刷脸支付来了！你准备好了靠脸吃饭吗？
在无现金社会的建设中，中国显然已经走在世界的前面，便捷的移动支付生活方式让老外都艳羡不已。
但是我们并没有因此而满足，毕竟掏手机也很麻烦啊对不对？！
为了解决这个让人手疼的问题，支付界的台柱子(阿里)和刷脸界的扛把子（Face++）联手在2015年提出了“刷脸支付”概念并有了马云在德国的惊世一刷。
当年在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票。然后，他用脸付了帐。
两年时间过去了，随着人脸识别技术日渐成熟、应用场景日益丰富，“刷脸支付”也走出了从实验到商用的最后一步：
以上为网友曝出支付宝即将上线的刷脸付内测视频，视频中的美女在选定商品后，没有掏出手机也没有输入账号仅靠摄像头扫一下脸和手机后四位就实现了支付，整个过程短短几秒钟，视频发布后再次引起了网友对人脸识别技术的好奇，其中有期待也有担心。
不过不管怎么样，我们终于可以靠脸吃饭了！！！
为什么是刷脸？
说起来人脸识别的历史也不算短，最早1888 年实验心理学家 Francis Galton 就在《Nature》杂志上发表了关于利用人脸进行身份识别的文章，但探索的是人类自身对于人脸的识别能力，直到二十世纪中后期学者们才开始研究通过技术来实现自动人脸识别。从机械化识别到“特征脸”，人脸识别技术经历了数十年缓慢的发展过程，却鲜有现实应用价值。而今天，深度学习（2013年列为全球十大突破技术首位）的进步为解决大规模数据识别，尤其是传统的计算机视觉问题带来了新的思路。通过深度学习模型，人脸识别的准确率也得到了质的提升。
2014年，人脸识别算法就超过了人类自身的识别能力，但还没有使其能够成为“突破性技术”，为何“刷脸”+支付却得到了行业的认可？实际上，技术的价值和突破点体现在是否能够给人们带来高质量运用科技的解决方案，就是说技术的进步不仅仅在于算法的精进，更多的是技术能够给我们带来什么实际价值——现在，就是刷脸技术发挥社会价值和商业价值最恰当的时期。
刷脸支付安全吗？
“刷脸支付安全吗？” 机器是如何确保操作者是真人且为用户本人的？刷脸支付又能够给网民和消费者带来什么样的改变？对此，蚂蚁金服生物识别负责人陈继东表示大家可以尽管放心，支付宝的刷脸支付能够有效抵御照片攻击、模拟人脸等冒用身份的行为，同时也结合了多因子交叉验证和风控策略来保障用户的账户安全。
而实际上，在“Smile to Pay”首次亮相后，为了真正能够实现刷脸付，旷视(Face++)作为支付宝人脸识别技术的核心提供商一直没有停止过对技术的优化和升级。
我们就从技术角度来看一下 Face++ 的人脸识别技术在支付场景中的应用性能和安全性。
如何确保不久后将商用的刷脸支付万无一失？除了高精度的人脸比对引擎，活体检测、屏幕翻拍检测等后端安全技术，Face++ 也在前端设置了严密的防控策略，如活体攻击阻断 SDK 嵌入、人像数据脱敏、红外双目摄像头和前端数据水印隐写等技术。
神化妆能认得出么？
肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？
上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
所以就算你是大众脸和网红脸，也不怕。
如果我长相的变化很大，人脸识别技术还能识别出来么？
人的形态确实各异，而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。
目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。
双胞胎可以识别么？
这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。
如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？
目前Face++研究了基于场景的活体监测算法（判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的），已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
如何确保万无一失？
需要重视的是，信息安全是一场永不停止的攻防战。因此在支付和金融等对于误识别 0 容忍的领域中，即使单一识别要素精准度再高仍然会有被攻破的风险存在。举个例子来说，在生物识别领域大家普遍认为虹膜识别的安全级别最高，但是依然有黑客用打印照片和隐形眼镜就在某著名手机上骗过了虹膜扫描。而指纹的安全级别更不用提，用淘宝 40 块钱买来的电容硅胶可以蒙混过关……所以说，从来就没有仅靠一种方式就能 100% 保证安全的保密方法。
而采用刷脸手段的支付平台为了全面保障用户的资金安全，将人脸识别与其他生物特征识别技术（如指纹、眼纹等）进行交叉验证或与非生物识别手段（如静态密码、动态口令、数字证书等）进行双重认证是十分必要的，反之，如果仅凭刷脸就可以授权完成支付则就表明平台的风控体系有失严谨。因此，前文视频中的用户在刷脸之后需要输入支付宝绑定手机号的后四位来完成双重验证为用户账户安全增添一道保障。
刷脸还能做什么？
虽然刷脸付目前仅支持受邀用户使用，但相信很快人人都会享受到技术带来的改变，而这种改变正在支付外的其他领域发生：如电子账户管理、取钱转账支付、在线借贷、个税申报、公积金缴存、社保认证、养老金领取、行业资格考试等人们生活中必不可少的业务都可以靠刷一下脸、眨眨眼来解决。
在酝酿刷脸支付上线的两年中，旷视(Face++)也在用技术协助蚂蚁金服建立以“人”为核心的信用生态体系并完善城市服务体验，如刷脸入住飞猪未来酒店、刷脸认证深圳交警星级用户、刷脸完成个税申报、刷脸完成养老金领取资格认证等都已经成为了现实。
比如最近旷视科技（Face++)最近为沈阳地铁站提供人脸识别后，上线27小时就有两名网络逃犯就被抓到了。基于人工智能技术的人脸识别系统能够对人脸进行精准、快速的侦别，在1秒内就可以将实时照片与公安网上逃犯数据库内的几十万数据进行计算对比，如发现逃犯，警务室内的警报系统就会瞬时响起，同时在电脑屏幕上就会显示出网上逃犯的信息、逃犯号、人像照等信息。
人脸识别技术在线下空间还有广阔的应用空间，比如员工和业主可以摆脱门禁卡通过刷脸出入办公区和社区、通过刷脸完成会议签到和会员到店识别等等。
总之，人脸识别技术的快速落地让人们在步入无现金时代也在逐渐摆脱“身手卡钥”的束缚。
那么，你准备好了靠脸吃饭吗？
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今日搜狐热点淘宝推人脸识别支付技术：你的脸还安全么？
稿源：站长之家
3月16日消息，马云在德国汉诺威IT博览会(CeBIT)上发布了由蚂蚁金服与Face++合作研发的支付宝人脸识别支付技术，并当场为德国总理演示了这一支付宝新技术&刷脸支付&。马云及蚂蚁金服的官方账号都发布了相关讯息。
按照相关的说法，用户选择好产品后进入支付系统，确认支付后扫脸通过认证即可完成支付。相对于传统的转账、扫码支付以及当面付款来说，这一项技术又是一个新的突破。对于这一项人脸识别支付的技术，人们提出的疑问更偏向于对着项技术可实施性的担忧。不少网友提出了卸妆或是长痘痘了是不是就无法支付的问题，更有网友调侃:剁手还算个啥？支付宝这是在逼你们毁容啊。
第一，刷脸支付技术相对于传统的密码来说，它的精确率较低。对于化妆化的比较厉害的妹纸来说，卸妆后刷脸支付的系统可能根本就无法辨识她的脸。它的模糊性和不确定性，就很可能会出现拒识和误识的后果。想像一下在韩国推广刷脸支付的情况，感觉用别人的身份付款真是太容易了。。。。
第二，刷脸支付便捷下的安全隐忧。一般情况下，便捷与安全是冲突的。1.可复制性。相对于传统的数字密码来说，人的脸部信息更容易被窃取。一旦信息被人盗走，刷脸支付的另一个属性就会带来灾难性的安全隐患：它是不可更改的。前些年的一些大规模密码泄露事件之后，到处都在提醒用户修改旧密码。但指纹信息、面部识别信息泄露了，怎么改？它会成为终身隐患，某个手指永远也不能再用于电子支付，不整容一辈子都不敢刷脸。2刷脸本身的不便携性质和易变性。刷脸目的就是为了保证密钥携带便捷。但是假如你可以设想一种情况，如果有一天你脸部受损了，包纱布，这时候反而会增加麻烦。又比如假如刷脸支付了，一个人化妆和不化妆容貌相差之大连身边人都不一定能分别。怎么可以作为密钥呢？
由此看来，刷脸支付是否能成为未来的主流支付模式，还是有待考证的。支付的便捷必然是以安全性为代价的，那么必然要对风险进行控制。越方便的支付，限制越大，到头来只是表面方便，最多能做到市场细分。
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刷脸支付人脸识别系统哪个比较稳妥？有什么优势？
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天诚盛业将人脸识别技术引入刷脸支付的内外部业务流程，打造真正的人脸刷脸支付。减少刷脸支付的资金投入和保证生产系统的稳定性，吸引更多优质客户、减少设备投入节约刷脸支付资金、树立一个好的刷脸支付形象等等，安全、方便。
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近年来，随着人工智能技术的不断成熟，人脸识别开始走进人们生活，尤其是“刷脸支付”，安全高效的同时，带给了人们全新消费体验，受到年轻消费群体的追捧。那么，除了“刷脸支付”，人脸识别还有哪些新的应用呢？一起来看一看。
1.刷脸签到
逃课遇到老师点名，请同学变换声音替自己答“到”不容易了，如今上课也要靠“刷脸”。 “晓茹，欢迎你”，随着屏幕上显示自己的头像和这句文字，晓茹用1秒钟完成了课堂签到。这是出现在中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩教授课堂上的一幕——走进教室，学生站在屏幕前，摄像头记录学生的面部信息并与数据库比对，成功后一次课堂签到就完成了。
一个iPad Pro再加上一个搭载了百度人脸识别技术的考勤系统就是“人脸签到机”的全部。该系统基于百度人脸识别技术，系统不仅能准确识别人脸信息，还能够对比两张人脸的相似度，判断是否同一个人，防止代签到。并且，由于系统会自动记录每位学生的签到次数，也能提前预警学生因签到不足而无法结课，提升上课效率和学习积极性。
2.刷脸登机
2018年春运期间，中科院重庆智能技术研究院与智慧航安（北京）有限公司联手建立起了民航春运的“智慧通道”，充分利用人工智能、信息化体系确保航空安全、提升运行效率、提高服务品质。
利用人脸识别系统，可以提取身份证内的信息，并与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比，快速的识别出证件与证件使用人是否相一致。该系统人均检查时间约为2秒，比起人工验证平均花费的10-20秒，大大缩短了核查时间，提高了通行效率。今年下半年，该系统或将优化应用在国内多个机场。
3.人脸识别寻人
2017年4月，百度公司利用人工智能人脸识别技术，成功确认一例走失儿童，父母与孩子DNA匹配成功并已相认。此次成功确认的走失儿童付某，日在重庆出生，日于重庆市石柱县丢失，后被拐到福建，丢失27年，现33岁。
27年来，付某的家人从未间断寻找。今年3月，百度与宝贝回家寻子网合作，将人工智能的跨年龄人脸识别技术应用于寻找走失儿童中，超过6万条寻亲图片数据接入百度跨年龄人脸识别系统进行对比评测，通过对孩子与父母上传的照片做比对，初步筛选出30例疑似案例，付某就在其中。
百度研究院院长林元庆介绍，影响人脸识别的因素有很多，跨年龄人脸识别困难更大。百度人脸测试集有2百万人2亿张图片作为训练样本数据，用数据训练好的模型作为底座，然后用跨年龄数据对其更新，做到跨年龄人脸识别。
4.人脸识别解锁
人脸识别解锁，指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。人脸解锁作为人脸识别技术的重要应用之一，现已在苹果、安卓等智能手机上被广泛使用。
新一代iPhone启用全新的身份验证系统——“Face ID”，即脸部识别功能。这一被形象地称为“刷脸”的功能，基于被网友戏称为“刘海儿”的“原深感摄像头采集系统”的运作，感应器会读取用户独一无二的脸部几何结构图，并将它与被保护在 A11 仿生安全隔区内的数据进行对比，如果二者一致，iPhone X 便会解锁。
5.人脸识别治闯红灯
从2017年5月初开始,济南交警在治理非机动车、行人闯红灯方面使出大招――利用人脸识别系统进行抓拍，通过抓拍来的照片准确地在千万人中锁定你的身份。
据介绍，红灯亮起后，若有行人仍越过停止线,系统会自动抓拍4张照片，保留15秒视频。照片和视频资料会回传到交警部门，然后从4张照片中挑中面部特征最清晰的一张，将违法人头像从照片中抠出来，再把这张抠图与省公安厅人口信息管理平台联网进行对比。
由于高清摄像头有夜间补光功能，即使凌晨抓拍也能做到成像清晰。即便是一群人闯红灯，系统抓拍照片也能将每个人相貌特征截取下来，当天就能确定违法人身份。
6.人脸识别打击“号贩子”
今年2月，北京市近30家医院安装了人脸识别系统。对于“脸熟”的“号贩子”，在系统自动识别后，相关工作人员将联合公安等执法部门进行处理。
据了解，人脸识别系统主要针对混迹在医院周边的“号贩子”。当“号贩子”进入到医院后会被系统识别出来，警方和工作人员将及时进行劝阻和处理。
（资料来源：新华社、华龙网、中国新闻网等）
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