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提问人：单同学
向专家提问
提问时间： 14:32:06
请问申请美国金融学的博士难吗?需要什么条件?就业怎么样?
我还有疑问需要提问？
回复时间： 16:35:05
金融硕士申请的人较多，但是前50的学校里面有金融硕士的学校只有10几所，基本都是提供的金融博士学位;博士的话一般来说建议已经有一个金融的硕士学位并且有相关的工作经验，博士申请较难;毕业以后一般就职于金融和保险行业，包括证券与商品经纪、银行、保险公司、金融投资公司，也可以就职于政府等。
我要补充提问
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美国最难申请的专业和学校 你了解吗？
日13:39 来源：小站整理
阅读（1096）
摘要：美国的教育水平和教学质量在众多的热门留学国家中绝对是毋庸置疑的，拥有最多的世界顶级名校。只有在出国前选择好自己的专业和学校，才能提高自己签证的成功率，让小编带你看看究竟有哪些专业和学校在美国最难申请。
中国已经成为美国最大的留学生源国，而在美国的留学生在选择专业上容易扎堆，其中商业管理、工程学、数学以及计算机所占的比例较大，由于申请人数的增加导致录取率较低，为了能让自己有一个好的将来，要多多分析那些你钟情的专业的申请难度。让小编带先带你看看都有哪些专业在美国最难申请吧。
美国的好莱坞世界闻名，因此在美国有丰富的表演专业资源，而每所大学或学院表演艺术专业的报名门槛也不尽相同，但这些学校对学生的艺术背景要求较高。并且这些学校都要求学生具有2到3封不等的推荐信，这也是衡量学生艺术水平的重要标准。值得一提的是，由于很多表演专业设置于大学的学院内，因而受到招生的限制，会对学生的文化课在校成绩以及高考成绩进行审核。斯坦福大学戏剧学院的表演专业便是如此。
推荐学校：AmericanFilm Institute & &University of SouthernCalifornia
在美国，本科阶段是没有牙医本科的，和其他医科教育一样，你需要有一个其他领域的本科学士学位，然后参加牙医学院入学考试，然后进入牙医学院学习3-4年，获得牙医博士学位，毕业后参加牙医资格考试，通过后成为牙医(个别州要求工作经验)。
牙医学专业在各个地方都是很受欢迎并且薪酬很高，现在美国大约有50个左右被认证的牙医学院。牙医的年薪中值为16万美金年，远远超过其他大部分职业。对于中国学生，想成为牙医非常困难。但可以考虑就读社区大学的牙医助理的课程，然后成为牙科助理，就业和薪水也很不错。
推荐学校：University of Michigan & & (NYU)
市场营销学
由于许多学校的市场营销专业纷纷引入了大量数学建模的内容进行教学和研究，因此对于申请者的数学功底也提出了一定的要求。
美国大学的市场营销专业是以应用为主的专业，而从美国商学院的招生及录取情况来看，实际就读市场营销博士的人数远远少于就读硕士的人数。而且硕士项目的时间周期也远远短于博士项目，因此如果申请者不是立志于未来成为商学院教授、终生从事学术研究的话，建议还是选择申请市场营销硕士。
推荐学校：Harvard University & & & &University of Chicago
金融学是美国留学热门专业，有超过一半的同学赴美留学的首先专业为金融。金融工程这个专业更偏向理工类，与数学和计算机有很大的联系，因此很多美国院校也把这个专业放到数学系下。
金融学方面的就业方向主要是银行与资产管理公司，各大银行每年都会提供一定数量的就业岗位。咨询行业主要是管理咨询、营销咨询、IT咨询等咨询机构及投资银行等，包括跨国大型咨询公司等等。
推荐院校：University of Pennsylvania & & &University of Chicago & & New York University
工商管理专业
工商管理专业是目前申请美国留学最火热的专业，每年都有很多同学申请美国前20的着名商学院学习。MBA属于商科范畴，在美国商学院中，MBA的申请率相当高，申请率高意味着竞争激烈，申请难度大。至于美国留学工商管理专业费用问题，在不同的院校，其费用有很大的差别。
一般来说，知名院校的商学院比一般的学校要花更多钱。这里所说的名校，是指排名前20位的美国商学院。当然，美国也有很多小院校也提供MBA课程和学位，但名牌学校和普通学校的MBA是有很大差别的。一是教育质量的巨大差异，再则就是毕业后的收入也大相径庭。哈佛大学1999年毕业的MBA平均收入14.5万美元，而排名第25位的大学MBA毕业生平均收入9万美元。
推荐学校： Boston College & & &University of California -Berkeley
美国LLM专业的主要教学内容是对美国基本法律制度和法律体系的简要介绍，偏重于法律理论知识的学习。美国不同大学开设的LLM专业不同，但一般分为两种：Generalized
Studies和 Specialized
Studies。一般大学只开设前者，也就是对美国法律的总体介绍;少数大学还会特别开设后者，包括如环境法、比较法、公司法、破产法、知识产权保护法等多种专业法律的研究课程，申请人可以根据自己的兴趣选择相应的专业进行申请。
美国的LLM专业只有9个月的时间学费就高达5~6万美元一年。许多渴望申请LLM的学生们都只能忘而却步，所以申请奖学金成为大多要去学习LLM学生放在首要考虑的因素，根据每年申请LLM而拿到Offer的人不少，少则几千美金，多则半奖甚至全奖都有。这完全是根据你的学术背景、学术能力来决定。优秀的学生不难申到奖学金所以不要盲目认为LLM无奖。
推荐学校：University of California -Berkeley & & New York University
美国是世界上最热门的留学国家，也是教育质量最高的国家之一，来自世界各国的学生群体也加剧了美国大学之间的竞争力，在2015年美国大学整体的录取率创下了历史新低，在这样激烈的竞争下，想要进入那些数一数二的名牌学府更是难上加难。让我们一起去看看那些耳熟能详的名门学府吧。
录取率最低的学府
1. 斯坦福大学( ) -5.05%录取率
2. 哈佛大学( Harvard University) -5.33%录取率
3. 哥伦比亚大学( ) -6.15%录取率
4. 耶鲁大学(Yale University)-6.49%录取率
5. 普林斯顿大学()-6.99%录取率
当然，看了这些数据同学们也不要担心自己的申请是不是就没戏了，其实不然。留学生数量的增加导致竞争力剧增，想要成功拿到心仪学校的offer就要做好自己规划，准备好自己的申请材料还有文书之类的，还要提高自己的成绩，提高自己的核心竞争力，这样你才会离成功越来越近。
(本文观点选自互联网，不代表本站立场。如有任何问题，请联系小站进行修改或删除。)
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的用户喜欢一位在美国读经济学硕士的真实感慨: 我们真不如美国人勤奋【diy留学吧】_百度贴吧
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一位在美国读经济学硕士的真实感慨: 我们真不如美国人勤奋收藏
去美国之前，我想大部分国人和我一样认为，美国的教育都是人性化的教育，教育方式和观念都以人为本什么的。感觉美国的教育都是让学生一边玩，一边学，一点也不痛苦。总之一句话，他们是素质教育，我们是应试教育。而在好多人眼中，美国人都不怎么爱学习。学习很次，中国是个人去了就可以称王等等。到这里学了以后，发现以前感觉的完全是扯淡的。美国的高等教育比中国还应试，美国的学生平均学习刻苦程度是中国学生不能比的。
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我这学期学选了3门课，分别是经济学家数学，高级微观经济学，高级计量经济学。在开学初我在网上买的课本（这里的课本特别的贵，我都买的二手的书，还都100多美元一本，有的学生买不起干脆复印），需要运送几天，所以头一周，没有看书。微观经济学一上来为了检测我们的数学基础，就给我们发了一张数学卷子，里面涵盖了本科阶段所有的数学课程：微积分，线性代数，概率论，而且几乎每个知识点都有。
我由于大二学完数学到今年6年没有用过，所以忘得差不多了。所以我在周末两天草草看了一遍4本数学课本，然后比猫画虎的把题做了。当时听老师课上意思就是看看同学的数学水平，不怎么重要，就当作业留了。
在我的观念里，到了中学，尤其是高中，因为学习的比较难了，作业是可以不做了，严格说是不会的可以不做的，因为老师不收，大家在家只要努力做了，做不出来没关系，第二天老师会在课上讲。所以作业都是良心活，好学生都自觉完成了，实在不会的就放着。
我开始还是拿这个观念去对待美国老师的作业。当时看完书已经晚上10点多了，第二天要上这门课，我本来认为估计老师上课对对答案，有问题问问就可以，估计没做完也没事。不过我还是凭着国内学习养成的老师给的良心活必做的习惯，坚持把题做完了。当时写到了半夜2点半多，其中好几次想放弃睡觉算了，不过最后还是写完了。
我当时还说第一周就写到半夜两点半，当时觉得以后不会这样，这是我自己给自己施加的压力罢了。结果没想到，第二天上课，老师就真都把作业收了，亏了我把卷子都写完了，否则就傻眼了。当时老师说收的时候，我心想还真收啊？后来逐渐才明白原来美国作业是计成绩的，每次作业都会给你按照对错打分，记出成绩，最后和所有平时考试期末考试一起算最后的总成绩。
而且最让人接受不了的是，题你要是不会做，你不写，或者写错了，你就不得分，最后就会影响你的总成绩。在中国是，平时允许你犯错，允许你不会，你不会可以空着，听老师讲，最后考试时会做就可以。因为从高中以后学得就比较难了，作业有不会做的很正常。但是在美国就不一样了，老师每周都会给你留一大堆作业，你在下周上课前要交上来，如果有不会的，你要在交作业前去自己去问老师，老师不会在课上给你讲的。如果到交作业时还没有问老师，因为不会不做或者做错了，那么你就要承担这个责任，老师不会因为你实在不会就手下留情的，你的作业就会被扣分。每次作业老师都会记录的，最后会一起给你算总成绩的。
这样每周的作业都相当于一次考试，因为得的分数直接影响你最后的总成绩。第一次数学作业我和我们系的那个中国同学就因为没明白留没留作业而没交。我们当时下课还问了留没留作业，老师说没留。结果第一次就没写也没交，好在好几个同学都没听懂，老师允许我们在第二天10点之前补交就可以。
最痛苦的是第一次计量经济学作业。计量经济学是我们这里面最难的课，基本就是统计学在经济学中的应用，而且这门课是最近几十年才兴起的，国内教得很浅。虽然我本科学了经济应用统计学，数理统计学，计量经济学，三门统计计量相关的课程，但是学得实在是太浅了。以至于我一值认为统计学是门比较好学的课程，因为我所学的统计学无非就是求求平均数，方差，各个统计指标，指标体系，即期，长期，同比，环比，GDP，GNP这些概念，最后最难的就是用最小二乘法求一求线性回归。而且公式都是现成的，背背就可以了。计量无非就是多个误差项。数理统计就是求一求假设检验，都是程序化，模式化的东西。
但是在申请美国大学的过程中在论坛经常听他们说外国的经济学要求数学非常高，其中最难的就是计量经济学，还有统计学。数学和统计学最好申请，因为太难，外国人没人去学。当时还不理解，为什么统计学这么难学，现在终于知道了。我们老师用了1堂多课就把前4章讲完了，前四章就涵盖了我本科学的最难的一元线性回归和假设检验的所有内容。然后就留作业了。
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到快交作业的前几天，我才拿到课本，于是赶紧做。由于本科学的早就忘光了，而且当时学数理统计的那一学期前半段出去背英语了，后半段给系里做网站呢，那个老师又是个研究生，声音很小，彻底听不见，所以也就是到最后才把书看了看，然后按照背过的那个假设检验的程序做得期末考试题，就这样还过了，所以没有怎么理解检验的机理，而且那门课讲了很多随机分布，正态分布，t分布，卡方分布，F分布等都不明白怎么回事，也就是记住了这几个名词可以去跟没学过的吓唬吓唬人。但这都是检验的基础，所以心里一直觉得这一部分没有学扎实。以至于我在工作的四年中晚上经常做同一个噩梦，就是上大二最后一学期要考数理统计时，我什么都不会，非常焦虑的情景。当时每次我都自己对自己说你已经上班了，以后不会再有考试了，这个情况永远也不可能发生了，这只是梦。但是还是一直在做这个噩梦。
现在感觉到这个噩梦快成现实了。为了做作业，用了几天把本科的概率论和数理统计又看了一遍，感觉还是没怎么看懂，然后就做作业，一点一点抠到凌晨5点多，实在做不下去了，然后就交了。结果第二天发现老师留的截止日期是他上课的这一天晚上12点截止，而我在前一天以为是在他上课前需要要交，所以我还有一晚上的时间，把昨天不会的给补上。
晚上和我们系的那个中国同学一起做的这个作业。他还好本科毕业后直接就来上硕士了，所以都没有忘。而且他本科是学生物的，生物虽然对数学要求不高，不过对统计学要求很高，他的毕业论文就是用统计建立模型求的，而且他那篇论文还上了美国的SCI索引。（能上SCI的就很了不起了，整个我们省就没几个人能上这个，我们学校还把能上这个的教授作为模范来对待）所以他还是比较懂，一边给我讲，一边看书才似懂非懂的（比本科时懂多了，但是感觉还是理解不太透彻）把这次作业做完。
后来发了作业，20分满分得了16分。看似分还可以但是仔细想想16分意味着什么？每个老师第一节课都会把这门这学期怎么学，有多少考试，有多少作业，考试和作业各占最后总成绩的百分比列一个教学大纲告诉你。计量经济学这门课第一次期中考试占20%，第二次期中考试占20%，期末考试占20%，平时作业占40%。（因为这门课主要是看你实际运用能力，而实际去通过最小二乘法估计模型需要大量繁琐的运算，要运用计算机程序配合才能完成。这个放在考试中是不现实的，所以作业占了很大的部分。）
最后总成绩按照ABCD给你评分，90-100评A，80-90评B，70-8*河蟹*C，70以下D或者不及格。本身不及格的线就比国内60分提高了。而且硕士研究生毕业有一项成绩要求就是每学期平均分不能低于B，否则下学期你就留校察看，如果再不行就被开除了。也就是硕士研究生的及格分数是平均80以上。
如果是十分简单的学科考80分以上不算很难，关键是现在学得都是非常难的，作业和考试很难。所以如果保证所有科平均80以上，不是一件容易的事情。在国内都知道如果是一门很难的课程，考80分就是相当不错了（不说数学这种难的课程，就拿英语来说，我们学校多少学生为了英语四级过60而奋斗四年，四级考85分以上，六级考80分以上就算优秀了，好多同学都不敢奢望六级考试，我记得我有个同学考六级61分过了，就认为自己英语学的很不错了，然后就开始替别人去考四级了，别人问他英语怎么样，他很自豪的说我都过6级了，别人一听也觉得，嗯，不错都过六级了，其实六级是个什么英语水平，六级的61分是个什么水平，我给你个对比你就知道了，我的六级当时比他高了近20分，然后第一次做美国的托福听力，50个道题我就做上了7个。而要上美国研究生就要考GRE考试，这个考试又比托福高出很多，被国内学生认为是上帝读的书（god readenglish），以至于考完GRE再考托福的人不用复习就可以拿高分。
我考完GRE以后乐观的认为我把天下最难的考试考完了。以后什么都不怕了。结果我来了美国上课以后发现，GRE考试相对于现在学的这些东西简直太简单了。在美国没有人去炫耀GRE考试成绩，他们认为这个不足挂齿。就在这个难度下，要保持科科80以上是个什么水平？这个水平就是美国硕士研究生的最低及格线。低于它你就可以考虑回家了。
而且我估计了一下，难课程如果都保持80分左右就不错了，所以最后很有可能的结果是大部分都是B，然后如果都是B的话，只要有一科是C，那么平均就是B以下，那么就可以走人了。而如果得C的这一科是因为平时考试和作业都是刚好80分或平均刚好80分，恰好有一次作业得79分（在中国，如果比较难的课程这个成绩也算是好成绩了），那么这一门课可能就因为这一次作业的80以下，造成最后这门课B以下（或者说C），如果恰好其他课又都是B，那你很有可能平时表现都不错就因为这一次作业的一分而被开除走人。
当然你要说哪里有这么恰好的事情，我说这个已经是很好的情况了，很有可能你的考试和作业会很多次上不了80分。我这次作业就是在悬崖边上：16分，20分满分，看似不错，实际上16除以20等于0.8，也就是80分，已经是最低可以接受的分了。所以我以后作业必须要拿尽可能多的80分以上才能避免因为有80分以下而最后失足的情况。所以这次只是刚刚及格。说完这三次不是很成功的第一次作业。
再说说美国的考试我在国内时看学校主页上的这学期学习安排，说是10月7日左右期中考试。当时很紧张，认为那时自己到美国不到一个半月，语言估计都没过关怎么考试？然后自己安慰自己也许是学科不同，可能有不同的安排吧。估计我们这个文科专业应该不会有期中考试的吧。期中考试对我来说已经8年没有遇到了，因为上了大学以后，好像就没有期中考试，也许工科的同学有，不过我们经济这种文科的学科就没有了。期中成绩老师大多是以出勤率来计算，而且占30%，期末考试才是大头70%，最多就是中期可能会有一片论文当作成绩参考。
所以我来之前一直有我们专业不会有期中考试的侥幸心理。结果上了第一周课我就傻了，所有3科都有期中考试，而且期中考试都不只一次，有的课是2次，有的课是3次，加上期末考试，基本上每个月每门课都会有一次考试，这个我们在应试教育的中学感受过，不过那个叫做月考，或者小测，不计入最后成绩，而且那个最后成绩对你也没有用，因为最后要看你的高考和中考成绩。而美国这个考试基本上是所有考试各占20%，作业占20%（有三次期中考试的比如我们这学期的数学），没有轻重。或者都是25%（有两次期中考试的）等，或者老师对这个评分比例进行微调，反正权重基本都是一样的，而且所有的这些平时成绩最后折算成的总成绩会跟你一辈子，找工作时，用人单位会让你出示所有高等教育的平时成绩，因此你那次都不能马虎，包括作业。
在没有考试的第一个月，我们就觉得已经很难了。来之前我认为我只选了3门课，以国内的经验来说应该是很轻松，而且周五，周六，周日三天没课，每周可以休息3天，生活应该很惬意（我是建立国内大学那种学习时间可以自己安排，没事了，心情好了可以主动学习学习那种，事情多了就可以放到最后再复习，其实多数时候都是在最后期末才复习，临阵磨枪，过了以后就都忘了）。
可是知道了我上面所说的美国大学的教学制度后，你就发现你每周都要写作业，而且要写好。而老师上课基本上对你写作业是没有什么帮助的。因为课堂时间有限，老师就讲他喜欢讲的部分，然而你就要把所有书都看了，然后再把所有题都做了。基本上老师每次课都讲一章。
一章的内容大概30-40页书，这30-40页的书是大书就是比国内16开纸大一点的那种书，而且是英文的小子，密密麻麻，比中文的30-40页的内容应该多，而且最关键是书中每一句话都有复杂的数学和逻辑关系，你要看透，都需要你想很长时间，或者自己在草稿纸上推导和画图帮助理解，这样有的时候十几页的书都要看5，6个小时。你每周要读3本这样的书（100多页）然后做3门作业。
每次作业都很费时间，数学作业最简单，不过你要用计算机写，用word打十分复杂的数学符号，矩阵，希腊字母等，很费劲。但是用4个小时应该可以写完（国内写作业我记得好像能写2个小时的算是比较多的了）微观和计量经济学的作业一般都是十几个小时。因为作业就相当于考试，但是这个比考试要求的时间松，而且属于开卷，所以老师留的题都很难。
最可恨的是计量经济学的老师，讲课非常快，我拿到课本时，他已经结束前7章了，我们每周休息的三天，我都在赶他的进度，讲了一个月到期中考试了他已经讲了12章了，一本近1000页的书，他讲了快一半了，只用了一个月的时间。好在这个课本讲的十分详细，因为我看我本科的书看了好几天，就是不明白怎么回事，看了这本书前4章以后就彻底明白了，讲得太细了，太系统了。
粗略的算了一下，每周每门课上课看书时间要30个小时，写作业的时间要10小时，那么三门课一周学习就要用120小时。而一周7天每天24小时一共就168小时。你就会发现你完全没有休息时间。和我们一起上课的一个台湾同学发现我们选了3门课很惊讶，说他学2门都快受不了了，我们居然选3门。开始我们还不理解，现在明白了，下学期一定学2门。
就这样我们在紧张学习了一个月以后，开始了长达近2个月的考试之旅。我们这学期，数学有3次期中考试，1次期末考试，一共4次考试，其他两门2次其中考试，一次期末考试，分别共3次。后来发现这三门考试都放在不同的星期去考，结果每周考一门，考完一轮要用3个星期。之后第二轮考试就又开始了。9月30日第一次数学考试。10月2日第一次计量经济学考试，10月8日第一次微观经济学考试。之后休息了一个礼拜（没有考试，但是上课，有作业），10月23日第二次数学考试，10月28日第二次计量经济学考试（这个考试是拿回家考试持续近2个星期），11月12日第二次微观经济学考试，11月20日第三次数学考试。但是到了美国以后，我们引进了西方的观念发现在西方行不通，这里考试完全和我们没有改革开放之前的考试一样，数学、微观经济学都是4-5道大题，每道20-25分。没有一道选择或填空。
我们国家考试数学、物理这种计算为主的考试过去都是以大题的形势出现，这种大型综合计算题最能体现数学能力，过去一般都是考3-4道数学或物理大题，每道25-30分。但是因为数学物理这种学科确实太难了，所以用这种考试会使很多人不及格的，少做一道就几十分没了，少做两道就不及格了，过于太残酷了。学数学和物理的很多都是要么满分，要么不及格。虽然很残酷，但是可以体现能力，老师喜欢这种考试，就像语文老师说得，其实语文什么都不用考，什么花样都不用出，就考一篇作文就可以了。
但是为了照顾大多数考生的面子问题，这种考试好像在改革开放之后逐渐被取消了，因为我们引入了西方的观念，第一是注重学生自尊心培养，总是考不及格会有阴影的。第二是引入西方的标准化考试，也就是什么选择填空题，因为美国托福，GRE还有美国文职公务员考试都是选择填空题。
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我没做过金融，我不知道金融领域里挣钱有多高，反正我的客户找到我时，满眼放光的居多。\u003Cb\u003E这类专业，我今年收获了哥大、纽大、康奈尔、伯克利、卡梅、芝加哥、波士顿、约翰霍普金斯、杜克、南加大、UIUC、明大等一批OFFER\u003C\u002Fb\u003E。但我对这个专业的留学申请简直是体会太深了，之所以说“最扎心”，我的感受有几个：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第一、在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数\u003C\u002Fb\u003E。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE 320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（1）\u003Cb\u003E数理背景（数学、统计、经济学、物理等）的申请人\u003C\u002Fb\u003E。这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming（编程），而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS, \u003Cb\u003E最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利（16,000万美金奖学金）、纽大（7,000美金奖学金）、康奈尔。\u003C\u002Fb\u003E而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工\u002F金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢？就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing (定价), validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（2）\u003Cb\u003E工科背景的申请人（EE、ME、IE当然也包括CS的）\u003C\u002Fb\u003E。在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”， 从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。\u003Cb\u003E这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。\u003C\u002Fb\u003E遍地都是的“美赛”（MCM）和“国赛\&（CUMCM）已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补；如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的；还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math skill要求还是很高的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（3）\u003Cb\u003E还有相当多的商科背景（金融、会计、市场等）的申请人\u003C\u002Fb\u003E。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里？硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling 来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity（多样性），因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会；并且，有些项目除了技术外，\u003Cb\u003E还是很看重business\nskills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E可能有些人知道，MIT怎么没有金工\u002F金数呢？其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学）的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。 今年我有个英本（2:1学士学位）的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT 650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第二、对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。\u003C\u002Fb\u003E前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢？如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢？举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，\u003Cb\u003E真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活\u003C\u002Fb\u003E。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办？如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project, 这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第三、抱着金工金数申，你可能会死的很惨。\u003C\u002Fb\u003E这句话是什么意思呢？了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US NEWS，Quantnet, TFE Times, 等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2\u002F3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本， 还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing, applied\nprobability & Statistics，Data Visualization, Decision Strategy & Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。类似的项目还有很多，比如，我们之前提到的MIT的MSF， WUSTL的MSF Q-Track, 甚至有些IEOR下的项目，和纯的金工金数的课程重合度非常高。\u003Cb\u003E选择具有同样就业前景、学到同样技能、但并不损失学校质量的program，\u003C\u002Fb\u003E \u003Cb\u003E你会发现，海阔天空在勇敢以后，要拿multi-solutions将命运的锁打破\u003C\u002Fb\u003E，\u003Cb\u003E你会和阿信一样厉害：）\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E写到这里，我相信如果你真的仔细读，你应该会对这个专业有了进一步的认识。作为“理科男”，分析这些是我的本行儿，也是我很擅长的，希望能对大家有帮助。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new 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早就想写一些关于这个话题的文章，是因为我觉得，如果把美国大学所有technical（技术性）很强的专业都放在一起，\u003Cb\u003E美…\u003C\u002Fb\u003E&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&annotationDetail&:null,&commentsCount&:3,&likesCount&:6,&FULLINFO&:true}},&User&:{&sun-ge-hong&:{&isFollowed&:false,&name&:&孙革洪&,&headline&:&留学申请热爱者，一扑腾就是16年，水深水浅反正没淹死。。。&,&avatarUrl&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-8b924a214bc5fd8d6a5a41_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&sun-ge-hong&,&bio&:&分享留学申请经历&,&hash&:&9d0abe9ec192cac6aa41ae41508bdb32&,&uid&:690300,&isOrg&:false,&description&:&留学申请热爱者，一扑腾就是16年，水深水浅反正没淹死。。。&,&badge&:{&identity&:null,&bestAnswerer&:null},&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fsun-ge-hong&,&avatar&:{&id&:&v2-8b924a214bc5fd8d6a5a41&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}},&Comment&:{},&favlists&:{}},&me&:{},&global&:{&experimentFeatures&:{&ge3&:&ge3_9&,&ge2&:&ge2_1&,&androidPassThroughPush&:&all&,&sEI&:&c&,&nwebQAGrowth&:&experiment&,&qawebRelatedReadingsContentControl&:&close&,&liveStore&:&ls_a2_b2_c1_f2&,&qawebThumbnailAbtest&:&new&,&nwebSearch&:&nweb_search_heifetz&,&rt&:&y&,&showVideoUploadAttention&:&true&,&isOffice&:&false&,&enableTtsPlay&:&post&,&newQuestionDiversion&:&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F&,&newLiveFeedMediacard&:&new&,&newMobileAppHeader&:&true&,&hybridZhmoreVideo&:&yes&,&nwebGrowthPeople&:&default&,&nwebSearchSuggest&:&default&,&qrcodeLogin&:&qrcode&,&enableVoteDownReasonMenu&:&enable&,&isf8&:&0&,&isShowUnicomFreeEntry&:&unicom_free_entry_off&,&newMobileColumnAppheader&:&new_header&,&androidDbRecommendAction&:&open&,&zcmLighting&:&zcm&,&androidDbFeedHashTagStyle&:&button&,&appStoreRateDialog&:&close&,&default&:&None&,&isNewNotiPanel&:&no&,&wechatShareModal&:&wechat_share_modal_show&,&growthBanner&:&default&,&androidProfilePanel&:&panel_b&}},&columns&:{&next&:{}},&columnPosts&:{},&columnSettings&:{&colomnAuthor&:[],&uploadAvatarDetails&:&&,&contributeRequests&:[],&contributeRequestsTotalCount&:0,&inviteAuthor&:&&},&postComments&:{},&postReviewComments&:{&comments&:[],&newComments&:[],&hasMore&:true},&favlistsByUser&:{},&favlistRelations&:{},&promotions&:{},&switches&:{&couldSetPoster&:false},&draft&:{&titleImage&:&&,&titleImageSize&:{},&isTitleImageFullScreen&:false,&canTitleImageFullScreen&:false,&title&:&&,&titleImageUploading&:false,&error&:&&,&content&:&&,&draftLoading&:false,&globalLoading&:false,&pendingVideo&:{&resource&:null,&error&:null}},&drafts&:{&draftsList&:[],&next&:{}},&config&:{&userNotBindPhoneTipString&:{}},&recommendPosts&:{&articleRecommendations&:[],&columnRecommendations&:[]},&env&:{&edition&:{&baidu&:false,&yidianzixun&:false,&qqnews&:false},&isAppView&:false,&appViewConfig&:{&content_padding_top&:128,&content_padding_bottom&:56,&content_padding_left&:16,&content_padding_right&:16,&title_font_size&:22,&body_font_size&:16,&is_dark_theme&:false,&can_auto_load_image&:true,&app_info&:&OS=iOS&},&isApp&:false,&userAgent&:{&ua&:&Mozilla\u002F5.0 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