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未来5年这10种工作最赚钱 快看看有你的吗？
　　又到了年底，想跳槽换工作的应该不少，每次看到自己的账户余额，心里就很塞塞。再看看别人家的工作，月入过万，年薪百万……据媒体报道未来几年有一些金牌职业，很多都是年薪百万不在话下，小编就来梳理一下！快来看看有没有你的~　　1、AI研发工程师　　今年7月，《全球AI领域人才报告》发布。这份基于LinkedIn（领英）数据的报告显示，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。　　2、新零售人才　　新零售作为全新的商业模式出现不久，处于“市场很饥渴，人才很稀缺”的状态。日前，招聘网站频频出现“新零售”岗位需求，其中不仅有公司招募“新零售COO”，高管岗位年薪在100万-160万之间。“新零售战略总监”这样的中层管理岗位也开出了年薪80-100万的价码。　　马云的一句话带火了新零售，作为标杆的盒马鲜生让新零售人才开始走俏，如今的行业需求火爆，百万年薪更是不在话下，是未来最有前景的职业之一！　　3、老年用品和服务行业　　目前，我国已逐步步入老龄化社会，每年老年用品和服务市场需求不断攀高。但目前市场上为老年提供的产品却寥寥无几，供需之间存在着巨大的差异。　　由于国内的老年用品和服务产业还欠完善，涉及养老机构、医疗保健产品、旅游等领域的老年服务产品急待开发。这个行业的人才属于越来越吃香，未来也是很抢手的。
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　　2018年的到来还有个特殊的意义，就是第一批00后成年了，这对中国的房地产业意味着什么呢？年轻人还会往大城市跑，因此小镇，县城，小城市的房价是可以想象的。　　未来十年，中国经济增长的动力从哪里来？或者说未来十年，我们要从事哪些产业，可以获得比较好的收入？　　刚刚毕业的，或者毕业几年的年轻人，经常有这样的困惑：　　例如我是去长江存储呢，还是去东风汽车研发中心呢？　　我是去成都京东方呢，还是去武汉搞芯片研发呢？　　我是去一汽大众做研发呢，还是去华为做行销呢？　　我想说，除非两个选择真的差距很大，否则别人没办法给出答案，因为这涉及到个人的兴趣，努力，勤奋，知识储备，性格，毕竟关系着提问人的前途命运。　　不过今天，我们可以从2017年的经济数据简单分析下，中国经济哪些新产业在崛起，实际上。那些正在崛起的产业，我们很容易从生活中观察到。　　下图是国家统计局发布的2017年中国GDP的构成，罗列了十大产业：　　制造业毫无悬念是第一大产业，占了GDP的29.32%。仅次于制造业的第二大产业是批发和零售业，77744亿元，占GDP的9.4%，增长为7.1%，和制造业总量增长是同步的。由于批发和零售也是销售产品为主，这个可以看成是制造业和农业的衍生产业，本质上也是受制造业影响，这两产业合计占38.72%。由此可见，制造业是我国当之无愧的第一大经济发展发动机。　　实际上，观察中国经济有一个至关重要的关键指标，就是PPI，工业品价格出厂指数，这个指标反映了工业品的供求程度，在需求增大的时候，由于产品会走向供不应求，出厂价格就会上升，而在需求降低的时候，产品走向供大于求，所以出厂价格就会下降。　　1月10日，统计局公布全国工业生产者出厂价格（PPI）指数：2017年全年PPI同比上涨6.3%，结束了自2012年以来连续5年的下降态势。　　PPI的上涨，一方面说明了中国去落后产能取得了巨大的成效，去年刮起的环保风暴，本质上就是大力去除低端落后产能，另一方面也说明需求在提升，由于全球经济也在回暖，去年的出口就增长比较多。　　实际上，PPI这个指数，在全世界主要国家中对中国的意义最大，为什么呢？　　因为制造业和批发零售业是中国第一大和第二大产业，总计占了中国经济的38.7%，这个比例远高于世界主要经济大国，PPI如果下降，说明产品处于供大于求的状态，制造业发展容易趋向低迷，中国经济的总态势就很难好得了。反之则说明产品在走向供不应求，中国经济总体态势很容易向上。　　比如，日，位于江西九江的钢铁厂江西萍钢现场向5000余名员工发放了2.78亿元的现金，平均每人5万年终奖。　　近年来一直处于降薪重灾区的钢铁行业，在2017年总算是逆袭了一把，多家钢企净利润突破百亿人民币，同时钢铁行业员工收入普遍增加，这背后是去产能带来的市场回暖和价格上升。　　再来看看其他产业的情况：　　第三大产业是金融业65749亿元，增长为4.5%，占GDP的7.95%。　　第四大产业是建筑业55689亿元，占GDP的6.73%。　　第五大产业是房地产业53851亿元，占GDP 6.5%。　　建筑+房地产这两项合计占到GDP的13.23%。当然建筑业不只是住房，还包括桥梁、铁路、公路、港口和机场这些基础设施，2017年增长了4.3%，而房地产业主要是房产和地产的开发，买卖，租赁，中介，物业等，在2017年增长了5.6%。　　我们很容易看到，基础设施+房地产占到了中国经济的13.24%，实际上如果算上对工程机械，水泥，玻璃，钢铁，家电，建材，家具等的拉动，虽然没有具体数据，但是合理估计能够占到GDP 20%左右，很容易带动经济总量上扬。　　基建+房地产是我国经济发展的第二大动力，也是中国的支柱产业。因此一旦经济不好，尤其是作为第一大产业的制造业不景气的时候，就要大搞基础设施投资拉动经济发展，也就是我们俗称的铁公基（铁路，公路，基础设施，铁路和公路投资额很大因此单列）。　　在这个过程中，中国的基础设施建设在过去十几年也得到了突飞猛进的发展。　　以高铁为例，2017年中国光是在本土修铁路就花了8010亿，高铁新通车3038公里，总里程达到了2.5万公里，占全球66.3%。　　其中2017年西北地区首次全面进入国家高速铁路网，标志就是宝鸡到兰州高速铁路通车。　　由于基础设施的进步，2017年中国的交通运输的航空业和高铁都呈现大幅增长态势，以航空业为例，民航局估计2017年旅客运输量5.49亿人次、同比增长12.6%，这体现了消费升级的态势。　　有的在崛起，有的在没落，比如：公路客运受到冲击最大的就是长途大巴车业务和城际大巴车业务，乘客越来越少了，都去坐高铁了。　　比如，以前从深圳到桂林旅游，100%坐大巴，需要10个小时以上，自己开车也很麻烦，后来通了高铁，3个小时多点就可以到，而且舒服的多。　　尤其是旅行时间24小时以上的那种长途大巴，随着高铁逐渐接入全国城市，早晚会彻底消失。　　还有一个变化是城镇化的发展。比如，把城市老旧区域进行改造翻新，改善老百姓居住条件，居民在住进更好的住房和小区住户，往往也会花钱进行装修和购买家电，经济增速很容易就被拉动了。比较典型的就是中国的棚户区改造计划。　　棚户区改造除了改善老百姓的居住条件以外，还刺激经济发展。通过逐渐开始货币化安置，也即是直接把补偿现金给棚户区拆迁户，这样拆迁户可以购买新房，起到去库存的效果，同时也会带动居民在搬进新家的时候进行装修，或者购买家具，家电，带动消费。　　那么被改造的棚户区空出来的土地，除了可以新建更高级的小区以外，还可以拿到作为商业中心进行开发，建造新式购物中心综合体，城市面貌得到改善，而且进一步刺激和增加消费。　　比如，很多人的老家市区近几年就新修建了大型购物中心，电影院，超市，高端餐饮，幼儿培训，高端服装品牌，大型地下停车场融为一体，外观现代立体，这是老家城市里从来没有出现过的新事物，整体环境大大上升了一个档次，让人恍惚觉得是在省会甚至是在一线城市逛街，一开业就人流量爆棚。　　我们不能否定房地产的正面作用，要知道人一天中大部分时间是呆在室内的，尤其是现在大城市居民，外出吃饭，购物，看电影，儿童玩乐中心基本都在大型商业综合体，改善小区和住房居住条件，建造新式商业中心是提高居民的生活水平。　　房地产的问题是，一个是相对于发展制造业，相对来说来钱太容易了，这会造成对房地产的依赖性。　　我一直强调一个观点，一个人，一个公司，一个城市，一个国家，都要做困难的事情，这样才能够进步，这样才能够强大。　　扶植一家优秀的制造业发展壮大，往往需要很长的时间，但是一旦发展出了一个制造业巨头，就可以对一个城市的发展造成巨大的正面收益。中国很多城市，一个城市就只有一个制造业巨头，但是这个制造业企业往往能成为当地经济发展的支柱。　　比如，珠海格力集团，现在一年能够产生150-200亿人民币的税收，这还不包括研发投资，建设投资，员工工资转化成的消费需求，十年下来就是亿税收　　另外一个问题是，房地产过热对老百姓生活水平影响很大。　　一个简单的数字，一个100万的房子上涨1%，就是1万元，而一个年薪5万的员工薪资上涨10%，也才5000元，薪资上涨的结果很容易被房价吞噬了。　　如果不发展房地产，这个问题应该如何解决呢？一个是中央转移支付和投资，一个是承接沿海先进地区的制造业转移，还有就是发展旅游业和服务业。　　在中央调控下，各大城市房价，尤其是一线城市在2017年保持稳定的态势，这是一件好事，毕竟居民人均可支配收入每年增长还是在7%以上，保持个房价三五年的稳定，会因为居民收入的不断增长，而回到合理的水平。　　而目前中国面临的问题是，基建+房地产投资边际收益在不断递减，第二大发动机在逐渐失速，中国经济需要制造业以外的新动能推动。　　前面说了，房地产和基建两大产业，如果加上对制造业的拉动，那么占国民经济比例可以达到大约20%左右，是仅次于制造业+批发零售业的第二大经济拉动力量。但是在今后，基建和房产，将越来越难以成为中国经济的拉动力量，其原因是边际效应正在递减。为什么边际效应会递减呢？这背后还是中国的基础设施和城市建设越来越好了。　　以高铁为例：　　2008年开通京津高铁，成为中国第一条时速300公里以上的高铁　　2009年时速350公里的武广高铁建成通车，　　2010年上海到杭州，上海到南京的沪杭和沪宁高铁通车　　2011年北京到上海的时速350公里的京沪高铁通车　　2011年时速350公里的广深高铁通车　　我们可以看到在2011年的时候，中国人口最密集的城市高铁就已经全部修好了，北京，上海，广州，深圳四大一线城市全部通了高铁。　　实际上，到2011年中国经济实力最强的五个省份，广东，山东，江苏，浙江，河南，也全部有了高铁。　　第6到第12名的省份，四川，湖北，河北，湖南，福建，上海，北京，除了福建和四川也都有了时速300公里以上的高速铁路。　　可见中国的高铁，总体上是先从最赚钱的线路修起，越是往后修的高铁，沿途经过的人口和经济总量会越低，收益也就会逐渐减少。　　2011年通车的京沪高铁就是中国最赚钱，投资最具效益的高铁，投资修建其他任何一条高铁，其收益都不会有京沪高铁高，除非中国能出现另外两个城市取代北京和上海的位置，而且沿线城市实力还要高于南京，济南等。　　再以东三省为例，2012年哈大高铁修通，沿线光是大连，沈阳，哈尔滨，长春四个城市的人口加起来就已经占了东三省人口总量30%，加上沿途其他城市辽阳，铁岭，松原，四平，鞍山，营口，能够占到东三省人口40%。　　再往后在东三省修的任何一条高铁线，其收益和价值都不可能有哈大高铁大。　　从高铁的修筑，我们就可以明显的看到随着基础设施网络逐渐完善，投资边际收益在不断递减。　　当然我是支持尽快把全国的中小城市都用高速铁路连起来，趁着现在国家还有钱，整体处于快速发展期，必须全速完成建设，把基础设施全面完善，不然以后进入发达国家之后的发展平稳期，加上老龄化社会，大搞基建很可能就没机会了。　　这就好比你十年前你月入1000，觉得花300元很心疼，由于收入快速增长，现在月入两万，回想当年花的300元，就会觉得300元无所谓了。　　另外一个原因是，如果现在不建，等到以后逐渐迈入发达社会，人工成本和环境成本都会进一步上涨，那个时候建会更贵。　　基建如此，房地产开发也是如此，对经济拉动作用在下降。　　虽然房地产+基建投资在边际收益在国内不断递减，但是在基础设施不发达的第三世界国家，我们还是有很大市场的，　　所以我们要实施一带一路走出去，拓展国际市场。但是我们要看到，第三世界国家还很穷，总体市场还很小，是根本无法和中国相比的。中国经济总量占全球15%左右，美国大约占25%，欧洲大约25%，日本大概6%，也就是中欧美日占了全球大约70%，剩下的30%是其他国家，也就是说，即使中国在剩下的所有国家里面占到了50%的份额，也就是拿下全球15%而已，刚好和中国差不多。　　事实上，2018年的到来还有个特殊的意义，就是第一批00后成年了，这对中国的房地产业意味着什么呢？年轻人还会往大城市跑，因此小镇，县城，小城市的房价是可以想象的。　　不管是房地产还是基础设施，都是让人来使用的，小城镇的年轻人在大幅减少，就不要指望长期会保持快速增长。所以大城市会相对安全。　　所以说，我们要寻找基建+房地产之外的经济新动能，毕竟中国制造业占GDP比例虽然远远超过其他国家。　　幸运的是，从2017年来看，中国经济增长新动能已经形成了，而且这个新动能预计在2018年将会超过房地产和基建，成为仅次于制造业的中国经济第二增长动力来源，这就是信息传输，软件和信息服务业。　　没错，你天天能在新闻上看到的马云，马化腾，刘强东，丁磊等都在这个行业。　　从规模上看，信息传输，软件和信息服务业还仅仅是第七大产业，2017年产值为27452亿元，但是其增长高达26%，是中国主要产业中增速最快的产业，遥遥超过其他所有主要产业。　　十大主要产业里，其他增速能超过10%的只有租赁和商业服务，产值为22163亿，增长为10.9%，这也是第八大产业。租赁和商业服务业是做什么的呢？　　比如汽车租赁，可以间接反应旅游市场。　　比如律师和法律服务，包括各种民事案件和刑事案件的法律服务。　　比如建筑工程机械和农业机械租赁。　　还比如，公证服务，职业中介（比如各种求职网站），知识产权服务比如申请专利等等。　　我们回到信息传输，软件和信息服务业本身，这几年中国老百姓能够切身体会到的生活方式变革和创新，应该说大部分是来自这个行业，例如我们现在用的移动支付，我们用的共享单车软件等等。　　而现在云计算和人工智能又在快速兴起，阿里已经在国内云计算业务遥遥领先，腾讯在奋起直追，华为也宣布要在2020年成为世界五朵云之一。　　2017年12月的乌镇世界互联网大会，所有大佬的演讲都在谈人工智能。　　从2017年26%的超高增速来看，我们可以毫不犹豫的说，移动互联网，云计算和大数据，人工智能仍然是现在中国最大的风口，也是个人可以参与和分享社会财富分配的最大风口。　　对于普通人来说，要想获得一份高工资高收益的工作，进入信息产业仍然是最佳选择，尤其是现在云计算，大数据和人工智能正在全面兴起的阶段，人才处于高度紧缺的状态。不要忘了几年前兴起的移动互联网已经给我们的生活带来了多么大的改变。　　软件及其衍生的服务价值是如此重要，已经超过了硬件的价值，2017年全球市值最高的公司，前七位是苹果，谷歌，微软，亚马逊，Facebook，腾讯和阿里，苹果其实也是半个软件公司。　　程序员的黄金年代结束了吗？没有，远远没有，事实上才刚刚开始，所有的行业，所有的企业，所有的产品都要进行数字化改造，地球上所有的物体都要全部连接在一起。　　在过去的几年，我们会想到出租车，自行车，手表和互联网有什么关系吗，而现在他们就在逐渐变成可连接的物体。　　程序员这个职位绝不仅仅是BAT这样的互联网公司需要，所有的企业，从自行车，手表，手机，平板电脑，出租车公司，到快递公司，钢铁公司，电网公司，家电公司，机床公司….都会需要实现数字化。　　我们再从另外一个角度来观察，登陆国家统计局的官网，可以查询到下面两张图，2017年和2016年两年各个主要产业的产值。　　把2017年各个产业的产值和2016年最终核实的各个产业的产值相比，我们可以得到下图：　　仅仅看名义增量，制造业为28418亿元，仍然是核心支撑产业。　　批发和零售业增量为6453亿元，排在第二位。　　我们可以说，制造业+批发零售业确实是中国经济增长第一大发动机。　　如果我们再接着往下看，可以看到2017年经济增量，建筑业为5986亿元，房地产业为5660亿元，加起来增量为11646亿元，是2017年GDP增加的第二大发动机。　　接下来增量最大的就是信息传输，软件和信息技术服务业了，增量为5553亿元，我们可以很清楚的看到，这个增量数字已经和建筑业的5986亿元和房地产业的5660亿元不相上下，离批发和零售业的6453亿元也相差不远，而其增速高达26%，在所有行业里面遥遥领先，是唯一一个增速超过11%的行业。　　按照这个增速，2018年信息产业会毫无悬念的超过建筑业和房地产业，甚至可能超过批发和零售业成为仅次于制造业的中国经济第二大增长动力。　　实际上，信息产业对国民经济的带动还不只这些，正如制造业的发展促进了批发零售业一样，信息产业发展也大大促进了物流行业的发展。　　交通运输，仓储和邮政业是2017年中国经济第六大产业，产值36803亿元，增长为9%，增速明显快于经济增速，对国民经济起到了拉动作用。快递物流的疯狂发展，就是受到了信息产业的带动。　　实际上，除了带动快递物流，信息产业更大的作用莫过于带动制造业效率的提升，中国将信息化优势与制造业进行结合，这将进一步增强制造业的竞争力，形成技术护城河。　　展望未来十年，中国以汽车（尤其是电动汽车）和电子（尤其是集成电路）两大核心为主的制造业，以及新崛起的信息和软件服务产业，将逐渐成为中国经济增长的双核动力，大批世界级公司将从这些行业诞生。　　在这些行业的拉动下，就业人口将逐渐往新兴制造业或者第三产业转移。　　产业的兴衰是经济发展的客观规律，看清产业的发展趋势，对我们每个人是有好处的。　　曾有读者留言说，你说国家有前途，会继续快速发展，但是我所在的企业工资普遍不高，而且已经几年不加薪了，你说的国家发展跟我又有什么关系呢？　　回答很简单，在中国经济以6.5%以上的增速发展的大背景下，如果你的行业续几年不加薪，要么你自己不行，要么是企业不行，要么是行业不行，弄清楚原因之后，你就要寻找新的方向了。　　比如，作者是从某个大国企出来的，当时觉得很犹豫彷徨的，虽然工资不高也没什么涨幅，但国企像个家一样，不时发各种福利，我洗衣粉肥皂毛巾一直都用不完，五险一金齐全，假期制度完善，真要想放弃这些，离开习惯而舒适的环境跳槽出去内心还是很恐惧的，但是真的下决心出来之后，发现外面的世界其实没有想象的那么可怕，比想象的还要大，真的是海阔天空啊。　　在国家总体向前的大背景下，机会是很多的，只要内心积极乐观，多提升自己的能力，主动而不是被动的适应时代的变化，我们只会过的更好而不是更差。
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有意义的工作要比赚钱好得多
08:25 转帖发表在
文/瑞·达利欧（对冲基金公司桥水创始人） 想想吧：把赚钱作为你的目标是没有意义的，因为金钱并没有固有的价值，金钱的价值来自它能买到的东西，但金钱并不能买到一切。更聪明的做法是，先确定你真正想要什么，你真正的目标是什么，然后想想你为了得到这些目标需要做什么。
桥水基金达利欧：有意义的工作要比赚钱好得多 创办桥水 事实上，我是在“重启”桥水。在我从哈佛大学商学院毕业、去多米尼克大宗商品部门工作后不久，我就和一位同样来自哈佛大学商学院的朋友创办了一个小企业。我们与身在其他国家的一些伙伴合作，心不在焉地试图从美国向其他国家出售大宗商品。我们称它为“桥水”，这是因为我们的业务是“在不同的水域之间架起桥梁”，而且这个名称听起来很响亮。到1975 年时，这家大宗商品公司几乎已经名存实亡了，但因为它已经登记在册，所以我就把它利用了起来。 我利用了自己的两居室公寓。我曾和一位哈佛大学商学院的朋友同租这间公寓，在他搬走后，我就把他的卧室变成了一间办公室。我与另一位经常一起打橄榄球的朋友合作，我们还雇了一位很棒的年轻姑娘作为我们的助理。这就是最初的桥水。 我把主要精力用来追踪市场动态，并设身处地地为我的企业客户展示，假如我是他们，我会如何处理市场风险。当然，我还在继续用自己的账户做交易。努力和朋友一起帮助客户打败市场，要比拥有一份真正的工作有意思得多。我知道，只要我基本的生活花费能够满足，我就会快乐。 1977 年，我和芭芭拉决定要个孩子，于是我们结婚了。我们在曼哈顿租了一套赤褐色砂石墙的房子，搬了进去，我也把公司搬到了那里。当时苏联人购进了很多谷物，希望得到我的建议，于是我带着芭芭拉去了一趟苏联，既是度蜜月，也是出差。我们于新年前夜抵达莫斯科，在漫天雪花中从灰暗的机场乘坐公共汽车，我们经过圣巴西尔大教堂，加入一场盛大的聚会，那里有很多非常友好、喜欢玩乐的苏联人。 我的工作一直能把我带到各种充满异国情调的场所，让我遇到有意思的人。如果我能从这些旅行中赚到钱的话，那不过是锦上添花。 设计机器化的市场模型 我真的一头扎进了牲畜、肉类、粮食和油料种子市场中。我喜欢这些东西，因为它们是有形的，与股票相比，人们对其价值的认识比较不容易出现扭曲。由于“更傻的人”不断买卖股票，所以股票的价格可以一直保持在太高或太低的水平上，但牲畜最终要被宰杀，变成柜台上的肉，在那里其定价将取决于消费者愿意出多高的价格。我可以想象这些产品从生产到最终出售的过程，并看到潜在的关系。因为牲畜吃粮食（主要是谷物）和豆粕，又因为谷物和豆类的种植面积存在竞争关系，所以这两个市场是密切相关的。我了解几乎一切能想到的、与这两个市场有关的事情，例如：这两种主要作物的计划种植面积与通常产量分别是多少；如何根据作物生产季节不同时段的降雨量估测产量；如何预测收成规模、运输成本，以及不同体重、不同饲养地点和不同增重率的牲畜的存栏量；如何预测净肉率、零售利润率、消费者对于不同部位的肉的偏好，以及每个季节的屠宰数量。 这并不是学术学习：在这方面有实践经验的人告诉我农业经营的过程，我把他们告诉我的东西组织成模型，然后使用这些模型考察随着时间的推移这些不同部分之间的互动关系。 例如，如果我知道牛、鸡和猪的饲养数量是多少，它们吃多少谷物，它们的增重率是多少，我就能预测出有多少肉将在何时上市出售，以及有多少谷物和豆粕在何时被消费。类似地，我考察谷物和豆类在所有种植业领域的种植面积分别是多少，进行回归分析，发现降雨量如何影响每个领域的产量，然后就可以应用天气预报和降雨量数据预测谷物和豆类的产出时间与数量。对我而言，整个过程像是一部有着符合逻辑的因果关系的美丽机器。通过理解这些关系，我就能得出用来建立模型的决策规则（或者说原则）。 这些早期的模型和我们现在使用的模型相去甚远。这些模型是我随手画的草图，我用当时可以利用的科技分析它们，将其转化为计算机程序。最初的时候，我在我的手持惠普HP–67 计算器上做回归分析，用有色铅笔手动绘图，并在笔记本上记下所有的交易。个人计算机出现后，我就可以把数字输入计算机，看计算机自动把数字转化为图片，然后观察电子数据表中呈现的情况。弄清楚牛、鸡和猪的肉量在各自的不同生产阶段中如何增长，这些肉类如何为争取肉类消费者的金钱而竞争，肉类消费者将如何花钱以及为什么这么花钱，肉类包装商和零售商的利润率将如何影响自身的行为（例如他们将在广告中推广哪个部位的肉）之后，这部机器就能计算出牛、鸡和猪的价格，我就能对这些价格下注了。 虽然这些早期的模型很初级，但我喜欢构建和改进它们，它们也是帮我赚钱的好工具。我使用的这种定价方式和我在经济学课堂上学到的不同，在课堂上，供给和需求都是用出售的商品数量进行衡量的。我发现，用付出的金额（而不是购买的商品数量）衡量需求，考察买家和卖家分别是谁以及他们为什么买卖，是一种实用得多的方式。我将在有关经济与投资原则的书中解释这一做法。 我之所以能够发现其他人错过的经济与市场变动，这一不同的做法是主要原因之一。从那时起，当我观察任何市场时，不管是大宗商品、股票、债券还是外汇市场，我都能发现并理解其中的一些失衡之处，这些失衡是那些用传统方式定义供给和需求（将其视为彼此相等的单位）的人觉察不到的。 把复杂的系统设想为机器，发现其内部的因果关系，把处理这些因果关系的原则写下来，将其输入计算机，从而让计算机为我“决策”，所有这些后来都成了标准做法。 不要把我的意思领会错了。我的做法远远称不上完美。我清晰地记得，一次“绝对不会赔”的押注，让我个人损失了约10 万美元，相当于我当时大部分的个人财富净值。更令人痛苦的是，这个押注也给我的客户带来了损失。不断真切显现的最痛苦的教训是，没有任何东西是确定的：总是存在会给你造成重大损失的风险，即使在看起来最安全的押注中也是如此，所以，你最好总是假设自己没有看到全部。这个教训在很多方面改变了我做决定的方式，在本书中我将反复提到这些改变，而且我的成功在很大程度上要归功于它们。但在犯下许多其他错误之后，我才彻底改变了我的行为方式。 发展业务 尽管赚钱很好，但拥有有意义的工作和人际关系要比赚钱好得多。对我而言，有意义的工作是指一项我能全身心投入的使命；有意义的人际关系是指我既深深地关心对方，对方也深深地关心我。 想想吧：把赚钱作为你的目标是没有意义的，因为金钱并没有固有的价值，金钱的价值来自它能买到的东西，但金钱并不能买到一切。更聪明的做法是，先确定你真正想要什么，你真正的目标是什么，然后想想你为了得到这些目标需要做什么。金钱只是你需要的东西之一，但当你已经拥有了实现你真正想要的东西所需的金钱时，金钱就不再是你唯一需要的东西，也肯定不是最重要的东西。 当思考你真正想要的东西时，最好思考它们的相对价值，以便合理权衡。就我个人来说，我需要有意义的工作和有意义的人际关系，它们对我的重要性相等，而我对金钱的价值评价较低—只要我的钱足够满足我的基本需求就行了。在考虑有意义的人际关系与金钱相比的重要性时，很明显，人际关系更重要，因为一种有意义的人际关系是无价的，我用再多的金钱也买不到比这更有价值的东西。因此，对我而言，从过去到现在，有意义的工作和有意义的人际关系都是我的主要目标，我做的一切事情都是为了实现这两个目标。赚钱只是其附带结果。 20 世纪70 年代末，我开始把我对市场的观察通过电报发给客户。这些《每日观察》（“谷物和油料种子”“牲畜和肉类”“经济和金融市场”）的源起很简单：尽管我们的首要业务是管理风险敞口，但我们的客户也给我打电话，请教我对市场的看法。接这些电话很费时间，所以我认定，更有效的方式是每天把我的想法写下来，以便其他人理解我的逻辑，并帮着一起改进它。这是一项很好的自律措施，因为这迫使我每天都进行研究和反思。这也成为我们企业的一个主要沟通渠道。《每日观察》已经持续了将近40 年，累计近1 万篇。今天，世界各地的客户和决策者都在阅读、思考和讨论它。目前我依然在和桥水的其他人一起写《每日观察》，并期待一直写下去，直到人们不愿再读它，或者我离世。 除了向客户提供这些观察和建议外，我还开始通过代理他们的交易管理他们的风险敞口。我得到的回报有时是每个月一笔固定费用，有时是从我赚到的利润中分成。在此期间，麦当劳和雷恩加工是我为其提供咨询服务的两家客户，当时前者买入大量牛肉，而后者是美国最大的鸡肉生产商。我帮它们赚了很多钱，尤其是雷恩加工，它通过在谷物和豆类市场上进行投机交易赚到的钱，比通过养鸡和卖鸡赚到的钱还多。 当时麦当劳已经设计出一款新产品—麦乐鸡，但它犹豫要不要将其上市，因为它担心鸡肉价格可能上涨，从而挤压它的利润率。雷恩加工等鸡肉生产商不愿意以固定价格向麦当劳出售鸡肉，因为它担心自己的生产成本会上升，利润会受挤压。 当我思考这个问题时，脑子里出现的一个念头是，从经济学角度出发，可以把一只鸡看作一部简单的机器，该机器包含一只小鸡和它的饲料。鸡肉生产商最需要担心的、波动最剧烈的成本，是饲料的成本。我向雷恩加工展示，如何利用一种谷物期货和豆粕期货的组合锁定成本，这样一来，它就能向麦当劳提出一个固定报价。在大大降低自身价格的风险之后，麦当劳在1983 年推出麦乐鸡。对于帮助它们干成这件事，我感觉非常好。 我在牲畜和肉类市场上发现了类似的价格关系。例如，我向牲畜饲养者展示，他们可以如何通过对冲在自己的成本项目（育肥用牛、谷物和豆粕）和6 个月后出售的产品（育好的牛）之间设定良好的价格关系，从而锁定强劲的利润率。我研究出了一种方法：出售不同部位的鲜肉时，约定在未来以固定的、远低于冻肉的价格交付，但依然能产生巨大的利润。我的客户深深地明白，他们所从事的业务的“机器”是如何运行的，而我正好了解市场的运行方式，这二者的结合，对于我们双方都有好处，同时也让市场在整体上变得更有效率。我设想出这些复杂机器的能力，让我们与那些瞎蒙的人相比拥有了竞争优势，并最终改变了这些产业的运行方式。而且，一如往常，和我喜欢的人共事是莫大的快乐。 1978 年3 月26 日，我妻子生下了我们的第一个儿子德温。要一个孩子是我迄今做过的最艰难的决定，因为当时的我显然不知道养孩子将是一种什么样的经历，而且这个决定是不可撤回的。但事实证明这是我做出的最好的决定。虽然在本书中我不会过多展示我的家庭生活，但我是那种把家庭和职业看得同等重要的人，而且我把二者联系在一起。举个例子来说明这二者是如何在我的头脑里紧密交织在一起的：我给儿子起名“德温”，而“德温”是人类所知的最早的牛种之一，也是最早输入美国的牛种之一，并以繁殖率高著称。 (本文作者介绍：与出版社合作，定期推出名人传记类图书连载，合作建议请发邮件至zhuanlan\@staff.sina.com.cn)
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