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开心签到天数: 1330 天连续签到: 7 天[LV.10]以坛为家III
打算用AMOS做验证性因子分析，验证测量模型与实际数据是不是契合。
测量模型如下图，变量SGZ包含两个维度，SGZ01、SGZ02，每个维度各有4个题项，依次是SGZ101-104，SGZ201-204，画好测量模型，然后把数据带入，结果是：XX：Default model
看了看提示：
The model is probably unidentified. In order to achieve identifiability, it will probably be necessary to impose 1 additional constraint.
似乎是要再加一个限制条件。
更具体还有一个图。
ps：这个图是在之前一个测量模型的基础上改的，以前那个模型测的变量包含3个维度，分别有3、3、4个题项，我把第二个维度删掉了，然后在第一个维度后面加了个SGZ104，所以SGZ104←SGZ01没有在SGZ103下面，跑到了最后，这个应该没什么影响吧。
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一般来说，二阶因子包含的维度最少也要在3个以上，有许多外文文献甚至七八个十来个都有可能，两个因子太少了，没有意义，把二阶改成共变会好一点。具体的楼主可以给我发消息，我最近刚好也遇到这个问题。
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一般来说，二阶因子包含的维度最少也要在3个以上，有许多外文文献甚至七八个十来个都有可能，两个因子太少了，没有意义，把二阶改成共变会好一点。具体的楼主可以给我发消息，我最近刚好也遇到这个问题。
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SGZ01和SGZ02之间加一个限制条件
dongyang198 发表于
SGZ01和SGZ02之间加一个限制条件这个具体怎么操作呢？
就是在AMOS中在SGZ01和SGZ02之间画上双箭头的连接线
dongyang198 发表于
就是在AMOS中在SGZ01和SGZ02之间画上双箭头的连接线去掉了SGZ变量，还有SGZ01 SGZ02上面的误差变量，然后用双箭头把SGZ01 SGZ02连起来了，结果如图但只有unstandardized estimates有数字，Standardized estimates没有数字。
还有，怎么理解这种双箭头的共变模型？
我的测量模型就是一个变量，包含两个维度，每个维度用4个题项来测，这样的测量模型，AMOS没法拟合数据么？
(21.32 KB)
19:17:40 上传
这个可以做的。你画的图是没问题的。
各位大神 我想请教一下，做验证性因子分析的时候&&两个潜变量之间的相关系数没有统计学意义，下一步建立初始模型路径分析的时候是不是就不考虑这两个潜变量之间的关系了，我的意思是就不在这两个潜变量之间连线
画图的具体步骤说一下吧
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请问CFI和GFI之间有大小关联么，怎么感觉基本上CFI都大于GFI，请问是一定这样么？跪求答案啊
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没有人知道么？？拜托拜托
这个还真没具体研究过，但楼主关心这个问题干嘛呢？我们一般关心这两个指标是否大于0.9而已。
南南数据 发表于
这个还真没具体研究过，但楼主关心这个问题干嘛呢？我们一般关心这两个指标是否大于0.9而已。谢谢你的回答，我做的数据CFI结果很好，但是GFI很不理想，不知道他们有什么关系没有。
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AMOS验证性因素分析我的这个案例该怎么进行模型修正啊？
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问题已关闭悬赏丁当:10
用李克特五点量表对被试进行施测，初始量表有62道题目，当初用spss对156个数据做了探索性因素分析（主成分分析 varimax），最后剩下29道题目。现在的29道题目，用amos对另外715个数据（与之前156个数据不是同一份数据，数据没有重叠）做了验证性因素分析，方法是最大似然法。结果如下，发现结果不太理想。我知道这与我“探索性因素分析的样本量少，而验证性因素分析的样本量大，两个样本相差悬殊”有关系。不过，数据的收集已成定局，就不知有何方法可以对模型进行修正（额~其实我不太想删除题目的,毕竟题目也剩很少了）？小弟我现在毫无头绪，毕竟我的amos也是刚学不久，其实配适指标我也不是十分会看。因此，小弟恳请各位大神对我做出来的各项指标、以及模型修正提供一下建议，谢谢各位大神。BTW~我的这个研究是心理学方面的研究,我研究的这个概念的定义、维度，目前在心理学界的研究中没有较统一、权威的解释。我当时做的探索性因素分析的解释率是47%，不高。不过，其实，人文社科类的概念的解释率都不高吧？
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其实也有在烦：如果模型不能进行很大的修正的话，论文里的这些数据该怎么说？所以也希望大神们能对我这个数据分析的文字描述提供一下建议，谢谢大神们。
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leo_special 其实也有在烦：如果模型不能进行很大的修正的话，论文里的这些数据该怎么说？所以也希望大神们能对我这个数据分析的文字描述提供一下建议，谢谢大神们。根据MI进行修正
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qazonly123leo_special 其实也有在烦：如果模型不能进行很大的修正的话，论文里的这些数据该怎么说？所以也希望大神们能对我这个数据分析的文字描述提供一下建议，谢谢大神们。根据MI进行修正能具体说说吗？因为我不太懂。
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关于丁香园验证性因子分析 验证性因子分析及应用 87_验证性因子分析
?６０８?验证性因子分析及应用宰赵铁牛１【提要】王泓午１△刘桂芬２目的探讨验证性因子分析模型估计的基本原理及应用。方法借助ＳＡＳ９．０软件包的ＣＡＭＳ过程，采用广义最小二乘法证实因子模型的科学性和合理性。结果采用探索性因子分析抽出３个因子，累计贡献率为６２．５３％；并对其验证和比较，得出模型Ｍ，拟合效果较好。结论探索性因子分析可以抽出公因子，但不能合理解释因子间存在的联系，而验证性因子分析可以弥补其不足，采用两种因子分析相结合的方法得到合理的因子模型。【关键词】探索性因子分析验证性因子分析广义最小二乘法因子分析是心理学、社会学和医学等研究领域常用的统计方法之一。多数学者主要采用探索性因子分度，用拟合度指标来表示。每个指标都有相应的评价析（ＥＦＡ）。１９６９年瑞典阿帕萨拉大学的统计学家Ｋ．Ｇ．Ｊｏｒｅｓｋｏｇ在ＥＦＡ的基础上系统地提出了验证性因子分析（ＣＦＡ）的理论和方法…。ＣＦＡ弥补了ＥＦＡ的不足，拓展了因子分析的研究范围和应用。本文拟阐标准，实际分析时应该根据各个指标的值进行综合判断。最后，根据模型合理性检验的结果，判定检验模型的优劣，并根据专业知识和统计学有关标准对模型作出修正，得出合理的因子模型。实例分析１．资料来源依据分层、整群抽样的原则，对某大学一、三年级共ｌ０９５名本科生进行了心理卫生状况调查。在被调查单位配合下，本调查采用按年级集中，述验证性因子模型的原理，并验证大学生人际交往心理影响因子模型的科学性和合理性。基本原理ＣＦＡ是研究者在ＥＦＡ的前提下确定存在几个因统一指导语，当堂分发问卷，独立填写，当堂收回问卷的形式进行。发出问卷１０９５份，收回有效问卷１０４０子及各实测变量与各因子的关系，结合有关理论知识，形成假设，提出一个包含隐变量在内的因子分析模型，用实际数据拟合特定的因子模型，并进行检验，评价实份，占调查人数的９４．９７％，其中一年级６４９人，三年级３９１人，男生５０９人，女生５３１人。本次分析按班级分层抽取２０２份，男生８２人，女生１２０人。调查表由德克萨斯社交行为问卷口】、社交回避及苦恼量表Ｈ】、负性生活事件量表、特质应对方式问卷胪Ｊ、社会支持量表哺’以及一般因素调查表组成。２．探索性因子分析结合专业知识，采用测指标与设计目标是否吻合，验证这个特定的因子分析模型是否成立，并估计隐变量的因子载荷姑’。ＣＦＡ的数学模型：ｚ＝Ａ，亭＋艿，其中，石表示Ｐ×１阶可观测变量向量；Ａ；表示Ｐ×，ｌ阶待估计的因子载荷矩阵；ｆ表示ｎ×１阶的潜在公因子向量；６是Ｐ×１测量误差向量。基本步骤ＳＡＳ９．０软件的Ｆａｃｔｏｒ过程对随机抽取大学生人际交往心理的１０１份问卷，进行ＥＦＡ（方差最大法旋转，主成分分析法），根据Ｋａｉｓｅｒ准则，其中社交苦恼、社交ＣＦＡ模型的基本步骤包括模型设定、模型估计、模型评价和模型修正。首先选定公共因子数和设定模回避、应对方式倾向和社交自尊４个变量抽出社交行为公因子（Ｆ。），贡献率２６．５５％；负性生活事件强度和频度抽出负性生活事件公因子（尼），贡献率２２．２４％；主观支持、客观支持和支持利用度抽出社会支持公因型中的固定参数和自由参数，设定一个确定性模型。其次，模型估计，在多元正态的条件下，常用的方法是最大似然估计（ＭＬ）、广义最ｄｘ＿＿－乘法（ＧＬＳ）和一般加权最ｄｘ－＿．乘法（ＷＬＳ）；在非正态的条件下，可用渐子（Ｅ），贡献率１３．７４％；累计贡献率为６２．５３％，并计算前３个因子的因子的载荷系数，见表ｌ。３．验证性因子分析采用ＳＡＳ９．０软件中ＣＡＬＬＳ过程的广义最ｄｘ＇－＂乘法，对另外１０１份大学生人际交进分布自由估计（ＡＤＦ）。第三，当数据拟合因子模型时，因子载荷的选择要使模型暗含的相关阵与实际观测阵之间的差异最小。评价数据对因子模型的拟合程?：国家科技部支撑计划课题（２００６ＢＡＩｌ３８０５）１．天津中医药大学中医学院公共卫生教研室（３００１９３）２．山西医科大学卫生统计教研室△通讯作者往心理调查资料进行分析，验证该因子模型的科学性和合理性，结果见表２。从表２可以看出，大学生人际交往影响因子的三个验证模型的拟合指标∥／缈值，依次为Ｍ。＞％＞慨。并且ＲＭＳＥＡ和ＲＭＲ小于０．１０，ＧＦＩ大于０．９，万方数据ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅａｌｔｈＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ．Ｄｅｃ２０１０．Ｖ０１．２７。Ｎｏ．６ＣＦＩ接近０．９，说明模型坞的拟合较好，证实了大学生人际交往心理的影响因子模型的科学性和合理性。表１观测变量所对应的因子载荷系数表２大学生人际交往影响因子的验证模型比较（Ｎ＝１０１）讨论一阶因子分析模型可以用ＣＡＬＩＳ过程中的ＬＩＮ－ＱＥＳ语句来实现。常用的估计方法有ＭＬ、ＧＬＳ和ＷＬＳ法，它们都要求数据服从正态分布。ＧＬＳ法要求观察的协差阵是非奇异的０７１。如果出现极度非正态数据，必要时进行变量变换，保证模型的估计效果。经检验，本次研究的数据近似服从正态分布，并且数据协差阵是非奇异的，故采用ＧＬＳ法。ＥＦＡ和ＣＦＡ是因子分析的两个重要分支，两者都是以观察变量间的相关矩阵为基础。区别在于，ＥＦＡ是在未知因子的基础上，依据资料数据，找出影响观测变量的因子个数以及各个因子和观测变量之间的相关程度的过程。并借助因子载荷，结合专业知识来推断数据的因子结构。ＣＦＡ是在已知因子的情况下，用实际数据拟合特定的因子模型，验证数据与预期理论是否吻合，验证这个特定的因子模型是否成立哺’。在实际应用中，一般先用ＥＦＡ，产生一个关于内部结构的理论，再在此基础上用ＣＦＡ，这种将二者结合的做法是比较合理的。但前提是要用两组分开的数据来做一】。合理的做法就是先用一半数据做ＥＦＡ，再用另～半数据进行ＣＦＡ。利用ＣＡＬＩＳ过程进行ＣＦＡ时，一般要求样本含量是待估参数的５～１０倍。依据渐进定理，样本量低于１００，得到的验证因子模型不可靠。本例的样本含量在１００例以上，基本符合验证性因子模型要求。万方数据?６０９?以大学生人际交往心理影响因素为例，进行ＥＦＡ，抽取了大学生人际交往的社交行为、负性生活事件、社会支持三个影响因子，它们都不同程度地影响大学生社会交往心理，负性生活事件和社会支持同样会影响大学生社交行为，形成科学假说，借助ＣＦＡ来证实这一假说是否成立，可能建立多种一阶因子分析模型，通过模型检验和比较，找出最优因子模型，并能得到合理的心理学解释。本研究对ＥＦＡ模型进行验证和比较，模型Ｍ，拟合效果较好，该模型的影响因子主要由社交行为、负性生活事件、社会支持３个因子组成。与最初的科学假说是一致的。研究表明，采用ＥＦＡ和ＣＦＡ相结合的方法得到较合理的大学生社会交往心理的影响因子模型。Ｃｏｎｆ＇ｍｍａｔｏｒｙＦａｃｔｏｒＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄｉｔｓＡｐｐｎｃａｔｉｏｎｚ｝嘏ＤＴｉｅｎ－ｉｕ，ＷａｎｇＨｏｎｇｗｕ，ＬｉｕＧｕｉｆｅｎ．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ，Ｔｉａｎ?ｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ（３００１９３），Ｔｉａｎｆｉｎ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｈｅｐｕｒｐｏｓｅ惴ｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｉｎｃｉｐｔｅａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｆＬｒｍａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌ．ＭｅｔｈｏｄｓＷｉｔｈｔｈｅＣＡＬＩＳ伽＝０ｃｅｄＩＪ坤ｏｆＳＡＳ９．０ｓｏｆｔｗａｍｅ，ｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅｍｏｄｅｌｗａｓｃｏｎｆｉｒｍｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｅｏｎｆｍ－ａａｔｏｒｙｆａｃｍｒ孤ａｌｙｓｉｓ．ＲｅｓｕｌｔｓＴｈｒｅｅｆａｃｔｏｒｓｗ∞懿妇倒ｕｓｉｎｇｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙ加衄锄ａｌ埘ｓ，ｔｈｅｃｕｍｕＩｎｔｌｖｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｆｉｒｓｔ３ｆａｃｔｏｒｓｗａｓ６２．５３％．Ａｆｔｅｒｔｈｅｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｃｏｎｆｉｒｍｅｄｂｙ００ｎ－ｆｉｒ麟ｌ１０１）ｒｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ。ｉｔｐｒｏｖｅｄｔｈａｔｔｈｅｆｉｔｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌＭ，龇ｂｅｔｔｅｒｂｙｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ．ＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎＴｈｅｆａｃｔｏｒｓ批ｅｘｔｒａｃｔｅｄｕｓｉｎｇｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ．ｂｕｔｔｈｅｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｆａｃｔｏｒｓＣａｌｌｎｏｔｂｅｅｘ?ｐｌａｉｎｅｄｒｅａｓｏｎａｂｌｙ．Ｃｏｎｆｉｒｍａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓｃａｌｌ疆眦ｍｔｈｅｄｅｆｅｃｔ．ＳＯｒｅａｓｏｎａｂｌｅｆａｃｔｏｒｍｏｄｅｌｉｓｇｏｔｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｏｍｂｉｎｉｎｇｃｏｎｆｉｒｍａ－ｔｏｒｙｆａｃｍｒａｎａｌｙｓｉｓｗｉｔｈｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ（ＥＦＡ）；Ｃｏｎｆｍ－ａ－ａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ（ＣＦＡ）；Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓ（ＧＬＳ）参考文献１．胡中锋，莫雷论因素分析方法的整合．心理科学。２００２，２５（∞）：４７４－４７５．３３８．京：中国心理卫生杂志社，１９９９：３２４－３２５卫生杂志社，１９９９：２４３－．２４４．音像出版社。２００５：２５５－２５６．卫生杂志社，１９９９：２４３．２４４．７６一１１０．中的比较与应用．南方医科大学学报，２００７，２７（１１）：１６９９—１７０５．和产业，２００８，８（９）：６９－７１．伽Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ２．张家放．医用多元统计方法．武汉：华中科技大学出版社，２００２：３２３－３．季益富。于欣．德克萨斯社交行为问卷．心理卫生评定量表手册．北４．马弘．社交苦恼与回避量表．心理卫生评定量表手册．北京：中国心理５．姜乾金．特质应对方式问卷．行为医学量表手册．北京：中华医学电子６．肖水源．社会支持评定量表．心理卫生评定置表手册．北京：中国心理７．高惠璇．ＳＡＳ系统软件使用手册ＳＴＡＴ．北京：中国统计出版社，１９９７：８．张超。徐燕，陈平雁．探索性因子分析与验证性因子分析在量表研究９．周晓宏，郭文静．探索性因子分析与验证性因子分析异同比较．科技验证性因子分析及应用作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：赵铁牛， 王泓午， 刘桂芬， Zhao Tieniu， Wang Hongwu， Liu Guifen赵铁牛,王泓午,Zhao Tieniu,Wang Hongwu(天津中医药大学中医学院公共卫生教研室,300193)， 刘桂芬,Liu Guifen(山西医科大学卫生统计教研室)中国卫生统计CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS)4次参考文献(18条)1.胡中锋.莫雷 论因素分析方法的整合 2002(4)2.胡中锋;莫雷 论因素分析方法的整合[期刊论文]-心理科学 .张家放 医用多元统计方法 20024.张家放 医用多元统计方法 20025.季益富.于欣 德克萨斯社交行为问卷 19996.季益富;于欣 德克萨斯社交行为问卷 19997.马弘 社交苦恼与回避量表 19998.马弘 社交苦恼与回避量表 19999.姜乾金 特质应对方式问卷 200510.姜乾金 特质应对方式问卷 200511.肖水源 社会支持评定量表 199912.肖水源 社会支持评定量表 199913.高惠璇 SAS系统软件使用手册STAT 199714.高惠璇 SAS系统软件使用手册STAT 199715.张超.徐燕.陈平雁 探索性因子分析与验证性因子分析在量表研究中的比较与应用 2007(11) 验证性因子分析16.张超;徐燕;陈平雁 探索性因子分析与验证性因子分析在量表研究中的比较与应用[期刊论文]-南方医科大学学报 2007(11)17.周晓宏;郭文静 探索性因子分析与验证性因子分析异同比较[期刊论文]-科技和产业 .周晓宏.郭文静 探索性因子分析与验证性因子分析异同比较 2008(9)本文读者也读过(2条)1. 周晓宏.郭文静.ZHOU Xiao-hong.GU Wen-jing 探索性因子分析与验证性因子分析异同比较[期刊论文]-科技和产业)2. 张超.徐燕.陈平雁 探索性因子分析与验证性因子分析在量表研究中的比较与应用[期刊论文]-南方医科大学学报)引证文献(4条)1.金华旺.魏凤 基于因子分析的我国各地区医疗保障能力综合评价[期刊论文]-中国卫生统计 .王宝荣.刘瑜 领导成熟度二维结构及其实证研究[期刊论文]-商业研究 2013(12)3.李娜.扈丽萍.臧渝梨 世界卫生组织残障评定量表在青少年中的适用性研究[期刊论文]-护理研究 .王莲娥.周洁.金欢 世界卫生组织残疾评定量表第2版中文版在精神残疾评定中的信效度检验[期刊论文]-中国心理卫生杂志 2013(2)本文链接：http://d..cn/Periodical_zgwstj.aspx
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