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关于刷脸支付识别技术，哪个公司更可信呢？
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我是负责刷脸支付的人员，我觉得人脸识别管理系统解决最大的问题就是避免了人与人的矛盾，这点很重要，一般来说学员操作违规、不按要求参加学习等问题，很难规范，而且沟通不好的话影响学员最后反馈，还浪费人力监督。有了这个系统后改善很大，我们选的是天诚盛业的，解决了人力负担，现在学员上车系统都能自动识别。
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“刷脸”还是“打脸”人脸识别技术靠谱吗？
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在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。
人脸识别 核心提示：在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。本文来源：南方都市报 一则花边新闻，让人脸识别技术，成了不少娱乐版的头条。近日有媒体称，赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提告，要求黄有龙腾屋。可这房子并不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。那么问题来了，司机为何能卖掉黄有龙的房产？究其原因，竟然是该司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。与此对应的一个细节是，某品牌的人脸识别系统广告称，识别率高于98&.3%。该案将于今日在北京市朝阳区人民法院开庭。 南都记者了解到，目前人脸识别技术在广州已经在部门公证、高考等领域得到应用。人脸识别如此高科技含量的技术也被人钻了漏洞，果真是&高科技&不靠谱吗？对此，广州高考人脸识别系统设计与提供公司&&&科大讯飞生物认证产品负责人李钊辉认为，人脸识别虽然是一项高科技产品，但再高科技的产品都需要配合人的使用。&除了人为放水因素，因为现在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果通过高仿真蜡像进行多次尝试，也是有可能通过系统的。 人脸识别系统在广州高考考场已应用多年 据了解，早在20世纪60年代末期，就已经开始对人脸识别技术进行研究。到20世纪90年代以来，一些商业性人脸识别系统逐渐进入市场，但性能和准确率有待提高。而人脸识别的应用要到2013年，当时芬兰创业公司U&niqul推出一款基于脸部识别系统的支付平台，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击O&K即可。这也是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。去年上半年，香港中文大学汤晓鸥教授团队研发出世界上最精确的面部识别软件，在国际标准的LFW数据库中测试准确度达到了99.15%的准确率，超过人眼的辨识能力，推动了人脸识别的应用范围。 人脸识别系统，目前在广州的应用比较有限。在广州市司法局官网上，有对海珠公证处人脸识别系统的信息。据介绍，这个系统的正常运行，使公证员在办理业务的过程中多了一重科技保障。&人脸识别技术的正式启用，结束了公证员仅凭肉眼辨别、判断&此人即此人&以及相貌差异大就无法判别的历史。&从2010年开始，人脸识别技术开始在广州高考考场得到应用。缺证考生被允许先进场，只要通过考场的&考生身份验证系统&识别，就可进入考场考试。该系统包括两方面：一是由公安部提供的身份信息采集，一旦考生使用假的身份证，系统马上能识别出来；二是人脸识别技术，只要让考生当场拍照，所得数据传送到网络系统，与之前采集的身份证的照片，以及报名时拍的照片一比对，马上就能分析出是不是同一个人了。&这样的身份验证前后不过十几秒，省时高效。& 即使号称超高准确率&也不代表人脸识别万无一失& &目前市面上的人脸识别技术都是基于照片的识别。&李钊辉表示，&人脸识别属于生物识别的一种，其基本原理和指纹识别，虹膜识别，视网膜识别的原理相近。首先，都需要把使用者的照片注册到系统中。然后通过比对照片中的特征，比如眼睛距离、鼻子周围轮廓的距离、嘴唇轮廓等信息进行识别。&在识别时，使用者对着摄像头拍摄一张照片，电脑会对输入的照片进行判断。人脸识别主要包括三个关键步骤：首先是人脸检测，从输入的图像中检测并提取人脸;其次是人脸中抽取人脸特征信息;最后是将待识别人脸所提取的特征与数据库中预留的人脸特征进行匹配，判断是否为同一个人。 根据目前市面上不少人脸识别产品公布的准确率，不少都达到了98%、99%。那么，这是不是代表人脸识别就是万无一失？&从理论上来说，99%也不是万无一失。&李钊辉坦言，1%、甚至于百分之零点几的错误率虽然代表几率很小，但如果&真的就是碰上了，就可能会造成损失。&比如赵薇老公的这个新闻，我们也关注了，感觉很震惊。虽然不知道该公证处采用的是哪家公司的人脸识别产品，以及是否在使用上存在问题，但这都给我们从业人员提出一个迫切的任务，就是单纯技术效果还不能完全解决问题，还需要做更多的工作。另外一方面，李钊辉也提出，人脸识别虽然是一项高科技产品，但再高科技的产品都需要配合人的使用。&现在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。即使采用了活体检测技术(一种人脸识别过程中，需要使用者做点头，微笑等动作，避免照片欺骗的技术)，通过高仿真的蜡像，多次进行尝试，是有可能通过系统的。 除了照片识别还需加入指纹、声音识别 &我们现在推出一种人脸识别加声纹识别的方案，使用者不仅需要人脸识别通过，还需要声音也能够通过，这种方式让冒认的难度增加很多，可以进一步提升安全性。&李钊辉说。据他了解，第一代高考身份认证系统就以照片的人脸识别为主，近日推出的二代身份认证系统，除了人脸比对外，还包括指纹、二代证和声纹&四合一&的数据比对。考生在登记身份信息时录入身份证，系统紧接着就会提醒拍照、录入指纹，最后还要说出一段指定的口令录入声纹，整个过程不超过一分钟。监考人员如果对考生照片有疑问，就可以核对指纹和声纹等信息，&就算指纹模糊，还有声纹可以对应，四个条件怎么都可以核对出来。& &这将一步提升人脸识别的效果，同时会强化活体检测功能。除了传统的点头、摇头活体检测，还会对用户说话的口型进行比对，避免视频方式欺骗。&李钊辉说，虽然人脸识别技术并不完美，但人脸识别依然是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要挑战，在公共安全、执法、移动互联网和娱乐领域都有大量应用。&未来人脸识别的使用不光是高考和安全部门的需要，还可以用于手机移动端，甚至是无介质支付方面。&李钊辉说，比如现在手机A&P&P中，遇到一些大额支付，&除了输入密码外，再加入人脸识别和声纹识别这样的技防手段，无疑可以大大提高账户的安全性。另外，一些社区范围的支付上，甚至可以不需要手机、银行卡等介质，直接通过刷脸来完成。&他介绍，一些社区只需要安装一些人脸识别系统，与会员系统和支付系统对接后，使用者只需要在社区内刷脸，就可以起到支付的效果。 相关这些领域人脸识别已在应用 考勤刷卡、刷指纹都弱爆了，未来打卡要刷脸的话，你怎么办？将人脸识别应用于学校、企事业单位考勤中，个人必须亲自出现在&人脸考勤机&前才能进行签到。 生存状态验证海南社保今年就开始使用一套指纹和人脸识别认证系统，方便退休人员领取退休金。此举还方便了不少异地居住的离退休人员。 实名认证办手机卡、寄领包裹甚至是网站注册，到处都要实名认证。与其在网站上填写一堆信息，直接刷脸的模式似乎更方便也更快捷。 移动端支付今年年初，马云在德国汉诺威展上展出刷脸支付。日前，蚂蚁金服在年度分享日上就透露，支付宝人脸登录有希望在年内上线。 出品：南方都市报科学新闻工作室 主持：陈养凯 采写：南都记者尹来
[责任编辑：杨旭]
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48小时点击排行国内第一款刷脸支付产品‘看看支付’
身份认证：认证合一、证证合一、证卡合一
人脸识别元年，上海市经信委戎之勤秘书长亲临看看智能视察
一群拥有远大志向的70后、
80后、90后跨界组合，无畏、
无惧、老黄牛般地执着追求梦想。
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百度“刷脸支付”早已开始盈利
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内容简介： 2月21日，知名科技评论杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)公布了2017年度全球十大突破技术，“刷脸支付”亦在其列。百度是目前中国在这个领域深耕的主要公司之一，有核心技术并且致力于推广刷脸支付在 ...
2月21日，知名科技评论杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)公布了2017年度全球十大突破技术，“刷脸支付”亦在其列。百度是目前中国在这个领域深耕的主要公司之一，有核心技术并且致力于推广刷脸支付在各个领域的应用(其他的主要公司包括旷视Face++、科大讯飞、阿里巴巴等)。昨天下午的发布会结束之后，百度深度学习实验室主任林元庆就百度“刷脸支付”及人工智能的相关问题接受了媒体专访。今年1月起，百度接连进行高层人事调整，并且随之快速展开了对各个业务线的深度调整，战略聚焦人工智能。林元庆的发言，是百度2017年对人工智能应用的首次对外主动发声。此前，人工智能早已在业界被认为是第四次工业革命的主要推动力而炒得沸沸扬扬。但是在实际生活中，人们尚未真切感受到它带来的影响。现在，百度即将把“刷脸支付”推广到日常生活的许多领域。出人意料的是，林元庆还透露，百度的人工智能早已开始盈利，早就不是外界所认为的处于只投入、不盈利的阶段。“刷脸支付”走进生活此前，百度在对外宣传上一度认为，自家的人工智能技术最重要的应用领域在自动驾驶。可是目前，自动驾驶的安全性以及政策等方面的条件并未完全成熟，“刷脸支付”反而将率先进入大众生活。“刷脸支付”背后的关键技术是“人脸识别”，这项技术由林元庆领导的百度深度学习实验室主导。在百度的设想中，未来刷脸支付主要应用于四个领域：闸机、交通、银行、手机。林元庆透露，闸机主要是针对风景区、大企业或者写字楼的进出口身份核验，交通主要应用领域在铁路和民航的身份核验。在与银行的合作方面，“刷脸支付”在百度金融的现金贷款当中的身份认证环节已有应用，另外也在与泰康保险以及一些银行进行合作。在手机的应用方面，百度已经在和主流手机厂商进行合作。目前已经落地的，是百度与浙江省嘉兴市水乡乌镇的合作。乌镇的主景区之一——西栅，半年前已经采用人脸识别进行验票。林元庆透露，乌镇的人脸识别装置，半年前装了百度和另外一家厂商的设备进行对比，结果两周之后，另外一家厂商的装置就被撤下了，因为技术上达不到要求，而百度的设备却能很好地运行。林元庆信心满满地表示：“到2017年底，我们至少会进入300个景区。我现在把话说在年初，我相信我们一定能实现。”今年年初春运期间，高铁首次尝试采用人脸识别自动验票。在专访现场，有媒体记者提问，高铁合作的人脸识别企业为何不是百度?林元庆解释，当时双方确实互相没有过接触，中国铁道科学研究院当时并不知道百度在做人工智能，百度也没和铁路系统接触过，不过目前双方正在接触。百度人脸识别胜在哪里?林元庆对百度人脸识别技术的信心，来源于这项技术在“高精度1：N”识别中的出色表现，林元庆相信这项关键技术将使得百度在同类产品中超过竞争对手。他举了个例子，比如百度大厦现在员工进入工作场所，需要通过人脸识别的闸机才可以。所谓“高精度1：N”的“N”，在这个例子中指的是百度数据库中所有员工的照片，百度的技术可以做到：在员工通过闸机时，机器可以瞬间识别出这个人是不是百度的员工——这需要机器能够瞬间抓取员工的面部特征，并且与数据库中的所有照片快速比对出结果。“我们刚开始试验的时候，机器会有认错人的情况，会让一些本来不是百度员工的人通过，但是现在不会有这种情况了。”他进一步解释，百度之所以能做达到目前的水平，靠的是数据和算法。数据都是互联网上的公开数据，但是搜集这些公开数据却需要具备较强的能力，百度在这方面的技术能力比较强。算法又进一步取决于问题解决的架构和数据。他解释，所谓“架构”，放到面部识别上，就是面部识别的维度，比如“眼睛的形状、大小、间距”、“嘴角是否上扬”等等。机器会把许多个这样的维度综合起来进行比对，从而确定真人与照片是否一致。有了好的架构之后，数据量也会影响算法的准确性。算法的不断优化，靠的是百度的深度学习技术，而这正是百度的核心竞争力。综合起来，百度在数据和算法两个方面都有优势。人工智能早已盈利当天，林元庆还介绍了除“刷脸支付”之外，百度人工智能应用的进展情况。他表示，百度人工智能应用今年推进最快的应当是内容分发。同时，其他多个应用也在同步推进，包括度秘、刷脸支付、声纹识别、医疗等。他介绍，百度的声纹识别技术，现在已经应用在百度金融的现金贷的身份认证上，还有用语音对度秘进行唤醒等。今年2月9日，百度宣布裁撤医疗事业部。林元庆透露，百度并未放弃医疗，相反在医疗方面投入巨大。最近一两周，百度正在搭建医疗图像分析团队。除了自家利用人工智能技术来开发各种产品之外，百度也正在把人工智能技术开放出来。最近，国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，还将作为共建单位参与大数据系统软件国家工程实验室及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。2015年李彦宏在两会上提出“中国大脑”提案，此次深度学习国家工程实验室获批正是“中国大脑”的落地。林元庆向媒体透露，深度学习技术及应用国家工程实验室将于下周四举行揭牌仪式。百度未来将开放深度学习平台，并在平台上开源大服务器集群(GPU)。他表示，未来要使用百度深度学习平台，只需要一个帐号。他透露，目前清华大学的三个系已经带着一些重要课题参与进来，未来这个实验室还将吸引一大批感兴趣的科研人员。与外界此前认知不同，林元庆表示，百度的人工智能早已盈利，百度内部对人工智能技术带来的盈利已有测算。“我们的盈利并不是我们这个部门单独的盈利，而是与其他业务结合，帮助他们盈利。很多业务，没有人工智能技术是不行的。这样整个测算下来，我们创造的收入已经超过投入的资金。”他表示。
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支付宝将上线刷脸支付 人脸识别发展或将提速（受益股）
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（原标题：支付宝将上线刷脸支付 人脸识别发展或将提速（受益股））
近日一则21秒的爆料视频引发网友关注。视频显示，一位测试者不用手机、不输入账号，仅靠刷脸就能实现支付宝支付。支付宝方面今日证实此视频，并表示已完成&刷脸支付&从实验室到商用的最后一步，不久将会在合作伙伴的门店上线。据新浪科技5月19日消息，根据曝光的内测视频，用户只需2步便可完成&刷脸支付&：先进行人脸识别，识别过程仅需1秒；识别成功后再输入支付宝绑定手机号的后4位，双重验证后即可完成支付。视频曝光后引发热烈讨论，一些网友惊叹黑科技终于成真；也有网友担心安全性问题：人脸和手机号是公开或半公开的信息，账号会不会很容易被冒用？蚂蚁金服生物识别负责人陈继东表示，支付宝有着活体检测和人脸识别算法，并结合多因子交叉验证和安全风控策略进行决策，能够保障账户安全。在&刷脸支付&的实际应用场景中，支付宝会先通过活体检测算法进行检测（判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的），再通过人脸识别算法识别身份。因此不会出现拿着别人的照片或视频就能冒用的情况。据陈继东介绍，如果只是实验室场景，其实仅靠刷脸就完成支付。之所以需要输入手机号做二次验证，是为了大规模商用做准备。他还透露，目前支付宝已经完成&刷脸支付&从实验室到商用的最后一步，该产品不久就能上线。
人脸识别概念股：汉王科技：中国领先的以模式识别为核心的智能交互技术与产品提供商。神思电子：8月5日在投资者互动平台表示，公司基于人脸识别技术的人证同一认证与社会化信息采集解决方案已经应用于杭州G20峰会安保的方方面面，具体包括宾旅馆实名入住登记，网吧实名制上网，二手物品交易实名制登记，贵金属回收实名制登记，以及加油站、中小学校园、二手车市场、典当行、物流行业的实名登记管理。赛为智能：公司研发项目人脸识别产品已验收结项，将有效提高公司现有集成项目的盈利水平。
本文来源：证券日报-资本证券网
责任编辑：王晓易_NE0011
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