共享机遇，就在大数据时代
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原标题：共享机遇，就在大数据时代
“100年前，你要创业就得建厂房。而在大数据时代，创业成本降至几千美元，好的创业点子才是关键。可以预见，在中国将诞生一大批大数据企业。”《大数据时代》作者，牛津大学教授维克托?迈尔?舍恩伯格在10月25日―26日举行的浦江创新论坛上向听众阐述大数据技术与制造业结合后产生的“工业4.0”模式。在会后专访中，他为中国中小企业如何与大企业合作，开展大数据业务掏出了锦囊。
当今世界，“数据”不再只是一个冷冰冰的词汇，因为“数据”被叠加成了“大数据”，而正是这些“大数据”在帮助我们更新对世界的认知。
为什么15年里我们已经从模拟世界进展到了数码世界或者数字世界？维克托?迈尔?舍恩伯格举了个例子：“我们拍数码照片，每一秒钟一个人骑马的照片，如果拍20张照片，突然看到数量的改变带来新的质量的飞跃，这就是我们对现实中新的观察和体验，这就是我们数据所带来的改变。信息数量的增长可以带来我们对世界洞察力新的变革。”
运用大数据可寻找早产儿感染疾病的规律来预防早夭事件的发生，利用智能手机收集大数据可制成交通实时流量图供人查询地面拥堵情况，飞机引擎公司可通过大数据分析来预测出引擎里需要更换和修理的部件等现今社会对大数据的应用情况。演讲中，维克托?迈尔?舍恩伯格举出众多的案例来说明未来更多的大数据分析将给我们的生活带来的巨变。他还重点介绍了劳斯莱斯公司近年来的业务拓展。很多国人只知道这是一家知名汽车制造公司，其实，它还制造飞机引擎，为空客380等飞机供应产品。以前，引擎上安装的各种传感器记录的震动、热力等数据用于性能测试后，就被删除了。大数据存储和传输技术兴起后，劳斯莱斯公司将这些数据重新利用，借助分析模型，预测引擎的哪个零部件即将发生故障。有了这种技术，劳斯莱斯公司发展出了售后服务业务――监控飞机引擎质量，及时提供零部件维修和替换。据舍恩伯格介绍，劳斯莱斯公司的服务收入占营收总额的比例已达到17%左右，将传统制造业与高技术服务业紧密结合在一起。
大数据助力制造业向服务业转型，让这个时代充满了机遇。成熟型公司正在紧锣密鼓地将大数据技术渗透到行业中。谷歌公司正在研发的无人驾驶汽车，将有望借助大数据技术，使汽车制造企业向服务型企业转型。而对于初创型企业开展大数据业务，还面临很多困难。舍恩伯格举了美国一家做机票打折信息服务的小企业案例。显然，美国各大航空公司不会合作建一个网站，发布他们的机票价格信息。一家小企业发现其中的商机，分别与这些巨头洽谈，利用几家航空公司十万亿条飞机票价记录，通过制定合理的分成规则，预测飞机票价准确度高达75%。这样一来，用户能在网站上搜到全国最优惠的打折机票信息。一旦用户下单，这家小企业就会与航空公司分成，实现双赢。
“如今企业的物理规模已经不再重要，重要的是要有能力收集数据，有能力分析数据，然后得到点子，去开创新的东西。” 说这段话的时候，维克托?迈尔?舍恩伯格的眼中充满期待。深度挖掘大数据，抓住机遇，开拓创新，正成为大数据时代各企业的不二选择。（记者 王 春 付丽丽 实习生 钱洛滢）
(责编：朱妮（实习生）、马丽)
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by .cn. all rights reserved大数据时代的机遇与挑战【2】
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原标题：大数据时代的机遇与挑战
　　利用大数据技术创新社会治理
　　交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼的难题。为缓解交通拥堵，利用信息技术是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者与法国里昂市合作开发了一套缓解道路拥堵的系统――“决策支持系统优化器”，通过整合、分析市政网络现有交通数据以及来自社交媒体的新数据来医治交通顽疾。这只是运用大数据来解决社会治理难题的一个初级案例，不远的将来，利用大数据技术进行社会决策与治理，有可能成为政府行使职能的常态。
　　大数据技术为社会治理带来新机遇
　　社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正；涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。现阶段，我国正处在社会转型期，急剧发展变化的社会，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求，与当前大数据技术的发展不期而遇。
　　创新社会治理，是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
　　大数据在社会治理中的创新应用实践
　　建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，依赖大数据进行分析，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，提高公共服务的效率。实践中，浙江法院系统通过建立全国法院案件信息数据库，及时、全面、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息，为加强对办案的全流程监管，实现科学分类、多元检索和海量数据的分析比对奠定了基础。
　　打造大数据电子政务平台，畅通利益诉求与沟通渠道，建立主动应对的社会治理模式。大数据分析注重用户行为的分析和反馈，通过网上办事、区域联动、资源共享的电子政务平台和网格化社会管理体系，促进政府和公众互动，获取公众行为的大数据并加以分析，可以更加及时地发现社会矛盾和问题，将过去政府被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式。
　　对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。无论是对现实社会各行业的运行监控，还是对网络虚拟社会的治理，都可以基于历时和实时的大数据分析，密切掌握市场调节失灵、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理介入的节点或情况，这对于进一步加强和完善社会公共安全体系，完善社会应急管理体制等具有重要作用。
　　积极发展大数据技术创新社会治理
　　制定大数据国家战略，加强顶层规划和设计，打造“数据中国”。大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。麦肯锡的大数据研究报告称，大数据是国家和地区发展的主要指标，已经渗透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生领域，正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署。国际上，美国、英国、法国等发达国家先后出台大力发展大数据技术的相关政策，日本和韩国也积极付诸大数据技术的实践。我国广东、上海、山东、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据行动计划或成立大数据联盟，以促进大数据技术的发展和应用。大数据技术发展既是创新社会治理的需要，也是信息社会发展的必由之路。建议我国从国家层面设计大数据发展战略，做好顶层设计，引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。
　　完善大数据基础设施建设，扩大社会应用，促进数据驱动的社会决策和治理常态化。信息技术基础设施是大数据技术应用的载体，大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。大数据中心和数据应用平台建设的水平，决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。这些大数据基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合，以政府为主导、技术型企业为主力、公众参与为纽带，形成覆盖有线与无线互联网、各种社交网络、各种使用终端在内的社会化统一数据平台，通过大数据挖掘和分析技术，有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。同时建立数据库资源的共享和开放利用机制，不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象，也加强政府与社会公众间的互动反馈，不断扩大在教育、医疗等领域的应用，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。
　　建立数据使用规范，规避大数据的使用风险。技术往往是一把双刃剑。大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等，需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。大数据平台本身的安全性也应引起重视，需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范，重视大数据及信息安全体系建设，加强对重点领域敏感数据的监管。应当采取必要措施，构建大数据良性生态环境，调动全社会积极、有序地运用大数据技术来创新社会管理。
　　（人民网研究院 执笔人唐胜宏、刘振兴、王培志均为国家社科基金重大项目“突发公共事件舆情应对与效果评估信息平台建设研究”课题组成员）
(责编：董慧（实习生）、燕帅)
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原标题：大数据时代的法律应对　　大数据时代人人“被裸奔”,已成为不争的事实,时间再也无法治愈一切。我们也许不得不接受这样的现状,但不意味着我们要放弃安全、默认风险,也不意味着数据使用者可以堂而皇之、不承担任何责任 　　□师晓丹 　　在不知不觉中,我们已经进入大数据时代,无论你是否意识到,也无论你是否愿意。大数据现象在天文、物理、生物等领域已属平常,直到进入互联网领域,才逐渐引起人们的关注。大数据以P(24G)、E(1024P)或Z(1024E)为计量单位,数据量的增加为网络公司提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础,通过大数据的分析,可以实现个性化、精确化和智能化的广告推送和服务推广服务,创立比现有广告和产品推广形式性价比高数倍甚至数十倍的全新商业模式。 　　在大数据时代,每个人都是数据的贡献者,当你浏览网页、网购、扫描二维码、微博、微信以及安装手机APP时,你的个人信息、消费习惯、偏好、甚至你的社交圈子,就已经被大数据分析工具捕获。大数据分析工具使智能、高效地处理庞大数据成为现实,但同时它也能嗅探到你的所有信息,我们的城市在变得越来越智慧的同时,似乎也越来越危险了。可能你只不过经过了一个垃圾桶,就被判断出了通常几点吃早餐、早餐吃什么、以及将要去哪儿吃,然后被精确的投放了促销广告；也可能你只不过点了个匹萨,结果商家就清楚地掌握了你的联系方式、家庭住址、健康状况、近期活动、信用情况、家庭成员情况,甚至你当前的地理位置。现在的感觉用互联网流行词形容,当真是“细思恐极”。 　　大数据时代的来临,使人类历史仿佛突然进入了一个崭新的世界。在大数据面前,传统的保护手段显得苍白无力。传统的保护个人信息的法律手段“告知与许可”基本失效,因为大数据的价值不单纯来源于数据的基本用途,更多的源于数据的二次利用,很多数据在收集时并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途,这些都是无法事先告知的,也就没有所谓的事先同意了。传统的保护个人信息的技术手段“匿名化”基本失灵。 　　在传统手段无力的情况下,大数据时代个人信息保护需要新的治理思维:既不能阻碍大数据的发展,又不能以牺牲民众安全为代价。“告知与许可”的基本法律手段依然可发挥作用,但只适用于数据收集阶段,如浏览网页时普遍存在的cookie。此时应由用户选择是否接受数据的收集与分析以获得更好的用户体验,如果用户选择“否”,其任何数据不得被捕获。在数据的“二次利用”阶段,可考虑设置数据使用时效机制、大数据使用者惩罚机制、新技术强制适用机制。将数据使用限制在一定时效范围内,意味着大数据收集者不再可以永久的保留和利用数据,这有些类似于前述“格斯蒂亚案”确立的“被遗忘权”和美国加州新近推出的“橡皮擦法案”,但是适用范围不限于“被遗忘权”所针对的个人负面信息,适用对象也不限于“橡皮擦法案”针对的未成年人。大数据的价值决定了个人信息保护不可能单纯依赖企业自律,大数据使用者的责任只有在强制力规范下才能确保履行到位,只有严格的罚则才能防止企业为了利润罔顾大众安全。新的时代,法律始终要有技术支撑,“匿名化”技术可更新为“差别隐私”技术。企业真正需要的是有价值的数据,而不是窥探个人隐私。“差别隐私”技术通过故意的数据模糊处理,可以实现大数据库的查询只显示近似结果,而不是精确结果,挖出特定个人与特定数据点的联系将难以实现且耗费巨大,强制推行该技术,在现阶段不失为良策。 　　大数据时代人人“被裸奔”,已成为不争的事实,时间再也无法治愈一切。我们也许不得不接受这样的现状,但不意味着我们要放弃安全、默认风险,也不意味着数据使用者可以堂而皇之、不承担任何责任。任何新技术产生与发展的初衷和基础应是服务于人类,让人们的生活更简单安逸,而不是在人人头上悬一把达摩克利斯之剑,大数据也不例外。大数据时代,共赢是上策,利益平衡是关键。大数据开启了一次重大的时代转型,但仅仅是一个开始,就像维克托在《大数据时代》中谈到的,大数据时代并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代,大数据为我们提供的不是最终答案,更好的方法和答案还在不久的将来。
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by .cn. all rights reserved国科大举办大数据时代企业创新发展高峰论坛
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中国科学院院士戴汝为发言
人民网8月16日讯 一场以“大数据时代企业创新发展”为主题的高峰论坛15日在中国科学院大学中关村园区举办。我国大数据领域百余位专家学者和商界精英齐聚一堂，共同为大数据发展献智献策。
本届论坛由中国科学院大学管理学院EDP中心与工信部软件与集成电路促进中心联合举办。中国科学院大学董军社副校长在开幕致辞中指出，大数据的应用是发生在互联网的一次革命性的变革，将引发经济社会和我们的生活方式发生深刻变革，使我们的洞察力、决策水平和准确程度提高到一个全新高度。举办此次论坛就是旨在探讨如何通过大数据的应用实现创新发展。
多位业界知名专家及商业精英在论坛上做了专题发言。中国科学院院士戴汝为表示，当前在国家治理、企业决策乃至个人生活等方方面面都临着“大数据”三个字，作为大数据时代的企业创新转型发展，摆在我们面前的重要任务之一就是大数据的挖掘与整理和人才的培养。
中国科学院虚拟经济与数据科学院研究中心常务副主任石勇认为，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，要新就要求实，要求实就要重视数据。
阿里巴巴集团副总裁、大数据委员会会长车品觉在论坛上谈到“大数据与商业的融合”时强调，数据的价值在于“数据前置”，即通过提炼、分析和运用大量已经存在的历史数据，而不必在现实中试验，就能形成正确的决策。只要善于挖掘数据，就可为企业发现大量新的机会点。
论坛同时启动“国家信息技术紧缺人才培养工程（NITE）――中国科学院大学大数据分析高端培训与认证”项目。
(责编：段欣毅、宋煦冬)
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原标题：大数据时代催生思维变革
　　吴甘沙
　　连玉明
　　傅志华
　　时代机遇? 观点
　　英国教授维克托?迈尔―舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的问世，让大数据引发全球热议。当许多人还没彻底弄明白IT是什么的时候，DT时代已经来了。
　　“DT时代”方兴未艾，各行各业都在往这块宝藏进军，却没有一个有力的组织，没有规范行为的游戏规则，因“大数据”理论引发的激辩和质疑也不绝络绎：数据交易规则如何制定、数据安全如何保障、数据伦理底线在哪儿？
　　产业发展离不开理论支撑，当别人还在思索“大数据是什么”，贵阳已经在探索“大数据怎么做”。
　　对于大数据时代的贵阳探索，互联网行业的大佬们有自己的看法。阿里巴巴集团董事局主席马云表示，云计算、大数据现在已成为科技发展的代名词，数据是驱动商业向前发展的核心。在数据战略重点实验室主任连玉明教授看来，贵阳首家大数据战略重点实验室的建立对于大数据产业发展意义重大。
　　数据是驱动商业向前发展的核心
　　阿里巴巴集团董事局主席马云：
　　数据是驱动商业向前发展的核心
　　“很多地方都在谈数据经济、云计算产业，但贵州下如此大的决心，跟阿里巴巴集团一起干、坚持干、务实干，一起探索未来的勇气和魄力值得敬佩。”马云说。
　　马云认为，数据是驱动商业向前发展的核心，更是人类社会的未来。以控制为出发点的IT时代正在走向以激活生产力为目的的DT（数据技术）时代已经成为一种趋势。从组织内部角度来看，DT会改变一个组织的沟通、生产、消费方式，驱动它的架构、文化的变革；从跨组织角度来看，由于DT时代的“利他”思维取代IT时代的“利我”思维，组织与组织的合作将远大于竞争，跨组织的协同会频繁发生，而且将变得越来越敏捷，越来越高效。这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。
　　阿里巴巴集团于日与贵州省政府签订全面战略合作协议，项目之一“云上贵州”已取得一些成绩，成为政府运营云计算和大数据的最佳实践。政府作为一个组织，生来就是一个极为重要的数据生产和交换平台。数据本身并不能创造价值，只有让更多的人对其进行分析和运用，才能成倍地创造价值。
　　“块数据”是对信息化建设的发展性思维
　　全国信标委大数据标准工作组组长、中国科学院院士、上海交通大学副校长梅宏：
　　“块数据”是对信息化建设的发展性思维
　　受摩尔定律驱动的信息技术不断廉价化、互联网的普及以及其延伸所带来的信息技术无处不在的应用，催生大数据时代到来，进而使信息化进入以数据广泛关联、跨域融合和深度应用为特征的智慧化阶段。在当前的大数据热潮中，相关书籍、文章可谓车载斗量，共识与争鸣共存。《块数据――大数据时代真正到来的标志》一书却从块数据这个新颖的视角来看待大数据及其未来的发展，颇有创意，发人思考。
　　梅宏认为，“条数据”和“块数据”的划分，师法自然，抓住了数据的本质。从其定义和静态角度看，“条”是一个领域或行业内纵深数据的集合，可以反映本领域或行业的规律，无疑具有很大价值。“块”是一个物理区域或行政区划内众多“条数据”的集合，更能反映现实世界和社会的极度复杂性，其综合应用无疑会带来数据价值的显著提升。从动态的视角看，重视“块数据”是为了避免仅仅关注“条数据”而可能带来的新的数据孤岛现象，更是体现了一种对信息化建设的发展性思维。
　　大数据是当前社会生命活动主要承担者
　　英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙：
　　大数据是当前社会生命活动主要承担者
　　“摩尔定律是指数社会的基因，大数据是指数社会的蛋白质。”对于这句话，吴甘沙认为，基因决定生命特征，是初始点，而蛋白质是生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。而大数据就像生命体质中的蛋白质一样，是当前社会生命活动的主要承担者。
　　对于数据开放，吴甘沙认为，不涉及个体的公共数据和科研数据都可以开放。涉及个体的数据要明确数据权属、隐私界定，获得拥有者授权，采用技术匿名化，而后再考虑开放。而目前英美开放的主要特点是原始数据（而非提炼数据）。
　　在吴甘沙眼里，贵阳全城Wifi覆盖采集数据的优点就是有数据发生所在地点的信息，而这是语境的一个重要因素。他同时指出，在为用户提交免费Wifi服务时，需要明确获得用户对数据授权。
　　对于大数据、云计算、移动互联网、物联网，吴甘沙认为，这些都是不可独立分割的。正如金融数据跟电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据跟政府数据碰在一起，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所；物流数据和电商数据凑一块，可以了解各个经济子领域的运行情况；物流数据跟金融数据放在一起，就产生了供应链金融等等。
　　贵阳建立首家大数据战略重点实验室意义重大
　　数据战略重点实验室主任连玉明教授：
　　贵阳建立首家大数据战略重点实验室意义重大
　　连玉明认为，发展大数据是人类文明发展和全球化进程的必然趋势，也是贵阳坚守发展和生态“两条底线”，探索“双赢之路”的战略选择，为西部欠发达地区实现后发赶超找到一条新路径，这是认识、适应和引领新常态的思维变革。
　　面对新机遇、新挑战、新任务，贵阳发展大数据需要洞察先机，抢占制高点，更需要研究先行和战略引领。在这样的背景下，大数据战略重点实验室的出现是必要的。
　　连玉明指出，大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业性、国际化、开放型的研究平台。实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向，加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询。
　　连玉明表示，大数据战略重点实验室未来的研究方向是通过对大数据发展进行全局性、战略性、前瞻性的研究和咨询，主要包括大数据发展趋势研究、构建“块数据”理论模型和应用模型、建立DT空间、研究编制和发布“大数据指数”和筹建一个“中国DT产业50人论坛”五项重点工作。
　　块数据，“数据孤岛”的解码锁
　　360公司大数据中心副总经理傅志华：
　　块数据，“数据孤岛”的解码锁
　　数据孤岛是大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。
　　“而块数据理论对于打通‘数据孤岛’意义重大。”傅志华认为，块数据的提出，最大意义在于有了一个完整的数据源，能够全方位地了解用户。“如同炒菜一样，对于厨师而言，如果菜的料不够丰富，通过搭配不同的原料来做出好的菜品是有挑战的。”
　　谈到数据开放，傅志华认为，数据开放与“数据孤岛”是息息相关的。为解决“数据孤岛”必须促进数据开放，数据开放能够最大程度地促进数据行业的发展。“数据开放很多时候并不是技术问题，从国家层面推动数据开放意义重大。目前我国的政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法，无法既保证共享又防止滥用，数据开放与隐私如何平衡是亟待解决的问题，要在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业的隐私。”傅志华说。
　　网络热评
　　DT时代
　　总要有人出来
　　先说句话
　　比尔?盖茨曾经说过一句话：“微软离破产只有18个月”。看似夸张，却也并非耸人听闻。自从互联网诞生的那一天，世界的发展与变化一直维持着一种惊人的速度，当许多人还没彻底弄明白IT是什么的时候，DT时代已经来了。
　　DT是数据处理，也是一种新的“语言”，它一诞生就站在巨人的肩膀上。互联网蔓延全球积累的数据、人每时每刻活动产生的记录，这些都是它快速强壮的养分，它能精准匹配、能预测、甚至能赋予机器灵魂。
　　DT方兴未艾，大家都在往这块宝藏进军，却没有一个有力的组织，没有规范行为的游戏规则。数据交易规则如何制定、数据安全如何保障、数据伦理底线在哪儿？
　　目前，作为“中国数谷”的贵阳已经敏锐地察觉了这些隐忧。DT虽热，有些问题却亟须冷静下来思考。
　　作为几乎一嗅到“DT”的味道就第一时间赶到的城市，贵阳这两年大力发展大数据，创建全国第一家数据交易所，开辟数据交易先河，首次提出的“块数据”的概念打破“条数据”的信息壁垒，让人类探索大数据价值的认知又进了一大步。
　　既然走在最前面，也当有在最前面的担当和责任――DT时代，在最需要规范的时候，贵阳先说话了。全球首个“数博会”将在贵阳召开，世界各地专家学者、业界精英、互联网巨头将齐聚贵阳，共同探讨DT时代能可持续发展的“互联网＋时代的数据安全与发展”。
　　网友热议
　　Dido_897：大数据必定会带来下一个创业高潮，也将是下一个创业的风口。未来十年，大数据如果和金融结合，我认为一定是弯道超越BAT的少有机会。贵阳发展大数据，不仅对我们在贵阳的创业者有很大的鼓动作用，也将对中国大数据发展产生巨大推进力。
　　跟着梁衡学新闻：其实，块数据这个概念很好理解，它就是对不同个体活动行为详细记录的综合。我觉得这些数据的聚合比政府日常收集的统计数据要更鲜活，更真实，它能够更好地去指导政府工作的开展，也能让政府用互联网思维去进行工作模式转型升级。
　　余家小妹：我觉得数据只是一种原材料，真正能让它发挥价值“开花结果”，应该是利用好数据搜索和数据挖掘。数据体量大不一定就是大数据，大数据本质是多来源信息量变引起的质变，挖掘出了新的知识，实现信息价值的增值。大数据的技术链条体现为数据的加工，即采集、搜索、挖掘、分析等过程。
　　菡萏_2015：互联网金融蓬勃发展离不开大数据的支撑，二者是相辅相成的。作为互联网金融的重要组成部分，非金融机构利用互联网进行的金融服务创新尤其值得关注。要规避金融服务创新带来的风险，就一定要让互联网金融回归法律框架，加强对消费者权益保护的教育。
(责编：胡晓、陈键)
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