指数平滑法的特点的rmspe是什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-11 10:24 标签： 指数平滑法的特点
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通常研究时间序列问题时涉及的记号及概念时间序列分析的一般步骤数据的准备时间序列的检验方法指数平滑法与预测
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时间序列分析与预测
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基于指数平滑技术在生产预测中的研究验
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上海交通大学硕士学位论文 摘要 动态预测及门诊预约与排队管理系统的研究 摘 要 等待时间是影响患者满意度的重要因素，也是衡量医院管理水平
的重要指标。对门诊量进行及时而准确的预测能够使医院提前做好服
务患者所需的准备，能够有效减少患者的等待时间。 在预测和流程优化的基础上借助信息系统减少患者在院等待时
间，实现有序就诊，提高医护人员工作效率并适当照顾老年等类型的
患者，对于提升管理人性化、提高患者满意度以及增加医院经济效益
均具有重要的研究意义。 论文针对门诊数据的特点，在分析各种预测方法适用条件后选择
包含前馈干预的常均值折扣贝叶斯模型进行预测，并分别以上海市第
七人民医院肠道科的实际数据和符合泊松分布的随机数据为例，将其
与指数平滑预测方法进行了比较研究；对门诊业务流程根据价值流方
法进行了分析和优化，从中提取并归纳出预约与排队管理的关键流
程。 在历史数据少、波动大但有经验信息可供利用的门诊预测中，贝
叶斯动态模型通过人的主观经验给出先验分布，使得数据的要求大大
减少，而能得到同样精度的预测，有助于实现患者到达情况的迅速准
确预测，可以在医院门诊量预测工作中加以应用,从而为提前做好服
务患者的准备、缩短患者等候时间打下良好的基础；预约与排队管理 I 上海交通大学硕士学位论文 摘要
系统将预约管理和排队管理集成在一起，实现了数据的共享；运用库
存控制策略、医生和科室（诊室）之间灵活对应、事件触发等方法缩
短了患者等待时间；运用基于C/S 和 B/S 模式的系统体系结构，实现
了信息的有效传递，缩短患者等待时间，减轻护士工作量，
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上海交通大学硕士学位论文动态预测及门诊预约与排队管理系统的研究DYNAMICPREDICTIONANDSTUDYONOUTPATIENTAPPOINTMENTANDQUEUINGMANAGEMENTSYSTEM学科专业：管理科学与工程（工业工程与管理）研究方向：物流管理与信息化作者姓名：朱相鹏指导教师：苗瑞副教授答辩日期：日上海交通大学硕士学位论文摘要动态预测及门诊预约与排队管理系统的研究摘要等待时间是影响患者满意度的重要因素，也是衡量医院管理水平的重要指标。对门诊量进行及时而准确的预测能够使医院提前做好服务患者所需的准备，能够有效减少患者的等待时间。在预测和流程优化的基础上借助信息系统减少患者在院等待时间，实现有序就诊，提高医护人员工作效率并适当照顾老年等类型的患者，对于提升管理人性化、提高患者满意度以及增加医院经济效益均具有重要的研究意义。论文针对门诊数据的特点，在分析各种预测方法适用条件后选择包含前馈干预的常均值折扣贝叶斯模型进行预测，并分别以上海市第七人民医院肠道科的实际数据和符合泊松分布的随机数据为例，将其与指数平滑预测方法进行了比较研究；对门诊业务流程根据价值流方法进行了分析和优化，从中提取并归纳出预约与排队管理的关键流程。在历史数据少、波动大但有经验信息可供利用的门诊预测中，贝叶斯动态模型通过人的主观经验给出先验分布，使得数据的要求大大减少，而能得到同样精度的预测，有助于实现患者到达情况的迅速准确预测，可以在医院门诊量预测工作中加以应用,从而为提前做好服务患者的准备、缩短患者等候时间打下良好的基础；预约与排队管理I上海交通大学硕士学位论文摘要系统将预约管理和排队管理集成在一起，实现了数据的共享；运用库存控制策略、医生和科室（诊室）之间灵活对应、事件触发等方法缩短了患者等待时间；运用基于C/S和B/S模式的系统体系结构，实现了信息的有效传递，缩短患者等待时间，减轻护士工作量，平衡医生负荷，提高医护人员工作效率，改进门诊秩序，实现患者满意度和医院经济效益双提升；开发的系统已用于上海市第七人民医院。关键词：医院管理，动态预测，贝叶斯模型，系统集成II上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTDYNAMICPREDICTIONANDSTUDYONOUTPATIENTAPPOINTMENTANDQUEUINGMANAGEMENTSYSTEMABSTRACTThewaitingtimepatientsspentinhospitalcontributedmuchtotheirsatisfactionandwasakeyindexofthehospital’smanagementlevel.Thejobofappointmentandqueuingmanagementwasbasedonquickandexactoutpatientvolumeforecast,whichcouldhelphospitalprepareinadvanceinordertoreducethepatients’waitingtimeremarkably.Itwasimportanttoraisethecustomers’satisfaction,humanityofmanagementandthebenefitofhospitalbyreducingthewaitingtimeofpatients,realizingorderlywaitingandtreatment,enhancingtheproductivityandlettingtheelderhavesomepriorityonthebasisofforecastandbusinessprocessimprovement.ConstantMeanDiscountBayesianModelwasadoptedandwascomparedwithExponentSmoothingPredictionMethodabouttheforecastprecisionaccordingtothecharacteristicsofoutpatientdata.Thereweretwokindsofdata,onewastherealdatacollectedfromtheIII上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTintestinesectionof7thhospitalofShanghai,theotherwasgeneratedaccordingtorandomdataobeyingPoissonDtheflowinoutpatientdept.wereanalyzedandoptimizedwiththevalueprinciple,thekeyflowwe
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