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买基金哪靠谱儿？ 京东理财教你跑赢大盘
　　道琼斯指数机构（Ｓ＆Ｐ Ｄｏｗ Ｊｏｎｅｓ Ｉｎｄｉｃｅｓ）相关报告指出，2014年，86．4％的大型股票基金经理人的投资业绩没有反映美国广泛市场变化的标普500指数。然而，基金最近一个月的收益数据显示，坚信中小盘先锋股票基金实现收益增长59．14％，令市场大跌眼镜。
　　大盘不容易
　　金融财富管理方面近日公布数据显示，截止至6月3日，78％的基金最近一月净值增长率超过上证指数，平均净值增长率为24％，是上证指数10．54％的2．27倍。股票型基金表现尤为抢眼，最近一月上证指数基金数量占比为92％，平均净值增长率达到31％。排名靠前的股票型基金净值增长率基本都超过50％。
　　在国内投资者的传统意识里，基金投资相对安全性高，收益率却往往不及股票，大盘都难以企及，更别说普遍超越大盘。然而，今年以来基金持续性的高收益，呈现收益与安全的双高局面，同时颠覆了人们对基金产品的固有印象。
　　纵观股票型基金今年以来的表现，各时间段上证指数的股票型基金数量占比在84％－93％之间，累计平均收益率更是达到98．58％，投资于该类基金的用户也呈阶梯式增长。
　　奥秘在于优选
　　基金为何能够取得持续性的高收益？据了解，其奥秘在于，平台的各类基金，目前都是业务团队优中选优的产品，它代表着行业的最高水准。
　　据透露， 在选择基金上，团队一方面会自上而下对宏观经济和资本市场进行深入研究，对板块走势、投资热点准确把握。另一方面会自下而上考察基金经理和基金公司的管理能力，进一步加大收益赢面。依靠专业团队的力量及审慎的态度，基金团队及时挖掘的基金目前已经成为了市场热门基金，获得了众多投资者的追捧。刘松
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京东金融曹鹏：没有数据的金融科技公司是纸上谈兵
&&&&&&& &没有数据的金融科技公司是纸上谈兵&，在第八届中国数据库技术大会上，京东金融副总裁曹鹏首次对外揭秘京东金融的大数据优势。他表示，目前京东金融每年用于数据研发的投入多达九位数，数据已经在营销运营、产品设计、风控系统建设三方面发挥着巨大价值。&数据不是封闭的，京东金融始终抱着开放的心态，希望数据能够在流动、共享中创造更大价值&，曹鹏谈到。
&&&&&&&& 京东金融数据的天然优势
&&&&&&&& 在主题为《数据驱动下的金融行业变革》的演讲中，曹鹏首先定义了金融科技公司的概念，他说国内金融科技公司多如牛毛，但是能真正满足条件的公司并不多，因为他们没有足够的数据支撑，都是纸上谈兵。曹鹏认为，金融科技真正的内涵应该遵从金融本质，以数据为基础，以金融为手段，为金融行业服务，从而帮助金融行业提升效率、降低成本、增加收入。
&&&&&&&&& 事实上，传统金融机构的风控，尤其是信贷风控，受制于现有的模型，基本还都是需要抵押物来完成授信，因此风控变动成本较高，客户的增长遇到了瓶颈。而当以大数据为基础的金融科技公司开始崭露头角之后，金融服务行业便出现了新的变化。曹鹏说，数据正在为金融行业带来用户洞察、风险定价和技术创新这三方面的改变。
&&&&&&&&& 长期以来，整个京东集团都十分重视数据的积累和开发，京东数千亿规模的交易量为京东金融提供了天然的数据存储量。说起京东金融的数据优势，曹鹏说，除了数量大之外，还有维度多、动态变化的特点。他表示，&京东经营多年积累下来的大量用户数据、商户数据、交易数据、物流数据、产品数据等等，以及在金融领域积累的大量的投资数据、信用数据，加上通过对外投资获得的通信、交通、社交等数据，都另京东金融的数据呈现足够厚的特性。&
&&&&&&&&& 数据是有时效性的，一个新的数据从最开始拿到手，一年以后它的价值可能就会减半，三年五年之后，它的价值可能只有原来的百分之十或者更少。&唯有源头活水来，数据不是一成不变的，而是需要不断的更新变化来确保它的有效性&，曹鹏表示，由于京东自有的零售场景以及金融场景，每天京东金融的数据增量能够达到6TB以上。
（第八届中国数据库技术大会现场）
&&&&&&&& 数据在三个层面应用价值
&&&&&&&& 目前，大数据已经在京东金融的各项业务中广泛应用，&无论是在前端的营销运营、中端的产品设计还是后端的风控系统建设，都在发挥着显著作用&，曹鹏介绍说。
&&&&&&&& 首先在营销运营层面。京东金融会根据30多个元数据源、12个元数据类型和30亿多个元数据数量构成的用户数据，加上14亿ID、3000多个类别和30000多个标签组成的用户画像，以及海量的用户行为数据。通过机器学习（ML），深度学习（DL），程序化提取用户特征，从而有效帮助金融业务实现精准营销，提升风险决策的效率，降低获客成本。基于这些强大的用户洞察能力，京东金融的产品可以实现差异化定价，将京东金融的利益与客户的利益很好的统一起来。
&&&&&&&&& 其次，在产品设计层面，京东金融还可以根据用户的属性设计出定制化产品，&先发现客群特点，根据他们的特点设计产品、满足需求，比如白条、京东金条&，曹鹏介绍说。面向行业与合作伙伴，京东金融还推出了服务证券投资行业的京东金融大数据消费指数。另外，京东ABS平台的建立为整个消费金融资产证券化开辟了先河，效率提升了多倍。
&&&&&&&&& 金融行业归根到还是风控，曹鹏表示。在风控系统的建设上，京东金融目前已经成立了一整套包括云图系统、高维反欺诈模型、大规模图计算框架、风险画像、深度学习能力、生物探针在内的完整风控体系。其中，云图系统能够突破动态全网监测业界难题，累计捕获600万以上潜在风险用户，实时监控3400万企业动态，判断他们的风险。
&&&&&&&&& 数据和模型就像原石和刀的关系
&&&&&&&&& 数据模型固然很重要，但是它的价值远远没有数据本身的价值巨大。在曹鹏看来，&数据和模型就像一块原石和一把刀的关系，原石只有经过打磨之后才能成为一块美玉，但是如果没有原石，光有一把刀是做不到的，模型需要在数据、场景中不断的迭代，才能变得更好&。而拥有庞大数据量的公司将在金融科技发展中发挥不可替代的作用。
&&&&&&&&& &京东金融没有店面，没有柜台，在授信之前也不需要到现场确认，不需要看你的资产证明，但是我们依然能够保证很低的坏账率，就是因为我们有数据，足够了解客户&，曹鹏表示。为了让数据产生更大价值，京东金融还基于数据处理能力实现了深度学习、人工智能、机器学习、图像识别、图谱网络、区块链等技术的创新。
&&&&&&&&& &即便这样，我们并不会把数据藏起来&。曹鹏谈到，为了能更好的与行业分享数据，我们特别为企业搭建了京东稻田平台，只要是我们的合作伙伴，就可以在这个平台上享受京东金融的营销数据、用户画像、信用风险、验真服务等。
&&&&&&&&&& 数据是开放的、共享的、才会更有效率、更有有价值，曹鹏最后说， 京东金融现在倡导数据开放，但目前所做的，实际上不仅仅局限于数据一个领域。据了解，京东金融正在给金融机构提供包括交易系统、风险定价系统、资产端、资金端、客户以及客户运营能力在内的一整套解决方案，以此作为金融机构收入的补充，提升他们的效率，降低他们的成本。
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目标企业为拆除VIE结构，全部转成境内结构，标的公司拆除VIE 结构从集团公司剥离， 原集团公司控股标的企业68.6%的股份， 此次集团保留40%的税前收益权，将其余28.6% 的股份转让给新的投资者。继而变为全内资公司，深耕金融领域牌照，打造全面的金融科技生态平台，全力推进A股IPO.
本次重组估值500亿元，相对于A轮投后466.5亿的估值仅溢价7.18%，融资规模约143亿（500亿*28.6%=143亿）。
预计2017年第三季度将启动B轮融资，2018年第一季度完成，估值约亿元。
B轮融资高速增长原因为，本轮VIE 结构拆除，其创始人及其关联人投资了4.3%左右， 所以估值是被压低， 另外2016年1月A轮到2018年B轮， 标的各个业务板块增长速度约4倍，所以估值将会有个补涨和业绩带动的增长。
A轮主要投资人： 中国太平保险，嘉实投资，红杉资本， 华兴资本（这些机构本轮没有退出持续持有）
这款项目怎么样，你们有吗？
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