2018年最热的风投会是什么？英诺天使基金李竹：就是人工智能|界面新闻 · JMedia扫一扫下载界面新闻APP11月21日，由中国青年天使会、中国青年天使会华东分会主办的2017中国天使投资人峰会暨第四届黄浦江论坛在上海举行。创客猫作为合作媒体对本次峰会进行图文直播和报道。
21日下午，中国青年天使会秘书长乔顺昌、道生资本创始合伙人唯品会创始股东吴彬、博将资本创始合伙人罗阗、知卓资本董事长陶闯、惠裕全球智库创始人范晓曼围绕&人工智能，军民融合&一话题展开了精彩的讨论，圆桌会议由中国青年天使会会长、英诺天使基金创始合伙人李竹担任主持。
当记者问2018年最热的风口是什么？李竹肯定地回答，是人工智能。
今年年初，&AlphaGo&横扫中韩等国顶级棋手，10月它又被自己的新版算法&AlphaGo Zero&战胜。人工智能领域的一系列新现象、新突破，让人眼花缭乱、目不暇接。无论是将人工智能称作&最强有力的创新加速器&、&驱动未来的动力&，还是关于它能否超越人类、甚至取代人类的争论，都说明人工智能又迎来一次发展的高潮。
人工智能最大的魅力是能真正改变我们的生活，应用才是人工智能的未来。
世界变化太快，人工智能的发展已非常超前，从刚开始的企业自主研发，到最近的国家政策的出台，都预示着人工智能在未来10年内，将彻底颠覆人类的生活。人工智能是社会发展不可避免的一个趋势，而当人工智能与军事相结合，是该庆幸还是担忧？终极的社会会是什么样的？让我们耐心等待，一场颠覆正在路上。
以下为对话实录（经创客猫整理有所删减）：
李竹：你们觉得搞人工智能和视频有关系吗？
（中国青年天使会会长、英诺天使基金创始合伙人李竹）
陶闯：我说一下，我觉得很有关系，我讲一下我自己的情况。人工智能现在一般从两个层次谈，一种是感知层，一种是认知层。感知是语义上的理解，图像上的识别，基本上现在投感知层的一堆。认知层已经做了很长的时间了，完全是人工智能的智能分析，完全基于大数据推理式、颠覆式的分析，认知层我认为基于数据层是更大的颠覆。
举个例子，我1999年在加拿大给联合国做顾问的时候，服务的对象是联合国核能源署,负责遥感。1999年的科索沃战争算是人类史上第一次现代化战争，当时怎么动用军事技术的？令我非常震撼，是飞机出去，撒了一堆气球下去。每个气球上装的是照相机，有的气球上装的是wifi，有的气球装的是探测器。气球铺天盖地发下去，然后wifi就把数据送出来了。我们在后台总指挥室看到了，对方马上开设炮机关枪打掉了，打完之后我们就知道对方炮在哪里，直接发导弹打掉。这是1999年的时候的军事技术。
这里面什么技术？第一当然有图像识别技术，第二定位技术。1999年的时候我就感到很震撼，当然现在人工智能开始慢慢进入大众视野。运用在军事手段打战的时候自然是不计成本，这也是为什么产生那么多技术的创新。但是民用的时候，我们从投资人的角度会想得更多，比如到底什么时候可以低成本、高效率地得到大众市场的支持，技术不是不存在，而是能否找到在时间节点、各个方面都可以应用的场景。
（知卓资本董事长 陶闯）
李竹：我不知道罗总和乔总你们认不认可，其实大家关注到一点现在人的感知最方便的是视觉，最难的也是视觉。包括无人驾驶，包括新零售，包括安防，最近跟视觉有关的，实际上是最大的风口。
罗阗：我来说一下，人工智能之所以叫人工智能，实际上是跟人的特征是有关系的。我们人第一时间认知这个世界的时候，他是睁开眼看这个世界，第二是语言的表达。因为人工智能我们研究了很多年，1965年第一篇人工智能论文到1999年第二波泡沫到现在，各种像半导体，讲各种CN、GN、GPU、CPU，包括现在的TPU。最近苹果X人脸识别阴暗面，其实以你的轮廓就可以打开手机。我们在尝试换一个另外比较像的人可不可以打开，我们尝试了好几次，只能本人打开。视觉是人工智能第一入口。
包括刚才陶总讲的军民，确实军事上面的运用，原来是不计成本，军事上的应用是比较超前的。最近我们也在看一个项目，有点类似于海上的GPS，他把这两个打通。渔民可以通讯，救援的时候就知道落水的人在哪里，我觉得这个非常有意义。可以提前告诉他这片海域有一些暗涌，下面会有一些礁石，给他设计一条非常安全的航线。如果发生海啸或者大风的时候，可以提前告诉他们马上进入一个安全的港湾。这就是非常典型军工转向民用的案例，如果没有今天的双创，我想我们还要花很多年才能发生这样的机会，投到这样的项目。
（中国青年天使会终身会员、博将资本创始合伙人CEO 罗阗 ）
李竹：我们看到不光是中国在说军民融合，其他国家也在提。9月份的时候普京曾经有一段讲话，谁掌握了人工智能谁就将统治世界。他也提到未来战争是什么样的，如果有无人机集群作战是什么样的，最后不用作战就结束了。乔总军民融合方面看的比较多，你认为这里面到底有多大的潜力，跟我们一般看到的创立公司模式在军民融合方面有没有什么差异？
乔顺昌：我们其实从年就开始考虑这个问题，军民融合最早是在美国提出，美国军民融合做的是最好的。大概军民融合每年给美国装备采购节省了300亿美金，占美国装备采购20%。我们国家在年提军民融合。我们从2015年开始投这些案例，到2016年的时候，真正把军民融合提升到国家战略。
李竹：这些项目从什么地方可以找到？
乔顺昌：这些项目你梳理一下可以看到我们武器装备科研、研发的资质大概有1000家民营企业，我们现在能够承制武器装备的大概1600家企业，其中900家是民营企业。一个是从十大军工企业当中和他们做配套梳理。还有一些看一些我们的科技项目，比如说我们投的小蜜机器人，我们杨总的斯坦福的校友同学。他原来是做民用机器人，尽管技术很牛，但是销量起不来。后来我们一直探讨，把它引导做无人车视觉识别系统，还是回到视觉识别系统。目前来讲订单开始有了，而且后端投资VC很踊跃。
李竹：我一直感觉做军用的时间周期比较长，对于创业公司是不是合适？
乔顺昌：过去你会看到很多做军用的航母的公司又苦又累，而且等的时间很长，大概周期7-10年才能进入猎装。近两三年以来爆发的特别快，换句话说过去三年你可能3-5年才能拿到资质，现在一年就可以拿到。原因是军民融合主要是民参军，中国人主要是军用，军工企业一方面转向民营，更主要是民营企业要参军，这个速度特别快。我们看到很多那些有技术支撑积累的公司，他们年的业绩举个例子，比如说他们利润在百万级的话，他们2017年都是几千万级，那么亿级。
李竹：乔总刚刚提到的很重要，创业公司可以转向军用行业，把自己科技提到军工行业也有很大的场景。
陶闯：我补充一下，现在我们谈到军民融合主要是在中国军事方面做了巨大的改革。发现我们花的钱很多，技术囤积了不少，但是没有结合。中国和美国情况不太一样，我自己投了一个卫星，也投了火箭，比较喜欢，因为我们做遥感。发现中国在这方面的技术现在军方坦诚来说我们技术并不是很领先，但是我们有非常优秀的人才，他们做了十年、二十年研究这些东西人才非常强。我们军方上的技术也有很多不错，但是并不是有那么多超级领先，中国在超级融合上面更多是民转军，我们非常希望看到在中国军方系统当中大量培养优秀人才，这些是我们投资从角度非常强大的保障。
李竹：我们下面讨论另外一个问题，现在人工智能在各个行业开始落地。你们原来看到的行业应用投过的或者看到的都可以，举一个例子，让大家有一个感性的认识，谈谈你们看到的项目给你们的启发，行业的趋势是什么。先从范总开始。
范晓曼：刚才几位投资大佬都是人工智能物理应用场景技术的发展，我们更多从家族办公室领域的发展，跟AI技术另一个侧面机器学习算法在金融服务领域的应用。我在讲这个话题之前我有几个数字和新闻跟大家分享一下，上周五监管层出现了对于大资管领域出了一个强政策，这个政策之下会收紧很多投资，包括大家以前比较依赖银行、信托、券商的资管体系。在这之下未来会在智能投顾领域，在中高净值人群这个方向探索的时候，或者在投资提高效率的时候，可能更多去依赖。
第二、数据在全球智能投顾38%超高净值人群愿意相信智能投顾，亚太区超过了77%的数字。
第三，最近以高盛、摩根大通、花旗这几家机构联合在一起投的项目，主要在区块链领域在股票互换市场，他们做了六个月的测试，目前看起来是百分之百成功的。这里面他会在区块链的应用之后，在股票互换市场之后会发现可以追踪到包括股票的分红，包括其他领域的这些。会在金融服务方面加强。另外现在私募股权市场的交易，时间运用的比较长，运用之后几分钟时间会迅速做交易的切割，这是一个比较有意思的事情。
还有我们今年上半年发布了一个报告，在美国现代家族办公室服务模式报告里面，关注到家族办公室已经开始应用深度学习或者是在可追踪到动态资产汇报里面，在另类资产投资里面会运用到很多数据和机器学习的算法。如果是说能够追踪到动态资产跟趋势事件因子变化的时候，或者一二级市场变化的时候，这里面其实给家族办公室在投资策略上面有很大的帮助。
（惠裕全球智库创始人、《家族办公室》总编 范晓曼）
陶闯：今天大多数都是投资创业者，看人工智能怎么颠覆，我想说一个感知层一个认知层，认知层简单例子大家知道现在有一家企业现在做了机器人现在在二级市场炒股，上线三个月三十个月的历史成绩是人类二级炒股市场的八倍。这是刚刚初创的公司，我告诉大家有很多家这样的公司在美国二级市场炒股。二级市场炒股我们可以做一个结论，人工智能机器人做炒股一定可以打败人类。就跟AlphaGo下棋打败人类一样，就像机器人打德州扑克可以把你打的滴水不漏。因为机器人认知这一层是超越我们人类的，我们人类是一个井底之蛙。今天在座场上六个人，我们让大家做个投票，你们最喜欢哪一个人的声音？我估计自己都搞不清楚什么原因。但是告诉你机器人可能知道，我们做神经网络就知道，它是超越我们人类的认知的。
李竹：我们看到最近苹果推出新的东西都是在强化边缘计算，让你的数据不用上传到云端了，在本地可以有深度学习的引擎，有AI的引擎，刚才罗总提到苹果现在推出一些东西。所以现在边缘计算出来了以后，让终端具有人工智能的运算能力，对整个计算平台、算法出去了更高的要求，这其实也是一个更好的创业方向。
罗阗：刚才陶总讲的比较好，我当时有这样的想法，恐惧AI、人工智能，我觉得可以看看当年工业1.0的时候在英国马车被汽车替代，当时引起了恐慌。养马的人怎么办？赶马的人怎么办？为马种草的人怎么办？两个观点，一个我们AI再怎么发展，我觉得要对人类造成生命上的威胁，这个还早。我随便讲近五十年大家都在考虑怎么赚钱，不会说考虑怎么把自己灭了。哲学讲的是有攻必有守，我们AI真的发展成为一个杀伤性武器的时候，我相信我们所有AI，AAI，超过它的防御系统建立，这是我举例子，前面给他们一个宽心丸。
李竹：这个很有意思，其实代表了现在天使投资人投资的大部分的趋势，来让人自身更加强大，让我们的生活更加美好。虽然有风险，在应用领域上少，但是我们投大部分项目还是让人类更美好。
罗阗：我再讲一个例子，我们有一款人工智能的机器人，有些老年人或者说有些受伤、骨折了，需要躺着一百天，慢慢恢复走路还需要很长一段时间。戴上这款产品之后，它有一个很精准的数据，通过传感器检测肌肉的反映，切合你肌肉运动的轨迹，根据肌肉的变化帮助你恢。
李竹：让残疾人甚至能跑完马拉松，这是非常好的。罗总对人工智能还是比较正面的。
吴彬：我是乐观派。在做天使投资行业是我唯一的投资，不然的话没法儿干了。刚才各位老总都提了各种应用项目，也非常高端。我自己的体会其实我关注AI行业一两年了，我看不到好的项目，或者是有些可能是伪AI。有一个启发，在这个行业我看到真正特别有亮点的企业特别少。所以我鼓励更多人，甚至自己有想法的可以做孵化器。
比如说专家、老中医。我举个例子，上次有一个做了很多年的做裁缝，也是一个品牌的老板。他具备一个能力，一个人他稍微看过一眼，他过几天就给你寄过来衣服了，尺寸非常吻合。比如你身边有些人特别懂得穿，被他搭配出来的衣服又帅又时尚又得体。这样高的水平，你能否用AI的方法培养？当然往往这样的项目离钱比较远的，比如你可能碰到一个植物学家，你孩子问你爸爸这个花叫什么的时候你就很尴尬。你是否有随身APP或者应用小神器也好。其实把植物学家、皮肤病专家，把他的能力通过AI的方式给你赋能。这样的场景可能是非常生活化的，这样的项目可能离钱比较远。我发现现在大量诸如此类，甚至完全从零开始积累数据，慢慢让应用越来越具备综合能力。其实我的感觉看到的还是太少了。
（中国青年天使会终身会员、道生资本创始合伙人唯品会创始股东 吴彬 ）
李竹：你建议创业者做这类项目还是不建议他们做？
吴彬：做，大量的应用、大量的场景，给你可以赋能的东西，简直太多应用可以做的。
乔顺昌：我记得2014年我们黄浦江论坛第一期的时候，我当时提了一个产业思维，我今天还是讲这个。我们从年讲人工智能，我自己觉得年开始人工智能才真正开始爆发，人工智能加上制造业的智能制造，我觉得智能制造这大块体量超大。我们很高兴看到了我们国家经济政策开始从房地产，从金融去杠杆、监管加强开始赶向了科技实体。科技这方面提升，投什么？显然就是制造业，制造业技术的提升其实就是人工智能巨大的应用。我举几个例子，比如说我们很多人投机器人，但是都投在金融或者民用扫地的初级的东西。你如果拓展思路想一想，我们中国的&一带一路&。&一带一路&走出去65个国家，为什么中国要提军民融合？就是要有军队的支撑，我们航母下水、驱逐舰的下水等等这些才都有保障。这些机械设备被海水侵蚀腐化得就非常厉害，如果机器人如果去清洗这些设备，这是多大的体量？再比如说我们刚才讲人工智能武器消灭，对人类的危害。你有没有想过核生化的危害？如何阻止核生化？核生化的装备制造业有多大的市场空间？我不具体举案例了，你想一想这些东西，我觉得市场太广阔了。
（中国青年天使会秘书长、乐搏资本创始合伙人 乔顺昌）
李竹：非常感谢今天台上各位嘉宾对人工智能的看法、终极的社会会是什么样的，以及现在的应用场景都做了一些分享。今天上午记者在外面采访我的时候说，2018年最热的风投会是什么？我回答就是人工智能。我们知道去年风口是共享经济，今年的风口新零售，但是这两件事后面都是靠经济创新。人工智能，共享经济之所以产生是因为高端制造。人工智能的应用大大降低了所有物品的生产成本，这样造成了使用权比应用权重要，才出来了共享经济。新零售刚才我们这边嘉宾提到了，包括人脸识别、无人售货的设备，背后都是人工智能技术。所以我们说人工智能是明年最大的趋势，没有之一。谢谢大家！
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16:32 · 创客猫 今天
11月21日，由中国青年天使会、中国青年天使会华东分会主办的2017中国天使投资人峰会暨第四届黄浦江论坛在上海举行。创客猫作为合作媒体对本次峰会进行图文直播和报道。&&21日下午，中国青年天使会秘书长乔顺昌、道生资本创始合伙人唯品会创始股东吴彬、博将资本创始合伙人罗阗、知卓资本董事长陶闯、惠裕全球智库创始人范晓曼围绕“人工智能，军民融合”一话题展开了精彩的讨论，圆桌会议由中国青年天使会会长、英诺天使基金创始合伙人李竹担任主持。当记者问2018年最热的风口是什么？李竹肯定地回答，是人工智能。今年年初，“AlphaGo”横扫中韩等国顶级棋手，10月它又被自己的新版算法“AlphaGo Zero”战胜。人工智能领域的一系列新现象、新突破，让人眼花缭乱、目不暇接。无论是将人工智能称作“最强有力的创新加速器”、“驱动未来的动力”，还是关于它能否超越人类、甚至取代人类的争论，都说明人工智能又迎来一次发展的高潮。人工智能最大的魅力是能真正改变我们的生活，应用才是人工智能的未来。世界变化太快，人工智能的发展已非常超前，从刚开始的企业自主研发，到最近的国家政策的出台，都预示着人工智能在未来10年内，将彻底颠覆人类的生活。人工智能是社会发展不可避免的一个趋势，而当人工智能与军事相结合，是该庆幸还是担忧？终极的社会会是什么样的？让我们耐心等待，一场颠覆正在路上。以下为对话实录（经创客猫整理有所删减）：李竹：你们觉得搞人工智能和视频有关系吗？（中国青年天使会会长、英诺天使基金创始合伙人李竹）陶闯：我说一下，我觉得很有关系，我讲一下我自己的情况。人工智能现在一般从两个层次谈，一种是感知层，一种是认知层。感知是语义上的理解，图像上的识别，基本上现在投感知层的一堆。认知层已经做了很长的时间了，完全是人工智能的智能分析，完全基于大数据推理式、颠覆式的分析，认知层我认为基于数据层是更大的颠覆。举个例子，我1999年在加拿大给联合国做顾问的时候，服务的对象是联合国核能源署,负责遥感。1999年的科索沃战争算是人类史上第一次现代化战争，当时怎么动用军事技术的？令我非常震撼，是飞机出去，撒了一堆气球下去。每个气球上装的是照相机，有的气球上装的是wifi，有的气球装的是探测器。气球铺天盖地发下去，然后wifi就把数据送出来了。我们在后台总指挥室看到了，对方马上开设炮机关枪打掉了，打完之后我们就知道对方炮在哪里，直接发导弹打掉。这是1999年的时候的军事技术。这里面什么技术？第一当然有图像识别技术，第二定位技术。1999年的时候我就感到很震撼，当然现在人工智能开始慢慢进入大众视野。运用在军事手段打战的时候自然是不计成本，这也是为什么产生那么多技术的创新。但是民用的时候，我们从投资人的角度会想得更多，比如到底什么时候可以低成本、高效率地得到大众市场的支持，技术不是不存在，而是能否找到在时间节点、各个方面都可以应用的场景。（知卓资本董事长 陶闯）李竹：我不知道罗总和乔总你们认不认可，其实大家关注到一点现在人的感知最方便的是视觉，最难的也是视觉。包括无人驾驶，包括新零售，包括安防，最近跟视觉有关的，实际上是最大的风口。&罗阗：我来说一下，人工智能之所以叫人工智能，实际上是跟人的特征是有关系的。我们人第一时间认知这个世界的时候，他是睁开眼看这个世界，第二是语言的表达。因为人工智能我们研究了很多年，1965年第一篇人工智能论文到1999年第二波泡沫到现在，各种像半导体，讲各种CN、GN、GPU、CPU，包括现在的TPU。最近苹果X人脸识别阴暗面，其实以你的轮廓就可以打开手机。我们在尝试换一个另外比较像的人可不可以打开，我们尝试了好几次，只能本人打开。视觉是人工智能第一入口。包括刚才陶总讲的军民，确实军事上面的运用，原来是不计成本，军事上的应用是比较超前的。最近我们也在看一个项目，有点类似于海上的GPS，他把这两个打通。渔民可以通讯，救援的时候就知道落水的人在哪里，我觉得这个非常有意义。可以提前告诉他这片海域有一些暗涌，下面会有一些礁石，给他设计一条非常安全的航线。如果发生海啸或者大风的时候，可以提前告诉他们马上进入一个安全的港湾。这就是非常典型军工转向民用的案例，如果没有今天的双创，我想我们还要花很多年才能发生这样的机会，投到这样的项目。（中国青年天使会终身会员、博将资本创始合伙人CEO&罗阗&）李竹：我们看到不光是中国在说军民融合，其他国家也在提。9月份的时候普京曾经有一段讲话，谁掌握了人工智能谁就将统治世界。他也提到未来战争是什么样的，如果有无人机集群作战是什么样的，最后不用作战就结束了。乔总军民融合方面看的比较多，你认为这里面到底有多大的潜力，跟我们一般看到的创立公司模式在军民融合方面有没有什么差异？乔顺昌：我们其实从年就开始考虑这个问题，军民融合最早是在美国提出，美国军民融合做的是最好的。大概军民融合每年给美国装备采购节省了300亿美金，占美国装备采购20%。我们国家在年提军民融合。我们从2015年开始投这些案例，到2016年的时候，真正把军民融合提升到国家战略。 &&李竹：这些项目从什么地方可以找到？ &&乔顺昌：这些项目你梳理一下可以看到我们武器装备科研、研发的资质大概有1000家民营企业，我们现在能够承制武器装备的大概1600家企业，其中900家是民营企业。一个是从十大军工企业当中和他们做配套梳理。还有一些看一些我们的科技项目，比如说我们投的小蜜机器人，我们杨总的斯坦福的校友同学。他原来是做民用机器人，尽管技术很牛，但是销量起不来。后来我们一直探讨，把它引导做无人车视觉识别系统，还是回到视觉识别系统。目前来讲订单开始有了，而且后端投资VC很踊跃。 &&李竹：我一直感觉做军用的时间周期比较长，对于创业公司是不是合适？ &&乔顺昌：过去你会看到很多做军用的航母的公司又苦又累，而且等的时间很长，大概周期7-10年才能进入猎装。近两三年以来爆发的特别快，换句话说过去三年你可能3-5年才能拿到资质，现在一年就可以拿到。原因是军民融合主要是民参军，中国人主要是军用，军工企业一方面转向民营，更主要是民营企业要参军，这个速度特别快。我们看到很多那些有技术支撑积累的公司，他们年的业绩举个例子，比如说他们利润在百万级的话，他们2017年都是几千万级，那么亿级。 &&李竹：乔总刚刚提到的很重要，创业公司可以转向军用行业，把自己科技提到军工行业也有很大的场景。 &陶闯：我补充一下，现在我们谈到军民融合主要是在中国军事方面做了巨大的改革，而且目前习大大要进行改造。发现我们花的钱很多，技术囤积了不少，但是没有结合。中国和美国情况不太一样，我自己投了一个卫星，也投了火箭，比较喜欢，因为我们做遥感。发现中国在这方面的技术现在军方坦诚来说我们技术并不是很领先，但是我们有非常优秀的人才，他们做了十年、二十年研究这些东西人才非常强。我们军方上的技术也有很多不错，但是并不是有那么多超级领先，中国在超级融合上面更多是民转军，我们非常希望看到在中国军方系统当中大量培养优秀人才，这些是我们投资从角度非常强大的保障。&李竹：我们下面讨论另外一个问题，现在人工智能在各个行业开始落地。你们原来看到的行业应用投过的或者看到的都可以，举一个例子，让大家有一个感性的认识，谈谈你们看到的项目给你们的启发，行业的趋势是什么。先从范总开始。 &&范晓曼：刚才几位投资大佬都是人工智能物理应用场景技术的发展，我们更多从家族办公室领域的发展，跟AI技术另一个侧面机器学习算法在金融服务领域的应用。我在讲这个话题之前我有几个数字和新闻跟大家分享一下，上周五监管层出现了对于大资管领域出了一个强政策，这个政策之下会收紧很多投资，包括大家以前比较依赖银行、信托、券商的资管体系。在这之下未来会在智能投顾领域，在中高净值人群这个方向探索的时候，或者在投资提高效率的时候，可能更多去依赖。第二、数据在全球智能投顾38%超高净值人群愿意相信智能投顾，亚太区超过了77%的数字。第三，最近以高盛、摩根大通、花旗这几家机构联合在一起投的项目，主要在区块链领域在股票互换市场，他们做了六个月的测试，目前看起来是百分之百成功的。这里面他会在区块链的应用之后，在股票互换市场之后会发现可以追踪到包括股票的分红，包括其他领域的这些。会在金融服务方面加强。另外现在私募股权市场的交易，时间运用的比较长，运用之后几分钟时间会迅速做交易的切割，这是一个比较有意思的事情。还有我们今年上半年发布了一个报告，在美国现代家族办公室服务模式报告里面，关注到家族办公室已经开始应用深度学习或者是在可追踪到动态资产汇报里面，在另类资产投资里面会运用到很多数据和机器学习的算法。如果是说能够追踪到动态资产跟趋势事件因子变化的时候，或者一二级市场变化的时候，这里面其实给家族办公室在投资策略上面有很大的帮助。（惠裕全球智库创始人、《家族办公室》总编 范晓曼）陶闯：今天大多数都是投资创业者，看人工智能怎么颠覆，我想说一个感知层一个认知层，认知层简单例子大家知道现在有一家企业现在做了机器人现在在二级市场炒股，上线三个月三十个月的历史成绩是人类二级炒股市场的八倍。这是刚刚初创的公司，我告诉大家有很多家这样的公司在美国二级市场炒股。二级市场炒股我们可以做一个结论，人工智能机器人做炒股一定可以打败人类。就跟AlphaGo下棋打败人类一样，就像机器人打德州扑克可以把你打的滴水不漏。因为机器人认知这一层是超越我们人类的，我们人类是一个井底之蛙。今天在座场上六个人，我们让大家做个投票，你们最喜欢哪一个人的声音？我估计自己都搞不清楚什么原因。但是告诉你机器人可能知道，我们做神经网络就知道，它是超越我们人类的认知的。李竹：我们看到最近苹果推出新的东西都是在强化边缘计算，让你的数据不用上传到云端了，在本地可以有深度学习的引擎，有AI的引擎，刚才罗总提到苹果现在推出一些东西。所以现在边缘计算出来了以后，让终端具有人工智能的运算能力，对整个计算平台、算法出去了更高的要求，这其实也是一个更好的创业方向。罗阗：刚才陶总讲的比较好，我当时有这样的想法，恐惧AI、人工智能，我觉得可以看看当年工业1.0的时候在英国马车被汽车替代，当时引起了恐慌。养马的人怎么办？赶马的人怎么办？为马种草的人怎么办？两个观点，一个我们AI再怎么发展，我觉得要对人类造成生命上的威胁，这个还早。我随便讲近五十年大家都在考虑怎么赚钱，不会说考虑怎么把自己灭了。哲学讲的是有攻必有守，我们AI真的发展成为一个杀伤性武器的时候，我相信我们所有AI，AAI，超过它的防御系统建立，这是我举例子，前面给他们一个宽心丸。李竹：这个很有意思，其实代表了现在天使投资人投资的大部分的趋势，来让人自身更加强大，让我们的生活更加美好。虽然有风险，在应用领域上少，但是我们投大部分项目还是让人类更美好。 &&罗阗：我再讲一个例子，我们有一款人工智能的机器人，有些老年人或者说有些受伤、骨折了，需要躺着一百天，慢慢恢复走路还需要很长一段时间。戴上这款产品之后，它有一个很精准的数据，通过传感器检测肌肉的反映，切合你肌肉运动的轨迹，根据肌肉的变化帮助你恢。 &李竹：让残疾人甚至能跑完马拉松，这是非常好的。罗总对人工智能还是比较正面的。吴彬：我是乐观派。在做天使投资行业是我唯一的投资，不然的话没法儿干了。刚才各位老总都提了各种应用项目，也非常高端。我自己的体会其实我关注AI行业一两年了，我看不到好的项目，或者是有些可能是伪AI。有一个启发，在这个行业我看到真正特别有亮点的企业特别少。所以我鼓励更多人，甚至自己有想法的可以做孵化器。比如说专家、老中医。我举个例子，上次有一个做了很多年的做裁缝，也是一个品牌的老板。他具备一个能力，一个人他稍微看过一眼，他过几天就给你寄过来衣服了，尺寸非常吻合。比如你身边有些人特别懂得穿，被他搭配出来的衣服又帅又时尚又得体。这样高的水平，你能否用AI的方法培养？当然往往这样的项目离钱比较远的，比如你可能碰到一个植物学家，你孩子问你爸爸这个花叫什么的时候你就很尴尬。你是否有随身APP或者应用小神器也好。其实把植物学家、皮肤病专家，把他的能力通过AI的方式给你赋能。这样的场景可能是非常生活化的，这样的项目可能离钱比较远。我发现现在大量诸如此类，甚至完全从零开始积累数据，慢慢让应用越来越具备综合能力。其实我的感觉看到的还是太少了。（中国青年天使会终身会员、道生资本创始合伙人唯品会创始股东&吴彬&）&&&李竹：你建议创业者做这类项目还是不建议他们做？吴彬：做，大量的应用、大量的场景，给你可以赋能的东西，简直太多应用可以做的。乔顺昌：我记得2014年我们黄浦江论坛第一期的时候，我当时提了一个产业思维，我今天还是讲这个。我们从年讲人工智能，我自己觉得年开始人工智能才真正开始爆发，人工智能加上制造业的智能制造，我觉得智能制造这大块体量超大。我们很高兴看到了我们国家经济政策开始从房地产，从金融去杠杆、监管加强开始赶向了科技实体。科技这方面提升，投什么？显然就是制造业，制造业技术的提升其实就是人工智能巨大的应用。我举几个例子，比如说我们很多人投机器人，但是都投在金融或者民用扫地的初级的东西。你如果拓展思路想一想，我们中国的“一带一路”。“一带一路”走出去65个国家，为什么中国要提军民融合？就是要有军队的支撑，我们航母下水、驱逐舰的下水等等这些才都有保障。这些机械设备被海水侵蚀腐化得就非常厉害，如果机器人如果去清洗这些设备，这是多大的体量？再比如说我们刚才讲人工智能武器消灭，对人类的危害。你有没有想过核生化的危害？如何阻止核生化？核生化的装备制造业有多大的市场空间？我不具体举案例了，你想一想这些东西，我觉得市场太广阔了。（中国青年天使会秘书长、乐搏资本创始合伙人 乔顺昌）李竹：非常感谢今天台上各位嘉宾对人工智能的看法、终极的社会会是什么样的、以及现在的应用场景都做了一些分享。今天上午记者在外面采访我的时候说，2018年最热的风投会是什么？我回答就是人工智能。我们知道去年风口是共享经济，今年的风口新零售，但是这两件事后面都是靠经济创新。人工智能，共享经济之所以产生是因为高端制造。人工智能的应用大大降低了所有物品的生产成本，这样造成了使用权比应用权重要，才出来了共享经济。新零售刚才我们这边嘉宾提到了，包括人脸识别、无人售货的设备，背后都是人工智能技术。所以我们说人工智能是明年最大的趋势，没有之一。谢谢大家！（以上为创客猫现场稿件，转载请注明来源）
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