AlphaGo灭了围棋界,进军金融界理财会怎样

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AlphaGo灭了围棋界 下步或在股市灭掉散户跟交易员
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新年伊始,一位&身份不明&的神秘棋手扫地僧&Master&在围棋界& 疯狂杀戮&。&Master&自2016年底先后登陆中国国内两大围棋网站一开始悄无声息地收割对手,接连击败日韩围棋高手。等到人们察觉这个神秘人有异的时候,他已经完成了50人连斩。人类战士不断上场,简直是排队送人头!最终结果让Master的连斩记录提升到了60,无一败绩。唯一没赢的一盘发生在昨天上午,结果还是因为对手--陈耀烨九段掉线了,结果下午双方再战,Master继续连胜。
解读:围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒,原因是围棋的变化极为复杂,即便是算力无双的计算机,也无法穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化。不难想象,AlphaGo血洗顶尖棋手所带来的震撼。不少人已经开始思考,人工智能如果进军股市会如何?
科技改变世界 围棋的变化再多 也是可以计算的&&股市反映的是人心 这个无法量化
围棋走法多,但还是处在一个有限的空间,有限的算法,股市是个开放的空间,计算机必须联网,必须大数据分析,以后数据分析师这样的职业就让计算机做吧,但最后的决定还是人说的算
其实人工智能最大的潜力不是下象棋,那多没意思,人工智能最大的潜力是人工智能机器人,就像电影i,robot演的那样,家里有个机器人,端茶倒水,洗衣做饭的,主人生病了还能给扛到医院,医院里也出来一帮机器人,马上救治,这多好
不要把人的大脑神话。演化和影响是相互、自然的事。
谋划才是新的开始。
感觉很有可能,看好这只狗狗
本帖最后由 3600000 于
14:08 编辑
股市是扫地大妈可以战胜专家的地方,股市比的是谁谁最蠢,不是谁谁最聪明。说智能程序战胜人类,就比如说枪支的准确率一样,按这个杀伤准确率,全人类应该已经灭亡多少次了。人工智能无法完全替代股市,这一点是股市最大的魅力所在。。因为,股市是人性的博弈场所,只要不离开股市,就永远不要说赚了或赔了。股市,更像是一个艺术品。。尤其是中国股市,就是个巨大的黑洞,吞噬一切的可能与不可能。。
在中国这个大黑洞炒股必须先知先觉,什么内幕,什么消息,这方面计算机是专家啊,黑客技术都能影响美国大选,黑个网站不跟玩似的
感觉很有可能,看好这只狗狗
这狗狗我看新闻了,以前那个是数据库检索,这个直接是算法逻辑了,通过机器学习搞定确实厉害
人工智能介入股市,必赢!
实际上,人工智能很早就介入了资本市场。2015年是演绎的高峰。也就是常说的程序化交易,基本上就是通过海量数据找到胜率最高的操作机会。电脑毫秒就能找到股票池里发现和完成这个机会,而一个套路精确的人工老手眼观十个股票波动完成一个短线机会至少要5秒以上。
这个到不用担心。2015通过查处处罚了一批,说明这东西是受排斥的。如果将来泛滥了,我想肯定会判此为违法,而不仅仅像现在行正干预。违法挣钱的渠道很多,但大多数人还是蛮乖的。
如果散户始终和央行站在一边,是否也准备连央行一块灭了?
然而,如果大家都用狗狗炒股,那赚谁的钱呢?
然而,如果大家都用狗狗炒股,那赚谁的钱呢?
那就看谁的ai更牛了
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来源:中国基金报
作者:储泽
  【导读】人工智能可以找出图片中的一只小猫,那他也能发现中的一些特点,然后用来。
  新年伊始,一位“身份不明”的神秘棋手扫地僧“Master”在围棋界“ 疯狂杀戮 ”。
  到了今天,已经60连胜。
  没有身份、没有背景、没有历史、没有目的,不与人沟通只一次次刷新着记录,ID始终无人认领。这样神秘的出场方式与前所未见的诡异棋风,不单令围棋界震惊,也引发了网友的围观。无数人登陆Master所在的围棋线上平台、进入棋室观战,也不停有人追问它究竟是谁。
  唯一能确定的就是:肯定不是人类。
  1、神秘棋手大杀四方:60连胜
  “Master”自2016年底先后登陆中国国内两大围棋网站一开始悄无声息地收割对手,接连击败日韩围棋高手。等到人们察觉这个神秘人有异的时候,他已经完成了50人连斩。
  全球顶尖围棋高手,聚集在围棋平台上,群起抵抗Master,最终结果却一败涂地。更像是一场定向“屠杀”。再也没有棋手能够侥幸。
  其中包括目前中韩“第一人”柯洁和朴廷桓,以及古力、常昊等十多位中韩世界冠军,“棋圣”聂卫平也是它的手下败将。
  曾经放话“ 就算 AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。”的现世界第一棋手柯洁应战Master !
  柯洁被称之为“最后防线”。
  结果,柯洁卒。
  今早柯洁的微博是这样的,被打到医院去了。。。
  “棋圣”聂卫平也按耐不住,1月4日下午,聂卫平出马的这场比赛,再次吸引了公众的眼球。他显得沉稳,战况比之前52场更为胶着,坚持到254手,才以254手、7.5目负于Master。对弈结束后,Master第一次用繁体中文留下五个大字:谢谢聂老师。彼时54胜。
  人类战士不断上场,简直是排队送人头!最终结果让Master的连斩记录提升到了60,无一败绩。唯一“没赢”的一盘发生在昨天上午,结果还是因为对手――陈耀烨九段掉线了,结果下午双方再战,Master继续连胜。
  此刻,Master的真实面目被揭晓。
  二、碾压全网的神秘“Master”,原来就是AlphaGo!
  昨晚,Master 在拿下第 59 场胜利后,突然宣布自己就是 AlphaGo,而代替其执子的就是 AlphaGo 团队中的黄士杰博士。
神秘ID“Master”
就是阔别归来的围棋AI――
  而与此同时,昨晚抱病上阵与“Master”对弈的@棋士柯洁 也发布微博,称“作为一开始就知道真身是谁的我来讲,是多么希望网上的快棋人类能赢一盘”:
  随着谷歌 DeepMind 团队发布声明,宣布 “Master” 是最新版本 AlphaGo 人工智能程序,表示这次挑落过半围棋世界冠军的挑战行动“是一次非正式测试”。
  台师大资工系毕业的博士黄士杰,有 “AlphaGo之父”之称,同时也是 AlphaGo 的幕后推手,专精于人工智慧研究领域,其本人也是 DeepMind 团队中唯一一名业余六段的围棋棋手。
  AlphaGo相信大家也是比较熟悉的了。并不是一个陌生的名字。2016年3月,举世瞩目的围棋“人机世界大战”在韩国首尔上演,比赛一方是围棋世界冠军、韩国名将李世h九段,另一方,就是谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo。最终,人工智能以4:1大比分赢取了最终的胜利。
  三、围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒
  跟AlphaGo下棋是一种什么样的体验?
  在AlphaGo取得46连胜之后,聂卫平撰文点评AlphaGo的棋路,说这一招“直接点角很奇怪,明显不符棋理,但意外成立”;那一招“左上角撞实黑棋的下法难以苟同,然而它就这么下了,还能赢”……认为AlphaGo颠覆了围棋传统,“没有它不敢下的棋,棋盘上也没有它不能落子的地方,将围棋的自由无垠展现得淋漓尽致”。
  这个观感意味着什么?人类高手的落子,别的高手谈不上看不懂。AlphaGo的一些落子,看似无理却能赢,居然一众人类高手直呼“看不懂”。意味着AlphaGo的棋力远胜人类高手。棋力的本质是算力与算法。
  这是一种相当绝望的感受:你之前的所以经验都没法在AlphaGo上应用,你没法理解AlphaGo是怎么想的,你的每一个技巧AlphaGo都有应对手段,你也没法理解AlphaGo怎么可以下出那么臭的招数,但最后却能碾压你。
  国际象棋AI用了不到10年时间完成的战绩,围棋AI只用了不到10个月。
  人工智能能在国际象棋上能打败人类,跟现在能在围棋上打败人类,是两种概念,看个动图就知道了~
国际象棋的复杂程度
围棋的复杂程度
  围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒,原因是围棋的变化极为复杂,即便是算力无双的计算机,也无法穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化。
  不难想象,AlphaGo血洗顶尖棋手所带来的震撼。
  那么基金君提出要一个问题:假如AlphaGo了,我们会怎样?
  四、人工智能炒股
  AlphaGo都只是人工智能的一个缩影,AI的种子早已播撒在了各个领域中。尤其在证券领域里,“炒股狗”的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。
  2016年上半年,BenGoertzel和他的创业公司Aidyia将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成,期间没有任何人类干扰行为。
  更令人震撼的是,据说负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表,甚至还可以“聚在一起”做市场预测,然后“投票选出”最佳市场决策。
  李开复早先曾介绍过人工智能在硅谷的发展,他曾说做深度学习的人工智能博士生一毕业就能拿到200-300万美金的年收入offer,这种高薪不仅基金君从来没见识过,其实在硅谷以前也并没有过。
  李开复解释:“因为这个价格很值,因为假设谷歌用他手上的现金做最聪明的二级市场的财务投资,这个人一年就能赚出一百倍来,所以这是毫无疑问是划算的。”
  人工智能在证券领域内的应用,早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易。
  实际上,通过深度学习、进化算法,人工智能可以通过自己的系统虚拟一批交易员,然后让这批虚拟交易员基因改造、互相PK,这其中的竞争与淘汰是万亿次级别的,最后筛选出最精英的交易员。在这个基础上,他们还有深度神经网络,还能发现各种莫名其妙、可能人类都找不出逻辑但的确存在的特点,然后进行买卖。
  其实,比围棋更简单
  实际上,整个华尔街的不少大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代。硅谷科学家Andrew Li博士告诉基金君,美国顶级量化对冲基金例如文艺复兴基金等已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模,而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。
  不过,对于人工智能是否适合在国内,也有不同的看法,有国内市场分析人士认为,围棋有确定的规则,时间下的长,自然会有经验,但是股市却时不时会有一些突发事件导致市场的非正常波动,这种突发事件可能是国际市场的一个波动,也可能就是领导的一次讲话,由于规则没有那么明确,所以未必能保证在中国的股市人工智能一定能做的比人更好。
  但是,也许这种“乐观”的看法可能只是因为不太熟悉真正的人工智能。
  实际上,一个让人感到细思极恐的事实是,在一些程序员的眼中,股市比围棋更简单。
  里的变量和涉及的算法,就程序本身而言,可能还没有人类智慧巅峰的“围棋”复杂。写到此处,基金君想到柯洁在微博里说的一段话:
  “人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们全都是错的。我觉得,甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”
  人类在百多年在蜡烛图领域内的实战演练也许还无法与人类在围棋领域里数千年的实经验相匹敌,然而哪怕是围棋数以千年的经验,依然被人工智能全部颠覆。
  假如这种体验将来有一天也降临到,那么,也许在这一天,我们会发现,我们几百年来在市场的各个维度中总结出的那些经验,未必是最有效的方式,也许在这一天,我们会被“炒股狗”的操盘方式所折服。
  也许有一天,人类会无可奈何地看着“炒股狗”们那些精妙的操盘技术却再也琢磨不出其中的奥妙;也许有一天,有效市场竞争将会在几十只或几百只“炒股狗”之间进行,而人类将看着这些深度学习、无休止进步的人类智慧的结晶们接管着整个市场,完成人类对有效市场假说的实现。
  柯洁在微博里接着说:“但是我想说,从现在开始,我们棋手将会结合计算机,迈进全新的领域达到全新的境界。”
  也许有一天,人类不会再对Alphago的出现心存恐惧或是惊喜,等待人类的将是学习如何与他们共存。
  在基金君采访结束时,硅谷科学家AndrewLi博士郑重而诚恳地对基金君说:“人工智能在金融领域大有可为。”
  五、如果我们都死了,人工智能还是会照常交易
  前面提到的BenGoertzel和他的创业公司Aidyia,Goertzel 曾说,「如果我们都死了,人工智能还是会照常交易。」
  Goertzel 表示,在这个系统上线的第一天,对冲基金就获得了 2% 的回报(他并没有透露基金池的规模)。2%,看上去并不是特别惊人,而且也有可能只是正常的股市波动罢了。但是这却反映出了金融界的重大转变。
  对冲基金依赖计算机辅助交易的历史由来已久。但是,典型的系统化基金的收益并没有比人工操作的基金效益好。
红线计算机处理的基金,蓝线所有对冲基金
  而最近几年,此类基金开始移向真正的「机器学习」,这样人工智能系统就可以以更快的速度来研究更大量的数据,并且通过数据分析来自我提高。纽约一家名为 Rebellion Research 的研究机构就使用了一种名为「贝叶斯网络」的机器学习系统,用大量的计算机来预测市场趋势,寻找准确的交易时机。
  当然,其他人工智能的 AI 也是在几百台甚至几千台电脑上运行的。其中需要注意的是,他们所使用的技术中包括一种名为「进化计算(evolutionary computation)」的技术。进化计算的想法来自于基因进化和深度学习,它可以用来识别图像、识别文字以及完成一些任务,le 和微软等公司都已经使用了这一技术。
  讨论这种类型的基金时,不应再扯到「高频交易」之类的术语。它无法用于短期交易或者说是那种收到消息就立刻进行交易的行为。人工智能对冲基金适合进行长期投资,比如按小时计算、按天计算、按周计算甚至是按月计算的。更重要的是,决策的选择完全取决于计算机。
  美国旧金山有一家创业公司叫Sentient Technologies,开发的也是自动交易系统。
  根据彭博社的报道,Sentient 在于摩根大通的 AI 交易部门合作,但是 Blondeau 对于合作伙伴的消息拒绝评论。他说,基金的运作全部依靠人工智能。
  以前的想法,现在终于实现了,股票交易真的不需要人来干预了。
  「我们的系统可以让基金自动调整风险等级。」说这句话的是 Sentient 公司的首席科学馆 bak Hodjat,他过去开发的技术被苹果收购,现在变成 iPhone 上的 。系统运行完全不需要人的帮助。「系统自动给出策略,然后给我们命令。它会显示:『现在情况为 A,使用 B 策略进行交易。』此外还会告诉我们何时退出,降低曝光量等一系列内容。」
  Hodjat 还说,系统会从数据中心、网吧、游戏服务器等地几百万个处理器中抓取闲置的计算能力来进行计算。它的软件引擎也是基于进化计算的,与 Aidyia 系统里的技术有些相似。
  简单来说,系统创造了大量、随机的虚拟股票交易员,测试他们在历史上的表现。然后选出最好的「交易员」,利用「他们」的「基因」来创造出一个最好的「交易员」。然后再在最好的交易员上重复这一过程…… 最后,系统返回一个能够成功进行自我操作的交易员。Blondeau 说,「经过几千次的基因改造,万亿次的竞争与淘汰,最后,就可以获得一批聪明的交易员来帮基金进行交易。」
  人工智能可以找出图片中的一只小猫,那他也能发现股票交易中的一些特点,然后用来赚钱。
  但这样也会有一个风险。
  如果一家基金使用人工智能技术取得了成功,那么就会出现其他基金复制这一技术然后取得成功的风险。如果大部分基金都用人工智能,那么市场就乱了。
  最后的最后,可能出现这样的情况:股票市场上,所有人都用人工智能对决的话,那谁也不能用它来赚到钱。
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AlphaGo与 互联网金融“面包”
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区别在于,在Fintech如日中天,AlphaGo横空出世的时候,国内的互联网金融却被庞氏骗局、恶意跑路拖累,“一管就死,一放就乱”的困局同时考验着监管层、从业者和大众投资人。
原标题:AlphaGo与 互联网“面包”■ 本报财经评论员
范京蓉AlphaGo对弈李世石,牵动万众神经。有人专门负责恐惧,也有人专门负责梦想。前者疑虑的是,人工智能会战胜人类吗?后者则仰望星空说,技术如何更好地服务于人类?这些问题,当然不仅适用于围棋界。最近被P2P搞得有点灰头土脸的互联网金融,默默地拿出美国最近蹦出的新词Fintech(金融科技)做挡箭牌,对于神棋手AlphaGo的出现则冷眼旁观,不敢造次。人工智能会改变金融服务吗?当然会,问题只是何时、何地、以何种方式。在国内互联网金融发烧的同时,美国的Fintech也如火如荼。通过互联网实现点对点借贷的网络借贷(P2P)、线上撮合外币兑换服务、为投资人自动提供投资理财组合咨询的机器人、帮助金融服务类公司对组合风险进行管理的云服务……以互联网技术和大数据模型提升金融效率的创新接踵而至,深受资本市场青睐。区别在于,在Fintech如日中天,AlphaGo横空出世的时候,国内的互联网金融却被庞氏骗局、恶意跑路拖累,“一管就死,一放就乱”的困局同时考验着监管层、从业者和大众投资人。过去,每论及互联网金融的前景,人们总是把视线投放在监管层身上。现在,AlphaGo的出现提醒人们不要忘了另一个视角:技术创新刷新现有世界的动能无法阻挡。传统金融业不能覆盖的地方,就是创新之花妖娆的土壤。近几年日渐繁茂的互联网金融,其内涵其实并不为大众所熟知。以深圳为例,虽然有一些P2P平台跑路现象发生,也有许多专心用技术解决某一领域问题的有益尝试。国有大行、保险公司、互联网大鳄是其中重要的参与者,小型创新企业也层出不穷,例如专门输出风险控制和法务服务的平台,专门针对金领客户的网上信用贷款、专门为大学生设计的线上小额贷款风控模型……只凭技术,能够做到传统银行都做不到的事情吗?最近有家刚刚拿到10亿元B轮融资的互联网金融企业的创始人说,面粉都是一样的,关键是谁能够做出最好吃的面包。他还认为,中国人口数量众多,低收入人群多,最能够发挥互联网技术的效应:一个面包配方设计好了,销量可以迅速扩大。梦想说完了,恐惧也不能不应对。对于整个互联网金融行业而言,挑战无疑是巨大的:监管与创新的矛盾(如何避免诈骗降低金融风险)、社会需求与企业利益的矛盾(征信数据如何开放共享)、商业冲动与个人权利的矛盾(如何保证个人信息不被滥用)等等。过去,人们为火车跑赢马匹激动;今天,人们为人工智能打败棋手震撼;未来,或许我们可以期待金融管家AlphaGo的到来。
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48小时点击排行AlphaGo已经灭了整个围棋界,下一步将攻陷整个外汇短线金融圈!_二元期权自动交易-风云_新浪博客
AlphaGo已经灭了整个围棋界,下一步将攻陷整个外汇短线金融圈!
&#8203;今天全世界的棋迷(其实还包括很多不懂围棋的科技迷)都将抛下了手头工作,围观一场围棋人机(人狗)大战。
因为曾经放话&“&就算AlphaGo赢了李世石,但它赢不了我”&的现世界第一棋手柯洁,应战&AlphaGo!
柯洁被称之为人类尊严的“最后防线”。
结果,柯洁还是输了5月23日的首战。
&#8203;柯洁输是理所当然的。因为AlphaGo在以令人绝望的迭代速度进化着。阿尔法狗对阵李世石时的版本号是&V18,而当下的版本估计已经到了&V60,在逻辑上和棋局策略上已经今非昔比。
当下版本AlphaGo最骇人之处,在于它已经跳出了学习人类棋盘的方法,而进入了自己左右手互搏,自己学习各种情况的局面。就在人类因为疲劳不得不睡眠休息那段时间,阿尔法狗和自己已经下了一百万盘棋。是的,一百万盘。
一方面它所学习到的棋局广度非人类可想象,另一方面它的出招可能越来越没有“套路”可言。
所以,对于阿尔法狗自身来说,阿尔法狗已变成完全不同的存在,可柯洁依旧是柯洁。
1,AlphaGo进化速度可以用“恐怖”来形容。
国际象棋AlphaGo用了不到10年时间完成的战绩,围棋AlphaGo只用了不到10个月。
人工智能能在国际象棋上能打败人类,跟现在能在围棋上打败人类,是两种概念,看个动图就知道了~
国际象棋、围棋的复杂程度
&#8203;围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒,原因是围棋的变化极为复杂,即便是算力无双的计算机,也无法穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化。
不难想象,阿尔法狗血洗顶尖棋手所带来的震撼。
今天,人工智能,不再是科幻小说,不再是阅读理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。
去年,【鹏腾科技】正式将人工智能引入外汇短线行业中,打开了一个全新的时代。一个机器人可以顶替人一整天的不间断盯盘下单操作,而且可以每周24小时*5个交易日的不停监控盘面,捕捉信号。
看了下鹏腾科技的挂机界面和说明,隔着屏幕都能感觉到它的强大。
看到时间全天自由掌握、信号自动捕捉没?鹏腾助手可以实现每天24小时盯盘不间断捕捉信号,恐怕也只有机器人可以做到了吧!并且,有了做单机器人之后,你就可以实现解放双手,拥抱朋友,抛开电脑去享受生活,让轻松盈利变成了现实。&#8203;
甚至有人预测,此次外汇短线的交易变革,将会导致成千上万带单老师失业,想想也是不寒而栗。
2,可以预测,阿尔法狗下一步将会灭了整个金融圈。
2000年,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天,这里只剩下两名交易员“留守空房”。
瑞银在裁员路上也没有落后,这是8年前瑞银集团的交易大厅,熙熙攘攘、好不热闹。
&#8203;然而,交易大厅现在却成了这个样子…&#8203;
&#8203;高盛、瑞银的交易员被替代的经历,只是全球金融公司的一个缩影。
荷兰的ING银行,宣布一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划:先砍掉5800名员工,占员工总数13%;未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。
德国商业银行,到 2020年他们将会将银行中
80%的工作都数码化、自动化,最终将会裁掉&9600名员工。此外暂停发放股息,来弥补重组计划的成本。
苏格兰皇家银行,发布一个线上的AI
客服系统,这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应,此外,它还永远都不需要休息,更不会要求超时津贴。
美银,计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工,还有网点。美国银行、花旗和摩根大通自去年第三季度以来,已经关闭了389个网点。
花旗,2015——2025这十年间欧美银行将裁员30%,数量最多达到170万人。
人工助手的替代威胁已经不再遥远了,失业将是数百万银行人近期不得不面对的风险。
一个超人工智能,一旦被创造出来,将是地球有史以来最强物种。所有生物,包括人类,都只能屈居其下。
3,在股市上,炒股阿尔法狗也将消灭所有散户跟交易员。
因为股票市场里的变量和涉及的算法,比围棋更简单。
&#8203;2016年上半年,BenGoertzel和他的创业公司Aidyia将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成,期间没有任何人类干扰行为。
Goertzel 表示,在这个系统上线的第一天,对冲基金就获得了 2%
的回报(他并没有透露基金池的规模)。2%,看上去并不是特别惊人,而且也有可能只是正常的股市波动罢了。但是这却反映出了金融界的重大转变。
对冲基金依赖计算机辅助交易的历史由来已久。但是,典型的系统化基金的收益并没有比人工操作的基金效益好。
&#8203;甚至
,整个华尔街的不少大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理。美国顶级量化对冲基金例如文艺复兴基金等已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模,而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。
更令人震撼的是,负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表,甚至还可以“聚在一起”做市场预测,然后“投票选出”最佳市场决策。
最终会有这一天,所有散户跟交易员离场。
有效市场竞争将会在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行,而人类将看着这些深度学习、无休止进步的人类智慧的结晶们接管着整个市场,完成人类对有效市场假说的实现。
&#8203;4,过去用几代人命运承担的大变革,我们要在20年内独自面对。
失业大潮即将开始,并没给我们留太多适应的时间。
富士康搬到美国而不是东南亚,就说明一个更悲剧的问题。现在成本问题已不是关键,关键是富士康在为未来的人工智能布局,中国的血汗工厂模式的时间真的不多了。&#8203;
马斯克说在未来20年,全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。不过,李开复更狠地说10-15年之后,也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。
在接下来的几十年中,只有三类人,能勉强对抗AI的冲击,即资本家、明星和技术工人。
换而言之,面对步步逼近的人工智能,你要么积累财富,成为资本大鳄。要么积累名气,成为独特个体。要么积累知识,成为更高深技术的掌握者。但倘若你不去改变,就只能被社会淘汰,就只能失业。
过去的荣耀已经过去,将来的辉煌才属于自己。如果你想把握未来,现在必须提升自己,赶上潮流的脚步。
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