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《销售数据分析--销售业绩》
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&&在企业的经营管理过程中,会产生大量的与营销有关的数据信息,这些数据信息是企业研究市场营销规律,制定生产、销售、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。
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营销总经理的业绩数据分析模型
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&&营销总经理的业绩数据分析模型
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你可能喜欢&img src=&/v2-705e31edd2e7edd39ae9633_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&484& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-705e31edd2e7edd39ae9633_r.png&&&p&了解“认知心理学”的朋友应该知道：人类对事物的认知，总是由浅入深。然而，每个人思考的深度千差万别，关键在于思考的方式。通过提问三部曲：WHAT-&HOW-&WHY，可以帮助我们一步步地从事物的表象深入到事物的本质。比如学习一个新的技术框架，需要逐步搞清楚她是什么、如何使用、为什么这样设计，由浅入深。&/p&&p&“&strong&WHY+HOW+WHAT&/strong&”，是笔者最钟爱的一种思维模式。其使用方法不仅限于上述认知过程中的思考方式，通过不同的顺序组合，可以使用在不同的场景。比如，在筹划一个项目时，采用“&strong&WHY-&WHAT-&HOW&/strong&”的思考方式，先搞清楚为什么要做这个项目，然后是需要做哪些工作来完成这个项目，最后考虑怎么做、技术选型。这个思考方式也将被广泛使用在本系列的各个文章中。&/p&&p&在过去的一年里，笔者加入了一家移动互联网创业公司，工作之一便是负责数据业务的建设，陆陆续续完成了一些数据系统的实现，来满足公司的数据需求。在创业公司中做数据相关的事情，而且是从零做起，肯定不像很多大公司那样分工明细，所有的工作都要保证在有限的资源下来满足需求。回想起来也蛮有意思，因此想做些总结分享，结合我们的系统来谈一谈如何做数据分析。如果有写的不好的地方，还请网友指正。&/p&&p&作为系列文章的开篇，本文将按照“WHY-&WHAT-&HOW”的思考方式来阐述下面三个问题：&/p&&p&1. 创业公司为什么需要做数据分析？&/p&&p&2. 创业公司做数据分析，需要做哪些事情？&/p&&p&3.
如何实现这些数据上的需求？&/p&&p&&b&WHY&/b&&/p&&p&随着移动互联网的发展和大数据思维的普及，越来越多的创业者、投资人开始重视数据的作用，而不再是随便拍脑袋。“数据驱动决策”、“精准化运营”、“产品快速迭代”这些概念被越来越多的人提出和使用，其背后都离不开精准的数据分析。对于大多数互联网创业公司来说，其背后没有强大的资源与财主支撑，如何在有限的人力、物力下快速摸索、少走弯路是至关重要的，而&strong&基于“数据驱动”来做决策、运营与产品&/strong&将起到一个关键的作用。让我们来看两个例子。&/p&&p&【例一】&/p&&p&微信公众号早已成为各家运营的主战场之一，利用微信的关系链来转发H5海报页面是众多线上活动和拉新的一个重要方式。然而，不管是做某个线上推广活动，还是通过线下某个渠道引导用户分享、注册，我们都需要指标来衡量活动效果，从而摸清运营的方向。数据，便是关键！该活动带来的浏览量、分享量、新注册用户数、用户留存率都是重要的指标，而这一切都离不开有效的数据追踪与分析。如果同时有100个这样的渠道活动，如何统筹各个数据分析也将是一件无法忽视的事情。（下图呈现的是某次活动的传播网络的一部分）&/p&&p&&img src=&/v2-3e432aebe7c44626aad144cefa6280e2_b.png& data-rawwidth=&908& data-rawheight=&809& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&908& data-original=&/v2-3e432aebe7c44626aad144cefa6280e2_r.png&&【例二】&/p&&p&
每逢节假日，国内各个旅游景点都是人山人海，尽管大家都知道外出游玩会遭遇这种情况，但是还是抱着一丝侥幸心理出行，毕竟好不容易有了假期嘛。在今年十一时，笔者就曾利用百度景区热力分布图来提前观察，从而避开了一些高峰期和人满为患的景区，大家不妨也试一试。&/p&&p&
回到正题，对于很多创业公司，特别基于LBS提供服务的企业来说，都期望搞清楚“用户在哪里”、“哪里是用户感兴趣的地方”，从而摸清早期的投入方向，毕竟全面开花、四处征战的方式是不适于创业公司的。通过位置数据，来分析用户集中在哪些区域，主要分布在商业区还是高校，是否受到交通因素影响等等，当然，具体需要结合业务来做了。另一方面，还可以聚合出用户的常驻位置，可以对用户位置与商户位置的距离进行分析等等，从而形成推荐方案，优化产品与服务。&/p&&img src=&/v2-ea56ba2fbdce8bc484604_b.png& data-rawwidth=&729& data-rawheight=&410& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&729& data-original=&/v2-ea56ba2fbdce8bc484604_r.png&&&p&&b&WHAT&/b&&/p&&p&对于大多数互联网创业公司，在做数据分析时，一定&strong&要结合自己的业务，把握一个度&/strong&，在投入可控的范围内达到效果即可。数据深度挖掘、机器学习、推荐算法等等，这些技术名词背后都需要投入一定的人力、物力来支撑，即使是大厂来玩，产出也相对有限，而且很多时候实际工程效果不尽人意。举个列子，很多高端的“推荐算法”在投入使用后，其效果远不如“看了又看”来的简单有效。当然，如果你的公司就是做数据这方面的业务，那是另一回事了。&/p&&p&要搞清楚需要做什么，不妨先结合自身业务思考一下，现阶段自己需要什么数据来驱动决策、运营与产品。具体业务方面的数据需求，各家都不一样。从笔者接触的情况来看，早期大部分的数据需求集中在两块：运营数据的统计分析、产品使用情况的统计分析。后期随着产品线的发展，一般会延伸出一些与产品相关的数据业务，比如线上推荐。&/p&&p&从流程上看，需要做的事情集中在三部分：数据采集、数据处理和数据可视化，伴随着数据的变迁：原始数据-&分析结果-&图表呈现。首先，基础数据源的建设是做好数据分析的关键，因为如果数据源本身出了问题，那么后面做的所有工作都是没有意义的，而且如果没有提前做好数据采集，后期想做分析时也没有数据可做。其次，数据分析的最终结果是需要呈现给别人看的，可能是公司高层，也可能是市场业务人员，直接将一堆数据丢给他们显然是不现实的，通常都需要转换为图表的形式，这便是数据可视化的工作。而从原始数据源到分析结果的过程，便归纳为数据处理，其涵盖了数据提取、数据建模、数据分析等多个步骤。&/p&&img src=&/v2-635bb94e5d_b.png& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&531& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&/v2-635bb94e5d_r.png&&&p&&b&HOW&/b&&/p&&br&&p&现如今国内的互联网环境发展的越来越好，第三方服务提供商越来越多。所以很多情况下我们都有两个选择：接入第三方、自己做。&/p&&p&
数据分析这块，便有很多第三方服务，笔者将其划分为传统数据统计服务与新兴的数据公司。前者以百度统计、google analysis为代表，通过嵌入其SDK在前端采集数据，在后台便可以查看相应的统计数据。这种方式的好处是简单、免费，使用非常普及，是很多初创企业的首选。缺点也很明显，一是这样的统计只能分析一些基本的访问量、点击率、活跃用户量，满足基本需求，无法结合业务数据来做深度分析；二是需要在前端很多地方埋点上报，耦合性较强；三是数据存储在第三方的服务器中，无法直接获取到数据源。&/p&&p&
选择自己做的话，可以结合自身的业务，做的更灵活，同时也可以尽早摸索数据业务，逐步建立相应的数据系统。当然，自己做并不代表是造轮子，而是要充分利用开源框架来实现相应的功能。&/p&&p&
鉴于各家的业务都不同，而抛开业务谈架构都是耍流氓，所以在接下来的文章中，笔者将结合自己接触的业务来探讨一些数据系统的实现。下图所示便是现阶段我们的数据系统架构，主要分为数据采集、数据处理与数据应用三层。从下往上，数据采集层负责从前端App、H5页面、服务器日志采集数据，通过Kafka接入后存入Elasticsearch与neo4j中，同时业务数据库也是很重要的数据源；数据处理层负责数据的抽取、清洗、建模，然后存入MongoDB与MySQL中，整个过程由Airflow任务调度管理系统来进行管理与监控；产出的数据最终提供给应用层使用。也许有人要说，连Hadoop都没用到，怎么号称自己在做数据分析呢。笔者曾经也做过考虑和尝试，最终暂时搁置了Hadoop，主要是数据增长相对缓慢并且没有很明显的需求，目前这个架构可以在较长一段时间内应对数据需求了。&/p&&p&&img src=&/v2-f2f6fcabdd3_b.png& data-rawwidth=&1438& data-rawheight=&1159& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1438& data-original=&/v2-f2f6fcabdd3_r.png&&&b&文 | Bruce&/b&&/p&&p&系列文章源出于：&a href=&/?target=http%3A//blog.csdn.net/zwgdft/article/details/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&创业公司做数据分析（一）开篇 &i class=&icon-external&&&/i&&/a&，系列文章将不定期更新，欢迎分享关注！&/p&&p&&b&往期文章推荐：&/b&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&大数据平台在互联网行业的应用&/a&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&互联网数据分析的底层应用架构&/a&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&基于Hadoop的数据仓库Hive 基础知识&/a&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&从一个故事说起，谈谈企业应用架构的演变史&/a&&/p&
了解“认知心理学”的朋友应该知道：人类对事物的认知，总是由浅入深。然而，每个人思考的深度千差万别，关键在于思考的方式。通过提问三部曲：WHAT-&HOW-&WHY，可以帮助我们一步步地从事物的表象深入到事物的本质。比如学习一个新的技术框架，需要逐步搞清…
&p&&b&写在前面：&/b&&/p&&p&1，这个回答不是系统教你做PPT，而是教你最快速度从小白到能套模板做出像样的PPT；&/p&&p&2，在当今职场上，会做PPT的能力已经远超英语能力和社交技巧，成为最能帮你涨工资的技能，如果你不相信，那我愿意冒着被人骂的风险多加一句：没有之一！&/p&&p&3，都在收藏，没人点赞，说明大多数人认为，除了自我提升，别人不提升也是重要的，哈哈。&/p&&p&.........................................&/p&&p&过去我出去培训或开会的PPT是一个助理做的，她在国外念的艺术，做起PPT来特别事儿，我都说行了，她却说不行，非得改到我心急冒火。当时我对PPT一窍不通，个人审美能力也一般，所以也就感觉做的不错而已，虽然别人都说做的好。&/p&&p&这人啊，还真是失去了才知可贵。后来助理随家人出国了，做PPT的任务就落在了其它助理上，还真是没有对比就没有伤害，其它助理做的和她做的比起来，就像东施和西施的差别。&/p&&p&当时不小心看了老罗的演讲，看到他为了完美主义亲自去学设计，最后还设计了个海报还是啥的，大受鼓舞，想老子也要成为会做PPT的男人，于是上知乎、搜公号、花钱买教程……&/p&&p&果然，没过多久我就脱胎换骨，成为了一个PPT达人，光靠PPT就能年入百万，娶白富美了……&/p&&p&以上是平行世界另一个我的轨迹，当前世界的我，其实是另一副样子，花钱买的课，只看了头三节，订阅的公众号，草草翻了四五篇，知乎回答，现在还躺在我的收藏夹里。&/p&&p&事实上，在买了课之后我非常焦虑，几十节的课程，从PPT的排版、设计、颜色搭配到字体选择、图片选择，除了上课还得练习，真是路漫漫其修远兮，吾悲戚兮想上吊。&/p&&p&最后，我终于意识到：&b&PPT是一个需要长期磨炼才能真正精通的技能啊！&/b&&/p&&p&而且对平时事务繁多的我来说，学做PPT，时间成本太高了。当然，更重要的是，我不是这块料。&/p&&p&不过向来喜欢走捷径的我，忽然意识到一点，不是每个人都需要亲力亲为，成为PPT大神。大部分人需要的是，用最短的时间达到最佳的效果。&/p&&p&80/20法则告诉我们，达到80％的效果，付出20％的努力就够了。在PPT领域，这种既省力收益又高的方法当然是——套模板！ &/p&&p&不过套模板也不简单，稍不注意就容易出现天雷滚滚的买家秀和卖家秀的区别。在我摸索了一段时间之后，总结出了一些套模板的小技巧，分享给大家：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1、选&/b&&/p&&p&先得有个高大上的模板，才能套出高大上的效果。所以这个阶段会遇上两个问题：&/p&&p&一，哪里找模板&/p&&p&二，我需要哪种模板&/p&&p&前者找对路就简单，后者极容易被忽略而埋下隐患。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&（1）哪里找&/b&&/p&&p&找模板肯定是从PPT素材网站上找，现在随着大家审美水平的提高(搬运国外先进成果能力的增强)，辣眼睛的模板少多了，随手一搜，高大上的模板居然也挺多。&/p&&p&当然有一些是要Money的，要尊重别人的劳动成果嘛。&/p&&p&国外的网站&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fonts, Graphics, Themes and More ~ Creative Market&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&，&b&&a href=&///?target=http%3A//graphicriver.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fonts, Logos & Icons from GraphicRiver&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&之流，PPT的美感都不错，对于不想花钱的，没事看看提升一下审美也是极好的。&/p&&img src=&/v2-6a85aff279cfb0fd9b478b77_b.png& data-rawwidth=&713& data-rawheight=&406& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&713& data-original=&/v2-6a85aff279cfb0fd9b478b77_r.png&&&p&国内的几个主流的模板素材网站，质量参差不一，大家仔细辨别，关于付费问题，只要承担得起，就尽量付费，别四处找免费了，要知道你的时间也是钱，而且是不断升值的。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&（2）选哪个&/b&&/p&&p&首先得看场合。&/p&&p&虽然我们都知道，设计感强的PPT好看，但不是每一个场合的PPT都需要高大上，一般来说，在注重视觉冲击力的场合，比如发布会，PPT的设计感要强一些，而在注重内容的场合，如毕业答辩、报告会，由于要突出内容，反而需要简化形式，越平实越好。&/p&&p&但是即使是这种情况，也不代表PPT可以丑，平实的PPT可以促进信息的传递，但丑的PPT只会让你想屎。&/p&&img src=&/v2-9eb62cc4f3c377be2bdeda909b8eb1f9_b.png& data-rawwidth=&617& data-rawheight=&350& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&617& data-original=&/v2-9eb62cc4f3c377be2bdeda909b8eb1f9_r.png&&&p&这叫平实。&/p&&img src=&/v2-d2af0a9c1_b.png& data-rawwidth=&621& data-rawheight=&432& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&621& data-original=&/v2-d2af0a9c1_r.png&&&p&这叫屎。&/p&&p&&b&其次，得看你要传递的信息是文字占多还是图片占多。&/b&&/p&&p&文字多的别选模板字少的，虽然高清大图特别好看，但用的时候只会抓狂。&/p&&img src=&/v2-7eb56c8d752ecf4fa0d3348_b.png& data-rawwidth=&664& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&664& data-original=&/v2-7eb56c8d752ecf4fa0d3348_r.png&&&p&&i&字多VS图多&/i&&/p&&p&&br&&/p&&p&另外，PPT模板尽量选择页数多样式多的，有图有文有对比有数据，以便尽可能适应你的讲演内容，要不然等到找不见合适的页面承托内容的时候，又得自己花时间创作，效果不好，还花时间。&/p&&img src=&/v2-dedb012562eab932987ccce60eb3e82b_b.png& data-rawwidth=&659& data-rawheight=&493& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&659& data-original=&/v2-dedb012562eab932987ccce60eb3e82b_r.png&&&p&&b&2、排&/b&&/p&&p&PPT始终是要为内容服务，选中的模板不可能什么都不做就与你的讲演内容相合，所以，首先你需要根据要展示的内容，排好讲演的逻辑顺序，再根据这个顺序，针对每个小部分，挑选合适的PPT模板。&/p&&p&你可以边排逻辑边选，也可以完全构思好了再行动，这个看个人习惯。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3、填&/b&&/p&&p&排好PPT页面顺序就可以进行内容填充，这一步是“买家秀”重灾区。&/p&&p&因为内容填充涉及到两点，一要换文字，还往往是英文字换中文字，宋体一上，PPT的气质已经LOW了一半；二要换图片，图片往往占地面积又大，一个不小心，欧美范儿就变成了山寨风。&/p&&p&所以，一得会挑字体，二不能乱插图片，字体图片都有各自的原则需要遵守。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&（1）字体&/b&&/p&&p&&b&第一点，&/b&字体有两种，一种艺术效果多、设计感强，学名衬线字体；另一种笔画简洁，长相端庄，称为非衬线字体。&/p&&img src=&/v2-f972dee2_b.png& data-rawwidth=&655& data-rawheight=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&655& data-original=&/v2-f972dee2_r.png&&&p&你要做的就是选一种衬线字体做标题，另一种非衬线字体作正文，非衬线字体有时也可以用来做标题，但衬线字体万万不能拿来做正文。&/p&&p&且衬线字体的使用也要考虑场合，严肃的场合不要选择太过放飞的字体。&/p&&img src=&/v2-441d8bafdc15863eac6a5211_b.png& data-rawwidth=&644& data-rawheight=&186& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&644& data-original=&/v2-441d8bafdc15863eac6a5211_r.png&&&p&&i&偷来一张放飞的字体&/i&&/p&&p&第二点，要想逼格高，最好抛弃电脑字库自带的字体，选用一个字体丰富好看的字库，如：方正字库、汉仪字库、文鼎字库等传说中的设计师字库，并在实践过程中，挑出自己常用的几个保留，其他的丢掉。&/p&&img src=&/v2-de038f31be51ed681c4b_b.png& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&715& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&/v2-de038f31be51ed681c4b_r.png&&&p&强调一下，不是把所有好看的字体都塞进电脑就好，你不是设计公司，这样做你只会发现每次选字体就耗去了很多时间。&/p&&p&尤其对于选择困难症的朋友，怕是想死的心都有了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&（2）图片与图表&/b&&/p&&p&原则很简单，选高清大图，用矢量图标，可以去这些网站：&/p&&p&高清大图选这些：&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Free Images - Pixabay&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=http%3A///images%3FFORM%3DHDRSC2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&必应 images&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&花瓣网_发现、采集你喜欢的一切&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&如果英文不错，这些也很好：&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Free stock photos · Pexels&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A//stocksnap.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&StockSnap.io&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&实在觉得太麻烦，用度娘找图的时候，像高清和大图两个要素靠齐，如果涉及产品，最好选产品官网用图。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&矢量图标选这些：&/p&&p&&b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Iconfont-阿里巴巴矢量图标库&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=http%3A//www.easyicon.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中文搜索—图标下载，ICON(PNG/ICO/ICNS)图标搜索下载 | EASYICON.NET&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&如果英文不错，这些也很好：&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Iconfinder - 750,000+ free and premium icons&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&图标下载（非扁平化），Icon Search Engine - Download 475450 Free Icons, PNG Icons, Web Icons&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&图标下载——Noun Project - Icons for Everything&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&19,800 Free Icons - The Largest Icon Pack Ever | Icons8&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&总之，借助这些工具和窍门，短时间内套出一个不错的PPT不成问题，短时间想起来就这么多，有新的工具方法窍门，再来补充。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&最后说一句，做事情一定要明确目标，不是什么都要精雕细琢的，如果你只需要一份1小时做出的PPT去开个小会，实在没必要花20个小时做一份艺术品似的PPT出来，尽管它更美。&/b&&/p&&p&&b&有些时候，完美主义只是逃避的借口，而且会加剧你的拖延。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&什么样的应届生值得招？ - 血公子的回答 - 知乎&/a&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/HUQRCTLE4G_frXZq9xEP& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/HUQRCTL&/span&&span class=&invisible&&E4G_frXZq9xEP&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&&p&&br&&/p&&p&更多职场成长分享，在公众号里。&/p&
写在前面：1，这个回答不是系统教你做PPT，而是教你最快速度从小白到能套模板做出像样的PPT；2，在当今职场上，会做PPT的能力已经远超英语能力和社交技巧，成为最能帮你涨工资的技能，如果你不相信，那我愿意冒着被人骂的风险多加一句：没有之一！3，都在收…
&img src=&/v2-313f6d58de97e04ec829_b.jpg& data-rawwidth=&661& data-rawheight=&344& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&661& data-original=&/v2-313f6d58de97e04ec829_r.jpg&&&p&本文收集了各个平台各种行业的几十种数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。&/p&&h2&&strong&Excel&/strong&&/h2&&p&Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。&/p&&img src=&/v2-6bedbf0eac30205eccdfbc3c072ef173_b.png& data-rawwidth=&470& data-rawheight=&280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&470& data-original=&/v2-6bedbf0eac30205eccdfbc3c072ef173_r.png&&&h2&&strong&Charting Fonts&/strong&&/h2&&p&Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。&/p&&img src=&/v2-1bbfd4f8ba4fc3_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&329& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-1bbfd4f8ba4fc3_r.png&&&h2&&strong&Gephi&/strong&&/h2&&p&Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。&/p&&img src=&/v2-ad58dd0fb791e_b.png& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&224& class=&content_image& width=&300&&&h2&&strong&CartoDB&/strong&&/h2&&p&CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。&/p&&img src=&/v2-4da533d077d988eed505_b.png& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&255& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/v2-4da533d077d988eed505_r.png&&&h2&&strong&Google Chart API&/strong&&/h2&&p&Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。&/p&&img src=&/v2-2574ceb435ac051cfbea_b.png& data-rawwidth=&410& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&410&&&h2&&strong&D3&/strong&&/h2&&p&D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。&/p&&img src=&/v2-ebe71cd6eb0cf4d4e1a250b_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&493& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-ebe71cd6eb0cf4d4e1a250b_r.png&&&h2&&strong&Crossfilter&/strong&&/h2&&p&Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。&/p&&img src=&/v2-8e22d5a1b810f2ffb8ece4_b.png& data-rawwidth=&615& data-rawheight=&220& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&615& data-original=&/v2-8e22d5a1b810f2ffb8ece4_r.png&&&h2&&strong&Raphael&/strong&&/h2&&p&Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.&/p&&img src=&/v2-250dfcd16f4e2d00c67a86e8b6c94535_b.png& data-rawwidth=&551& data-rawheight=&350& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&551& data-original=&/v2-250dfcd16f4e2d00c67a86e8b6c94535_r.png&&&h2&&strong&&a href=&/?target=http%3A//Visual.ly& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Visual.ly&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/strong&&/h2&&p&如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，&a href=&/?target=http%3A//Visual.ly& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Visual.ly&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&是最流行的一个选择。&/p&&img src=&/v2-024cb51bf2b7bc85145ff_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&441& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-024cb51bf2b7bc85145ff_r.png&&&h2&&strong&Weka&/strong&&/h2&Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。&img src=&/v2-64fec1c7d9aa4ce01acd05f_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&341& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-64fec1c7d9aa4ce01acd05f_r.png&&&h2&&strong&NodeBox&/strong&&/h2&NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。&img src=&/v2-05de10b632eaaacea69cd_b.png& data-rawwidth=&560& data-rawheight=&404& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&560& data-original=&/v2-05de10b632eaaacea69cd_r.png&&&h2&&strong&Processing&/strong&&/h2&Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。&img src=&/v2-644bc5ed3ef_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&319& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-644bc5ed3ef_r.png&&&h2&&strong&Leaflet&/strong&&/h2&&p&Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。&br&&/p&&img src=&/v2-745ce6ba7269aadee3cde_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&364& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-745ce6ba7269aadee3cde_r.png&&&h2&&strong&Openlayers&/strong&&/h2&&p&Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。&/p&&img src=&/v2-c9bb86ace80bc_b.png& data-rawwidth=&502& data-rawheight=&263& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&502& data-original=&/v2-c9bb86ace80bc_r.png&&&h2&&strong&PolyMaps&/strong&&/h2&PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。&img src=&/v2-86ae242e91ed2f3abf85d_b.png& data-rawwidth=&369& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&369&&&h2&&strong&Timeline&/strong&&/h2&Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。&img src=&/v2-0c7a00e46a3bced800d871f_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&479& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-0c7a00e46a3bced800d871f_r.png&&&h2&&strong&jsDraw2DX&/strong&&/h2&&p&jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。&/p&&img src=&/v2-ac0c634b3e901e79bcdc5_b.png& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&257& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&/v2-ac0c634b3e901e79bcdc5_r.png&&&h2&&strong&iCharts&/strong&&/h2&&p&iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。&/p&&img src=&/v2-bc498ec4468b2f_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-bc498ec4468b2f_r.png&&&h2&&strong&Modest Maps&/strong&&/h2&&p&Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。&br&&/p&&img src=&/v2-6908eddfa1f008ab87b26d43c1a6eb24_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-6908eddfa1f008ab87b26d43c1a6eb24_r.png&&&h2&&strong&Many Eyes&/strong&&/h2&&p&Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。&/p&&img src=&/v2-b83abcc379e26e343a56d5_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&314& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-b83abcc379e26e343a56d5_r.png&&&h2&&strong&Anychart&/strong&&/h2&&p&Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。&/p&&img src=&/v2-d1a32cd3dbecea9d7136e0_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-d1a32cd3dbecea9d7136e0_r.png&&&h2&&strong&Kartograph&/strong&&/h2&&p&Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。&/p&&img src=&/v2-b71ac04eaf17a312a1a423cf_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&519& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-b71ac04eaf17a312a1a423cf_r.png&&&h2&&strong&Sigma.js&/strong&&/h2&&p&Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。&/p&&img src=&/v2-ba788faebeb2a05af2911c_b.png& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&220& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/v2-ba788faebeb2a05af2911c_r.png&&&h2&&strong&Echarts&/strong&&/h2&&p&经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。&/p&&img src=&/v2-c381eedb26a4e_b.png& data-rawwidth=&402& data-rawheight=&315& class=&content_image& width=&402&&&h2&&strong&Zoho Reports&/strong&&/h2&&p&Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。&/p&&img src=&/v2-bc47d9ea5b79db1d08abb_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-bc47d9ea5b79db1d08abb_r.png&&&h2&&strong&Quantum GIS(QGIS)&/strong&&/h2&&p&Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。&/p&&img src=&/v2-4dcadd1eee8ca4_b.png& data-rawwidth=&687& data-rawheight=&484& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&687& data-original=&/v2-4dcadd1eee8ca4_r.png&&&h2&&strong&Tableau Public&/strong&&/h2&&p&Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。&/p&&img src=&/v2-a611eeff40f09bdb7cf3c6ad90e7604e_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&352& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-a611eeff40f09bdb7cf3c6ad90e7604e_r.png&&&h2&&strong&Paper.js&/strong&&/h2&&p&Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。&/p&&img src=&/v2-e34d17edc338d72ef4eaf_b.png& data-rawwidth=&443& data-rawheight=&220& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&443& data-original=&/v2-e34d17edc338d72ef4eaf_r.png&&&h2&&strong&Dundas Chart&/strong&&/h2&&p&Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。&/p&&img src=&/v2-dc0ba914e86d96df17f7da11c1eccd3c_b.png& data-rawwidth=&533& data-rawheight=&317& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&533& data-original=&/v2-dc0ba914e86d96df17f7da11c1eccd3c_r.png&&&h2&&strong&TimeFlow&/strong&&/h2&TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。&img src=&/v2-94bac7ef4f03b90d58bb3ce44a08c76c_b.png& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/v2-94bac7ef4f03b90d58bb3ce44a08c76c_r.png&&&h2&&strong&Gantti&/strong&&/h2&&p&Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。&/p&&img src=&/v2-31334bfc38d21c37272d_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&457& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-31334bfc38d21c37272d_r.png&&&h2&&strong&Smoothie Charts&/strong&&/h2&&p&Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。&/p&&img src=&/v2-d93ceccdda7f24cabd9ddb_b.png& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&180& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&/v2-d93ceccdda7f24cabd9ddb_r.png&&&h2&&strong&Flot&/strong&&/h2&&p&Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。&/p&&img src=&/v2-1f486b6ea32d3cfed28c_b.png& data-rawwidth=&520& data-rawheight=&365& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&520& data-original=&/v2-1f486b6ea32d3cfed28c_r.png&&&h2&&strong&Pizza Pie Charts&/strong&&/h2&&p&Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。&/p&&img src=&/v2-7a640bf6a78f534ba150f8_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&418& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-7a640bf6a78f534ba150f8_r.png&&&h2&&strong&Fusion Charts Suit XT&/strong&&/h2&&p&Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。&/p&&img src=&/v2-efbd3f1c733222_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&290& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-efbd3f1c733222_r.png&&&h2&&strong&Protovis&/strong&&/h2&&p&Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。&/p&&img src=&/v2-8000ddb9c36ceb5dbf6463eccc787ca6_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&513& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-8000ddb9c36ceb5dbf6463eccc787ca6_r.png&&&h2&&strong&Arbor.Js&/strong&&/h2&&p&Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。&/p&&img src=&/v2-098d96952bdd88eea6fdd_b.png& data-rawwidth=&625& data-rawheight=&331& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&625& data-original=&/v2-098d96952bdd88eea6fdd_r.png&&&h2&&strong&Highchart.js&/strong&&/h2&&p&Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。&/p&&img src=&/v2-850e06e92afa358418eb_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&397& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-850e06e92afa358418eb_r.png&&&h2&&strong&Circos&/strong&&/h2&&p&Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。&/p&&img src=&/v2-aadaac4a1d962a860c9daec0_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&290& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-aadaac4a1d962a860c9daec0_r.png&&&h2&&strong&BirdEye&/strong&&/h2&&p&BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。&br&&/p&&img src=&/v2-a7f16faae3cf66a75a84d2_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&282& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-a7f16faae3cf66a75a84d2_r.png&&&h2&&strong&Visualize Free&/strong&&/h2&&p&Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。&/p&&img src=&/v2-e108fbcee2c6addeb65db408f4a444df_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&460& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-e108fbcee2c6addeb65db408f4a444df_r.png&&&h2&&strong&OpenStreetMap&/strong&&/h2&&p&OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。&/p&&img src=&/v2-60a8c621baadfe6bf2f8c5_b.png& data-rawwidth=&332& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&332&&&h2&&strong&OpenHeatMap&/strong&&/h2&&p&OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。&/p&&img src=&/v2-3e68f9efcbb67c_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&377& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-3e68f9efcbb67c_r.png&&&h2&&strong&GeoCommons&/strong&&/h2&&p&GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。&/p&&img src=&/v2-feec3ca611_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&310& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-feec3ca611_r.png&&&p&转载自微信公众号：&a href=&/?target=https%3A//mp./s%3F__biz%3DMzA5NDExMTAzNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D13a6f58cccee0%26chksm%3D3e61eeadf04f762cf776b8cdbee5bc3b537d3dfe7352%26mpshare%3D1%26scene%3D1%26srcid%3D0315KjWlcFXGwhB5FgjOQvYV%26key%3Dedae10dda98bee3dfafeb941d7d38d957d27fcb02d3dbdef591f3e23a991c858ee7d7f60fb184a3d632fb8daee8fe319aa9ec70ac91f92a789c992b%26ascene%3D0%26uin%3DMTMyNDIyNzc1%26devicetype%3DiMac%2BMacBookAir7%252C2%2BOSX%2BOSX%2B10.12.3%2Bbuild%%26version%3Dnettype%3DWIFI%26fontScale%3D100%26pass_ticket%3DsO9%252FDe8ICQQj7FjG7uiI33yhq3cny%252FqhMySCdVP9stg%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数据可视化分析工具大集合&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&=============================================================&br&&/p&&p&作者主页：&a href=&/people/xianhu& class=&internal&&笑虎（Python爱好者，关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等）&/a&&/p&&p&作者专栏主页：&a href=&/pythoner& class=&internal&&撸代码，学知识 - 知乎专栏&/a&&/p&&p&作者GitHub主页：&a href=&/?target=https%3A///xianhu& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&撸代码，学知识 - GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&欢迎大家拍砖、提意见。相互交流，共同进步！&/p&&p&==============================================================&/p&
本文收集了各个平台各种行业的几十种数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。ExcelExcel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着…
&b&已更新完毕EXCEL基础知识第一篇-基础操作篇&/b&&br&&a href=&/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&如何从零开始学习Excel，并在工作中熟练运用? - 宇轩的回答&/a&&br&&b&=======================================&/b&&br&&b&已&/b&&b&更新完毕 EXCEL基础知识第二篇-格式设置篇&/b&&br&&b&&a href=&/question//answer/?group_id=980096& class=&internal&&下个月去会计师事务所上班了，Excel零基础该从何练起？ - 宇轩的回答&/a&&/b&&br&&b&=======================================&/b&&b&&br&&b&&/b&&/b&&b&已更新完毕&/b&&b&EXCEL制表规范和标准&/b&&br&&b&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&怎样做出干净漂亮的excel表格？ - 宇轩的回答&/a&&/b&&br&&b&&b&=======================================&/b&&/b&&br&&b&这里准备更新 EXCEL基础知识第三篇-基本工具篇&/b&&br&&b&查找与替换、定位、排序与筛选&/b&&br&&b&&b&=======================================&/b&&/b&&br&&b&第一次更新：&/b&&b&查找与替换&/b&&b&&br&&img src=&/6fe9f331ebffec8a7d864bc_b.png& data-rawwidth=&1362& data-rawheight=&162& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1362& data-original=&/6fe9f331ebffec8a7d864bc_r.png&&查找与替换&/b&&br&&b&快捷键：ctrl+f （ctrl+h）可以调出对话框&/b&&br&&b&&img src=&/d664ed7d5baa7a376c2516a_b.png& data-rawwidth=&818& data-rawheight=&432& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&818& data-original=&/d664ed7d5baa7a376c2516a_r.png&&&img src=&/8ebf1619aead9b379ee104da4b7ceea3_b.png& data-rawwidth=&639& data-rawheight=&358& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&639& data-original=&/8ebf1619aead9b379ee104da4b7ceea3_r.png&&查找和替换，我这里只讲下替换，因为替换就包含了查找的过程。&/b&&br&&b&1.常规替换：&/b&&br&&b&很简单，例如把无锡斯美通用机械工程有限公司改成上海昕盛环境工程有限公司&/b&&br&&b&&img src=&/c1d2eec6dcd45da08bfb6d_b.png& data-rawwidth=&928& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&928& data-original=&/c1d2eec6dcd45da08bfb6d_r.png&&ctrl+f调出对话框&/b&&br&&b&&img src=&/14e875e992a6c080a93b_b.png& data-rawwidth=&575& data-rawheight=&235& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&575& data-original=&/14e875e992a6c080a93b_r.png&&替换后&/b&&br&&b&&img src=&/d338aaa59c5dde8a8b116_b.png& data-rawwidth=&637& data-rawheight=&456& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&637& data-original=&/d338aaa59c5dde8a8b116_r.png&&&br&2.单元格匹配（精确匹配）替换&/b&&br&&b&有时候不设置单元格匹配（精确匹配），会出现错误，比如说这个例子：&/b&&br&&b&&img src=&/211f36adbe414e_b.png& data-rawwidth=&1279& data-rawheight=&497& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1279& data-original=&/211f36adbe414e_r.png&&替换后的效果&/b&&br&&img src=&/346dfc9dbba8df3beda95a7f2ad34f98_b.png& data-rawwidth=&1133& data-rawheight=&424& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1133& data-original=&/346dfc9dbba8df3beda95a7f2ad34f98_r.png&&&br&&br&&b&正确的做法：单击选项，展开选项中的内容，勾上单元格匹配。&/b&&br&&img src=&/572fffe7ff3a236e1e1a517ac5b7f42e_b.png& data-rawwidth=&1230& data-rawheight=&447& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1230& data-original=&/572fffe7ff3a236e1e1a517ac5b7f42e_r.png&&&br&&img src=&/edaaa8fdbbeb_b.png& data-rawwidth=&610& data-rawheight=&544& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&610& data-original=&/edaaa8fdbbeb_r.png&&&br&替换选项中的格式替换：&br&&img src=&/13a9238dc24ccea37e121f71839d44de_b.png& data-rawwidth=&1180& data-rawheight=&601& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1180& data-original=&/13a9238dc24ccea37e121f71839d44de_r.png&&举个格式替换的例子：&br&把无缝钢管的填充颜色，替换成淡黄色&br&&img src=&/dd11b51cede145e8c36ade4f_b.png& data-rawwidth=&855& data-rawheight=&484& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&855& data-original=&/dd11b51cede145e8c36ade4f_r.png&&&img src=&/1a2b8fed8f83aeb2f1f273a21bb7137f_b.png& data-rawwidth=&1366& data-rawheight=&723& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1366& data-original=&/1a2b8fed8f83aeb2f1f273a21bb7137f_r.png&&填充后的效果&br&&img src=&/08dc2d9bc91fac_b.png& data-rawwidth=&1354& data-rawheight=&605& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1354& data-original=&/08dc2d9bc91fac_r.png&&&br&不同格式间的替换&br&通过字体颜色替换字体填充色&br&&img src=&/fffc7c1ba97b37fb95ec05e_b.png& data-rawwidth=&1359& data-rawheight=&737& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1359& data-original=&/fffc7c1ba97b37fb95ec05e_r.png&&替换后的效果&br&&img src=&/fd7f978e1e3e46cd247a9be0_b.png& data-rawwidth=&870& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&870& data-original=&/fd7f978e1e3e46cd247a9be0_r.png&&&br&&br&&b&模糊替换与查找&/b&&br&&b&比如下面这个例子，我们要把整个表中的所有的各种阀都统一改成阀门&/b&&br&&b&&img src=&/65eea47efd30dd66a9bfbcde1093efc7_b.png& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&692& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&/65eea47efd30dd66a9bfbcde1093efc7_r.png&&怎么办？记一个通配符“*”，*代表任意多个字符&/b&&br&&b&所以，上面的都改成&*阀&就可以模糊查到到所有阀门。&/b&&br&&b&&img src=&/3aa72cc3ee28ba63abc9a3_b.png& data-rawwidth=&1248& data-rawheight=&592& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1248& data-original=&/3aa72cc3ee28ba63abc9a3_r.png&&模糊替换后的效果&/b&&br&&img src=&/e3d595bac5347_b.png& data-rawwidth=&1255& data-rawheight=&593& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1255& data-original=&/e3d595bac5347_r.png&&&br&&br&&b&再扩展一个通配符：&?&它和&*&的区别在于&?&只代表任意一个字符，&*&代表任意个字符，所以我们看个例子：&/b&&br&&b&我们要将等径三通和异径三通同时改为无缝异径三通，怎么改？&/b&&br&&b&&img src=&/bb5a9e5adc672db6528c67c_b.png& data-rawwidth=&675& data-rawheight=&468& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&675& data-original=&/bb5a9e5adc672db6528c67c_r.png&& 是不是这样？&/b&&br&&b&&img src=&/42a5751542dea5fd20cbbb74bc3df93c_b.png& data-rawwidth=&1282& data-rawheight=&570& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1282& data-original=&/42a5751542dea5fd20cbbb74bc3df93c_r.png&&我们看下效果：&/b&&br&&b&&img src=&/899a17e56caa094f77ba50_b.png& data-rawwidth=&1285& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1285& data-original=&/899a17e56caa094f77ba50_r.png&&所以是错误的，错误的原因是没有把单元格匹配打开来，所以一般来说，要用到？t通配符模糊查找，要配合单元格匹配一起来用。&/b&&br&&b&正确的效果图&/b&&br&&img src=&/bbec09a77c998bfc3ecbb719_b.png& data-rawwidth=&1260& data-rawheight=&680& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1260& data-original=&/bbec09a77c998bfc3ecbb719_r.png&&&br&待更新
已更新完毕EXCEL基础知识第一篇-基础操作篇
======================================= 已更新完毕 EXCEL基础知识第二篇-格式设置篇
&img src=&/v2-126dd4bcfb76c664eead438e_b.jpg& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/v2-126dd4bcfb76c664eead438e_r.jpg&&&p&无论是商业智能时代的应用建设，还是当下大数据时代的数据应用/数据产品建设，行业化、角色化与场景化，均是一个重要的趋势。&/p&&p&当下，许多企业逐步开始具备场景化思维，更为注重用户体验，业务运营更多的围绕用户的消费场景来展开。从这个角度来看，数据应用的场景化，是与之一脉相承的。&/p&&p&在零售行业的运营管理中，例如服装零售业，一线的管理核心——店长的重要性，已经几乎为所有企业所共知了。当前，站在服装企业总部的角度，基于终端零售运作、商品运作管理、VIP顾客管理等主题，进行数据分析已经较为广泛。而面向店长层面的，支撑其日常工作的数据分析类应用，则相对缺乏。&/p&&p&本例试图初步构思一例服装企业中，适宜给到终端店长这个角色来使用的若干项应用，以期从数据和分析等角度，辅助其终端店铺日常运作管理的各个方面，提高工作效率和管理水平，最终实现团队能力的提高和业绩的提升。&/p&&p&本文所讨论的应用，不局限于数据及指标的呈现。而是在提炼了若干指标，并简述其用处基础上，适当加入进一步深入的问题原因探究与跟进行为参考。本文从以下几点适当进行扩展的介绍：&/p&&p&1.从数据与指标的单纯呈现，提升至结合一系列指标对状态的诊断，形成预警，即问题的推送；&/p&&p&2.适当加入对于某些问题，终端店长当前工作可以借鉴参考的指引；&/p&&p&具体的应用体系，将从终端、商品、店员、VIP顾客、信息公告五个角度进行组织，前四项是按零售管理及其数据分析的几大关键主体来进行划分，最后一项是定位于总部与终端店长信息传递的一个渠道。每个角度下会组织有若干的子方面，它们依据企业数据现状或是随着管理水平的提升，是可以逐步进行扩展的。同样的，依据不同企业的运作模式或是管理需求重点，各项应用中的指标是可以裁减调整的。下文便依次对其各个角度展开介绍。&/p&&h2&&b&终端管理&/b&&/h2&&p&终端管理角度，以“场”为核心主体组织相关应用。分为三个部分，一方面是&b&业绩监控&/b&，一方面是&b&运营指标&/b&，另外一个是&b&库存管理&/b&。&/p&&p&&b&业绩监控&/b&&/p&&p&通常我们讨论与业绩相关的指标，掰着手指头一算，就可以罗列出许多许多出来。我们尝试着基于某些规律，对其进行分类。从时间角度上看，各个指标有日级别、周级别、月级别。从指标涉及的内容角度上来看，有基础类指标，如销售计划、实际零售、计划达成率，以及是时间轴上的衍生指标，如同期值、同比增长率、上期值、环比增长率、本年累计值、同年累计值值、年累计增长率，等等等等。笔者觉得有一点是需要注意的，对于店长这个角色来说，如此多的指标，不是不够，而是会显得有些过多了，内容过多，往往又造成失去重点，让店长们无所适从了，因此业绩监控指标的选取，应当尽量简洁且足以说明问题。当然，未列示的指标以说明部分所涉及的指标，可以以扩展显示的形式，供一部分数据化管理思维或数据分析习惯较好的终端店长来深入使用。那么，最基础且重点的指标可以有：&/p&&p&
昨日业绩、销售单数、昨日达成；（昨日计划数据、计划与实际的差额为辅，视具体情况来做展现或者设为可选查看）&/p&&p&
本周累计业绩、周计划达成；（呈现方式与日级别数据类似，计划数据及差额为可选）&/p&&p&
本月累计业绩、月计划达成；（细节同上）&/p&&p&
今日计划、今日累计业绩；&/p&&p&
本周业绩相对达成、本月业绩相对达成；&/p&&p&这些数据往往需要实时送达，利用BI来整合数据分析，就会呈现类似如下的一个销售看板。&/p&&img src=&/v2-dc623a40ae300c18747e_b.jpg& data-rawwidth=&864& data-rawheight=&486& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&864& data-original=&/v2-dc623a40ae300c18747e_r.jpg&&&br&&p&只要指标罗列得清晰易懂，店长看业绩及业绩达成即可了解目标的完成情况，这是其需要了解的核心数据，还可以将上述指标进行分组，在使用的时候，可以在各个指标组切换来看，更显精简。至于预警，便可基于日业绩达成，周业绩相对达成、月业绩相对达成来进行，终端店长需要对昨日业绩达成较差、本周业绩相对达成或本月业绩相对达成不理想的情况，及时检查问题所在。这里所使用相对达成很有用，毕竟月度进度等指标在月度中间无法直接用作进度的判断，月中发现问题着手改进，要远远好过月度之后才获得一个只能去“亡羊补牢”的指标数。&/p&&p&需要说明的是，有的企业，终端店铺的日计划、周计划或者是没有很好的编制，或者是没有统一规范的收集并导入系统，那么日达成、周达成便自然无法呈现。终端零售管理中，日计划的编制，在越来越多的企业中开始规范的执行了。随着服装行业企业纷纷推动深化终端的管理精细化，细粒度的销售计划缺失，是极为可怕的。 &/p&&p&另外，关于当日的业绩，这个是可以使得终端店长除了了解过去的信息，也能对当日进行中的业绩进行近实时监控，当然，这也会对后台数据系统的数据采集、数据处理，提出更高的要求。&/p&&p&再者，还有一些的指标，如去年同月累计销售额等指标，在总部观测角度是有需要的，但是到终端店长级别，未必是必须的了，可依据企业需要作适当调整，此处示例便未将它们纳入。&/p&&p&还有便是，业绩的排名与达成的排名，也是可以考虑的一项辅助内容，目的是让店长更清晰的了解自己店铺在整体中的位置，了解目前业绩较好或是达成较好的终端，从而设立明确清晰的标杆，更积极的展开工作。业绩排名与达成排名，需要是可比店铺的排名。之所以用“可比”，是期望在数据处理过程中，尽量屏蔽一些地区之间或是不同等级店铺之间的差异，在这里，可以是同区域内本店业绩排名，或是同店铺类型的店铺业绩排名，或是区域与店铺等级的组合。通过本店铺的排名，以及排名异动，可辅助店长进行预警监控。&/p&&p&还可以再从趋势角度进行可选性的应用扩展，服务于数据思维较好的店长。举个例子，为终端店长呈现其终端在最近四周内的周一至周日的业绩趋势对比，近四周，相对来说大部分时候季节上的波动不会太大，同时还进行了周内各日的细分，那么便是将工作日周休日因素考虑进来了，对发现业绩的异动能够更为科学。&/p&&p&再进一步的，企业除了关注销售业绩方面，亦可对毛利进行观测。在与多家企业的沟通过程中，有一个感慨，俗一点来表达，便是发现企业“越是细致的盯什么，便会来什么”，盯的是业绩，极有可能获得到的是业绩上的收获，而未必是毛利的收获。再看远一点，月度上，企业紧盯业绩与紧盯净利，也可能会有不同的结果。我想，这也是当下越来越多的企业都编制单店损益表，引入利润相关指标来做考核的原因了吧。&/p&&p&需要说明的是，本文将智慧店长应用按四大主题进行组织，并非是要将他们进行很“干脆”的切分，而仅仅是数据和应用组织上的需要。这些主体，绝对不是孤立的，他们之间是有着极为紧密的联系，同样的，应用之间，也是相互之间有着相辅相成的。譬如从业绩达成指标，基于业绩的达成进度，如果觉得指标不甚理想，可以进一步进入到后续要介绍的终端店员管理页面，探究各个店员在本月的业绩及达成情况，基于此，来分析哪位店员的达成较低，而哪些店员仍然表现优异，便可以更加精确的定位到问题可能存在的地方，予以针对性的对症解决问题。&/p&&p&围绕业绩而展开的内容，实在是太多了，即使加入如此多的扩展，仍旧不能完全说清道明，而只能逐步补充与完善，究其原因，谁叫业绩是整个企业管理的重中之重呢。&/p&&p&&b&运营指标&/b&，是基于终端运营的关键绩效指标的提炼与分析。虽然部分人会觉得它们没有业绩监控那么重要，但是它们却是很有用的零售终端过程管理指标，也是一个让店长了解终端运营水平的一个窗口。其中的许多具体指标，已经是为大部分管理或是数据分析人员所熟知了。那么，重点便是前文所述，通过KPI监控预警等手段，让店长尽可能的发现问题。&/p&&p&可以有以下的运营方面指标进行呈现：&/p&&p&
连带率，客单价；&/p&&p&
折扣率、平均单价；&/p&&p&
VIP消费占比；VIP发卡指标可作为可选。&/p&&p&
新品销售占比；&/p&&p&以上指标的列示，本文内不强调其时间上的粒度。在许多企业里，它们管理到月度即可，那么指标可以在此呈现本月累计。如需扩展到周级别的或是日级别，做类似的扩充计算与展现即可。&/p&&p&单单的指标呈现，较为粗浅。绝对值大部分时候是不能说明问题的，发现问题，大多时候采用对比分析，可以与标杆比、与平均水平比，自己往期历史数据比。具体的操作，可以如本月累计连带率与去年同期本店的连带率对比，以及与可比店铺的连带率对比（可比店铺的概念可参考业绩监控指标说明部分），以及近期各日（或周）的趋势，借助这些手段来发现异常。亦可参考可比店铺中的表现优异者，采其指标作为本店的标杆，依次作为提升目标，并推行PDCA（计划、执行、检查、行动）的循环，持续提升本店的连带率水平。&/p&&p&通过上述的对比分析，基本上可以得出一些的结论，譬如，本终端的当月的连带率，在可比店铺中排名较为靠后，与自身在去年同期的水平、上期的水平相比，也有较为明显的下降，说明这方面确实存在了问题。这个时候，可在系统应用中给与店长一些工作开展以解决连带率低下这个问题的提示：&/p&&p&1.通过进入到店员管理页面，对店员的连带率水平进行分析，看他们之中，是否存在了较大差距，如有，可以对连带率较低的店员，制定内部导师，进行帮带。&/p&&p&2.另外还可以建议开展商品知识的学习比赛活动，更好的掌握商品的FAB，或是通过与友店或是总部进行沟通，掌握当前畅销款和主推款较为搭配的关联商品。&/p&&p&3.与区长及相关人员沟通针对性培训课程事宜，通过参加培训课程，提升连带销售技巧；&/p&&p&以上的方案，如有采纳并执行之后，还有一个必不可少的步骤，便是指标的趋势分析，趋势分析看什么，看我们的措施，譬如在终端开展了商品知识学习的活动，是否有了效果，反应在数据上，便是连带率指标的提升，趋势图可以很好的满足这方面的需求。这样操作之后，我们便可以看到，一个发现问题、分析问题、解决问题、检查诊断的闭环形成了。&/p&&p&又如新品销售占比指标，可以通过各店铺之间进行横向的对比，或是参考企业依据自身业务模式及过往数据进行提炼的标准参考指标作为标杆进行对比发现异常。与之类似的，还有前十款商品销售占整体销售占比指标。&/p&&p&再借着一个折扣率指标，来说明不同服装企业之间KPI关注点的差异吧。在部分企业里，折扣的变化幅度相对来说较为宽广，那么，折扣率的跟进相当重要，因为折扣率可以使用户间接的了解到毛利率水平。当然，另外一个前提是企业会针对终端有一些折扣率方面的要求，乃至考核，否则店长对其的关注程度便会大为下降，而沦为总部单方面的关注指标了。而另外一些企业里，折扣管理相当严格，当季货品除了会员折扣便很少有其他活动折扣了，过季货品也不在正价店中销售。那么，折扣率指标的管理，就因为其数据相对的稳定性，失去了监控的意义，自然就无需作为核心指标了。&/p&&p&再看VIP消费占比、VIP发卡数及发卡数量计划等指标，能够有助于终端更好的提升VIP的发展和维系能力。迎合到当前服装行业诸多企业越来越重视此VIP管理。当然，与折扣率指标一样，并非对于所有企业都有同样等级的需求，譬如体育运动，大众休闲类的细分行业,VIP显得不那么重要，乃至没有推行VIP管理，那么对于它们，此指标便意义骤减。&/p&&p&如果企业的信息化水平较好，或者是终端的执行力较强，有采集终端客流方面的数据的话，那么，还可以针对进店客流数、进店成交率，乃至试衣率进行统计分析。这方面的数据是很有意义的，可以辅助了解当前终端进店客流的变化，成交率的变化，进而分析情况，对影响终端业绩的客流方面因素进行诊断，继而对终端的陈列以及店员商品知识、销售技巧等方面进行针对性的改进与提升。&/p&&p&本节并没有将平效、人效指标纳入，是因为笔者认为这两项指标，从总部角度上观察，比在单终端层面上运用，要更有意义。加入他们，确实可以了解终端的面积效益产出以及人均的业绩产出，但是对于终端店长而已，面积与员工人数的变化，并不是经常发生。&/p&&p&&b&库存管理&/b&，关于终端级别的库存数据分析，其实可以在运营相关内容中放置，也可并入商品管理之中，毕竟库存是终端场地内的库存，也是商品的库存。在这里，特别的将其列为一个子应用，以期专门让终端店长洞悉库存相关情况。此部分可在以下指标集中进行选取：&/p&&p&
整体库存金额、整体库存数量；&/p&&p&
品类库存金额、品类库存数量；&/p&&p&
销售数量、销售金额；可按周、月或最近七日、三十日的规则来统计；&/p&&p&
库存可用周数/月数；按金额统计及按数量统计；&/p&&p&
库存周转率、库存周转天数；&/p&&p&
销售SKU数、库存SKU数；&/p&&p&
终端库存上限、下限阀值；&/p&&p&基于以上一系列的指标，可以进行许多的分析，下面是比较有代表性的，能够结合规则或是标准值理想值等进行预警的两项分析应用：&/p&&p&1.当前库存情况及同期值，库存可用情况（当前库存与近七日、近三十日销售的比值）及同期值；了解库存增长情况及是否销售亦有对应的增长；&/p&&p&2.与终端库存水平控制阀值参照对比，对终端库存进行监控；对于部分设定到大类（如鞋服配）SKU标准的终端，可以在SKU层面与理想值进行比对.&/p&&p&服装企业基于自身管理粒度、对终端店长的要求程度，以及基础数据状况，进行符合自身管理需求的指标选取，组成终端店长库存管理看板，从而得到库存管理，不仅有着总部的重视，还可以从一线做起。&/p&&h2&&b&商品管理&/b&&/h2&&p&从名称即可知，其自然是以“货”为核心主体组织相关应用了。与服装企业商品部门的商品管理不一样，终端店铺用于自身商品管理的内容，相对来说会要简单不少，在全局性上要求没那么多。在与企业的交流过程中，对于商品管理在终端级别的运用，并未有太高的要求，或许，亦与过去终端店长商品管理能力参差不齐，以及没有及时准确的数据和有效率的工具手段来推行有关。考虑到各类企业终端商品管理的不同水平，本文将商品管理这一块，分为两个部分，分别是微观层面的&b&单款商品管理&/b&，与宏观角度的&b&终端货品结构管理。&/b&&/p&&p&&b&单款商品管理&/b&，直指终端店长日常商品管理的重点，跟进各项原因，预置预警规则，提示其需要引起重视的商品款。可以有以下方面的应用：&/p&&p&
1.本终端TOP N畅销款，前五或前十，可以是单日的、或者是一周的，结合到实时查看的频度，一周可以定义为最近七日；&/p&&p&
2.本终端当前库存量的TOP N款；&/p&&p&
3.不动销款，专门统计分析，提示终端店长，哪些款没有销售，这个是极为有用的一项应用，也是定位于提升店长马上进行分析后作出操作。具体定义上，可以设定规则为最近一周没有销售的款，或是到店多少天后没有产生销售的款。由于日常工作中， 店铺通常是记录销售 ，而未有发生销售的款，仅仅通过店长们的手工工作，比较难以迅速处理，因此通过系统来解决是最为科学与便捷的手段。&/p&&p&
4.滞销款，除了不动销的款之外，终端店铺还需要关注滞销的款，与畅销款分析类似，可以取其TOP N进行列示；&/p&&p&
5.主推款，当前所属期间的主推款销售情况，主推款往往便是重点，有的企业总部会有跟进考核，店长便可与总部商品人员同步跟进主推款的消化情况；&/p&&p&
6.新上市款，如上市七日的款，需要终端店长们及时进行监控与总结，向总部反馈一线的重要信息。&/p&&p&以上均是一些常见的商品单款提示，另外，还有一项较为有意思的扩展应用，便是自己店铺与周边店铺的货品比较。简而言之，便是告诉店长，哪些商品，是本店铺销售较好，但是周边店铺不甚理想的，而哪些商品，又恰恰是周边店铺销售较好，单在本店销售欠佳的，这一个信息的补充，往往可以让店长们打破自身店铺信息的固有局限，更好的拓宽思路，了解商品在全盘的销售情况与本店的销售特点，与友店进行互通有无性质的沟通，寻找销售机会，从而做出决策调整，此亦可为提升销售的一个辅助手段。&/p&&p&依据以上应用所示畅销款，分析其库存，及时补货或者调货，尽可能的避免缺货风险；而依据库存TOP款，不动销款、滞销款，及时采取折扣促销、商品调拨等方式，避免积压风险。&/p&&p&在诸如畅销款、滞销款和库存TOP款的应用中，加入近七日销售数量，结合当前库存，分析本店此款商品的可销周数，是一个极为有用的判断指标。&/p&&p&再加入上上周（8日至14日内）的销售数量指标，可以掌握商品在近两周或更多周的一个销售情况变化趋势。&/p&&p&由于此处到单店单款，因此，还可以考虑各款商品在店铺的上市日期，结合已销天/周数，对商品在店铺的生命周期进行一个评估。&/p&&p&终端店长在对以上各种规则筛选逐个使用后，进一步的，在各个有&关注价值&的商品款列示出来之后，店长如有深入的分析需求，在总部开放数据的前提下，可以通过单款详细信息概览应用，来进一步了解这些“有意义”的款商品档案及销存分布。如商品系列、面料、主题等属性以及FAB等描述信息，TOP关联商品的搭配信息，以及商品在各店的销售情况、库存情况、可用情况，这一系列数据和信息，可用让店长对商品更深入了解，以更好的在店内开展工作，同时也辅助其具有一定的全局观。由于在各店的销存，具有一定的权限性要求，也有企业会觉得店铺了解销存数据后，要货可能更倾向于自己店铺，而不愿意开发此部分数据给到终端。但是换个角度来看，在具有较好执行力的情况下，通过系统为店长丰富了数据的全面性，会使店长层级在考虑要货的时候，考虑更加周全，也是有可能的，谁又能将其一口否认呢。&/p&&p&单款商品管理这个方面的应用，通过各种可能，提示店长需要关注、进而操作的款，可以十分恰当的反映到本文所述店长专题一系列应用的核心出发点。那便是在各项应用里，力求清晰、明确、直奔主题。这也是辅助店长管理的数据与信息提供的精髓，不要也不能太复杂，不求多么高端，易理解，可操作可执行性尤为重要。&/p&&p&&b&终端货品结构管理&/b&，相对来说，不会像单款商品提示那么直接，但是重要性同样不言而喻，因为货品结构相对更为宏观，而店长要提升，必定不能仅满足于当前的业务水平，是一定要逐步具备有宏观上的概念的。货品结构管理，它的目的是辅助店长结合各项指标，更好的了解终端的货品配置的合理性，进而进行结构的科学性调整，最终，结构调整的目标自然是使得货品结构适合店铺的位置环境及消费者群体，更为匹配以求更好的业绩。&/p&&p&从总部角度查看，可以有许多维度的结构分析，如品类结构分析、品牌结构分析（多品牌运作企业）、以及供应商结构（买手型企业等）、商品年份季节波段结构、系列结构、面料结构、价格带结构等等。而在终端层面了解自身商品结构，笔者认为不需要这么多样性的变化，视具体情况进行选择，一般较为有意义的是品类结构分析、价格带结构分析。&/p&&p&品类结构分析，用于了解各个品类在期间的销售结构、库存结构，及两者的差异——销存结构差异。期间可以是日、周、月，此处建议可选择周级别作为分析期间的粒度。一同附在品类结构分析表中的，可以加入各个品类的当前存销比，以对各个品类的库存可用情况进行监控。&/p&&p&商品价格带分析，可用于了解终端在期间内的零售的价格带组成，依据商品吊牌价和实际销售价格分别展开，商品销售折扣率是必不可少的辅助指标。&/p&&p&另外，更高级的，对于数据思维较好的店长，可以附上终端动销率分析，了解各个品类的销售SKU，库存SKU，以及动销率，以掌握终端品项配置的合理性，可以进行品项SKU的补充，或是转入未动销款了解其信息进而做出决策。&/p&&p&至于监控与预警层面，对于品类结构分析与价格带结构分析，可以对销存结构差异较大的品类或是价格带，进行排序或预警。而对于动销率分析，可对各品类动销率与1的差距进行对比监控，这个步骤中经常会收到一些数据质量方面的影响，譬如负库存等问题，需要对复杂的实际情况进行具体的针对的解读。&/p&&h2&&b&店员管理&/b&&/h2&&p&显然是以“员工”为核心主体组织相关应用。店员是业绩达成的最前端的环节，是商品交到消费者手中的传递者，是极为重要的部分。优衣库公司董事长柳井正在不久前还曾表示其推行多年的店长作为主角是存在错误的，没有足够重视到员工这一层面。因而开始着力重视普通员工的独立性及解决问题的能力。由此，店员管理的重要性可见一斑。而在本文前部分业绩达成及运营KPI管理深入分析时，均有建议到店员级别的数据探查。&/p&&p&相较于“场”与“货”，店员管理内容要简单许多。店员管理主要有两个核心部分组成，一个是店员业绩的达成，另外一个是店员各项KPI的管理。&/p&&p&&b&店员业绩达成&/b&，监控店员层级的业绩及达成情况，主要指标是销售金额、销售件数、与销售数量、销售计划、销售计划达成率。&/p&&p&其在一定程度上可以视为店铺业绩管理的一个细分步骤。区别在于，各个企业对店员业绩设定在时间角度上能够管控到的粒度，差异更大。通常能够在拆分后并上收至总部的，是店员周业绩或店员月度业绩，月度业绩更为普遍。相应的，便是对店员们的本周累计业绩达成、本月累计业绩达成进行跟进。当然，基本数据如昨日各店员业绩、本周、本月的累计业绩也是需要一并统计并展现的。此应用通常无法监控到相对达成，即累计实际与累计计划的比值，因此只能通过周、月业绩的达成进度，在各店员间进行横向的对比，对业绩进度颇佳的店员设定冲高目标，业绩达成进度较为落后的进行沟通与帮扶。&/p&&p&&b&店员&/b&&b&KPI&/b&&b&管理&/b&，此应用亦可视作终端运营KPI在店员级别的深入与细化。指标可以包括，销售业绩、销售业绩达成、销售单数、销售数量、连带率、客单价、平均单价等，同样的，也可以进行横向的对比、以及各自店员数据的环比或是趋势的分析。至于同期比，鉴于终端店铺员工的流动性普遍不低，各项指标与同期数据对比重要性便降低了许多。店员的各项KPI，也可以借助波士顿矩阵图，进行组合分析的，如平均单价与连带率，锁定那部分能够销售高价商品但连带率有较大提升空间的店员，或是销售业绩、销售业绩达成进行组合分析对店员业绩进行综合判断。各个店员与终端内其他店员，或是其他可比店员的差异，可以作为预警信息提供给店长。&/p&&p&出于本文内各个应用设计遵循尽可能概要精炼的原则，笔者认为一般情况下对于店员的分析，提供以上两项应用给到店长即可。在数据足够的前提下，可以有一些时段方面分析，基于时段业绩以及员工时段数据，进行科学排班，同样的，这也对店长的数据能力提出更高要求。&/p&&p&在提供店员销售的时段特征之后，店员与商品数据之间，还有一个有意思的关联。例如，用一个交叉表格，来组合分析各个店员在期间内销售的货品结构对比。以此来掌握终端店员的销售品类特征。诸如此类特征更准确的把握，便可更好的发挥店员在销售上的特长，并进行经验的共享，正所谓“一线数据用于一线”，终端业绩自然也可获得相应的益处。&/p&&p&总的来说，基于精简且贴切店长日常管理的需求出发，店员主体的相关应用，核心是店员业绩达成的跟进，以及通过各种对比、组合对比，对店员的技能方面KPI进行诊断定位，了解其优势劣势，发扬长处，提升不足。 &/p&&h2&&b&VIP&/b&&b&顾客管理&/b&&/h2&&p&是以“顾客”为核心主体组织相关应用。此应用对推行了VIP管理的部分企业有意义，最主要的目的是用于提示店长，其终端店铺的VIP维系工作中，需要关注并采取行动的VIP顾客名单，应用设计的思路以及呈现的方式，与商品管理中单款级别的“需要关注的单款推送”应用极为类似。此类应用偏向于具体的操作层面，基于RFM模型中客户数据统计的R（最近一次消费时间）、F（一段期间内的消费次数）与M（一段期间内消费金额）三个方向基础指标，以及折扣率、连带率等可作扩充选择的指标，对VIP顾客进行分群筛选产出名单。VIP顾客名单列示可参考如下的需求场景：&/p&&p&
购买商品满N天，如七天的顾客名单；可用于进行售后回访或者护理常识告知等；&/p&&p&
一段时间，如一个月未有来店消费的VIP顾客；可用于对顾客进行邀约联系；&/p&&p&
一段时间，如两周内有消费的顾客，理论上，她们是极有可能产生再次消费的群体；&/p&&p&
折扣率偏低，但是一段时间内消费次数或消费金额尚可，在有折扣活动时，可考虑联系此部分对于价格稍敏感的VIP顾客群体；&/p&&p&
折扣率较高，连带率较高，累计消费金额较高的，可在上新的时候优先考虑联系；&/p&&p&
…………&/p&&p&诸如此类，可以衍生考虑更多场景，如一周内将要过生日的顾客等等，具体到每一项规则，都会对应终端与VIP顾客一类有意义的接触，他们对于终端店长而言，均可基于名单直接付诸行动。&/p&&p&除了操作层面的，也可以展现概要层级的指标分析。典型的如VIP消费占比（单数或金额）的月度趋势图，用于了解店铺VIP顾客消费是处于良性的发展或是存在顾客流失的情况，或是R中的F1此类占比趋势图，了解VIP顾客的忠诚度情况的变化趋势，对于店长来说，都是比较关键的。通过阅览一个趋势图，即可将动向把握，做出策略上的调整。 &/p&&h2&&b&信息公告&/b&&/h2&&p&它是位于四大主体之外的应用主题组织。将其视为一个各种杂项信息“大杂烩”，可能更好理解，但其所起到的作用是不可小觑的。在面向店长的应用中，将其定位为一个总部与店长之间信息传递的渠道，而终端店铺这方面的需求往往也容易在应用中被忽略掉。既然是“大杂烩”，则具体的内容可以不拘，下面给出几个示例：&/p&&p&
当期的主推款发布，可以包括主推款及其各项商品属性，还可包括其FAB的说明；&/p&&p&
主推款在推进期间，定期刷新推送与各个主推款相关性较高的TOP 商品款，及其FAB；&/p&&p&可能存在缺货风险的畅销款的替代款及其相应介绍；&/p&&p&未来几日天气的突变，以及基于此方面的针对行建议；&/p&&p&
…………&/p&&p&这些推送的信息，大部分都是总部基于内部业务系统或是外部渠道、公告渠道获得的信息，通过整合，综合处理后得出，通过这些具有一定个性化的信息推送，又将其分享、传递到各个终端，为一线终端的员工提供充足的“弹药”。&/p&&h2&小结&/h2&&p&在本例整个过程中，并没有一味求全，将所有想到的相关指标，相关分析方式全部纳入，也没有定位太高，没有强调先进的模型或是分析，而是适度的提炼与综合，务求覆盖各个核心方面的同时，也考虑到易用性与简约，强调数据呈现及之后进一步的探究运用，辅助店长决胜终端。此外，再稍作扩展叙述了一些可供扩充的细节，原因是不同的企业管理水平会有差异，店长应用能够运用的内容多寡也与店长的能力要求成正比。&/p&&p&对于高水平的店长，能够辅助其及时、准确、自动的获取到管理核心数据，是为一大助力；对于尚不确切自己需要哪些数据，如何利用各种工具来提升运营水平的店长，那么此“智慧店长”的场景应用可以作为这类店长们进阶的第一步，如此从整体上让企业终端管理精细化又迈进一步。&/p&&p&以上便是以服装企业终端店长为用户，终端店铺日常运营管理为场景的一套数据分析类应用场景的规划。详细的应用点，在各个企业中会随着实际情况都可能有所不一样。仅是以此抛砖引玉示意围绕一个场景来展开规划的思路，也希望大家能有更多精彩的应用。&/p&
无论是商业智能时代的应用建设，还是当下大数据时代的数据应用/数据产品建设，行业化、角色化与场景化，均是一个重要的趋势。当下，许多企业逐步开始具备场景化思维，更为注重用户体验，业务运营更多的围绕用户的消费场景来展开。从这个角度来看，数据应用…
&img src=&/v2-af0e17e6ae5b4a_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-af0e17e6ae5b4a_r.jpg&&&p&记得在大学考研期间，因为需要对各种复杂的新闻概念做归纳和理解，那时经常通过 iPad 里的 Paper 来进行逻辑关系的建立和绘制。当然，那时候还不懂什么叫思维导图，用画图软件来描绘逻辑关系也显得非常笨拙和杂乱。&/p&&p&而如今，想必已经有不少朋友已经对思维导图非常熟悉了，作为辅助记忆和逻辑传达的重要工具，在近几年越来越受各大开发商的推崇和青睐，就连许多笔记、日记应用也都纷纷在这一