自动驾驶综合技能点排行 猜猜谁垫底？
作者:爱活网
Navigant Research从Pike Research诞生之初再到并入大型调查公司Navigant，一直专注于清洁能源市场调查。但这不是重点，由于需要给投资者提供合理解释，这份售价高达5700美元的调查报告综合考虑了市场战略、合作伙伴、生产实力、技术、产品能力、销售及营销和分销能力、产品线等诸多因素，并以100分为满分向下分级。
被调查拥有自动驾驶技术的公司一共为18家，其中不乏中国企业，而Navigant也根据企业的实力排行将18家公司分成三个类别，分别是在行业中处在领导地位的领导者，处于中坚力量并推动产业发展的竞争者以及快速崛起并对环境产生影响的挑战者。
先发制人的领导梯队
处在领导阶层的福特在MWC2012上便宣布会在2020年左右实现Level 4以上的无人驾驶。在排行榜中获得85分最高分的福特，与常见的先让高端车型用起自动驾驶的策略有所不同，福特更偏向于让受众最广泛的车型运用自动辅助驾驶系统，并从而向最高阶的完全无人自动驾驶技术演进。
目前福特已经让部分车型搭载Level 2乃至Level 3级别的自动驾驶系统，并且福特也在不断的加大自动驾驶的投资，包括投资雷达制造商Velodyne以及10亿美元投资人工智能Argo AI。而有意思的是，福特并没有激进的提出真正意义的Level 5自动驾驶会在什么时刻到来，而是希望推出更多人们能买得起的自动驾驶车型，以及向出行服务商的角色逐步转型。
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自动驾驶四大阵型 谁会是最后的胜利者？
半导体行业观察
如今，几乎每家汽车制造商都拥有相当多的资源来开发自动驾驶技术，这是汽车行业的下一个重大举措。自动驾驶技术的市场显然是巨大的，据估计，约1亿辆具有自动驾驶能力的“互联”汽车将在2021年出货。然而大多数汽车制造商试图发明自己的解决方案，它们被迫与技术公司在软件和硬件领域合作，让自动驾驶汽车上路。因此，在本文中，我列出了最有前途的上市科技公司的表单，以便让希望从自动驾驶技术的发展中获利的投资者们参考。
技术概述首先，让我们简要地回顾一下自动驾驶技术。每个汽车制造商的最终解决方案是不同的，但仍然会有一些共同的特点。一般来讲，自动驾驶仪使用三种类型的传感器：摄像头，超声波/雷达和激光雷达。每个传感器执行其自己的功能，并具有不同的能力。雷达能够检测车辆周围的移动物体，但是不能检测道路和交通信号灯，而且它们的人体检测并不十分精确。激光雷达具有类似的功能，但可以更容易地检测人体，但也比雷达更昂贵。主传感器是摄像头，它可以检测所有物体，包括道路，交通信号灯和行人。然而，摄像头完全依靠软件来处理所有输入，因此，对于自动驾驶汽车系统而言，仅使用摄像头是很困难的。然后，系统需要处理和分析来自传感器的所有输入，使用深度神经网络（DNN）使之成为了可能。DNN是代码，是每一个自动驾驶仪的基础，它有助于识别并区分物体，进而做出决定。例如，需要DNN来识别道路上的边界，交通信号灯的颜色，以及区分卡车和轿车。最后，汽车计算机的软件系统处理所有信息并操作方向盘和踏板，从而安全地将汽车开到目的地。为了说明神经网络如何准确识别物体并做出决策，特斯拉（纳斯达克：TSLA）提供了一段自动驾驶的视频，点击这里观看。参与自动驾驶建设的公司目前，有众多厂商加入大自动驾驶技术的研发当中，推动自动驾驶汽车的普及，当中以以下几家最为领先：英伟达&英伟达被认为是与自动驾驶技术相关硬件的先驱。该公司已经证明了其在汽车信息娱乐系统（即车载计算机系统）方面的优势，其可视计算模块使用Tegra芯片为车内的屏幕提供图像。英伟达目前的客户有：奥迪（OTCPK:AUDVF）、保时捷（OTCPK:POAHY），宝马（BMWYY）、特斯拉、本田（NYSE:HMC），以及迷你。“今天街道上超过1000万辆车”的数字驾驶室都使用英伟达的产品。2016年前三个季度，该公司在汽车行业的收入占7.6％，我相信，英伟达将保持这些关系，以开发自动驾驶技术。英伟达推出的最新自动驾驶仪硬件是Nvidia Drive PX 2，这是一种汽车计算机，使用人工智能来支持自动驾驶。该系统能够导出并使用来自各种传感器（如摄像头，激光雷达，雷达和超声波传感器）的数据，在空间和地图上定位车辆，规划安全路径并且识别汽车周围的所有物体。&英伟达将该产品描述如下：DRIVE PX 2可以实时了解车辆周围发生的情况，将自身精确定位在高清地图上，并规划出安全的前进路径。它是世界上最先进的自动驾驶汽车平台——结合了深度学习，传感器融合和环绕视觉来改变驾驶体验。此外，英伟达的自动驾驶仪技术由该公司的另一项发明——Nvidia DGX-1超级计算机提供支持。它可以在深度神经网络的基础上进行快速的机器学习。这意味着由DRIVE PX自动驾驶仪支持的汽车能够不断发展自己检测可能的碰撞和理解其视野范围内的物体类型的能力，从而使自动驾驶更加安全和精确。英伟达已经为所有新特斯拉汽车提供了自动驾驶技术硬件，运行特斯拉制造的视觉神经网络软件。我预计，在不久的将来，大多数对自动驾驶感兴趣的汽车制造商都会应用英伟达制造的计算机，因为它是目前最强大和完善的解决方案。因此，英伟达必然会从未来的合作中受益，公司的发展将受到日益增长的自动驾驶市场的影响。虽然英伟达绝对应该包括在自动驾驶技术公司的投资组合中，但我认为英伟达目前的股价太高，无法购买。它的市盈 (P/E)率是天文数字般的55.0，价格比去年增加了400％以上。 此外，初步数据显示，英伟达2016年至2017年净收入增长了2.7倍，公司难以长期保持这种增长速度。英伟达股票的支撑位约为100美元和90美元，位于两者之间的范围、40左右的市盈率似乎是可以考虑购入的。然而，考虑到我们目前看到的市场反弹，价格可能不会下降到这种水平。德尔福汽车和Mobileye另一个值得注意的公司是位于英国的德尔福汽车。该公司提供车辆部件，并且由于其安全技术解决方案和电气架构而备受关注。自动驾驶技术在一定程度上同样基于这种安全系统，因此德尔福可能基于自己现有的产品开发自动驾驶解决方案。值得注意的是，德尔福从两家大型汽车制造商——通用和大众获得了22％的净销售额（截至2016年9月），这两家汽车公司也会在不久的将来提供自动驾驶汽车。这表明，与汽车工业的现有关系可以使德尔福能够实现其自动驾驶解决方案，并快速将自动驾驶产品商品化。德尔福在自动驾驶市场的成果有很多。2015年，德尔福与奥迪合作在美国的越野旅行中展示了其自动驾驶技术。安装了德尔福解决方案的奥迪自动驾驶汽车自主驾驶了99%的时间，只用计算机进行控制，没有任何人为的交互。此外，2016年，德尔福被新加坡政府选定在该国实施自动驾驶汽车概念。德尔福预计将提供一批自动驾驶汽车，并开发基于云计算的移动软件。&德尔福在自动驾驶方面最重要的联盟之一是来自以色列的一家汽车产品供应商——Mobileye。2016年，两家公司透露了它们的伙伴关系，目标是在2019年推出全自动驾驶汽车，而其他汽车制造商预计年才能完成。反过来，Mobileye是车辆定位、地图软件，以及机器学习解决方案的供应商，该公司值得自动驾驶领域的投资者关注。虽然Mobileye失去了一个重要的客户——特斯拉，但在2016年末，Mobileye声称，“13家汽车制造商正在与Mobileye联合推进自动驾驶。”另外，27家自动驾驶汽车公司使用该公司的道路安全性方面的解决方案。德尔福和Mobileye 都应该包括在自动驾驶技术公司的投资组合中。我发现两家公司的财务状况都很好。例如，从2011年到2015年，Mobileye的收入平均增长了80％，我预计这种增长会在不久的将来继续下去。这主要是因为Mobileye的自动驾驶仪产品（包括摄像头，驾驶策略算法和地图）的平均价格预计在400-500美元之间，这个价格“比Mobileye目前的个人ADAS（安全）解决方案45美元的价格高出10倍”。Mobileye的股票价格在2017年上涨了约20％，任何回落都可认为是买入的机会。关于德尔福汽车公司，该公司股票的市盈率为18.0 ，远低于行业平均水平。 此外，尽管德尔福正在进行重组，但在2016年仍保持稳定的净收入，并宣布现金业务的增加超过了Street的第四季度预测。德尔福股价在2017年上涨了13％，现在接近2年来的最高位，表现良好。我认为目前的价格水平（75-76美元，截至2月15日），投资者可以考虑买入。NXP半导体、高通和思科NXP半导体是一家半导体公司，拥有良好的产品投资组合，包括汽车音响和用于安全的汽车视觉产品。NXP已经拥有14.4％的汽车半导体市场，该公司的芯片已经被许多汽车制造商采用，包括特斯拉，戴姆勒，宝马和奥迪。我认为NXP是自动驾驶仪市场中潜在的大型公司。 这不仅是因为自动驾驶解决方案将需要NXP的一些现有产品（如汽车安全系统，微控制器和传感器），而且还因为该公司具备基于现有技术开发新解决方案的强大潜力。例如，NXP已经推出了交易安全系统和车载网络产品，这些产品可以轻松地转换为新的解决方案，以增强车辆的网络安全性，并在道路上的汽车之间建立基于云的通信系统的连接。因此，NXP与思科通过投资澳大利亚的Cohda Wireless迈出了实现车辆间网络的第一步。该公司专门从事无线电系统和软件，使得车辆之间可以建立通信网络。这将使车辆能够共享诸如当前速度、方向，以及“它们是制动还是加速”一类的信息。高通因为在数据通信方面的专业知识而备受关注，但该公司的主要价值是“高通战略行动分部（QSI）”，它投资各个行业的早期公司，这些公司拥有不同的通信系统。此外，该公司提出要收购NXP半导体，在这种情况下，高通将直接面向汽车市场。关于NXP的采购点，该公司的股价稳定在比高通提供的价格（100美元/ 110美元）低10％的范围内。这是因为NXP的短期费用很高，基于这个事实，NXP很可能在不久的将来呈现负收入。然而，如果NXP最终被高通收购或遭遇还价的话，投资者的收益是必然的。高通和思科的市盈率（17.2/ 15.7）明显低于行业平均水平（27.7/ 22.5）。与此同时，公司拥有稳定的经营利润率和非常强的股本回报率（ROE），高于行业平均水平。思科的股价在2017年已经上涨了10％，表现出非常强劲的步伐，我相信当前的价格水平（约32美元）是购入股票的好时机。高通股价在2017年下降了13.36％，但现在已经稳定在55美元附近，这是投资它的好机会。英特尔和微软两个技术巨人都表现出了它们思想的流动性，因为它们都参与开发许多未来的技术。例如，我已经叙述过这些一流公司在区块链方面的工作，现在我希望它们与汽车制造商密切合作，将自动驾驶汽车带入生活。因此，英特尔已经在2017年CES展上公布了与宝马的合作，声称它们将在2017年下半年开始在道路上测试自动驾驶技术。反过来，微软采取了另一种方法，微软声称会尝试将其现有产品（如微软云Azure，Windows和Office 365）集成到成熟汽车制造商的车辆中。因此，我相信英特尔和微软都应该纳入自动驾驶技术的投资组合中。关于投资微软和英特尔的时机，我重申自己在前一篇文章中的评价，我认为这两种股票的当前价格水平（分别为64美元和36美元）就是买入的好时机。这些点代表了微软30的市盈率和英特尔17的市盈率。结论总之，自动驾驶技术需要许多单独的产品组合起来实现全面的解决方案。显然，许多科技公司都试图参与自主驾驶技术的开发（例如谷歌和福特等），并从这个市场机会中获益。然而，对于希望从正在发展的自动驾驶领域获利的投资者而言，我认为本文中描述的是最有希望的四个选择。
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自动驾驶,在线,在线协作等在未来普及后会对房产市场产生什么样的影响??
如果自动驾驶普及之后，公共交通枢纽的地价会不会降低？同理，如果在线在某种程度上普及，孩子们一周只用一次，那会不会失去意义？同时，如果未来几年，在家工作更加普遍，交通房会不会没有那么多需求了？如果这样的事情发生，房产价值被重新配置，什么样的房产会更加有价值？也欢迎讨论，科技发展对于价值重新定义的一些例子。
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小伙伴们还在答题的路上，先看看下面这些内容吧~
现如今买房非常容易被坑,买房子的时候不管怎么谨慎,网上也有各种过来人分享的经验指南,根据过来人的经验肯定是有一定指导作用,但并不能完全照搬。 []
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