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大数据时代,整合营销中数据的应用
摘要：大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大，人们无法再合理的工具范围内处理数据从而达到撷取、管理、处理、并整理成为协助企业经营决策更积极目的的资讯。随着科学技术及互联网的迅速发展，大数据时代的来临已经悄无声息，各个行业内每天都在产生数量巨大的数据碎片，这要求广告投放在技术手段上要更加精准，本文就大数据在整合营销中的数据应用展开简要探讨，对于大数据的融合和互通进行针对性梳理。
　　关键词：大数据；整合营销；广告 　　一、大数据时代下的数据分析 　　随着企业规模的不断成长，有效存储和管理长期累积的且仍在持续快速增长的海量数据，我们从中发掘出的商业价值，也意味着拥有巨大的商业和市场潜能的同时，也带来了严峻的挑战：大数据将挑战企业在存储架构及数据中心基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。所以如何选择有效的商业解决方案和成熟的解决办法，已经不是单纯的IT技术问题，而是河企业未来发展前途紧密攸关的关键性问题。 　　自从大数据在现代运营中产生牵一发而动全身的作用以后，各行各业其实都牵扯进去了。所以说大数据的出现给实质性的给我们带来了巨大变化。 　　1.大树据已经开始渐渐地涉及到各个领域，它把数据与资本、人力一起作为生产的重要因素。在已有的经济学基础上，我们知道资本、人力、生产资料是主要因素，但是现在大数据开始加入到这个行列。 　　2.数据的使用成为组织竞争和成长的关键因素。你能够充分地利用这些数据，就能给你的企业带来竞争力。 　　3.数据的市翁会加强新一轮的产品率增长和消费者剩余。 　　二、企业如何应对大数据时代 　　《整合顾客数据：交易型数据和关系型数据在整合营销传播中的角色》一文中，唐?舒尔茨等学者更详细的阐释了企业对数据的整合运用。其将企业的数据分为三种类型：分别是交易型数据、关系型数据和交易与关系混合型数据。文中提到企业要善于运用可获得的独立数据，并与自身的数据进行整合起来分析运用。大数据要求存储设备和存储方式的改变。所以，在大数据信息时代，对于数据分析的手段才是关键，所以只有通过数据分析才会给你带来相应更多的价值。若果你的数据达到十亿的时候，通常情况下软件是无法正常运行下去的，有的时候需要几个月，显然这个速度人们是无法接受的。所以自然在新的时代，我们需要更高性能的分析软件如SAS。 　　三、大数据分析存在的技术瓶颈 　　1.由于分析手段的限制，你不能充分利用所有未知和已知的数据。 　　拿统计来说，如果我的合理分析能力没有办法一步到位，取样的时候就取小样，但是一旦取多了又运算不下来。所以当你的样品量越大，其所含有的信息就越完整。因此，我们希望能够对所有的样品量进行分析，如果你的分析手段达不到，你分析所使用的数据就会受到限制。 　　2.主要会受限于能力而无法获取更多复杂问题的合理结果。 　　3.由于时限而不得不采用某项相对于简单的数据建模技术来呈现。 　　4.对模型净度进行妥协，因为没有足够的时间来执行多次迭代。 　　四、大数据分析的创新战略 　　在大数据分析方面，你要有一个完整的战略，要根据自己企业的架构和分析的战略，这有非常大的关系。你应该不断地使用这种方法，对不断变化的数据进行分析。比如你的数据原来有这么大的量，它随着时间会不断地增长，随着数据的增长你要不断地使用这个生命周期对现有的数据做分析，这样才会给你带来大的竞争力。 　　高性能分析还应该和一些可视化工具配合，才会达到比较完美的结果。SAS的可视化分析工具就可以达到这一点。这个可视化分析工具包含了几个方面： 　　1.数据的准备。它其实就是一??把数据取出来放在内存里面的过程，数据的准备和内存分析的关系是非常紧密的。 　　2.探索。可以对数据的探索，可以得到即时的报告，而且可以用不同的工具查看工具。 　　3.DESIGNER工具，它可以帮助你设计报告。 　　在高性能分析的模式下，它的分析数据基本上都不是在SAS的服务器中，它是在一系列的服务器或者刀片机等各个方面，服务器包括了很多的节点，里面有多核的，而且内存量非常大，我们可以做库内分析，网格计算的话，还可能把它分布到不同的机器上，还有内存分析。 　　在高性能运行模式下，神经网络计算模式需要十几分钟。但传统运行模式下数据量达到亿的时候就需要几十个小时的时间。高性能分析的速度明显很高，而随着数据量的增加，它的性能应该说是表现得更好。 　　五、结语 　　最初整合营销传播的侧重点是如何通过各种传播活动（比如广告策划，公共关系，数字营销等）去创造和虚拟一个统一的组织形象。即“一种形象和一个声音”，“整合”主要是在传播形式上保持一致，使得广告或者数字营销在效率上得意提升。 　　对于大多数企业来说，大数据已经开始在行业里生根了，但是想要合理高效利用大数据的数据应用还是一个待解的命题。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，广告营销的数据化之路已有成熟的经验和操作模式可借鉴。
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器什么是大数据营销
随着云时代的到来，信息流通日渐高效，产生的数据也越来越丰富，而技术的进度让我们对数据的采集和分析达到了前所未有的水平。商家使用大数据分析,就可充分了解用户的需求偏好和消费能力,制定并实行更精准的营销决策。
随着生活方式的创新以及科学技术的变革，商业营销方式也在升级换代。现在，我们已经步入营销3.0时代，以移动终端的普及、社交媒介的流行、数据技术的使用为标志。尤其是大数据云计算功能的挖掘，使得营销3.0时代有别于营销2.0、营销1.0时代。
营销1.0即产品营销，消费者关注产品和服务的功能，在一定范围内建立必要的营销渠道，就能实现产品热卖。营销2.0即体验营销，消费者基本的生存、安全等需要得到满足的前提下，开始重视社会需要、自尊需要，通过极致体验的产品和服务，享受品牌带来的认同、归属感，珍惜流畅消费过程。
营销3.0是互动组合营销，消费者从被动消费变成了产消者（生产型消费者），企业利用服务终端、社交群、大数据与消费者互动、消费者产生内容。社群与部落、粉丝、场景、社交媒体、参与营销、合作营销、人文精神营销成为3.0时代的关键词，尤其是大数据成为了营销3.0时代的重要基础。
大数据的营销价值
大数据，又称巨量资料，在合理时间内对信息进行撷取、管理并处理，最终形成有助于企业经营决策的信息。
互联网每天都在产生海量的用户数据信息，包括用户的年龄、性别、所在区域、活动范围、教育程度、转发行为、点赞行为、兴趣信息、相关的消费数据等。这些大数据一方面可以作为新的服务内容，帮助传统企业提供更加丰富的产品和服务，加速模式转型，另一方面企业可以利用大数据进行精准营销，进行营销场景结合。具体应用上来看，其价值可以概括为产品定位、市场评估、用户画像、预测与优化四个典型方面。
大数据对营销的三大影响
大数据在营销3.0时代发挥越来越重要的作用，通过大数据来挖掘、细分和满足需求，结合相应的效果反馈机制、综合评估分析，结合大数据的精准化、智能化的营销，主要可以实现三个方面的改进。
一是受众更“全”。充分放大受众广度，大数据收集的目标所有的信息数据，可以反映较以往更全面和更完整的消费者数据。企业通过分析这些数据，可以更真实地掌握消费者信息，更准确地发现消费者需求，根据数据来制定出适合消费者需求的营销模式和营销组合。
二是投放更“准”。大数据可以分析用户特征、消费行为、需求特点，结合平台、载体、人群的选择让营销更加精准，从而促进各行业营销模式精准性的升级，改变行业内原本的营销战略和手段，提高企业的营销精准度。
三是转化更“高”。大数据关注数据之间的关联性，可以反映出消费者的各个偏好之间的消费习惯，可以更高精度地预测营销效果，设置特定的场景来激发消费者的购买行为，从而提升有效受众的转化率。
总而言之，通过运用大数据，可以让产品和服务在更合适的时间，通过更合适的载体，以更合适的方式，传递给更合适的人。
简而言之，大数据营销就是商家通过已有的商业数据的分析挖掘，从而让产品在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
以下是来自Ascend2的最新报告，为我们揭晓大数据营销的成效。
大数据营销核心目标：个性化消费体验
对于企业而言，个性化消费体验已经不再是一种选择而是必需的配置，60%的企业认为这是数据驱动营销最核心的目标。消费体验的个性化离不开对以往顾客消费数据的分析。
大数据营销成败认知：9成企业认为从中收益
90%的企业表示通过大数据分析与挖掘来实现其核心目标是成功的，只有10%的企业尚未战胜阻碍。
大数据营销的最大阻碍：提升数据质量
59%的企业表示改善数据质量是大数据营销的最大障碍。其次是整合分散平台的数据，一半的企业面临着这个技术问题。
数据来源分析：85%企业只能使用自有数据
营销数据的来源也会影响数据质量。85%的企业都是在使用自己收集的数据，而使用合作伙伴、第三方商家等数据资源的企业不足5成。
大数据营销预算：67%的企业将会追加投入
在当下个性化的时代，67%的企业正计划增加数据驱动营销方面的支出。只有3%的企业表示没有增加这方面的预算。
通过以上数据可知，大数据营销已经成为现代企业不可或缺的经营手段。然而对于大多数线下商家而言，目前还缺乏线上线下互通互动的专业智能设备，自身也难以搭建科学有效的数据分析系统，怎么办呢？线下商家的需求痛点，让从收款端获取海量消费数据的智能POS拓展了应用功能，基于支付入口就能掌握消费情况。自全球首款智能POS掌贝诞生以来，线下商家进行大数据营销已成为可能。
掌贝智能POS设备能记录商家的所有交易数据，掌贝系统能帮助商家通过丰富的电子卡券功能来深度绑定消费者、促进二次营销。掌贝还能个性化对接到第三方订购平台的二维码票、证、卡、券、单的验证服务并记录数据。
以此为基础，掌贝为商户提供经营统计、消费分析及用户画像，回头率和回头客分析等，协助商家制定相应的营销解决方案，从而真正把大数据的优势和传统的商户运营合二为一，为想利用大数据营销却无从下手的商家带来终极解决方案。
27%的企业认为使用的营销数据质量很糟糕，阻碍了个性化策略的有效实施。77%的企业认为自己的营销数据质量优良，成功实现了个性化消费体验的目标。
改善数据质量的途径：81%企业将数据外包
最重要的目标是持续改善数据质量，无论当前的数据质量是否优良。81%的企业外包所有或部分数据质量来改善项目。然而对于小型商家，数据来源仍然十分难以收集。
数据来源分析：85%企业只能使用自有数据
营销数据的来源也会影响数据质量。85%的企业都是在使用自己收集的数据，而使用合作伙伴、第三方商家等数据资源的企业不足5成。
大数据营销预算：67%的企业将会追加投入
在这个个性化的时代，67%的企业正计划增加数据驱动营销方面的支出。只有3%的企业表示没有增加这方面的预算。
通过以上数据可知，大数据营销已经成为现代企业不可或缺的经营手段。然而对于大多数线下商家而言，目前还缺乏专业且智能的设备来记录数据，自身也难以搭建科学且有效的数据分析系统，怎么办呢？线下商家的需求痛点，使得智能POS应运而生。自全球首款智能POS掌贝发明以来，线下商家进行大数据营销已经成为可能。
掌贝智能POS设备能记录商家的所有交易数据，掌贝系统能帮助商家通过丰富的电子卡券功能来深度绑定消费者、促使二次营销。掌贝还能个性化对接到第三方订购平台的二维码票、证、卡、券、单的验证服务并记录数据。
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