手机APP扫一扫识别银行卡号的功能SDK
手机APP扫一扫识别银行卡号的功能SDK
1、手机APP扫一扫识别银行卡号的功能背景分析
手机支付、网络支付已经非常成熟，消费者已经习惯了使用手机支付宝进行支付，用手机银行进行消费和转账。但是，整个线上支付流程中，还存在一个关键的步骤--输入转出银 行卡卡号。尤其是一些应用直接绑定银行卡，于是对于商业移动应用服务商来说，个人银行 卡账户识别成为了移动互联网时代新的需求。
手机APP扫一扫识别银行卡号的功能-演示
在支付宝、微信支付的带动下，越来越多的行业用户希望在其业务中集成手机APP扫一扫识别银行卡号的功能sdk，进而简化用户操作，提升用户体验。比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号;保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号等等。传统情况下，需要手动输入 16 位以上的银行卡号码和身份证信息需要数分钟的时，速度慢、易出错、用户体验差，对商家来说容易丢失客户。 在结合银行、保险、证券、第三方支付等行业对银行卡号识别的迫切需求后，中安未来OCR识别技术研究中心于近日推出手机APP扫一扫识别银行卡号的功能sdk，全面满足各行业应用的需求。手机APP扫一扫识别银行卡号的功能引擎基于清华OCR在图像处理和字符识别方面多年的技术积累和应用研发经验，利用手机摄像头作为采集设备，通过图像处理、版式分析和字符识别等技术手段，精确提取银行卡上的卡号信息，主要面向如支付宝，PP钱包等手机端支付领域，满足绝大多数用户实际的需求。
(手机APP扫一扫识别银行卡号的功能-演示demo)
2、手机APP扫一扫识别银行卡号的功能
2.手机APP扫一扫识别银行卡号的功能产品组成
2.2手机APP扫一扫识别银行卡号的功能使用流程图
2.3手机APP扫一扫识别银行卡号的功能技术参数
支持平台　　　　　　4.0以上、iOS7.0以上
摄像头要求　　　　　　支持自动对焦
支持二次开发　　　　　　提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包
银行卡识别模式　　　　　　自动对框感应、首创视频预览模式
支持银行卡种类　　　　　　坚卡、横卡、平面卡、凹凸卡、异形卡
授权方式　　　　　　项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权
接口开发测试　　　　　　官网申请获取身份证识别开发包和测试授权，即可集成测试
2.手机APP扫一扫识别银行卡号的功能的优势
1)、拍照银行卡OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒
2)、拍照银行卡识别种类多
3)、拍照银行卡扫一扫识别信息
4)、拍照银行卡可运行在android、ios系统等移动设备上，实现了OCR技术领域的再一次飞跃
3、手机APP扫一扫识别银行卡号的功能行业运用
保险公司：保险理赔业务;
证券公司：证券开户开通资金账户;
移动支付：绑定银行卡支付;
财务管理：信用卡、银行卡管理类APP银行卡号录入。手机扫描&银行卡识别&APP集成SDK_档案数字化管理_新浪博客
手机扫描&银行卡识别&APP集成SDK
关键词：银行卡识别，银行卡号识别，银行卡OCR&
受益于我国智能手机产业的普及和互联网的快速发展，"互联网+"时代、移动互联网的“移动支付”开启了智慧生活的新蓝图。移动支付也称为手机支付，就是允许用户使用其移动终端（通常是手机）对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。目前来看，我国移动支付保持着快速增长的趋势：就2015年移动支付市场交易规模来说，就增长到了2013年同期水平的三倍，即“9万亿+”的交易规模。
科技对于人们生活的改变，往往是“润物细无声”。三五年前，你去超市一般是现金支付，或者刷银卡、超市会员卡等。但是今天，越来越多人掏出手机，使用微信支付或支付宝来进行扫码支付。这种“快捷、高效”帮助人们免除携带现金和购物找零烦恼的移动支付，正是科技改变生活的绝佳体现。&
众所周知：微信支付或支付宝都是需要实名认证和银行卡绑定的，而在绑卡环节需要我们对照16~19位银行卡号手工输入吗？答案是否定的，为解决绑定银行卡环节输入速度慢、易出错、用户体验差的问题，银行卡识别SDK/API采用独创的视频预览识别方式，无需按拍摄按钮，直接通过视频预览识别银行卡信息，银行卡识别SDK/API具备识别率高、识别速度快、抗干扰性强等特点，和移动支付扫码一样，采景框轻轻一扫，就自动完成银行卡的识别输入。&
银行卡识别SDK/API部署方式&
银行卡识别SDK/API可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成移动端银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡号；
&银行卡识别SDK/API也可以部署在识别服务器上，可支持Linux
32/64位操作系统、Windows
32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，APP可直接调用银行卡识别服务。&
银行卡识别SDK/API功能特点&
1、识别种类多：支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡，包括平面字体和凹凸字体，以及不常见的竖
卡、异形卡；&
2、识别速度快：单张银行卡识别速度小于1 秒；&
3、识别率高：识别率高于99.8%；&
4、第三方APP调用：通过调用识别功能Activity，实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、Object-C
等多种语言开发调用；&
银行卡识别SDK/API应用领域
&1、金融保险：移动展业、移动查勘录入银行卡号
&2、金融P2P：绑定银行卡充值&
3、银行：直销银行、手机银行绑卡
&4、移动支付：绑定银行卡支付&
5、记账理财：信用卡、银行卡管理类APP银行卡号录入&
银行卡识别SDK/API成功案例&
移动APP市场的火热，各式各样的应用琳琅满目，带来了移动互联网的繁荣，越来越多的实体、个人、设备都连接在了一起。移动互联网的价值除了为消费者带来便捷便利之外，交易、消费、商业往往才是移动互联网发展的最终目的和价值。任何技术和产品如果不能给行业带来效率的提升，那么其价值将被大打折扣。银行卡识别SDK/API的出现，为商业效率的提升、用户体验的提升都带来了极大的推动作用，也为商业服务提供商带来了新的机遇。我们有理由相信，受益的不仅仅是最终用户，商家的工作效率也大幅提升了，真正实现了用户、商家和技术提供商的三赢！
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总部（北京）销售支持：&
联系人：史晓宁 & &
& & 移动电话：
&办公电话：010-3
博客等级：
博客积分：0
博客访问：71,426
关注人气：0
荣誉徽章：移动端银行卡识别SDK/开发包，强大的插件神器
一、银行卡识别SDK应用背景
B2C是Business-to-Customer的缩写，而其中文简称为“商对客”。“商对客”是电子商务的一种模式，也就是通常说的直接面向消费者销售产品和服务商业零售模式。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、网上支付等消费行为。大部分B2C网站只是选择两三种简单的支付方式，其实，支付方式的是否便捷，直接决定着用户的购买欲望。大部分消费者都属于冲动性购物者，如果在购物过程中遇到了一些麻烦的话，这些消费者就会转化成理智型购物者。所以，支付的越便捷，就对B2C的销售越有好处。而且这条特别的重要。中国的SP行业之所以能够有如此疯狂的市场，原因就是其支付的便捷性。如果SP的服务都是去邮局汇款的支付方式的话，不可能会有今天的市场的。如果要做B2C行业，一定要把支付方式做到行业标准之上，做到最便捷的话，对销售特别特别的有好处。在B2C商城支付使用过程中必然要遇到绑定银行卡这个环节，传统手动输入速度慢，容易出错用户体验不好。在这种背景下，我们推出基于Windows，Linux，Android及
iOS平台的银行卡识别SDK软件，现在只要将银行卡识别SDKSDK集成到B2C商城支付软件中进行OCR识别，这就省去了手动录入，实现自动填写，提升了效率，解决用户的烦恼，让支付更加便捷，提升用户体验感。
二、银行卡识别SDK解决方案
为了提高在移动终端上输入银行卡卡号的速度和准确性，我们结合银行、保险、证券、第三方支付等行业对银行卡识别SDK的迫切需求，推出银行卡识别SDKSDK，以满足各行业应用需求。
三、银行卡识别SDK功能特点
1、银行卡识别SDK速度快，平均识别时间&0.5秒;
2、银行卡识别SDK本地化识别，不需要联网;
3、银行卡识别SDK率高，字符识别率&99.5%;
4、银行卡识别SDK支持系统可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对银行卡号进行拍摄识别即可自动识别银行卡号；银行卡识别SDK技术也可以部署在识别服务器上，可支持Linux
32/64位操作系统、Windows
32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，APP可直接调用API银行卡识别SDK服务。
5、银行卡识别SDK支持硬件：手机、平板、电脑的前置摄像头
6、银行卡识别SDK识别种类多，支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡，包括平面字体和凹凸字体,以及竖卡和异形卡。
四、银行卡识别SDK主要应用领域
金融P2P：绑定银行卡号充值
银行：直销银行、手机银行绑卡
移动支付：银绑定银行卡号支付
金融保险：移动展业、移动查勘录入银行卡号
记账理财：信用卡、银行卡号管理类APP银行卡号录入
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开发语言：C++ C JavaScript
软件类型：图形图像
数据库：Oracle Oracle NoSQL Database
产品支持：支持安卓、IOS、 Windows PC、Windows service、Linux等不同系统开发产品特点1.支持国内各银行的信用卡、储蓄卡识别，包括平面字体、凸面字体卡2.可自动判别发卡行名称，识别率在国内同类产品中领先
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