运营商的大数据未来，不止是变现_科技杂谈-慢钱头条
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运营商的大数据未来，不止是变现
【摘要】运营商的大数据变现，并不一定意味着更高的效益。
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一位知名IT公司的高管曾问我一个问题，对于运营商而言，或者对于运营商的支撑公司而言，哪些大数据产品最有前途？
由于这个问题太大，一时竟然语塞。
不同主体对大数据产品的理解，是截然不同的。
以运营商与运营商支撑公司来说，大数据产品是两个不同但又相互关联、相互影响的问题。
以IT公司来说，大数据产品一定是与平台或应用支撑类有关，但平台与应用支撑类的大数据产品却不能独自存在，最终还是要受限于数据驱动型应用的发展前景。
对运营商而言，显然不可能去自行研发基础平台产品，一定是与应用密切相关，而且大数据应用也不会独自存在，一定是与承载该应用的行业密切相关。
这也是为什么BAT公司讲大数据应用时，总能不由自主地让人仰望，因为基于数据驱动的任何微小改进，都能影响数千万甚至上亿的用户行为。
这也是为什么最近几年来，电商、广告以及金融行业都是大数据应用的热点所在。
因此，要回答哪些大数据应用最有前途，首先要回答的是哪些行业最有钱途（有付费意愿）。
如果一厢情愿地认为，通过大数据应用能够扭转或拯救发展前景本不明朗的行业，一定会碰得头破血流。
一句话，大数据的起始或许来自技术驱动，代表新型的数据管理与数据分析技术，但大数据的未来，一定是业务驱动，哪个行业赚钱，哪个行业的大数据应用就会风生水起。
那么，对运营商来说，大数据的应用方向在哪儿？
总体来看，不外乎内外两个方向。
内，服务通信运营商自身；外，服务非通信运营行业，也就是变现。
对中国移动来讲，通信运营本身利润较高，所以倾向于优先满足内部应用。
对于中国电信、中国联通来说，由于通信运营本身低利或微利，所以更倾向于外部变现。
运营商的大数据应用变现上，应该根据行业自身规律来选择，根据成本效益评估来决定。
这是因为，运营商数据满足外部应用（大数据变现），并不必然意味着更高效的效益。
当然，如果把大数据变现仅仅局限于卖数据或卖接口（DaaS），则另当别论。
就如某些运营商部门，未取得正当授权，却私自开展大数据变现，以图一时之利，未必是正途。
实际上，数据产品绝非简单DaaS应用。
比如天气预报，这个应用已久的一个典型数据产品。
气象局把历史天气信息进行整理汇总，如果加工成接口实时查询的话，那就典型的DaaS应用（现实中，真实气象资料是国家机密，气象预报不是）。
如果对历史气象资料进行分析预测，得出明天、后天或者未来一周/月/年的气象预测，那就是预测应用，或者洞察应用（Insight as a service）。
如果将洞察应用进行封装甚至包装，通过多种形式输出到各客户界面，比如央视播报等形式，那就是典型的SaaS应用。
如果还能在气象预测基础上结合人们日常行为给出洗车指数、穿衣指数等等，那还是SaaS应用，但是更为深层次SaaS应用。
大数据产品之所以被称之为"大"，是因为它在普通数据产品基础上，加入了大数据逻辑。
这主要体现在三个方面：
其一，全量而非样本。普通的数据分析或许用代表性样本就可以解释清楚，比如传统户外广告人流量观测是抽时抽样观测。用大数据的解决方案就应该是全量监测。
其二，个体而非分类。普通数据分析用部分群体的均值或者简单分类来代替，大数据逻辑应该是直达个体，一人一策。
其三，关系及关系链。普通数据分析可以分析两者相关性，但绝对无法穷举或遍历各个体之间的关系链，而这正是大数据产品所擅长。
将大数据逻辑与行业需求痛点（对内部来说就是内部运营痛点）相结合，就可以大大拓展大数据应用范围。
按照这个原则，不论从内部还是外部，运营商大数据价值远未充分发挥。
对内部应用来说，笔者此前曾提过一种，因内部应用中可销售产品的不足，导致大数据的价值无法体现。
现在看来，该观点有些片面，那只能说在营销上的价值无法体现。
但除了营销获客外，运营商大数据就没有用武之地了吗？
之前，中国移动不少省公司的流量详单查询，就是典型的大数据产品。
除了底层数据平台外，它还可以通过Hbase仓库技术，实现流量详单（上网日志）快速查询。
两年前，4G刚开始时客户对流量计费的不信任，现在已经大有好转。其原因之一，正在于此。
此外，中国移动珠海公司已经多年坚持经营分析会不写PPT，各相关人员共同查看分析平台数据，就着分析数据回答问题，比如数据显示（位置分析），客户经理并未落实拜访客户要求，等等。
这种完全数据导向的管理决策应用，其效果远比经过加工选择后的PPT来得更为直接，而且能直达问题个体。
顺着这个思路，基于大数据的个体绩效评估、通过关系链的种子客户维护、全面评测客户满意度、差异化服务质量保障等，均可根据效益原则（也是痛点原则）来针对性解决。
对于外部应用来说，由于对行业需求的把握不足，要运营商端到端地提供其它行业的大数据应用，基本不现实，但单纯卖数据又绝非长久之计，因此适合运营商的有两种外部应用模式。
其一，通过PaaS平台，开放云环境与数据资源，让各行业用户来自行分析建模。
其二，通过合资合作模式，共同发展其它行业应用。
就如联通智慧足迹（与西班牙电信合资）、移动试金石信用（移动与招商局合资），那样，既获取当前数据变现利益，又保有未来的增值可能性。
但不管那种模式，集中化与规范化都是当务之急。
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&“用数据和科技与品牌建立情感连接。”3月1日，第一财经商业数据中心（CBNData）联合天猫国际举办了「有数」009期——“购洋！GOYOUNG“进口消费洞察大数据沙龙活动。沙龙现场邀请到包括各国驻上海总领事馆商务代表、品牌商家、营销机构、媒体及「有数」沙龙会员等在内的众多关注并参与进口消费行业的相关人士参与，共同探讨跨境消费场景下大数据的价值和意义。此次「有数」现场首次增加了「有数」TALK环节...&-印萌school第03期信语-写字的你是喧嚣时代里的游魂等待着嗅到自己的人日子过得浑浑噩噩欠了·一堆分期乐花呗的贷款（过了五位数）但每个月只有两千的生活费请问怎么还？-以上是图片的内容-回信01丨@头皮都发麻：首先，你真的是活该。一个月两千的生活费不应该活得很滋润吗？我是真不懂你怎么欠到五位数的。然后，欠债还钱天经地义。既然事已至此了，那只有还咯。多做兼职少乱花钱慢慢就会还清了。02丨@顾独行：...&进入大数据时代，金融行业对大数据的更加重视，充分利用大数据创造价值。参考金融企业的数据类型和业务需求，可以将金融企业用户画像工作进行细化。基本上从数据集中到数据处理，从强相关数据到定性分类数据，依据业务场景进行筛选目标用户。画像相关数据的整理和集中金融企业内部的信息分布在不同的系统中，一般情况下，人口属性信息主要集中在客户关系管理系统，信用信息主要集中在交易系统和产品系统之中，也集中在客户关系管理...&【交易互联网化】西班牙电信、沃达丰电信、DHL等握有巨量数据的企业都在尝试不同的方式把数据变成现金。大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。西班牙电信、沃达丰电信、DHL等企业在大数据变现方面率先开始了探索，以下为大家呈现他们在这一领域的4种创意和途径。西班牙电信：开发“SmartSteps”唤醒沉睡的数据目前电信运营商的语音收入正在大幅下滑，但他们拥有庞大的客户群，每一位手机用户的每次触控手机...&医养结合符合国家的政策导向投资者、开发商和养老服务机构运营商已纷纷入局，市场上现有四种主要操作模式：整体出售、整体持有运营、销售+持有，和保险衍生产品。未来中国养老事业的发展方向是医养结合模式2月15日，戴德梁行发布行业前瞻报告，同时宣布成立养老及医疗健康地产研究小组。　在“医养结合”发展模式中，“医”是指医疗药物、康复保健、健康顾问、身体检测、疾病诊治、护理服务以及临终关怀等医疗服务；“养”包括...&
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数据：产品/系统需要的数据，可以是客户的，也可以是产品自带AI：人工智能、算法、模型、统计、处理逻辑等传达：呈现、界面、服务方式、可视化等对于不同的创业者，就看你主打的是哪一块，不同的创业方向在这三块有不同的打法与侧重，对于我个人而言，我会主攻AI，另外的两部分视情形而定。也就是用AI/大数据能力，形成服务壁垒，从而进行变现。五、几点建议建议先2B，2C的数据用起来很麻烦，很多时候甚至都缺失，更不用谈加工、变现。选择一个出油的行业，先在一个行业下做出1、2个客户，然后沉淀框架与产品，然后打爆一个行业/子行业，然后再考虑延展性。没有深度的服务能力很多时候是做不出效果与爆点。基础数据服务化，行业应用智能化。公司在对外提供服务的时候，如果是基础类的服务，请将数据做成在线，可计量计费，跑量，以量取胜，当然如果这类服务还自带吸数据的属性，那就完美了比如风控接口。如果提供的是行业智能化/算法类项目，走价，做出溢价，比如panlantir。无论做什么，一定要在初期就要立足产品化的目标，用产品去打。产品的抽象与沉淀过程，意味着你的目标与方向，这点没想明白就不要做了。请讲清楚定价，定价是反应你对市场了解的唯一标准，甚至是检验产品的重要属性，定价过程反映了业务模式与打法。做好商务工作，大数据业务本来就是技术类的产品，好的商务可以帮你快速弥补产品与客户之间的GAP，不仅仅是演示，更需要舌灿莲花，更需要从客户的视角来验证我们产品对他们的重要性15313 条评论分享收藏感谢收起36dsj.com/archives/3340163035 条评论分享收藏感谢收起未来大数据变现将成企业核心竞争力_网易新闻
未来大数据变现将成企业核心竞争力
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（原标题：未来大数据变现将成企业核心竞争力）
大数据产业俨然一座“富矿”，各行各业也都开启了大数据产业的“掘金”时代。4月18日，2017长沙大数据发展论坛在高新区举行，论坛上，长沙大数据产业联盟正式启动。不久前，长沙市经信委刚刚发布了《长沙市加快发展大数据产业（年）行动计划》，提出到2020年行业规模将达到500亿元。这两年，细心的人们可以发现热闹非凡的创业和企业扩张热潮背后，企业决策人员越来越重视对“大数据”的利用，如何借助“大数据”让企业快速成长也成为了人们的关注重点。 记者&杨田风&&【动态】&&&&长沙发起大数据产业联盟长沙大数据产业联盟由长沙市人民政府、长沙市经济和信息化委员会、长沙高新技术产业开发区管理委员会组织发起，长沙中电软件园、易观、德勤中国、中兴通讯、湖南亚信、曙光、长沙市规划信息服务中心、隆驰、长沙智能制造研究总院、智慧眼是首批核心发起单位。在18日的产业联盟启动仪式上，易观长沙大数据研发中心也宣告成立。湖南省网信办副主任李球在仪式现场表态，不仅会对从事大数据行业表示支持，更会尽力地为相关企业做好服务，“现在的大数据百分之七八十还集中在互联网社交数据和传统媒体的数据，更多的可能是怎么样用社交数据，用商业领域里面的痕迹数据来推算我们的产品和服务，服务我们生产的效率。”李球认为，接下来需要做的事情就是如何去估计或者估量或者挖掘它的作用。“湖南错过了中关村为原点的第一波互联网创业，在移动互联网应该说抓住了下半场，但是大数据和人工智能这一波浪潮，我觉得湖南和长沙不应该也一定不会错过。”易观董事长兼CEO于扬表示，长沙和湖南的政府官员已经认识到大数据和人工智能的重要性，这必将推动长沙乃至湖南大数据产业的跨越发展，基于此，易观长沙研发中心应势落地。&【观点】&&&&大数据价值变现是核心竞争力当互联网变成基础设施，每一家企业都将是大数据企业。在高峰论坛上，于扬指出，“如果说，互联网的上半场拼的是价格、速度、模式，而互联网的下半场需要拼品质、耐力和技术。有品质的竞争者，才有可能把用户从别人那抢过来。通过持续的运营、给用户不断地创造价值，你才有可能生存发展。在今天靠单一模式来打天下已经不适用，只有技术才能形成护城河。”落地到实际，品质、耐力要靠企业自身锤炼，企业的技术攻关方向又在哪？Pivotal中国研发中心冯雷在嘉宾讨论环节给出了建议，“现在源于大数据提供的非常精准的用户体验，就能够帮助企业真正以用户为中心，利于传统企业在互联网下半场获得竞争上的优势。”“在大数据时代，未来企业的核心竞争力取决于将大数据价值变现的能力。”会上，专家们基本达成了这一个共识，他们指出，所谓的数据变现，不是要把数据存下来，而是要将数据应用起来，只有将行业中的数据利用人工智能的技术去学习、训练，将数据智能化地应用到产业中，使大数据不是“成本中心”，而是提高效率的运营中心，将数据变现能力再升级。于扬在接受记者专访时也透露，之所以将易观研发中心落户长沙，也是希望大数据的开发与湖南的优势产业如工程机械等行业相结合，着重发力在应用上。4月20日，在北京召开的2017年国际食品安全大会上，湖南果秀（集团）食品有限公司董事长阳国秀在主题演讲中就提到，要彻底解决中国产品安全问题，首先要有一个前提和一个基础：前提就是大数据建设，大数据分析，为公司决策层提供风险分析与经营决策依据；基础就是云计算平台，二者的结合即产品安全追溯云平台。目前，果秀已经引进世界先进技术，打造了质量安全追溯体系，其召回系统能在2小时内把货架和果园联系起来，产品的原料可追溯到单个农民，实现从“地头到舌尖”的全流程溯源监管。&【现状】&&&&人人都在数据中大数据产业发展的黄金期，湖南已经开启了大数据产业“掘金时代”。在过去，想开一间餐馆，你可能要到多个部门开具不同的证明材料，再去工商、食药监等多个职能部门提交注册；现在，你只需向工商局提交一份个人信息，包括工商在内的多个职能部门就会立刻了解你的所有信息，用最短的时间帮你完成注册……这是政务大数据共享的一个直观体现。每天下班高峰期，在长沙高新区芯城科技园工作的王小姐都会打开手机地图，当看到回河东的路显示为“猪肝色”，她便将回家的时间推迟半个小时。这样的通勤习惯，已成为王小姐生活的一部分。或许她不清楚，她所看到的实时路况，是来自交通大数据的应用。一直以来，窃电行为令电力部门颇为头疼，更成为社会的一道顽症。针对该问题，国网湖南邵阳供电公司创新运用“大数据”精准锁定窃电户、预判窃电方式，让“电老鼠”无处遁形。随着移动互联网的发展，大数据的应用早已渗透到社会各行各业，融入老百姓的衣食住行。在现如今的大数据时代，我们变得越来越透明。通过网络，我们支付会产生数据;我们打车，会产生数据;我们聊天，会产生数据;就连我们订餐，都会产生数据。我们赖以生存的手机、电脑上都存留着我们的痕迹。&企业纷纷与大数据触电老百姓享受着大数据红利的另一面，大数据也成为了新的生产要素。可以说，谁掌握了大数据，谁就掌握了主动权。因此，在企业级用户面前，“大数据”自然也就拥有了不可抵抗的魅力。在湖南，企业争先恐后地纷纷与大数据“触电”。中国联通作为肩负国家信息化建设重任的国有大型电信运营企业，在全国布局了十大云数据基地，为政府、各行各业提供卓越的网络基础承载能力和全方位的信息化服务，其中一大基地就在长沙高新区，计划总投资50亿元建设基于云数据、云计算、云服务的云数据计算中心。中国联通介绍，此次投资是中国联通在中部地区的重要战略布局，将大力发展第一代信息技术、互联网产业、大数据产业的重要基础设施，推动“互联网+”行动计划，助力“中国制造2025”。湖南双峰人王安全也将福米科技北京总部搬到麓谷。该公司是一家基于数据的金融科技公司，致力于为全球投资者连接全球市场，目前已获得全球40多家交易所的数据授权，为全球超过500万用户提供美国、香港、日本、澳大利亚、印度等20多个国家和地区的股票行情信息。不久前，天仪研究院与北京佳格天地科技有限公司成为战略合作伙伴，双方一致同意就卫星与大数据平台、智慧农业、智慧城市等领域在全球范围内开展长期合作。3月29日，“湖南财经大数据联合实验室”签约暨授牌仪式在湖南财政经济学院举行，实验室由湖南财政经济学院联合曙光信息产业股份有限公司共同建立，两家强强联手，双方共建共管，为用户提供信用查询、信用审查、信息共享等服务，引导和规范企业信用行为。未来，除在行业趋势分析、课题研究、产品研发等方面开展紧密合作外，还将利用大数据的相关技术、产品，为用户提供一体化的柔性解决方案，帮助用户快速建立针对性的大数据应用，实现信息化倍增效应，真正实现“政产学研用”资源整合。&【展望】&&&&长沙明年将建大数据资源中心日前，长沙市经信委公布《长沙市加快发展大数据产业(年)行动计划》，计划将长沙市打造成为全国重要的大数据经济集聚区，推动产业转型升级。计划中提出的深化大数据行业应用等重点任务，将直接影响百姓生活。如在政务大数据应用方面，会将大数据与电子政务工程相结合，以公民身份证为唯一标识，推广市民一卡通，形成统一的数据信息库，利用大数据提升政府治理能力和公共服务水平。实现让数据多跑路，让群众少跑路。在民生大数据应用上，将优化整合信用、医疗、教育、社保等与民生保障服务相关领域数据资源，建设民生服务大数据平台，加快民生数据的开放共享，激发社会活力。《计划》还提出了长沙市加快发展大数据产业的具体目标：2018年基本建成大数据信息资源中心;2020年初步形成大数据产业链。&&【关注】&&&&大数据时代&隐私成最大挑战大数据时代，就生活便捷而言是最好的时代，但从隐私保护角度看可能是最坏的时代。
据一项调查机构显示，到2018年，近50%的企业都将面临隐私泄露问题。大数据时代，解决用户隐私泄露问题，就是解决大数据发展与使用的问题。对此，业内专家认为，保护个人隐私既不能靠简单授权来约束，也不能停留在事后惩罚、追责的粗放思维中，而要在全社会范围实现对个人信息的精细化管理。这一方面需要法律为个人信息的使用设定底线、细化规则，构建起个人信息保护的基本框架。另一方面，掌握海量用户数据的政府机构、企业和社会团体，也应该用好新的技术手段，减少个人信息的不必要曝光，同时建立可追溯的信息保护责任链条，防止信息泄露却无从查起。
(原标题：未来大数据变现将成企业核心竞争力)
本文来源：华声在线-三湘都市报
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最近在写公司的智慧运营大数据支撑思路，就借题发挥，与大家分享一些想法。
大数据运营好比一台戏，IT人员是搭台的，业务人员是唱戏的，客户是来听戏的，大家各司其职。
传统BI时代，IT想出了点子，做出了简陋的台子，但更多的是自己在唱，业务人员抿嘴一笑，IT人员蹩脚的戏，没有多少客户愿意来听。
大数据来了，似乎看到了希望，但要做到诸神归位，不是那么容易。
大数据是趋势，不可逆，但正如几次产业革命一样，从开始到普及横跨几十年，没有多少企业能享受到红利。
大数据属于企业的顶层设计，老大看不到，或是过于务实，或是伪迎合者，其实也很难做成，无论员工拥有多大的雄心，在这个企业搞大数据也没有前途。
如果所在的企业满足了以上，那恭喜了，算是拉开了大数据这出戏的台幕，但更难的却在后面。
大数据既是数据、也是IT，更是业务，其有IT的气质，但却有强烈的业务基因，搭台唱戏或许是传统企业成功进行大数据运营的一种有效模式，其强调业务人员的主角身份，一定程度上讲，对于业务人员的挑战超过IT人员。
笔者写过一篇文章《大数据绝对不是IT的狂欢》，强调了业务的重要性，其实有一句话没说，就是大数据要求革业务人员自己的命。
诸如机器学习在大数据时代的重要性不言而喻了，3-4年前如果你问我数据挖掘的价值，可能我会笑一笑，在这个企业很难，但现在一切都变了。
“大数据+人工智能”双剑合璧，机器学习从BI时代走出来，换发出新生，也对业务人员提出了挑战，你们准备好了吗？
“要理解一个行业的数据，首先要有一定的业务积淀，这样做成的数据模型才可能有效”,数据挖掘中业务理解和数据准备占据70%以上时间，外来和尚无法念好经，精通业务的人员已经是半个专业数据挖掘师了”。
“大数据建模的创新性、不确定性非常强，需要快速迭代，在整个项目开发期间，业务人员需要全程参与，数据模型往往在反复探索试用中才逐步逼近实用”。
”当前提供成熟的算法工具已经非常很多,比如SAS/SPSS/R/Python/SPARK/TensorFlow等都可以，对于企业来说会用即可，大多数情况下无需研究专门的算法，这实际降低了门槛”。
现在很多业务部门的人，看到成立了大数据部门，总还认为这又是一个IT需求接收部门，是个资源部门，我只要提个需求，它们自然要满足我。
这是角色的错位。
如果传统企业要在大数据上真要有所建树，必须改变基因，倡导”搭台唱戏”，大数据运营不是传统的IT部门支撑模式的延续，涉及整个公司组织架构、运营机制的改变，如果企业体积太大，也要顺势而为。
我们看到大数据平台建设期，一边是IT部门忙的热火朝天，另一边是业务部门在旁看戏，认为这个东西虽很新颖，但炒作概念多，实际没啥价值，当然这种认识无可厚非，事实上，很多企业在大数据平台建设期都面临强大的阻力，认为大数据是大忽悠的甚嚣尘上，业务人员在建设期间不来阻拦其实很好了。
在没有看到明显利益的情况下，投资大数据对于企业是一种赌博，但创新业务的赌博是常态，有点家底的时候，不做些投资，难道等着钱烂掉吗？不要与趋势为敌。
当前很多企业的大数据平台在日渐完善，领导们却忧心忡忡，因为没看到显著的效益，这出戏该如何继续唱？
业务人员这个真正的主角该出场了，这是大多问题的症结。
搭台唱戏的本质是IT提供应用开发环境、工具和数据资源，由企业各业务单位在平台上自主完成建模和应用，满足自身的需求。
无论从哪个方面讲，调动业务人员主动性，通过自身技能的提升，由浅入深掌握数据挖掘和分析的技能，是大多企业大数据平台能发挥出价值最有效的手段，甚至是唯一的手段。
不要奢望IT人员比业务人员更了解自己的主营业务，也不要认为成立了大数据部门就是为了满足传统业务的需求，BI时代走来的人，会知道这个方式属于扯淡，本质没改变，结局不会变。
大数据IT人员的使命，是建设好大数据平台，搭建好PaaS环境，让业务人员能在这个戏台上唱好戏，吸引到更多的看戏者，从而最终盈利。
当然，对于谁都不懂的创新业务，比如对外大数据价值变现，IT人员可以往前走一步，事实上，转型的IT人员，可能比传统业务人员更适合做大数据对外变现，因为懂数据和技术，没有包袱，轻装上阵，这是时代赋予IT人员新的机会。
很多企业搞大数据，由于安全问题和效益问题，开始斩断对外变现这条路，事实上，对外变现在相当长的时间内，是赚不了钱的，但却是传统企业将触角延伸到大数据行业前沿，理解大数据这个产业，尝试新事物的一次机会，靠领导，靠汇报，靠读书，根本无法理解这个产业，实践才是理解事物本质的唯一办法。
我能说以前搞BI的时候自己根本不知道SVD用来干嘛这种丑事吗？一旦对外变现，我却知道了其现实的价值，我才会去深入研究它。
传统企业是井底之蛙，我们必须出去看一看。
更重要的一点是，传统企业搞对外变现，是培养和挽留人才的机会，我们靠情怀，靠有限的薪资是留不住人的，我们唯有能给的是一个成长机会，最近宁宇辞职提到了在传统企业里自己的迷惘，谈到了自己可能挡住了人家成长的机会，道理是相通的，人才要能留下，能抵挡住诱惑，企业需要给他一个信服的理由。
回到业务人员，他说，我根本不会唱这出新戏，因为我不懂啊，我也没更多时间啊，怎么解决？
那天在《得到》偶然听到了某位数据大咖提到的大数据组织架构问题，我觉得有道理，大数据平台部门显然必须是集中的，因为平台和数据要归集和整合，没啥好说。
但各个业务部门应该设置专门的从事本专业大数据分析的岗位人员，大数据平台要合，业务却要散，这既能发挥数据集中的优势，也能发挥各专业人员的优势，平台战略都这么提，但大数据运营很少这么想。
很多企业大数据提的很多，但却没有一个做大数据分析的业务人员，所谓的经营分析师，捣鼓的是有限的数据和报表，常规动作做的的确很到位，但专题分析乏善可陈，因为分析来分析去就那么点东西，也基本不会用什么挖掘工具，EXCEL、PPT走遍天下,写出来务必过程让领导看懂，务必是基本完美的，没法解释过程的结论不能提，相关性也是没法交代的，所有的都是传统分析套路。
并不是否定传统企业的经营分析师，这个对任何一个企业很重要，但我们除了这些，是否能有更多的人员配置，基于大数据和挖掘工作去做更多创新性、探索性的分析，我们追求的不仅仅是让领导满意，更要超越领导的框架，给予他更多的启示。
如果企业给予更多的大数据业务人员配置，我想企业会更有生气，与IT部门的配合将更上一个台阶，这是双赢的事情，当前很多企业对于大数据的引进人才更多是往IT部门靠，事实上，业务部门也需要，这是个值得关注的问题。
最后，如何让现有业务人员具备大数据技能呢？
平台及架构领先一点很容易被超越，但运营却更是练内功的事情，没有人能抄袭，因为各个企业不同，只能靠自己走出来。
没人知道这种模式是否会成功，但业务人员的确需要突破自己，掌握一点大数据技能，就能改变很多，这是毋容置疑的，我们一些地市，不少业务人员已经开始转型做大数据，是很好的苗头。
未来，业务和技术的边界会逐步模糊，这个趋势会先从生产一线开始，因为最先进的生产力总是诞生在竞争最激烈的地方。
星星之火是否能够燎原，我们拭目以待。
业务人员，这台戏的主角，你准备好了吗？ IT人员，你的戏台真的够好用吗？
这是两个核心问题。
作者：傅一平 （中国统计网特邀认证作者）
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