李开复:十年内人工智能取代一半岗位---深圳晚报
第A04版：智能·共享
标 题 导 航
第A01 : 晚报头版
第A02 : 开眼
第A03 : 智能·共享
第A04 : 智能·共享
第A05 : 2016鹏城法治新航程
第A06 : 2016鹏城法治新航程
第A07 : 2016鹏城法治新航程
第A08 : 领跑科创·新政解读
第A09 : 大事
第A10 : 2016高考报告会
第A11 : 专版
第A12 : 政点
第A13 : 城区
第A14 : 活动
第A15 : 活动
第A16 : 福彩
第A17 : 新天工开物
第A18 : 影讯
第A19 : 娱乐/焦点
第A20 : 文化空间/动向
第A21 : 文化
第A22 : 体育/本土
第A23 : 体育/体彩
第A24 : 中国时局
IT领袖峰会高端对话从“人机围棋大战”热论人工智能前景
李开复:十年内人工智能取代一半岗位
深圳晚报记者
深圳晚报记者 陶琪 3月27日下午，在2016年中国（深圳）IT领袖峰会“高端对话：互联网与智能时代”环节，由数字中国联合会常务理事丁健主持，几位嘉宾从AlphaGo大败围棋冠军李世石的话题开始，对即将来临的智能时代展开激烈讨论。创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，对于未来10年AI（人工智能）的发展，他非常乐观，表示50%的人工工作都会被AI取代；但他也认为，从今后两年的发展看，AI还只能应用于一些相对小的领域。 人工智能将颠覆每一个产业 对于AlphaGo战胜李世石所引发的全球关注，中国科学院自动化研究所王飞跃教授认为，单从技术本质而言，AlphaGo没有创造新的人工智能方法与技术。“马云先生说（AlphaGo挑战李世石）是炒作、市场策划，其实一点不错，我也觉得这件事情还早。” 虽然如此，王飞跃仍认为AlphaGo的成功对于人工智能有着非常大的贡献。“其最大贡献就是工程上大规模地集成实现了近年来提出的数据驱动的人工智能方法，特别是深度及其学习等技术，并向世人展示了这些技术的巨大威力。” 他认为IT有3个层次，工业技术的“老IT”（Industrial Technology）、信息技术的“旧IT”(Information Technology)和智能技术的“新IT”（Intelligent Technology）。人类社会今后将进入以人工智能和机器人为代表的“新IT”时代。 创新工场董事长兼首席执行官李开复对王飞跃的判断表示认同。他认为，AlphaGo基于特殊的神经网络，虽然技术都是10年前就有的，但AlphaGo在挖掘围棋真理方面，已经超越了人类。“它可以下出人类看不明白的棋路，至少是跟人类不一样的下棋思维，这是它自我学习的功能。” 李开复随后抛出自己的观点：“从投资人和创新创业的角度看，一方面对AI的发展我特别乐观，（认为其）会颠覆每一个产业，而且50%的工作都会被AI取代掉。对于这两年，我认为还是只能在比较小的领域（发展），因为平台的形成是要时间的，不像过去安卓、Hadoop是有很多基础的，这还是需要时间。” 实现人工智能需3个条件 对于AlphaGo的成功，李开复认为可以让更多人意识到，人工智能的运算速度比人们想象得还要快，所以人们可以用它来服务其他很多领域，比如说帮着律师看法律条款，帮着医生做病情判断，帮股票分析师判断股票的走势。“这些都会比我们想象的走得更快，在美国智能交易出来之后交易员从10万减到5万，智能交易会取代人的工作。过去一年，我选购的基金都是机器人帮我管的，我就没有再买过人管理的基金。”他举例说。 对于实现人工智能的条件，李开复表示，如果具备3个条件，人工智能将拥有巨大的发展和商业空间。一是巨大的数据量，而且是能自我迭代的数据量；二是非常大的计算量，这是Google的优势；三是平台化发展，拥有足够多的深度学习科学家，谷歌的AlphaGo就投入了15个世界顶尖的深度学习的专家。 对于智能时代的来临，王飞跃认为，人工智能的发展方向是知识自动化，软件机器人或知识机器人将是未来的保障。虽然人工智能会使很多人失业，但人工智能只是人的奴隶，机器没有感情，没有喜怒哀乐，人工智能也永远无法超越、取代人类的智能。在未来，会有更多的人去“伺候”这些奴隶，从事人工智能相关工作，并产生更多的就业岗位。 我对未来10年AI（人工智能）的发展感到非常乐观，50%的人工工作都会被AI取代，但从今后两年的发展看，AI还只能应用于一些相对小的领域。 ——李开复 IT有三个层次，工业技术的“老IT”、信息技术的“旧IT”和智能技术的“新IT”，今后人类社会将进入以人工智能和机器人为代表的“新IT”时代。 ——王飞跃> >股指 >未来：人工智能能炒股票吗？人工智能能统治人类吗？
未来：人工智能能炒股票吗？人工智能能统治人类吗？
点击上方关注我们，了解更多投资资讯！文：海谧策划：十点读书有这么一则新闻，自由撰稿人James Vlahos，因为不想失去病重的父亲，便做了一个“爸爸Siri”。原来，当James的爸爸被诊断为肺癌晚期，他把和父亲的每一句对话都录下来，本来打算整理成一本书，但最终灵光一现，开发出了一个说话风格和父亲高度相似的聊天机器人，他叫Dadbot。△图片来自好奇心日报&多么奇妙。我们五味杂陈地看待“人工智能”（AI），这个似远实近的新事物。有人惊呼，“阿尔法狗战胜了柯洁！”有人慨叹，“人工智能时代到来，未来将有50%的人失业”，也有人自我安慰，“离那样的日子还远着呢”。当我们对人工智能的印象，还停留在“下围棋”、“无人车”、“推荐你喜欢的东西”时，它居然已经能给我们情感上的陪伴了。用百度CEO李彦宏的话来说，如果说去年“人工智能是下一幕”，那么今天，“人工智能就是‘现在进行时’”。在他的新书《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》中，他深刻剖析了人工智能时代即将带来的改变，将每个人的日常生活与智能科技的未来相融。当这个世界翻天覆地的变化即将开始，普通人要以怎样的姿态拥抱变化，才能不被淘汰？李彦宏给出了他的建议。变革，是现在进行时时光倒退回近20年前，那时候李彦宏还在美国读书，当时的他就特别喜欢人工智能方面的课程。但老师说，这门课没用，学得再好，你也找不到工作。因为彼时，人工智能虽然有方法论，却没有实际用武之地。但未来来得比想象中快。就在今年7月初，他坐在无人驾驶的汽车上，在北京五环道路上跑了15公里。这件事引来了不少争议，但更多人表现出了接纳的态度。虽然无人车的技术还在不断完善，但从更广的视野来看，人工智能已经在潜移默化中，在日常生活里占据了重要的位置。你可以拿起手机轻呼一声“Hi, Siri~”，和手机展开有趣的对话；你可以在百度地图里，随着语音导航的轻言细语，找到这个城市里任何一个你想去的角落；你也可以拿手机拍下路边不知名的野花，打开百度图像识别功能，查到它的名字。李彦宏说，经过60余年的发展，人工智能已经从一个看似高精尖的“黑科技”，变成了每一个人都可以街谈巷议的热门话题。和“互联网＋”类似，人工智能在未来和各种产业的融合都值得期待。从汽车，到金融，再到医疗，它们和人工智能的技术产生碰撞，会给各个行业带来颠覆性的变革。&人工智能，会统治人类吗？对于这个许多人关心的话题，李彦宏的回答是，暂时还不会。在《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》的序言里，他说，目前所有的人工智能技术，不管多先进，都还属于弱人工智能。只能在某一领域做得跟人差不多，要超越人类，还没那么简单。业界将普遍将人工智能划分为弱、中、强三个阶段。所谓的弱人工智能，就是擅长于单个方面的人工智能，比如下象棋。但它暂时就只会下象棋，让一个负责下象棋的AI去解决其他问题，它可能就懵了。与之相对的强人工智能，指在各方面能和人类比肩的人工智能，能够思考、计划、解决问题，从经验中操作。在遥远的未来，还存在着超人工智能，在科学家的设想中，这是在创新、社交等方面都比人类强的人工智能。虽然称“弱”，但它也足够强大。哪支股票或基金，是最值得投资的？这个人的背景，值得信赖吗？乔装打扮后的犯罪分子逃往了哪个地方？人工智能已经能够进行大量复杂的、基于数据分析的操作。这些用人脑看来，无比繁杂的分析判断，恰好是人工智能最擅长的。它也可以给我们一些意想不到的温情。2017年4月，百度跨年龄人脸识别系统与全国最大的寻亲平台“宝贝回家”合作，将2万多条寻亲数据数据库进行评测。经过数个月的努力，33岁的付贵，成为在技术辅助之下，第一个与亲人相认的案例。当谷歌还在上演人机“围棋大战”，当很多人还在谈论“机器人会否统治世界”，百度却已经使用人工智能技术，帮助分离了27年的被拐儿童找到亲人。冷冰冰的技术，用对了地方，就会很温暖。在人和技术的关系中，至少是目前，人还是占据着主导地位。如果说AI终有一天会拥有比人类更强的大脑，但至少我们拥有比它更丰富的内心。&未来二十年，将有50%的人失业？当下，我们逐步靠近的，还是“弱人工智能”，但未来呢？在科技界，李开复和雷军都说过类似的话：“人工智能将导致50%的人失业。”赫拉利在《未来简史》中，更是预言道：“人类迎来第二次认知革命，人工智能和算法终将战胜人类。”这未免让人倒吸一口凉气。人工智能到底是解放人类还是毁灭人类？李彦宏说，他是乐观派。“至少在我有生之年，人工智能不会毁灭人类。”他说，能毁灭人类的东西早就出现了，比如原子弹。但人类拥有最终的控制权。人工智能可以解放人类的繁琐工作，激发无限的可能性。我们既不能高估技术的短期作用力，也不能低估它的长期影响力。短期来看，它可能会威胁到很多人的工作，像司机、翻译、金融分析师等这些简单重复性的脑力劳动都可能被取代。但是从长期来讲，技术创新和技术革命又会带来很多新的工作机会。当大量简单冗余的工作可以交给机器，人类便可以更好地发挥创造力。总体而言，科技革命带来的好处远大于“阵痛”。他说，人工智能会给这个社会带来的改变，堪比当年的工业革命。但它又和我们历次的工业革命又不一样。因为这一次，不是人类要去学习技术，而是机器主动来学习和适应人类。在深度学习的基础上，人和机器一起，创新这个世界。&普通人，如何才能不被时代落下？曾经有一条大热的新闻，某企业开始清退34岁以上的员工。因为到了这个年龄层，身体素质和心智能力开始下降，加之家庭负担加重，用在工作和学习上的时间大大缩短，所以，在企业家的眼中，他们被打上了“没有剩余价值”的标签。而在人工智能代替了大量人类简单冗余工作的未来，也许会有更多人被机器人取代。写出《第三次浪潮》的阿尔温·托夫勒说：“未来的文盲，不再是目不识丁的人，而是没有学会怎样学习的人。”在社会和时代的变革间，普通人要如何自处？李彦宏很早就说，在人工智能时代，要具备AI时代的思维，“Think AI”。对十点读书的读者，他也给出了以下几个具体化建议。首先，要抱着开放和接纳的态度。当无人驾驶、语音识别等技术近在咫尺时，我们应该去积极了解它、尝试它，享受新技术带来的福利。第二，要去做需要创意的事情。人和机器最大的差别，就是我们的创造性思维。第三，要有“跨界”思维。思考自己熟悉的某个领域，在人工智能时代的全新可能性。比如，既懂医疗产业，又懂人工智能技术的人，就能够懂得目前医疗领域存在什么问题，而人工智能科技又能解决这个领域的什么实际问题。这样，就能针对性地进行创新和改革。人工智能，既不是神话，也不是笑话。普通人也可以通过图书来学习相关的人工智能知识，比如深度学习、人工智能的认定标准。或者，读一读《智能革命》这本凝结了他与其他百度科学家团队心血的人工智能普及读本，在一些很炫酷的AR特效里，对这个飞速崛起的新领域，树立起有趣又深刻的认识。说了那么多宏远的图景，到底什么时候，人工智能才能飞入寻常百姓家呢？李彦宏笑了起来：“7月初，百度还开放了无人驾驶平台Apollo、智能交互平台DuerOS，我们希望通过技术开放让更多企业站在更高的起点上，让人工智能技术飞入寻常百姓家的那一天更快到来。”正如《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》书里说的那样，科技变革的过程会轰轰烈烈，但它的成果将是一条宽广平缓的河流。在不久的未来，智能流会像今天的电流一样，平静地环绕、支持着我们，与我们一起，走进全新的未来。十点读书&X&李彦宏Q1：&作为百度的CEO，您如何评价自己的工作氛围？& & &&我是工程师出身，百度也有着非常深厚的工程师文化。无论生活还是工作中，我们都非常看重“简单可依赖”，大家直来直去，不绕弯子，做好每一项工作。Q2: & 您如何管理工作和健康生活的关系呢？对我自己来说，生活和工作是很难分开的。有的时候我可能会看一个学术会议的视频，他在讲什么样的分子式能够使疾病细胞和药的分子能够结合在一起，这个听起来并不像是一个工作，但是它也不是纯粹的生活，只是我的爱好。其实我很幸运，我的爱好就是我的工作，所以我一直都很快乐，我特别希望能够多做一些事情。但并不是每一个人都是这样，所以你需要去找到你最擅长的、最喜欢的事，把它当成你的工作，也许很多人找不到，在这种情况下我觉得确实大家要寻找一个平衡。Q3: &&您又如何处理这个平衡呢？有的时候,你为了做成一件事情可能要牺牲很多的其他事情，这是人生的不完美之处，也正因为不完美，所以它有意思。Q4: &工作之余，您有哪些舒缓压力的日常爱好？有人说我是“植物控”，这确实是我的一大爱好，和我自己的性格也有关系。植物是一直在变化的，如果你仔细观察的话，同一株植物每天长得都是不一样的，我喜欢变化，看到它每天的改变，是非常有意思的事情。&另外还有一个爱好知道的人少一些。当年创立百度的时候，我没有把它叫做“搜XX”，而是叫做“百度”，是因为我很喜欢唐诗、宋词，所以辛弃疾的诗的词就自然而然变成了百度的出处，我总觉得我读了那么多的书我得找点用武之地。Q5: &在现有的人生之外，您还有什么未完成的梦想吗？我一直想着，有一天我退休了，说不定我可以去做播音员防御人工智能最好的办法，也是人工智能！&前 &言这是一场进攻AI和防守AI的算法大战，这也可能是一次未来网络安全和网络战的预演。这场竞赛将在接下来的5个月里进行，它的组织者是Kaggle。其实Kaggle是一个数据科学的竞赛平台。本文由微信公众号工业智能化（ID：robotinfo）整理发布，转载请注明！这是一场进攻AI和防守AI的算法大战，这也可能是一次未来网络安全和网络战的预演。&这场竞赛将在接下来的5个月里进行，它的组织者是Kaggle。其实Kaggle是一个数据科学的竞赛平台。在比赛中，研究人员的算法会为了迷惑和欺骗对方而展开激烈斗争。组织者的愿望是：这场斗争能促使人们对“如何强化机器学习系统”产生更深刻洞见，以抵御未来的网络攻击。&怀俄明大学副教授Jeff Clune主要研究机器学习的局限性，他说：“通过研究去促进两个对立面的发展——一方面是愚弄深度神经网络，另一方面却是设计一种无法被愚弄的深度神经网络。这真是一个绝妙的想法。”&这次比赛由三个挑战项组成：一个挑战是简单地迷惑机器学习系统，使它不能正常工作；另一个是试图强迫系统对某些东西进行不正确的分类，第三个挑战项目则是开发最强大的防御系统。比赛结果将在今年晚些时候召开的一次大型人工智能会议上公布。&机器学习，尤其是深度学习，正迅速成为许多行业不可或缺的工具。该技术主要是指将数据输入一种特殊的计算机程序，指定一个特定的结果，并让机器自己开发一种算法来实现结果。深度学习是通过调整一个巨大的、神经元网络数学模型参数来实现的。&人们早就知道机器学习系统可以被愚弄和欺骗。例如，通过找出过滤器的识别模式算法，垃圾邮件制造者完全可以避过现代的垃圾邮件过滤器。&但是，近年来研究人员已经证明，即便是最聪明的算法，有时也会被令人吃惊的方法误导。例如，具有近似人类的图像识别能力的深度学习算法，也可能会被看似抽象或随意的图像所欺骗，这些图像正是利用了深度学习算法开发的低级模式。&这场比赛的组织者，也是研发机器学习的谷歌大脑研究员Ian Goodfellow说：“研究对抗式的机器学习比传统的机器学习更困难，因为很难分辨到底是你的攻击能力太强，还是你的防御能力太弱。”&随着机器学习的普及，人们担心这种攻击会被用于营利或纯粹的恶作剧。例如，黑客可能会不采取任何安全措施，而直接安装恶意软件。&Goodfellow说：“计算机安全的发展方向一定是机器学习，坏人将通过机器学习让他们的攻击自动化，我们却是使用机器学习来进行防御。”&理论上讲，犯罪分子也可以欺骗声音和面部的识别系统，甚至在自动驾驶汽车上张贴海报来欺骗视觉系统，导致其崩溃。&Kaggle是算法发展进步的孵化器，也是滋养优秀数据科学家的温床。该公司于3月被谷歌收购，现在是谷歌云平台的一部分。在收购Kaggle前，Goodfellow和另一位谷歌大脑研究员Alexey Kurakin就一起提交了关于开办这场竞赛的方案。&Kaggle的联合创始人和首席技术官BenjaminHamner说，他希望这场比赛会吸引人们关注一个迫在眉睫的问题：“随着机器学习的应用越来越广泛，从对抗性学习中理解问题和风险变得越来越重要。”&公开赛的好处胜过了“宣传新型网络攻击”带来的风险，他补充说：“我们相信对这项研究来说，公开的创造和分享才是最好的方式，不应该闭门造车。”&同时，Clune表示，他很希望通过这场比赛测试那些声称可以抵抗攻击的算法。他说：“在可预见的未来，我敢打赌神经网络还是会被继续愚弄。”
转载目的在于传递更多信息，文章版权归原作者所有，内容为作者个人观点。本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与工作人员（qq:）联系，我们将第一时间与您协商。谢谢支持！
点击排行榜
汇金视点微信号：gold678-com
扫一扫，加关注
汇金财经微信号：mygold678李开复：为什么人工智能是中国很大的机会？ - 一起来创业 -
福步外贸论坛(FOB Business Forum) |中国第一外贸论坛
积分 957746
帖子 57008
福步币 96466 块
阅读权限 200
李开复：为什么人工智能是中国很大的机会？
李开复：为什么人工智能是中国很大的机会？
很高兴有这个机会来格隆汇和大家交流，我知道大家今天想听的不是技术，是怎么赚钱，所以在我的演讲过程当中，至少会讲到有三个如何赚钱的机会，所以大家要仔细听。
如果你们在2008年，2009年创新工场成立的时候，我们当时就告诉全世界移动互联的时代将来临，安卓将是最重要的手机操作系统。那时候，大多数人，不相信我们，也不听我们，但是少数投资我们的，比如说在座的徐小平先生，就看到移动互联的爆发成长，然后在最早期我们的投资也获得非常好的回报。
如果再有一次移动互联网时代，我们应该怎么做投资？
我觉得有几个建议。
第一个建议，如果能够找到真的特别靠谱的互联网公司，直接投资他。因为当风口来的时候，顶尖的公司可能可以赚1000倍，普通的公司也可以赚几十倍，我们投资的过程真的是这样。
第二个建议是找一个好的基金。这个基金很懂这个领域，比如说今天要投创新工场，投真格基金都是很好的选择。
第三个方式，你可以想想，如果移动互联网时代起来了，哪一支股票会涨得最多？这是非常简单的问题。
我们回到2009年，哪一支股票，无论移动互联网公司谁会赢，最后这个公司都会大涨，这是哪一支股票？
有人说谷歌，不对，谷歌起来必须是安卓赢才对，不过你投资谷歌也不错，但是谷歌大概只涨了三四倍吧，有一个公司比它更厉害，涨了二十倍。它就是ARM。无论你是哪一个移动互联网操作系统或者应用软件，这个公司的底层必须一定是包含芯片的，这个芯片无论是高通的还是联发科的，它一定是有ARM的重要技术来做这个芯片，所以买ARM是绝对正确的。
讲完了移动互联网时代，当然今天这些投资机会也都不在了，ARM也已经被别人买走了。但是对于人工智能时代，这将是一个比移动互联的这个时代大十倍的市场。
所以我们今天要用刚才的三个方法来思考：在人工智能时代来的时候，如何去找最好的创业者？如何去找最好的基金？如何去找二级市场的这个股票？至于，第三个答案我最后会公布给你。
下面容我介绍一下人工智能为什么这么伟大。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
大家听到人工智能这个词大概是在今年年初，AlphaGO 战胜李世石的时候。当时在讨论人工智能是在模仿人脑，超越人脑，奇点是否来临？我们是否会被机器统治？
实际上这些都是很玄很远而且也不太靠谱的说法。所以我建议大家也不要再看任何讨论刚才几个问题的文章了。其实，人工智能跟人脑的关系也不大，也没有什么超越人脑的可能。人工智能全部都是我们完全控制的奴隶，我们让他们做什么，就做什么。有没有一天它们会比我们聪明，告诉我们做什么，这个我不知道。
但是对于我们来说，至少还有20年，这20年我们应该专注怎么用好人工智能，给人类创造价值，帮我们赚钱。还有就是怎么去投资人工智能，以及担心人工智能会取代哪些工作。至于其他的问题就不用考虑了。
人工智能这个事情，其实绝对不仅仅是取代人脑，它会比人脑厉害很多。但是这不是说它是在所有领域，它一定是在几个前提条件下，而且一定是在某一个狭窄的领域。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
比如说围棋，比如说传一篇文章，比如说量化交易，这些领域里面，它可以非常的厉害。因为它用巨大的数据，来做一些分类，预测或者对未来的推测。比如说，演示文稿上的这10个工作， 10年以后90%干这些行业的人就都失业了。当然，剩下来的则是顶尖的，对于记者他可以写很深度的文章，而顶尖的翻译他可以为元首做实时的翻译，或者是翻译诗词、诗歌。
这些人工智能做不到，但是普通的翻译、记者、助理等等都不需要。普通的保安也不需要了。有没有一个作为人的保安可以记住20万犯罪者的照片，不可能的，但是机器可以。所以在这些领域里面，人根本没有任何的机会，这不是说什么机器会不会比人能干，在这些领域里面，确实，人就是没有希望。
比如说司机，无人驾驶10年左右就会来临。无人驾驶来的时候，世界上做司机工作的9%的人类他们都要换工作，所以在这个领域，就是如此被巨大的颠覆了。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
人工智能也就是这样几个事情，感知、决策、反馈。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
前两件已经做的很好了，后一件还需要时间。我们在这几个领域可以看到，过去二三十年有很多重要的里程碑，尤其是在最近的5年，我们发现人工智能能用了。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
当然如果你像我这么不幸在30年前就做人工智能，我们就没有生逢其时，也没有找到这个风口。我们就只能写写论文，然后再换份工作。但是30年之后，我们非常清晰的看到这个领域成熟了。
为什么说这五年成熟了呢？30年前做的太早呢，为什么三十年前成为先烈，现在成了伟大的创业者呢？
就是因为一个特别重要的技术，叫做深度学习。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
深度学习是什么？你丢一大堆数据给它，然后问它，我应该买什么股票？这个人的保险该付多少钱？这个想贷款的该不该贷？这个信用卡的交易是否有欺诈的嫌疑？你还可以问他，这么多的男人你应该找哪一个为对象？你也可以问他，今天晚上这么多好吃的，我应该吃哪些？它都会告诉你一个答案。
但是非常重要的是它来做这么个决策只会在一个狭窄的领域，而不是任何的领域。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
深度学习其实只是一个技术，以后还有很多其他的技术，这里就不说了，但是绝对不是人工智能就能取代人脑。人脑的情感、自我认知是机器完全没有的，还有我们人可以跨领域思考，比如说我现在跳出来说我中午不要吃汉堡，你们每个人都可以懂，但是机器不能懂，机器一次只能懂某一个领域。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
所以说人工智能的五个条件很简单。海量的数据，清晰领域界限，顶尖的AI科学家，还有自动标注数据，以及超大的计算量。原来所说的，7年前听到我所说的移动互联网的时代来到了，任何三个小朋友都可以创业。
在人工智能的时代，这个完全被颠覆了。三个小朋友你不要想创业了，因为你没有巨大的机器，没有顶尖的科学家，你也没有特别大的计算量。所以这个是科学家的创业时代来临了，而不是三个小朋友的创业时代。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
深度学习到底有多了不起？
大家看左边这张图，你可以看到在5年之内，左上角代表的是在图像识别领域机器超越人类，左下角是语音识别领域机器的错误率低于人类。一个往上，一个往下，都是代表超越人类的表现。
当人脸识别超越了人类，我们还需要保安吗？当语音识别超越了人类，我们还需要客服吗？还需要打电话推销吗？当自动驾驶超越人类，我们还需要司机吗？当传内容，写新闻，金融稿件的能力超越了人类我们还需要金融界记者吗？这些都不需要。
90%的金融领域的报道都是传出来的，这些报道以后绝对不是人写的，人写是会犯错的，机器不会犯错，只有深度的报道才需要人写。所以，这就是超越人类的一些领域。
那到底哪些领域可以做人工智能，可以挣钱呢？实在太多了，我在这里随便列了三十多个领域，在任何一个领域就是一个商业计划书，如果你能找到一个该领域的超级的商业专家，销售专家，再搭配一个人工智能的科学家，那就是一个黄金创业团队。这些细节这里就不多讲了。
简单来说，谁能做人工智能的创业，第一种，谁手中拥有互联网数据的这个是最了不起的，也就是BAT、滴滴、美图等等，他们手中有数据，而且已经标注，只要有科学家就可以产生价值。
第二种是传统企业，比如说股票的数据，比如说保险业、银行业，各种金融的。我觉得数据非常的丰富，而且是非常的狭窄领域，不用跨领域的理解，而且可以快速产生商业价值。再往下医学，如何看片子，看MRI，看CT，看各种人的健康记录一定是超过医生的，现在至少有3种重要的病症人工智能已经超越了医生的平均水平，而且你像这个是要花多少临床的时间，现在三种可能再过5年就是300种，再过10年可能就是3000种。
然后90%的医生就都不需要了，至少被机器取代。那这些医生就要做更高等的工作，更深入的工作，去发掘新的医药的工作，或者是做更心理医疗的工作。面对病人，机器还是冷冰冰的，可能还需要一个人脸对着病人，但是90%的医生，在10年以后应该都打不过我们机器的诊断能力了。这对人类是有很大意义的，教育的数据也是很多的，就不多细讲。
最右边是无人驾驶。这是我们特别看好的领域，它是最大颠覆量的，以后都不需要人开车了。再加上电动车和共享经济，以后我们出门的时候，一辆坐一人的车就会出现在我们面前，它带我们去要去的地方，节能低碳，减少雾霾，而且这还会影响整个经济。如果大家谁有投资停车场的，十年以后就没有停车场了。所以，这些都有巨大的颠覆性。
如果你们觉得听起来像是天方夜谭，像是科幻小说，那么你们也可以想一想，2009年当我告诉所有人移动互联网时代来临的时候，大部分人也是这样想的。甚至当时的BAT听了移动互联网的预测之后，他们总是认为没有PC大，没有PC赚钱，成长的会很慢。但现在你看他们一个个也都追上来了。所以人工智能是一个特别巨大的领域和机会。
那么我们到底该和谁学人工智能呢？
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
世界上最懂人工智能的绝对是谷歌这个公司了。在一年前他就宣布了要做Alphabet这个母公司。
什么是Alphabet呢？其实它就是把谷歌里面做搜索提炼出来的人工智能做成谷歌大脑，然后把它用到各种领域。用在围棋就成了AlphaGo，我们已经看到它的威力有多大了，用在汽车就是Google car，用在健康就是Google house用在基因检测就是Google genetics，所以在Alphabet上面，谷歌的野心就是要把一个谷歌的成功变成26个，这是一个特别有野心的人工智能的公司。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
而这个公司内部也是在用刚才所说的深度学习。这个图是来自谷歌的一个科学家，他对外演讲用的我们可以看到也是在这4年，他们才领悟了人工智能的价值和谷歌大脑的价值，收购了Deep Mind这样的公司。所以很明确的就是，谷歌的Alphabet这样的一个动作，绝对是它看到了机器学习可以进入各种领域的机会，这也是它所进行的一个很有野心的探索。
到底人工智能如何克服挑战产生竞争壁垒呢？
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
简单的来说。
第一，就是要寻找行业里面有特别大的大数据，然后是垄断性和闭环的。
第二，是买很多机器，尤其是CPU＋GPU。
第三，是有很厉害的深度学习的科学家。左边两个，谷歌基本是为了买这两个人，花出1亿到4亿美金，右边的是我们投资的Face++公司聘了的，刚才看到的2015年超越人脸识别，超越世界图像识别人类能力的那位科学家孙剑，他是我们Face++挖过来的，这边就不放金钱了。
因为我们投的公司不好意思去说我们花了多少钱雇了这样一个人，但是至少可以说明一点的是，这样的大脑是有特别巨大的价值的。
第四，虽然这些顶尖科学家很有价值，同样的小朋友也有价值。不过小朋友还不能创业，需要培训。只要我们找到前10名的高校毕业的顶尖毕业生，这些毕业生必须是学下面几个领域，计算机、统计、数学、应用数学，电子系，还有自动化系。在这6个科系里面的顶尖学生，前10学校的前10到50名的学生我们全部招进创新工场我们来培训他，成为人工智能科学家。
只要给我们6个月的时间，然后有左边的这些高手来带他们一下。人工智能很大的一个特色是速成，他不像是你去找一个化学科学家，或者说生物科技或者甚至是计算机领域的这个Networking 、Database之类的，非常难学。人工智能不一样，它很好学，前提是你一定要是一个数学天才。所以我们就设立这样一个计划，这是人工智能很大的一个特点，是可以速成快速创造价值的。
这个可能主要是对产品的探讨，这里就不多说了。
接下来说下怎么样让人工智能快速商业化，虽然它的技术还不够好。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
有四个理由：
第一是做助手，而非取代人；
第二是界面要用好，给很多结果，而不只是一个结果；
第三草船借箭，要用户提供数据，如果你的数据不够；
第四局限你的领域，不要做一个特别伟大的超级的技术。
下面我要讲的是中国的一些特别的机会。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
中国在人工智能领域比移动互联网领域还适合创造世界顶尖的公司。
第一个理由就是，中国人很适合做人工智能。我们知道美国的很多中学的学生，加减乘除都做不好，我们中国虽然教育有很多的挑战和问题，但是理工科的学生平均水平特别强，人数又特别多，所以今天在世界上做人工智能的科学家有43%是中国人，所以我们可以知道，当然很多是在海外读书，现在要把他们拉回来，所以这是一个特别大的机会。
第二，训练小朋友非常快速，这刚才已经讲过了。
第三，传统企业的人工智能技术非常的弱。就是他们现在的这个产品，是没有用人工智能，相对来说是很弱。
比如说我们现在做一个Credit Card Fraud Protection。就是去识别信用卡被盗卡的这样一个现象，比如说我突然在这个阿布达比刷了2万块钱银行就会警觉了，实际上很多偷信用卡的人，比这个聪明，他不会去刷2万块钱，他会刷100块，200块，他还会到各种城市去刷，也许就是请朋友吃顿饭之类的。我最近的信用卡就是这样被盗的。
这个如何抓呢，美国的银行做信用卡已经做了40年，他们靠非人工智能的技术，就是一条一条的规则写进去，然后把用户做各种的规则，比如这个人收入是怎么样的。然后如果他突然飞到几千里之外，用的金额是什么，如果有三次什么之类的。这样一大套，如果是这个就怎么样，如果不是这个就怎么样，套这个来做这个信用卡的盗卡的识别。那这些银行没有人工智能，但是这些技术在美国做的很好。
所以要在美国做人工智能的公司，去卖这样一个Credit Card Fraud Protection技术给银行是不靠谱的也是不可能的。除非你是有拿了大数据来做，不过那得有多难。
但是在中国几个小朋友随便写一个简单的机器学习算法，深度学习都不用，拿到中国的任何银行马上就能产生价值。所以呢，过去这些银在国内不太开放，技术也比较落后，不太愿意别的技术进来，还是要感谢AlphaGo 自从它打败围棋世界冠军以后，中国的银行开始相对开放了。我们投的一些公司，比如说第四范式就已经进入了十五家银行，产生了特别大的价值。
银行曾经不是经常打电话给我们说，要不要买什么产品，过去它的这个转化率非常低，但是经过我们人工智能一条就增加了65%。所以以后银行打的垃圾电话，经过创新工场投资的这个第四范式，精准度会比较高。过去1000个电话买1个，现在接600个电话就会买一个。
这个对于你来说，都是让人烦扰的电话，但是对银行来说，产生了多大的价值，它如果一年靠这个电话卖20亿的产品，现在就卖33亿了，因为有了之前说的那65%的成长。所以这一类的人工智能在国内因为它的算法竞争对手太弱，在银行保险、券商等等的机会特别大。
在座可能有些看过量化交易的，但是你们看的量化交易都是没有智能的，都是拼速度的。但是加上智能就不得了。我读博士的时候就是做人工智能，我的一个同学跟我学一样语音识别，但是他比我聪明，我毕业之后去苹果了，他去了文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies）。它是美国做量化交易第一的公司，他在那边做了30年，然后我们在Wikipedia可以看到他的这个身价大概是我的几十倍。
当然我说的不是这个，更重要的是说他把机器算法很早就做到了二级股票市场交易中去了。他们内部基金每一年的年化收益，20年，71.8%。这就是人工智能的力量。当然这个基金做不大，一做大这个收益就会下来，但是至少也还是几十亿的规模。所以你可以看到，这些机会，是非常非常的大。
当然30年前美国的股票交易也很落后，量化一进去，就把大家都击溃了。他今年是Renaissance的CEO，你可以看到在这种算法里，科学家的力量是多大。整个Renaissance的公司至少在创立的时候，都是不懂股票的，一大堆算法进来，交易大师就打不过他们了。
那么在中国，这个景象正在发生。我们看到的人工智能的项目里，三个就有一个是做股票交易的。在过去两年里面，我除了个人买了一支股票之外，其他的钱都是交给这些小朋友打理，他们在国际国内港股A股的这些市场，加上做这些AI的对冲，每一天大部分交易就是T或者T＋1，然后就结算，基本没有什么风险，收益率也没有一个月是负的，每一年的回报虽然不到71.8%，但是也是很高的。
所以这是一个特别大的机会，在国内量化AI的环境还不成熟的时候，如何找到这些机会，可能获得的是比VC的基金或者PE的基金回报都还要高。
第四个理由，因为中国市场大，互联网公司多，很多非AI的公司到了一定的规模，就开始需要AI。比如我们投资的美图，知乎，VIP KID。我们也恭喜美图准备在香港上市，我们是美图最早的投资人，也非常看好，我们会继续的持有，非常看好他。
美图的这个公司呢，你可能觉得就是帮助女孩子变漂亮一点，但是变漂亮的过程中你要知道大家都喜欢哪样的漂亮，得到用户回馈，加入AI算法这个是非常重要的。从这里我们可以学到，中国的女孩子喜欢非常的白，但是印度的女孩子白一点就好，非洲的女孩子也希望白一点。
中国的女孩子希望眼睛越大越大，但是美国的稍微加一点点眼影就可以了。修改以后就看用户是否喜欢不喜欢，这个可以做人工智能的回馈，甚至人工智能还可以生成，可以帮助来推测，你会喜欢什么样的照片，或者甚至把你变成卡通画，或者是一张很美的像画出来的画一样。这是第四点。
第五点，美国人工智能现在是绝对领先中国的，但是他们进不了中国，中国上面有各种理由。因为美国公司进不来，给我们3年时间就不输于美国公司了。人工智能的这个技术都是美国和加拿大做出来的，他们是非常乐于公开的，每次写完了就放到网上，放到网上大家就学去了，中国和美国的公司一起学，所以这也没有太大的门槛。中国的公司只要给我们3年的时间，给我们更多的机会，我们一定会产生和美国一样的价值。
最后一点是中国对人工智能各方面的约束较少。比如说Trump上台以后，假如我们两年以后发现Uber的Otto，这个Otto它是取代卡车司机的，假如它做的非常好，两年以后会取代这个人类的话，会不为有这个卡车的工会冒出来一起抗议。
美国有150万的卡车司机，他们也是投了Trump票的，我们也很清楚低收入的美国中年男人尤其是白人投了这个票，这些人要是抗议，会不会有可能通过一个法律使得卡车无人驾驶先暂缓推出，或者先要证明自己不伤人之类的。就这样，很简单的一个规矩就把这个技术给放缓了。所以我觉得中国在这方面就会有更大的机会。
还有无人驾驶最大的敌人是什么？第一是法律，第二是人。我们人是最差劲的司机了，容易犯困，要睡觉，还喝酒，然后犯错，而且不可预测等等。机器则是非常冷静的，但是它面对这些不冷静的人也会很头疼。如果某一天这个城市里都是无人驾驶的车，不允许人开车了，这一天就是技术飞腾的时候了。那么哪个国家会有可能做这样一个小城市？肯定不是美国，但有可能是中国。你可以想象，如果路上都没有人了，车子也都安全了。
比如说一辆车可以告诉后面的车，我爆胎了，你小心一点。甚至你可以想象这样的一个环境，车子会说我的主人急着上班，请你让我一下，我给你2毛钱，这些情况都可以发生，前提是人要被赶出去，所以我非常急迫希望人类不要开车。
创新工场对人工智能有一个很完整的投资蓝图，在这里我想就不适合讲太多的细节了。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
讲几个重点。
第一个重点是大数据的机会，这是现在面临的，也是即将到来的一个巨大的机会。
第二个是语言方面，听到的语言不代表听懂的语言，所以人类的语言，对自然语言的理解还是一个很大的问题，所以要推到接近10年以后。
第三，是传感器的降价非常的重要。现在它太贵了，但是我们非常有信心在无人驾驶和机器人的推广下，量产它就会降价，所以这可能需要3年的时间。机器人，我们都认为，家庭机器人基本不靠谱。因为我们科幻片看太多了，尤其是机器人有眼睛、耳朵、手脚，所以把我们的期望值就变得太高了。
我们更看好的是家里的家电，比如说Amazon Echo，是个音响，但是它也慢慢的变聪明了，放的是周杰伦它能知道，放的是古典音乐它也都知道，过几天你说，家里没有牙膏了，它还能马上跳出来说京东立刻帮你寄到家里。这些功能在美国已经实现了，京东当然也做了类似的这样的技术，这些我觉得还是比较靠谱的。还有我们投资的小鱼在家，这些产生陪伴这类功能的是可以的，但是前提是家庭机器人一定不可以有眼睛、耳朵、手和脚，听到这样的项目你赶快跑。
最后是自动驾驶，它需要时间，就像刚才所说的。
那么创新工场在人工智能领域在做什么呢？
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
右边我们在做VC，我们投了很多国内的公司，包括刚才讲的美图、Face++，第四范式、地平线机器人等等公司，也投了一批美国的公司。还有驭势科技，是国内领先的无人驾驶公司。当然这是VC的投资，如果说有好的创业者拿了项目来，我们可以像其他的VC一样可以投资他。
左边做的是一个人工智能的孵化，我们做了一个工程院，在直接的招顶尖的人工智能专家，还有一批刚毕业的学生，我们会出主意给他，买数据给他，拿机器给他，让他在这些方面，能够快速的探索，创造价值，然后出来创业，创业的时候我们的基金也可以投他。这个布局很像我们在移动互联网时代的布局。当我们有一些这个领域的优势的时候，我们认为这个是一个可行的方法。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
VC投资就不多说了，我们一共管理大概12亿美金的基金，这是我们些投资的公司，这里刚才讲的差不多了。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
再提一个美国的项目，中间下面是Wonder Workshop，它是一个人工智能的玩具。它可以跟着小朋友，就像现在的这个大疆新的机型，可以让它跟着你一样。甚至两个机器可以在一块玩等等，很有趣的。它是一个没有眼睛、耳朵、手与脚只是几个小轮子做的这样的一个机器人，我们认为这个领域也像Echo音响一样是有机会的。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
那么讲到创新工场人工智能工程院，刚才我们也说过了，我们会找一批专家带一批学生，买大量的数据，数据也包括了金融交易的数据。其实现在美国有很有意思的公司，我觉得国内也有一些类似的公司，就是把这个量化交易做成一种竞赛，把这些数据全部弄好了，然后这些小朋友上去比算法，然后Backtesting，看看过去3年，5年，10年可以赚多少钱.谁做的更好，我们基金就跟他分红，当然，这里说的不是我们创新工场的基金，它指的是一个特殊的量化基金，这是一种比赛。
然后还有无人驾驶和一些识别之类的也是一些领域。我们认为在AI科学家，AI时代的创业呢，都是科学家。科学家呢，不知道怎么买数据，没有钱买机器，不懂商业，我们可以在这些方面补足，所以这是一个很特殊的新的做法。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
那我们在这方面的布局也得到不少国内外的认可，在纽约时报、华尔街日报、Forbes等也都有报道我们的投资和我们投资的一些公司。
最后我答应告诉大家三个秘密，如何去做早期公司的投资。
第一个怎么投资公司。刚才我已经说过了，要衡量它有没有大数据，然后有没有独特的大数据，不是买来的大数据，有没有科学家，有没有闭环，有没有很多机器。然后他做的这个领域，是不是可以产生商业价值的领域，还是一批科学家在瞎搞。这是第一个。看这些项目要小心，还有看机器人的项目，有眼睛耳朵手与脚的就千万不要再听了，虽然听起来很酷。无人驾驶可以去想想怎么去参与。
这是投公司的，投基金呢？投创新工场和真格基金就可以了。
至于买股票呢？我是美图的董事，可能下面不适合说，但是你应该知道我要说什么，我们看好美图，认可美图。
刚才也分享了，量化AI在国内的投资应该机会特别大，这不是一个人工智能投资，这是一个真的二级市场的投资，当然要避免一些法律所不允许的事情，但是机会还是很多。那么我们现在也在专门看这个量化AI投资，对于这些呢，如果有兴趣的我们也可以一起以后在别的机会一起探索。
我也给大家说了，过去两年，我所有的资产基本都是在创新工场里，除了一栋房子，创新工场，我所有的资产基本上都是交给机器人管理，都是用AI量化来管理。这个也就是告诉你我对这个领域是多么看好和认可。
当然三年后这个领域可能就是红海了，只是说现在的机会是非常好的。
当然我还有一支股票是例外的，是我孩子决定要投资的。就像如果说在移动互联网时代，二级市场最好的投资标的是ARM，人工智能的时代是什么？大家确实可以看一看NVIDIA。
当前时区 GMT+8, 现在时间是
Powered by D1scuz! && 2001-