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提示：用户在社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。牛市催生新玩法 炒股神器靠谱吗？
每一轮牛市，都会在市场周边滋生出新鲜事物。如果说2006年、2007年火了&带头大哥&，在本轮牛市走红的，则是被年轻股民称为&炒股神器&的&社交型股票投资平台&。不同的是，这一中国版的&Motif&系专业制造，背后不仅有民间甚至基金界、私募界高手，还得到了PE、VC的追捧，在互联网金融发展的大趋势下、在A股牛蹄奋进的大背景下，社交投资平台正在野蛮生长。
这类被称为&社交型股票投资应用&的互联网金融产品是舶来品，最早源自美国社交组合平台&Motif&(Motif Investing)， 这是一个投资组合服务提供商，致力于投资组合和社交化选股投资，定位是让用户不追随基金也能有主题投资组合。简单来说，Motif就像Facebook（社交网络）+eTrade（网络券商）+个人金融平台的集合。该平台上有非常多的投资组合，投资者可以自己建立或者&一键跟单&购买现成的投资组合，同时也可以将自己的投资组合分享到社交网络。目前来看，国内的社交投资工具大都有着Motif的影子，基本模式是为投资者与炒股达人之间建立交流渠道，同时提供交易系统。
据了解，目前市场上的社交投资平台，除了深圳的互联网金融公司深圳齐牛金融旗下的&一起牛&、嘉实基金旗下的金贝塔、雪球旗下子板块&买什么&、新浪的&理财师&，还有&股票雷达&、&仙人掌&、&财说&等等。5月18日，京东金融宣布其&财迷&正式上线。巨头的介入，似乎更透露出该细分行业的市场想象空间。
投资平台缘何在今年突然火爆？业内人士称，牛市是不可否认的重要催化剂。据齐牛金融透露，基于A股的火爆，其用户量在上线短短一个月内增长了10倍。同时，来自这些社交投资软件的股票组合收益率也令不少用户&心动&。北京青年报记者昨天登录某投资平台，其中一款精选产品创建以来的收益率达到419.80%，创建于今年3月5日的另一产品收益率已达87.98%。
据一位使用投资平台的股民称， 关注此类应用源自一位券商朋友的介绍，开始只是把该应用做投资参考，后来干脆直接复制了其中一个组合，在之后的一个多月时间就有不菲的收益。尝到甜头之后，每天开盘前会根据组合来调整自己的持仓比例。
业内人士表示，尽管目前国内的社交投资平台还处于萌芽状态，盈利模式尚不清晰，但伴随着互联网金融发展的大趋势，以及&一人多户&、网络券商、投顾牌照等证券行业的政策环境逐步开放，社交投资的市场空间还将快速扩大。至于&炒股神器&是否靠谱，在&人人都是股神&的牛市里，还需要投资人谨慎研究、预防风险。
编辑： 熊俊
/责任编辑：李淼森 )
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炒股的一些骗局
& &中国的股市是个不健康的股市，我很早说过。& &还有一句话我也反复提过：股市里面没有慈善，你赚到的就是别人亏的。
本人有幸认识一个机构，关系相对靠。资金也还算可以，募集资金约有一二十亿左右
& &因为同村，又是靠谱关系，所以也经常见面。见面次数多了，也一起吹吹牛逼，谈谈股市，虽然我乃屌丝一个，但是这样的机构才是真正的高手。即便熊市，收获也颇丰。确实实力著称的。
& &靠谱机构下手一支股的时候，一般都会“勾结”公司大股东，譬如去公司开会。内容一般都是谈股价的问题
& &具体的我后面会说。
& &当然，他们也告诉我一些普遍的骗局
& &下面给大家，特别是新股民普及普及一些骗局
& &1.股票群
& & 估计很多新股民加了很多群，有些专门做股票的群。诈骗手段有几种
& & 9点30前推荐3支在竞价时间已经大涨或者突然拉升3%左右的股票来诈骗新手，新手一看，是9点30前推荐的，从而上当受骗，开盘后，3支股票，有涨有跌，如果涨了QQ群群主就大势宣传.不涨的不支声，或者说已经提前布局，非用户买卖点自己把握，买了软件或者加了会员，他们所谓的老师会提供买卖点！
　&&9点30后，这些QQ群群主，会发各种QQ截图，来证明已经有人合作了，比如，夸群主给的票很厉害的截图，其实是都是自己给自己汇款，或者软件生成，聊天记录也是如此。
& &2.& &操盘大师
& & 我相信很多人都遇到所谓大师，但是我很遗憾的告诉你，其实99.9%是假的，大部分人只能预测方向，却不能知道该股明天涨还是跌。只有一类人知道，那就是庄。
& & 中国的股市，很多股都有庄，几乎无股不庄。庄家想提升一支股票，其实很容易。先画个饼，说公司业绩好，吹个泡沫，短期拉几下，讲个故事，说未来前景如何如何。
& & 庄为什么能够控制股价？很简单，因为他有钱。很多股，一天的成交无非千万元而已，如何你有大量资金，连续多个涨停是很容易的事情。
& & 高位之后，就是收割的时候了，业内称之为割韭菜
& & 基本上大部分私募其实都有一些托的，为的是帮他抬轿和接盘用。
& & 给抬轿的自然没话说，主力不走，自己也跟着赚钱，但是主力啥时候走你根本不知道！等主力走了，你就成了接盘的了。
& & 此刻，就要有大量的散户韭菜上场了。而大量的QQ群，微博，微信等讨论股票的地方，都是忽悠散户的地方。
& & 好的机构是不会让这些散户只亏不赚的，该叫他们抬轿的时候，一直是叫他们抬轿的。
& & 如果有自称著名分析师或操盘手的人“头头是道”地帮你分析诊断你手中的股票，甚至跟你说在多少个交易日内会达到某个价位。说明他没脑，但如果你还信以为真，那说明你更没脑！
（他用一分钟都不到的时间就能诊断他根本没有持有的一只股票未来的走势？）& &
& & 3.电话推荐股票
& & 很多电话营销的人会告诉你一支股，然后叫你验证。后果有两个，一个是涨，一个是跌。涨了，基本你也信了。
& & 赚什么？会费。跌了怎么办？没关系，咱还有专家团队。。。 。。。
& & 电话推荐还有一个也是卖软件的，吹的很厉害说什么预测怎么怎么强，如何如何。甚至有吹说软件可以预测未来走势。。。我估计真有这么厉害的软件，卖上亿一套都不为过。
& & 不过我倒真的见过高级点的软件，可以看到更多的东西，譬如买盘和卖盘，普通用户只能看到买五，卖五，高级软件可以看到买十、卖十。&&而且还可以统计出每天的资金进出（具体到各证券公司营业部）。等等功能
& & 4.截图造假
& & 其实买卖成本什么，有软件可以造假。买入价，数量等等，全部可造假，而且一步到位。跟银行转账软件一模一样。只有你想不到，没有做不到的。
& & 5.微博大V推荐
& & 微博上有不少大V荐股。这不奇怪。但是奇怪的是，他一推荐，立马涨了。对此，我只想说。。。
& & 牛市遍地大师，熊市全部死绝
& & 大V赚钱的路子其实也很简单，免费的多半庄托。收费的大多数赚会员费。
& & 以一个20万粉丝的大V计算。倘若订阅一个月300元。只要1000人订阅，立马就可赚30万。。。
& & 里面究竟讲些啥呢？ 其实也就是几支股票而已。说的冠冕堂皇。实际只要炒股一年以上，自己就可以发掘了
& & 靠谱率不足50%，一跌就辩解长线，一涨马上出来显摆。再跌继续忽悠，继续跌就立马装死。
& &&&照例：喷子请自觉点右上角X关闭。
& &&&本人和机构都不提供免费诊股服务，机构所投股票不外泄（是人家要求不能随便外泄），所以勿扰了
& &&&其他一切可能我愿跟大家分享讨论
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这些骗局大家都知道，小儿科了，说点大家不知道的听听
我继续发个你还会说你知道
股市里要么叫你接盘、抬轿，要么卖软件
还有分利润的。 除此以外还有啥？
只是方式不同而已。不同到你甚至对某人会膜拜，因为他发的股一直很靠谱。。。
恩 ！！！说得很对！其实现在 自己可以 稍微有点分析能力，在自己判断哈走势，所以自己一直买基金 ，也不想研究个股，用基金做波段，但是 有时候又很被动
这些骗局大家都知道，小儿科了，说点大家不知道的听听
最近股票是一个全社会的话题，甚至在中国叫“全民炒股”。这可以看出，就一个贪心就俘虏了这么多的人，每个人在贪心的纵容下，马上就可以看到轮回，看到战场，甚至也可以看到自己贪心的地狱。
所以一直不如股市，从07年开始至今一直如此……
看看就好，哈哈哈。
个股就是这样的，所以说做指数交易相对靠谱
机构能提前知道大盘大概的走势么
股市只有输家跟赢家，没有专家，专家一般输家，马后炮
还有别在意啥庄家，高手也可以阻击庄家。。
所以什么老师，啥专家说的都是P话。要是那老师真懂自己不会去买，还跟你讲这说那。
这个看过了
还有一点你不知道，就是做庄的也会被套
学习了。。反正只知道天朝是政策性股市，最终都是xx党说了算。所以，从来不入股市
还有一点你不知道，就是做庄的也会被套
我当然知道
但是庄家被套一般都是牛熊转换的时候
而且，还有很多是预计不好才被套的
Powered by　　当“阿尔法狗”横扫李世石，人工智能似已无所不能。　　6月下旬，英国脱欧消息曾导致全球市场巨震。然而据《第一财经日报》记者获悉，国内某款（）炒股系统(“智能投顾”，Robo-advisors)布局主题，当天获利逾10%;同样，在今年2~6月间，该系统所选择的一揽子“”主题累计收益达70.16%。　　“智能投顾本质上就是投资系统，其投资能力和长期可持续业绩才是核心竞争力。其背后团队必须包括有多年投资经验的基金经理，并将策略人工智能化。”羽时金融董事长兼首席投资官李延刚在接受《第一财经日报》专访时表示。他也正是上述获得良好成绩的“羽时炼金术”智能投顾系统的创始人。　　自2012年以来，智能投顾发展迅猛，海外则主要以美国的Betterment、Wealthfront和Motif Investing为主。截至2015年末，智能投顾管理资产规模已达500亿美元(占总规模的近0.1%)，预计到2020年有望突破2.2万亿。　　“炒股”这一在中美大热的概念，究竟面临什么机遇与挑战?　　李延刚表示，当前智能投顾系统主要依靠的是量化投资技术和大数据挖掘技术。股市发展从最初的记价板记录交易的1.0阶段，到K线图、基本面研究、各种技术指标等的2.0阶段，发展到了现在越来越依靠人工智能技术的3.0阶段，智能投顾大发展时代已经来临。　　核心：人的经验＋人工智能　　野村证券在近期发布的金融科技专题报告中指出，智能投顾总体有几大功能：投资者评估(风险承受的能力和意愿);建立投资组合，即筛选指数基金(ETF)、多元化策略等;模拟动态市场表现。　　而较之传统的资产管理模式，智能投顾的优点首先在于提供更优惠的投资建议(投资顾问的平均费用为整体投资组合价值的1.3%，而机器人投顾则仅为0~0.5%)，且起投门槛更低 (美国智能投顾的门槛为美元，一般的则需美元);其次，采用基于算法的量化投资;第三，是能够更自由地获得可比数据。　　但李延刚对记者强调，在中国，一个真正优秀的智能投顾系统背后，投资经验和人工智能是两大不可或缺的关键。　　李延刚曾任加拿大伦敦资产管理有限公司基金经理以及中海基金副总裁，2010年和2011年他管理的中海量化基金业绩稳定在20多位，一度排名全市场第一。　　他认为，智能投顾必须具备三大特质：团队必须有具备多年投资经验的基金经理，“要知道如何系统化管理投资研究过程，而且能够把投资经验总结成可复制的模式”;第二，要利用这一可复制模式做自动化筛选及量化投资;最后，要借助先进工具，寻找团队将策略人工智能化。　　当前，“羽时炼金术”系统的运作模式主要为——建立全方位的股票分析系统对投资机会进行多角度的分析筛选，包括结构化和非结构数据，如实时抓取众多上市公司的公开信息，包括公告、年报、资讯等;搜集整理上市公司对外调研记录;监测投资者关系互动平台等。　　有时因调研内容非常细碎，很难结构化，因此“机器+人工干预”仍是当下的主要模式。不过李延刚称：“将来随着挖掘技术不断优化，人工监控管理的必要性就会下降，成本也会下降。”　　中美模式存差异　　横向比较，中美智能投顾的差异仍十分明显。　　“例如美国的Betterment和Wealthfront等侧重于大类资产配置，并以指数基金(ETF)为依托，而国内一般投资者的投资标的仍局限于股市和房地产市场，因此当前中国智能投顾仍侧重布局A股。”李延刚介绍。　　美国的智能投顾系统与国内相比，标的更为多元。作为世界上规模最大、增长最快的在线理财咨询公司，Wealthfront提供的主要产品和服务是自动化的投资组合理财咨询服务，包括为用户开设、管理账户，及进行投资组合的评估。　　当前Wealthfront管理资金规模约20亿美元，咨询费率约为0~0.25%。值得一提的是，其税收损失收割服务(Tax-loss Harvesting)每年能为投资表现增效2.03%。诀窍是将当期亏损的证券卖出，用已经确认的损失来抵扣所获投资收益的应交税款(主要是资本利得税)，投资者可以将这些节省的税款再投资，从而使得投资者税后收益最大化。　　智能投顾的中国机遇与挑战　　中国智能投顾行业的发展空间大于美国，但挑战与机遇共存。　　“基于市场研究预测，智能投顾行业在美国是500亿到600亿的美元，在中国市场规模可能会更大一点。这是因为中国有13亿人，通过的媒介，投资理财需求的市场前景是非常光明的。”中国人民大学汉青研究院教授、“长江学者”青年学者李勇指出。　　目前，国内出现了弥财、平安一账通、股市通等主打机器人投顾概念的产品。　　例如，弥财号称为中国版的Wealthfront，其于2015年4月获得高瓴资本、清流资本1000万人民币天使投资。较为特别的是，弥财的投资标的涵盖了175个国家，海外投资组合包含 8 只ETF(股市和债市)。据悉，其6只ETF来自领航(Vanguard)，另外两只是贝莱德(BlackRock)旗下的安硕 (iShares) ETFs。　　此外，“羽时炼金术”系统旨在为投资者解决两大问题——“选策略”、“选股票”，以及“市场晴雨表”(又叫择时)。该系统通过智能化投资系统和事件驱动策略，分析市场海量资讯，智能匹配相关热门个股。据本报记者梳理“羽时炼金术”的过往表现，一般主题投资收益都在10%~30%，唯有于7月28日下架的“体育主题”跑输大盘(-6.23%)。　　李延刚表示，智能投顾预计将会改变投资者的投资理财方式，借助系统自主管理投资组合，摆脱了目前把资金交给基金管理机构不放心、不透明的问题，也解决了从证券交易中介机构得不到有效投资信息服务等的窘境。　　不过肯阳资本中国区总经理李向辉也对《第一财经日报》记者指出，“智能投顾现在尚无统一定义，更不要说监管了。”　　野村指出，长期来看，与个人理财顾问相比，机器人投资顾问还存在许多局限。　　第一，人工智能所依赖的深度学习技术是一个“黑箱”。比如，即便是算法开发者本人，都无法预知机器人的下一个决定到底是什么。这给机器人投顾的工作带来了不确定性，也让投资者增加了不信任感。　　其次，对于用于训练算法的数据而言，数据隐私和数据脱敏(data demasking)的监管框架仍然缺失。面对人工智能强大的数据挖掘和信息处理能力，个人隐私在机器人面前宛如一层薄纱。
责任编辑：zjj
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