<span itemprop="datePublished" content="T10:00:41+-11-22 10:00【TechTarget中国 转载】
　　大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？对此，数据分析和市场营销专家Brooks&Bell在Techonomy上发表了她的观点。　　麦肯锡机构称，大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿”。但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速的回报。很遗憾，他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里，这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成影响，就需要解决三大根深蒂固的挑战。　　第一，“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里，“最高权利者”的意见对决策会造成极大影响，这种现象非常普遍。这是许多企业的通病，大数据可以对此进行纠正。然而真正做到需要企业观念的转变，领导在做出决策时要摆脱“拍脑袋”的坏习惯，让真实的数据说话。只是收集更多数据，对于推翻这种心态一样于事无补，甚至会让观念的转变过程变得更加艰难。　　在最近火到一塌糊涂的畅销书《信号与噪声（The&Signal&and&the&Noise）》中，作者Nate&Silver提到“如果天气预报员与民众互相不信任的话，那么即便在真正需要的时候民众也不会去听天气预报了”。这就像是CEO与数据之间存在的“狼来了”的问题。如果分析是错误的，或者更糟糕的情况——数据从一开始就没有收集正确，那么决策者肯定会对信息和提供信息的员工失去信任，从而再次回到“拍脑袋”的时代。　　第二个挑战就是人才技能的不足。就目前来说，能玩转大数据的人才远远无法满足企业的需求量。硅谷之父万尼瓦尔·布什（Vannevar&Bush）在70年前就说过这样一句经典的话：“未来将会息的开荒者，这些人会在大量普通记录中寻找线索，并自食其乐。”然而，根据麦肯锡机构的报告，目前在美国只有19万接受过严格训练的数据分析师，这一数量远远无法满足大数据时代的需求。　　根据SAS研究院和IDG机构的一项调查报告显示，57%的参与者认为他们自己在数据分析方面缺少合格的技能和经验。而对分析任务缺少信心只是挑战的一部分，从事数据相关工作的员工还需要在以足够的精度来收集合适的度量方法方面下更多功夫。　　企业管理者不必非要招聘一群数据科学家级别的精英来直接向其汇报，他们需要在各个层面鼓励机构培养分析师，传授核心技能、最佳实践，在此过程中要尽量做到精确。这样能够增加透明度，鼓励对数据的需求并帮助传播必不可少的技能。　　知道如何处理数据则是第三个挑战。即便在解决上述两个问题之后，也要弄清什么样的业务能够通过大数据获得收益。如果不能指导行动，那么收集再多的数据也是毫无意义的。事实上，获得洞察力是一方面，可实践性也是分析的标志之一。那么企业能否从大量历史数据的“噪音”中获得可实践的预测以及具有前瞻性的决策？　　举例来说，一家手机制造商也许能够收集大量的消费者数据，除非这些数据能够应用到实践当中，从而改善客户体验，否则它只具有理论上的价值。再比如，一家连锁零售企业通过精准的邮件营销获得客户的信息，但如果销售部门没有合理利用这些信息，那么销售机会就会稍纵即逝。大数据想要获得大成功，数据的文化就必须传播给企业的每一位员工。　　不仅仅是在大数据时代，对数据的“不适感”是导致这一问题的主要原因，大数据只不过把这一问题放大了。小说家博尔赫斯在《巴别图书馆》中就曾描述过这一问题。宇宙充斥着无数图书馆的书架，其中摆放着看上去一样的书，每一本书由不同随机组合的字母和标点组成。在这个图书馆当中，所有的想法和事件都会被记录下来，但任何洞察都隐藏在数不清的废话里。博尔赫斯笔下的图书馆管理员没办法利用这一庞大的资源，只能蒙混过关。这与企业对大数据的应用情况又有什么分别呢？　　Nate&Silver也提到了这一点，他认为从噪声中辨别有用的信号既需要科学知识，也需要自我认识：平静地接受我们无法预测的事，也要勇于预测我们能够预测的事，智慧就在于如何辨别二者。换句话说，数据无法用来揭露真相，它只能提出假设，然后我们再通过反复的测试与实践来证明。　　大数据给人以希望。但是我们要做的，是理解数据的重要性，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。掌握小数据部署利用好大数据的充分条件，而是必要条件。企业关注的重点应该是，让更多的员工，更有规律地，更好地利用那些可管理的数据。然后让业务逐渐能够基于数据来采取行动，只有这样才能让大数据之梦成为现实。
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大数据离白酒到底有多远？
产业整合数据化、远程控制联网化、客情渠道精准化、区域与区域控制的数字化管理，以及市变化对决策的拉动，宏观消费数字变化对产业走向的影响，都以网络、手机、APP、微博、微信、视频、短信等生活载体形成数据化的现实大盘。
大数据离白酒到底有多远?
哈耶克说：&思想是人最珍贵的私有财产，强迫别人放弃等于抄家&。大数据时代，思想的集成与共享，是人的另一次重生与永续&&真正的大数据时代是人的时代!
麦肯锡出大数据报告，奥巴马做大数据战略，学者院士讲话谈大数据，精明的资本市场看官们纷纷下注大数据。炙手可热的&大数据&究竟如何孵化白酒的产业价值与行业竞争力呢?
战略大师波特认为，单个经济实体的一时竞争力增强，可以通过剥夺他人的利益而实现，但是全球经济网络的长期生存力保存，却需要依赖互惠多赢来维系。在进行企业、国家或地域竞争优势及内外环境分析时，如果过分关注&竞争&而非&优势&会导致四种结果：一、若将过多的精力放在考虑对手做什么上，可能会在无意中使企业忽视自身特色的建设，甚至还有可能没有时间思考自己该做些什么;二、就竞争者分析所依据的信息而言，要么得不到，要么不准确，因为别人是不会主动将有用的信息透露出来的;三、即使能够得到信息，也许更多的只是关于过去而不是未来的，而未来是以企业与竞争者的互动为基础的，难以事先预料;四、真正关于竞争者的信息可能会在顾客中反应出来，与其费神进行竞争者分析，还不如认真做好自己的顾客研究，随时了解企业自身顾客的需求动向。波特的战略竞争解读，堪为白酒企业应用大数据的行动指南。当下的数字化应用，还是处在初级的、零碎的、不成系统的阶段，未来数字化产业、精准化营销、社会化媒体、大数据社会化的挑战、传统与现代的关照与交融，将是大数据时代必须理性应对的产业之变。
产业整合数据化、远程控制联网化、客情渠道精准化、区域营销与区域控制的数字化管理，以及白酒股市变化对市场决策的拉动，宏观消费数字变化对产业走向的影响，都以网络、手机、APP、微博、微信、视频、短信等生活载体形成数据化的现实大盘。白酒企业一旦掌握了大数据的按钮，广告投放、市场调查、份额占比、商超排查、任务进度、走访归纳，将不再是令人头疼的一堆乱麻，而是像河流、山川、云图、路网一样了然于心。和君咨询集团总裁王明夫认为，用大数据的眼光重新看待白酒行业的企业战略、产业整合、商业模式、竞争要害、企业关键成功要素、核心能力、企业组织变革、企业与客户的关系等等重要概念或命题，如果一个企业的知识和概念，还停留在传统管理学对这些命题的理解中，我们将彻底Out了。
用辩证的眼光看历史，用发展的眼光看数据。白酒的数字化工厂、数字化产品、数字化营销、数字化客户、数字化管理，就不会是一句难以触摸的空话了。行业喊了十几年的产业整合，在大数据时代出现了全新的整合逻辑和实现契机：缺少数据资源，无以谈产业;缺少数据思维，无以言未来。同时，由于白酒本身具有中药一样的反数据的基因与属性，在与数据的时代结合过程中，也是白酒现代化必需探究的重要命题。
把握白酒的大数据时代，是一次行业性的产业变革机遇!
关键词：&& 来源： 酒业财经 作者：欧阳瑾
(责任编辑：刘冰)
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[ 亿欧导读 ]
餐饮行业可以利用大数据做哪些尝试呢？①制定个性化的营销方案；②进行菜品研发与优化；③用于自动化采购单生成；④进行销量预测；⑤根据消费行为及人流、环境指标进行的大数据选址。
【编者按】随着科技的发展，时代正在越来越快的向我们走来，各个行业都在探索利用智能化进行变革的可能性。
O2O之道创始人王济民认为，将会对餐饮行业产生巨大价值。餐饮门店从采购到运营再到营的各个环节，如果都能够合理利用大数据，将会大大提高效率，节省成本，增加盈利。
本文首发于餐饮O2O之道，作者是王济民，亿欧得到授权编辑发布，供行业人士参考。
科技进步的发展速度往往超出大多数人的预料
以谷歌的AlphaGo与围棋冠军的对决为例，2016年年初AlphaGo还只是与围棋二段选手的水平相差无几，结果，仅仅过了3-4个月，AlphaGo与围棋世界冠军李世石的5番棋就是4：1的绝对优势获胜，超出了许多专家的预料。
这表明机器智能的学习能力是以指数级的速度在增长的。
这是我们这个时代的一个标志性事件，机器智能，终将超越人类的智能，智能化的时代正在以越来越快的步伐向我们走来，我们做好准备迎接这个时代了么？
智能化时代对我们这个已经存在了几千年的传统餐饮行业来说，究竟意味着什么呢？餐饮业离智能化时代到底有多远？
先来说说即将到来的智能化时代吧
其实有两种发展路径。一种是所谓模仿人类大脑，通过对人类大脑的逆向工程模拟，希望让机器具有人类的智能，这一研发路径受制于人类大脑科学、生理心理科学的突破，目前进展没有那么快。
另外一种发展路径，不是依赖对人类大脑的模仿，而是通过对大量数据的积累与深度的学习能力，使得计算机具备人工智能的特征，可以对一些事物提供类似智能化的决策、判断和应对解决方案。
本文开头提到的AlphaGo就是一例，又比如机器可以通过对人们大量购物数据的积累，判断、预测、推荐他下一步的购物需求，这类应用在商业上会产生巨大价值。
因此，随着互联网时代的到来，随着对大量数据积累的越来越经济与方便，人工智能依赖大数据的研发路径取得了迅猛发展，包括人工翻译、自动驾驶、重大公共事件预测、消费行为预测等都取得了长足的进步。
举两个简单的例子吧
一个是谷歌的无人自动驾驶技术日趋成熟，目前谷歌自动驾驶的汽车从2014年被允许在公路上实测至今跑了超过200万公里了，可望在未来3-5年内进入实际应用阶段。
一旦进入到实际应用阶段，你可以想象一下，对当今社会会产生怎样巨大的冲击，因为出租车行业、长途运输的物流行业，会因此发生翻天覆地的变化，之所以从驾驶这个领域切入，也是因为美国的出租车行业、运输业人工成本不断高企，刺激这个领域的科技进步首先需要解决这个人工成本的问题。
另外一个是美国某折扣零售商与预测怀孕少女的著名案例。美国这家折扣超市根据大数据判断、预测消费者的行为，并据此预测消费者下一步的消费行为，给出有针对性的促销方案。
在这个案例里，系统判断一位少女已经怀孕，因此经常给她邮寄怀孕期间以及婴儿出生后必须用到的一些商品的优惠券、促销折扣券，这让少女的父亲发现后十分不满，怒气冲冲来责问、投诉这家超市，结果，到头来还是这位父亲并不知道他女儿未婚先孕的事实。这个案例有意思的地方在于，有时候系统往往能够比人更早知道人所处的真实状态，据此可以有效预测人们下一步的消费行为。
类似的案例还有很多。随着互联网、特别是移动互联网时代的到来，各行各业的业务环节被互联网渗透越来越多，收集数据的终端越来越经济、越来越便捷，所积累的数据也会越来越多，这些大数据积累起来通过适当的分析与挖掘，可以产生非常巨大的价值，形成所谓的智能化的大趋势。餐饮行业自然也不例外。
那么，餐饮行业在哪些场景下最迫切、最有可能产生智能化的需求呢？
①个性化的营销方案
目前餐饮业，特别是会员营销、团购促销，大多都是千篇一律的价格战、打折、送菜，没有也无法提供针对特定消费者的个性化营销方案，比如，餐厅对会员送的一道菜恰好是这个消费者不喜欢吃的，那么你就无法起到促销的作用，消费者对这样促销活动也会越来越无感。
所谓个性化的营销方案，一定是根据对消费者来餐厅消费行为特征数据的积累与分析，完全根据他的特定需求制定出来的营销方案，通过数据分析，促销、推荐的菜品是有针对性的，一定会深得消费者的喜爱，这样也才能起到促销甚至感动消费者的效果。
②菜品研发与优化
菜品研发传统的做法依赖厨师，季节性的换菜单也是跟着经理、厨师的感觉走。
有了SaaS餐饮软件，无论是消费者自助点菜还是会员消费，所有的菜品点击排行、菜品之间的搭配，都会留下大量的数据，根据这些数据分析来决定菜品的去留、决定套餐的设计，一定会给餐厅带来销量与利润的双增长，这都已经有餐厅在实践，是有真实案例支持的。
③自动化采购单生成
传统餐饮采购也是一道大难题，采购少了常常出现沽清、采购过多又会导致库存积压，有不少食材保质期也不长。
因此，SaaS餐饮管理软件可以根据餐厅的长期的销售数据积累，结合季节因素、天气因素、节假日因素等，自动生成最合理的采购单，大大提高效率，减少浪费，可以最大程度地满足餐厅的需求。
④销量预测
连锁餐饮的标准化程度越高，就会越依赖中央厨房配送的半成品，有些中式快餐需要预制，以满足高峰时期快速出品的需求，因此也需要根据昨天、上一周的销售来预估当日的销量，配送的半成品、预制的成品过多，就会造成浪费，不足则影响业绩。仅仅依赖经验偏差会非常大。
基于SaaS的餐饮管理软件，会根据餐厅的历史数据进行大数据的分析，给出相当准确的销量预测数据，你使用系统的时间越长，积累的数据越多，预测就会越准确。因此，数据，就是未来餐厅的核心资产，是餐厅的核心竞争力所在。
⑤根据消费行为及人流、环境指标进行的大数据选址
选址历来是决定餐饮项目成败的关键因素之一，任何选址软件、选址模型，如果没有足够的数据积累与数据支撑，都是无效的。当然这个数据更多的是周边居民、写字楼的人流状况、消费力状况、餐饮、超市、医院、学校、道路交通等状况，数据积累的时间越久、数据越全、选址的结论就会越可靠。
随着、大数据时代的到来，餐饮企业拥抱互联网的第一要务就是将所有的业务环节数据化，注意，是所有的业务环节，不再是一个一个的信息孤岛。
因此，选择一个专业的、覆盖餐饮全部业务环节的SaaS餐饮管理软件，可以帮助餐饮企业将所有的业务都搬到互联网上，从前端服务消费者开始的预定、点单、支付、会员、到厨房自动打印分单、对服务员的打赏，到后端的库存、采购、供应链管理，到各种后台各种必须的业务、财务数据管理，所有的业务环节都可以通过哗啦啦实现一站式全业务链数据管理。
对于未来实现大数据基础上的智能化，就是一件顺理成章的事情，就离餐饮智能化的时代不远了。
我们进入「新消费」时代，经过了2017年，行业是否有一个显著的发展裂变？我们的消费体验又有了怎样的变化？资本为何纷纷下注新消费？是存量市场的厮杀还是新增的市场需求？未来3-5年智能技术+消费的应用是否会翻天覆地？一切答案尽在日亿欧主办「」，我们将邀请投资机构大佬、知名企业高管和创业精英共聚中国大饭店，围绕「新消费」、「新服务」、「新场景」等不同维度，洞悉消费升级未来！
本文系投稿稿件，作者：王济民；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。
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在线教育从免费到盈利有多远
教育公平不是所有人享受同样的内容，而是给每个学生匹配最合适的内容
本报记者 王梦影 王聪聪
中国青年报
&&&&在线教育改变了人们获取知识的渠道，在一定程度上促进了教育公平。CFP供图
&&&&在线教育已经成为当下最火的创业领域之一。李克强总理在国务院常务会议上曾表示，将把在线教育作为重点打造的新业态新产业之一。马云在世界互联网大会上说过，教育行业排在未来十年的投资计划清单首位。这其中，在线基础教育是公众关注的重点。
&&&&政策利好和市场热度双重作用下，在线基础教育能否使学习资源打破空间的界限输入贫困、偏远地区，解决教育公平问题？创业公司的热情怎样才能契合学生、家长和老师的需求？
&&&&优质教育内容难以普及，很多孩子守着电脑不知道学什么
&&&&腾讯课堂近期发布的《2014年K12教育市场分析报告》（K12，指从幼儿教育到小学、初中、高中的教育——编者注）显示，在线教育现有用户81%分布在一线城市和省会城市，这些用户家长大多拥有高学历、高职位、高收入，会为线上、线下两种辅导方式同时付费。
&&&&北京市一位初中学生家长付伟是在线教育的用户，他觉得游戏化、科学化的题目设计对孩子的学习有帮助，他也会上网检查孩子的做题得分情况。不过他有一个疑问：如果在线教育普及，对于那些上网不便或者家长根本就不会上网的孩子来说，他们之间的差距会不会变得更大？
&&&&“有人担心数字鸿沟，我认为恰恰相反。”北京大学教育学院副院长尚俊杰表示，在线教育只要在大城市能发展起来，二三线城市乃至乡村的家长很快会有所了解。因为即使没有电脑，几百元的智能手机也可以上网了。互联网使得不同地方的人们每天了解到的信息大体相同，这样观念会迅速均衡，而观念均衡会促进现实中的教育均衡发展。
&&&&“一起作业网”CEO刘畅觉得，当前教育不公平往往不在于硬件，而是内容。我国教育硬件水平发展很快，“走进三线城市的教室，能看见电子白板。即使在贫困的山区里，希望小学也配备了电脑”。
&&&&可是在北上广大城市以外的广大地区，多数优质的教育内容仍然收费高昂甚至难以触及，很多家长和孩子守着电脑不知道学什么、怎么学。他认为，这正是在线教育公司的机会所在。
&&&&在线教育可以自动进行学习分析，根据每个孩子的问题留不同的作业
&&&&在《2014年小学英语教学大纲》上，有如下要求：“利用多媒体教学等网络教学资源，丰富教学形式……让学生体会英语学习的乐趣，注意生活中和媒体上的英语。”
&&&&“这些要求都很好、很对，问题是怎么满足呢？”在刘畅看来，教育公平不是所有人享受同样的内容，而是通过大数据来给每个学生匹配个性化的内容。这就是“一起作业网”在做的事情。
&&&&比如，在英语课上学了“我的家庭”，那么在“一起作业网”上可以快速找到来自美国、韩国等地的优秀英语绘本和文字，都讲“我的家庭”，同等词汇量和难度。朗读内容、英音美音、男声女声都是可选的。
&&&&不仅仅是“一起作业网”，很多创业公司都在内容上寻求突破。
&&&&当下正值高中生期末考试季。和以往不同的是，北京、武汉的高三学生将能从这次考试中获得更多有价值的信息。他们如果登陆“快乐学”的网站，在线提交考试作答情况，立刻会得到一张详细的报告单，例如三角函数、集合等知识点，哪些掌握得还不牢固；推理论证、运算求解等能力，哪些需要加强。同时，他们还能得到针对性复习方案和精选练习题。
&&&&“快乐学”CEO林应明表示，在传统的题库里，题目和知识点是分列的，要查找很麻烦。“快乐学”实现了知识点与题目的交叉检索。学生可以很快地进行针对性练习，老师出一套卷子也不过几分钟的事情，还能快速查看全班的学情统计，从而在师生两端都实现减负增效。
&&&&这种在线教育的方式，让江西省抚州市某县城数学老师李玲很期待。她的班上有80位学生，老师不可能每天对每个学生进行家访，如果有在线教育就会方便得多，老师在线留点儿作业、建个群，就可以知道每个学生课后学习的大致状况。
&&&&尚俊杰认为，借助人工智能技术，在线教育可以自动进行学习分析，根据每个孩子存在的问题给予不同的学习指导。同时，也可以使老师从大量事务性工作中解脱出来，比如不用手工批改作业，这样就可以节省出大量时间，可以去思考如何更好的改进教学。
&&&&如果能提高孩子的成绩和能力，家长愿意尝试并为之付费
&&&&即使有各种人推荐使用在线教育，安徽省合肥市的一位二年级学生家长杜莉还是很犹豫：“在线教育就是对孩子功课的巩固吧？学校作业已经不少了，我不想让她增加负担。另外学习是和老师互动的过程，在网上怎么互动？”
&&&&作为国家十二五课题中“新课标形势下小学英语网络作业形式探究”的研究平台，“一起作业网”在全国推广3年多来，刘畅觉得最大的对手就是“长期以来中国传统教育影响下的用户习惯”。
&&&&所以，“一起作业网”从小学英语切入市场，是考虑到我国基础教育中英语教育起步较晚，英语老师年轻一些，更能接受互联网，很多基本的电脑操作也不需要培训。
&&&&开拓市场时，他们听到最多的质疑是：收钱吗？（不收钱）；以后收钱吗？（以后也不收钱）；那你们怎么活？
&&&&刘畅表示，“一起作业网”还需要两年打磨产品，才可以谈盈利。在1100万免费用户的基础上，他们将继续主推免费产品。这对于公司的生存来说，确实是极大的考验。
&&&&在刚过去的2014年，一大批在线基础教育公司在竞争中死掉，其中不乏创业明星的公司，如世纪佳缘创始人龚海燕创办的梯子网。
&&&&“个别在线教育企业发展比较困难，可能是因为资金链等原因，并不代表整个行业的商业模式不对。”尚俊杰说，在线基础教育要走得更远，首先要好好思考，目前的教和学中究竟存在什么问题？然后去好好研究，真的去解决教师和学生面临的问题。在此过程中，要去找到自己企业的创新点，而不是一味的去进行同质化竞争。
&&&&尚俊杰指出，在盈利方面，要向其他互联网企业学习，寻找清晰的盈利模式，比如靠差异化收费政策，或者靠慈善基金资助等，但是有一点可能要有比较清醒的认识，未来的学习可能真的是免费的，但是包含个性化指导在内的服务肯定是需要收费的，比如从在线教育延伸到暑期游学、报考学校专业指导等。
&&&&虽然对在线教育存有疑问，家长杜莉还是表示，如果真能大幅提高孩子的成绩和能力，她愿意尝试并为之付费。毕竟，学习决定着孩子的未来。
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