农业大数据到底怎么玩？
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农业大数据到底怎么玩？
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先思考一个问题:农业大数据能为农民做什么?农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据,提供农户最佳化的栽种管理决策,协助农民有效管理其农地,并让农民从每一颗种子中提取最高的价值。专家认为:农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药,透过物联网及云端运算之应用,农业大数据下的精准农业,预期将能减少农业对环境生态的负面影响,并透过所建立的模型进行预测,提出最适的解决方案,一方面提高粮食的产量,另一方面则减少生产资源的错置与浪费,进而在未来有效地回应人类对粮食的需求。但我想反问一句:农民能真的能借助农业大数据改变生产吗?至少一点:互联网很难过关!国家互联网信息中心在第38次中国互联网发展报告:“农村网民规模”这一项,其揭示了农村与城市间的互联网普及率存在较大的差距,农村的普及率为26.9%,城市的普及率则为73.1%,二者相差近35.6个百分点,这个差距意味着农村还有过亿的人口没能接入互联网。同时,数据还显示:农村居民不懂网络和电脑而不上网的比例达68.0%。这也意味着,至少100个农民,有68个不擅于互联网操作。就这一点!农业大数据平台如何突破呢?同时,农业大数据还存在以下3个问题:1、&共享范围至少目前来说,拥有农业大数据的群体依然是政府或者研究机构,农业企业或者农民不会有一手农业数据或者数据报告的。因此,如果把农业领域的大数据实现公平性,这一点至关重要!2、&真实性农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策,最终围绕农业产业链形成闭环。农业大数据在于计算与分析,并不能产生数据。同时在产生省局过程中,有可能是人为的作用。比如:养猪,通过喂养的频次、猪运动情况、猪的排便与休息等数据可以判断猪是否健康,但如果喂养的饲料与食物有排他性,而导致猪生病的情况。这个时候,数据就有可能失真。3、&使用者辨别能力农业大数据的运用都是要产生报告或者结论,但使用者对大数据的报告、结论进行辨别与解读特别重要。虽然,这是主观原因,但很多情况下,数据的解读是需要专家来完成的,但农民都不可能是这一类的专家。大数据可应用于哪些领域?虽然,大数据存在这样或那些的问题。但阻碍不了大数据的“洪荒之力”。目前,已经有不少机构、企业进行了初步探索。未来,农业大数据将在这六大领域发挥作用:(1)生态环境数据,包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据,准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖,减少资源浪费和成本投入。(2)农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产,而基于农资流通数据的分析,则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据,亦可判断某个品类农产品的生产规模,为调整规模的依据。(3)农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整,必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外,通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接,能拓展销售市场,提高农产品价格。(4)土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接,促使流转更高效率,减少一方撂荒、一方找地的情况出现。(5)农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合,可构建出从农场到餐桌的可追溯数据,以消除消费者对农产品质量的疑虑,提高农产品的购买率。(6)农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统,作为发放贷款、设置农业保险的信用依据,以此推动金融和农业的融合。农业大数据:国家在发力大数据能在这么多领域的领域,国家与政府自然不会袖手旁观,于是“大数据要成为国家战略”的想法有很多官员及专家都在倡导。1、&我国将构建农业大数据体系农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示,目前我国农业电商发展迅速,但瓶颈和痛点日益凸显,未来要培育多种主体,利用好电商平台大数据,调节农产品生产和消费,构建农业大数据体系。2、&农业部力挺大数据2016年1月份,农业部发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(以下简称《意见》),提出到2018年基本完成数据的共用共享,2020年实现政府数据集向社会开放,2025年建成全球农业数据调查分析系统。3、&农业部印发《农业农村大数据试点方案》2016年10月份,农业部印发《农业农村大数据时代方案》决定自今年起在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点,建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。同时,力争通过3年左右时间,到2019年底,达到以下目标:———数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门间的数据共享机制初步形成,省级农业数据中心建设取得显著展,部省联动、数据共享取得突破。———单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业,建成干单品种全产业链的大数据,并在引导市场预期和指导农业生中充分发挥作用。———市场化投资、建设和运营机制取得突破。通过政府购买务、政府与社会资本合作(PPP)等方式建设大数据取得实质性展,形成一批项目成果,探索出有效路径和模式。———大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加应用,大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极展,形成一批创新应用成果。不做这些,农业大数据玩不转其中有不少案例表明,农业大数据与物联网的给农业生产与管理带来“百倍”效益。但还有以下5点需要发力,如果得不到解决,农业大数据依然还是孤岛一座。1、&主体问题农业大数据到底有谁来主导?我认为,当然是国家或政府来主导,国家必须要建立大数据收集与计算平台,并大力培养大数据分析人才。当然,政府也可以搭台,有企业来执行。但大数据服务一定是便民化,而不是集中在一家,否则农业大数据也只是垄断行业,全民普惠的时代已然到不了。2、&产业化问题农业数据侧重单品才有可能带来更大的反应,如此也可以快速形成大数据的产业化与集约化发展。但,单品的产业化也存在很多问题,比如马铃薯产业,有种子、化肥、加工、存储、物流、渠道等一系列的产业环节。这些环节不是一家能完成,因此在数据收集过程中存在不对等的情况。因此,大数据产业化需要在产业各个环节发挥作用,并有效的链接。3、&大数据成本问题成本高是大数据的一个特点,农业大数据同样存在这个问题。因此,如何把大数据的成本降下来,真正普惠才是关键。同时,如何借助商业资本推动大数据平台建设,并快速确立商业模式,让大数据不仅仅是服务,更能变现,从而降低大数据生产的成本。4、&跨界问题也许,大数据跨界问题是技术端的问题,但大数据的跨界直接决定大数据运用的广度与深度的问题。因此, 积极推动农业农村大数据应用。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作,在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业等领域,研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体,开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析,开发一批分析模型和应用成果。5、&信息化建设大数据是依赖互联网,互联网依赖信息化建设。我们试想一下,一个连网络都不通的村子,农业大数据如何能发挥作用。因此,农村信息化建设成为国家破解信息最后一公里的关键。最后,农业大数据是利国利民,也是现代化农业不可或缺的助推器,想要利用好农业大数据,就必须要破解基础的工作:比如互联网普及、公平共享、信息化建设等问题。如此如此,农业大数据可能迎来春天。
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互联网+和大数据是发展农业的重要推手
[原创] .cn
[导读]日，由DOIT和易会联合主办，中国软件行业协会和中科院计算机网络信息中心大力支持的2015中国数据经济峰会暨易会CIO峰会
日，由DOIT和易会联合主办，中国软件行业协会和中科院计算机网络信息中心大力支持的&2015中国数据经济峰会暨易会CIO峰会&在北京悠唐皇冠假日酒店隆重举行。来自中国企业500强CIO、CTO，知名互联网公司代表及数据经济领域的创业者、投资人围绕&互联网+驱动商业变革&展开了深入的探讨与交流。
中国农科院农业信息化研究所王文生副所长在主题演讲中介绍了农业大数据的战略需求、国家农业大数据中心建设的设想以及国家农业大数据中心应用前景。
王文生说，当前农业面临很大的压力，并且传统的方法和手段已经不能解决这些问题，因此，互联网+农业和农业大数据成为当前农业发展的重要推手。就农业大数据而言，核心一点就是保证国家的粮食安全，包括质量安全与数量安全。为此，将在全国做八大农业大数据中心，总中心是在中国农科院信息所。
以下为演讲主要内容。
各位来宾、各位CIO下午好！非常高兴主办方郑总邀请我们来这里进行交流，也是来学习。
我今天给大家交流和分享一下中国农业大数据方面我们在做什么工作。这个是我们现在做的新申请的项目，可能CIO和企业家和技术方面的领先者可能对这个感兴趣，我的题目是农业大数据中心建设及应用前景。
我也可以跟大家讲一下农业大数据，我觉得现在讲农业大数据的概念已经过时了。在1年或者将近2年前，我们就已经在探讨农业大数据了。2014年的香山会议，就是国家一个科学数字大会香山会议大家都知道，这是最高层次的。我们当时就已经探讨了相关的内容，现在我们是建的问题不是说探讨这个概念到底如何界定，或者概念到底如何定义的问题。
我今天给大家分享的就是三部分，农业大数据的战略需求、国家农业大数据中心建设的设想、国家农业大数据中心应用前景展望。我想这个更加切合今天会议的主题。
首先大数据的需求大家可以看，当前我们国家农业受到两个压力，一个是资源的压力，再一个就是我们的经济与价格压力。水、土整个最基础的资源已经到了临界点，我们在不可持续的应用。另外一个面临的非常严峻的，就是我们现在的农产品的价格已经比国际农产品价格高很多了。美国的大豆要运到咱们口岸，然后把货卸到我们岸上之后的价格比我们生产的还便宜，质量还好。这两个是我们不可忽视的，如何解决，这是给我们非常大的课题。
大家看一下，资源问题，水、土。我们的土壤是多年超负荷利用的，到澳大利亚、加拿大完全不是这样的。水更不用提了，华北的地下水，化肥农药的投入，化肥投入非常大，农药残留等等。有的人说，我们不可以少投点吗？但是如果少投的话，粮食的量就达不到了。粮食安全，数量安全就不能解决了，这完全是一个矛盾的。
再一个大家可以看到，我们还有一个小生产和大市场的矛盾。我们有几亿农户，面对的是一个大市场，有的时候还是国际市场，包括我们说的菜贱伤农等等。还有我们的农产品质量安全，我在中国农科院信息中心，我见到很多的朋友，无论是什么层次的，都问我这个问题，我们怎么样才能吃到安全的农产品，这是一个大命题。
再一个谁来种地的问题，这个刻不容缓了，现在农村没有年轻人种地了，都是老、弱、妇女，是这样的，这个怎么可持续呢。这些问题用传统的手段和方法已经很难解决了。我们用现在所说的&互联网+&和农业大数据来解决这个问题，怎么解决？现在我们探讨一下，这是我们的设想。
因为主题是&互联网+&，我今年5月份给中共中央写了一个&互联网+农业&促进现代农业经济改造的一个建议，送到最高层。你们查网上&互联网+农业&的文章，引用最多的就是我写的，&互联网+农业&的定义是我们提的。
我们的大数据建设主要解决刚才我说的农业存在的问题。核心一点就是保证我们国家的粮食安全，粮食有两个安全，一个是质量安全，一个是数量安全，现在我们更重的是质量安全。我们设想在全国做八大农业大数据中心，我们有不同的特点，总中心是在我们北京，在我们中国农科院信息所，其他的中心，像新疆的棉花中心、河南小麦主产区、陕西果品，山东、江苏水产，广西的热带水果。这是根据农产品的特点和地域性划分的。
前期我们有一些基础，我们做大数据都知道，现在很多人都讲大数据，其实根本不懂大数据，也不知道大数据到底是什么。我有一个比喻，大数据就像水库和水和水源以及用水的用户的生态系统结合起来。我们所说建大数据，很多都是建水库，并没有水，或者那个水是死水一潭，没有来源，无源之水，有源之水又没有用途。目前我们看到的大数据还是建水库的阶段，很多人觉得有一个中心，有一个服务器就可以了，那是不行的。我们有很多基础，大家可以看到，我们国家对农业信息化，有很多的基础。
在农业方面，金农工程，这是农业部主办的，现在做金农二期。第二个就是农业科学数据共享中心，第一个是农业部做的，第二个是科技部做的，科学数据中心。这两个中心都在我们信息所。第三个也是科技部的，农村信息化示范省项目，现在已经有13个省了，全省的农业信息化，都有区域的云平台，国家云平台在我这而，我是首席专家。大数据需要有资源，本身要有资源。还有全国农技推广信息化项目，百万农技人员，怎么把最先进的技术、新产品、新技术、新方法及时推给农民，这些都是我主持建设的。
我们要建农业大数据中心建设，一个是采集、存储、数据处理，网络中心已经有了，国家投资将近1.5个亿，现在已经有了相应的基础，上面所有的农民、水、气、生、科技都有，以大数据为中心，知识、资源、信息、数据，形成有专业技术支撑的智能决策系统，最终用于我们整个的生产决策。整个是信息采集，包括农业的全产业链，一直从农业的田头到餐桌都有。第二个是存储，第三个是处理，最基础的东西必须有。
有了这些最基础的东西，现在我们已经有了，我们更关心的是，有哪些不同于传统技术的真正大数据的关键技术，第一个是农业大数据清洗技术，这是数据源头，第二个是大数据融合技术，如何把农民水气生都融合起来，做成一个可以相互融合，相互聚类，相互作用，发现关系，最终决策的一套数据。
大数据还包括农业农村，不仅仅是生产。还有可视化技术，现在我们非常需要可视化技术，如何利用最好的可视化技术，为生产者和决策者，乃至科学工作者提供一个非常相关的结果。
这是我们整个大数据的整体技术框架，我们给国家提出相关建议，促进大数据发展战略，推动大数据开放。大家知道现在大数据有很多，都在做，有一个最大的问题就是互相融合、共享的问题，没有一个人愿意把自己的数据拿出来无偿给别人共享，如何解决这个问题，我们在这方面，国家提了一些建议，如立法，如国家支撑的项目，数据必须公开，还有人才培养。
大家都知道，现在大学已经有首期大数据的硕士生、博士生培训，我们农科院信息所跟他们做相关的工作进行合作。将来的应用到底有哪些点和哪些领域？第一个就是精准农业，农业生产方面，我们使农业所有的资源进行精确定制控制管理，这就是刚才所说的资源问题，投入问题，为什么化肥投入多，资源投入多，这个是用大数据支撑的精准农业。
第二个是农情监测预警。我们农产品还有农业生产，它是一个跟自然非常相关的，如何对它进行预警，还有对它整个的灾害进行一些预防是非常重要的，这个离不开大数据的支持。
第三个就是农产品的流通、质量、监控，农产品质量监控从生产基地一直到超市，所有的环节，特别是关键环节，一定要有数据支撑管理才可以。
农产品质量安全全产业链的追溯系统，也是用大数据支撑的，目前部分的农业产品已经做出来了，已经有相应的一些非常成熟的产品。另外还有农业科研，大数据时代，我们的农业科研已经进入到一个新的时期，是数据密集型时代。现在我们中国农科院的科研，不像以前小作坊式的，如果没有数据支撑，没有计算支撑，课题组是没有前景的。
现在咱们说的孟三多公司，他们育种是全程信息化管理，市场推广也是全程信息化跟踪和服务。我们中国农科院已经做了相关的工作，我们有农业大数据，包括中国农科院的ECR系统，我是首席科学家设计的，就是为中国农业科研整个的过程全程信息化，提高效率。我们看到还有推广系统。我们在农业科研的下游，就是推广方面也进行了信息化，现在基本上能实现农业科研生产和推广整个产业链的信息化。
以上就是我跟大家分享我们中国农业大数据方面的设想和我们正在做的工作，谢谢大家！
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京ICP备号-3
京公网安备:华而不实的农业大数据
文章来源：基因农业网& & &&&作者：&&&&&&&&点击数：
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　　农民常常走到田间地头，然后抓起一把泥土来判断其湿度；他们会盯着植株叶片来估计植株的长势如何。大多数农民都明白快速全面地收集作物生长数据并将其转化为有用信息的重要价值。目前，美国有超过一半的农民已经在使用&大数据&技术支持的拖拉机和其他农业机器。
　　对于那些渴望利用这些数据的农民来说，这些收集到的数据是足够的，问题在于如何利用这些数据并使其真真正正地提高生产效率、提高作物产量，比如什么时候施肥；什么时候打农药；该播种哪个品种的种子；种子播种应该播多深等等。总之一句话，&大数据&真正应用到农业充满挑战。农民的期望就是通过利用这些收集到的数据最终可以帮助他们提高产量或者增加收入。但俄亥俄州立大学食品、农业和生物工程副教授John Fulton认为，到目前为止，这些收集到的数据有约80%并未真正为农民带来切实收益。
　　这一问题必须得到解决。到2050年，世界人口估计将会达到90亿，对于&大数据&是否能真正成为一个养活90亿人口的必要技术还是未知。目前，小农场主们还未看到&大数据&所带来的价值，尽管孟山都、强鹿或者杜邦等农业公司一直向他们宣传&大数据&将会是&革命性的&。
　　这些公司已向农业数据分析投入了数十亿美金并发布了相应的&规范性种植&平台，如孟山都的FieldScripts、杜邦的Encirca。这些平台都希望达到精准种植并实现可持续种植的目的。但是这些技术平台目前都未能实现给农民带来任何回报，原因就是仅仅展示那些农民极易使用的信息对于增加收入并无多大影响。
　　不断增多的担忧
　　对于那些已经采用&大数据&技术的农民来说，他们也对那些销售此产品的大型组织产生了不信任。例如，许多农民担心他们的信息会以某种方式被那些公司或者政府滥用，比如用来预测商品市场上商品的价格。另一个担心就是这些数据会被黑客获取或者被售卖给竞争对手，或者被立法者用来制定新的更严厉的监管措施。此外还有一些其他的担忧，比如大量投入到精准农业技术可能会使得农民不再关注其他对环境影响较小的方法。农业机器上不断增多的计算技术也给那些小农场主带来了许多其他问题，比如他们很难有能力修理或调试这些机器，这就导致他们将机器返厂以获得技术支持时可能面临延迟或者费用增加的风险。
　　但是农民们是否应该对采用&大数据&技术心存疑虑或者不信任精准农业技术会带来的收益呢？直到目前仍然没有明确证据表明这些数据被像孟山都和杜邦这样的公司滥用的情况，同时这些公司也一再向农民保证他们的数据绝对是属于个人隐私的。但是这些考虑仍未解决真正的问题：这一技术并未给农民带来切实的收益。农民们真正需要的是在采用&大数据&技术之后他们的投入能获得回报，能够减少开支，能够增加产量。
　　&大数据&可采用的、能帮助到农民的方案
　　Mark B&nger是旧金山Lux商业研究中心主任，他最近共同发表了题为&大数据在精准农业中的应用&的报告。对于&大数据&技术推广的方案，他认为：对于技术开发者来说，应该找到方法来将大量的数据转化为符合农民目标的知识。这些目标包括增加收入同时减少作物对环境的影响。对农民来说，这些切实的收益可以通过许多方法获得。在Lux商业研究中心的报告中，B&nger和其他分析者通过对120个案例的分析指出了技术开发者应该努力的5个方向：
　　1，在保持产出的情况下减少投入以及环境影响，是农民们可以获得潜在收益的最重要方面。这包括减少种子的使用量、水资源的使用以及单位面积化学药品的使用。
　　2，管理和维护好机器是&大数据&可以发挥重要作用的次要方面，尤其是对于小农场主来说，其可以帮助小农场主减少机器停工时间；找到减少原料使用、零部件替换等的成本。
　　3，针对小农场主的金融和管理系统可以帮助他们应对市场采购、产品销售、劳工雇佣以及政府监管。
　　4，&大数据&可以告诉农民何时何地来出售产品，以此来帮助所有农民尽可能地以最好价格出售产品，获得最大收益。
　　5，&大数据&技术将在帮助农民应对类似《食品安全现代化法案》等监管中发挥越来越重要的用途，它可以实现监管所要求的各种记录，包括化学药品的使用量等等，以此来保证食品的可追溯性。
　　如孟山都FieldScripts平台中的&植物-处方&技术目前已经可以达到一些此类目标。另外，这一软件还可以根据作物遗传学和土壤特性来帮助农民决定植株种植的密度和深度。但是要真正预测一个给定组合选择在收获后可以给农民带来多少收益仍然是难如登天。
　　并不是每一个特性数据的收集和大量数据的分析，或者说&大数据&这个概念本身会对农业造成革命性影响，真实情况是只有通过大数据应用和其他新兴农业技术和方法的综合使用才会是农民们喜闻乐见的结果&&即农业增产、农民增收。
主办：中国农业科学院&&
承办:中国农业科学院农业信息研究所&&