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多少亚马逊卖家因账号问题产品无法销售的，要怎么处理
调查发现，十个FBA卖家里面，十个都有货品积压在亚马逊的仓库里不能销售。
造成这种现象的原因主要有下面几个：
- 运输过程中商品包装损坏，不能作为新品登记入库；
- 买家的退货
- listing审核不合格或无效
- 商品被告侵权
- 账号被封
其实这些滞销的商品，90%都是可以二次销售的，因为：
- 包装损坏的商品，其实物品本身并无任何损坏；
- 买家可能只是因为个人对包装的喜好而退货；
- listing可以通过创建新的，或者跟卖同样产品来解决；
- 一个账号倒下了，商品还在，还可以发到另一个账号。
然而，由于多数卖家人在国内，没办法处理这些物品，只好对这些商品不予理会。
这样，随着时间的推移，亚马逊仓库里面的积压滞销商品越来越多，撇除亚马逊对此加收的仓储费和销毁费外，卖家失去的，主要还是已经花在这些商品上的货款、贴标费、头程运费、关税、FBA费，还有期待中的商品收益。
处理积压货品成了中国卖家最尴尬的迷思。即便亚马逊可以帮忙退回，能退回到哪里呢？交给转运公司退回中国，可能更亏；让亚马逊直接销毁，自己又舍不得；继续把它们留在仓库里，亚马逊又要扣除仓储费。
美国5号海外仓&&提供一件代发，分拣打包，退货转仓，换标签等服务。联系QQ&&
(商标&专利资深顾问)
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国际商标一级代理，当天受理下发回执
欧盟商标4个月下证、日本商标6个月下证、美国商标8个月下证
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(国际快递+邮政小包+FBA头程)
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全球通达国际快递Susan,专业FBA头程双清包税,普货经济渠道,带电优惠渠道
(汽配 五金 塑胶 纺织品 仿牌)
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土耳其邮政小包，荷兰邮政小包时效快价格便宜，可发内置电池
广州邮政小包，广州 E 邮宝上门收货 QQ：&&韩R
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美国商标当天下回执、欧盟外观专利6个月下证 国际知识产权一级代理 Abby-QQ:（手机、微信同步）
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不错啊! 一个字牛啊!
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鉴定完毕.!
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现在的推荐系统特别火啊。做得最好的应该是Amazon了。
上面是Amazon的图书推荐。
用的就是著名的协同过滤（Collaborative filtering）算法。
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近期亚马逊系统优化导致的问题
近期，许多亚马逊卖家反应了一些问题，据了解，出现这些问题的原因是亚马逊系统的优化，至于什么时候能恢复正常还说不准，小编这里也做个总结。
1.商品无法显示到前台（Currently unavailable）
后台显示的是在售的状态，前台却是不可用的 Currently unavailable，很多新卖家最近都遇到了这个情况，即便是不需要分类审核的产品，也出现了这样的情况，有些卖家向亚马逊客服反应这个问题，亚马逊客服给出的答复是系统在优化，恢复销售权需要一定的时间。
系统优化使得新卖家的产品无法显示到前台，价格也无法显示，跟卖也没用，有卖家反应需要1到3个月恢复，小编建议各位新卖家可以先上传产品，等到销售权一开放就可以节约许多运营时间，不然这租金白交了。
2.消失的优惠码
有个卖家反应他向写手发claimcode时，manage claim codes的按钮不见了，这是亚马逊出现的系统问题吗？
这位卖家还反应前2天做了促销码，但是只做了2个，结果被5个人买走，他之前的设置是这样的，没出现过这样的问题。
业内人士称：这应该也是亚马逊系统优化时导致的系统问题。
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成长中的美国站卖家，请大家多多关照！我的QQ，亚马逊卖家可以加我一起交流，众人拾柴火焰高！
(FBA三天签收)
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欧美FBA头程物流，特快3天签收，旺季不排仓。QQ：
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只有这两种问题吗？
感觉在亚马逊上问题挺多的啊
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你做培训的，可以整理一下问题啊。
最近出现的这两个问题是比较大众的。
成长中的美国站卖家，请大家多多关照！我的QQ，亚马逊卖家可以加我一起交流，众人拾柴火焰高！
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Powered by D1scuz! && 2001-　　亚马逊在业内有「推荐系统之王」之称，。但是最近，微软的研究员 Amit Sharma 发表了一篇 paper《》，对这个事情提出了质疑。这篇论文分析了 Amazon 上 4000 种不同商品的相关数据，认为与我们通常归因于推荐系统的点击次数相比，实际上仅有四分之一真正是由推荐系统引起的，其他四分之三和推荐并没有关系。
　　论文里举了一个例子，如下图左图，大家主要看一下红圈标明的地方，这是 Amazon 的单品页上非常重要的一个推荐位「Frequently Bought Together / 经常一起购买的商品」。冬天来了，小明想买一顶帽子御寒，他在 Amazon 上看中了图中的这顶帽子，这个时候 Amazon 向小明推荐说，买这顶帽子的人通常还会买红圈里的那副手套，而恰好小明也需要一副手套，所以就一起下单了。例子中手套的销售通常被认为是推荐系统的作用。
　　而论文作者的观点是，即使没有推荐，如上图右图，小明因为御寒的需要，一样会寻找并购买一副手套，因此这种购买不应该计入推荐系统。作者把没有推荐系统就不会发生的点击称为「因果性点击」，而把上例中小明购买手套的点击成为「便利性点击」&&有没有推荐系统手套的购买都会发生，推荐系统仅仅是带来了「便利性」。论文试图用实验的方法来证明，推荐系统带来的绝大部分点击都是这种「便利性点击」，因此推荐系统的价值很大程度上被高估了。
　　为了干这个事情，论文作者发明了一种称为「Shock-IV」的测量方法。论文的实验数据来自于 Bing 工具条用户的真实访问日志，包括了 210 万匿名用户在 2013-14 年间的 9 个月时间内对 Amazon 上 140 万商品的访问记录，并以推荐系统中最最常见的推荐形态「Customers who bought this also bought / 买了还买」作为评价目标。具体的细节我这里略去不表了，有兴趣的同学可以自己去读一下 paper。论文的结果如下图。
　　图中显示了使用 Shock-IV 方法得到的因果性点击率（CTR）的估计值（绿色曲线），同时为了对比，还给出了把便利性点击计算在内的推荐系统点击率（红色虚线）。可以看到，例如书这个品类，因果性点击率只有5%，而我们通常认为 10% 以上点击是来自于推荐系统。对于不同的商品类别，相比于推荐系统真实有效的点击，即因果性点击，我们通常会高估了 200％ 的推荐效果。接下来是论文的常见套路之列举不足，然后给出了结论，他们使用的 Shock-IV 这套实验方法是相当 data-driven 的，有很大的应用价值应该推而广之。
　　，结果推荐领域的大神 Xavier Amatriain 怒了。
　　熟悉推荐领域的人想必都知道 Xavier 的大名，他上一份工作是 Netflix 推荐团队的负责人，现在是 Quora 的工程 VP。Xavier 之所以对这篇论文很不满，一个重要的原因是他认为原论文的作者是在他们领域里受到尊重的研究人员，而这篇论文本身却既不严谨又缺乏行业认知，大牌研究人员发布不靠谱的结论，误导性非常大，因此他有必要站出来拨乱反正。
　　针对前文中「帽子-手套」的例子，Xavier 认为原论文提出的问题&&如果没有推荐用户会怎么做&&是毫无意义的。在没有推荐的时候，用户会有两个选择：1）自主选择其他一副手套；2）抛弃你的服务，去别的地方。实际上，第二个选择是非常值得关注的，且与原论文的另一大缺陷相关：仅是简单地使用 CTR 来评估推荐系统。一个推荐系统的好坏不仅仅取决于有一个更好或更坏的 CTR，非常重要的一点是，它有助于减轻用户寻找到「正确选择」的负担。假设两个网站A和B，在网站A里用户 3 秒内就找到了他想要的东西，而在网站B需要 3 分钟，那么显而易见地用户会更经常使用A网站。换句话说，推荐系统带来的不仅仅是简单的点击，更重要的是让用户「重复使用」。
　　原论文中对「推荐」的定义太过狭隘，暂且不说现如今很多搜索结果都是个性化过的，像 Amazon 这样的网站，推荐几乎已经无所不在了。而「便利性点击」恰恰正是推荐系统所追求的目标之一。推荐系统让用户生活更容易、更便利，从长期上看，用户因此会购买更多商品，或者对服务的满意度更高。所以从实践意义上看，原论文定义的问题根本就是个杯具。当我们使用A/B测试衡量一个推荐系统的效果时，我们更加看中的是推荐是否让用户「爽」了，用户使用服务爽了，就会带来更多的活跃与营收。「便利性」不是给推荐系统添乱，它是使用推荐系统应该具备的固有益处。
　　另外，原论文中说因为数据层面的限制他们做不了在线的A/B测试，很多人很多场景也都做不了，因此它们提出的 Shock-IV 可以作为推荐系统A/B测试的一种替代方案。Xavier 的意思是，你们别闹了，并给出了他之前在前东家 Netflix 的一个案例，在「Netflix 推荐系统的最新解读：算法、商业价值与创新」一文中，Netflix 发现个性化技术可以显著提高推荐影片的被接受度（Take-Rate），即推荐给用户的影片真正被播放的比率。Netflix 做了一个对比分析，见下图，黑色线是基于热门度的曲线，红色线是基于个性化 PVR（Personalized Video Ranker）指标的曲线，个性化推荐使得接受度有了巨大的提升。而且除此之外，比接受度提高更有意义的是，优秀的推荐技术使得用户的参与度（观看时长）与退订率都受益匪浅。Netflix 的月退订率很低（很小的个位数百分比），大部分是因为支付的问题，真正主动选择退订的非常少。通过在个性化推荐领域的多年耕耘，月退订率得以降低了可观的百分比。月退订率的降低，一来有效延长了会员的付费存续期，二来也降低了为弥补流失用户所要付出的成本。
　　Xavier 列举了他认为原论文中的不妥之处，包括：
实验的设定根本就是错的。
对于推荐系统工作方式的假设也是错的。
核心概念的定义过于苛刻，与应用的现实场景脱节。
实验受到了这么多的假设和约束，但没有发现这些限制有任何好处。
由于实验方法的这些限制，需要仔细考虑实验结果的局限性。
最后得到的实验结果，并没有与任何公认的结果进行对比。
　　在 Quora 的回答里，Xavier 围绕这些问题一一进行了反驳，内容很长，建议大家去仔细读一读原答案，对大家学习理解推荐系统会非常有帮助。
　　其实关于如何评价推荐系统的作用，很早以前在 ResysChina 论坛里同学们也有过很多的讨论。比如，如果以 CTR 为考核指标，把豆瓣电影单品页中「喜欢这部电影的人也喜欢」这部分换成推荐热门电影，这样这部分的点击率会提高很多。但如果考察用户点击的深度，即点击了推荐项之后又继续沿此路径发生了多少次点击，推荐系统给出的结果就要远超热门结果了。所以推荐系统从长期用户价值来看更有用处。
　　Amazon 对待推荐系统价值的认知，《一键下单》书中有一段 Amazon 创始人贝索斯自己对它的评价：
我想我们能做的就是利用先进技术，例如联合过滤（推荐系统最经典的算法）以及其他技术来加快找书速度。打个比方，如果你今天走进一家书店，发现一本让你灵魂出窍的书的可能性是1/1000，我们想利用技术来了解你本人，并使这种机会增加到1/300，然后是1/100。经过几年的努力以后，使这个概率变成1/50，等等。这将为人们创造巨大的价值。再伟大的商人也没有机会逐个地了解他们的顾客，而电子商务要使这成为可能。
　　而且贝索斯还曾拿推荐系统作为武器来制衡供应商，《一网打尽》中提到过这个事情：
亚马逊在和大型出版商谈判的时候，就会使用他们的「推荐系统」作为杀手锏。如果出版商没有达到他们的要求，亚马逊就威胁将他们的书从人机自动化推荐系统中撤下，这也就意味着他们将不会向客户推荐这本书。最开始出版商根本不知道亚马逊这样做会有什么效果，他们大多数人不知道他们销售额增长的原因正是因为他们处于显眼的推荐位置。亚马逊通过这种方法来展示其强大的市场力量。如果一家出版商不妥协，亚马逊就会关闭推荐其书目的算法，出版商的销售额一般会下降 40%。然后，通常 30 天左右出版商就会回过头来说，「哎哟，我们怎么做这项工作？」
　　这个故事也从侧面印证了原论文的假设是多么不靠谱。简单讲，这篇被批判的 paper 最大的问题之一，就是把推荐仅当做「买了还买」这么一项功能来看，推荐系统现在绝不仅仅是一个算法或者一项功能了，它承载着传递用户价值的重大作用。
　　最后，关于「买了还买」这个推荐领域的经典应用，在 Greg Linden 的《》也里有过相关的内容，推荐给大家。
亚马逊有一个广为人知的功能，「买过某本书的顾客还买过」。这是发现相关书籍的绝佳途径。
在内部，我们管这个功能叫做「相似推荐」。通过使用这个功能，不断地从一本书跳转到另一本书，叫做「相似推荐漫游」。
这个功能的第一版是一位叫做 Eric 的攻城狮开发的，他很聪明，开发经验也很丰富。和 Eric 一起工作的感觉很棒，从他身上我学到了很多。
第一版的相似推荐功能非常受欢迎。但是它有一个问题，即所谓的「哈利波特问题」。
嗯，是的，就是那个哈利波特。哈利波特是那种老少通杀的畅销书，孩子会买它，大人也会买它，所有人都会买它。
然后你可以任选一本书。当你关注买了这本书的顾客还买过其他哪些书的时候，放心吧，其中的大多数顾客都买过哈利波特。
这种相似推荐是没有太大用处的。你感受一下，当你在浏览《The Psychology of Computer Programming》这本书的时候，给你推荐哈利波特是不是挺没用的。如果能够推荐《Peopleware》和《The Mythical Man Month》，就有用多了。
要解决这个问题并不像乍看起来那么简单。有一些显而易见的解决方案会带来另外的问题，其中一些甚至比哈利波特问题本身还要严重。
通过大量的实验，我发明了一种新的相似推荐方法，工作得相当不错。新方法给出的相似推荐，更新颖也更有帮助。而且与此同时，我还对程序性能做出了一些提升。整个过程非常有趣。
当这个新版本的相似推荐功能上线之后，贝索斯冲入我的办公室，跪倒在我面前，向我高呼，「你丫的酷毙了！你丫的酷毙了！」
我和我的小伙伴们都惊呆了，不知道该作何反应，即使到现在回想起来，仍然会觉得手足无措。那一刻，永远地停留在了我的记忆中。
　　对《Early Amazon》全系列感兴趣的，请关注 ResysChina 微信公众号，回复「amazon」即可把国内的商品通过亚马逊之类的网站销售到境外需要做些什么必要的事项_百度知道
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。
把国内的商品通过亚马逊之类的网站销售到境外需要做些什么必要的事项
把国内的商品通过亚马逊之类的网站销售到境外需要做些什么必要的事项
比如在亚马逊境外站点零售 卖茶叶 服装等
是否需要注册公司
公司的营业范围
注册资本要求等等的
境外直邮的要求
很傻比的一个问题 国内进货卖到国外 这种模式好不好做哇
满意会再追加1...
把国内商品通过亚马逊网站销售的话主要要做两个过程：
第一是需要在亚马逊开户。
第二开户成功后，需要把要卖的产品发到相应的亚马逊仓库。其中在亚马逊开户的过程包括：
1、如果是自己销售，而没有正规注册的公司，只需要填一个给店铺起的名字即可。地址和联系方式，可以填办公地点（可以是家的住址），这是最为简单的操作方法。如果在中国大陆注册了一个公司，可以通过亚马逊中国帮助开一个亚马逊美国的账户，通常，他们也会帮办好美国的银行账户。也可以选择在美国注册一个公司，拿到一个公司税号，但是这样的申请会比较昂贵。
2、一张中国任意银行的信用卡，只要是可以进行美元国际支付的（国内一般就是visa以及mastercard），填上你在中国的账单地址就可以了。
手机号就可以，主要是需要输入验证码。
4、税号：作为中国公民，并且在中国进行销售的国际卖家，是不用有美国的税号的，可以根据自己的情况，在申请账号成功之后，给亚马逊的客服留言，他们会根据你的情况，给寄一张表格，填写好了，通过审核之后，就不再需要正式的税号了。（听说现在会在申请账号时，直接给表格）
另外，不是所有卖家都需要税号。只有年销售量超过200件，并且总销售额超过2万美金，才会需要提供税号。如果销售额达到这个条件，却不提供税号，亚马逊账户将被冻结；另外奔逸国际货运可以将货物发到各国的亚马逊仓库，一般发到亚马逊仓库涉及2个问题，一个是能够让亚马逊收件，可以缴纳关税。
采纳率：32%
来自团队：
从国内邮寄到美国，这个运费你担的起吗？我之前有想在美国亚马逊香港人那边买几件衣服（备注我在美国）我买了大概200多块钱美金，另外国外网店没有国内那么容易，注册的时候需要的东西也都需要认证，我问我买这么多怎么不免邮费吗？他坚决说你不买可以，我们不包邮，就是这样我把订单给取消掉了，所以你应该好好想想运费这方面，他们将收取一定的费用，但具体收费是按每一件卖出去收费还是其它的收费就不清楚了，我之前发现香港人他们都是从香港发货给我，所以他们的货也都应该在香港，说白了你必须要有一个会英文的才能帮助你所有问题，不管客服销售还是注册商户，只发现有香港人在美国亚马逊和美国易趣网站有在卖一些物品，我觉得是因为香港这个地方使得他们某些事情比较方便，在美国开网店不一定需要注册公司，你在美国亚马逊注册商家的话，只要你完成亚马逊需要的条件就行了，但是很少发现大陆的商家首先我到目前为止，你都必须要有个会英文的
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