我主要针对题主提的问题回答吧，抛砖引玉。看了其它知友的回答，关于数据网站方面的内容都挺全面的（不过居然看到了VOA英语和逻辑思维等是怎么回事）。&br&&br&&b&一、&/b&&br&&b&&blockquote&找到了数据，却无法溯源，而数据不能使用的时候？&br&数据说法不一，而没有一个官方的来源，无法抉择的时候？&/blockquote&&/b&&br&这两个问题有些类似，都是需要找到一个官方的来源。&br&&br&&b&股票基本面财务数据：&/b&&br&当然最正统的来源是上市公司的年报：&br&上交所：&a href=&///?target=http%3A//.cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&上海证券交易所&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&深交所：&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深圳证券交易所&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&港股：&a href=&///?target=http%3A//.hk/chi/index_c.htm& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&.hk/chi/index_c&/span&&span class=&invisible&&.htm&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&美股：&a href=&///?target=http%3A//www.sec.gov/index.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SEC.gov | Home&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&更方便获取年报的网站应该是巨潮资讯网，当然单间公司也可以到公司的官网去下载。一般上市公司网站都有相关栏目。一般叫“投资者关系”。&br&&br&&b&官方经济数据：&/b&&br&统计局：&a href=&///?target=http%3A//www./& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中华人民共和国国家统计局&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&美联储：&a href=&///?target=http%3A//www.federalreserve.gov/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Board of Governors of the Federal Reserve System&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b&石油：&/b&&br&OPEC：&a href=&///?target=http%3A//www.opec.org/opec_web/en/index.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&OPEC : Home&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&（OPEC每月都会发布月度报告，这也是很多新闻的来源）&br&伦敦贵金属交易所：&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&London Metal Exchange: Home&i class=&icon-external&&&/i&&/a&（伦敦金等）&br&&br&&b&外汇：&/b&&br&国家外汇管理局：&a href=&///?target=http%3A//www./& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&等等。有太多了，由于前面很多答主已经列举了很多来源，所以就不再花时间堆链接了，都大同小异。&br&&br&&b&方法：&/b&&br&主要说说一下个人找来源的简单方法，姑且叫它“&b&关键字溯源法&/b&”吧。&br&其实就是从财经新闻中寻找那些关键字，然后在搜索引擎上寻找它的网站。除去一些伪相关等无意义的财经新闻外，一些新闻是由专业的财经记者写的，一些是引用一些业内著名人士的分析的，还有一些则是翻译外国的一些文件或新闻。在这些新闻内容中，多多少少会有一些&b&机构组织名称（通常是英文名）&/b&是容易被我们忽视的，而这些恰恰是关键信息来源，甚至比你看的新闻更加客观。&br&这是一个很久以前的可能不起眼的新闻，以它为例子：&br&&a href=&///?target=http%3A//.cn/.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&2014年全球十大黄金生产商排名&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/40ee5f4f61d7fbda11ab34c_b.png& data-rawwidth=&632& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&632& data-original=&/40ee5f4f61d7fbda11ab34c_r.png&&&br&文中列出了十大黄金矿商的产量（这里暂且不论新闻的真实性，如果需要验证的话，可以到相应国家的股市上看或在Google上查询一下，再严格点可以深入各个公司的年报细看。），这里提供了大量的信息：&br&1.十大黄金矿商的名称；&br&2.数据来源（左下角GFMS）。&br&&br&搜索一下GFMS（外国网站当然用Google。虽然即使是中文也比百度满屏广告要好。）：&br&&img src=&/9eaeb2c9b_b.png& data-rawwidth=&1175& data-rawheight=&523& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1175& data-original=&/9eaeb2c9b_r.png&&于是我们得知了它是全球领先的贵金属咨询公司，如果还不放心数据的真实性（毕竟这是二手数据了），我们可以直接搜索公司的名称，年报是最标准不过的了。&br&&br&比如搜索Goldcorp，进入其官网下载年报打开，所有的信息一目了然（外国的年报做得很精美）。&br&&img src=&/5fb09d120ba69a7b6d0b1c30628ea96d_b.png& data-rawwidth=&557& data-rawheight=&618& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&557& data-original=&/5fb09d120ba69a7b6d0b1c30628ea96d_r.png&&&br&在这几百页的PDF里，你看到的就不仅是产量这么简单了。包括维持成本（All-in sustaining costs）等等。你也可以对它们进行整合得出数据：&br&&br&&img src=&/a9a338b886e8ece8fb59a4a_b.png& data-rawwidth=&688& data-rawheight=&445& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&688& data-original=&/a9a338b886e8ece8fb59a4a_r.png&&&br&如果对大宗商品感兴趣，从这方面入手也是一个切入点，也可以看看外国企业开采黄金的成本等等。可以作出一些调研分析。对于行研有一定的帮助。&br&&br&如果你对看到的新闻追根溯源，能够发现很多对分析有用的东西，比如&br&美国能源署EIA2015展望（现在应该2016了吧。）&br&&img src=&/6bbcb5b1fb93ce08519c_b.png& data-rawwidth=&493& data-rawheight=&456& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&493& data-original=&/6bbcb5b1fb93ce08519c_r.png&&&br&2015世界风险报告&br&&img src=&/a6e5ccf1af2a9ff0f669a_b.png& data-rawwidth=&593& data-rawheight=&504& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&593& data-original=&/a6e5ccf1af2a9ff0f669a_r.png&&&br&&img src=&/dad7bbbb1a7d7fc95f71a550eeb73cda_b.png& data-rawwidth=&784& data-rawheight=&501& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&784& data-original=&/dad7bbbb1a7d7fc95f71a550eeb73cda_r.png&&&br&等等有意思的文件。&br&&br&还有很多的东西可以去挖掘。&br&&br&&br&&b&二、&/b&&br&&blockquote&&b&有些数据就是找不到，不知道如何阐述某个问题的时候？&/b&&/blockquote&有些数据的确是找不到的，这时候就需要自己预测了。最常用的方法就是利用计量经济学的方法建立经济模型，根据已知的因素进行线性回归分析，进一步去预测某些数据。&br&&br&之前见过一个人，在投行工作期间研究高速公路上市公司，需要未来几年计划铺设的公里数，有些政府网站会提供相关数据，但是有些政府网站并没有提供，网上也没有任何相关数据。最终他根据几个已知的数据，比如历史铺设的公里数、GDP增长率等等自己建立了一个经济模型进行预测，结果据说还挺准确的。&br&&br&比较常用的统计软件就是SPSS、R这些了吧。涉及到的具体问题比较复杂，也需要根据具体问题来分析。&br&&br&&br&&b&三、&/b&&br&&blockquote&&b&有些数据明明就有，却来自于某些咨询公司，标价动不动就是上千刀！&/b&&/blockquote&现有的数据库往往太贵，一般人承受不起。所以当一些数据可以从网页上获取得到，却没有相应的接口时，就需要用爬虫了。&br&&br&&b&1.Excel（相信很多人都会，不了解的可以看看）&/b&&br&Excel可以选择复制粘贴的方式，但效率较低，且无法更新。所以在Excel中调用数据是更为明智的做法。&br&&br&优点：简单快捷，不需要太多的计算机知识；数据能够自动更新。&br&缺点：不使用大规模爬取数据；效率较低。&br&&br&具体做法是：&br&在网上找到想要的表格数据&br&&img src=&/f0c4b4cca7ad5ffbaa663f4eae9daa57_b.png& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&417& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/f0c4b4cca7ad5ffbaa663f4eae9daa57_r.png&&&br&复制网站，打开Excel，选择数据-自网站&br&&img src=&/bd1d9d556aaccedbd8af65b46ce9b2bb_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&343& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/bd1d9d556aaccedbd8af65b46ce9b2bb_r.png&&&br&在弹出框的地址栏中输入网址，进去后，在需要的表格左上方会有黄色的框黑色的箭头，点击便是选中表格。&br&&img src=&/d0cb3de903b1d3dc08d327_b.png& data-rawwidth=&533& data-rawheight=&249& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&533& data-original=&/d0cb3de903b1d3dc08d327_r.png&&&br&选中后点击导入就可以了。&br&&br&&b&2.爬虫+数据库（构建自己的数据库）&/b&&br&上面的Excel算个“小爬虫”了。但真正高效的还是得用程序编写。个人使用的是Python+MongoDB，当然使用其它的组合也可以。&br&&br&优点：可以大规模的获取数据；效率高；可以构建个性化的数据库。&br&缺点：需要学习编程；可能面临反爬虫的问题等。&br&&br&以我前几天做的举个例子，想要求出A股所有上市公司的资本回报率（Return of Invested Capital ,ROIC），无奈它不是一个会计科目，也不是常用的财务指标，没发现有网站提供这个信息（提供了其实也得用爬虫，寻找的时间成本也高），所以需要自己计算。而完整的财务报表也没有免费的API提供，只有一些网页提供了。所以最终我写了爬虫爬了约5000个网站，搜集了约100000条的财务数据把它算出来了。&br&&br&具体做法是：&br&&b&(1)写出爬虫，将信息爬取下来。&/b&&br&具体对应的库：&br&网页操作：&br&&blockquote&urllib：&a href=&///?target=https%3A//pypi.python.org/pypi/urllib3& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pypi.python.org/pypi/ur&/span&&span class=&invisible&&llib3&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&requests：&a href=&///?target=http%3A//www.python-requests.org/en/master/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Requests: HTTP for Humans&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&爬虫及爬虫框架：&br&&blockquote&BeautifulSoup：&a href=&///?target=http%3A///software/BeautifulSoup/bs4/doc/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Beautiful Soup Documentation&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&lxml：&a href=&///?target=http%3A//lxml.de/tutorial.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The lxml.etree Tutorial&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&scrapy：&a href=&///?target=http%3A//scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scrapy入门教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&pyspider：&a href=&///?target=http%3A//docs.pyspider.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&pyspider&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&b&&br&&br&(2)将数据写入数据库中（调用方便快捷，可重复利用）。&/b&&br&数据库：&br&&blockquote&pymongo：&a href=&///?target=http%3A//api.mongodb.org/python/current/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PyMongo 3.2.2 Documentation&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&sqlite3：&a href=&///?target=https%3A//docs.python.org/2/library/sqlite3.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&11.13. sqlite3 ?EUR” DB-API 2.0 interface for SQLite databases&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&MySQLdb：&a href=&///?target=https%3A///farcepest/MySQLdb1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&GitHub - farcepest/MySQLdb1: MySQL database connector for Python (legacy version)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&&b&(3)从数据库调出并作计算。&/b&&br&科学计算：&br&numpy：&a href=&///?target=http%3A//www.numpy.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NumPy — Numpy&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&pandas：&a href=&///?target=http%3A//pandas.pydata.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Analysis Library&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&scipy：&a href=&///?target=http%3A//www.scipy.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SciPy.org — SciPy.org&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b&(4)数据可视化。&/b&&br&画图：&br&&blockquote&matplotlib：&a href=&///?target=http%3A//www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&labri.fr/perso/nrougier&/span&&span class=&invisible&&/teaching/matplotlib/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&同时pandas也能够画图&br&（有时二三步也可调换，先计算好后将计算结果写入数据库。）&br&&br&通过该种方法，就可以在各个网站上将需要的数据（可获取的或不可获取的）放进自己的数据库，下次需要调用的时候就可以轻易调用了。对于一次性的数据，甚至不用写入数据库，调用一遍并进行计算就可以得到想要的数据了。对于研究相关领域有很大用处。
我主要针对题主提的问题回答吧，抛砖引玉。看了其它知友的回答，关于数据网站方面的内容都挺全面的（不过居然看到了VOA英语和逻辑思维等是怎么回事）。 一、 找到了数据，却无法溯源，而数据不能使用的时候？ 数据说法不一，而没有一个官方的来源，无法抉择…
已有帐号？
无法登录？
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4424 条内容做投行、行研、咨询等金融岗位，有没有什么好用的找数据技巧呢？ - 知乎22520被浏览361698分享邀请回答//45640644另外，还有基金在投资挂号网之前，让着帮忙做些数据统计和调研，于是有了下面的回答：。下面的图表结合了从挂号网抓取的数据以及宏观数据。当然，给基金干活，数据的可视化很重要，于是用了 ，将图表画得很炫，逼格顿时提高。并不觉得比顶级咨询公司的PPT差到哪里。即使比他们差了，用他们的格式在网上实现一遍也就可以了，然后还可以共享给大家。一些炫目图标的效果如下。下图是关于世界各国的智商分布（）下图是。下图是另外，还可做许多比较酷的事情，获取真正的insight，如下的东西无论是咨询项目还是投资项目，或许都能用得到，绝对都能让老板虎躯一震，让客户娇喘连连。看看咖啡的推广到底如何：帮助自己买车：看看最近是否适合换工作：看看最近的房价和走势：,, 满足吃货的好奇心：最后的大杂烩：技术方面，Python写爬虫非常方便，调试正则这个网站很不错。第三部分：等待改变的Professional Service行业咨询、投行、投资、审计、律师等等，笼统得被称之为Professional Service，一直是以高大上形象出现的，往往瞧不上屌丝草根居多的技术行业。然而时代在变化，技术的力量在不断崛起，并摧毁和变革越来越多的行业。然而，Professional Service除了在上个世纪用上Office、互联网以及手机之后，整个行业并没有引入太多的技术，特别是在数据获取、分析及可视化方面。再隔十年回头看如今的咨询/投行/投资行业对技术的运用，会如同我们现在回望上世纪七十年代左右，我们的前辈在纸上或黑板上画PPT、在纸上算数然后展现给客户看的情景：真心觉得好落后。下图是波士顿咨询公司创始人及战略大师布鲁斯·亨德森智库（Bruce Henderson Institute），在黑板上给客户演示著名的波士顿2x2矩阵，桌子上没有电脑，而是一堆草稿纸。所以我一直希望将技术引入到这个我曾经工作多年的行业，做出些改变。让所有从业人员的工作更轻松，让所有从业人员为客户带来更大的价值。在这篇回答中（），对我的这个理想其实有所交代。基于以上的初心，已经尝试着开发了两款产品。让上面提到的数据相关的工作更加简单和有效。第一款：选址应用选址是现在许多公司头疼的难题，以前完全是拍脑袋。因此我们开发出这样一套工具，帮助公司能够更理性更多维度得选址。下图，我们抓取多个数据源并完成拼接，根据用户的快递地址，勾画出某时尚品牌用户的住址，帮助其选址在北京开门店。下图，我们抓取多个数据源并完成拼接，根据大型超市及便利店与某类型餐馆在广州地区的重合情况，帮助某饮料品牌选定最应该进入的零售店面。第二款：数据可视化我们在工作中也深刻觉得以前制作图表和展示数据的方式太low、太繁琐，我们希望去改变这个现状，于是开发了一套基于Web来制作图表的工具。远有Excel/Powerpoint对标，近有Tableau对标。下图是文图丰富的案例库及模板库。下图是简单的使用界面及丰富的图表类型。下一步的工作：与微信的整合，一键生成适合于微信传播的截图以及公众号格式文章，便于在社交媒体的传播收集更多数据，目前已经覆盖40多家网站，涵盖衣食住行等多个方面将数据SaaS化和开源，便于各类公司及用户使用。（咨询投行等Professional Service人士一定会懂的，你们每年不知道要重复多少遍更新各类宏观微观的经济和行业数据，现在只需要调用KPI）最后，希望有一天它能部分替代已经在江湖上混迹二三十年的PowerPoint及Excel。我们现在的模式大致如下：。————————————————————————————————————更多文章关注我的专栏更多精彩回答请看10K350 条评论分享收藏感谢收起ier./
百度文库，百度云 豆丁网
新浪爱问 谷歌 （filetype:pdf）
维普，万方等平台 各大咨询公司
里面的搜索引擎功能有google提供，搜索结果与google一样，如果google无法登陆，可以用这个网站代替
全景网：财经资讯 三、各大咨询公司报告下载页面
。四、上市公司公告
香港证监会上市公司公告
美国证监会上市公司公告
中国上市公司公告
五、统计局网站信息汇总
国家统计局
【北京】北京市统计信息网
【天津】天津市统计信息网
【河北】河北省统计局
【河南】河南省统计局
【黑龙江】黑龙江省统计信息网
【吉林】吉林省统计信息网
【辽宁】辽宁省统计信息网
【山东】山东统计信息网
【江苏】江苏省统计局
【江西】江西省统计局
【安徽】安徽统计信息网
【山西】山西统计信息网
【陕西】陕西统计信息网
【湖北】湖北省统计局
【湖南】湖南统计信息网
【贵州】贵州省统计局
【四川】四川统计局
【云南】云南省统计局
【甘肃】甘肃统计信息网
【青海】青海统计信息网
【宁夏】宁夏统计信息网
【福建】福建省统计局
【广东】广东统计信息网
【广西】广西统计信息网
【浙江】浙江统计局
【新疆】新疆统计信息网
【海南】海南统计局
【上海】上海统计局
【内蒙古】内蒙古统计局
【重庆】重庆统计信息网 六、投行网站
MA 七、其他资源网站
统计学软件网站
注册国家图书馆 MIT data base
八、数据库整理
1、国研网数据库
特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。另外有全文数据库等，包含一些专家学者的文章，可以作为参考。
特点：以宏观数据为主，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据，与国研网的统计数据库类似，统计项目没有国研网多，但是有些指标年份跨度更大。适合统一检索。
特点：非常全的数据库，几乎囊括了所有最新的年鉴。适合寻找数据的来源。缺点在于：没有1995年之前的年鉴，数据不是表格形式，需要自己修改。（可行的方法包括：粘贴到word中，把空白（^w)替换为制表符（^t），或者直接粘贴到excel2007，进行数据分列）。
4、统计局数据库
特点：最近几年刚出的，还在完善中。可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。（和1、2很相似）有时候能找到1、2所没有的数据。
包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等，适合浏览年鉴。实际上，目前很多最新年鉴，包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。
非常全的学术文献数据库，包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。这个加上维普的话，基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。
中国统计年鉴数据库（挖掘版）
提供对统计年鉴的统一检索，但是效果不理想，比较凌乱。列出了500部左右的年鉴，比较全，但是不一定有最新的。可以先在资讯行搜索数据指标所属的年鉴，再在这里找到年鉴。
有些知网上找不到的文章可以在这里找到，文章很全。
8、英文数据库
有BVD统计数据库，包括各国的宏观数据、金融数据、企业数据，有JSTOR,含有重要英文文献，有Elsevier Science--学术期刊数据库（science direct），非常全的英文期刊文献。
另外还有：
9、人大经济论坛
会有一些经济学书籍、年鉴、软件的下载。
10、图书馆主页搜索相关的年鉴，也可以提供年鉴下载，但是好像不提供最新一期的。其实，google和百度也是常用的数据来源。图书馆的数据库都是可以凭借校内的IP直接登录的，如果在校外的话可以使用代理服务器或者VPN。在校外要登录学校的数据库，可以采用如下办法：1，代理，。2，vpn，。但是两个都不稳定。九、如何寻找国外的数据
1、搜集美国相关的数据
由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是。
如果需要一应俱全安的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载，网址是。
如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。网址是，。
2、如何搜集国外其他经济体的数据
对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。OECD的网址是，提供三种极为有用的数据。
《OECD经济展望》（OECD Economic Outlook），每年出版两次，提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代，而且具有很好的一致性。
《OECD就业展望》（OECD Employment Outlook），每年出版一次，专门提供劳动力市场的数据。 《OECD历史统计》（OECD Historical Statistics），不定期出版，将当期数据和过去数据放在一起。
对于不是OECD成员的国家和地区，可以从其它国际组织那里获得相关数据，比如国际货币基金组织（International Monetary Fund，简称IMF），其网址是。IMF提供《国际金融统计年鉴》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成员国的金融数据，但也包括一些总体数据，比如GDP、失业和通货膨胀等。
至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在年间的跨国可比数据，在宾夕法尼亚大学国际比较中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）网站上可以下载，。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。
最后，如果还没有找到你要的数据，不妨登陆下面的两个网站，也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站，提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站，不仅列出了数据来源，而且还列出了有关经济的其他信息来源。十、综合性数据
SEC EDGAR数据库
美国国会两院记录、商务部经济数据、伯克莱圆桌会议、斯坦福法律经济词典
Web统计资源指南（密执安大学）
Statistical Resources on the Web (University of Michigan)由密执安大学文献中心建立。这是一个内容广泛、编排细致的资源指南。包括以下类目：工商业、生活消费、图表、经济学、财政金融、国际经济、国际贸易、劳动与就业等。
提供有价证券的数据、信息。如有价证券一览表、快报
产品价格指数（PPI）详细报告
每月一次的产品价格指数报告和数据。包括最终产品和中间产品到原材料等）。
房产起价和建筑许可Housing Starts and Building Permits (US Census Bureau)
在这里可以看到美国人口普查局最近发布的经济指标。包括私有房产起价和当月、当年的建筑许可摘要。
高校财经数据库
收录 12个在线数据库，超过三百万篇商业报告和文章。
国际股票市场数据库
包括国际股票市场的价格图表、交易量、共同基金图、上市公司简介等
国民收入和产品帐户National Income and Product Accounts (University of Virginia)
这是佛吉尼亚大学社会科学数据中心的杰作。可检索自1959年以来的数据。主要包括：政府收入和支出；收入、就业、工业产品；国民生产和收入；个人收入和消费；数量和价格指数；存款和投资等。
华通数据中心
宏观经济信息、行业(产业)发展报告、企业(公司)信息、产品市场分析
环境安全数据库
多伦多大学和平与冲突研究项目组维护，涉及发展中国家环境压力与暴力冲突
经济数据（国际）EconData (International)
马里兰大学提供的国际性EconData时间序列数据库。新用户要先看数据库说明。文件是PK压缩格式。
经济数据（美国马里兰大学）EconData (University of Maryland)
可以下载大量的时间序列数据和查看数据的工具。也可以下载一些指令和工作论文。数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。
经济数据和链接（美国加州大学Fresno分校）Econ Data & Links (CAL State Fresno)
由美国加州大学Fresno分校建立。该站点提供了大量表格和统计数据，以及很多相关站点的链接，内容从收入、财富到贫困问题都有。
经济学数据Economics Data
是WebEc的一部分。以良好的编排方式将数据和经济学站点排列出来。可参见经济学与计算网页，上面提供了很多软件链接。
经济学网络
这是一个内容非常丰富的资源中心，有大量美国和世界经济与金融市场的在线图表、经济指南、每周经济分析与简评，以及指向其它资源的链接。所有文件都是PDF格式。由德国驻纽约Morgan Grenfell的首席经济学家Ed Yardeni博士提供。
联储经济数据Federal Reserve Economic Data (FRED)
是美国联邦储备银行圣路易斯分行提供的一种很出色的服务。再该站点上，除了有经济研究方面的研究论文和工作论文以外，还提供了有价值的关于美国经济各方面的当前和历史数据。
联合国数据信息（耶鲁大学）Numeric Data for UN Information (Yale University)
上面有各种数值型数据的链接。由耶鲁大学图书馆维护。
联合国统计年鉴Statistics Yearbook (UN)
主要包括统计数据和指标（如月度统计公报）、统计方法、统计源与参考工具等内容。注册后可以在一段时间以内免费使用统计数据和指标，其它资源不需注册。
贸易和环境数据库
搜集了几百个贸易与环境的案例，按28种不同标准分类
美国的贫困问题Poverty in the United States
该站点上提供了美国人口普查局前几年的人口系列报告。可以估算在贫困线以下的美国居民、家庭和个人的情况。文件是PDF格式。
美国家庭的货币收入Money Income in the United States
这是美国人口普查局的系列人口报告的调查数据。对美国的家庭和个人 经济状况的估计；包括年龄、种族、性别、地区、教育程度、收入情况、工作状况等变量。文件为PDF格式。
美国经济指标与数据Economic Indicators and Data (via Census Bureau)
美国人口普查局的最新经济指标。包括： 耐用消费品厂商的运输和定货；房屋起价；商品与服务的国际贸易；制造业和商业创新及销售；制造业的出货、技改和订货；月度批发贸易；月度零售贸易及月度时间序列数据。该站点上还有一个观察当前美国经济状况的小册子，每月出版。常设指标有：GNP、进出口、就业及收入、价格等。有图表，可检索。
美国历史上的人口普查数据
提供了描述年间美国经济的数据。由哈佛大学维护
美国历史上的人口普查数据浏览United States Historical Census Data Browser
该站点提供了描述年间美国经济的数据。由哈佛大学维护。
美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据（联机）Federal Reserve Banks (Online)
美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据,大量经济数据可供查找。
美国统计（美国商业部）STAT USA ( Department of Commerce)
是美国商业部的一个站点。提供美国联邦政府发布的商业、经济、贸易活动的权威信息。站点上包括有尝联机服务的数据库，也有一些免费的数据库，如经济分析局（Bureau of Economic Analysis Economic Information）、美国国家贸易数据银行（the National Trade Data Bank）等提供的其它数据。
能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库
收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一
日本统计Statistics in Japan
该站点提供了大量的关于日本的数据和指向其它统计站点的链接。由日本信息网络提供。
世界统计表格
世界统计表格是IMF的年度报告，由世界银行出版，提供了世界各国经济、社会数据指标集。
个人所得税Statistics of Income: Individual Income Tax Returns
美国国家税收局（Internal Revenue Service）关于个人税收的年度报告。有税收数量和总量，以及各种收入来源。
商业数据网站,产业研究、竞争情报分析、市场调查、资信调查等
统计资源指南Statistical Resources Guide
由Mansfield大学图书馆建立。超文本链接指向统计站点，或介绍印刷型资料。以美国为主，兼有国际性内容，内容涉及经济、社会等各方面。是一个非常有用的资源指南。
网上数据（加州大学圣迭戈分校）Data on the Net (UC San Diego )
收集了关于美国经济和其它数据的站点，有注释，可检索。
政府数据（NetEYE Inc）Government Data (NetEYE, Inc)
由商业服务机构streetEYE建立。全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
中国产业经济信息网
产业经济的相关数据，部分内容可试用
中国导航网
中国导航网，专业的行业研究机构，权威的数据资源，覆盖全国的调研机构，真诚的服务。
中国经济信息网数据库
中国经济统计、行业、地区经济、企业等数据库
中国自然数据库
中国资源、环境、人口、社会经济等相关数据的集合。
十一、利用搜索引擎
虽然还是Beta版，但个人已觉得现在已经是很好很强大了，Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。
Scirus 是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科 范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法 学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。
BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。
Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。
与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东 。它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。各位可以一试。
Google在同一水平的搜索引擎。是推出的，Web result部分是基于Google的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。现在还是Beta，不过试用后感觉很好，向大家推荐一试 ，不过缺憾是现在书本内搜索没有中文内容。7、
严格意义上讲不是搜索引擎，是连接搜索引擎和网络用户的信息立交桥。新一代的搜索引擎应运而生，Ixquick meta－search正是目前最具光芒的新星。但是对于大多数国内用户来说，Ixquick还很陌生。Ixquick众多独特的功能我不一一介绍了，只 介绍我们最关心的，搜索数据库密码。
使用方法：先进入Ixquick，以“Proquest”数据库为例。填入Proquest Username Password History Online后点击search，看看出来的结果，第一页中第6个，proquest的username和password赫然在目，别急，再看第4个结 果“HB Thompson Subscription Online Databases”，即，进入 后发现这是一个密码页，选择Magazines & Journals栏，就有 EBSCO、Electric Library Elementary、Electric Library Elementary、ProQuest Platinum (in school)、ProQuest Platinum (remote)等众多数据库的密码，都有uesrname和password，随便试一下EBSCO，OK，成功登陆。
cmu的作品，对搜索的内容进行分类，这样可以有效地做出选择，比较有特色。可实现分类检索，检索速度也很好，如EBSCO 密码几分钟就可找一大堆 .
，User ID: mountain，Password: ridge，这个密码可以试试。
一个检索免费paper的好工具。 进入网页以后，可以看到他有三个功能，driectory web article ，其中article对我们很有帮助，你可以尝试输入你要找的文章，会有很多发现的！
感觉不是很好用，内容也不是太多，主要靠用户添加网址，提供信息的搜索引擎，搜索功能也比较差，输入常见的关键词，往往找不到相匹配的内容。
现点击后或跳转到，在此搜索引擎里可以搜索到超过千万种化学品信息或相应的供应商，与Chemblink有点相似，但提供的化学品理化信息没有Chemblink详细，与其不同的是该搜索引擎可提供化学品结构式搜索（主页上有在线绘制化学结构式的搜索框）。
OJOSE (Online JournalSearch Engine，在线期刊搜索引擎)是一个强大的免费科学搜索引擎，通过OJOSE，你能查找、下载或购买到近60个数据库的资源。但是感觉操作比较复杂。
一个关于计算机和信息科学的搜索引擎。
专家个人主页搜索引擎
为 了给读者用户提供一个方便快捷的查阅国外各类期刊文献的综合网络平台，中图公司组织开发了cnpLINKer（cnpiec LINK service）在线数据库检索系统，并正式开通运行。cnpLINKer即“中图链接服务”，目前主要提供约3600种国外期刊的目次和文摘的查询检 索、电子全文链接及期刊国内馆藏查询功能.并时时与国外出版社保持数据内容的一致性和最新性。点评：只提供了外文检索的功能，但是无法得到全文。个人认为不是很理想。
百度国学目前能提供上起先秦、下至清末历代文化典籍的检索和阅读。内容涉及经、史、子、集各部。
NFOMIN是由加州大学、维克森林大学、加州国立大学、底特律大学等大学图书管理员建立的学术搜索引擎。它主要为大学职员、学生和研究人员提供在线学术资源。十二、互联网和传媒
中国互联网络信息中心
游戏产业网
大数据导航
CSM（电视收视率）
微排片 十三、医药行业
1、样本医院数据
（1）化药、生物药和中药注射剂
（2）中成药、化药
（3）国外样本医院数据彭博上有类似PDB的数据库
2、药品中标价格
百度虫，药智网，健康网 （付费），米内网（付费）
3、药品招标政策
各省药品招标平台
4、医疗器械数据
基本没有，米内网有付费数据库（没见过）、海关信息网
5、中药材数据
中药材天地网、万得的EDB、中药材东方网
6、药品审批
药智网、药监局、CDE网站
7、医药行业政策
国家药监局、发改委、中国政府网、卫计委等等
8、国内外行业协会和咨询机构
例IMS Health、XX医药协会
9、新闻网站/微信
赛柏蓝、米内网、生物谷、新康界、医谷、药友汇、丁香园、动脉网、贝壳社十四、策略常用网站
1、国内网站
中国人民银行
中央结算公司
2、国外网站
the world bank：
united states census：
CBO: http: //
world federation of exchanges:
最常用wind股票数据库十五、银行业
1、新闻资讯
华尔街见闻
证券时报网
中国金融新闻网
2、公告、数据查找
中国货币网
中国人民银行
上海证券交易所
深圳证券交易所
最常用wind股票数据库十六、有色金属行业
1、日报网站
（1）宏观新闻：央行快讯
（2）行业新闻：中国金属网 ，上海有色网 ，百川咨询
（3）公司公告：巨潮
2、其他常用站
深交所互动易（查看投资者互动资料）
中金网（有色金属）
新三板咨讯
格隆汇港股 十七、英语技能建议
1、总结： 听，读/复述，记录三者缺一不可FT商学院 FT双语阅读 FT英语速读测试 2、推荐材料和网站最实用的听力网站：页面上方有这么多的选项，可以根据自己的水平选择不同的听力材料，很多材料都有文本甚至有中文翻译，是非常难得的资料！ 每天花15分钟，选2-3篇新闻练听力，对照文本和翻译，并把实用的内容记录下来，非常有帮助。提示： VOA慢速：速度非常慢，属于难得最低的材料。VOA标准：常速新闻，难度中等。BBC：标准英式发音，难度较大。NPR: 速度较快，难度较高的美国广播新闻。十八、培养market sense的几个必备网站
1、新浪财经国内最全面，最权威的财经网站，设为浏览器主页，，各个栏目的质量都很高，有很多值得挖掘的内容绝对的国内财经头条，其中右方的专题策划非常值得一看主页下方很多国内权威杂志的链接，可以免费阅读2、21世纪商业评论 最前沿的商业资讯，文章很有深度，可订阅电子邮件3、FT中文网，权威，可同时读中英文文章，可订阅电子邮件4、华尔街中文网 同样权威，可同时读中英文文章，可订阅电子邮件5、推荐网站视频：罗辑思维，赢在中国（经典的创业节目），中国经营者，CCTV-2 经济半小时，一虎一席谈，财富人生。3.7K75 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答10 个回答被折叠（）