除了精准化营销，大数据的风口还能为家居业吹来什么？_新浪家居
除了精准化营销，大数据的风口还能为家居业吹来什么？
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摘要：互联时代，每个人都在或多或少的改变数据。当你想要网购一件衣服，搜索系统会根据你的年龄、喜好等标签推荐结果，而不是正常搜索的结果。这也意味着你所看到的世界有一部分是被数据优化过的。
文\新浪家居新闻中心 陈田玉& & 互联时代，每个人都在或多或少的改变数据。当你想要网购一件衣服，搜索系统会根据你的年龄、喜好等标签推荐结果，而不是正常搜索的结果。这也意味着你所看到的世界有一部分是被数据优化过的。
这个世界不再是原本的样子，这听起来有些惊悚，但确实是一个利用数据更懂你的过程。TATA木门的哪种色彩在成都最让人青睐?双十一，索菲亚的定制新品为什么卖得最好?奥普的潜在客户主要在哪些城市？久盛的品牌转型应当聚焦哪些品类？了解过这些的家居行业将为市场提供更合理的产品与服务，并且尽量保证这些都是你最想要的。数据家居开拓精准化营销
根据自然特征、兴趣特征、社会特征、消费特征等四个维度，索菲亚为每个用户平均打上了160个标签，通过标签去检索和处理结果。正如索菲亚集团副总裁王飚所说：“索菲亚每年有40万用户的数据，最终依照用户的特征去指导企业的行为，我们对索菲亚未来的定位就是一个大数据公司。”根据对大数据的分析，索菲亚早在一年前就明确了对2016年双11的备货。以特供套餐和儿童家具等新产品为方向，索菲亚最终以单日成交额2.4亿的成绩摘得全屋定制类桂冠。其中，799/㎡衣柜特价套餐当天中午就破了一万套，成为当之无愧的爆款。
在网络的海量信息中，大数据呈现出的消费者在看什么、买什么，让业界看到了“精准化”带来的无限魅力。数据的优化不仅帮助前端的店员更有针对性地游说和演示，还能帮助企业迅速调整产品和服务。从简单的数据分析到智能家居、品牌营销、共享平台的全面开花，无论线上线下，大数据随时随地在影响家居消费。可以说，大数据虽然并不是新名词，但确确实实因为信息爆发成就了一个时代。
家居未来是大数据的对抗？
今年四月，依据对消费者不同年龄层次、市场地板品类等全案的数据分析，久盛地板开启了聚焦实木地暖地板的品牌转型。在信息爆炸的时代，数据早已从单纯销售指导，升级为品牌发展的重要因数。不光颠覆传统的营销模式，它甚至可以推动一场大数据时代的企业革命。
以前家居行业的互动营销依赖的是联盟，企业自己“拉郎配”未必契合消费者的需求。而通过大数据统计结果发现：索菲亚的消费群体，选择科勒卫浴、TATA木门、老板电器、瑞士卢森地板等其他品牌的几率较高。通过大数据的直观呈现，依据消费者对品牌选择的关联性，现在的企业可以主动联合起来进行营销与互动。
“TATA木门发展过程中，管理系统做得不好，因为数据支撑不够。”自嘲数学并不好的TATA木门创始人吴晨曦表示对数据很不敏感。一本《数据的本质》让他意识到管理其实就是数据，五六年前开启了TATA木门的数据化。在互联时代大数据已经从企业外部的工具成为内化的根基，在根本上成为品牌的影响力。在数据平台上做管理，已经成为现代企业的一大标志。现在在TATA木门的ERP上，全国十一个生产基地、7000多名一线员工，销售的每个数据、生产的每项调整都能得以呈现。数据时代的共享变革
根据互联网数据中心的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2万亿GB。在如此海量的数据面前，效率就是生命，这意味着企业需要共享数据才能合理、有效的分析运用。
索菲亚的数据系统就与天猫后台进行了连通。喜盈门国际商业连锁集团也在做设计、建材、家具等等领域的信息分享，把一家企业的客户信息分享给更多供应商，把小数据汇聚成大数据，副总裁许惊鸿表示“这才是共享经济的真正做法”。
目前在中国，已经有超过5亿人成为共享经济的受益者，而背后大数据的支撑功不可没。产业上下游的互联互通一直为家居人所诟病，但现在更多企业例如艾佳生活、嘉豪何室等等正在整合各类资源，向共享平台转型。洛可可创新设计集团董事长贾伟的洛客平台最开始就是一个全球设计师的线上平台，但只有设计师就难解决需求痛点，贾伟就把用户也拉上了平台。有了设计和用户，企业客户自然也想进来，从而又带动了供应链在平台的上线。运用互联网+，通过大数据的构建，在这个完整的生态上洛客就链接到了所有的资源。大数据不是“燃油”是“原油”
大数据为我们构建了一个至关重要的基础信息平台，但在平台上企业实际的应用依然前路不明，尤其在数据的收集和安全性上。在大家都在跟风大数据的时候，由于客户信息的隐私安全和企业互信还不够完善，其实只有1%的大数据被真正用于了用户分析。“一家企业二三千万的数据还算不上大数据”，奥普执行总裁吴兴杰告诉我们，当前家居企业更多的还是从销售和第三方平台获取数据，如何应用很大程度上也依赖企业自身团队的分析能力。可以说目前大数据营销蓝海依然亟待开拓。
深圳家具研究开发院院长许柏鸣认为，“大数据平台的应用则需要大设计来实现”。当今社会的整体需求已经从单一产品和服务的小设计逐步升级为一体化解决方案的大设计。一方面，设计的目标和任务在海量的大数据中帮助提炼有效信息；另一方面，在掌握大数据所呈现的表层消费倾向的同时，大设计会更深入地挖掘数据的潜在需求。新浪家居2017中国家居商业领袖夏季峰会大数据行业论坛
大数据作为新兴技术，虽然火热但直到现在仍然风向未明。如何将“原油”炼成“燃油”，让大数据从平台真正成为家居企业得心应手的工具，随着行业整合的进一步加剧，我们或许将找到更多方向。推荐阅读：
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作者：中国医药报
来源：中国医药报
关键词：大数据
随着互联网技术的发展、全媒体环境的全面形成，“”已成为新的时代主题词。海量级的数据催生了海量的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系，目前这些技术服务已应用于各行各业。
医药行业是一个特殊的行业，有着类型复杂、数量庞大的客户群体，不断创新的医药产品与服务，以及由医药行业本身特征决定的复杂运营模式。在药品营销中，药品销售过程中会积累大量的数据，包括日常销售管理数据、内部销售和财务数据、医生客户数据、病人病历数据、经济学数据等。应用好这些数据，可以实现药品的精准营销。有业内人士指出，基于，未来医药营销趋势是：把握消费者的个性需求，进行精准营销；与消费者建立起良性有效互动，及时获得消费者反馈；依据客户需求制定战略和战术；整合传统媒体与新媒体宣传资源。
一家跨国制药企业的市场部经理向记者介绍说，药品营销中经常用到的数据被分为一手数据和二手数据两种。一手数据是指，通过自己的实际市场调研收集整理出来的数据，以及卫生部门等权威机构所发布的疾病发病率、知晓率、就诊率等数据；二手数据指的是，公司从专门的数据公司购买的各种数据，如跨国制药企业比较青睐的IMS公司的数据等。运用好这些数据，可以让公司营销更为精准，有限的销售资源可以获得最大限度的回报，达到所谓的“智慧营销”。
上述市场部经理给记者举了一个例子：某公司准备上市一个新产品，首先要获得该治疗领域在各个市场中的销售数据。一般销售数据最好的地区，就是该疾病发病率比较高或该类药物认知程度比较高的区域，这些区域便成为新品上市活动最先开展的区域。同时，这些区域内的医院以及科室的销售数据，可以清晰地呈现出竞争对手的市场占有情况。此时，不同的公司会采用不同的销售策略。实力雄厚的公司会选择竞争对手力量最强的医院及科室出手，依靠强大的实力生吃对手；而实力较弱的公司可能就会避重就轻，选择竞争对手力量比较薄弱的医院和科室开展营销活动。营销计划实施后，其效果如何更要靠数据来证明。如果数据显示竞争对手增长依然迅猛，而自己的增长却并不明显，这时就要通过市场调研，继续获得一手数据，以弄清问题到底出在哪里，是计划本身的问题，还是对手采取了有效的应对策略，或是市场环境发生了变化，抑或营销人员发生了改变等等。弄清楚问题所在，有利于及时调整营销策略，从而获得最佳的结果。
营销要求企业必须了解客户个体，并有能力对不同的客户采用差异化的销售策略。数据的分析与挖掘，是精益化营销展开的基础：通过数据分析了解客户，做到“精”；通过数据挖掘，对不同的客户采用差异化销售策略，做到“益”。
障碍有待破除
美国Frost & Sullivan公司医疗部门首席咨询师黄东临认为，目前中国医药企业还没有建立起很好的模式，只有一些企业在尝试应用CRM系统或病人管理系统。CRM又叫客户关系管理系统，是利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，是企业能更高效地为客户提供满意、周到的服务，以提高客户满意度、忠诚度为目的的一种管理经营方式。客户关系管理既是一种管理理念，又是一种技术。以客户为中心的管理理念是CRM实施的基础。
事实上，中国制药企业在应用CRM时依然存在一些误区。例如，许多制药企业在选择CRM系统时，一味崇尚国外的CRM应用商提供的产品，认为国外软件制造商技术先进，经验丰富，有的还有一定的价格优势，是本土产品所无法匹敌的。其实不然，国外的软件供应商熟悉的是国外的医药销售渠道和方法，他们并不十分了解中国市场的需求和期望。我国制药企业在选择CRM系统时应更加注重选择适合自己的方案。同时，CRM系统应用得成功与否，不仅与CRM方案供应商的实施经验和技术水平有很大关系，而且与企业自身的推进力度密切相关。CRM系统将涉及到医药企业内部的很多层面，所以获得医药企业内部各部门，包括销售、市场、技术支持、财务以及生产分配等部门的通力协作至关重要。而在本土制药企业中，CRM系统运用通常存在三大障碍：部门之间缺乏有效沟通、数据质量低下、销售人员配合程度低。只有破除这些障碍，国内制药行业才能真正享受到更多的益处。
生物信息技术的发展让提高创新药物研发效率不再是纸上谈兵，并使疾病的获得重大突破、个体化治疗成为可能；基于大样本的卫生经济学和疗效的药物信息统计，触“动”药品定价；而商业价值的充分实现，则可解决医疗卫生资源紧缺问题……思维下的医药行业正以前所未有的力量朝着高效、环保、智慧的目标迈进。
当然，前路漫漫，路途上障碍重重：数据标准范围过于狭窄、普适性较差，同时也缺乏公正、公开的数据共享机制；对数据的把控与分析能力不强，盈利模式尚未找到；信息管制理念存在偏差，相关配套法规还需完善……而对中国医药企业来说，能否掘金时代，不仅需要足够的胆识，更离不开政府的引导。
“数据就是财富。”正如著名未来学家阿尔文?托夫勒在《第三次浪潮》中的预言，随着时代大幕拉开，第三次浪潮的华彩乐章开始奏响。让我们静候佳音，让我们共同创造。（Bioon.com）
(责任编辑：yixin.zhang)
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拯救药店客流危机：精准营销与精准服务|西普报告
来源： 第一药店财智 发布者：医药界
客流是药店生存与发展的命脉，药店的一切经营活动都需围绕吸引客流、转化客流与黏住客流而展开。但在传统的打折促销渐渐难以奏效，而药店又不知道顾客都去哪儿了的当前，如何借用智能化工具实现顾客的精准画像，转型走&精准营销与精准服务&之路，则成了当务之急。那么，智能化有实现的基础了么?如何实现?
在2017西普会上，中康资讯副总裁刘辉给出了参考答案，她以&药店终端的顾客画像与精准服务&为题指出，借助大数据与智能化，&药店实现顾客精准画像&、&从精准营销到精准服务&已经具备实操性。以下内容根据现场演讲整理，供参考：
刘辉 中康资讯 副总裁
药店的顾客画像
药店做顾客画像，来源于企业对用户认知的渴求。企业持续性地收集用户信息，当样本数量逐步提升，用户信息便以更加标准化、更简单的方式描述出来，形成一个一个&标签&，这也就形成了用户画像的雏形。
大数据应用被引入后，极大地拓展了企业获取数据的来源和处理数据的方法，让企业有机会得到更多的用户样本，从海量数据中找到真正有价值的数据，从更多维度描述自己的用户画像。借助大数据可以归纳出药店中年主妇型、家庭顶梁柱型与初为人父(母)型三大高价值顾客，并细化其顾客画像、行为特征及核心诉求。
而随着数据样本的增多，对顾客的画像还可以进一步细化、清晰，从而建模出更有针对性的细分品类。比如补益养生类消费群体下面，还可以细分出年轻女性、中年男性、自身养生群等多个次一级的画像。用户画像越细分，营销及服务的输送便可越精确。
如何实现药店顾客的精准画像?
用户画像的本质，就是对现实世界中用户的数学建模，需要通过分析挖掘用户尽可能多的数据信息。因此，从数据收集及后续处理、建模角度来考虑，实现顾客画像的关键难点有四个：实时采集用户数据、用户多渠道信息打通、多渠道产品信息打通、用户数据挖掘建模。
而实现路径的关键，就是给用户&打标签&。每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人，例如年龄、性别、兴趣偏好等，不同的标签通过结构化的数据体系整合，可组合出不同的用户画像。
在年龄、性别等静态属性的基础上，围绕用户行为属性与购买属性，进行渠道、商品等经营维度进行贴标签，便可构造&标签&多维图像&，使得用户画像服务于商业决策的属性更加突出。
显而易见，进行&标签&多维图像&式的顾客画像，势必仰赖更大的数据样本和更专业的数据处理能力，如此才能拿出可以应用的顾客画像工具。
刘辉举心康云平台为例，向与会嘉宾展示了其利用大数据+技术，实现药店顾客画像的强大效力。据了解，心康云通过四大利器来确保顾客画像的精确性：
一、多种渠道收集药店终端顾客数据。心康云可以从公众号文章、活动页面、门店二维码、微信支付、店员二维码等多种渠道收集药店终端客户数据。在此类明确的场景下，用户的数据更多元，也更精细化。
二、打造涵盖4大类、13类用户标签、2000+个项标签的画像规则库。心康云为药店顾客设立了一套专属画像规则，从基础信息、健康状况、会员价值、行为特征四大类进行延伸，多种组合丰富顾客的立体画像。
三、依托云智库分析系统，从上百万种画像中筛选出四大类价值用户：重要价值会员、重要保持会员、重要发展会员、重要挽留会员。
四、人脸识别技术应用，进一步完善顾客画像。为了简化办理会员的流程，心康云帮助药店设置了一个极简的会员办卡流程，而且开发出人脸识别技术，当会员进店时，便可以通过实时视频进行识别，输出会员信息，进而提供个性服务。
从精准营销到精准服务
借助大数据完善顾客画像了解用户后，回归到实处，如何应用才能发挥最大效能呢?
刘辉在演讲中提到，顾客画像的应用之一是精准营销。运用顾客画像，可以帮助药店实现用户全生命周期管理，根据对潜在用户、既得用户、流失用户的分析，运用相匹配的精准营销手段最大化实现拉新、促活、留存的用户运营效能。
在药店终端，从顾客入店开始便启动系列的顾客画像的相关应用动作。首先办理会员卡，进行会员标签化处理，展开标签分析，进而通过文章精准投放、精准优惠券派发实现营销引流。基于顾客购药行为，自动跟踪药品服用周期，设定复购提醒，并建立复购药品库，从而最终促进店员提供专业服务。
顾客画像在药店终端更深一层的应用是从精准营销到精准服务。心康云在丰富的顾客画像数据基础上，开发出顾客管理系统+高效营销系统、智能化慢病管理系统，使药店终端可以借助心康云平台实现精准营销到精准服务的专业化升级。
精准服务对于高频高价值的慢病顾客尤其适用。通过建立个人基本档案，补充病史相关信息，进行血压、血糖测试，针对测量结果以及用户行为分析，进行风险评估，并生成专业的评估报告，建立定制化的健康干预措施，从而帮助顾客更好地进行健康管理。
演讲者：刘辉|中康资讯副总裁
整理：申长伟、萧燕仪
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