学习微观经济学需要具备那些数学知识？_百度知道
学习微观经济学需要具备那些数学知识？
我是在读大学生 在读第二专业工商管理 有一门必修课是经济学 由于本身专业没有数学类的课程 上起课来感觉有些吃力 想自学一点数学知识 能理解微观经济学中的一些函数 方程之类的 请问有什么推荐教材 不知道《数理经济学》这本书怎么样
课本内容是原理方面很简单 我看得懂 也蛮有兴趣 只是老师教得很难 还有布置的作业没办法应付
我有更好的答案
其实经济学数学要求不高的，就是公式代来代去我上学期也是这个情况，上课时老师讲很多公式主要是为了证明结论，只要记住结论就可以了，考试时计算不会考得，还是考些选择题和分析题，只要弄懂记住原理就可以了，还要会看图
采纳率：22%
完全不用！这门课所涉及到的数学知识很少，不用太担心，上课专心听讲应该可以理解！加油！
这帮人就说没用的。给我邮箱我给你曼坤的视频
微观经济学第十三周学习安排
微观经济学第十三周学习安排
说明一：《微观经济学》第十二讲第一节光盘缺失问题的解决方法已经在课程信息和论坛中发布，请学员留意，并及时补充学习。
说明二：由于5-11讲的内容有一些数学内容，并且属于微观中的难点，所以学员的进度普遍放慢。填写“学员进度”的学员中有将近1/5低于正常进度，故老师将进度放缓。12讲以后若干讲属于偏重文字理解的内容，所以老师将适当加快进度，以按时完成教学进度，并进行微观复习。希望同学理解。
说明三：fuse在4日曾发布，但是因为网络原因没有提交成功，但是从学员进度中看，很多学员进度已经进入第13讲，故在此补充发布一次。
一、时间：01.04-01.09
二、学习目标: 1. 理解一般均衡与局部均衡的区别与联系，掌握简单的生产
的一般均衡与交换的一般均衡
2. 理解效率与公平之间的辨证关系，掌握福利经济学第一
与第二定理
3. 理解外部性、公共产品与产权的概念
三、要点提示
关键词汇：帕累托改善与卡尔多改善
生产可能性曲线
产权重要理论：两厂商生产的一般均衡
福利经济学第一定理与第二定理
公共产品供求分析四、学习步骤：预习——听课——复习——自测与思考——作业
五、需要数学知识:图形理解,同时结合边际替代率,边际技术替代率等概念。
六、预习:请用15-30分钟仔细阅读朱善利&微观经济学&第二版第十五章第二
节与第四节，第十六章第二、三节
七、听课:请用3小时左右时间听光盘六的第十三讲，如感觉未听懂，可针对
未听懂的地方反复听讲。
八、复习:试着回忆本讲大致讲了那些内容，默写自己学习所得，然后与学习
手册对照，看哪些内容自己已经掌握了，哪些内容还未掌握，将之
记下，并对还未掌握的内容再反复思考，直到理解为止。可以在一
张纸上写下本讲的提纲，逐项思考其内容，用以巩固。
九、自测与思考：
做一做课件中的自测题和学习手册上的思考题，客观评价
自己对本讲的掌握程度。
附：本讲思考题：
1. 生产可能性曲线与生产的艾奇沃斯盒状图中的契约曲线有什
么关系？试说明之
2. 试讨论现实中的效率与公平之间的辨证关系
十、本讲无作业。
要学习一下数学建模。
有微积分知识就行了，同济版的教材最好当然你也可以涉猎矩阵和数理统计，但是用得比较少，个人感觉不太需要
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所需积分：2研究社会科学，学好数学究竟有多重要？
编者按：2015&年&6&月，政见团队在上海举办了系列线下活动。从本周开始，我们将陆续分享活动的文字记录。以下分享的是&6&月&18&日复旦大学分享活动上政见观察员王也的发言。
王也/&政见观察员
各位老师同学下午好，我叫王也，是在座五位之中唯一的复旦校友。我是数院信息与计算科学专业&2007&级的学生，毕业之后到北大国家发展研究院，也就是以前的中国经济研究中心（CCER）读硕士，导师是姚洋教授。2014&年硕士毕业，拿到了威斯康星大学麦迪逊分校的&offer，去那边读经济学博士，读了一年觉得有点无聊，于是转学到了纽约大学的政治系，今年九月开始重读博士一年级。
本来今天准备的题目是《社会科学学习中需要多少数学》，但其实社会科学整个领域这么博大，我一个未窥门径的博士生是没有资格讲这个题目的。所以今天呢，主要是结合我这个学科背景，谈一谈从自然科学转到社会科学的一些个人体会。
做社科研究，本科读自然科学更好吗？
其实以一个数学系本科毕业生的身份来看，社会科学中使用的大部分数学工具并不复杂。我经常跟同学朋友开玩笑讲，常见经济学论文里的数学工具，难度不会超过数学系本科一年级水平，看来看去不过是一些基本的微积分应用。如果本科阶段受过比较好的自然科学训练，你会发现解决经济学题目从技术角度讲并不是一件很困难的事，最难的题目基本上也就是用拉格朗日方法求个条件极值。当然我这里说的是应用经济学，如果你要做纯粹的经济学理论，比如博弈理论或者理论计量经济学，那跟数学系做的事情就非常接近，需要学习很多非常高级的数学工具，不过从事这方面研究的人毕竟还是少数。
现在的一个趋势，是越来越多自然科学出身的同学，包括数学、物理、工程和计算机的人，投身到社会科学的研究中来。就我个人的体验来说，这个转换的难度，从技术上来说并不算太大。比如我在复旦数学系混得其实很一般，一直就是系里中等水平的学生——当然这跟我一直以来对数学不太有兴趣也有关系——但是到了北大念研究生之后，各科考试就都是前几名了。后来对政治学产生了兴趣，在威斯康星政治系修一门政治学的课叫&formal&theory，就是用建模的方法研究政治制度，跟他们的高年级博士一起修课，很容易也就拿到了&A
我这么说似乎有点抹杀在座社会科学本科生的存在意义——是不是说，想做社会科学研究的话，本科阶段读个自然科学学位更好？其实也不尽然，因为社会科学毕竟不是应用数学，否则早就被数学系吞并了嘛——你一个搞社会科学的，数学再好能好过数学家去？对于社会科学来说，数学只是描述和检验本学科基本理论的一种工具，跟传统方法比如民族志研究相比并没有本质上的优越性。
比如一个与此相关的问题是，统计学和计量经济学到底有什么差异？经典的回答是，计量经济学的背后有一整套经济学理论。我们之所以使用模型&A&而非模型&B，是因为&A&更加符合我们对现有理论的理解，而不是因为&A&能够更好地拟合数据。所以想成为一名优秀的社会科学研究者，仅仅数学好——有人说我能徒手计算各种复杂积分和级数展开式——是远远不够的，做这些事我为什么不用&MATLAB&呢？真正重要的，是要熟知本学科已有的理论框架，熟悉本学科分析问题的视角。
没有&sense&的人几乎被判了死刑
我们在北大国发院的时候，老师就总讲你做研究要有&sense。我们一开始都觉得这个词特别玄乎：怎么知道一个人有没有&sense&呢？所以后来我们在北大考试考不过某些人的时候，就经常这样自我辩解：“没关系，他虽然考分高，但我&sense&比他好啊。”然后如果你说一个人没有&sense&的话，这是一个非常严重的事，几乎就是给他的职业生涯判死刑了。
后来见得多了，就慢慢明白，这个所谓的&“sense”，基本上就是用经济学直觉把故事讲明白的能力。我见过很多学经济学的人，他们数学是非常好的，学过各种数学系的课，可以说是身经百战见得多了，求个一阶导数，算得比谁都快，但是呢，too&simple,&sometimes&naive，基本的故事说不清楚，或者说出来大家觉得不是经济学的路数，有时候我看着他们做的东西，真是替他们捉急啊。
在座的各位可能很多都学过范里安那本经典的中级微观教材，里面很多地方明明用微积分很容易就能证明的，他非要拐弯抹角地给你提供一个所谓的&“直觉的”&解释。我刚开始学经济学的时候就非常不理解这一点，后来慢慢才明白其中的意义。他之所以把证明搞得这么麻烦，是为了让你习惯经济学家进行思考的方法。等到你真的面对一个复杂的现实问题的时候，上来就套数学公式建模是很困难的，必须得先通过直觉把问题想清楚。
比如之前在复旦经济系任过教的宋铮老师，写了一篇非常有名的论文叫&Growing&like&China。初看上去模型好像蛮复杂的，但是你读明白之后会发现他其实讲了一个很简单的故事：中国有国企和私企两个部门，私企生产效率更高，但是只有国企能从银行那里得到贷款，就是说有信贷约束。随着私企的逐渐发展，国企部门不断萎缩，需要的资金越来越少，多余的资金就形成了我们的外汇储备。你看这里头并没有什么数学，我相信宋铮老师一开始考虑这个问题的时候也是用这种方式思考的，而不是上来就想我用一个什么模型，虽然他的数学功底是非常好的。
包括我之前说经济系和政治系的考试技术上难度不大，但这也不意味着只要数学好就能考高分，因为真正的难点在于读懂题目给出的材料，并建立合适的数学模型，而这就在很大程度上取决于你对理论的理解有多么深入。
那么可能有人又要讲了，我对理论的理解很深刻啊，但确实技术不行，没法用数学工具把我的想法表达出来，怎么办呢？很简单啊，雇一个数学系的学生当助研就好了嘛！反正既便宜也不用给他署名。
如何培养社科研究的&sense
那么这个社会科学的&sense&要怎么培养呢？
其一当然是多读文献，多参加&seminar，看看成熟的学者们是怎么思考问题的，耳濡目染，慢慢就能找到感觉。
其二，我觉得也是更加重要的是，多读历史。这在经济学里经常为人忽视。有人说历史我又改变不了，读它干什么呢？我去年在北京的时候，跟著名的经济史学家Voth谈笑风生，他跟我说了一句很好的话：所有经济学研究使用的数据都来自过去，只是我们用的数据更老一些。社会科学归根到底是关于人类行为的学问，而对人类行为的记录，就是历史。懂一点历史呢，你就能看到人类社会的复杂性，就知道很多看似荒谬的行为背后有着深刻的意义，受到各种经济社会因素的制约。这种对人类行为的理解，我觉得是一切社会科学研究的起点。
此外，历史对今天有借鉴意义。你看为什么王岐山书记号召大家读《旧制度与大革命》呢？当时法国的状况和之后的历史发展，可以丰富我们对今天中国的认识。政治学这方面就好一点，最近福山出的新书《政治秩序和政治崩溃》，你去看的话基本上就是通过史实讲人类社会的制度变迁。
其三，就是多跟别人讲，特别是跟外行讲，这样你就不能用数学，就得想办法把你的故事用大家都能理解的方式讲出来。所以我觉得给政见写稿是一个很好的训练，欢迎大家没事给我们投稿。
数学可以提高传递思想的效率
那有人就会讲了，那我只用直觉行不行？理论上讲当然可以。虽然今天的经济学和政治学都已经高度数学化了，但我们看那些经典的作品，亚当斯密的《国富论》啊，马歇尔的《经济学原理》啊，亨廷顿的《变革社会中的政治秩序》啊，其实跟哲学著作没什么两样。甚至到&20&世纪七八十年代，经济学家里还有&Alchian&这样的人物，可以用自然语言把经济学规律讲得非常透彻。
但是跟数学相比，自然语言毕竟太过于晦涩。所以维特根斯坦才说嘛，不可说者，我们只能保持沉默。比如宋铮的那篇文章，直觉固然不复杂，但要是把里面全部的细节都用文字写出来，不知要用多少篇幅才讲得明白。虽然学数学是一件非常痛苦的事，但学会了数学之后，传递思想的效率是可以提升很多的。
再有就是，很多社会科学里的结论是反直觉的，不用数学很难看得清楚。最简单的例子比如微观经济学里的阿罗-德布鲁均衡，基本就是说给定消费者的偏好和生产技术，总存在一组价格使得所有市场都出清。经济学家从瓦尔拉斯开始思考这个问题，过了一两个世纪，直到角谷不动点被证明出来，这个结论才正式建立起来，成为了今天微观经济学的基础。
使用数学工具的另外一个好处是方便证伪。我们都知道从卡尔·波普尔开始，大家普遍承认科学的特性就是可证伪。只有说这个东西我有可能证明你是错的，科学研究才有意义。像政治课本里的很多话，你怎么说都是对的，那就不能算科学，最多是神学。当然并不是说所有学术工作都要以可证伪性作为评判标准。很多规范性的工作，比如罗尔斯的正义论，目的并不是要告诉我们世界是什么样，而是告诉我们世界应该怎么样，这也是很有意义的。但是对于我们这些实证研究者来说，可证伪性还是一个基本的标准。应用数学工具，定量方法呢，就使得检验可证伪性变得更加容易。我评估你的结论是不是准确，只需要看看你的方法和假设是不是得当就好了，而不是纠结于你笔下的各种&“微言大义”，“隐微写作”。
你的工具箱里需要有定量的武器
现在社会科学里，尤其是国内的社会科学界，有一种排斥定量方法的不好风气，我觉得这是很要命的。定量化是现代化的一部分，是不可逆转的潮流，不是说你装作看不见它就可以的。大家可能知道昨天勇士队夺得了&2015&年的&NBA&总冠军，他们这样一个配置在我开始看球的时候，大概是&2002&年，是不可理喻的：没有正牌内线，过度依赖三分球。但是这是发展的潮流，不跟着走就只能被潮流吞没了。我当然不是说定性研究没有意义，相反我非常愿意阅读优秀的定性研究作品，因为真的非常优美而且能告诉我们很多数据里看不到的故事。但是定量研究就跟三分球一样：你可以不高兴投，但是你必须提高这个技术，工具箱里需要有这个武器。
当然我们必须承认，这里所说的所谓&“可证伪”，还是要基于一些对世界的基本共识，就像任何数学体系都建立在几条不可验证的公理上一样。比如经济学模型的基本假设，就是偏好理性，厂商追求利润最大化等等。这些假设到底正确与否，基本上就依赖于你的个人信念了。我之所以后来从经济学转到了政治学，原因之一就是在威斯康星的时候，觉得这个系呢，有点太相信经济学理论的正确性，比较喜欢经典的&“结构性方法”，一切从模型出发展开分析。而我个人来讲呢，还是比较愿意从数据出发思考问题，不愿意被先验的信念框得太死，就像今年的克拉克奖得主&Ronald&Fryer&说的：数据指向哪，我就去哪。政治学的科学化比较晚，所以受到传统的束缚比较少，更愿意采用新的方法，这是很吸引我的一点。所以大家如果对政治经济学问题感兴趣，申请一个政治学的研究生项目也是不错的选择。
最后我想说的是，在今天这个时代，数据科学的发展突飞猛进，你们看大数据、机器学习这些技术，过去五年发展得非常快。经济学有个&NBER&summer&institute，每年请最优秀的经济学家来讲一讲最前沿的方法论，2013&年是高频数据，2014&年是社交网络，今年预定是机器学习，所以这些技术已经逐渐开始在社会科学里得到了运用。我相信藉由这些新的工具，我们能够更好地理解人类本性和人类之间的相互作用，甚至看到一个社会科学新时代的来临。目前我们国家在社会科学方面的发展还是比较落后的，经济学可能稍微好一些，其他都还差得很远。所以在这个关口，希望能有越来越多有才能的年轻人进到这个领域中来，去学习这些新的工具，把握好这个机会，把整个国家的研究水平提升上去。谢谢大家。
来源：政见
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。微观经济学by高鸿业这本书，难不难。一个月能看好考试吗？具体内容？？我数学不行的_百度知道
微观经济学by高鸿业这本书，难不难。一个月能看好考试吗？具体内容？？我数学不行的
我有更好的答案
主要以单个经济单位（单个生产者，但是难度不大　　微观经济学（Microeconomics）(“微观”是希腊文“ μικρο ”的意译，原意是“小&quot、单个市场经济活动）作为研究对象分析的一门学科。　　微观经济学是研究社会中单个经济单位的经济行为;)又称个体经济学，小经济学，以及相应的经济变量的单项数值如何决定的经济学说，是现代经济学的一个分支、单个消费者微观经济学by高鸿业不难、用到的数学最多是求个导内容可能比较复杂
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