bi商业智能分析BI何时挺进医疗行业

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商业智能BI技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商业智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,商业智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在四个领域:1、客户分类和特点分析。根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度,确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。2、市场营销策略分析。利用数据仓库技术实现市场营销在模型上的仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,使其获得最大的成功。3、经营成本与收入分析。对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。4、行为分析和预防。利用联机分析和数据挖掘技术,总结各种骗费、欠费行为的内在规律后,在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。商业智能六大发展趋势表现在:不断融合,演变成门户化未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化。在基于企业战略和流程的大前提下,BI商业智能产品可通过类似“门户”的技术对各个业务系统进行整合,使得BI与OA、CRM、ERP、SCM以及其它系统之间能实现融合集成,系统之间的结构化数据能通过门户管理平台互相调用、展现,全面提供决策支持、知识挖掘、商业智能等一体化服务,实现企业数字化、知识化、虚拟化。这时BI系统或已远远超出传统BI的范畴,演变成为企业综合性强大管理支撑平台,换为“企业知识门户EKP”、“管理支撑平台MSS”等名称或更能体现其价值。日趋“傻瓜”,体现人性化未来BI的门户更加强调人性化,功能日趋“傻瓜”,强调易用性、稳定性、开放性,强化人与人沟通、协作的便捷性,重视对于众多信息来源的整合,并进一步完善可以拓展的管理支撑平台框架,从而改变以往“人去找系统”的现状,实现“系统找人”的全新理念与功能。今后的BI系统能让合适的角色在合适的场景、合适的时间里获取合适的知识、数据,充分发掘和释放人的潜能,并真正让企业的数据、信息转变为一种能够指导人行为的意念、能力。其实“人性化”也是一种“自动化”,充分体现管理系统的最大价值与作用。移动BI将成为新战场2010年,全球移动用户数量已经突破50亿,而中国移动用户也达到7亿之多,可以预见,今后一两年,利用新技术,移动协同应用将成为BI未来增长点。目前信息终端应用正在全面推进融合,3G无线移动技术在中国的应用已在全面建设推广,它融合了计算机技术、通信技术、互联网技术的移动设备,将成为个人办公必备信息终端,在此载体上的移动BI协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据,并获取分析报告,商业智能产品与数据分析专题实现无处不在、无时不在的实时动态管理,这将给传统BI带来重大的飞跃。目前国内一些主流、领先BI软件企业正积极利用现代手机移动技术,商业智能产品移动办公、无线掌控将可信手拈来,随时随处可行。在云中部署BI,成为主流方向云计算概念方兴未艾,云计算功能极其强大,以云为基础的商业智能在线服务将成为全新的商业智能部署的主流方向。目前云计算的重要性已经能够影响到各个BI厂商未来的生存线。从某种意义而言,只有产品是面向云规模架构设计并符合云运营模式的BI软件才能获得用户企业的青睐,在今后持续取得成功。尽管BI向云迁移的过程中仍然面临许多的挑战,但随着越来越多的企业将其业务应用置于云端,“在云中部署BI”已不是一个可望不可及的理想目标。据悉,BI专业厂商Informatica已经进行了向用户交付云服务的尝试。此前该公司发布的Informatica BI数据集成平台已经能同时部署在预装系统或“云”网络之中,为用户企业提供云端集成服务。SaaS BI日渐雄起,受中小企业青睐IDC机构预测,SaaS BI将成为今后一两年BI市场的一大热点,也是各大BI厂商角逐的焦点。因为传统的商业智能产品过于昂贵,且建设过程较为复杂,从中小企业的自身状况和当前经济形势分析,低费用高效的SaaS租用模式无疑已成为中小企业的重要选择,将给企业带来良好的发展平台。然而基于现阶段的SaaS的发展状况看,该商业模式的应用尚不成熟,还需大力培育、推广,只有到相对比较成熟、完善的情形之下,BI才能借助该模式的力量达到星火燎原的目标。时下,BI应用还是会以传统模式为主。可视化技术呈亮点,交互式分析助推BI目前,有越来越多的企业用户不再满足于传统较为单一、呆板的图像展现,因为更多的分析需求需要借助图像OLAP这种多维分析模式来完成,比如噪音数据、数据集趋势等。据称,Oracle已经率先开展了数据可视化分析的先河,为用户提供可视化数据探索服务。这种类型的分析手段也将是未来BI领域的又一亮点、一大趋势。同时,BI商业智能产品传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能也难于满足一些特殊企业用户的分析要求。因此新一轮的BI高级分析需求已经在不同行业悄然升温。在未来的BI平台中,预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的BI系统升级改造方向。据称,集成整合Essbase服务技术的Oracle商务智能平台已能为用户提供面向策略级、未知信息的分析预测能力和个性化自助式定制等。外部信息将整合到内部BI中从时下BI领域的演变情况来看,企业BI所应用、依赖的信息、数据大部分是来源于企业内部信息系统中的数据材料,并借此进行分析加工、做出决策。然而从长期而言,单凭对内部数据的挖掘并加以运用仍显不够,企业有时尚需对更多的外部信息、数据加以收集、归纳和分析,逐步形成外部支撑平台,将外部信息整合到内部BI中,并使内网和外网能互联互通丰富、动态的信息而不是静态的报告或者计算数据,以此得到更全面科学的决策依据。因此,有远见的BI厂商可以组建一个全国性甚至全球性的知识库,提供给更多的企业需求者,从而建立自己的新竞争力。当然,如何来保证外部数据的准确性、实时性和有效性是个重大问题。未来的BI将融合协同、智能、门户、无线等精髓,并日趋经济简捷高效,将不断绽放“新花”,焕发出迷人的光彩。BI厂商只有抓住这些发展趋势、技术潮流,加以研发推广,才能更好地为国内企业决策管理服务,并将大受企业的青睐,抢得先机。 【了解更多商业智能行业资讯,商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网】
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医疗行业如何引进商业智能
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医疗行业如何引进商业智能
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3秒自动关闭窗口医药行业应用商业智能概述
> 医药行业应用商业智能概述
医药行业应用商业智能概述
编辑:张莉
  随着科技水平不断日新月异,商业智能愈来愈受到人们的普遍关注。越来越多的领域利用商业智能作为信息技术来发展自身,下文是一篇医学职称论文,就医药行业应用商业智能得现状进行分析与讨论,希望对你有帮助。
  【摘 要】本文医学职称论文结合商业智能的概念、运行流程、组织框架和发展进行概述,再结合我国医药行业运用商业智能具体做法,概括出医药行业应用商业智能的创新方法和进步空间。推进运用了有效的商业智能医药行业的改革和发展,使医药管理水平更上一层楼。
  【关键词】商业智能,发展现状,数据库,联机分析处理,数据挖掘,医学职称论文
  一、商业智能的概述
  1.商业智能概念和作用
  1989年商业智能这一概念最先从国外提出,人们习惯性的称它为&BI&。BI的主要功能是集合相关的商业信息,对这些信息加以管理及分析,提供给企业管理者一目了然的数据分析结果,使企业管理者做出正确的高效的计划。BI应用于商业活动的主要流程为结合许多的数据库,数据分析和联机处理的功能,从庞大而复杂的数据中提取和筛分出有用的数据,再将这些数据转化为正确的有用的商业信息并直观地呈现给用户,为用户的管理决策提供信息参考。由此可见,BI不仅是一项电子技术,更是一个高效的可靠的决策助手。
  从商业智能中数据分析这一功能来讲,在商业活动中运用BI这一工具,可以对一个项目中存在的不利因素哥和有利因素通过大量的数据进行全面的分析比较得出切实可行的结论。因此,BI起到预判和辅助决策的作用。比如,投资公司对一个项目感兴趣,但他们不确定投资这个项目的风险和利润,那么就可以运用BI工具进行分析,评估出这一项目的可行性和收益。
  从商业智能的应用来讲,在解决商业问题中运用BI工具,可以为用户分析预测出商业问题的未来走向,辅助用户做出具有最大效益的决策,还可以向企业提供最佳的潜在客户。
  2.商业智能在我国的发展现状
  目前,在我国商业智能应用最多的为金融行业、能源行业和制造行业。其他行业也正在和将要往商业智能这一方向发展。
  在金融行业,由于信息量越来越多,BI的优越性就越来越突出,因此金融行业对BI在金融行业的应用的青睐程度就越来越高涨。BI不仅是提供决策的辅助者,随着BI功能的完善,相信将有更多来自中小型金融机构的需求量。所以,在未来的发展中,金融行业还是BI应用的主要领域。
  在能源行业,虽然商业智能在这一领域已基本实现了商业智能,但是在很多方面都未能体现BI提供决策的功能,使得能源行业BI的应用还需要进一步的深入。
  在制造行业,由于制造企业的信息化程度不尽人意,BI在大中型企业已经在全面应用,而大多小企业没有真正认识商业智能的作用而未能应用商业智能系统。随着我国信息化水平重视程度越来越高,BI在能源行业的应用将有一股强劲的潜能。
  3.医药行业应用商业智能的概述
  随着我国改革开放的不断深入和国外经济的引入,势必会造成我国经济激烈的市场竞争。信息化水平的高低将直接影响医药企业的生死存亡,现代医药企业可利用先进的信息技术来提高自身的竞争软实力。但是伴随着信息技术的运用,将产生大量的诸如订单、交易往来和客户信息等数据,而单纯的信息技术却对这些数据起不到分析的作用,因此,结合商业智能系统的强大功能,商业智能的应用就是顺应了时代发展的需要而产生的。所以在医药行业中应用商业智能是十分必要的。
  结合时代发展要求,解决医药行业中复杂多样的服务主体和医疗数据的有效方法是利用商业智能技术对数据进行优化处理。通过对医疗数据进行加工和整理并加以搜集存储,以达到医药行业的整体集中储存。应用商业智能系统进行联机分析处理是为了解决不同医药服务主体的不同需求。BI系统在已经存储好的数据库中对相关数据进行分析汇总,筛选、识别和提取有效的数据联机分析处理,为医药行业管理者提供可行的管理决策。通过展示一些人们容易接受的图片和虚拟效果来为用户呈现参考数据之间的复杂关系、潜在利益和未来走向;对医疗服务的不同群体需要提出了更加多样化的数据方式,如报表,图表,记分卡,仪表板等,以更好地利用信息处理的资源。
  二、结语
  建立医药行业的信息系统需要一个漫长的时间,但在医药行业应用商业智能必然对我国经济的发展会带来新的机遇。商业智能系统是一个十分繁杂的系统。它的成功取决于多种因素,即使是很小的技术、经济、人员、环境和组织因素都将对商业智能系统起到不可缺失的作用。从医药行业应用商业智能来看,要想商业智能系统在医药行业应用得好,就需要建立一个完整的信息系统及业务系统。伴随着我国信息化水平的与日俱增,商业智能系统将对医药行业的数据分析、预测和决策功能进一步完善并发展其他功能,使医药行业真正做到科学管理和数据管理,提高决策的准确性。
  [1]李果. 医药行业应用商业智能概述[J]. 网络财富,-184.
  [2]李泽海,孙吉贵,赵君. 商业智能技术及行业应用分析[J].吉林大学学报(信息科学版),-60.
  [3]张会会,马敬东,邸金平. 商业智能在医疗卫生领域的应用[J].中国卫生信息管理杂志,-259.
  [4]杨有亮,张莉. 商业智能提升企业信息化应用水平[J]. 科技广场,-96.
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医药行业应用商业智能概述相关推荐帖子1393&精华0&金币1038 枚&声望0 点&
传送门 不能直接点击传送啊
帖子952&精华0&金币547 枚&声望0 点&
期待,希望真正的智能,不要停留在表面和概念
帖子11694&精华0&金币17587 枚&声望96 点&
传送门 不能直接点击传送啊& &有看到用的哈
自我就是自我
羊骑士帖子6818&精华0&金币4422 枚&声望18 点&
我从心里是看好商业智能的。
首先,医院不单单是一个治病救人的地方,它同时承担着教学与科研的任务。
而医学的特殊性,又要求有大量的真实数据,真实案例作为教学材料。
那这些东西都藏在海量的数据之中。
我总觉得,在硬盘中堆积如山的数据,被白白的浪费掉了。
我一直都觉得,这将是未来软件的利润增长点之一。
我思考,我表达
帖子544&精华1&金币1696 枚&声望0 点&
真正能从浩瀚的医疗数据中提取出有用的信息没有那么的容易,不仅需要HIS厂商记录合理的数据信息,而且还需要BI软件厂商设计出合理的计算方式(不仅要了解医疗、管理、算法等)。这需要一个过程的。
帖子733&精华0&金币1054 枚&声望0 点&
我怎么觉得BI就像个报表系统呢?呵呵。感觉不到智能。
建议his厂家也多参与BI这块。
帖子1316&精华0&金币3469 枚&声望0 点&
这东西是被医疗软件这帮人炒作概念了。
学习是一种信仰!
QQ群:医疗软件招聘应聘
/?fromuid=14910
帖子2175&精华1&金币6060 枚&声望3 点&
个人理解,就是把高级统计人员的统计分析思路用软件来表现,结果用数字或图表来表现。
呵呵,我认为,现在还在吹嘘阶段,没有令人信服的专业人员,没有令人信服的统计手段,没有令人信服的准确数据都制约了BI的发展。
要是有一天,BI真的发展起来了,像医院院长啊、国企老总什么的,都可以用BI去考核去打分,估计那时,他们才会认真想想信息化。
帖子225&精华0&金币438 枚&声望0 点&
BI不是太懂。学习了
业精于勤!为中国医疗信息化作贡献。
帖子2824&精华0&金币3493 枚&声望0 点&
& & 医院期待中。。。。。
医院信息科长:工作医疗、服务医疗、热爱医疗、奉献医疗....
帖子437&精华0&金币4380 枚&声望0 点&
一直在关注BI这块内容,感觉目前BI相关产品还流于形式;BI本身技术还不是很成熟,应用到医疗实际更是还有一段很长的路要走。
let it be~
帖子11694&精华0&金币17587 枚&声望96 点&
与数据挖掘一样很厉害的应用平台应用
自我就是自我
帖子100&精华0&金币1352 枚&声望0 点&
本帖最后由 wangwei7558 于
08:54 编辑
国内的BI现在顶多还停留在对数据的展现方式多样化方面(报表展现、olap报表数据分析、仪表盘等)低级形式上,高级的数据挖掘,从海量数据中提取到知识后再利用非常差,其实国外也一样,你找个老外来让他讲讲医疗行业CDS成熟案例,他也支支吾吾,呵呵,医疗行业应用还是比较少
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