邮政储蓄网上银行系统目前管理的客户有几亿个

您所在位置: &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
基于J2EE中国邮政储蓄银行信贷业务管理系统设计与实现.pdf60页
本文档一共被下载:
次 ,您可免费全文在线阅读后下载本文档
文档加载中...广告还剩秒
需要金币:200 &&
你可能关注的文档:
··········
··········
厦门大学学位论文著作权使用声明
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIlllllII II
本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办
法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送
交学位论文 包括纸质版和电子版 ,允许学位论文进入厦门大学图
书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入
全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的
标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位
本学位论文属于:
1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,
日解密,解密后适用上述授权。
√ 2.不保密,适用上述授权。
请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应
是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密
委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默
认为公开学位论文,均适用上述授权。
矽侈 年 歹 月 签7日
目前,各个城市商业银行逐步增多,每家银行都处在以客户为中心、以市
场为导向的激烈竞争中,商业银行要想在激烈的市场竞争中抓住老客户,发展
新客户,就必须跟上时代的步伐,应用先进的计算机技术跟踪、预测银行客户
的发展动向,最大限度地挖掘客户信息的潜在价值,并利用这些信息来改进银
正在加载中,请稍后... 下载
 收藏
该文档贡献者很忙,什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
邮政储蓄银行客户信息管理系统的设计与实现
下载积分:2000
内容提示:邮政储蓄银行客户信息管理系统的设计与实现
文档格式:PDF|
浏览次数:4|
上传日期: 14:38:24|
文档星级:
该用户还上传了这些文档
邮政储蓄银行客户信息管理系统的设计与实现.PDF
道客巴巴认证
机构认证专区
加  展示
享受成长特权
官方公共微信格式:doc&&&
贡献者:Ifuroc
上传时间: 13:42
此文档归属以下专题
暂无相关专题
-------------
新增文件夹...
(多个标签用逗号分隔)
&中国邮政储蓄银行代码管理系统业务需求
金融行业业务需求
金融行业业务需求
分享到:&&
下载本文档需要登录,并付出相应积分。()
文件大小:1.23MB
所需积分:& 40
&2006-, All rights reserved.关于宏景ABOUT US
您当前位置:
宏景eHR助中国邮政储蓄实现薪酬管控
阅读次数:
近日,宏景软件成功签约中国邮政储蓄银行。此项目的成功签署,标志着邮政储蓄在管理上又迈进了一个新的台阶。
中国邮政储蓄银行自1986年恢复开办以来,截止2008年已建成覆盖全国城乡网点面最广、交易额最多的个人金融服务网络,拥有储蓄营业网点3.6万个。邮政储蓄银行已在全国31个省(市、自治区)全部设立了省级分行,并且在大连、宁波、厦门、深圳、青岛设有5个计划单列市分行。
随着邮政金融IT总体规划的逐步落实,领导层认识到信息系统为邮政金融业务开展、市场拓展和各项管理工作中起到了越来越重要的支撑和推动作用。通过应用宏景eHR系统,银行总部可以对整个银行的人力资源管理进行集中式管理,通过人力资源信息数据库,全方位、多层次地掌握人力资源信息;通过薪酬管理,合理控制人工成本,与财务系统的集成应用,灵活设置不同类型员工不同的薪资项目及其计算方式,实现人员数据的分工授权、分头维护、数据共享,保证人员数据的有序更新;减少不必要的重复采集和录入工作,优化人力资源部门的工作流程。
本次合作,不仅满足了中国邮政储蓄银行目前的管理应用需求,更为今后的发展,奠定了坚实的基础,相信随着eHR系统在邮政储蓄的深入应用,必将全面提升银行的人力资源管理的效率和水平。
关于宏景软件
●人力与人才管理信息化领航者
●更多人力资管理信息,请关注:@宏景软件
●销售热线:400 033 0089
●宏景官网:浅析邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中的大量数据处理优化方法_陆皓人_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
评价文档:
&&¥1.00
&&¥1.00
喜欢此文档的还喜欢
浅析邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中的大量数据处理优化方法_陆皓人
阅读已结束,如果下载本文需要使用
想免费下载本文?
把文档贴到Blog、BBS或个人站等:
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 邮政储蓄小额贷款 的文章

 

随机推荐