关于博弈论和纳什均衡博弈论 你应该知道这些

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年光似鸟翩翩过,世事如棋局局新。本讲讲述博弈简史、博弈的四要素和博弈的基本分类。
[第2课]纳什均衡
在纳什均衡中,各方的预期全部会实现,所选的策略亦属最佳。本讲讲述什么是纳什均衡、纳什均衡的作用、价格战与纳什均衡、什么“不是”纳什均衡、稳定而自私的结果。
本讲讲述囚犯的两难选择、军备竞赛中的原子困境、价格大战中的低价策略。
就局部来看,自私对个人有利,但就整体来看,爱心对大家才有利。本讲讲述斗鸡博弈及其在生活中的启示和应用。
大猪和小猪谁比较聪明?是搭便车,不需要努力,还是努力付出,不求回报?本讲讲述智猪博弈及其在生活中的启示和应用。
木秀于林,风必摧之;堆出于岸,流必湍之;行高于人,众必非之。柠檬市场,劣币驱逐良币,优未必胜,劣未必汰。本讲讲述枪手博弈及其在生活中的启示和应用。
学校:同济大学
讲师:殷俊锋
授课语言:中文
类型:心理 中国大学视频公开课 国内
课程简介:博弈论是运筹学的一个重要分支,是应用数学方法研究多人决策,在竞争和合作中寻找最优决策的方法。博弈论在经济学、营销学、行为科学、社会学、军事以及生物生存与进化中已有广泛的应用,比如纳什均衡、进化稳定性、信息不对称、逆向选择等。本课程介绍了博弈论的基本知识,以及生活中如果运用博弈论思想来考虑问题,提供了各种游戏以及经济、政治,电影和其他方面的案例来讨论和阐述。
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求大神这个微观计算题怎么做?涉及波特兰纳什均衡,还有博弈论。
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勃特兰就p=mc,另外两个就是mc=mr,不用什么博弈的
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mmdonkey 发表于
勃特兰就p=mc,另外两个就是mc=mr,不用什么博弈的
能详细说下波特兰模型吗?微观就看了高鸿业和金圣才的书,感觉有点吃力啊。。
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课程预告,帮学堂出品
mmdonkey 发表于
勃特兰就p=mc,另外两个就是mc=mr,不用什么博弈的
你看下那需求函数,我怎么就求不出来呢?
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fire__fly 发表于
能详细说下波特兰模型吗?微观就看了高鸿业和金圣才的书,感觉有点吃力啊。。 ...
两厂商以定价进行竞争,产品高度可替代,故假定价高者将失去市场,因此最终价格定到mc处。
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X__岑 发表于
你看下那需求函数,我怎么就求不出来呢?
你要联立,把函数改成用两个产量表示价格的方程
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mmdonkey 发表于
两厂商以定价进行竞争,产品高度可替代,故假定价高者将失去市场,因此最终价格定到mc处。 ...
嗯,thank you,哪本教材有这个模型啊?
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fire__fly 发表于
嗯,thank you,哪本教材有这个模型啊?
这个…应该在王则柯的图解微观经济学里会有,尼科尔森的微经应该也有,要不你百度百科一下?估计也有
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mmdonkey 发表于
这个…应该在王则柯的图解微观经济学里会有,尼科尔森的微经应该也有,要不你百度百科一下?估计也有 ...
百度百科里面没有啊。文库里面倒是有讲解,上面说伯特兰德模型的寡头最后是实现零利润,我昨天看到一个伯特兰德模型的题目两个寡头却都有利润。。。这是?
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百度百科里面没有啊。文库里面倒是有讲解,上面说伯特兰德模型的寡头最后是实现零利润,我昨天看到一个伯 ...
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Powered by Discuz!从博弈论看大众心理——纳什均衡的现实运用 | 日志 | 果壳网 科技有意思
上周学校组织观看电影《美丽心灵》,讲述了一位患精神分裂症的经济学家约翰纳什的人生故事。纳什,作为博弈论发展进程中的奠基性人物,以“纳什均衡”闻名于世。以下是某日自修课上关于纳什均衡的一点小想法。 先简单描述一下纳什均衡:在一场n人间的单轮博弈中,以{s1,s2,s3...sn}表示某个局中人(player)策略的集合,在其他人策略不变的情况下,每个人总有一个占优策略,由其带来的利益高于其他策略,由此可以推得一个理性人必然选择这一策略行动,那么除他以外的人也会坚持各自的占优策略不改变(因为别人也和他一样坚持原先策略,他的决策环境没有改变),整个集体就保持了一种均衡,彼此的决策相互制约,称为“纳什均衡”。 那么当我们回到自修课上时,就会发现一些现象与之不谋而合。在通常情况下,自修课上没有任何言语,大家都在很乖地学习,这时候,让我们取其中一个人进行策略分析,为了听起来亲切一点,我们姑且叫他小明吧。小明同学在做作业的时候,心理状况总有一点小小的波动,比如他想起昨天看的动画片很有趣,又比如他想问一下同桌时间,这时他就产生了一种愿望:交流。这也是策略组合中的一种。 但是,在这个连掉下一根针都能听见的教室中,要是有一个人说话,他就可能引起周围人的注意,权衡利弊后,他又克制了这种冲动,转而选择保持沉默。小明的抉择过程,也是很多同学内心经历过的(可能发生在不曾注意的瞬间),所以根据纳什均衡,全班的安静也就得到了保证,这实际上是每个同学决策相互制约的结果。 看到这里,一定有人觉得我有一点天真,因为显然自修课没有那么安静,总有低声的交流在发生。所以我们需要“循其本”,回到推理的基础:每个人都处于理性状态。假如,有一位同学,叫他小黑吧,此人“甘冒天下之大不韪”带头讲话,那么其他人的决策环境——安静的教室就被破坏,让我们重新分析小明:他讲话的愿望当然不变,但这样做的成本和风险——被人注意,就降低了。如此一来,他决定讲话。推广开来,很多人也会像小明一样想,于是讲话的声音越来越大,以至于蔓延到整个教室。我当初做过实验,事实证明,小的响动会引起大的喧哗。 但通常情况下,这种状况不会始终保持,一是该说的话说完了,二是班主任或纪律委员及时喝止,三是大家也意识到情况正向不好的方向发展,于是教室又渐渐回归寂静。 而我们可以发现,平时自修课就是在一阵喧哗,一阵安静中进行的(有一个严厉的老师除外),博弈论出色地完成了对这一事实的解答。 同样,这种模型也能解释为什么有时候大家都不会闯红灯,当有一个人开动时,一群人也跟着上,为什么社会中不公平现象发生时,大家纷纷采取“围观”态度,为什么节目表演完后大片掌声往往跟在第一下掌声后,这些案例,都体现了由面子和利益引起的“不愿为人先”效应,也就是大众心理。 其实,博弈论所揭示的,都是大家司空见惯的事背后的原因。既然写了这么多,也不免提到这个分析有什么意义,或许有更多,不过我只写下一点:当冷漠的“围观”发生时,有人第一个站出来,就能打破沉默,使我们所处的社会更温暖。当然,这又何尝不是对我的这篇文章的一点讽刺呢?
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求解,关于博弈论中的纳什均衡收藏
在百度纳什均衡中关于硬币正反问题,算出概率的条件是【为了使利益最大化,应该在对手出正面或反面的时候我们的收益都相等】 为什么啊!为什么收益相等的时候利益最大啊?跪谢!
3D双端东方魔幻网游「大青云」勾魂公测,穿越逆转,封神故事,全新演绎!
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博弈论只对不犯糊涂的人有效
你断章取义了吧
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纳什均衡(NE)
策略组合是一个集合,该集合包括每个参与人的一个已选策略,用S1*,S2*,...,Sm*表示(假设这个博弈一共有m个参与者组成),纳什均衡是满足如下条件的均衡:对于任意此集合内的参与者i,他所选的策略Si*是其他参与者所选策略S-i*的最佳对策(Best Response),也就是说每个参与者都选择了最佳对策。
这里我们用蓝色表示参与者1的最佳策略,红色表示参与者2的最佳策略。可以看出:&&&&BR1(l) = M&&&&BR1(c) = U&&&&BR1(r) = D&&&&BR2(U) = l&&&&BR2(M) = c&&&&BR2(D) = r&&(D,r)是纳什均衡。
将纳什均衡和优势劣势联系起来
这里我们又重新回到囚徒困境的情况来分析。同样用蓝色表示参与者1的最佳策略,红色表示参与者2的最佳策略。
可以看出:(&,&)是纳什均衡。 -- 因为在任何情况下我们都不回去考虑那些绝对劣势策略(如这里的&)。
然而,弱劣势情况就不像绝对劣势情况那样好处理。
这种情况系产生了两个纳什均衡,即(&,&)和(&,&)。虽然看上去选(&,&)的情况很傻,但是也是有其一定依据。游戏:全班同学进行一个游戏,每位同学可以选择投资10美元或者期权,如果全班有90%以上的人都选择了投资,那么投资的人会得到50%的利润;不然,投资的人会损失掉投资的钱。
这种情况下有两种纳什均衡:
全班都投 或者 全班都不投。显然&全班都投&能带来利润而&全班都不投&不能带来利润。
如果初始全班有93%的人投资了,那么在下一次投资的时候会有更多的人投资,趋向于&全班都投&的纳什均衡。
如果初始全班只有不到50%的人投资了,那么下一次骰子的时候会有更少的人投资,趋向于&全班都不投&的纳什均衡。此时较优的纳什均衡处于帕雷托劣势。
那么这个时候如果有一个人站出来跟大家讲道理,说服大家往投资的方向上走,大家还是很有可能趋向于&全班都投&的。
所以纳什均衡和囚徒困境不同的一点在于:
纳什均衡是可以通过说服来改变参与者的选择的。
而囚徒困境是不能通过说服改变参与者的选择的。因为没有一个人会傻到选择绝对劣势策略。
这种情况在上个世纪30年代经常发生在银行挤兑上,坏风气还导致市场泡沫。电影《美丽人生》中就发生过类似银行挤兑的事,但是那家银行没有倒闭,因为Jimmy Stewart站出来指挥大家,只取出生活必须的一小部分钱;最后银行挤兑时间过去之后,大家发现银行没有倒闭,于是又把钱存了进去。人群有一种跟风的想象,就是好的情况出现的时候大家的态度都会趋向于好的情况,坏的情况出现的时候大家的态度都会趋向于坏的情况。
个人总结:
纳什均衡&不后悔&no regret,即你做出选择之后不会后悔
纳什均衡可能取决于初始条件与阈值(即超过阈值往好的方向发展,低于阈值往差的方向发展 -- 不稳平衡)
纳什均衡本身具有强制力,我们最终会做出正确的选择,而不是别人逼迫我们的(区别于囚徒困境,想要化解囚徒困境必须签署合同)
纳什均衡收风气影响的例子:
微软的垄断导致大量软件与微软绑定
。。。。。。
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