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adwords再营销代码放在哪儿？拜托各位大神
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我的谷歌分析代码是放在 zencart的tpl_main_page.php。请教大家，adwords再营销代码放哪里啊？
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你可能喜欢吴政宪：“再营销”的大数据应用
作者: 亿邦动力网来源: 亿邦动力网 16:59:02
【亿邦动力网讯】11月28日消息，第八届中国网上零售年会今日在南京举行，本届大会由南京市人民政府和亿邦动力网联合主办，南京市商务局、南京市发展和改革委员会、建邺区人民政府、玄武区人民政府和南京协会承办。会上，Vizury威睿广告中国区协理副总裁吴政宪发表了主题为《如何正确评价你的网络再营销效果》的演讲。他认为，大数据跟再营销有很大的关系，再营销对电商而言尤为重要。
（温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。）
Vizury威睿广告中国区协理副总裁吴政宪
以下是演讲实录：
大家好，前面听了很多嘉宾讲大数据，我先简单自我介绍一下，我们公司叫Vizury。很高兴我们总算有了中文名，叫威睿，我们是在国外成立了3年的印度的广告公司，在全球有超过7年的分公司，有200人的团队，有一半人数是技术研发的人员，今天很高兴跟大家做一个分享。
刚才讲了大数据，我觉得都不是特别接地气，很想跟大家问几个问题，大家最近看大数据了吗？亚马逊最近在网上有一个大数据的分享，我觉得这是一个很基本很简单的大数据分享，这个我觉得是一个很接地气，至少是大家比较熟悉大数据的应用。大家知道苍井空老师吗？在场的男士应该都知道。如今苍老师年事已高，马上就快要面临退休或者结婚，对此做一个非常细大数据分析，甚至连苍井空老师的接班人都找到了，如果没有看过的可以找我微信转发给你。
大数据应用在这两块是非常重要的，或者是预示着商业未来，这是非常有用非常有趣的，或者再回到今天的再营销。再营销跟大数据还是有很重要的关系的，我们知道什么样的人喜欢林志颖的话，你可以推荐相对应正确商品，或者要把正确的概念，给到这样的人。如果你知道苍老师接班人是谁，你可以针对关注苍老师接班人的人群，做一个商品的推荐，推荐下一个接班人最新的光盘，最新的海报等等。这是一个非常重要的再营销的应用，这是我今天的一个开场。
然后讲到再营销分为两个大部分，第一再营销对电商到底有什么意义？为什么要去评估它？我相信对于所有电商从业人员来说，你们都是“谷歌的”，也是因为谷歌的关系，所以对再营销非常熟悉，再营销在大家来看，可能觉得就是一个工具，我们觉得再营销应该是一个给广告主和客户一个分析工具。
你要有很好的数据分析跟他做一个二次销售，这样的话你才可以避免被他再虐千百遍，这是一个精髓。所有的这些东西，同为CEO的大家都在用，我认为其中最重要的，必须要做的事情应该是再营销。你做的营销，如果没有再营销搭配的话，所有这些电商的同仁们，你们被虐应该是非常的活该。
营销对电商三个很重要的意义。
第一个，我认为再营销可以协助解决的，应该是广告回报率过低的问题。
所有做的营销服务成本分析，到你广告上线，到后来所有的效益都是最低的。过早上广告，到现在广告成本很高，要花很大的成本获取资料等等，这些都是广告回报率过低的原因。再营销的出现还有大数据在很大程度上面是可以帮助大家去减轻这样的一个问题，你有机会可以做一个搭配，广告资源可以得到提升。
第二个是用户的留存率。
这个时常被我们的客户问到，中国电商很少有盈利。我们做一个很简单的数据分析，你可能获取一单花了100块钱，这个订单带给你的收益可能就是50块钱，该怎么办呢？就必须降低你每一个订单获取成本，你就有机会可以盈利，这是很基本的一个问题。
大家都知道怎么去实现很困难，让用户能够重复购买，让你的用户留存率能更高，在一定的时间内可能再重复购买，不管是一个月也好，三个月也好，或者是1年也好，让你的用户回来购买的信息越多，你获取订单的成本就会下降，盈利就不会出问题。
黄药师（华平投资顾问、资深零售人士黄若）说电商的年度留存率应该是30%，如果再提高一点点，也就35%、40%。然后你的利润，毛利润就可以出来了。这是大家必须要关注的一点。
第三个，我们公司得到的一个概念，拿你所有在线动态销售的商品数除以所有的SKU，称为：供销比。如果你在线动态销售的商品很少，就有很大的库存压力，这些库存是违背销售的。这样的第一供销品就对传统企业有很大的伤害，
大家可以看到网上传的很多凡客的例子，承认它过去扩张品牌太快，积压了非常多的库存。我认为就是一个供销比过低很明显的案例，在电商时代里面提高访问次数，相对是容易的。再营销可以很大的部分帮助电商广告主们提高你的动态销售，或者是提高商品被消费者看到曝光的一个机率，这是第三个可以解决再营销对电商很重要的一个利益。
第二个大的部分是关于怎么评估，怎么评估再营销工具，或者营销手段呢？
我们有五个论点，再营销一定是相对存在，而不是绝对存在，一定是跟其他的营销手段有所搭配，或者是说互相的依存。并不是说把再营销，看成一个独立的新的渠道，而是一个搭配型的渠道，从我的角度来分析，没有做过再营销的人，可能不知道再营销效果是什么样，怎么去把你的销售订单，通过哪些渠道。最后关于归因模型的分享，谈我要盈利各种各样的策略，再营销可以怎么样的配合你。
我们认为其实再营销的效果是非常显著的，有多少倍于一次营销的数据。这个数据我们也有后面再提，凡是点过再营销广告的人，在未来有90%的可能性不会下单。他可以很大程度上说明，这会影响到你的订单生存。而且是在特定的时间之内，我们是从中国乃至全球做出来一个分析，像化妆品是62天，奢侈品是17天，3C是23天。是可以有一个参考和价值，是有一个行业的标准。
在过去广告营销不是特别强的时候，我这个订单是门户网站带来的，或者是导购带来的，但是订单在生成之前，已经被其他的渠道所影响。这个部分直到今天也一样，后面谷歌系统更新之后，他们可以在你的后台可以很明显的看到每一个渠道所占的价值是多少。
简单说一下，以展示性的广告，以一个再营销广告来说，他的主攻率可能比自然搜索低，但是比你的付费搜索要高，对你的每一个订单都会起到帮助，只是你在评估的时候并没有意识到这一点，这是过去营销工具的不完全，大数据的不完全造成的。这个也显示他的主攻辅助转化次数，也可以看到是一个稳定并且上升的趋势，这样的一个主攻是可以持续发生，并且有机会优化变的更多的，今天讲到这一点，在过去营销的方法或者是眼光来去判断它，它并没有价值，或者说价值很低，这是可以说明的。
讲到所谓的归因模型。我几乎没有看过哪一个广告主真的在做归因，大家觉得做归因的模型很复杂，或者是帮助的很累，但是归因其实是相当重要，不论是国内还是国外，会是一个新的趋势，大家会越来越重视，更公平判断各个营销渠道的价值，首要要建立的就是挑选一个合理的归因模型。
归因就是讲这个订单到底归给谁，最终的一个典型模型。
第一个最终点击模型。我们认为商品不存在考虑周期，团购比较适合最终点击模型。你会认为所有的点击的功劳，或者是说销售的功劳都是属于最后一个渠道，其他的渠道都会归为零，这是一个特性。
第二个首次点击模型。首次点击反过来了，第一次影响点击人的渠道才是最有价值的，所谓的100%首次归因模型，这个模型我们认为是比较适合说，品牌从一开始所有人都不知道你的时候，你只要广告，曝光出去人家看到你的广告，凡是点了一下，就认为它有效。我认为这样的一个策略是比较适合做所谓首次点击模型。
第三个归因模型叫做线性归因模型。把所有带来的成效，包括订单也好，注册也好，去平摊，你所有做的广告行为，除掉你所有营销渠道的成本就会得到营销渠道的价值。这个是比较合适于说，每一个营销渠道的价值都非常重要，要使用线性归因的方法。
第四个分享是时间衰退。是短期活动，越后面越重要，越后面产生渠道的影响越重要，我们再分配的时候可能也许是手动调整每个渠道不同的价值，基于时间衰退的模型也是一个比较常见的方法。
第五个叫做基于位置，基于位置的模型。是我们认为其实相对理论上再营销的，因为再营销的手段只要展示就可以进行转化，他同时可以帮你达到品牌曝光，提高品牌知名度的效果，同时也可以影响你的订单，影响你的购买。基于不同的位置，你可以给他不同位置的比重，前期曝光位置有一定的比例，后期也有一定的比例，这样子既能够碰到品牌认识的影响力以及最终转化的影响力，我们认为这样的归因模型是比较合适于再营销，这是这一个部分。
接下来我想讲，再营销是实现营销策略的一个工具。每个电商都会考虑怎么影响它，什么样的策略，做什么样的事情。
首先，每一个营销策略都应该是设定目标的，这个目标我们举一些例子，包含说我要提高我的，在新人群里面品牌知名度，这个品牌可能瞄准是三线城市，要提高我的品牌知名度，我们可以做到的锁定你的新客来做曝光，这样就会非常兴奋。
然后，如果你想打造爆款，让库存最多的商品达到爆款，我们可以让你确定再营销领域，对象指定要你的商品推荐给消费者，购买机会是最高的，配合你打造爆款的目标。
其次，第三个我们要打造一些库存，提高商品展示力度，提高供销比。我们也可以动态增加所谓的商品推荐数，再营销的时候我们可以做多个商品的推荐，这个也是可以很大程度的帮助你的商品有更多的机会可以展示，被销售。
再次，第四用户来的时候买的太少了，我们可以很单纯的帮你进行展示，让你的高端价可以展示销售。最重要我们认为其实是中层，配合这样一个战略，我们可以做到每一个老课进行个性化的定制，违规的消费也好，或者是用户体验也好做，最大程度的提升，在配合营销策略的时候最重要的功能之一，也有人在开始使用了，
最后，是怎么去评估预算分配的问题，我们认为再营销是要加大投入，并不是无边无际的加大。我们说每一个用户，这里个例子，是从首页到商品到购物到付款，我们可以定义一个很简单用户的价值与用户的属性，用户价值由高到低，我们认为很单纯的。
你必须追逐用户价值最高的这些人让他来购买，来最大化你的价值，这些人的量并不是那么多的，像金字塔一样，到越底下人越有价值。你要找他们的成本很高，回头率没有你想的这么高，我们就会发现用户属性方面，你得到的用户量，自然就会呈现一个反比的状态。
如果今天你的投入属于这一点，还是属于高点的时候，去追求更多的用户，已经是做的非常好，能够得到提升。反过来，如果今天有2个亿烧了3年，扩张用户，必须加大投放，什么广告都可以买，你就是属于在用户扩张方面的电商，这部分你就应该从高用户量降低用户，这边是广告时间，这才是广告。
我们公司的这一套产品的营销工具，是回报率最高的营销工具，现在有非常多的人在使用，为电商量身打造你的差异化营销，我们是一个伙伴型的。你不用再去研究大数据，不用再去研究使用复杂后台，需要关注结果就可以了。
再分享一下我们LY的数据，这是我们跟行业有一个区分，在服装也是4，化妆品是3，奢侈品是8，百货业是10，3C数码是5，表现还是可以的。
最后一分享国外某大佬说的一句话，当你年轻的时候你读中学发现谁跟谁又怎么样了，好像谁谁昨天又怎么样了，在你年轻的时候这样一个谣言一样。所有人都在评论大数据，这个大数据怎么样，那个大数据怎么样，没有认真的知道怎么做这件事情。每一个人反过来也在做这个事情，大数据很大程度的说明，这个阶段大家不断的摸索和探讨，我们认为刚刚通过分享，阿里的车总的分享，我认为他们不适用这一句话，他们已经是成人了，他们的大数据应该跟这一段话是互相匹配的，我今天分享内容到此结束，谢谢大家！
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扫一扫关注我们什么样的广告更能吸引用户点击?广告主务必要把握“3R”法则
来源：&&&& 时间： 12:47 &&&& 作者：兰雪&&&& 访问量：1136&&&&
　　与传统广告在面对所有受众时都是千遍一律的广告形式不同，基于大数据分析技术的社交广告能实现更精准、更多样化的定位和投放，因而也就对广告本身有了更多的要求。在PandaMobo与Twitter举行的战略合作发布会上，Twitter的高级销售经理Dharmesh分享了今年早期针对
100个广告主所做的一次内部调研，介绍了打造一支完美社交广告的“秘诀”。
　　什么样的广告更能吸引用户点击?广告主务必要把握“3R”法则，
“3R”即：新鲜度(Recency)、相关度(Relevancy)和共鸣度(Resonance)。
　　第一点是新鲜度。如果用户长时间看到同一条广告，肯定会感到厌烦，一旦厌烦他就更不可能去点击。根据普遍调研的结果，推荐以5-7天为周期更新素材;即使在资源有限的情况下，最迟也不要超过2周进行更新。
　　第二点是相关度。每个广告的创建都应该针对一个特定的用户组，广告素材也要和特定的用户组、受众群相关。有一个很好的例子可以说明相关度的重要性：一个叫Varia的女孩在Twitter上发了一条文：“今天是我第一次来到悉尼，真是太棒了”，很快Travel
Australia的广告就出现在她的信息流中，由于广告内容和这个女孩具有极高的相关性，所以她很有可能去点击这条广告。
　　促使用户点击广告的“3R”法则
　　很多广告主在设计素材的时候，会把更多的精力放在图片上，想把图片做的抢眼、特别，其实推文本身同样不可忽视，好的推文将带来成本的降低和转化的提升。对此，Dharmesh给出了几点建议：
　　首先，要善用“现在(Now)”这个词，调查显示，“Now”的使用可以带来更高的转化率和更低的推广成本;
　　其次，如果推广内容涉及到金额，不妨把金额、数量，或是折扣的百分比写出来，给用户直观的视觉引导，这往往能帮助广告主降低40%的推广成本;
　　第三，不要把所有的重点信息都大写。社交平台上有一个基本原则:没人喜欢在这里看到太多的大写字母，应该用一种更加平和有效的、有针对性的方式和客户沟通;
　　第四、第五是要避免广告中出现多个标签或@第三方账号，这两个行为都会降低广告的点击率并拉高推广成本;
　　最后，新产品、新特性总是更能吸引用户点击，如果可以，在你的推文中强调产品的“新”。
　　“再营销”——提升产品投资回报的法宝
　　按照以上建议优化了广告，吸引用户点击或下载你的产品后，你的社交广告之旅还远没有结束，永远不要忘了再营销的重要性。
　　对应用而言，再营销是提升应用生命周期投资回报的最好办法。例如，一个游戏类应用除了获得用户的下载，更重要的是用户后续还能不断打开游戏并贡献收入，再营销能很好地帮助广告主做到这一点。
　　以Twitter为例，它能向已经安装了某应用的用户再次推送这一应用的深链接，这个链接能将用户一键引到应用的特定位置——游戏的某个具体界面，向用户赠送一些虚拟货币等等，从而最终提升应用的生命周期投资回报。电商类应用同样如此，一旦Twitter抓住用户行为中的某个信号，就可以以再营销的形式持续将用户曾经表示过兴趣的产品持续推送给用户，来刺激其购买行为。
　　社交媒体上的广告，无论是图片还是文字本身，一点点小小修改就有可能带来很大的转化提升。以往广告主们在进行投放时，或许只能通过不断的测试来摸清社交广告的投放“法则”，但相信来自Twitter内部的这一份调研结果可以大大节省他们的人力物力，帮他们更快找到打造一支完美社交广告的门道。
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