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十问阿里无人超市：有哪些黑科技？会是下个风口吗？
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核心提示：保安一边淡定指挥车辆，一边回答：“就在3楼，现在关门了，明天早上8点到下午5点再来。很多人打听无人超市，我已经回答很多次了，光是今天来参观的就有两三万人。”
人脸识别购买餐饮
手机扫描进入店内
进入付款通道
人脸识别线上购物
7月的杭州再热，也敌不上马云的无人店——东西拿了就走，出门时自动从手机扣款。这样的超市你喜欢么?能否在全国推开?
这几天，淘宝造物节在浙江省杭州市举行且重装升级，揭示未来商业潮流方向。重庆晚报记者来到现场一探究竟。
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责任编辑：李书苗
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转藏至我的藏点阿里巴巴这个无人超市，究竟有哪些值得注意的黑科技|黑科技|阿里巴巴|阿里_新浪科技_新浪网
& 滚动新闻 &&正文
阿里巴巴这个无人超市，究竟有哪些值得注意的黑科技
零售业「无人化」是今年科技领域的一大热点，在之前，我曾经和大家讨论过当下「无人便利店」的机遇和存在的困境，而时隔不久，「无人超市」又出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴。7 月 7 日，极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，虽然叫「淘咖啡」，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣（每天每人上限 5000 块），完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。这套物联网支付技术，是由蚂蚁金服技术实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，而去年年底，蚂蚁金服发布的全球首个落地应用的 VR 支付技术，就来自于这个实验室。虽说现在这样的便利店离我们的生活还有点距离，但体验下来确实感觉非常酷。所以让人好奇的是，这其中究竟具体会应用到哪些技术，才能最终实现完整的购物流程？针对这个问题，我们也和蚂蚁金服的工作人员聊了聊，对方向我们简单介绍了其中的一些技术运用，但并不详细，所以我从现场情况推断了一些技术方法，不妨和大家聊聊：骨骼分析据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想：首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。而之所以推测骨骼分析，不是现阶段较成熟的图像分割技术（即把捕捉对象的边缘分割出来，从而去识别对象的行为），是因为后者存在一个问题，就是当店里人数一多，摄像头就容易抓瞎：假如十几个人同时在抢购同一款商品；或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品，对图像分割来说，非常容易出现混乱。所以，假如「淘咖啡」能够同时允许 50 人在店内活动的话，图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱，也许就是包括了人脸识别+骨骼分析这两种结合在一起的结果。眼动追踪：在逛「淘咖啡」时，工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器，根据摄像头数量和摆放位置，我推测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪系统。「眼动追踪」可能会让一些人想起来当年在三星手机上，那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能，不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好，所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。但之所以推测「淘咖啡」会有这样的系统，是因为它可以捕捉两个维度的信息：一是店内，包括店内的实时热力图：客人最喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量最密集，哪个货架人流停留的时间最长，哪个货架比较冷清等等。第二是用户，比如甜品货架前的客人男女比例如何，平均体型偏胖还是偏瘦；客人站在货架前，眼睛最习惯首先往哪里看（以推算出货架真正的黄金位置）。实际上之所以这么推测，也是因为在物体识别领域，计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向，我们曾经介绍过的 Amazon Go 就是一个典范。阿里在这个方向上显然也是很有想法，「淘咖啡」公测前不久，阿里宣布负责 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟，巧合中有必然。深度决策算法：这主要是用在后台的数据回流和数据挖掘。这其实也是无人超市最大的意义所在，无论是 Amazon Go 还是蚂蚁金服，雇一堆身价很高的工程师来研发无人超市，可不只是让大家体验一把黑科技的酷炫感的。其背后最大的价值，在于回收、分析基本面数据（比如商场热力图）以及沉淀用户画像，以帮助线下实体店更高效、更精准地优化供应链以及货架的摆放。比如，工作日和周末、各种小长假中，在最显眼的展架上该放什么商品；还能根据客人的平均身高来调整货架的高低。甚至还能做一些预测，比如看到什么样的产品放在偏僻的地方仍然会有不错的销量，那么就要进行相应调整，让大家更容易发现它们。说到算法模型，对蚂蚁金服来说一直是比较擅长的。AI 在其各业务场景都起到底层技术支撑，如保险、理财、小额贷款、智能客服等等。这应该是之后会在「无人便利店」这样的场景下深挖的一部分内容。多模态识别：刚才说了，除了计算机视觉，「淘咖啡」还叠加运用了传感器。在业界，大家都有一个基本的共识，单一维度的技术往往很难保证足够的安全性和足够好的体验感，所以，无论是物联网还是生物识别，只要想在商用场景落地，都会考虑叠加运用几种技术来进行交叉验证，也就是多模态识别。Amazon Go 也是采用的计算机视觉＋传感器感应（可能还有＋生物识别）来降低误判率。因此，市场中有做物联网支付方案的公司强调说自己用的是纯计算机视觉，而实际上这对树立投资界以及公众对其进入商用的信心和安全感，并没有什么好处。「淘咖啡」的客人在挑好东西后，要通过一个「支付门」才能出去。这个门每次只能一人进去，门里的各种摄像头和接收器要对人和商品做即时识别。现场有人做了踢馆测试：几个商品横七竖八随意放在购物袋里；一些商品放在购物袋，一些放在书包里，一些拿在手上。最后都轻松通过并扣款无误，这似乎也说明，「淘咖啡」内不仅仅是计算机视觉技术这一种。下面来看看蚂蚁金服工程师内测的 GIF：结合「支付门」里布置的摄像头以及感应接收器，我推断「淘咖啡」是混搭结合了 RFID 天线，你可以理解为是增强版 RFID，以扩大天线的覆盖范围，加强对商品位置的定位，减少误读。另外值得注意的是，蚂蚁金服官方披露的技术方案中有生物识别，但从现场体验来看，人是不需要在摄像头前特地停留以配合识别的，所以估计这其中用了人脸＋体态＋体重等多维识别。这个「支付门」是「淘咖啡」区别于其他无人超市的一个亮点，同时也是一个缺点，至少在现阶段来看。因为用户在经过这个门时，并不能真的「即拿即走」，还需要等五六秒左右才能出门。据介绍这个等待的时间不是系统识别和自动划扣造成的，是滑动门造成的，根据行业标准规定，它的安全关门速度就得这样……好吧，所以这个门应该是个过渡阶段的版本。以上，是根据体验以及询问之后，我们做出的一些猜想，虽然看起来可能离我们实际生活还有一段距离，但我们很欣喜的看到，从「无现金」再到「无人」的一系列变化，我们生活中的一些场景确实因为科技的进步在发生变化。当然，「无人超市」要做到真正无人还是有距离的，至少在上货、运营维护甚至在商品数据库如何建立上都要投入人力来完成，并且被人不看好的另一个原因是如何能降低成本，尽量降低风险，这也都是我们这个社会对其发起的挑战，商业模式究竟如何落地，最终都是值得关注的。虽说「无人超市」这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展，我想，待技术成熟落地之日，再来看现在，也许会有不一样的感受吧。（编辑：Rubberso）
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亲测无人超市，我就这样成为“移动ID”无形中完成了剁手
作者：张凯
来源：北京科技报
摘要：无人超市究竟有着怎样的魅力?它靠哪些技术实现“无人”?背后的相关的物联网技术是否成熟?记者亲身实地探测阿里巴巴的无人超市“淘咖啡”，带你感受一次不知不觉地“剁手”体验。
关键词：[2篇]&&[595篇]&&[15篇]&&[1096篇]&&
　　7月8~12日，阿里在淘宝造物节上推出了&淘咖啡&无人超市，让无人超市再次受到了前所未有的关注。
　　自2016年年末，亚马逊的线下&无人超市& Amazon GO高调亮相以来，&无需现金、不必排队、东西拿了就走&的新购物模式让我们窥见了&未来商店&的模样，而在国内，知名企业也纷纷入局，无人超市正在作为资本的宠儿，成为下一个新风口。
　　7月1日，上海首家无人收银、自主服务的无人超市缤果盒子正式运营，同月3日，其完成A轮融资，金额超1亿元;7月8日，深兰科技Take Go无人智能店亮相上海，采用了人自身的手脉识别技术，顾客通过刷手进店，自助购物后再刷手完成支付。
▲7月12日，&淘咖啡&无人超市前排满了前来体验的消费者。
　　无人超市究竟有着怎样的魅力?它靠哪些技术实现&无人&?背后的相关的物联网技术是否成熟?记者亲身实地探测阿里巴巴的无人超市&淘咖啡&，带你感受一次不知不觉地&剁手&体验。
　　无人超市&剁手&三步骤
　　过闸机：扫码绑定后成为&移动ID&
　　&淘咖啡&集商品购物、餐饮于一身，实体样板店占地约200平方米，可容纳用户50人左右。进店消费前，你需要掏出手机使用手机淘宝，签署数据使用、隐私保护声明、支付宝代扣协议等条款后，获得一张电子入场码。然后就像地铁进站刷卡一样，凭借扫一下入场码即可通过闸机，闸机上的摄像头会自动对消费者进行生物识别。然后，你就可抛下手机专心购物啦。
▲扫一下入场码通过闸机。
　　据&淘咖啡&的技术团队、蚂蚁金服相关人员表示：&进门扫一下一是绑定身份，二是授权小额代扣(现场体验购物最高额5000元)。每种无人零售店进店前都有一个授权和绑定行为，这样才能把人变成一个移动的ID。&
　　店内选货：应用RFID技术的智能货架
　　进入超市后，表面上看，商品陈列和挑选方式与平时购物并无区别，但实际在技术实现上，却大为不同。有别于传统超市中贴条形码的商品，无人超市采用的RFID(射频识别，俗称电子标签)技术无需人工一件一件扫码录入。这种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据， RFID标签上面存储着商品的编码、价格、产地、生产日期等信息，每一个商品都通过这个技术生成数字化的订单。
▲消费者正在体验虚拟货架。
　　另外，&淘咖啡&店中还展示着三台虚拟货架供用户体验。所谓虚拟货架，就是电子显示屏，通过生物识别即可登录淘宝，在显示屏中的电子货架上随意挑选商品，实现手机淘宝同步订单。在超市下单成功就可以走人，商品会直接快递至用户家中。
　　支付离店：计算机视觉+传感器感应
　　挑完商品后，消费者可以告别排队，只需经过出口的两道&支付门&(也被称为&剁手门&)后就能直接离店走人。经过第一道门：系统感应你即将离店，自动开启。经过第二道门：屏幕会先显示&商品正在识别中&，然后显示&商品正在支付中&，完成自动扣款后，大门开启。整个过程在几秒时间内完成。
▲即将通过&剁手&门。
▲在通过&剁手门&的几秒内，会完成&识别商品-自动扣款&的流程。
　　蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东介绍说，整套支付流程基于物联网技术。通过计算机视觉和传感器感应，再叠加&非配合&生物识别技术。
　　&传感器感应主要是感应商品的信息以及定位商品的位置。生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实，&非配合&的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实，比如不用刻意站直、正面对向摄像头等，可以有更好的体验，它们主要辅助视觉技术做商品和用户的识别。&曾晓东说。
　　技术上远不成熟，但将推动物联网发展
　　正当&淘咖啡&引发热议之时，马云在7月11日的天下网商大会上表示，阿里巴巴的无人超市不会真正推向社会，推出&淘咖啡&只是&要给业界一些灵感，一些信号，唤起零售行业的惊醒&。
　　&淘咖啡&暂时不商用的真正原因不清楚，但是根据记者实地体验来看，无人超市的技术并未达到成熟状态。比如，进闸口时时常会出现识别不出的情况;通过支付门的时候，工作人员会让你摘掉眼镜、身体保持不动状态，不然的话，对商品和用户的识别同样会出现问题;再者，店内点餐区(售卖食品仅包括咖啡、饮品、西点和甜筒四类)虽然使用了人脸识别系统，依然还是需要工作人员使用点餐系统并确认点单，并未真正做到&无人&。
▲一名消费者正在店内点餐区买单。
　　清华大学物联网中心主任、计算机科学与技术系教授温江涛接受北京科技报丨&科学加&客户端记者采访时表示：&目前所谓的无人超市只是个噱头，技术上还远不成熟。就算亚马逊的Amazon Go现在也还有很多问题没有解决，面世时间一直在推迟;称其为&自动化超市&或&智能化超市&更贴切一点。&
　　温江涛介绍，为了做到精确识别消费者及其所选商品，Amazon Go全面使用的是计算机视觉技术。店内遍布摄像头，通过视频监控智能感知技术捕捉用户的动作，如挑选什么商品放入购物车，然后通过图像分析精确找到用户的手，以确定用户实际购买的商品。相比Amazon Go，&淘咖啡&主要是使用叠加传感器及生物识别技术。
　　对此，曾晓东也承认，计算机视觉算法是被公认的主流解决方案，传感器还存在无法解决的技术缺陷，比如用身体紧紧捂住商品，就很难被识别出。
　　大规模推广落地难，推动物联网技术发展
　　当然，其中不仅仅单纯在于技术方面的研发和应用。温江涛对比国内超市和亚马逊Amazon Go超市，所售商品在种类、包装性质甚至品味上都有区别，这些因素也会对用户购物有影响。同样性能的RFID电子标签，因为商品及其包装材料的不同会导致在国内外的适用性不一样，从而出现识别不出的情况。
▲RFID电子标签其实问世很久了，但是随着物联网技术的发展，或有机会成为新时代主角。
　　而且，人在进行消费购物的时候，除了满足购物的需求外，温江涛认为，还有其他的需求，比如社交。他解释说：&无人超市实际上经销的是满足消费者某种特殊需求的商品，这类商品能够做到标准化、常规化，消费者购物的时候不需要交流，不需要解释，也不需要服务，把购物这原本一个社会性的活动，变成单纯机械的取放东西的过程。关键就在于找到合适的商品和模式，技术既要跟上，又能吸引人去消费。&
　　在大数据的研究和应用方面也需重视。但是，具体到无人超市领域，还缺乏将数据变成可以调整的机制。
　　&大数据在小型超市的用处不像我们想象的那么大，而且，就算美团、大众点评的大数据，从整体上看足够，但对于某个餐厅某一道菜的话，数据又是小的。&温江涛说，&数据除了数量还有质量，要讲数据的密度，但现在零售业的数据是比较稀疏的。如果变成特大型的超市的话，又有很大障碍。此外，大数据也有安全方面的问题要考虑。&
▲蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东称，其实蚂蚁金服不想做无人超市，而是想为线下超市提供一套物联网支付技术。
　　温江涛认为，&无人超市大规模推广目前还不太可能，需要各种技术的成熟并实现综合应用，比如计算机视觉、RFID技术、物联网技术等;但是作为技术的方向上来讲，大家在这方面做一些尝试也未尝不可。&
　　其实，无论淘咖啡还是AmazonGo，无人超市都是基于物联网支付技术的应用体现。温江涛认为，最近的无人超市虽然是噱头，但是对物联网有一定推动作用，至少带动了物联网技术在相关行业的发展。
　　一直以来，物联网被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，作为新的技术创新点和经济增长点备受各国关注。那么，到底什么是物联网呢?
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