我所知道的渠道商怎么知道苹果激活日期做假激活,刷假量

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1切勿盲从2没猜错的话,这篇玩意是畅游的人写的吧?3听说是卡牌游戏!是3D的?4这种比较就没有动脑壳。5不错不错
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我所知道的渠道商《怎么做假激活,刷假量》
  创业者很苦鳖的,苦于创意,苦于开发,苦于用户体验。
  创业者很苦鳖的,就算把产品做好了,不推广也很难获得用户。
  创业者很苦鳖的,遇上无良渠道商,花钱做推广,花时间做换量,可产品还是不见起色。
 〈看一个同样苦鳖开发者的自述吧。
  我做数据挖掘技术出身,并从事推广工作三年,App付费推广的作假现象已屡见不鲜,
  这次终于长见识了,见过作假的,没有见过那么扯淡的。
  数万元推广费用,获得上万激活量,只有7个真实用户,当然,还不排除这7个“真实”全是这个坑爹渠道的测试人员,产品、运营、商务的亲们千万小心了:
  我所在公司长期做App的换量及付费推广,最近上线一套智能算法用来甄别假量,发现某“渠道A”(该渠道真实名称可向赵童鞋私下询问)严重作弊刷假量。先来看看该渠道A最近一周的数据(注:因涉及产品机密数据,隐去了具体数值,仅表现大体趋势。下述所有图表均如此):
  注册率
  留存率
  启动次数
  (1)注册率
  (2)一次留存用户
  (3)启动次数(平均每人每日)
  所有数据无明显异常,从数据上看,还是个“高质量渠道”。不甘心?!?!再多些深度数据(最近一周):
  用户流失速度
  用户回访间隔
  铁杆用户比率
  (1)用户流失速度
  (2)用户回访间隔
  (3)铁杆用户比率
  常用的数据都查了,还是没有确凿的异常!好吧,不管愿意不愿意接受,苦逼的现实是:
  传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。
  怎么办,还有没有数据能够让作假无处遁形的?有!比如用户的应用使用时长。
 ∩以设想一下,刷假量的机器人毕竟不是真实用户,它们完成“指定”的操作任务后,不会再因为看到美女就猛点她的头像,也不会玩爽了再多玩会儿。那么来看一下用户使用时长曲线对比:
  渠道A的使用时长远低于整体平均值(其他渠道),且没有随着日期形成周期性规律震荡。总算是露马脚了,完全可以确定是机器人刷假量!
  机器人刷假量,应该是能找出特征的。按以前的做法是对比IMEI号,但现在的刷量机器人却早就能伪造假IMEI了。
  但依然可以根据IMEI寻找机器人特征,正常渠道的IMEI号极少重复,且重复的概率不随时间推延而增大;而作弊渠道的IMEI重复率往往较高,且随着时间不断增长。
 ∩以实际上IMEI数据还是不能看出异常,需要再想别的办法。不同用户的手机,是用的不同通讯运营商(诸如移动、联通、电信)的电话卡,通过统计运营商有希望找出机器人特征。为了做分析,抽样了一小撮用户,提取了他们的运营商信息,统计结果显示:
 〈来通过运营商的情况是分析不出机器人特征的。而我又抽样部分用户IP地址,不管是IP分布还是IP跨省概率都与正常用户一致。
  一个血淋淋的现实摆在了眼前:假用户的仿真度越来越高,识别它越来越难,而提取作假特征几乎已不可能。当然,没有苦鳖青年走不通的路,最终我们公司还是完成了取证。抽样提取了该渠道部分Android用户所安装的App列表,发现很多用户安装的App是一模一样的。再深挖这个猫腻,结果得知:A渠道,一共制作了4组机器人,每组机器人数量若干,同组内机器人所安装的App一模一样,且不增不减。
  总算是把A渠道的机器人揪出来了,但是因为法律法规的问题,我们并不能把该渠道怎么样,只能是不给钱,然后将造假消息告诉认识的朋友。
  而且,事件的结果并没有像童话故事一样美满,苦鳖的我们又遇上了更无敌的机器人刷量,而且上述的所有判断方式全部失效。真是道高一尺,魔高一丈。
  至今为止,与我所在公司合作的渠道,有近3成查出了刷假量作弊,从2010年最简单的弱智灌水;到2011年出现智能机器人,开始会模拟真实用户进行注册,还能够回访;再到2012年,机器人已能做到个性化的高仿真。
  而事后想想,这样的渠道能提供如此高仿的假用户,传统的所有数据指标都无效,让普通的开发者完全没办法区分,最大的原因就是因为暴利的驱使,花费数万元获得的上万激活却只有7个真实用户,这黑心钱挣得太犀利了,这几乎是零成本的获利!
  而且现在并没有多少家公司在查作弊,作弊的风险的低,且无相关法规约束,作假也变的理所当然了。
  此外,就我所知,做假量的激活cpa,单价仅在1角到7角之间,远低于真量,中间巨大的差价带来了巨大的回扣空间。推广的负责人也许已经发现了作弊,但是受回扣驱使或者是业绩压力,故意隐而不发也是很有可能的。
  ==============以下是一个真实案例================
  以下是朋友提供的事件,《刷量渠道遭揭穿,恼羞成怒抹黑CP》
  买量过程
  朋友的公司是新成立的游戏公司,前期推的是一款《棋牌游戏》,由于创业初期,也不知道如何推,所以朋友公司的一位商务把该款游戏投放到网盟渠道上面去,让渠道商推App,推荐后棋牌游戏的下载与激活增长的非常快,每日的平均花费1W块钱在买量,观察了7天后,发现游戏的留存非常低,基本上每一个用户下载游戏后,就打开游戏一次,然后就没有打开了。付费率只有几十块,完全不符合逻辑,发现买回来的量有问题后,及时叫渠道商停止推量。
  结算风波
  朋友公司2天后,渠道商要求结算,朋友公司不给,因为买回来的量太假了,不给结算,就出现以下谈话:
  (事实上,当公司发现这个商务刷假量后,确实第二天就开除了这位员工)
  (由于结算不成,渠道商刷QQ空间、刷微博、刷朋友圈、抹黑CP方)
  (甚至把公司负责人电话放到各种交友网站,还有办证、迷药、让负责人承受电话骚扰,此手法确实过于 北 鼻 )
  ======================
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渠道商刷量深不可测 如何甄别假量冒充真实用户
当乐玩家交流总群5:
  我做数据挖掘技术出身,并从事推广工作三年,App付费推广的作假现象已屡见不鲜,这次终于长见识了,见过作假的,没有见过那么扯淡的。  数万元推广费用,获得上万激活量,只有7个真实用户,当然,还不排除这7个“真实”全是这个坑爹渠道的测试人员,产品、运营、商务的亲们千万小心了:  我所在公司长期做App的换量及付费推广,最近上线一套智能算法用来甄别假量,发现某“渠道A”(该渠道真实名称可向赵童鞋私下询问)严重作弊刷假量。先来看看该渠道A最近一周的数据(注:因涉及产品机密数据,隐去了具体数值,仅表现大体趋势。下述所有图表均如此):注册率、留存率、启动次数。  (1)注册率  (2)一次留存用户  (3)启动次数(平均每人每日)  所有数据无明显异常,从数据上看,还是个“高质量渠道”.不甘心?!?!再多些深度数据(最近一周):用户流失速度、用户回访间隔、铁杆用户比率  (1)用户流失速度  (2)用户回访间隔  (3)铁杆用户比率  常用的数据都查了,还是没有确凿的异常!好吧,不管愿意不愿意接受,苦逼的现实是:  传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。  怎么办,还有没有数据能够让作假无处遁形的?有!比如用户的应用使用时长。  可以设想一下,刷假量的机器人毕竟不是真实用户,它们完成“指定”的操作任务后,不会再因为看到美女就猛点她的头像,也不会玩爽了再多玩会儿。那么来看一下用户使用时长曲线对比:  渠道A的使用时长远低于整体平均值(其他渠道),且没有随着日期形成周期性规律震荡。总算是露马脚了,完全可以确定是机器人刷假量!  机器人刷假量,应该是能找出特征的。按以前的做法是对比IMEI号,但现在的刷量机器人却早就能伪造假IMEI了。  但依然可以根据IMEI寻找机器人特征,正常渠道的IMEI号极少重复,且重复的概率不随时间推延而增大;而作弊渠道的IMEI重复率往往较高,且随着时间不断增长。  可以实际上IMEI数据还是不能看出异常,需要再想别的办法。不同用户的手机,是用的不同通讯运营商(诸如移动、联通、电信)的电话卡,通过统计运营商有希望找出机器人特征。为了做分析,抽样了一小撮用户,提取了他们的运营商信息,统计结果显示:  看来通过运营商的情况是分析不出机器人特征的。而我又抽样部分用户IP地址,不管是IP分布还是IP跨省概率都与正常用户一致。  一个血淋淋的现实摆在了眼前:  假用户的仿真度越来越高,识别它越来越难,而提取作假特征几乎已不可能。  当然,没有苦鳖青年走不通的路,最终我们公司还是完成了取证。  抽样提取了该渠道部分Android用户所安装的App列表,发现很多用户安装的App是一模一样的。再深挖这个猫腻,结果得知:  A渠道,一共制作了4组机器人,每组机器人数量若干,同组内机器人所安装的App一模一样,且不增不减。  总算是把A渠道的机器人揪出来了,但是因为法律法规的问题,我们并不能把该渠道怎么样,只能是不给钱,然后将造假消息告诉认识的朋友。  而且,事件的结果并没有像童话故事一样美满,苦鳖的我们又遇上了更无敌的机器人刷量,而且上述的所有判断方式全部失效。真是道高一尺,魔高一丈。  至今为止,与我所在公司合作的渠道,有近3成查出了刷假量作弊,从2010年最简单的弱智灌水;到2011年出现智能机器人,开始会模拟真实用户进行注册,还能够回访;再到2012年,机器人已能做到个性化的高仿真。  而事后想想,这样的渠道能提供如此高仿的假用户,传统的所有数据指标都无效,让普通的开发者完全没办法区分,最大的原因就是因为暴利的驱使,花费数万元获得的上万激活却只有7个真实用户,这黑心钱挣得太犀利了,这几乎是零成本的获利!  而且现在并没有多少家公司在查作弊,作弊的风险的低,且无相关法规约束,作假也变的理所当然了。  此外,就我所知,做假量的激活cpa,单价仅在1角到7角之间,远低于真量,中间巨大的差价带来了巨大的回扣空间。推广的负责人也许已经发现了作弊,但是受回扣驱使或者是业绩压力,故意隐而不发也是很有可能的。
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