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5个开源预测分析工具
作者:中国商业智能网&&&&来源:本站原创&&&&时间:
【摘要】预测分析项目可以说是昂贵的,幸运的是,有一些很好的开源预测分析工具可以帮助你。
有时数据科学家想在微软Excel和R Studio之中建模大数据。在这方面有一个不错的工具,。他们可以连接HDFS,S3,SQL和NoSQL数据源中的大数据,然后比较预测的结果。在Windows 7,OS X 10.9,Ubuntu 12.04或RHEL / CentOS 6上运行&需要安装Java。在Ubuntu的命令行上有一个安装教程演示视频。可以右击下载的文件在Windows中解压。在本地主机可以在Ubuntu或Windows中执行命令行或打开可执行文件创建 Flow Web UI。
H2O Flow提供了交互,帮助使用数据科学家的或演示的数据(压缩)导入文件,建立解析选项,构建模型并改进预测。有编程经验的数据科学家可以选择在Python,R和Hadoop中安装H2O。
H2O的NanoFastTM计分引擎用于启动业务应用程序。算法包括分布式树和回归,如梯度提升机,随机森林,广义线性模型和成分分析。 KNIME如果数据科学家做预测时倾向于模块化,那他们可以考虑KNIME(Konstanz Information Miner)。这个工具集成组件用于机器学习并通过模块化数据流水线概念进行数据挖掘。它的图形用户界面使数据科学家更容易装配节点构建模型,分析数据和可视化结果。
KNIME分析平台可以运行在Windows、Linux和Mac OS上。它提供了1000多个数据分析例程,不论是本地或通过R和Weka,针对如单变量和多变量统计,数据挖掘,网络分析,网络分析,和社交媒体分析等领域。 KNIME大数据扩展是商业化的 AG产品的一部分。这个扩展提供了一组节点用于从KNIME中通过Hive访问Hadoop / HDFS。 HP Haven预测分析 R是一个受欢迎的、灵活的开放源码工具,但一些数据科学家发现它很慢,不能很好地扩展并受数据集大小的限制。更大的数据集分析可以用HP Haven预测分析。有HP Vertica 和 Distributed R的技术支持,这个工具集成了大规模并行处理平台可以在R中更快的进行分析。为了减少执行时间,分布式R在多个处理节点上分割任务。数据科学家可以使用R控制台和R Studio分析数据,在Red Hat / CentOS和Ubuntu的平台上建立模型。他们可以选择 和开发人员一起 建设定制的并行算法或使用预包装的并行算法。 Actian Vortex Express 一些数据科学家想在Hadoop中做大规模预测分析 -- 但没有编码。可以试试Actian Vortex Express (Hadoop SQL版),它是一款免费的图形社区版分析平台,在Linux的Vortex支持下运行多达500 GB的数据。
这个工具分析工作流的运行速度是MapReduce的10倍以上。它使用柱状分析数据库运行在一个无数量限制的Hadoop HDFS的节点上使用进行资源管理。柱状数据库运行速度远远超过基于行的数据库。 使用Actian Vortex Express的图形界面,数据科学家可以选择数以百计的分析函数在适当的地方通过拖拽来构建工作流。 PredictionIO有时数据科学家与软件开发商合作,创建基于客户之前行为的预测分析应用程序。一个最适合的工具是PredictionIO,它是一款机器开源的机器学习的服务器,允许数据科学家重复使用组件,构建和部署预测应用。开发人员可以从库中选择下载预测引擎模板并定制它们。
PredictionIO的核心部分是一个建于Apache Spark之上的引擎部署平台。事件服务器作为数据收集和分析层在Apache HBase之上。PredictionIO运行在Linux / Mac OS x上,它可以从源代码安装或Docker(社区)或Vagrant上安装。它还可以在AWS上启动。
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责任编辑:朱莉&&&
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IT行业通常称之为商业智能软件。
The IT industry typically calls it business intelligence software.
公司拥有触手可及的数字- 随时随地,快速,方便地- 是领导者和管理人员在选择商业智能软件的关键要求之一。
Having company figures at your fingertips - anytime, fast and easily - is one of the key requirements that leaders and managers have when choosing business intelligence software.
本文针对商业企业的发展,介绍了商业智能软件的市场需求,并在此基础上给出了商业智能系统的基本结构以及系统的特点和关键技术。
The paper introduces the market demand for Business Intelligent software to the development of business enterprise. The basic structure, the characteristics and key technologies of BIMS are given.
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- 来自原声例句
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5个开源的商业智能工具
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 作者 &&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&发表于 2014年12月1日
原文地址:/business-intelligence/5-open-source-business-intelligence-tools.html
开源的商业智能工具现在已经在商业中开始显示出其特有的成效。
很难想象如果没有正确的信息来作为支撑,如何做出完美的商业决定。商业智能(BI)工具可以很好的帮助你从所收集和存储的大量的商业数据中提取和认识信息。换句话说,它可以将一堆数据转化为有意义的数据,来促进你的商业发展。
因为一个好的商业智能工具的潜在商业价值是巨大的,如大名鼎鼎的供应商Microsoft,IBM,Oracle以及SAS提供了优秀的商业智能软件,虽然价格不菲,但也不稀奇。一些不知名的公司也提供相应的BI工具,包括,
还有大量的开源BI解决方案,都是免费的商业版-可以提供使用的,或作为基础代码为你的公司机构进行自定义。这些开源工具典型的是被小型和中型企业所接收的而不是一些大型企业,但其中也有部分的工具是被大型企业所认可的。
开源BI名单
这里有一些最好的商业智能工具:
基于Linux的企业级&商业级应用
Download Now
& 是一个基于商业智能的顶级开源软件供应商。包括可视化数据,报表分析– 直到4月才被。
BI软件套件现在被称作Tibco Jaspersoft。免费社区版仍然可以获取使用,包括报表设计,报表引擎,服务器存储库,报表计划和移动BI以及社区论坛和维基百科。
以云的方式提供商业认证版本(价格从每小时至少1美元起),还有更多具有可视化和可拖方式报表设计在内的的综合版,专业版和企业版。
下载Jaspersoft
提供了一款免费的包括业务分析以及数据集成、报表设计器和市场开发插件,以及帮助Pentaho社区扩展功能的平台的社区版的业务分析套件。
公司把它作为一个入门级的工具,用于测试和评估之前像可视化分析,预测模型,仪表盘等,这些升级到完整的商业产品。。
商业智能和报表工具(BIRT)是一个开源的软件项目,提供了一个商业智能和报表平台,用来创建可视化数据和报表服务,这个平台可以嵌入到客户端和以Java和JavaEE为基础的Web应用程序中。
BIRT在中是一个顶级的软件项目,一个独立的非盈利性机构的软件行业供应商和开源社区。
这个项目是由来自IBM和,以及赞助和支持的。
是一个代码公开的数据挖掘,机器学习和可预见性分析的分析平台。这就意味着你可以形象的设计你的数据分析规划,并且可以通过删除已写的代码来加速交付的速度。
它能基于包括Hadoop,CSV,Excel,Oracle和MySQL格式的数据协同工作。它还可以增加一些由开源社区开发员开发的插件,并且在其他的地方也可以使用。
最初版本是免费的,可以访问Excel和CSV数据。个人版,专业版和企业版售价999美元。
你可以从网上下载,还可以从下载RapidMiner 6.
是100%开源的商业智能套件。它的这种模块结构,是基于可以很容易的自定义开放标准,并且可以集成到其他环境中。
由提供的服务可以支持专业服务,这个公司以特别的方式来管理项目。一年的维护、支持费用是5000欧元(6250美元)。
再介绍3个开源BI工具
其他的开源BI工具包括:
是完全开源免费的,企业级的分析平台。
TACTIC是一个开源的资产管理平台,它可以连接到大部分的系统,提供工作流和项目管理,以及商业流程管理。
ERP BI为流行的开源ERP系统(包括 PostBooks和Xtuple ERP)提供了商业智能解决方案。
Paul Rubens早在20年前就已经掌握了相关企业技术。那时候,他为英国领导人和国际出版社写了包括《经济学人》,《时代杂志》,《金融时报》,BBC,《Computing》和《ServerWatch》在内的各大出版物。
参考知识库
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