数学建模论文
数学建模论文
如果您对搜索结果不满意，可以在百度中搜索“
数学建模优秀论文
**** 本内容被作者隐藏 ****好好看看吧，对大家有用的，很好的题，很好的论文**** 本内容被作者隐藏 ****
数学建模优秀论文1999A
-有误，请删除
2009年全美数学建模竞赛优秀论文
2008美赛论文--历年数学建模优秀论文大全
这是我在网上找到的比较齐全的论文资料，对数学建模感兴趣的，可以下载来看看，不会让大家失望的！如果觉得好的话，顺便顶下，盖下楼。
美国数学建模优秀论文
数学建模比赛历年考题及优秀论文下载
数学建模大赛优秀论文一篇：不错的论文
给要参加数模的同学一点帮助
数学建模获奖论文
部分“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛获奖论文选集继续中……呵呵 先前忘了上传附件
[此贴子已经被作者于 17:16:09编辑过]
05、06年数学建模比赛题目及获奖论文pdf格式
谁有09年全国大学生数学建模获奖论文呀？
全国研究生数学建模竞赛优秀获奖论文，我下载的，大家共同学习吧。
09年东三省数学建模竞赛获奖论文
很喜欢数学建模的东西，自己找的资料，大家看看啦~~
加入经管之家，拥有更多权限。
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
论坛法律顾问：王进律师导读：模型建立，出租车资源的“供求匹配”程度实际就是出租车的合理规模，当供需平衡时显然匹配程度高，供大于求或者供小于求都表示匹配程度低，试图建立描述出租车资源的“供求匹配”程度的模型，然后选取几个具有代表性的城市出租车数据，用我们的模型进行分析，以此模拟全国出租车资源的“供求匹配”程度，1.1出租车供需平衡关系分析，对出租车供需关系进行分析，出租车供需平衡关系分析模型:出租车流量F是关于出租车服务水
出租车资源的“供求匹配”程度实际就是出租车的合理规模，而合理的规模是由供与需的关系决定的，当供需平衡时显然匹配程度高，供大于求或者供小于求都表示匹配程度低。因此我们从供需平衡理论出发，试图建立描述出租车资源的“供求匹配”程度的模型。然后选取几个具有代表性的城市出租车数据，用我们的模型进行分析，以此模拟全国出租车资源的“供求匹配”程度。
1.1出租车供需平衡关系分析
当需求量与供给量达到一致时，即处于均衡状态，而这个量就称为供需平衡量，也 是一个最佳量。
本文借鉴供需平衡理论的原理，对出租车供需关系进行分析。
出租车供需平衡关系分析模型:出租车流量F是关于出租车服务水平S与出租车出 行总量V的函数，即
F=f(S,V) (1.1)
由出租车客运需求与供给的基本关系可知，当出租车供给量T和乘客出行次
数A均为常数(即令T一几，A一而)时，就有唯一的解S*和V*。由式((1.1)得出一 个确定的出租车流量:F*=f(S*,V*).S*和V*可通过下面的方程组得出:
因此，出租车流量F*实际上是由To和A0决定的。所以可以将F，写成:
图1.1描述了这种关系，在一般情况下，乘客主要关心的是候车时间，候车时间越长，乘客就认为出租车服务水平越差;相反，候车时间越短，就认为其服务水平越高，
因此，出租车服务水平S常用候车时间的倒数又1/t表示。由于候车时间比较直观，所以 常用候车时间t代替服务水平S。则式(1.2)中的函数J, D分别改写为:
因为候车时间t和服务水平S是成反比的，所以候车时间t对出行总量V的曲线形状 也发生了变化，如图1.1所示。
图1.1出租车供需平衡关系
1.2出租车供需平衡的动态关系分析
1.2.1出租车在城市客运交通系统中的供需平衡分析
城市客运交通需求与供给受城市经济的发展、城市人口及规模等多种因素的影响， 当城市客运交通供需情况发生变化时，若城市客运交通需求量下降，出现城市客运交通 供过于需的局面，出租车客运需求量也势必随着下降，则出租车供给量超出需求量，出 租车空驶率上升，导致出租车行业利润下降，部分出租车将退出出租车市场;若城市客 运交通需求量上升，出现城市客运交通供不应需的局面，相应的出租车也势必会承担一 部分供给不足的部分，出租车需求量上升，出租车空驶率随之下降，出租车行业利润上 涨，刺激市场增加出租车的供给。以上两种变化无论哪种变化，出租车市场和整个城市 客运交通的需求与供给最终都会达到新的平衡，出租车系统在城市客运交通系统中的供 需平衡原理见图1.2所示。
图1.2城市客运交通系统供需平衡分析图
1.2.2出租车自身系统内部供需平衡分析
假定城市的总客运需求量不变，则出租车系统内部，严格控制出租车供给量，出租 车供给量下降，出租车空驶率也随着下降，当供给量满足不了需求量时，将会出现服务 质量下降的问题，如乘客打车难、等待时间长、出租车司机拒载等，出现这些问题后， 乘客就会考虑选择其他出行方式出行，导致出租车客运需求量下降，从而使出租车需求
与供给达到新的平衡;但若增加出租车供给量，出租车空驶率将随之上升，当供给量增 加到超过客运需求量时，出租车的服务质量将会上升，乘客打车就比较容易、等车时间 较短，从而吸引其他交通方式出行的乘客，出租车客运量将会上升，最后出租车系统内 部再次达到供需平衡。因此，出租车系统供需平衡是一种供需相对的平衡，出租车系统 内部的供需平衡原理见图1.3所示。
图1.3出租车系统内部供需平衡分析图
下面以出租车客运需求与供给和出租车运价的相互作用为例，来说明出租车自身系 统内部的动态供需关系变化。
图1.4、图1.5、图1.6中????=f（?????1）表示出租车的供给量。出租车的供给量的变化 主要取决于进入市场的出租车数量和运输能力，因为城市道路在一定时间内是相对稳定 的. ????=f（????）表示市场对出租车的需求. 供给量(S,)、需求量(D,)、运价(P,)这三个变量的下标附以时间变量t，表示它们在时间f的值。
在动态分析中，本时期的供给量是由上一期的市场价格和需求决定的。例如，若上 一年运价和需求决定的均衡供给量大于实际的供给量，也就是运能紧缺，因为运价上涨 将导致下一年运输系统能力的增加，反之亦然。
从理论上讲，出租车客运需求与供给和出租车运价的相互作用的动态变化及趋势可 分为3种情况。每一种情况取决于供给曲线的斜率和需求曲线斜率这两者之间的对比关 系，或者换句话说，每一种情况取决于供给的运价弹性和需求的运价弹性这两者之间的 对比关系。
第一种情况，供给曲线S,的斜率大于需求曲线D,的斜率。在此情况下，运价的变
动引起的需求量的变动大于运价引起的供给量的变动，因而任何超额需求或超额供给只 需较小的运价变动即可消除，在这种情况下，运价和交通量的变动的时间序列是向平衡 点收敛的，称为动态的稳定均衡，如图1.4所示。
图1.4收敛的蛛网
第二种情况，供给曲线S, 的斜率小于需求曲线D,的斜率。在此情况下，一旦出现失衡后，以后各年的供不应需和供过于需的波动幅度，都越来越和均衡值相背离，运价
和交通量的变动的时间序列是发散的，称为不稳定均衡，如图1.5所示。
图4.5发散的蛛网
第三种情况，供给曲线S,的斜率的绝对值与需求曲线D,的斜率的绝对值相等。在
此情况下，当初始状态偏离均衡状态后，以后各年的运价和交通量的变动序列，将表现 为环绕其均衡值永无休止的循环往复的波动。如图1.6所示。
图1.6循环往复的蛛网
1.2.3出租车交通供需平衡的判定指标
供需基本平衡、供过于需和供不应需是需求与供给之间存在三种情况。判断出租车 供需是否平衡，主要通过里程利用率和车辆满载率这两个指标来考察。
1.里程利用率
里程利用率是指载客里程与行驶里程之比，可用式(1.5)所示:
里程利用率二载客里程(公里)/行驶里程(公里))x100%
这一指标反映出租车的载客效率，如果比例高了，说明出租车行驶中载客比例高， 而空驶比较低，对于打车的乘客来说可供租用的车辆不多，乘客等待时间增加，说明供 需关系比例紧张。如果比例低了，则出租车空驶比例高，乘客租用比较方便，但经营者 的经济效益就要下降。如2014年某市居民出行调查的出租车一日出行调查得到，当
包含总结汇报、专业文献、考试资料、IT计算机、文档下载、旅游景点、资格考试、word文档以及2015全国数学建模B题第一问模型：分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度等内容。本文共3页
相关内容搜索2005年全国部分高校研究生数学建模竞赛C题；城市交通管理中的出租车规划；最近几年，出租车经常成为居民、新闻媒体议论的话题；我国城市在未来一段时间内，规模会不断扩大，人口会；(1)考虑以上因素，结合该城市经济发展和自身特点；预测该城市居民出行强度和出行总量，同时进一步给出；市民与出租车司机双方都满意的价格调整方案；实际可行的数据采集方案；(5)请你们站在市公
2005年全国部分高校研究生数学建模竞赛C题
城市交通管理中的出租车规划
最近几年，出租车经常成为居民、新闻媒体议论的话题。某城市居民普遍反映出租车价格偏高，而另一方面，出租车司机却抱怨劳动强度大，收入相对来说偏低，甚至发生出租车司机罢运的情况，这反映出租车市场管理存在一定问题，整个出租车行业不景气，长此以往将影响社会稳定，值得关注。
我国城市在未来一段时间内，规模会不断扩大，人口会不断增长，人民生活水平将不断提高，对出租车的需求也会不断变化。如何配合城市发展的战略目标，最大限度地满足人民群众的出行需要，减少环境污染和资源消耗，协调各阶层的利益关系，是值得深入研究的。（附录中给出了某城市的相关数据）。
(1) 考虑以上因素，结合该城市经济发展和自身特点，类比国内外城市情况，
预测该城市居民出行强度和出行总量，同时进一步给出该城市当前与今后若干年乘坐出租车人口的预测模型。 (2) 给出该城市出租车最佳数量预测模型。 (3) 按油价调价前后（3.87元/升与4.30元/升），分别讨论是否存在能够使得
市民与出租车司机双方都满意的价格调整方案。若存在，给出最优方案。 (4) 本题给出的数据的采集是否合理，如有不合理之处，请你给出更合理且
实际可行的数据采集方案。
(5) 请你们站在市公用事业管理部门的立场上考虑出租车规划问题，并将你
们的研究成果写成一篇短文，向市公用事业管理部门概括介绍你们的方案。
1、2004年某城市的城市规模和道路情况如下：
（1） 城市现辖6区，2004年城市建成区面积181.77平方公里，人口185.15万。
（2） 道路总长度998公里，道路铺装面积928万平方米，道路广场面积1371.45万平方米，道路网密
度7.71公里/平方公里，人均道路长度0.7米，人均道路面积6.16平方米。 （3） 城市总体规划人口
城市总体规划人口规模（单位：万人）
通过对出行特征的分析，把出行特征相近的人口划归为一类，常住人口和暂住人口称为第一类人口，短
期及当日进出人口称为第二类人口。
2、2004年某城市出租车主要状况
(1) 出租车拥有量6200辆，每辆车每年行驶里程为124640公里。每100公里耗油10升。
(2) 出租车日客运量约为36.7万人次，每日载客趟次为21.6万次，每台车日均载客68.9人次，日均载客趟次为40.52，每趟载客1.7人次
(3) 出租车的空驶率为50.46%，平均行驶速度为32公里/小时，日行驶总里程为230.7万公里，其中载客里程为114.3万公里，空驶里程为116.4万公里，里程利用率为49.5％，日营运总收入为254.96万元。日平均营业里程424.00公里/车日；平均载客里程210.07公里/车日；平均空驶里程213.93公里/车日。 (4) 出租车固定营运成本为：112616元/年?车 （以捷达车为例）。 其中：1.
一次性投入的分摊35967元。
1.1 购车费用。捷达车123870元（包括车价及办牌、证费用），按营运4年折旧，旧车残值作价5000
元，则每年折旧费29717元。
1.2 经营权50000元按8年分摊，每年6250元。
2. 资金利息6493元。按一次性投入的资金和银行一年期贷款利率6.045％逐年减折旧及分摊后平
3. 税费。共计16项，11116元。
4. 保险费11000元。其中社保1800元，车辆保险9200元。 5. 出租车公司管理费用4040元。 6. 维修保养费6000元。
7. 驾驶员工资36000元（正、副班驾驶员）。 8. 其他费用（如洗车等）2000元。
某城市出租车的收费标准
① 起租基价3公里，基价租费：白天8.00元，晚上9.6元。
② 超过起租基价公里，每车公里价：白天1.8元，晚上2.16元。 ③ 上日21时至次日凌晨5时为夜间行车时间。
④ 远程载客从10公里开始，计价器将50%回空费输入表内，加收回空费。
⑤行驶中乘客要求临时停车10分钟内免费，后每超过5分钟按1车公里租价收取等候费。
某城市出租车年出租车拥有量
3、2004年某城市公交主要状况：
公交线路71条，线路总长度810公里，线网长度251公里，平均线长11.4公里，站点覆盖率89％，公交车辆1816辆，折合1520标台，其中大巴1352台，折合1288标台，中巴464台，折合232标台，日客运总量121万人次，其中大巴99万人次；中巴22万人次。
公交出行OD分布
（O：出发点，D：目的点）
公交大巴主要营运参数表
4、城市公共出行情况
城市不同区域居民的出行强度
注：出行强度1：全部居民的平均出行强度
出行强度2：有出行的居民平均出行强度
中心区和边缘区雏形强度存在较大差异。中心区较边缘区的出行强度1要高39.24%，中心区较边缘区的出行强度要高出15.95%。
居民出行目的的结构
居民出行方式结构
居民不同时距出行方式结构（％）
在各种出行方式中，随时间变化最大的是步行和公交车方式。步行方式随出行时间的增加而迅速下降，公交车方式随出行时间的增加而快速上升，自行车方式随出行时间的增加而缓慢下降。
居民出行分方式平均耗时
城市各区的居民出行全方式OD分布表
居民出行全方式OD分布
某城市年1～12月份居民累计收入与消费情况
包含各类专业文献、外语学习资料、行业资料、各类资格考试、应用写作文书、专业论文、高等教育、36全国数学建模大赛试题――出租车模型及数据(C)等内容。　
　2015 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范” ) B题 “互联网+”时代的出租车资源配置 出租车是市民出行的重要交通... 　全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模...我们参赛选择的题号(从 A/B/C/D 中选择一项填写...在建立模型的基础上,结合实际数据,得到了某市出租车... 　2015年数学建模B题全国一等奖论文_数学_自然科学_...基于供求匹配率的出租车资源配置模型摘 要本文针对...即取适当的常数 c ,作平移变换 y (0) (k ) ... 　全国大学生数学建模竞赛历年赛题 1992:A 施肥效果分析 B 实验数据分解 1993:A...公交车调度 C 基金使用 2002:A 车灯线光源 B 彩票中数学 D 赛程安排 2003:... 　2015 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范” ) B题 “互联网+”时代的出租车资源配置 出租车是市民出行的重要交通... 　全国大学生数学建模2015B题_数学_自然科学_专业资料。2015 高教社杯全国大学生...建立数学模型研究如下问题: (1) 试建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源... 　2015年全国数学建模B题思路_数学_自然科学_专业资料...B 题“互联网+”时代的出租车资源配置 出租车是...请你们搜集相关数据,建立数学模型研究如下问题: (1... 　2015年数学建模 B题_数学_自然科学_专业资料。B ...关键词:主成分分析灰色预测模型 SPSS 数据处理遗传...出租车行驶里程数 最短路径 最短时间 z c b l ... 　2015年数学建模B题_数学_自然科学_专业资料。2015 高教社杯全国大学生数学建模...建立数学模型研究如下问题: (1) 试建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源...1、兴隆山公园： 5238029 距市区 60 公里，乘榆中客车、当天可返回。国家级森林公园，佛、道教胜地，海拔 2500 米，有东西两峰，成吉思汗病逝，故名山胜景。 2、五泉山公园、动物园： 8122133 乘车五泉站下车。市中心第一胜地（为国家级…幻灯片1 素描基础课程 1.素描，简而言之就是单色画。素描过程是同一时间要考虑许多问题的综合思维活动。当今美术院校各专业都把它作为基础课，虽然各专业的侧重点不同，但素描的共性是差不多的。 （1）、油画重体积、调子 （2）、国画重线条 （3）、版画、设…耘田与锄头无关 昼出耘田夜绩麻， 村庄儿女各当家。 童孙未解供耕织， 也傍桑阴学种瓜。 这是宋代范成大的《四时田园杂兴》诗。小学六年级语文下册（江苏教育出版社）练习2“语文与生活”中有这么一道题目：读读诗句，说说下面带点的词语和什么农具有关。第一句就…
《数学建模》课程论文（学年第1学期）论文成绩：“互联网+”时代的出租车资源配置所在院系：鄂尔多斯学院电子信息工程系年级专业：2012级电子信息科学与技术所选题目：B题小组成员：杭盖“互联网+”时代的出租车资源配置摘要：“互联网+”就是利用互联网平台、信息通信技术，将互联网及包括传统行业在内的诸多领域结合起来，在代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。在交通领域，出粗车是常见的交通工具，尤其是大、中城市，出租车“打车难”已困扰诸多出行人群。本文针对出租车资源如何优化配置进行了研究，并基于研究结果对出租车的补贴方案等作了针对性的探讨。针对问题一：将出租车的空驶率和乘客最长等车时间等因素作为出租车供求配比的重要指标。以收集的数据为依托，将一天分为24个时间单元，将研究区域分为24个区域块，得到了出租车数量与出租车空驶率的关系。通过对数据的处理、分析、MATLAB数据拟合处理，得到了出租车空驶率随时空变化的关系。针对问题二：对乘客出行需求建立数学模型，得到乘客的出行需求，对出租车的运营成本、运营利润等建立数学模型，分析了油价、平均运价等因素对运营利润的影响，得到出租车经营者的利润模型。在建立模型的基础上，结合实际数据，得到了某市出租车的经营利润模型，以建立好的数学模型为基础，与现在市面上一些公司对出租车的补贴政策，经过对比分析得出了各公司补贴对“打车难”问题的有效性。关键词：出租车；资源配置；供求匹配；补贴方案；互联网+一、问题重述出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”已是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，诸多家公司依托互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时政府和相关公司推出了多种出租车的补贴方案。搜集数据，建立相关数学模型进行如下问题研究：(1)建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度；(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助；(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台，本文将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。二、符号说明符号说明第i小时段内（1?i?24）第i时间段内乘客需求数（1?i?24）第i时间段内的空驶出租车数量（1?i?24）第i小区（1?i?24）第i个时间段内的时间空驶率（1?i?24）第i个时间段内的地点空驶率（1?i?24）第i个小区的出租车的数量(1?i?G)出租车总量居民出行需求城市交通系统出租车服务水平出租车乘客最长等车时间出租车特定的城市交通系统出租车供给水平出租车的利润TiQiViGiOiSiNiNQASTA0SB三、模型假设对于问题一：在分析需求时，假设出租车所处的一般交通环境是不变的。对于问题二：四、问题分析出租车每天在道路上的运营时间平均约为10小时，它对道路资源的占用及环境的污染都很大。当出租车市场出现供需不平衡的状态时，不能单纯的依靠增加或减少出租车数量来维持供需平衡状态。可以看出,当城市经济发展水平、城市规模、自然地理条件、城市交通环境等外界影响因素以及驾驶员行为、出租车价格、出租车车辆性能等内在影响因素一定的情况下，影响出租车供需平衡的需求方可由乘客等车时间来表征,出租车供给水平则可由车租车空驶率来衡量。而本问题的研究离不开相关的数据支撑。4.1问题一的关键1．“供求匹配”的合理指标的确定及模型的建立：对于乘客等候时间、出租车的空载率的分析和研究。2.分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度，从而总结出供求平衡状态下城市出租车的发展规模。4.2问题二的关键五、模型建立与求解5.1问题一的回答5.1.1不同时空出租车资源的“供求匹配”程度通过乘客的等候时间和出租车的空载率来表征出租车资源的供求匹配程度，并且在不同时间、不同地点出租车资源的分配也呈现出不同的变化，本文以24小时为研究时间范围，假设某市有N个地区，对出租车的乘车等候时间及出租车的空载率进行分析。根据统计监测数据，绘出某市4个特定时刻出租车运营空间分布，如图5.1所示。a)07:00b)9:30c)7:00图5.1d)9:00由于某市人口分布和社会发展水平不均衡，所以出租车运营空间不均衡。抽取4幅特定时刻出租车运营空间分布图分别为日的4分特定时刻（07:00、09:30、17:00和19:00），由图5.1可以得出：出租车运营多在市中心地区比较集中，这主要是因为这些区域人口、货物流动量较大，属于高密度人口聚集地。假设有1辆出租车，以1小时为时间间隔，则一天分为(T1,T2,T3,?,T24)共24个时间单元。假设一天的乘客需求量为Q，则在这一天的24个时间单元内的乘客需求量对应为(Q1,Q2,Q3.....Q24)，满足Q1?Q2?Q3?......?Q24?Q（5.1.1）假设单位时间内的空驶出租车数量为V，对不同时间段内的空驶出租车数量进行标记，假设其为(V1,V2,V3......V24)，则V1?V2?V3?......?V24?V（5.1.2）假设共有G个交通小区，编号为(D1,D2,D3.....D24)，则每个小区在对应的时间段的需求为一个矩阵，每个小区在每个对应的时间段的空驶出租车数量也是一个矩阵，分别如下：?Q11Q12?Q?21Q22?????QG1QG2?Q124??V11V12?V?Q224??,?21V22?????????QG24??VG1VG2?V124??V224???????VG24?（5.1.3）假设出租车的时间空驶率为O，地点空驶率为S，则在不同时间段的时间空驶率和地点空驶率分别为(O1,O2,?,O24),?S1,S2,?,S24??O11O12?O?21O22?????OG1OG2?O124??S11?S?O224??,?21????????OG24??SG1，每个小区对应的空驶率矩阵如下：S12S22?SG2?S124??S224???????SG24?N1,N2,?NG(5.1.4)假设出租车总量为N，则在不同小区分布的出租车数量为??，则N1?N2????NG?N。出租车数量与空驶率之间的关系为：?O11O12?OO2221??N1,N2,?NG???????OG1OG25.1.2出租车的需求机理研究?O124??O224????N,N,?N??????OG24?（5.1.5）对城市交通系统的出租车需求进行分析，采用Q来表示出行量，交通运输需求模型可以表示为Q?D?A,S?（5.1.6）其中Q为居民出行需求；D为需求函数；A为城市交通系统；为出租车服务水平。由于人们的出行次数与城市交通环境和出租车的服务水平有关，城市交通环境越好，人们出行次数越多，出行率就越高。而当城市交通环境一定时，出租车的服务水平包括安全、舒适、快捷、便宜，这些条件越好，人们出行次数就越多。出行需求的关系如图5.2所示。图5.2出租车需求函数根据图5.2可以分析出当城市交通系统（即道路硬化程度）、自然地理条件等一定时，出租车需求主要由出租车的服务水平来决定；而当出租车的车型、价格等一定时，出租车的需求由乘客最长等车时间来决定。当乘客可接受的等车时间越短，则出租车乘客对出租车供给水平要求越高；反之当出租车乘客可接受时间越长，则出租车乘客对出租车供给水平要求越低。由此，在出租车车型、驾驶员行为、价格等在一定情况下，出租车需求可表示为：Q?D(A0,T)其中T为出租车乘客最长等车时间；A0为出租车特定的城市交通系统。（5.1.7）图5.3出租车需求量Q与乘客最长忍受等车时间T的关系5.1.3出租车供给机理研究对出租车供给进行分析时，用供给水平S来表示S?J(A,Q)（5.1.8）其中S为出租车供给水平；J为出租车供给函数；A为出租车社会环境系统；Q为出租车需求。出租车空驶率是表征出租车供给水平的一项重要指标，忽略其他微扰因素的影响，可用出租车空驶率来表示出租车供给水平：k?J(A0,Q)其中k为出租车空驶率；A0为出租车特定的社会环境系统。（5.1.9）出租车空驶率分为时间空驶率和空间空驶率，时间空驶率是指一定时间内出租车空驶时间与总的行驶时间的比值空间空驶率是指在一定时间内出租车空驶里程与总的行驶里程的比值。在本文研究中，出租车的空驶率是从空间意义上讲，在一定供给水平下,当出租车需求越高，这时出租车空驶率也就越小；当出租车需求越小，这时出租车空驶率也就会越大。查询到某市一天时间出租车空驶率如下表5.1表5.1某市一天时间出租车空驶图5.5出租车日间空载率随时间分布图图5.6出租车日间空载率拟合曲线利用MATLAB计算得出空载率与时间的关系满足：f(x)=p1*x^6+p2*x^5+p3*x^4+p4*x^3+p5*x^2+p6*x+p7Coefficients(with95%confidencebounds):p1=4.389e-005(3.056e-005,5.723e-005)p2=-0...002338)p3=0.32,0.1387)p4=-1.708(-2.262,-1.154)p5=15.08(10,20.16)p6=-68.78(-93.1,-44.46)p7=126.8(79.4,174.2)此函数图像表示在一天中出租车空驶率的变化曲线。拟合后得到函数关系式。空驶率反映出租车的供给水平。当空驶率较大时，即每天10:00-11:00和13:00-17:00，表明供给足够大，当空驶率很小时，即每天的早上7:30-9:00、中午11:30-13:30和下午18:30-20：30，表明供给偏少。5.2问题二的回答5.2.1城市出租车补贴模型由于出租车受行业的数量限制和价格管制，在燃油价格发生变化时，出租车司机的利润也将发生变化，因此出租车需要采取补贴的措施来对应利润变化。在打车软件补贴问题中，合理的补贴方案将增加司机的积极性，这是对“缓解打车难”非常有利的帮助。5.2.2出租车市场基本模型出租车运价结构包括起步价和里程价两个部分。出租车平均运价（元/次）可表示为：P?P0??d(L?d0)（5.2.1）0其中d0为出租车起步价里程（千米），假设为一个常数；P为出租车起步价（元/次）；d?L为出租车乘客平均乘车距离（千米）；为出租车里程价（元/千米）。在式（5.2.1）中，L?d0?0，说明出租车的平均价是起步价P0、里程价?d以及乘客平均出行距离L的增函数，即有：p1??P?P?P?1?0p??L?d?0p???d?0100d3?p???L，，(5.2.2)出租车乘客需求Q(次/时)，从市场需求角度出发，乘客需求主要受出租车价格、乘车所需时间和候车时间三个因素的影响，可表示为Q?f(P,T,W)（5.2.3）其中P为出租车平均运价（元/次）；T为出租车乘客平均乘车时间（小时）；W为出租车上车之前的平均等车时间（小时）。从乘客的利益及需求角度来看，出租车平均价格上升、乘客乘车费用和等待时间增加都会导致出租车乘客的需求量降底。因此，乘客需求分别是出租车运价、乘车费用和等车时间的减函数，即：f1??f?0,?pf2??f?0,?Tf3??f?0.?W（5.2.4）在式（5.2.4）中，出租车乘客的平均出行时间和候车时间受其他条件的影响。在社会交通环境与出租车的平均行驶距离一定时，则乘车时间与交通环境中的出租车平均行驶速度有关。因此，乘车时间可以表示为L（5.2.5）T?v出租车的平均行驶速度反映了城市交通的拥挤程度。而根据快的打车软件对出租车的补贴方案，我们知道在每天上下班高峰时间交通拥挤，在路程相同时，出租车运行速度下降花费时间增多，而出租车运行以里程计费，从而造成出租车运营成本增加相对收入减少，这就导致许多司机出现拒载的情况。而各公司对高峰期间进行补贴，解决了司机成本上升问题，促进司机运营积极性，进而在一定程度上缓解了打车难问题。出租车乘客的平均等待时间W是反映出租车市场服务和效率的一个重要指标，与给定交通环境中所有出租车的空载时间密切相关。空载出租的数量越多，乘客平均等待时间越短。乘客平均等待出租车的时间为W??N?QT（5.2.6）式中N为出租车总数量（辆）；?为出租车乘客等待时间系数（车?小时），是一个常数。在（5.2.6）式中显然满足?W???Q?(1?T)。2?N(N?QT)?N在式（5.2.1）到（5.2.6）基础上可得出租车乘客的出行需求可表示为Q?Qexp(??(P??T?kW))?Qexp(??(P??T?k______?N?QT（5.2.8）式中Q：出租车乘客潜在出行次数（次/小时）；?：出租车出行需求的成本弹性系数（1/元）；?：乘客乘车的单位时间价值（元/时）；k：乘客等车的单位时间价值（元/时）。5.2.3出租车经营利润基本模型在上面出租车市场基本模型里关于出租车运价结构的构成中，出租车经营利润市场上的变量有：出租车起步价、出租车乘客平均乘车距离、出租车里程价和出租车数量。这4个变量相互独立，前3个变量确定了出租车的平均运价P，乘客的平均乘车距离决定了乘客的平均乘车时间T。分析出租车平均运价对出租车出行需求的的影响，对Q求关于P的偏导数得：???Q???T?????Q?Q??a?1?k?2???P(N?QT)??????????（5.2.9）通过整理得：?QaQ(N?QT)2???02?P(N?QT)?ak?qT（5.2.10）分析结果表明：出租车平均运价和出租车乘客平均乘车时间对出行需求有负的影响，即出租车平均运价、乘客平均乘车时间分别增大时，出租车乘客的出行需求降低。出租车利润等于出租车的收入减掉成本，其成本与出租车行驶里程有关。出租车司机的收入为出租车运送乘客收费，即乘坐出租车的乘客需求量与每次乘车票价的乘积。由此出租车司机的收入为R?PQ（5.2.11）出租车运营成本包括汽车燃油和一些固定成本。假设载客量的多少对出租车的耗油量没有影响。那么单辆出租车的经营成本都是相同的。基于以上假设，出租车的运营成本C可表示为：C?cN?(c0??vx)N式中c：每辆出租车的单位时间经营成本（元/（车?小时））；（5.2.12）c0：每辆出租车的单位时间固定成本（元/（车?小时））；?：出租车平均单位里程油耗(升/千米)；x：燃油价格(元/升)。出租车司机的利润B等于收入R减去成本C，即：B?R?C?PQ?CN（5.2.13）由此可知，出租车司机的利润随着出租车营运收入的增加而增加，随着出租车运营成本的减少而降低，出租车运价和出租车的出行需求决定了出租车的营运收入，则出租车的营运收入受出租车起步价、里程价、乘客平均出行距离和出租车数量的影响。（1）出租车平均运价对经营利润的影响根据式（5.2.11）和式（5.2.12），得：?Q?(PQ)?Q??Q?P?P?P?PaQ(N?QT)2?Q?P(N?QT)2?ak?QTaP(N?QT)2?Q(1?(N?QT)2?ak?QT（5.2.14）当?R1k?QT?0即P??时，出租车运营收入随着平均运价的增加而增加；?Pa(N?QT)2当?R1k?QT?0即P??时，出租车运营收入随着平均运价的增加而增加。因此，2?Pa(N?QT)当P?1k?QT?时出租车的经营利润随着出租车平均运价的增加而增加，当a(N?QT)2P?1k?QT?时，时出租车的经营利润随着出租车平均运价的增加而降低。2a(N?QT)5.2.4出租车经营的补贴当油价变动时，若有行业管制，且出租车的基本运价和出租车运营数量均保持在油价变化之前的水平，那么出租车的经营利润必定发生变化。在这样的情况下，燃油价格变化对出租车行业的影响（包括积极影响和消极影响），全部由出租车运营者来承担。当燃油价格上涨时，出租车运营利润必定降低，油价上涨的压力全部转嫁到运营者这一主体，从而严重影响出租车运营者的工作积极性和服务质量，最终不利于出租车行业的发展。当然，油价下降时出租车运营者将获得高额利润，而乘客并没有享受到油价下降带来的便利。因此，当油价发生变化时，出租车公司有必要通过补贴的手段，保证出租车经营利润维持在相对合理水平。在燃油价格变化的情况下，实际情况是行业会限制出租车运价和出租车数量。在这种情况下，出租车经营者的利润模型可以表示为：B?PQ?(c0??vx)N；Q?Qexp(??(p??T??N?QT?0；??N?QT；（5.2.15）P?PF；N?NF。式（5.2.15）中，PF和NF分别表示行业管制下的出租车平均运价和出租车数量，对应的出租车运营者实际利润为B。在此基础上，给予出租车经营合理利润水平的出租车补贴方案，通过以下方法确定。假设燃油价格之前，出租车经营时间利润B1预期期望值BM1之比反映了出租车行业经验利润的合理水平。那么，燃油价格变化之后，出租车的合理利润B2预期期望值BM2之比应该等于燃油价格变化之前出租车经营实际利润与其期望值最大利润之比，即0B1B2?BM1BM2（5.2.16）因此，燃油价格变化之后，出租车经营实际利润为0B2?B1BM2BM1（5.2.17）而在行业管制下，出租车运价和数量不变时，出租车经营实际利润为BF2。那么对出租车经营的补贴金额为0A?B2?B2（5.2.18）需要说明的是，当燃油价格上涨时，打车补贴金额A为正值，说明由于行业管制导致出租车经营利润低于合理水平，打车需要给予一定的补贴，提高司机驾驶出租车的积极性；当燃油价格下降时，打车补贴金额A为负值，说明由于行业管制导致出租车经营利润高于合理水平，行业应该降低补贴金额A，限制出租车经营利润过高。因此由嘀嘀打车补贴可以得出这样的结论：出租车补贴方案对“缓解打车难”有积极作用。5.2.5基本假设利用上文模型进行案例分析，先假设A出租车乘客的平均出行距离保持不变，L?6.0km。B城市道路交通状况保持不变，从而确定出租车运行速度不变即v?25km/h。L6?0.24h。在以上两种假设情况下可得出出租车乘客的平均出行时间为T??v255.2.6模型验证在基本假设的基础上，根据某市出租车运营实际情况，给出出租车市场相关变量及参数取值，见表5.2。表5.2某市出租车市场相关变量及参数取值参数单次平均运营距离L出租车单位里程耗油量?某市出租车实际数量单位km升/km辆次/小时元/时kmh数值6.00.0250.24NF__单位时间潜在乘客需求Q单位时间出租车运营固定成本c0出租车实际平均运行速度v出租车乘客平均出行时间T出租车乘客等待时间系数?出租车乘客等车时间价值?出租车乘客车内时间价值?出行成本需求弹性系数?起步价P0辆时元/时元/时1/元元/3km元/km91.9d?里程单价因此，某市出租车的经营利润模型可表示为：??N?0.24Q?0???B?PQ?(20?25?0.1x)N?25?400?Q?10000exp(?0.045(P?0.24?20?N?0.24Q??（5.2.19）将日汽油价格变化前后，某市出租车数量、出租车运价和汽油价格的实际值代入模型可得到相应出租车乘客出行需求及出租车企业利润，表5.3某市出租车出租车运营者利润对比汽油涨价前93号汽油价格（元/升）出租车平均运价（元/次）出租车数量（辆）模型计算所得乘客出行需求（次/小时）模型计算所得经营利润（元/小时）实际统计经营利润（元/小时）7..汽油涨价之后8..5.2.7某市出租车补贴方案油价上涨前后，出租车运价保持不变，数量维持10000辆左右。在这种行业管制下油价变化前后出租车汽油的经营利润可以通过以下模型计算。?P?10.00?N?10000???B?PQ?(20?25?0.1x)N?25?400?Q?10000exp(?0.045(P?0.24?20?))N?0.24Q??得到油价变化前后某市出租车运营情况：表5.4汽油涨价前93号汽油价格（元/升）平均运价出租车数量（辆）7.56（元/次）10000司机利润变化汽油涨价之后8.(5.2.20)变化率（%10.000司机实际利润（元/时）147.77.02（3）某市出租车经营补贴金额当某市93号汽油从7.56元/升涨到8.00元/升后，出租车的合理利润应为0B2?B1BM2?元BM1(5.2.21)所以，出租车司机的补贴额度应为：0A?B2?B2?4400.1元(5.2.22)计算结果表明：当93号汽油上涨0.44元/升，出租车司机的财政补贴为4400.1元，则每辆出租车每小时应该获得的补贴金额为0.44元。经查阅资料，出租车的补贴方案有以下两种：一、快的打车补贴方案如下：1、乘客端，用快的APP打车并用支付宝付款，每单立减11元。用支付宝钱包扫码付款，3-5个工作日内返现11元到用户个人支付宝账号中。2、司机端用快的APP收款，北京每天奖10单，高峰期（早上7:30—9:00，下午4:30—7:00，晚上9:00—10:00）每单奖11元（每天5笔），非高峰期每单奖5元（每天5笔）；上海、杭州、广州、深圳每天奖10单，高峰期（早上7:30—9:00，下午4:30—7:00，晚上9:00—10:00）每单奖10元（每天最多5笔），非高峰期每单奖5元（每天最多5笔）；其它城市以快的公布的方案为准。3、司机用二维码收款，每单奖励10元，每天5单。首单北京、杭州、合肥三地奖励50元，其它城市首单奖励20元。4、每天10001个免单奖，乘客被抽中，不仅乘客免单，司机获等额车费奖励。二、嘀嘀打车补贴方案如下：1、使用嘀嘀打车并通过微信支付立减10元，每天3次，新乘客首单立减15元；2、北京、上海、深圳、杭州的司机用微信支付收车费，每单奖10元，每天10单，其他城市的司机每天前5单每单奖5元，后5单每单奖10元；3、所有城市的司机使用微信支付首单立奖50元。基于以上模型，分析两公司的补贴方案，快的打车软件对司机进行奖励加大了司机的盈利，在高峰期间交通拥堵，出租车在很多情况下进行怠速，产生了油耗，利润降低，这使得很多司机在高峰期间出现了拒载。而嘀嘀打车在高峰期间每单奖11元，远远超出司机应该获得的补贴金额0.44（元/时），增加了司机的利润，提高了司机的出车率，司机营运增多，一定程度上缓解了打车难的问题。。两个公司的打车方案都对打车难有一定的缓解，但是又催生了新的问题，由于使用软件补贴金额高，很多乘客和司机都在软件上提前下好订单，这使得许多老年人和不使用软件的人在路边打车时遇到困难，增加了这类不使用软件的乘客打车的难度。实际上，打车难的背后是公共交通还不够完善，如果地铁和公交车能更加便捷、运营时间适当延长，那么很多乘客会转向选择公共交通，打车难也就能从根本上缓解。5.3问题三的回答针对问题三，根据问题二中模型建立，利润分析，为更好地推出打车软件，我们设计出如下补贴方案：司机方面：1,高峰期（早上7:30—9:00，中午11:30—13:30，下午18:30—20:30）每单奖10元（每天5笔），非高峰期每单奖5元（每天5笔）；2,每天使用软件前五单每单奖励10元，奖励五单。首次使用软件奖励50元。3,距离载客补贴；当司机运载一位乘客的距离超过十公里，每单补贴5元，每天十单。4,每天使用软件搭载乘客超过40单，每超过一单奖励10元，每天最多奖励五单。乘客方面：1,首次使用软件奖励30元。2,乘客每单奖励10元，每天不超过三单。使用一个月累积单数超过40单，每超过一单奖励15元，最多奖励10单。以上补贴方案中，司机方面前两条合理性在问题二中已分析，第三条方案是基于许多司机由于补助，很少接远距离单，为此设立补助平衡差价，第四条方案当许多司机获取完奖励后，减少使用软件打车，设立上限补助，司机实用软件的机会增加。乘客方面首次使用奖励，可以使乘客熟悉和认识打车的优越性。每单进行奖励奖励，乘客会增加使用打车软件的机会。每个月累计使用打车软件次数进行奖励，会刺激乘客为获取奖励增加使用打车软件的次数。六、模型评价6.1对问题一的评价问题一的解决基于获得的数据，数据集中，对于短时间的研究和预估具有较准的研究价值。但是由于时间和能力的限制，本文在研究过程中获取的数据有数据量过少、数据过于集中、不进行可全面地、大范围地数据预测，这对较长期估测和预算不利。在以后研究中或可采用更为完整、全面的大数据，使研究更具实用性。6.2对问题二的评价本问题的研究基于经营合理利润水平的出租车补贴方案，该方案将油价变化之前的出租车经营实际利润与其期望最大利润之比作为出租车经营利润的合理水平。这种补贴方案的关键点是计算在不受政府管制情况下，燃油价格变化前后的出租车经营最大利润。此外，该方案下的补贴金额不仅与变化前后的燃油价格均有关，还与出租车的基本运价、出租车数量等因素直接相关；但又难以直接建立补贴金额与燃油价格变化量、出租车运价和出租车数量之间的数学关系模型。因此，该方案计算过程相对复杂，从而会影响其实施方便性，实施效果受到限制。七、参考文献[1]王晓东，《计算机算法设计与分析》，北京：电子工业出版社,2005.[2]张庆亮，杨莲娜，高等教育学费的价格属性、影响因素及其实施保障，国家教育行政学院学报，2006年4月
《数学建模》课程论文 （学年第1学期）论文成绩： “互联网+”时代的出租车资源配置 所在院系：鄂尔多斯学院电子信息工程系 年级专业：2012级电子信息科学与技术 所选题目：B题 小组成员： 杭盖 “互联网+”时代的出租车资源配置 摘…BY: 2014 年 D 系列报告 : 企业排名报告 出品机构：中国产业洞察网
山西省 规划管理行业 企业排名统计报告 图表 1：山西省规划管理行业企业排名 包括指标：企业排名、企业名称、主营业务、成立年份、人员规模…ＮＩＫＫＥＮ　ＳＥＫＫＥＩ　日建设计 北京中轴线城市规划 THE URBAN PLANNING OF BEIJING CENTRAL AXIS 登坂诚　文／图 该方案是对包括以天安门、故宫为中心长８Ｋｍ的历史中轴线在内的南北长３５Ｋｍ南北向的北京中轴…借鉴与融合：新媒体环境下传统媒体的机遇 一、新媒体与传统媒体概述 （一）何谓新媒体与传统媒体 传统媒体是指报纸、杂志、书籍等印刷媒体和广播电视电影等电子媒体。 新媒体(New Media)一词最早见于1967年美国哥伦比亚广播电视网技术研究所所长P·…就爱阅读网友整理上传,为您提供最全的知识大全,期待您的分享，转载请注明出处。
欢迎转载：
推荐：