马化腾：我们腾讯不想抢别人饭碗，只想做助手
稿源：网易科技
网易科技讯5 月 28 日，近日， 2018 年中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在“数字经济”高端对话的论坛上表示，腾讯现在在不断做减法，为其他伙伴提供平台，而不是抢对方饭碗。他希望和其他伙伴共建数字生态。他表示：“以前我们被别人说是帝国心态，比较封闭。七年前，我们意识到一举一动已经影响整个业界，心态开始放开，做了很大改变，走生态模式。就是我们和其他企业互惠互利，携手把生态走得更远。七年时间印证我们的改变很正确的。我们开更多做减法，我们不做大家有损，我们就必须做。有的生态别人冲在前面更好，就让他们做。我们聚焦是我们的平台能提供什么?扫二维码，用这个动作联系线上线下。用这种方式和合作伙伴，找准自己定位。比如医疗，我们团队也说做，我觉得打不过其他企业，不是我们的擅长。但是我们可以给予微信平台，提供医疗平台，让用户找到互联网医疗服务。这样我们可以容纳很多领域，我们不是抢饭碗，而是让他们做得更好。我不喜欢给别的企业赋能这种说法，好像把自己放在上帝视角，我们更想做助手，帮助别人。”(周奕婷)以下为马化腾演讲全文：(稍后将添加对话实录)尊敬的志刚书记，各位领导，各位嘉宾，媒体朋友，大家上午好!这已经是我第四次来到贵阳来参加数博会，在这四年里面贵阳有很多新的变化，其中我最大的感受就是这个城市越来越有活力，越来越年轻了。这个不单是一种感觉，我们可以从大数据进行统计分析。我们根据微信、QQ最近这几年的大数据统计分析，年轻用户的分布和流动情况来反应不同城市对年轻人的吸引力，比如说今年春节期间贵阳 16 岁- 35 岁年轻用户占比非常高，我们也观察到春节后贵阳仍然有不少年轻用户从其他城市流入。可以说基于这些大数据，在今年的QQ全国城市年轻指数排名中，贵阳成为全国最年轻的城市。年轻人为什么喜欢这个城市呢?具体原因我现在也不知道，但是我们能看到的是贵州这几年的经济社会发展非常快，尤其是大数据产业更是实现了弯道超车。我最近和其他省很多领导沟通，他们都提到了“贵州模式”，纷纷表示赞赏。?过去大家觉得贵州山多交通不便，阴雨天气比较多，今天来看这些缺点反而成了得天独厚的优势。最近几年国内外不少互联网和科技企业纷纷在贵州建立数据中心，大数据已经成为贵州的一个新名片。目前，腾讯在贵安新建的七星数据中心开始投入一期试运行，今年下午我会去现场参加启动仪式，就在两座山体之中，地理位置非常安全隐蔽，山洞温度较低，周边水电资源非常丰富，能够降低能耗，未来腾讯要把重要的数据存储在这里。目前大数据产业在贵阳集聚，未来将形成新的数字生态。接下来我想谈谈对数字生态的看法， 2015 年中央政府报告首次出现“互联网+”，去年提出数字经济，今年更是提出了数字中国。我认为，“互联网+”是手段，数字经济是结果，而数字中国或者说网络强国是目标，它们是一脉相承的。之前我也用“一横、一纵、一新”来描绘这个过程，今天我想从数字化进程的三个角度谈谈对数字生态的理解，分别是数字化广度、深度和精度。第一，先谈一下数字化的广度。这两年我们看到数字化进程已经从经济的领域迅速扩展到民生、政务等等领域，正在覆盖社会经济的方方面面。我们把腾讯关注的数字经济这几个方面归纳为五个生，民生政务、生活消费、生命健康、生产制造和生态环保。数字化的广度正在前所未有的拓展，过去从对消费端toC的用户已经覆盖到企业toB端的用户，甚至包括政府机构toG端的用户，腾讯希望为C端、B端、G端不同类型用户做连接和“桥梁”。数字化广度首先要解决普惠的问题，举一个案例，大家熟悉的微信，今年春节全球月活跃用户突破 10 亿，可以说是中国第一个在全球超过 10 亿月活用户的互联网产品和服务。微信将PC年代没有成为网民的很多用户，比如说上了年纪的父母变成互联网用户，让老年人开始享受数字生活的便利，这在十年前非常难以想象。此外我们通过参与信息无障碍标准等努力，努力帮助残障人士使用互联网服务。从国家统计数据看，现在全国网民规模超过7. 7 亿，很大上得益于移动网民的增长。可以说中国网民的普及率已经超过全球的平均水平，但是我们还看到还有一小部分中国人仍然在数字世界的门外，因此如何帮助他们更快跨越数字鸿沟，需要社会各方的努力。我了解到贵州这在几年里，网络基础设施上投入力度很大，目前行政村百分之百通4G网络，98%通了光纤，这就是未来发展创新的基础。在工业时代，我们说“要想富，先修路”，今天数字时代，也许我们可以说“要想富，通网路”。数字化的广度能够给我们带来很多的创新机会，随着网络规模和用户增长，跨界创新不断发生在经济领域，在政务民生方面也有很多机会。尤其是民生服务的应用，有赖于政府的数字化和数字平台的广度。我再举一个案例“一机游”。我们现在正在跟云南省合作“一部手机游云南”的项目，以后一部手机打开APP、小程序或者公众号就可以轻松在云南旅游，这个项目没有先例，有很多创新点，比如提供游客在云南“吃住行游购”的五大数字化解决方案，这个应用一边连接千万游客，另一边连接数百个政府部门和数十万商家，旅游可以随时一键投诉在监管部门，以及各个商家信用也会全面记录，这解决了以前旅游中“宰客”等问题。还有一个案例，我们在广东刚刚上线的“粤省事”的小程序，不需要安装APP，一次注册可以一站式办理很多民生服务，比如各类证件办理，比如说社保、公积金查询等等，这是我们几百位同事花费几个月时间做出的第一阶段的成果，结合了一百多项服务，把政府部门数据打通了。第二，数字化的深度。每个垂直领域都非常深，非常专，数字化的转型需要数字技术和行业经验深度融合，我之前也提到了数字化创新需要下沉，进入到各行各业的五脏六腑，在这个过程中我们希望能够提供更加丰富有效的数字工具，帮助各行各业打通七经八脉，让整个链条数据流通起来。这里有两个案例。第一个是工业互联网领域。过去腾讯和三一重工和富士康等企业在这个领域有深入的合作和探索，最近新的探索是和华龙讯达合作的木星云工业互联网平台，这次数博会上也有展示。这个平台会利用各种信息的技术手段分析工业生产的全链条的数据，而且我们还打算把这些数据和企业微信打通，未来通过企业微信里的小程序平台就可以随时掌控生产流程每个环节。还有一个是“互联网+教育”的例子，过去我们讲互联网+教育，可能会提到把讲课视频放到网上，这些是属于基础的方法，未来我们有新的解决方案。我们在北京大学等数十个高校推出了微校解决方案，通过校园码可以把大学里面分散割裂的各个信息产品和体系进行打通，学生用手机刷一下二维码，可以解决宿舍楼门禁、上课签道、过图书馆轧机、食堂消费等各种需求，未来数字化还可能深入影响我们教学的模式。第三，数字化的精度。大家都有感受，现在手里的数码相机包括手机像素越来越高，照片颗粒度越来越细。其实数字技术对物理世界的重塑精度也越来越高。我们有理由期望数字时代能够实现工业时代难以达到的工艺水平。数字化的精度一方面有赖于我们在底层和前沿技术上的突破，另一方面也有赖于我们发扬“数字工匠精神”，做出高水平的数字工具和产品。有一个案例，是互联网+医疗方面，我们在医疗领域其实做了几年的探索，大家赶到医院挂号、排队、缴费等等需要浪费很多的时间，这几年我们和医院携手从挂号支付数字化入手，微信解决患者就诊全流程。和社保部门合作， 27 个城市推出微信社保卡，这些应用为大家节省很多时间。在广西探索全国首例处方流转服务，院内开方，院外购药，甚至送药上门。用区块链解决处方不被篡改这样的难题。去年，随着人工智能的成熟，我们推出腾讯觅影把AI影像技术应用于诊疗环节，刚才省领导也提到了这样的服务，目前已经覆盖食道癌、肺结节、糖网眼底等多种病种筛查，能够帮医生提高诊断效率，实现精准筛查，对提高边远医生诊疗水平非常有意义。最后，做一个小结。数字化的深度、广度和精度是密不可分的，流动的数据开放的网络和智能的系统是数字新生态必不可少的组成部分。广度让我们每个人都受益，深度可以助力创新，精度则可以提高生活品质。一句话总结，数字化将创新地提高每个人的生活品质。谢谢大家! ?
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[摘要]当人们担心机器人会不会抢了记者、编辑们的饭碗时，业界却有不少人士对于二者间“各司其职”的关系乐观看待。
腾讯科技 孙实 蒋栩根 5月24日报道人和机器人PK，谁能赢？如果放在新闻媒体这个领域上，最近进行的一场比赛或许能给你一个答案。近日，NPR（美国国家公共电台）向一台可以写新闻的机器人“WordSmith”发起了挑战，NPR派出的选手是驻白宫记者Scott Horsley，他是国外媒体公认的写作能手。在Dennys餐饮公司的财报公布后，Scott Horsley用了7分钟写完了这条新闻，而WordSmith只花了2分钟，但是在稿件质量上，依旧是Scott Horsley获得了更多人的支持。好了，比赛结束，回到现实。此前人们对机器人用途的印象还停留在代替人类从事简单机械的重复劳动上，随着人工智能化程度越来越高，机器人可从事的工作领域也越来越广。去年7月，美联社与Automated Insights公司合作，引入其WordSmith平台自动生产财报报道，此后美联社每季度报道的财报新闻数量从之前的300多篇增长到4400篇，几乎可覆盖美国所有上市公司。此举不光引起了新闻界哗然一片，也使得人们开始密切关注这个会写新闻的机器人。使用机器人写作的媒体有哪些？其实美联社并非是第一家使用机器人写作的媒体，《洛杉矶时报》曾用由其记者兼程序员Ken Schwenck开发的Quakebot系统写作了关于一场4.4级的地震的报道，整个过程耗时仅3分钟，《洛杉矶时报》由此成为最快报道这一突发事件的媒体。此外，《洛杉矶时报》还有另一套报道犯罪新闻的程序。Automated Insights公司表示，除美联社之外，WordSmith合作媒体还有美国最大的有线电视运营商康卡斯特，也曾用WordSmith生产“梦幻橄榄球（Fantasy Football）”报道。Automated Insights的竞争对手Narrative Science也有一套自动撰写新闻系统，包括《福布斯》在内的20多家媒体都是这套系统的客户，《福布斯》曾使用Narrative Science的服务制作收益预览，还有许多体育网站也使用该公司提供的技术生成实时赛事回顾。机器人如何写新闻？由于机器人有极强的信息抓取和数据处理能力，为提高工作效率，越来越多媒体雇佣起“机器人员工”，让其着手体育赛事、突发事件、财经、数据分析等报道工作。由于财报、体育报道、突发事件等新闻的写作模式相对固定，机器人接收到新闻数据信息后可瞬间反应，将其填入模板，大大加快了写作速度。并且据美联社称，Wordsmith撰写的文章错误率比人工撰写的文章更低，现在已无需人工干预。据悉，Wordsmith平台每周可以撰写数百万篇新闻报道，系统每秒甚至能生产2000篇文章。机器人记者的出现不光缩短了从事件发生到稿件出炉之间的时间差，还能大大降低媒体报道成本。据《纽约时报》证实，美国十大体育电视网在2009年到2010年赛季期间，使用电脑软件写作简要报道占据足球赛事报道的40%，每篇500字左右的新闻报道仅耗资10美元。当人们担心机器人会不会抢了记者、编辑们的饭碗时，业界却有不少人士对于二者间“各司其职”的关系乐观看待。对于记者们来说，整理、编辑枯燥乏味的体育赛事综述、财经报道等简单事实类新闻，无异于对智力和时间的浪费。美联社的执行总编费拉拉表示，自动写稿的机器人可以将记者解放出来，撰写更有深度的稿件。当然，美联社对、()等受市场高度关注企业的财报新闻还是谨慎地选择人工操作。《纽约》杂志商业与科技版撰稿人凯文•罗斯也非常欢迎“机器人新同事”，并表示从长期来看，启用自动化的报道对新闻记者来说是最大的好消息。人工写作还有未来吗？尽管机器人写作耗时短、成本低、产量高，但并不意味着机器人能超越人类，因为“机器人记者”们本身就存在着难以克服的成长障碍。首先，机器人可操作的新闻题材有限，只能进行需要数据信息转述和简单分析体育赛事、财经类等报道，对于需要运用记者亲身采访和经历的内容的深度报道无能为力；其次，从目前来看，机器人整理好数据之后进行简单归纳，尽量用正确的语法使语句通顺，但难免措辞生硬，连美联社的费拉拉也不得不承认机器人撰写会因内容生硬和重复影响稿件质量。最后，机器人无法按照人类阅读的喜好和习惯来生产可读性高的文字，只能按照“预设的逻辑规则”来辨认数据中的事实和关键趋势，然后从词库中选取恰当的词汇进行描述，相比人工写作运用灵活的逻辑组织稿件和用生动的语言风格来打动读者，“机器人记者”们只能自叹不如。因此，从整体来看，机器人参与创作的新闻偏于事实类报道，而对于分析、解读、抒情题材类的新闻，仍需要大量的人工编辑。
[责任编辑：shanyunliu]
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还能输入140字来抢语音饭碗：腾讯上线新版“微信电话本” 打电话只消耗流量数据_资讯中心_第25页_什么值得买
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“双11”期间移动端数据接近过半，让我们了解到业务在日常生活中比重越来越大，而深喑此道的莫过于腾讯。靠着微信成功抢夺短信地盘之后，现在又瞄上了电话语音业务。历时2个月的更新和升级，新版于近日正式上线，和都可下载使用。
“微信电话本”最吸引人的地方，就是打电话不记通讯费，只消耗流量数据。用户可直接用微信号登陆应用，再和手机号绑定，然后即可和同样装了“微信电话本”的好友语音通话了。比微信或QQ语音有优势的是，微信电话本对通话质量进行了特别优化，不仅3G/4G，据称2G环境下通话质量也不错。流量消耗也降低到了每分钟300k左右，按主流数据资费1k在0.5元之间计算，每分钟通话费在0.03到0.15元之间，比起传统话费还是要低出一些。此外还有发短信、关联微信头像、联系人实时备份和整理等功能。
也许是刚刚推出功能暂不完善，小编多次尝试还是无法和手机号绑定，有能正常使用的值友不妨留言聊聊体验如何。短信业务被互联网企业抢占，现在保底的语音业务也要受到挑战，移动运营商接下来要如何应对呢。不论如何，只要产品更有优势，我们用户自然是喜闻乐见的，哪个好用我们用哪个。
新版微信电话本下载链接：、
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扫一下，分享更方便，购买更轻松本文由腾讯数码独家发布AI 人工智能的发展对于提升人类工作效率，转型人类的工作方式，甚至是引领人类发展方向上都起到了巨大作用，但是一直以来，关于人工智能的负面性影响也都一直存在，其中包括三个主要方面：AI 导致的失业率上升问题，AI 技术使用不当的犯罪率上升问题以及相关的道德伦理问题，在这里我们主要谈一下其中失业方面的问题，毕竟这是目前距离我们最现实和影响范围最大的问题，对于世界经济和整个社会结构来讲都会有巨大影响。虽然说目前社会上还存在着许多短时间内不会被 AI 触及，相对安全的工作，但是在人工智能和区块链等新技术的影响下，从制造业的流水线工厂到交通运输行业的卡车司机，人们发现这些行业的工作岗位都无一幸免的遭受到 AI 转型化带来的威胁挑战，当自动驾驶汽车，机器人，支付系统，计算机视觉和自然语言学习等技术不断普及的时候，像停车员，迎宾员，安检员，引位员，订餐员，服务员，出纳员，清洁工，饭店经理，甚至是餐厅大厨都可能被 AI 所取代。可能你还没有感受到这么明显的影响，但是 AI 技术的确已经不知不觉的渗透进了我们日常生活的方方面面，比如网络搜索引擎和定制化新闻，正是因为使用了人工智能排序检索技术，它们才能根据你的兴趣和爱好点为你提供针对性的服务，因此我们只能说目前的 AI 技术的应用范围还不够全面，但无论如何都是人类不可避免的发展趋势。不过话又说回来，因为技术变革导致的失业状况也已经不是在历史上第一次出现了，比如之前曾经存在过的马鞭制造，电话机交换员，电梯操作员等这些工作现在都已经逐渐消失了，另外值得一提的还有之前曾经出现过的专业叫醒员，不过这种也是随着闹钟的普及消失得无影无踪，除了那些顽冥不化和有此工作有特殊癖好的人，其实大多数人都愿意接受让自己的岗位被新的自动化技术取代，但这个过程也并非一触而就的，其往往需要很长一段时间才能让整个行业彻底消失。如果要问 AI 驱动的自动化技术是否会导致不可避免的失业率增加，这个答案是肯定的，而且会有许多让人意想不到的工作岗位会以让人意想不到的方式和意想不到的速度突然消失，至于有人之前提到，人工智能在取代旧工作的同时也会创造出一系列的新岗位，尤其是与 AI 人工智能相关的工作。人们认为这些工作将会一定程度上补偿之前损失的岗位，这样分析固然有道理，但实际上新工作产生的速度和规模将会远远小于人们的想象，而且在大多数机械性工作都被自动化取代后，即使是新的工作，也仅只有少部分的人能够胜任，对于任何公司企业来讲，他们都不希望增加多余而不必要的人力资源成本。也有人提议认为应该现在就开始重新培训孩子的学习能力，以和机器竞争，让孩子的教育集中到那些 AI 无法涉及到的领域，但这样的想法并不现实，说句实在的，无论怎么训练我们都不可能让一个孩子比汽车还跑得快，比拖拉机更具牵引力，而现在要找到一个让人工智能无法渗透的职业其实并不容易，不过相比起来，像高等数学，理论物理，音乐和艺术等需要高等创造性能力的领域内会稍微安全一些，人们可以利用自己本能和天生的想象力做到机器创作机器无法想象的事物。整个人类历史都是在工作的伴随中度过的，或许正是因为如此人们的确很难想象一个没有工作的世界会是什么样子，但是回过头来，我们也可以重新反思一下，为什么工作在人类社会文化中是如此必不可少？客观的说，我们需要工作是因为需要从工作中获取报酬，支付我们每日的账单，购买需要的日常用品和满足我们的其他欲望，也就是说我们需要的并不是工作，而是工作背后所带来的经济收入，而那些喜欢于工作的人则是为了从工作中寻找到自我实现的价值和自我满足。那么会有多少人真正是热爱于自己的工作呢？如果要检测的话很简单，就问你如果你中了一支价值上千万的彩票，你会因此放弃自己的工作吗？不为别的理由，就是为了自由，你愿意吗？可能即使是那些宣称非常非常喜欢自己工作的人也得重新好好衡量一下这个新的选项，也许有人仍然会选择工作，不过他们想必都不会想要那些工作中面临的压力，侮辱，骚扰和办公室政治。而如果要真正实现这样的理想状态，我们还就真得寻求 AI 人工智能和自动化的帮助了，设想一下，当未来的大部分工作都因为人工智能技术实现了自动化，包括农业、货物运输、个人运输、道路维护、发电、制造、保管服务、餐饮、医疗保健、老年护理、学校教育等等，当人类的各种物质需求都能通过自动化被满足，那么谁还需要，谁又会愿意去工作呢？但我们并不是说人类最终会完全消灭这些所有的工作，只能说人类在这些工作中扮演的角色将会越来越边缘化，更大规模的工作任务都将交给机器去完成，当工作遇到麻烦变得棘手时，人类可以充当临时的监管员或运行维护助手，但其工作的时间仍然不会太长，或许有些人会觉得这样的想法太过浪漫，要真正实现需要很长一段时间，但事实看来并非这样，也就是说自动化的速度会远远超乎人类的想象，就像 William Gibson 所说：“未来已经来了，只是还分布不够均匀。”不过实话说，工作岗位的消失实际上也会给人类带来前所未有的新机遇，有成百上千的卡车司机都会抱怨自己不得不被昼夜长时间捆绑在让人难受的卡车驾驶舱里，而随着自动驾驶卡车的出现，这类卡车司机也终于可以得到解放，他们可以去做其他想做的事情和其他工作，而且像驾校老师这样的角色也终有一天会因为没有学员报名而消失，因为自动驾驶汽车的出现已经让传统驾驶技术派不上用场。而在这样的事情发生前，我们需要尽可能的让更多人接受这一新的世界观念，让他们对自己目前的工作进行重新的定位思考，再回到保持现在社会运转的基本经济学原理，也就是供求关系和价格效应上，当 AI 真正消灭了工作之后，很明显的一个现象就是人们会失去收入来源，这意味着人们在奢侈品方面的可支配收入将会大幅减少，而由于高效率的自动化导致的生产过剩和人们收入水平减少导致的购买需求下降，将会使得商品的价格大幅下降，如果当价格降到商品利润率威胁水平以下，公司甚至整个行业最终将会面临倒闭。然而那些日常必需品，比如食物的售价也会下跌，但是得益于人工智能驱动的自动化，企业的产品运营成本将会大幅降低，并与其下降的产品销售利润率相抵消，但那些高价格的奢侈品食物的价格则会下跌地更加明显，因为消费者从更长远考虑不再需要这些不必要的商品，供应商则也会因此适当的将价格调低到相应的消费者可以满足的尺度。然而除了大量工作岗位的消失，我们还需要考虑的是人类社会工作时间的缩短效应，最终那些全职工作的员工也会变成兼职上班，而且仅需几个小时就好，有人会害怕工资收入会因此降低从而导致无法支撑巨大的生活成本开支，但是另外一方面别忘了，自动化所带来的商品制造成本和紧随其后的价格降低也会让我们以更低的收入水平换置同等价位的商品。人们会逐渐意识到，工作中得到的总收入不及社会上的相对收入重要，举个例子，如果工资收入被砍了一半，或许你会因为难以入睡，但是如果告诉你同比房价跌到了原先的五分之一，市场上的各种食物材料产品也都跌到了白菜价，或许你就会感到放心了，但是我们也不得不非常小心，因为这样的结果并不一定会进展如此顺利，问题不在于这个阶段，而在于中间的过渡期。在这个过渡期内，事情或许会很不尽人意，也就是说大规模的失业发生的同时，由于自动化技术的不成熟和发展不完善，导致我们之前所说的物价水平迟迟降不下来，那么这个过程就不会让人高兴了，总之这不会是一条坦途，或许人们需要经历一系列的波折，痛苦和回溯才能最终回到一个相对稳定的经济社会。人们会在这个过渡期内慢慢地开始发现，他们真的不必每周工作60小时，而将工作周从40小时减少到36小时，然后每周减少到四天，全职工作开始被兼职工作代替，早八晚五的工作制度将会慢慢让位给更灵活的工作时间分配，另外还有远程工作将使现场工作边缘化，人们会把他们的工作时间缩短到 25%，并发现他们的生活水平即使没有达到以前的收入水平，也能得到有效的改善。艰苦的机械工作将被智能设备代替，人们不再需要为了生活花大量时间赚取金钱， 而是将更多的时间用于追求幸福和精神满足上，从工作岗位中解放出来。人工智能的确会造成巨大的失业，但这些传统工作的缺失相比起人们花更多自由时间去自我实现，实在没有太大意义，因此这也将同时迫使人们重新审视自己的生活动机，如果没有工作，当你每天早上起床，又会有什么激情促使你去做事情和生活，又创造什么样的价值呢？有些人会认为工作的消失导致了生活激情的丧失，并感到不安，对他们来说，人工智能只会加深绝望，让生活更加无趣，而乐观主义者则将这看作是一个黄金机会来摆脱他们的工作枷锁，这样他们就可以做他们想做的事情，概括来说， AI 人工智能技术将会给传统的工作观念带来一场革命，从“我工作，所以我活”到“我活，所以我工作”。社会学家将被迫重新审视和拟定他们的人际互动和组织关系，而经济学家将被迫重新考虑消费激励和产品代理关系，而许多传统的政治职能也将随着经济社会的转型发生改变，而学校的许多课程将会不再有意义，甚至有可能彻底消失，总之社会整体中的每一部分都必须努力克服这些由人工智能造成的永久性净失业所带来深层次社会、经济和心理影响，让我们在失去工作的同时花时间和自由去思考这些问题。如果事情真如这样发生，那么人工智能对于人类来说其实是非常有意义和价值的事情，我们无需为此恐惧，但这也并不意味着我们可以高枕无忧，更加理性的办法应该是协同起来为这个过渡期做准备。来源：forbes
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