目前，ea量化交易已经成为中不可或缺的交易系统，很多投资者跃跃欲试，准备在外汇市场大展拳脚。但要想使用，就要对其有深入的了解，掌握其优缺点和使用要领，并加以实践。今天我们只需要一分钟的时间，让你了解外汇中的EA量化交易是什么，外汇投资不需要任何人。
什么是外汇EA量化交易
其实ea量化外汇交易没那么高深。简单来说，ea就是把一些交易者的交易思维编程，让计算机代替人去操作诸如进、出、加仓、减仓、资金管理等动作。
外汇市场瞬息万变，ea量化更新的迭代速度也很快。你会发现，大部分ea在市场上经过一段时间的测试后，都会消失。是speed ea的一大亮点。交易策略对紫月8619来说足够了，可以在风险控制的基础上头皮套利。程序累积的复利利润是交易员手工操作永远达不到的高度。ea解决了精力有限和情绪化操作的问题，是外汇投资很好的辅助交易工具。
但是，ea也不是万能的，肯定有它预测不到的情况。这时候就需要人工干预了，不代表用了外汇ea就万事大吉了。遇到突发情况和大行情，还是需要人工干预，避免损失。归根结底，外汇ea量化交易和人工操作是相辅相成的。
当然，这里的人工干预并不是说让你操作。一些能提供稳定盈利的强大ea量化平台，一般都会配备交易员，在市场波动过大时及时手动介入，避免你的损失。在这里，你要知道选择一个靠谱的外汇e a量化平台有多重要。TMGM，国际外汇平台，有八年实盘外汇操作经验，统计合作客户账户近三年利润，能做到稳定月5-15。
本篇文章给大家谈谈算法交易,以及算法交易策略对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！
我虽然不懂程序，但是我懂股票。我从股票的这个角度看，程序员炒股票对其帮助并不大。
程序员最多能自己编制一个交易系统。能节省大量的时间和精力来自主买卖股票，也就如此而已。但是这又能怎么样呢？
程序员如果深入研究股票可以进行量化交易。但是量化交易的策略也是很重要的，量交易也不是永远保持不败的。在很多市场环境下量化交易也并不适合。总体来说，量化交易并不能保证程序员赚的比别人更多。
这是因为股市行情充满了不确定性。即使用最先进的计算机，用最好的程序来计算，也计算不清楚股市下一秒的变化。
股市投资根本就不是用电脑程序能够解决的事情。
股市是一群人在交易。而人的投资行为受心理影响，还有各种外来因素的影响，并且人并不是总是理性的。在这样一个非理性的充满不确定性的行情中，程序员的优势基本荡然无存。
不用，本身每个人的精力都有限，不可能所有的都精通，如果是专家的话，就得精通了
不要听信什么直接挂現单就能饿死量化交易对手，它只是一个交易程序而已。只是其中有一点是对的，如果大家都挂埋单，当事情紧急的时候，交易是按时间优先，价格优先成交的，那么它就会逃的比较快，以及吃单比较多（但是不管怎么样，交易就是一手买单对着一手卖单成交的）。所谓没有卖，哪来买，没有买哪有卖？其次，人家大资金机构本来就有通道优势，即便没有量化交易，我们小散也玩不过他们的。
算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易，它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同，可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。从这段话看来，量化交易不是统计盘口的挂单来操作的，它是事先设定的程序系统操作的。它被开发出来就是利用规则进行取利的，当用量化系统操作的时候，可以减少人工的工作量，以及做到铁律执行。
而交易的本质就是一买一卖，一卖一买，当市场没单的时候，怎么成交，只有市场有单的时候，它们才能按价格成交。所以我们面对的量化交易是一套系统，它可能自动化到分析当下的行情走势（图形），可以在某个价格区间买入，它只是交易速度比我们人工反应快了些。但是它也只能机械的买或者是卖。
我不知道大家都是怎么想的，怎么学的，或者是怎么买卖的，我只知道，师父教我买卖股票，他说在某某价格区间买进卖出就可以了，从来没有像别的师父说过：某某股必须要精确到哪个价格，价格不到就不成交。因此，我都是卖一的买，买一的卖，我如果忙不来，也会提前挂买单和卖单，我还一般习惯竞价交易，所以我不觉得量化交易能影响到我多少。因为我想买了就买，想卖了就卖，不会考虑我的对手是人还是机器（机器背后本质还是人），主要考虑我买了赚不赚钱，赚多少管不了，只管我赔了能赔多少。
因此，建议朋友不要被网上这样那样的话乱了心，乱了阵脚，只要记住：我想什么价买，我就买，我想什么价卖就什么价卖，不到价格我不操作就行了，这样，量化交易能把我怎么样？实在不行，咱们就做波段，做长线，不和量化交易抢时间速度就行了。
还有我要补充一下，量化交易可以用来选股，它可以懂得择时，择势（图形），择股（符合它要求，实际上还是人设计的指令。）咱们也可以做到这样啊！咱们做到了，执行了，不也就相当于量化交易了吗？这样， 它还有什么可怕的？
你到股市的目的是赚钱！时刻记住这点，那么你就不会被其它乱七八糟的东西搞乱头脑了。
知道赚钱后，再来讨论量化交易的事。考虑一下：打败了量化交易，你就能赚钱吗？量化交易本身都是在辛苦赚钱的，你打败了它算什么呢？能够保证你赚钱吗？答案肯定是不能保证你赚钱。即使你打败了庄家，你也不一定能够赚钱。
所以，有必要打败量化交易吗？我看没必要。我们也不用管量化交易的算法是什么。我们唯一应该研究的是，量化交易对股价走势有何影响？这种影响有规律吗？如果有规律，我们就要利用规律来赚钱。我们不用打败量化交易。
根据盘面的表现来看，量化交易对股价的影响是很大的。很多个股的日K线没有那么稳重和连续了，持续的上涨也少了。即使是主升浪，也出现了很多震荡上涨，持续有力地拉升少了很多。也就是说，量化交易注重日内交易，对日内交易的冲击越来越大，表现在分时图上，就是震荡更多，规律更少。这对短线操盘手来说，精确的买卖点更少了，只能以模糊的买卖点来应对。低吸高抛的成功率越来越高。
总之，量化交易对股价的日内走势影响越来越大。短线操盘手日子难过多了。只有以中线的眼光进行选股做短线操作，增加持股的时间，才能增强盈利的能力。
木鱼研究交易系统事十多年，可以给你一个浅显易懂的解释，相信比您搜索概念要强太多了。希望好评加关注！
策略支撑：算法交易、量化交易
策略逻辑：统计套利、高频套利
程序化交易一般是指用计算机程序来进行查询、下单、委托等代替手工交易的方式。这种方式其实只是自动化了交易环节，提升了效率，减少了人工。比如以前都是靠人来盯盘下单，那么有了程序化交易之后，这些环节都有计算机来执行，但是仍然需要人来指示，到底买什么卖什么以及什么样的情况下交易。
算法交易是指通过计算机程序的算法来控制、指导交易的方式。比如某计算机程序，他编制一个算法，当MACD满足某种条件时，发出买卖指令，这就是简单的算法交易。算法交易注重的是怎样产生交易指令，而不是交易方式。
量化交易其实可以说是算法交易的放大版本。量化交易是需要把所有交易和决策所需要的信息全部数字化，并利用这些数字来进行交易决策。这往往也是依赖于很多的算法，而木鱼自己的量化系统就是依赖于数据挖掘以及人工智能技术，算法是肯定必须的。很多人把量化交易仅仅停留在用一些因子来选股上，实际上是比较浅薄的。
高频套利是通过高频次的多空对冲来实现套利的一种方式。为什么频率要高？因为单次交易所能获得的套利空间是非常小的，而且存在的时间很短，因此需要迅速下单频繁交易捕捉这些机会。例如如沪深300指数与其期货指数之间在某个很小的时间点存在价值差异，就存在套利的机会，但是时间非常短，而且很快，这个套利空间就会被价值发现所填充，只有做非常多的价值分析和及时地去捕捉，才有机会。它是比较依赖算法和量化交易技术来发现套利空间的，也依赖程序化交易来完成交易。
统计套利是指利用历史上资产价值的波动规律来规划套利空间的一种方法。比如某种资产，它在历史上总是在一月份是历史最低值，在三月份是历史最高值，那么1月和3月之间就有一个统计套利的空间。在一月份买入该资产，在三月份卖出能够获利，这就是统计套利。
现在总结一下。严格上来说，程序化交易其实只是体现在交易环节，与其他四种是没有严格的关系的。算法交易和程序化交易属于决策生成的手段。高频套利和统计套利属于交易逻辑层面，他们可以依托算法交易和量化交易来实现。但是由于高频套利对下单和委托的速度要求很高，因此它通常是依赖于程序化交易的，人工是跟不上这个速度的。举个例子是某高频套利交易策略，是用量化交易系统来进行开发实现，再通过程序化交易来运行的。
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谢谢邀请，回答这个问题前 我们先聊聊这三个交易方法的性质。
预计一旦新闻报告公布后市场会朝哪一个方向波动。
新闻公布前，分析家会对预测值协商。这个预测值就是预期数据。
新闻公布的则是实际数据。
在通常情况下，当某一新闻报告公布时，市场的走势情况和你相信报告将导致的走势方向并不一
如何利用新闻进行方向性交易。
首先需要观察失业率的运行趋势，判断失业率是一直在上升还是一直在下降，并对未来的走势情况由一个大致的看法。
假设，失业率一直在稳定上升。6个月前，失业率为1%，而在上个月，失业率上升到3%。由于就业人数正在下降，失业率持续上升的几率会非常高。于是可以做空美元/日元。
就在失业率报告公布之前，至少是20分钟之前，观察美元/日元的走势情况。注意看区间的高点和低点，它们将成为突破点。
注意：波动的区间越小，新闻公布时出现较大波动行情的倾向越大。
由于你预计美元将走低，所以，你采取的较为合理的策略是，将入场点位设在下突破点一线下方水平。
你也可能将止损设在上突破点水平，并将你的获利目标水平设在和突破点区间相同点数的水平。
这时，可能发生两种情况。如果失业率下降且美元上涨，将导致美元/日元上涨，你的交易可能不会触发。或者，如果新闻跟你预期的一样且失业率上升，美元可能下跌（假设整个基本面前景是美元看跌）。
随后，你看到美元/日元达到你所设定的目标水平，并捕获了大把获利。
进行方向性交易时，必须完全理解你打算交易的新闻报告背后的信息。
套息交易是指以低利率借入或卖出某一金融工具，随后利用该金融工具购买具有更高利率的金融工具，从而通过利息之间的差额赚取利润。
外汇现货市场的每天利息支付和经纪商提供的较高的杠杆率使得套息交易充满吸引力。
举一个套利交易运作的通用例子，是一个基于2010年9月，利率差为+/qianshuang/ml-exp
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价值投资和趋势投资（技术分析）是引领过去一个世纪的股票、外汇、期货投资方法，随着计算机技术的发展，通过已有的投资方法融合先进的计算机技术，也就产生了外汇量化交易投资这个新物种。
简单来说，外汇量化投资就是借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的过程。因此，它也被称为外汇自动化交易或是外汇EA，其核心是用先进的数学模型替代人为的主观判断。
外汇AI机器人资金曲线图
从策略优化的角度而言，外汇EA也可以从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，并制定其为投资策略，再用海量模型验证并固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资操作，从而获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
