怎么用Python画如何看5分钟k线图图

用R与quantmod画股票图以及指标
R语言做统计分析功能强大,画图方便,扩展包众多,而且开源免费(R语言介绍)。
最近打算做一些数据分析,就开始自学R语言,写些脚本来玩。比起,R一些库更专门化,例如quantmod,可以画出的股票图,支持众多技术指标。
安装R与RStudio
下载R,Revolution R Open是今年初(2015年)被收购了的Revolution Analytics的R发行版。
/download/#download
下载RStudio,目前最流行的R开发环境。
/products/rstudio/download/
安装quantmod
打开RStudio,从Tools菜单下选择Install s…打开安装包的窗口,输入包的名称:quantmod,点击Install按钮,RStudio就会自动下载quantmod及其需要的包来安装,相当方便。
用quantmod画股票走势图
首先,在RStudio里新建一个R脚本文件,File-&New File-&R Script。
然后,输入以下代码:
library(quantmod) # 加载quantmod
getSymbols(c("QQQ","SPY"),src=http://blog.csdn.net/winark/article/details/"") # 从Google Finance下载QQQ与SPY这两个ETF(交易所交易基金)的数据。QQQ与SPY分别是纳斯达克100指数与标准普尔500指数。
chartSeries(QQQ,subset="15-08",theme=chartTheme("white"),TA="addVo();addBBands();addMACD();addATR()") # 画QQQ的数据,从2014年8月至2015年8月,白色背景,TA是显示的技术指标。
chartSeries(SPY,subset="15-08",theme=chartTheme("white"),TA="addVo();addBBands();addMACD();addATR()") # 画SPY的数据,其他参数同上。
getSymbols函数可以从指定的数据来源下载数据,默认的是Yahoo Finance。上面的代码中指定Google Finance作为数据源,因为Google的数据貌似比Yahoo的更快更新,能看到当天的数据。
getSymbols函数的说明:
/documentation/getSymbols.html
chartSeries函数的TA参数指定要显示的技术指标,其中addVo是Volume(交易量),addBBands是Bollinger Bands(布林带),addMACD是Moving Average Convergence/Divergence(平滑异同移动平均线),addATR是Average True Range(平均真实波动范围)。
更多quantmod画图示例代码:
/examples/charting/
输入完代码,按编辑区域右上角的Source按钮(下图中鼠标指针处),运行当前代码文件,就可以画出来下面两个ETF走势图。
上面两个走势图中,Bollinger Bands覆盖在K线上显示,K线下方的技术指标依次是Volume,MACD与ATR。Bollinger Bands的上下两条线是均线加减标准差(默认参数是20日加减两倍标准差),反应价格的相对高低;MACD是不同时间段的均线相减(默认参数是12,26,9日均线),反应升跌趋势;ATR是一段时间内的平均价格波动范围,反应市场波动程度。这几个不同类型的技术指标,反应不同类型的信息,相互对比着看也不错。
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