数据中心产业链的形成：IDC产业的现状和发展趋势（图表）
我的图书馆
数据中心产业链的形成：IDC产业的现状和发展趋势（图表）
导读：全球进入“互联网+”时代，信息化在各行各业的广泛渗透，已经由传统的机房产业向数据中心产业发生深刻变革。企业对于数据中心的认识、构建和规划也正在发生转变，数据中心的新一轮快速发展已经开始。数据中心展示图一、数据中心定义数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。根据维基百科给出数据中心定义：数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌在其发布的《The Datacenter as a Computer》一书中，也给数据中心作出定义：数据中心是多功能的建筑物，能容纳多个服务器以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合。二、数据中心和IDC的关系（1）数据中心数据中心是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。数据中心是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。（2）IDCIDC为互联网内容提供商（ICP）、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。IDC是对入驻（Hosting）企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。数据中心展示图（3）到底什么是IDC呢？那么，到底什么是IDC呢？有人认为IDC就是把自己机房中的机器放在别人那里，让别人代管。还有人认为IDC就是网络房地产商，它提供了一所大房子给大家的机器安了一个家。这些说法你可以说它对，也可以说它不对。IDC更为行业化的说法是专门提供网络资源外包以及专业网络服务的企业模式，是互联网业内分工更加细化的一个必然结果。随着我国IDC的逐渐发展成熟，IDC开始突破了传统意义中机房的概念，转向网络和服务这两个基本的内容。IDC的主要服务包括整机租用、服务器托管、机柜租用、机房租用、专线接入和网络管理服务等。广义上的IDC业务，实际上就是数据中心所提供的一切服务。客户租用数据中心的服务器和带宽，并利用数据中心的技术力量，来实现自己对软、硬件的要求，搭建自己的互联网平台，享用数据中心所提供的一系列服务。在综合了IDC市场情况的基础上，我们可以将IDC的服务分为三个阶段，即：①服务理念、②服务实施体系、③服务品质的保证。（4）数据中心和IDC之间的关系数据中心不仅是一个网络概念，还是一个服务概念，它构成了网络基础资源的一部分，提供了一种高端的数据传输服务和高速接入服务。数据中心提供给用户综合全面的解决方案，为政府上网、企业上网、企业IT管理提供专业服务，使得企业和个人能够迅速借助网络开展业务，把精力集中在其核心业务策划和网站建设上，而减少IT方面的后顾之忧。IDC改变了以往互联网的运作和经营模式，使得参加互联网的每一方都能专注其特长。互联网数据中心必须具备大规模的场地及机房设施，高速可靠的内外部网络环境，系统化的监控支持手段等一系列条件的主机存放环境。基于这一环境，IDC对外提供依托于internet的一系列由主机托管到应用外包等不同层次的服务。数据中心不仅要提供快速安全的网络，还提供对服务器监管、流量监控等网络管理方面的服务，而且要有高度可靠的、安全的机房网络环境。三、我国数据中心现状1、从IDC圈样本来看：根据IDC圈的300个样本，我们发现数据中心主要分布在北上广等一线城市外，还主要集中分布在一些沿海发达城市。（1）在这300个样本中，53个数据中心属于北京，占总数的18%.广东有50个数据中心，占总数的17%.上海有31个数据中心，占总数的10%.主流机房区域分布图 数据来源：网络 2016.04（2）在选取的300个样本中，三大运营商占据了主流机房的69%，第三方IDC运营商占据主流机房的31%.三大运营商及第三方IDC运营商机房占比 数据来源：网络 2016.04（3）在176个项目样本中，万元投资额的项目在主流项目中占比最高，投资额小于3000万元的项目占比24%，投资额大于10000万元的项目占比31%.不同投资额的项目占比 数据来源：网络 2016.04（4）在172个主流项目样本中，约68%的机架数在100-1000之间。机架数小于100的占19%，机架数大于1000的占了13%.不同机架数的项目占比 数据来源：网络 2016.042、从市场规模来看：2011年达到顶峰值，之后随着IDC市场的逐步完善和成熟，整体数值渐趋平稳。（1）2016年全球IDC市场规模达到451.9亿美元2016年全球IDC整体市场规模达到451.9亿美元，增速为17.5%。相比2015年继续保持稳定增长。移动互联网领域快速发展和云计算技术的广泛应用带动数据存储规模、计算能力以及网络流量的大幅增加，是保持IDC市场增速提升的主要原因。全球IDC市场规模（亿美元）预计增速图 图表来源：中国IDC圈 2017.04（2）2016年国内IDC市场规模达714.5亿元人民币，同比增长37.8%。2016年中国IDC市场继续保持高速增长，市场总规模为714.5亿元人民币，同比增长37.8%.电信运营商近年来加大了对带宽的投资力度，电信网、广电网和互联网的融合进一步加速，'互联网+'推动传统行业信息化发展，由此带动IDC机房需求和网络需求持续增长。移动互联网和视频行业呈现爆发增长，游戏等行业增速稳定，这些领域客户需求的增长拉动了IDC市场整体规模。年中国IDC市场规模图 图表来源：中国IDC圈 2017.04四、我国数据中心发展趋势（1）云计算模式云计算，英文名：cloud computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算过去往往用“云”来表示电信网，后来也用来抽象的表示互联网和底层基础设施。所以现在“云计算”中的“云”是指网络、互联网的一种比喻说法。当然，现在对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。大规模云计算数据中心时代拼的将是规模与运营、产品与服务，传统IDC只能属于新兴行业的旧模式而最终被淘汰。相比云计算模式，传统IDC企业在服务可用性、数据持久性、运维成本和弹性、资源效率等方面都将落于下风。（2）IDC产业发展路径大规模、绿色化、虚拟化、自动化及安全性成为新一代数据中心的代表特征，整个IDC产业发展方式也正从外延式向内涵式、从卖资源到卖服务转型。IDC产业发展路径IDC行业景气度与互联网相关行业高度相关，未来三年中国IDC市场规模预计还将保持较快增长，电子商务、移动互联网、视频、网络游戏、直播等垂直行业客户数量及客户业务规模仍在持续扩大，传统行业信息化的渗透率仍有提升空间，这些都将是短期内驱动IDC市场规模增长的核心驱动力。（3）三大趋势同时，目前数据中心还呈现以下三个趋势：趋势一：政府进一步推动数据中心规范化运营政府通过政策引导，进一步推动IDC行业的规范化，加大监管力度，监管制度也将逐渐完善。2016年下半年，中国联通与中国电信分别开展了IDC违规业务专项整治行动，整治内容主要包括三方面：一是互联网专线、IDC带宽及BGP业务自查和整改；二是IDC外拉光纤及电路整改；三是历史工单、疑似违规IP地址检查。 中国电信根据每月黑名单通报及日常监测情况，对于流量模型异常的IDC企业，要求其提供书面业务说明，对IDC现行带宽上下行流量异常进行解释。趋势二：传统重资产企业跨界进入IDC市场2016年转型进入IDC领域的传统企业数量进一步增长。首先，“三去一降一补”政策明确要求传统重资产型企业开拓新思路、寻找新方向、打造新产品，实现由劳动密集型产业向高新技术密集型产业转变。其次，房地产业、纺织业、材料制造与加工业、机械制造业等传统重资产企业在基础设施方面，具有一定优势（厂房、水电）。 传统企业跨界进入对IDC市场发展起到促进作用，大量收购推动了传统企业与IDC产业的跨界融合。趋势三：新建数据中心呈现规模化趋势IDC服务商新建数据中心多为大型、高等级数据中心，机柜数普遍在1000个以上。主要因为建设大规模数据中心，各项采购成本和平均运营成本可大幅降低。 IDC服务商通常选择通过分期建设、分步投入、提前预售的方式降低风险。分期建设不必在建设初期一次性投入大量资金和设施。而是投产后，随着客户需求的增长分阶段扩容数据中心规模。不但降低一次性建设大型数据中心的销售和管理难度，也能充分提高基础设施的利用效率，降低运营成本。同时分期建设有利于满足客户定制化需求。（4）2019年中国IDC市场规模将超1900亿元未来三年，中国IDC市场规模持续上升，预计2019年，市场规模将接近1900亿元。移动互联网、视频、网络游戏等垂直行业客户需求稳定增长，是拉动IDC市场规模的核心驱动力。年中国IDC市场规模预测图 图表来源：中国IDC圈2017.04新一代数据中心的IT架构也将向高性能、高可靠性、高延展性快速变化和发展，IT设备使用效率的提升会在一定程度上抵偿新建数据中心对IT设备的资本投入，长期来看云计算将同时降低数据中心对IT设备的CAPEX和OPEX。五、数据中心行业价值链价值链概念是由哈佛商学院教授迈克尔·波特(Michael Porter)1985年在《竞争优势》(Competitive Advantage)一书中提出的。他认为，“每一个企业都是在设计、生产、销售、发送和辅助其产品的过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表明。” 也是指一个企业的价值链或内部价值链。1、如何建立数据中心行业价值链？那么数据中心的行业价值链，显然数据显得尤为重要。建设一个数据中心过程复杂，成本极高。首先建设数据中心的企业需要通过招标的方式来寻找数据中心的设计方以及承建方，然后承建方再寻找设备供应商提供基础设备等。建成的数据中心一部分是企业自用，还有很大的一部分是IDC运营商为用户提供租赁等服务的。(现在也有一部分的企业直接通过线上或者线下的方式直接联系数据中心运营商）建设数据中心步骤图对企业而言，产品/消费者的数据对价值创造和获取竞争优势甚至可以上升到企业命脉的高度。但收集数据需要传感器，那么增设传感器又会增加成本，同时还要收集、分析、储存、利用这些数据。这一系列获取数据的前提是，要拥有获取这些数据的权限，如此一来，又增添了数据的复杂性和使用成本。为了确定哪些数据类型可提供相对于成本的足够价值，企业必须考虑这些问题：每种数据是如何为产品功能贡献真正价值，如何实现企业最大价值化（暂且不说最大利益化），数据价值链中效益优先 数据能否帮企业理解并提升更广泛的产品系统是如何随时间运行的 数据多久需要收集一次来优化其性能，需要保留多久。企业还必须考虑产品的完整性和安全性，或者每种数据类型的私人风险和相关成本。企业收集的数据的敏感度越低，在传播中受损害或被摧毁的可行性就越小。所以，对于安全要求很高的产品，企业需要有保护数据和限制传播风险的能力，而方法就是将数据贮存在产品自身中。2、数据中心行业价值链的形成有哪些好处呢？集群效应集群效应产业链的分解导致了不同产业间的关联性加强，原来看似没有联系的不同产业价值链之间变得越来越相关联，并出现一系列的重叠、替代、交叉和趋同等变化。也容易形成“集群效应”。集群效应是指在以一个主导产业为核心的领域中，关联度较高的众多企业及其相关支撑机构在地理空间上就产生了企业在某一产业价值链上集聚的现象。这种产业价值链上企业的集聚向上延伸到原材料和零部件及配套服务的供应商；向下延伸到产品的营销网络和顾客；横向扩张到互补产品的生产商及通过技能、技术或由共同投人品联系起来的相关企业，同时集群内还包括政府和多功能公共机构的参与。由于集群内企业间是通过长期形成的非契约“信任与合作”维系的，而数据中心的行业价值链刚好可以糅合并整合这些信息，因此在面对外来竞争时，使其具有独特的竞争优势。（1）有利于降低企业成本随着社会经济的发展，产业分工越来越细，专业化生产越来越强，产业链条被越拉越长。产业链条延伸是一种资源，它体现产业集聚的规模效应。“未来只存在两种企业，一种是规模超大的企业，另一种就是专业化非常强的中小企业”。任何一个企业在当前条件下都不可能在产业链条的任何一个链条环节上都是最优的，只能是在某一个或者几个环节上具有优势。产业关联性越强，产业链条越紧密，资源的配置效率也越高。通过产业价值链的整合不但可以将不同优势环节的企业相联系，实现产业价值链上的各个环节都达到最优，进而实现企业产业价值链整体最优，而且基于产业价值链的资源整合通过诸如实施标准化生产、对内部管理费用进行严格控制等，可以有效降低产品在产业价值增值环节上的包装、流通、库存、销售与内部部门间协调等成本，获得成本领先优势。（2）有利于催生新的企业新企业易于在既有的集群内部而不是在孤立的地区成长起来。集群内的企业由于相互交流机会的增加，不仅能够及时发现产品和服务的需求，而且还会获得更多有关发展机会的信息。最早采用数据中心模式的厂商积极寻求创造专业化生产要素的方法，并通过吸引新人才进入来加强所属行业的知识和技术深度开发。且由于当地的金融机构和投资者熟悉集群内的产业特性，使集群容易获得所必须的资产、技能和开发团队以及高素质的劳动力，因而降低了新企业进入的门槛并降低了风险。集群内企业的重组障碍较低，更有利于催生新企业的诞生。（3）有利于形成创新的企业氛围产业链延伸也是一种环境。有产业链的地方，企业不仅可以降低投资成本和交易成本，同时还有利于信息资源的交流、汇集，促进技术、产品的联动创新。集群式产业链是培育企业学习与创新能力的温床。企业彼此接近，会感受到竞争的隐形压力，形成良性竞争，迫使企业不断进行技术创新和组织管理创新。（4）有利于区域经济的发展在产业一体化、产业全球化的趋势势不可挡的形势下，产业的发展及其竞争力的提升已成为一个地区能否在竞争中获得优势的关键。而产业价值链是产业发展的重要纽带，是区域经济发展中可充分挖掘的有利因素。数据中心产业链的形成更有利于促进经济发展，在全球(以及区域)经济一体化进程中，无论是对于一个国家，还是一个企业，能否利用全球(或者区域)经济一体化的历史机遇，建造自己的产业 / 企业价值链，或者成功地成为全球产业价值链的重要一环，直接关系着未来的前途，否则就面临着被边缘化的危险。注：文中数据只做参考，数据真实性请以实际市场情况为准。
推一荐：&&|&&
[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&
喜欢该文的人也喜欢拒绝访问 | www.chyxx.com | 百度云加速
请打开cookies.
此网站 (www.chyxx.com) 的管理员禁止了您的访问。原因是您的访问包含了非浏览器特征(44dbde3-ua98).
重新安装浏览器，或使用别的浏览器(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '4016716',
container: s,
size: '800,80',
display: 'inlay-fix'
世界上许多国家都已经认识到了大数据所蕴含的重要战略意义，纷纷开始在国家层面进行战略部署，以迎接大数据技术革命正在带来的新的机遇和挑战。
来源：机房360
1 发展概述
当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增加，这个速度不仅是指数据流的增长，而且还包括全新的数据种类的增多。目前数据容量增长的速度，已经大大超过了硬件技术的发展速度，并正在引发数据存储和处理的危机。据统计，2013年全球产生的数据达到3.5泽字节，到2020年产生的数量将增至44泽字节。
&大数据&一词来自于未来学家托夫勒于1980年所著的《第三次浪潮》。最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目。Hadoop其最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目，后被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。Hadoop是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。
世界上许多国家都已经认识到了大数据所蕴含的重要战略意义，纷纷开始在国家层面进行战略部署，以迎接大数据技术革命正在带来的新的机遇和挑战。以美国为代表的发达国家在推进大数据上已经形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局。
2 全球各国大数据的发展现状
美国在《大数据研究和发展倡议》中，提出将通过收集庞大而复杂的数字资料，从中获得知识和洞见，以提升能力。并协助加速在科学、工程上发现的步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。根据这一计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
拥有世界第二多人口的印度，近两年也持续运用大数据，期许打造出一个更便利、更亲民的智慧城市。印度全国软件与服务企业协会(Nasscom)预计，印度大数据行业规模在三年内将快速增长，是当前规模的六倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。对于印度的整个IT行业来说，大数据时代的到来会创造更多更新的机遇。
英国政府2012年时计划在未来两年内，在大数据和节能计算研究上投资1.89亿英镑，以带动企业在该领域的投资。大数据被英国看作是自己的优势所在，且英国认为已在政府层面为大数据做好了准备。
法国政府在2013年投入近1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目。目的在于&通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。&法国政府在《数字化路线图》中列出了五项将大力支持的战略性高新技术，大数据就是其中一项。
日本在2012新一轮IT振兴计划中，将发展大数据作为国家战略层面提出，重点关注大数据应用技术，如社会化媒体等智能技术的开发、新医疗技术的开发、以及交通拥堵治理等公共领域的应用。
新加坡政府在大数据发展过程中充当了关键角色，抓住了大数据发展的五大关键要素：基础设施、产业链、人才、技术和立法，弥补了企业的短板。新加坡政府很早就提出支持新加坡企业采用大数据技术，利用大数据提升政府服务水平。
此外，澳大利亚、加拿大、新西兰、德国和印度等国也在大数据领域进行了研究部署，还纷纷推出本国的公共数据开放网站，以使更多的人可以使用大数据资源，并从中获得利益。目前，全球至少拥有大大小小的数据开放网站50余个。
2.1 欧盟大数据的发展
目前，欧盟及其成员国已经明确制定大数据发展战略，数据价值链不同阶段产生的价值将成为未来知识经济的核心，利用好数据可以为运输、健康或制造业等传统行业带来新的机遇。
欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助&大数据&和&开放数据&领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
（1）数据价值链战略计划
欧盟委员会正在研究制定数据价值链战略计划，以实现数据的最大价值，重点是通过一个以数据为核心的连贯性欧盟生态体系，让数据价值链的不同阶段产生价值。数据价值链的概念为数据的生命周期，从数据产生、验证以及进一步加工后，以新的创新产品和服务形式出现的利用和再利用。
数据价值链战略计划遵循的主要原则是：高质量数据的广泛获得性，包括公共资助数据
的免费获得；作为数字化单一市场一部分，欧盟内数据的自由流动；寻求个人潜在隐私问题与其数据再利用潜力之间的适当平衡，同时赋予公民以其希望形式使用自己数据的权利。
这一计划的重点是培育一个连贯的欧洲数据生态系统，促进围绕数据的研究和创新工作，采纳数据服务及产品，采取具体行动，改善数据价值提取的框架条件，包括基础能力、基础设备、标准以及有利的政策和法规环境。目前正在单一战略框架下制定一系列重点行动，解决数据价值链中与价值创造相关的大量交叉问题。
数据价值链战略计划包括开放数据、、高性能计算和科学知识开放获取四大战略。
&数据开放战略
欧盟认为，为加强创新潜力，应尽可能的以最好的方式使用资源，这些创新资源就是数据，开放数据将成为新的就业和经济增长的重要工具。为了应对这一变革，2010年11月欧盟通信委员会向欧洲议会提交了&开放数据：创新、增长和透明治理的引擎&的报告，报告以开放数据为核心，制定了应对大数据挑战的战略。
&云计算战略
2012年9月，欧委会通过公布了&释放欧洲云计算服务潜力&战略，战略计划通过两年时间，把欧盟打造成云计算服务的强势集团，为年期间的欧盟云起飞（夯实基础。欧盟云计算战略及三大关键行动分别为：规范和简化的云计算标准；云计算安全和公平的合同条款及条件；建设欧盟云计算伙伴关系，驱动创新和增长。其它的具体行动举措还包括：数据保护、网络安全、信任举措、云计算互操作性、宽带部署、在线服务、公共行业首先参与云计算和国际对话与合作等。目前欧盟已成立6个战略实施工作小组，具体涉及云标准协调、服务标准协议、认证计划、行为守则、专家研究小组和云伙伴关系。
&高性能计算战略
在欧盟第七框架计划和&地平线2020&计划下的研究和创新支持可扩展的高性能计算系统。小型&式开箱&可以单独部署或集中在嵌入式系统在汽车或电话交换机，或者可以在大规模地聚集成为一个云服务器&&如处理单元（GPU）或者高性能计算（HPC）系统。
&科学知识开放获取
科学知识开放获取的目标是提高欧盟层面和成员国层面政府资助的科学研究的影响力，年，欧盟委员会投入4500万欧元建设支持开放共享和科学信息长期保存的基础设施，并与各个相关利益团体就开放共享和数字信息保存工作进行对话，同时建议各成员国：制定本国的公共资助科研论文开放共享政策，探索科学数据开放共享和科学信息长期保存，支持相应的基础设施建设。日，欧盟委员会发布开放共享政策，宣布欧盟Horizon2020计划所资助科研论文全部实行开放共享。日，欧盟委员会宣布启动试点，开放公共资助研究数据，年，参与开放研究数据试点的关键领域的项目将获得约30亿欧元的经费。
（2）资助&大数据&和&开放数据&领域的研究和创新活动
欧盟委员会在资助&大数据&和&开放数据&领域的研究和创新活动外，还启动&连接欧洲设施&（CEF）计划，采取权益和债务证券及补助相结合的形式促进数字基础设施的建设。在2014年1月的信息和网络日上，欧盟委员会确定了&地平线2020&连接欧洲设施计划的年工作内容。
（3）实施开放数据政策
开放数据政策一方面制定公共信息再利用的法规和国家执行规则以及欧盟委员会自身数据再利用规则；另一方面支持公共部门信息开放活动，此外还搭建开放数据平台。
（4）促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用
促进公共资助科研试验成果和数据的使用和再使用也称科学知识开放获取。
2.2亚洲大数据的发展
整体来说，相比欧洲，亚洲大数据发展相对落后，在大数据发展过程中，更多的还是探索及学习阶段。目前，亚洲的很多大数据公司都在海外市场进行了相关市场探索。未来，亚洲市场将有望成为大数据业务的主战场，因为世界总人口的60%都居住在亚洲，且亚洲上网人数在不断上升。
3 全球大数据的市场与应用
3.1 全球大数据交易现状
对于海量并且瞬息万变的大数据来说，存储已然不是最终目标，如何从数据中获得包括商业价值在内的红利，才是其真正的意义所在。全球各个行业的数据存储量，每年都在以50%多的速度暴增。由于缺乏规范的数据共享和交易渠道，不同行业间很难形成数据互利共享，数据交易平台乃至交易所也就成为了迫切需求。
美国Factual公司成立于2008年，不仅向大公司提供数据，同时也面向规模较小的软件开发商，每一条信息都有17到40条的相关描述。按浮动价格向公司和独立软件开发商出售数据，小规模的数据提供是免费的，大型客户需要支付的费用则会达到成百上千万美元。包括Facebook、CitySearch、AT&T及其他一些公司都会使用Factual来获取相关信息。
2013年4月，富士通公司也宣布建立自己的&大数据&交易市场&Dataplaza&，并将交易中介服务培育为主力业务之一，计划在2016年之前将参与企业增加至千家左右。
对于数据安全方面的问题，大数据交易平台也已经有所准备。通过数据脱敏技术，对数据源的属性进行描述和标注，如果涉及到敏感数据的调用，将进行实时的数据清洗、技术屏蔽、审核处理，最终提供给需求方的数据也将在完成安全测试之后，再行提供。即使调用成功，也会在使用次数用尽或使用期限到期之后，对权限进行收回。这一系列流程，不仅避免了用户敏感数据的流出，也照顾到了开发者在线交易的便捷性。
3.2 全球大数据市场规模
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。随着社会的进步和信息通信技术的发展，信息系统在各行业、各领域快速拓展。这些系统采集、处理、积累的数据越来越多，数据量增速越来越快，以至用&海量、爆炸性增长&等词汇已无法形容数据的增长速度。
2014年，全球大数据市场规模达到约285亿美元，实现53.23%的增长，比%的增速略有回落，但快速增长态势不变，且呈现出应用成为新增长动力、竞争态势愈加激烈、融资并购成为市场热点、产业生态不断优化和基础设施建设更加合理等特点。
2015年，全球大数据总体加速发展趋势不变，全球大数据市场规模将达到421亿美元，预计2020年全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元，同比增长17.51%。
大数据成为全球IT支出新的增长点。数据显示，2014年数据中心系统支出达1430亿美元，比2013年增长2.30%。预计2015年大企业对与大数据有关的项目的平均开支将达到1800万美元，目前，70%的大企业和56%的中小企业已经部署或者正在计划部署与大数据有关的项目和计划。
3.3 全球大数据市场结构及应用领域
2014年，全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。
全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。云服务的市场份额为6.30%，基础软件占据3.90%的市场份额，网络服务仅占据了2.00%的市场份额。
4 全球主要大数据公司介绍
目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的创新型公司，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些则是以数据库/数据仓储业务为主的知名公司，利用自身资源与技术优势地位冲击大数据领域。
IBM（国际商业机器公司），总公司在纽约州阿蒙克市，1911年托马斯&沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。根据Wikibon发布的报告，作为2013年大数据业务营收成绩最好的公司，IBM2013年从大数据相关产品及服务中获得了13.68亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。
IBM定位于商业智能分析软件，致力于为大型企业提供数据库平台和分析服务。因此IBM对于大型企业内部数据具有深厚的积累和洞见。企业内部数据价值之一在于通过分析企业内部数据，提高生产运营和管理效率。尤其是规模较大的大型集团，急需从过去的数据中寻找到规律，并进行预测。IBM的商业分析软件正是满足了这些企业的需求，也是IBM数据价值
所在。与初创型公司相比，IBM对的另一优势在于提供多个行业的解决方案，对于各行业的数据理解更为深刻。
（2）惠普公司
惠普总部位于美国加利福尼亚州的帕罗奥多，是一家全球性的资讯科技公司。惠普在2013年获得的大数据营收总值为8.69亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的方案当数Vertica分析平台。惠普的大数据解决方案包含策略、设计、实施、保护和合规性方案。
惠普的大数据服务主要包括大数据分析工具产品以及大数据解决方案。大数据分析工具可以帮助企业了解大数据分析的模式以及对现有数据进行更好的利用；解决方案主要包括数据保护、信息存档、信息管理以及Haven大数据平台，其中Haven可充分利用所有结构化和非结构化数据进行决策和解决问题。Haven既可在内部部署，也可在云中部署，以较快的速度和规模提供大数据分析和下一代应用，同时，也对社区资源加以利用。
（3）Splunk公司
Splunk是大数据处理领域第一家上市公司，公司成立于2003年，是第一家大数据处理的上市公司，于日在纳斯达克成功上市，并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。作为一家商业智能软件提供商，其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。Splunk从2011年起，毛利率高达80%以上。2013年该公司营收总额为2.83亿美元。
Splunk专注于商业智能软件，除了积累企业服务器和网络上的数据，在数据可视化领域也具备技术优势。Splunk展开全球化策略后开拓了多个行业的客户，也积累了一定的企业数据。相对于IBM这一类的巨头，Splunk的积累仍处于起步阶段。而可视化分析技术、数据挖掘技术可能为Splunk带来数据应用的机遇。
（4）戴尔公司
戴尔是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔&戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。
DELL的大数据解决方案主要定位是对存储基础架构应需而变的要求，基于戴尔流动数据体系架构的存储解决方案，为客户提供智能的端对端数据管理，重新定义数据经济：数据库优化解决方案，帮助国内企业更加轻松地利用领先的数据库开发与管理解决方案深耕细作，提升个人和开发团队的工作效率；Toad，大幅提升数据库管理效率，并实现数据库开发和管理自动化；服务器端缓存解决方案，大幅加快应用响应速度、加强数据中心技术之间联系并简化IT运营，重新划定IT边界；存储虚拟化解决方案，打造全方位数据存储解决方案，高效实现容量扩展、文件交互共享，数据安全备份保护，迎接大数据时代；SharePlex，利用强大的复制和集成功能，确保数据库的高可用性。
（5）Opower公司
Opower创立于2009年，是一家家庭能源数据分析公司，产品专注于能源软件和数据。公司让大数据变成有效营销手段，以帮助电力公司向它的客户推广绿色能源。同时，Opower还可主动帮助客户管理能源使用量。与来自8个国家的93个电气公司合作，并帮助数千万个家庭减少能源消费上的支出。
Opower最大的积累在于能耗数据。消费者用电量特征、电器能耗规律，这些数据可以服务多个群体：电力公司、家庭用户，未来还可能服务工业用户。能源大数据行业的进入壁垒在于技术，Opower是全球领先的能源大数据公司，无论是数据积累还是大数据分析技术，都将为能源行业带来很大的应用价值。
（6）Teradata公司
Teradata天睿公司，是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。目前，Teradata天睿公司大中华区设有8个分支机构，逾1200名员工，涵盖市场、研发、技术和解决方案推广、销售、咨询服务、售后技术支持，以及在大连的全球咨询中心等业务。
主营产品包含：企业级数据仓库；动态数据仓库、动态企业智能。主要的软硬件产品包括：Teradata数据库软件；Teradata专用平台系列；Teradata逻辑数据模型和Teradata分析应用程序和服务。主要的服务包括，Teradata专业顾问服务；Teradata客户支持服务和培训服务。提供应用的领域涉及商业和储蓄银行、通信运营商、航空公司、旅游及交通、零售商、医疗保健供应商、制造业。
（7）Oracle公司
甲骨文总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。目前甲骨文已超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。
甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。Oracle大数据机与OracleExalogic中间件云服务器、OracleExadata数据库云服务器以及OracleExalytics商务智能云服务器一起组成了Oracle最广泛、高度集成化系统产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案。Oracle提供了大数据软硬一体优化集成解决方案，其行业解决方案包括移动应用用户行为统计分析、基于日志和访问内容的用户画像、机顶盒用户使用习惯和精准营销、语义分析和搜索引擎实时处理、海量指纹识别以及人脸识别查询系统、分布式大数据存储和管理系统、海量历史数据分析平台、基于互联网的舆情监控系统等。
（8）微软公司
微软是一家总部位于美国的跨国电脑科技公司，由比尔&盖茨与保罗&艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德市。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具，微软的SQLServer数据库也颇具知名度。
微软大数据方案--整合Hadoop和客户的核心数据库，并借助日常使用的办公工具通过丰富的3D数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实。借助Microsoft的大数据解决方案，客户可以使用用于SQLServer的相同技术部署一个Hadoop群集，并在数分钟内做好查询与合并关系型和非关系型数据的准备。
（9）亚马逊公司
亚马逊是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，成立初期专注书籍销售业务，现在销售范围已相当广泛，成为
全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业。Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的ElasticMapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与AmazonWebServices顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。
在亚马逊近二十年的历史中，自建物流不但是其发展过程中的关键环节，同时也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在营销方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。首先，亚马逊经由以云计算为依托的电商开放平台，通过客户数据收集、目标客户甄选、营销组合设计和营销信息推送四个步骤来实现精准营销。整个过程的核心在于对目标客户的准确定位，从而在分析客户偏好的基础上有针对性地发布营销信息。其次，有了数据分析系统的支撑，智能物流也得以发展。对于亚马逊这样一家秉承&客户至上&的企业来说，其智能物流方面的创新是其他电商企业难以企及的物流的精准实现了更高层次的消费者体验满足。
（10）Google公司
谷歌是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务。Google是第一个被公认为全球最大的搜索引擎，在全球范围内拥有无数的用户谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery&一款基于云的大数据分析平台。
谷歌通过搜索引擎积累大量的用户搜索数据，又通过三项开创性的大数据技术打造开源的大数据平台，最终实现谷歌闭合的大数据生态圈。公司几乎积累了互联网各个环节的数据，具有其他厂商不可替代的优势。这些数据通过广告转化成谷歌的销售收入，也为企业实现了精准营销的价值。
（11）SAP公司
SAP公司（纽交所代码：SAP）成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫市，拥有覆盖全球的合作伙伴网络。作为全球领先的企业管理软件解决方案提供商，SAP帮助各行业不同规模的企业实现卓越运营。
SAP大数据解决方案已深入社会多个领域。目前提供的主要大数据类型及市场价值有：政府大数据，降低政府基金的浪费和管理风险；医疗大数据，甑别出带有癌症DNA需要治疗
的病人，通过模型分析提升医疗诊断的效率；市场营销，预测客户购买意愿，降低开销；利用自身存储的数据仓库，洞察客户信号；分析客户行为发现优质客户，通过发掘合适的目标客户提升投资回报率；更好的开辟新市场和新产品；预测潜在的设备质量状况；体育赛事分析，高度并发，根据客户需求高度自由的数据互动；电子商务，通过分析模型预测进行推送，使网页访问量提升30%，跳转访问推送产品访问量提升500%。
（12）EMC公司
易安信为一家美国信息存储资讯科技公司，主要业务为信息存储及管理产品、服务和解决方案。EMC公司创建于1979年，总部在马萨诸塞州霍普金顿市。EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊&营销科学实验室&的所在地&&这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。Pivotal将对Hadoop与EMC的Greenplum数据库与HAWQ查询工具进行整合。EMC的主要产品为企业级服务器存储硬件和软件，以及与存储相关的网络产品。
5 大数据发展趋势
（1）成为重要战略资源
在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也将扮演重要角色&&影响着广告、产品推销和消费者行为。
（2）数据隐私标准将出台
大数据将面临隐私保护的重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据&面罩&将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。
（3）与云计算深度融合
大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值。总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。
（4）分析方法发生变革
大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。
（5）网络安全问题凸显
大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。
（6）以数据为中心的解决方案与应用的兴起
世界已经不再将应用作为独有的优势，相反，数据则能够带来在B2B和B2C领域内确立独特优势的关键点。在数据管理中，以数据为中心的模式将会取代传统以应用为中心的模式。
关注中国IDC圈官方微信：idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯
4月13日，大庆市召开云计算大数据产业工作会议，系统总结大庆市大数据云计算产业发展情况，安排部署下步工作任务。市委常委、常务副市长何忠华出席并讲话，副市长于宸、安
12日上午，由全国城市农贸中心联合会主办，眉山市商务局、眉山圣丰农产品批发市场投资有限公司承办的第十四届全国农产品批发市场联络员大会在眉山举行，来自全国城市农贸中
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为“智慧政府”的基础设施，上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽，打破部门“数据孤岛”，推动政务服务从“群众跑腿”向“数据跑路”转
福州的大数据产业正加速发展。昨日，国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程（福州园区）挂牌仪式在长乐举行。
让群众少跑腿，让数据多跑路，实现从“找部门”到“找政府”的根本转变。上海市政府今天下午发布《全面推进“一网通办”加快建设智慧政府工作方案》。
热门会议：
我们的服务：