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数据分析对店铺运营的影响
&&&&就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样,还没来得及琢磨移动互联网是怎么回事儿,人们就已经争相簇拥着进入大数据时代了。一向紧跟电商大势的卖家们不免着急:怎样才能搭上大数据的快车呢?
  事实上,在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时,卖家们先要给自己打一个镇定剂:卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度,重要的是通过数据做好店铺分析。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性,也都愿意在数据分析工具上花费银两,但对如何读懂数据,尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时,一头雾水者不在少数。来,一起看追问解决方案吧。
  在对店铺相关数据做分析之前,卖家需要先做一些基本工作:看哪些数据?怎么看?
  一般来说,做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾,行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具,卖家能够采集店铺的各项数据,例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况,实际退款率等N多数据;行业数据则能够看到主类目趋势,子叶类目详情,最近客单价的变化,活跃店铺以及商品数量等数据。
  阿里电商作为中国华南地区规模第一的电子商务运营机构,是通过淘宝官方认证的淘宝运营服务商,同时也是全国首家敢“保证销量”的电子商务公司。阿里电商的营销模式不仅仅是一个人,是一个非常专业,经验丰富的营销团队,可以让商家在享受专业服务的时候,自己的淘宝店铺可以获得提升。让商家的淘宝店铺更加吸引人,更懂得客户的心,并且抓住客户。
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