大学;2006年
卢芸;[D];沈阳工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库
丛强;[D];哈尔滨工程大学;2010年
李慧;[D];辽宁师范大学;2010年
王宏云;[D];辽宁工程技术大学;2009年
聂小芳;[D];辽宁工程技术大学;2009年
张媛;[D];中国海洋大学;2010年
刘斌;[D];苏州大学;2010年
张晓艳;[D];湖南工业大学;2010年
朱庆;[D];新疆农业大学;2010年
邓丽娜;[D];华南理工大学;2010年
陈宇翔;[D];电子科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
钱锋,徐麟文;[J];杭州师范学院学报(自然科学版);2001年01期
罗可,吴杰;[J];计算机工程与应用;2001年20期
胡侃,夏绍玮;[J];软件学报;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
白莉媛;黄晖;孙增华;;[J];计算机与数字工程;2007年04期
韩晓红;胡彧;;[J];太原理工大学学报;2009年03期
刘兴波;都春;;[J];辽宁师专学报(自然科学版);2010年04期
郭秀娟;战冬梅;;[J];吉林工程技术师范学院学报;2009年06期
柳益君;洑涵妤;蔡秋茹;何晖;罗烨;;[J];电脑知识与技术;2008年24期
朱艳丽;王全蕊;;[J];河南科技学院学报(自然科学版);2010年01期
梁道雷;黄国兴;金健;;[J];计算机科学;2006年11期
谭庆;;[J];河南大学学报(自然科学版);2009年04期
张红荣;张峰;;[J];咸阳师范学院学报;2010年04期
尹帮治;;[J];荆楚理工学院学报;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库
杨柳;钟诚;陆向艳;;[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年
常郝;周国祥;;[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
李忍;孙晶;刘令君;;[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年
楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
史金成;胡学钢;;[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
于健;陈子军;李霞;李炜;;[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
朱佳贤;;[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（一）[C];2005年
丛杨;唐延东;;[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年
彭瑶;孙季丰;;[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库
刘红岩、何军;[N];中国计算机报;2003年
中国博士学位论文全文数据库
曹锋;[D];复旦大学;2006年
唐东明;[D];电子科技大学;2010年
宋余庆;[D];东南大学;2005年
魏立梅;[D];西安电子科技大学;1998年
杨小兵;[D];浙江大学;2005年
陈华辉;[D];复旦大学;2008年
陈健美;[D];江苏大学;2008年
吕天阳;[D];吉林大学;2007年
周黔;[D];浙江大学;2008年
李新叶;[D];华北电力大学（河北）;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
谭华琴;[D];武汉理工大学;2006年
左延权;[D];大连交通大学;2008年
张建辉;[D];武汉理工大学;2007年
方杰;[D];合肥工业大学;2009年
裴蕾;[D];同济大学;2006年
薛明轩;[D];长春理工大学;2006年
易鑫;[D];电子科技大学;2008年
王天真;[D];上海海事大学;2003年
李颖慧;[D];长春工业大学;2010年
王文平;[D];山东师范大学;2007年
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