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php mysql人才招聘管理系统
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XX理工大学
毕业论文(设计)
信息工程学院
专业：信息工程
年级： 2006
题目: PHP+MYSQL人才招聘管理系统设计
学生姓名：
指导教师姓名:
理工大学本科毕业论文（设计）原创性声明
本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：
注：本页放在学位论文封面后，目录前面
PHP+MYSQL人才招聘管理系统设计
随着Internet在中国的迅速发展,人们日常生活中越来越多地使用这项新的技术来为自己的工作和学习服务.由于WEB页面能把文本、图像、声音、动画、视像等多种媒体信息集于一体，不但使信息的显示更加生动，而且使信息的浏览更为方便,同时WEB页能实现网上交易平台、客户信息反馈方便了企业与客户之间信息交流，因此许多企业纷纷建设网站以增强企业知名度.网站主要用PHP+MYSQL架设用户登陆以及客户信息反馈，使客户信息第一时间反馈给企业，拉近企业与客户之间的距离。本篇论文是对我设计的网站的一点论述，主要论述了网站建设规划的主体思想、利用PHP+MYSQL数据库实现用户登录和信息反馈，以及在设计过程中所遇到的要点、难点等。
关键字：、PHP+MYSQL数据库ApachePHP + MYSQL Recruitment Management System
Abstract：With the rapid development of Internet in China, more and more people everyday use the new technology for their own work and learning services. As the WEB page can text, images, sound, animation, video and other Duozhong Media information set in one, not only display the information more vivid and more convenient browsing of information, while WEB page online trading platform to achieve customer feedback to facilitate the exchange of information between enterprises and customers, many construction companies have Web site to enhance visibility. Web site set up the main user login PHP + MYSQL and customer feedback, so that customer information the first time feedback to the enterprise, to narrow the gap between business and customers. This paper is a point I discussed the design of the site, mainly discusses the manpower recruitment management site construction plan of the main ideas, using PHP + MYSQL database to implement user login and information feedback, and experience in the design process of the main and difficult and so on. With the rapid development of modern information technology, information management has become an important measure of overall national strength sign.
Medium-sized enterprise
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MySQL 教程
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
在本教程中，会让大家快速掌握Mysql的基本知识，并轻松使用Mysql数据库。
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
Mysql数据库
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
在开始学习本教程前你应该了解？
在开始学习本教程前你应该了解PHP和HTML的基础知识，并能简单的应用。
本教程的很多例子都跟PHP语言有关，我们的实例基本上是采用PHP语言来演示。
如果你还不了解PHP，你可以通过本站的来了解该语言。
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为什么你的MySQL跑得很慢？
时间： 08:46
阅读数：3991
作者：黄稚禹
摘要：其实这是一个老问题了：为什么会觉得数据库比较慢呢？再换种问法：数据库优化要从哪些方面入手？第一点，硬件太老硬件我们这里主要从CPU、内存、磁盘三个方面来说下，还有一些因素比如网卡，机房网络等因为文章篇幅
其实这是一个老问题了：为什么会觉得数据库比较慢呢？再换种问法：数据库优化要从哪些方面入手？第一点，硬件太老硬件我们这里主要从CPU、内存、磁盘三个方面来说下，还有一些因素比如网卡，机房网络等因为文章篇幅关系，就不一一介绍了，以后还有机会可以聊。首先我们来看下MySQL对CPU的利用特点：5.1可以利用4个核，5.5可以利用到24个核，5.6可以利用到64个核比如MySQL5.6能用到48个CORE以上，跑得好的，64个CORE都能用到(48CORE-64CORE之间，官方公布48个CORE，我实际测试能跑到64个CORE)。MySQL&5.6&可以用到48&core+MySQL&5.1&前*多可以用到4个核&现在一般的生产环境服务器，都是32CORE以上。所以我这里都推荐大家尽量得去用MySQL5.5或MySQL5.6,&除非你们公司的服务器一直用的很老旧的服务器，只有4个核，或1个核。因为5.1以前(5.0一样)都是在内部代码里写死了，是基于innobase的存储引擎，数据库对硬件的利用率较差。&后面演进为了InnoDB引擎后，好了很多。每个连接一个是一个线程(非thread&pool)，每个query只能使用到一个核另外，在MySQL每个query只能用到一个CPU。Oracle里面用并行SQL，并行查询，这类功能在MySQL里是不存在的。无执行计划缓存（无SQL执行计划预编译）其次，MySQL内部没有SQL预编译。因此不存在像Oracle内存结构里的library&cache（库缓存）这类结构体。所以，MySQL只有硬解析，不存在什么软解析，更不存在什么软软解析。MySQL随着连接数上升会出现性能下降这个也是MySQL的一个硬伤，但是随着MySQL的版本演进，还是出现了很多解决方法。比如：官方推出的thread&pool（线程池），简称TP。就是为了解决并发连接数过高的问题，不过这属于MySQL额外的组件，官方的TP是需要额外花钱购买的。另外，国内有个叫楼方鑫的，开发了一个OneSQL的中间件，也是解决类似问题的。有Result缓存，但比较鸡肋MySQL里也有类似Oracle里的结果缓存，叫Query&Cache，但属于比较鸡肋的功能，很少使用。因为大部分实际的生产环境都是OLTP系统，存在频繁的更新修改操作，这个Query&Cache用在数据频繁更新修改的环境里，会使MySQL的性能严重下降，因此，一般很少使用。现在用MySQL，基本都是用InnoDB存储引擎，以前的MyISAM这些引擎也用得很少了。（什么是存储引擎？这个不知道的话，你可以gg了）InnoDB引擎是完全没有必要去开启这个Query&Cache的，因为本身就是一个事务型的存储引擎，用InnoDB就是用它的事务处理能力，肯定会发生频繁的数据更新和修改嘛。再次来看下MySQL对内存利用特点64位操作系统的服务器可利用内存((2^64-1)/24)G在高速并发环境，基本是靠内存缓存来减少对磁盘的IO冲击通常内存按实际数据的15%-20%规划，如果特别热的数据，需要考虑更大的比例来缓存数据这15%-20%的数据我们通常又叫做热数据。（这也是通常的一个经验值）比如你评估出你这台MySQL数据总量大概在500G左右，那MySQL要给到的内存可能就是75G（500*0.15），那你可能需要一台128G左右内存的服务器。另外有些业务还会存在特别热、大量热的数据（大大超出15%-20%这个区间，也是有可能的），比如：QQ农场。相信大家都玩过以前那种偷菜的游戏，QQ农场，开心农场之类的。（还有订票的12306网站）。这类业务在我们业界里面都是属于关注度很高的，这类业务的特点，数据热的时候，基本100%都是热数据，比如：QQ农场大家玩的时候，每天都上来玩的，每隔一会儿就上来偷把菜,很多人半夜起来上厕所起来都要偷一把菜。所以这类业务的MySQL数据库，内存配备还得加高。&15-20%还不够。总结：一般的业务15%-20%来规划热数据，比如：用户中心，订单之类的常见业务。另外一些特殊点的业务，具体情况具体分析。可以根据Query响应时间来做指导分配我们在做这种大型在线架构-大型数据库规划设计的时候，SQL查询的响应时间也是一个非常重要的指标。在这种大型系统里面，要承载数百万甚至千万级别用户同时在线进行业务，SQL查询（query）的响应时间是必须去严格把控，必须把你这套系统的Query响应时间控制在多少时间以内。比如我们的核心库，我就要求Query的响应时间（平均响应）在30ms以下。超过30ms，我们就认为这个数据库可能达到承载极限，需要对这个数据库进行扩容了。另外，要对这个Query响应时间进行长期的指标监控。这个是核心库，如果另外一些不太重要的辅助库，比如放日志的库，或者说一些性能要求本身不是太高的库，我们可以放宽点这个Query响应时间，放宽到1秒或2秒内。根据业务的重要等级程度来定这个Query响应时间的阀值。这是一个很重要的指导思想，根据Query响应时间来规划你的性能容量。容量分两种：性能容量和空间容量。&空间容量很简单，就是放多少SIZE数据，几个T。性能容量是更重要的，决定能否接住你的业务压力和承载。大家要记住：你如果要抗的业务是百万级别的活跃用户，不是几百个用户的话，性能才是王道，性能上满足业务的需求才是*重要的。你功能再牛B，产品再好，性能抗不了，其他都是扯淡，几百W人可能在几秒钟内就把你的整个系统和项目都搞挂掉，然后你们公司就抓瞎了。苦心经营的用户也会大量流失，损失就惨重了。性能是基础。性能能抗住，整个架构才有意义。性能抗不住，后面去考虑什么高可用，这些都没用。MySQL对磁盘的利用特点Binlog,redo&log&,undo&log顺序IOMySQL的IO类型多种多样。binlog，redolog，undolog，这些都是顺序IO写。这一类东西没太多必要放到SSD上，顺序写在传统机械盘上也是很快的，放到SSD上有点暴殄天物，而且SSD存在写损耗和写寿命的问题，没必要放到SSD上。放到传统的SAS盘上就够用了。没必要放SSD。SSD用来放datafile。因为datafile上发生的IO大部分是随机IO，SSD跑随机IO是非常有优势的。SSD固态盘+传统盘SAS盘一起混合存储。另外，备份盘也不要用SSD。Datafile随机IO和顺序IO相结合顺序IO永远是更快的。在数据库设计里，决定你是不是牛B的DBA或牛B的架构师，就是看你能否把一个业务尽可能设计为顺序IO，同时减少随机IO。举个例子：一个好友关系的业务，设计的时候希望一个query以顺序IO把好友关系就拿出来，那么怎么设计呢？那在MySQL的InnoDB里面，我们可以利用InnoDB的一个特性：聚集索引表。（类似Oracle的IOT）。利用这个特性，可以让用户的好友数据尽可能的聚集在一个page里或多个相邻的page里。那读的时候一个顺序读IO就能搞定了，性能大大提高。好友关系表结构如下（前提表是InnoDB引擎）：owner_id & &friend_id（好友id）上面这样的两个字段做一个主键，InnoDB的主键就是聚集索引，那读取这两个字段肯定顺序IO就能搞定。以前有什么数据库设计的书上，总说到，每个表上必须添加一个自增的主键的规范，其实规范死的，应对是活的，我上面举例的好友关系&就没有用自增的主键，而是具有业务属性读取又频繁的两个业务字段作主键，反而性能更好。因此，大家学习，不要去死记这些书上的什么规范和章程，而是应该真正学懂一个东西的原理，比如学好InnoDB的内部原理，然后在实际工作中，有原理的支撑，用原理去举一反三。InnoDB的原理是很大的一块知识，需要日积月累的学习。大家可以多留意我的公众号，陆续会有InnoDB的一些文章推出来。OLTP业务更多的需要随机IO可以利用内存做缓存，从而减少随机IOOLAP业务更多需要顺序IO内存缓存作用不大MySQL5.6之前是不支持修改page的，默认就是16K。MySQL5.6以后可以改了，这个参数是innodb_page_size，但是MySQL5.6也只能修改为8K或4K，不能调大，直到MySQL5.7以上才可以改大为32K或64K。对OLAP系统来说，更大的page，对性能的提升会有所帮助，因为OLAP系统都是比较大的查询，扫描的数据很多。第二点：数据库设计不好比如用了很多的数据库特性，像Trigger,&分区，非常多的存储过程、函数等等。我们经常说什么，小而美，意思就是简单才是*好的。你把数据库的所有功能都用上了，数据库的性能自然就会被拖慢，可能碰到的BUG，底层故障的几率也就增加了。所以大家要明白，一个好的数据库项目设计，是小而美，精而简的。另外，数据库也只是整体项目的一部分，像Trigger，存储过程这些能实现的，在整体项目里面肯定也可以用应用程序代码来完成。所以，我们用MySQL，就是用它厉害的地方，比如：表、索引、事务这些，而不是要它所有的功能都得用上。另外有一点，在MySQL5.6之前，生产环境的主库里面是不允许使用子查询的。MySQL5.6之前子查询的性能特别差。（语法上是支持的，但SQL性能非常差）。比如大家现在如果是用Oracle，想把Oracle迁移到MySQL上的话，建议大家用MySQL5.6版本，MySQL5.6对子查询的支持和性能上都做了较大的改善。MySQL5.6跑子查询的性能会大大提高。第三点：程序写太烂这个估计当过DBA的同学应该都是有体会的，中小型的公司，程序员水平参差不齐。特别是碰到很多刚入行的程序员（刚毕业的），更有可能，这些刚入行的程序员手里还接了一些进度非常赶的需求。&那这种环境下开发出来的程序，想不烂都很难了。当然，这也不怪我们的程序员，不能怪罪他们。造成我上述现象的原因，主要还是国内的开发环境，也没办法，开发需求迫切（产品天天催活），程序员忙于赶工（长期加班），只能忙与实现业务程序，根本没时间去优化程序。当然，这种环境下，对于我们DBA来说就是机会了。程序员写出来的烂SQL，复杂SQL，造成系统缓慢甚至崩溃，然后我们DBA出马，对这些烂SQL，慢SQL进行优化改造后，系统恢复正常，并日趋稳定。 这也是很有成就，并且也会受到同事和领导尊重的一件事。同时，DBA们也可以加强对程序员的培训，加强他们快速写出好SQL的能力。让他们花较少的时间，也能写出性能比较好，更得顺畅的SQL语句。&这样，也可以给DBA减轻负担。我本人就比较喜欢跟程序员讲培训，一来大家交流技术，都有收获，二来搞好关系，工作上有什么事以后需要协商的也好聊。这比请他们吃饭强。我们针对程序写得太烂，主要有下面几个解决方向：要让应用使用数据库连接池，特别是像基于JAVA开发的大型高并发应用里，一定要使用连接池。使用连接池的好处：就是可以限制应用的连接数，另外，不用再额外地去创建每个连接，MySQL创建连接的开销也是较大的，因为创建一个新连接相当于MySQL创建了一个thread。刚才我也提到，MySQL随着连接数上升会出现性能下降。有写过程序代码的同学，应该也知道，在我们一般的PC笔记本上(一般4CORE)，你创建400个thread，每个thread就干1+1+1+1+..简单活，再sleep下，你看看你的PC电脑卡还是不卡。你会发现你PC电脑的CPU都快跑满了。你要敢创建600个thread，那你的机器就快等着重启吧。这就是因为thread的开销，把CPU已经占满了。复杂的SQL语句这个刚才也说了，程序员写的SQL，一般都问题多多，他们毕竟太忙了，不会去考虑这个SQL的性能和运行情况。在一些情况下，程序员拼接的SQL，直接可以把整个系统干跨掉。我举个简单例子：我们一个应用对数据库创建了10个连接(*大连接数=10)，这10个连接&每个连接都同时跑相同的一条复杂SQL，执行这个复杂SQL至少要10分钟，那这10个连接&在10分钟以内都只能执行这个复杂&SQL，其他后面的SQL全得堵着。造成10分钟大部分应用不可用了，对吧。而且有可能引起雪崩，造成系统崩溃。复杂SQL的优化，也是DBA很重要的一个活，需要通过监控的手段找出这些复杂SQL、慢SQL、烂SQL，然后给出优化建议到程序员（DBA要进行性能对比测试），让程序员改造下代码，才能让系统真正畅快并行地跑起来，像不堵车的高速公路一样。那有人会问了，我们公司的程序员就是牛B，打死不改SQL代码，弄死了也不去优化，无法沟通。那我们该怎么办呢？我们还是有办法的，我们还可以构建一个专用的从库（Slave库）来处理，你换个库查询，总可以了吧。比如举我们公司的例子，我们的后台出报表的系统，就是连的从库查询，不给连主库。无效逻辑全表扫描比如：update&t&set&a&=&a&+&1&;&忘加where条件了。以你要想你的系统能支撑百万级别的用户在线，那还得加入SQL审核系统（SQL&Review），杜绝无效逻辑的SQL，和这类全表扫描的SQL。SQL经过DBA审核通过后，才能发布上线。另外，这种大的update SQL应该分批更新，把大的SQL任务拆成小的任务来跑。在MySQL里面来说，这是要特别注意的。为什么要分批更新呢？原因1.&上面说的，MySQL的一个query只能用到一个CORE。SQL事务太大，复杂度太高需要很久才能运行出来，容易造成拥堵。原因2.&线上环境，MySQL一般都是Master/Slave架构，如果Master发生100W行的大更新事务，很可能造成SLAVE卡在那里，因为SLAVE是单线程结构，造成同步延迟。MySQL写SQL，干成小事务SQL，快速执行，快速提交。让每个query完成得更快，让连接更快地释放出来。*后，回到我们的标题，为什么你会觉得MySQL跑得很慢，相信你应该多少有了点答案。文/&黄稚禹文章来自DBAplus社群