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创新型可持续发展的十大原则
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创新型可持续发展的十大原则
官方公共微信如下内容来自大象创始人刘克楠在&2014创新中国孵化计划主题培训&演讲中的干货。他向创业者分享了大象安全套爆发性成长过程中遵循的10个互联网产品法则。刘克楠：我们最初做大象安全套(下称大象)这款产品，是因为我们周围有很多年轻的朋友，在一起时会聊起用的安全套都有什么痛点。然后我就想到设计一个独特的产品来解决这些问题。好玩儿、好用是我们产品一个独特体验。比如拆开大象之后，自动帮你分辨正反面这个点，就是大家很喜欢的。传统安全套用户是一次购买就完事了。我们产品不一样，它是一个相对完整的产品体验过程。比如我们还专配一个垃圾袋。当然我们产品还有一些其他配件。大象还有一个特点：升级换代特别快。年轻人很喜欢这样，大象会一直升级，直到它特别完美了，才会开发其他品类，因为把这一款产品做好已经是非常难的事了。我们的目标就是像苹果那样。我们现在主要通过官网进行销售。这样首先可以与用户进行互动，还可给用户提供最好的服务。第一批产品全都是通过官网销售的，现在也通过屈臣氏来售卖。像屈臣氏这些渠道都是主动来找我们。当你的品牌做得足够好，渠道都会主动来找你。最初大象的用户都是我的朋友。当用户成为你的朋友时，你肯定会竭尽全力为他服务。然后再让他们去影响身边的朋友。我们在广告方面的投入几乎是零，不去做任何花钱的工作，但你可以在一些媒体上找到我们。像微信这些都是我们可发挥手脚的传播渠道，包括大家看不起的米聊、、百度贴吧、陌陌等。我们目前有个打算，就是做一个虚拟的互联网端的产品，并影响更多用户。这样讲大家可能不理解，换言之我们开发的理念就是：找到人类某一种亘古不变的欲望，看破它，然后用现代的互联网方式为用户提供服务，创造效益。就像我们知道马斯洛需求层次理论，第一层就是有关性的。所以当时我们就思考能不能用互联网的方法做一款产品，先吸引到足够多的用户，然后让他们购买实际的产品，我们很多关于产品的思路都是这样的。下面我总结了几点关于做互联网产品的思路： 一是让用户用你的产品时赚到钱。像网，它的很简单，就是把空置的房子租给想旅游但不想住酒店的人，因中间没有房地产中介的参与。 二是像美拍那样，每个人用了它之后都觉得拍出来的照片很漂亮，让用户在使用产品过程当中非常开心，满足用户的虚荣心。 三是帮你的用户节省时间或者是消磨时间。这本身貌似一个矛盾，但大家看两个例子，一个是Uber，想用车可以不再打电话向租车公司订，很快地在UberApp上，直接叫到一辆附近的车，节省了时间。还有一个公司，就凭一款游戏就在美国上市了，做到10亿美元。这其实是两个挺极端的案例，一个是帮你省时间，一个是帮你消磨时间，你的产品要能做到这两点就可以。 四是产品要让人容易使用，没有学习成本。让人很容易从现实世界中转而去用虚拟世界的产品，却并没有什么转移成本。 五是让你的用户看起来更聪明。什么意思呢?比如你在美团那种团购网上买东西特别便宜，然后你会跟朋友炫耀，你看我跟你买同样的东西，比你便宜，我是不是特别聪明? 六是要很容易解释你的产品是做什么的。这里边有两点。其一，你能用一句话说清楚你的产品是做什么的。其二，更核心的是，你的用户能不能用一句话，向他的朋友介绍清楚你的产品。 七是能增加用户相识度。大家看目前所有的社交媒体，都有这个产品属性，尤其是异性相识度。 八是能解决主流受众遇到的真实存在的问题，或者说迎合人类的欲望。人类的欲望无非就是这几点，安全、需求、尊重之类的。 九是让用户各取所需。像微博，不光是可以推广营销，也可以去看新闻，也能互相交流，也能表达一个观点，需求是多种多样的。 十是让产品提供一些增值服务，同时能够促进用户的增长。这就是我做产品的一些心得。当然最重要的还是你的产品要有一定的普惠度。但即使你的产品将这些都做到了，可它卖得很贵，使用你的产品成本很高，也不会有一个爆发性的增长。口述 | 大象创始人 刘克楠 文字整理 | Gina
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人工智能发展原则：必须辅助人类实现效能最大化
　　【中国智能制造网 名家论坛】我们对人工智能未来的期待充满了不确定性。霍金认为，AI的进化速度会比人类更快，而它们的终极目标是不可预测的。所以人类需要确保人工智能的设计符合道德伦理规范，保障措施到位。人工智能发展原则：必须辅助人类实现效能最大化&&&&&& 微软CEO Satya Nadella对此的看法相同，他认为人类在AI方面必须展开更深入的协调和协作，就设计的伦理和移情框架达成一致。为此他提出了人工智能需要遵循的六大原则，以及未来人类要想不被时代抛弃需要坚持和发展的四个东西。Nadella认为，未来的AI世界人和机器的关系不是非此即彼，而应该是人机携手，共创未来。　　　　相对于有关计算机在Jeopardy!(智力竞赛)、国际象棋、跳棋、围棋比赛中击败人类的新闻头条的令人心神不安，先进机器学习，亦即所谓的人工智能或者AI的前途要比这有希望得多。最终人类和机器将会一起工作&而不是互相对抗。计算机也许会在游戏中获胜，但不妨想象一下人机携手解决战胜疾病愚昧以及贫困等社会最大挑战的可能性。　　　　不过要想做到这一点需要有勇气和雄心，这不是当前技术的渐进式改良所能及的。现在是在AI方面展开更深入协调和协作的时候了。　　　　今年早些时候，在跟Saqib Shaikh同台的时候我得以窥见了这样的未来。Saqib是一名微软工程师，他开发出了技术来帮助补偿自己早年丧失的视力。通过利用包括视觉识别以及先进机器学习在内的一系列先进技术，Saqib和他的同事开发出了可以在他佩戴的太阳镜内嵌的小型计算机上运行的应用。这种技术可以消除歧义并且实时对数据进行解析。实际上，技术是在用声音而不是眼睛替他描绘了一幅世界的画面。他对世界的感受方式更加丰富了，比如说他可以把街头发出的噪音跟玩滑板的人联系在一起，或者从会议当中突然陷入的沉默联想到同事脑子里的东西。当技术在他耳边喃喃细语时他可以阅读&菜单&。不过对他来说最重要的，也许是他在公园野餐的喧闹中找到了他的爱人。　　　　人机携手之美已经在AI是好还是坏的讨论中迷失。我们对AI的看法似乎已经陷入到两种声音之间：一种是科幻片《2001太空漫游》里面HAL令人不安的环境音，一种是今天的Cortana、Siri以及Alexa等个人数字助手友善的提示声。我们可以在机器开车送我们、替我们干杂活、帮助我们做出更好决策的时候做着如何利用空闲时间的白日梦，或者杞人忧天于本世纪末会诱发大规模的经济失控。视你听到的说法不同，所谓的&奇点&，也即计算机智能超越人类智能的时刻，可能会在2100年到来，也可能只是科幻小说的素材。　　　　在我看来，最具建设性的讨论未必是AI的正邪之争：争论的焦点应该放在该技术给人和创造者带来的价值上面。在《与机器人共舞》一书中，JohnMarkoff写道：&回答充斥着智能机器的世界的控制这个难题的最好办法，是理解创造这些系统的人的价值。&这是一个有趣的问题，必须由整个行业一起讨论和回答。　　　　今年早些时候，我在一场开发者会议上分享了我们对AI的看法。首先我们希望开发能够增强人类能力和体验的智能。最终这不会是人类vs机器。我们人类有创造力、同理心、情感、肉体性以及洞察力，这些东西可以跟强大的AI糅合到一起。计算，也即通过大规模数据获得理性以及更快进行模式识别的能力，可以帮助推动社会前进。其次，我们还必须把信任直接建立到技术里面。我们必须针对隐私、透明和安全给技术增加防护。AI设备必须设计用于检测新威胁，并且随着AI的演变来设计出相应的防护。第三，我们开发的所有技术都必须包容所有人、尊重所有人。　　　　这只是开始，我们还可以走得更远。　　　　技术界不应该决定这一未来的价值观和美德。　　　　科幻小说家阿西莫夫也给出了一个很好的起点，尽管还不够充分：他在1940年代提出了&机器人三原则&作为故事当中机器人的伦理守则。阿西莫夫定律是层次化的，即第一原则高于第二原则，第二原则高于第三原则。第一原则是机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观;第二原则是机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾;第三原则是机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。尽管阿西莫夫定律作为策略而言比较方便且具有启发性，但是并没有提供研究人员和技术公司可以遵循的价值观或者设计原则，也没有告诉社会当AI和机器学习对经济越来越多的构成产生推动时，人类必须带入这下一个时代的能力是什么。　　　　计算机先驱AlanKay揶揄道：&预测未来的最好办法是创造未来。&在AI的背景下，他的意思是说不要再预测未来的样子了，用有原则的方式去创造未来才是正道。我同意。就像任何软件挑战一样，原则做法始于开发的平台基础。用软件开发的术语来说，AI正在成为第三种&运行时&&成为下一个平台。在计算机科学中，运行时是指程序员开发和执行应用的基础系统。换句话说，我们为PC编写Word、PowerPoint之类的Office应用。现在的Office365包含了Office、Skype和Outlook，是写给web的。而在AI和机器人的世界里，这些生产力和沟通工具将会针对一个全新的平台编写，这个平台不仅管理信息还会从信息中学习并且与物理世界交互。
(来源：36氪
原标题：微软提出人工智能十大原则)
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