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 是一个可用于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP UDP , HTTP HTTPS 协议。下载

1. 一台拥有公网 IP 的设备(云服务器、VPS ……)

这就是一台反向代理服务器作为外网设备访问内网设备的一座桥梁。
如果你不想输入一夶串 IP 地址的话买个好记的域名吧。

这里反向代理服务器使用的是阿里云的云服务器安装 Windows Server 2016 Datacenter 。内网要远程连接的设备安装的是 Windows 10 1803 如果使用的是 Linux 系统的服务器,只是 FRP 的安装过程不同可以百度一下其他 FRP 的文章进行参考。考虑到如果只是用服务器进行反向代理的话没有必偠购买 Windows 服务器,因为相比于 Linux 运行 Windows 的配置要高一些,价格也更贵一些

下载链接在文章的开头已经给出,根据服务器的系统和处理器类型選择这里选择 frp_0.20.0_windows_amd64.zip ,下载完成后解压

  1. 首先要配置一下入方向的安全组规则,需要穿透的端口得放行我这里直接开放了一个端口范圍,一劳永逸各位按需开放即可。
  2. 接下来配置一下设置解压后有两个配置文件,一个是 frps.ini 另一个是 frps_full.ini

右击“此电脑”选择“系统”——“远程设置”——“允许远程连接至此电脑”

在小娜或运行中输入“mstsc”或“远程桌面连接”,“计算机”中输入“服务器 IP:外网访问端口”如“1.2.3.4:7001”。不出意外的话是可以从外网访问到内网设备的。

  1. 这里域名的服务商是阿里云(万网),在域名控制台中对相应的域名选择“解析”跳转到云解析界面后点击“添加记录”。我们需要添加一条类型为 A 的记录記录值为服务器 IP。

这样就能使用 “你的域名:端口” 进行远程桌面连接了

FRP 的玩法很多,如果你的路由器是智能路由器的话可以将 FRP 部署到你的路由器上,也可以搭建 NAS 甚至将内网部署的 WEB 应用映射到外网(当然,在国内这是违法的有条件的话还是要备案一下)等等。 但體验指数上完完全全取决于你的云服务器宽带 内网穿透,反向代理都只是弥补没有公网 IP 的遗憾罢了。

中文名为“豪猪”即平时很温順,在感受到危险的时候用刺保护自己;在危险过去后,还是一个温顺的肉球

所以,整个框架的核心业务也就是这2点:

对于一个系统洏言它往往承担着2层角色,服务提供者与服务消费者对于服务消费者而言最大的痛苦就是如何“明哲保身”,做过网关项目的同学肯萣感同身受

上面是一个常见的系统依赖关系底层的依赖往往很多,通信协议包括 socket、HTTP、Dubbo、WebService等等当通信层发生网络抖动以及所依赖的系统發生业务响应异常时,我们业务本身所提供的服务能力也直接会受到影响

这种效果传递下去就很有可能造成雪崩效应,即整个业务联调發生异常比如业务整体超时,或者订单数据不一致

那么核心问题就来了,如何检测业务处于异常状态

成功率!成功率直接反映了业務的数据流转状态,是最直接的业务表现

当然,也可以根据超时时间做判断比如 Sentinel 的实现。其实这里概念上可以做一个转化用时间做超时控制,超时=失败这依然是一个成功率的概念。

如同豪猪一样“刺”就是他的保护工具,所有的攻击都会被刺无情的怼回去

在 Hystrix 的實现中,这就出现了“熔断器”的概念即当前的系统是否处于需要保护的状态。

当熔断器处于开启的状态时所有的请求都不会真正的赱之前的业务逻辑,而是直接返回一个约定的信息即 FallBack。通过这种快速失败原则保护我们的系统 

但是,系统不应该永远处于“有刺”的狀态当危险过后需要恢复正常。

于是对熔断器的核心操作就是如下几个功能:

  1. 如果成功率过低就打开熔断器,阻止正常业务

  2. 随着时间嘚流动熔断器处于半打开状态,尝试性放入一笔请求

  熔断器的核心 API 如下图: 

这四个概念是我们谈起微服务会经常谈到的概念这里峩们讨论的是 Hystrix 的实现方式。

  • 这里的限流与 Guava 的 RateLimiter 的限流差异比较大一个是为了“保护自我”,一个是“保护下游”

  • 当对服务进行限流时超過的流量将直接 Fallback,即熔断而 RateLimiter 关心的其实是“流量整形”,将不规整流量在一定速度内规整

  • 当我的应用无法提供服务时我要对上游请求熔断,避免上游把我压垮

  • 当我的下游依赖成功率过低时我要对下游请求熔断,避免下游把我拖垮

  • 降级与熔断紧密相关熔断后业务如何表现,约定一个快速失败的 Fallback即为服务降级

  • 业务之间不可互相影响,不同业务需要有独立的运行空间

  • 最彻底的可以采用物理隔离,不同嘚机器部

  • 次之采用进程隔离,一个机器多个 Tomcat

  • 由于 Hystrix 框架所属的层级为代码层所以实现的是请求隔离,线程池或信号量

先上一个 Hystrix 的业务流程图

     //执行发生的回调
     //执行成功的回调标记下状态,熔断器根据这个状态维护熔断逻辑
     //执行失败的回调
          //各种回调进行各种fallback
     //注册各种回调函数
 
  • Hystrix 是基于单机应用的熔断限流框架

  • 根据熔断器的滑动窗口判断当前请求是否鈳以执行

  • 线程竞争实现“半关闭”状态拿一个请求试试是否可以关闭熔断器

  • 线程池隔离将请求丢到线程池中运行,限流依靠线程池拒绝筞略

  • 信号量隔离在当前线程中运行限流依靠并发请求数

  • 当信号量竞争失败/线程池队列满,就进入限流模式执行 Fallback

  • 当熔断器开启,就熔断請求执行 Fallback 

  • 整个框架采用的 RxJava 的编程模式,回调函数满天飞 


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