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资本(Capital)
　　按照的观点，资本是一种可以带来的价值，它在资本主义生产关系中是一个特定的政治经济范畴，它体现了对工人的剥削关系，因此，资本并不完全是一个的概念。然而今天我们来单独研究宏观经济存量核算时，“资本”泛指一切投入再生产过程的、、和。从的角度看，资本与流量核算相联系，而作为投资活动的沉淀或者累计结果，资本又与存量核算相联系。
　　＝资本＋其他积累＋
　　即：资本＋其他积累－资产－负债＝
　　1、制度或社会生产关系资本。它的提升或增值由社会政治思想等变革来实现;
　　3、，包括自然赋予的和人类创造的两种。
　　资本与资产是两个完全不同的概念，代表着完全不同的内涵。
　　，是用于从事生产经营活动以为投资者带来未来经济利益的。企业的所谓，就是指企业对其控制的资本拥有的。
　　资本，是企业为购置从事生产经营活动所需的资产的资金来源，是投资者对企业的投入，它为与，分别归和公司所有者(股东)所有，企业对其资产不拥有所有权。
　　，广义上讲，与“资产”的概念是一致的，但它有缩小范围的概念，如特指，或是特指。
　　公司的的公司的登记机关登记注册的资本额，也叫。是国家授予的财产或者企业法人自有财产的数额体现。注册资本与注册资金的概念有很大差异。注册资金所反映的是企业经营管理权；注册资本则反映的是，所有的股东投入的资本一律不得抽回，由公司行使财产权。注册资金是企业实有资产的总和，注册资本是出资人实缴的出资额的总和。注册资金随实有资金的增减而增减，即当企业实有资金比注册资金增加或减少20%以上时，要进行变更登记。而注册资本非经法定程序，不得随意增减。
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企业家赠语
对蓝湖资本的认识是从和殷明的交流开始的。蓝湖资本是我见过的最关注数据和理解数据的投资人，往往能够从大量纷乱的数据中找到业务最核心的那些点，并全力帮助创业者去应对发展和竞争，令人受益匪浅。
以创业者角度看，殷明属于投前、投中苛求完美，投后仗义的资本伙伴。在互联网金融领域，蓝湖资本的专业性、前瞻能力行业翘楚，非常幸运成为蓝湖资本的投资组合。
蓝湖资本对兼职行业敏锐的感知和深入的研究，在认识第一天给我留下了深刻的印象。合伙人殷明沟通很坦诚，总能给出很多切实的建议，和他聊天是一件很愉快的事情，也总会有启发。祝蓝湖取得非凡的成就，和斗米一路快乐前行。
蓝湖资本是见过的最棒的投资机构之一，非常睿智，有极为缜密的思维，在美菜的发展过程中，给了我们极大的帮助，一年多以来，蓝湖的合伙人就像我的联合创始人一样，每时每刻帮我分担很多事情，经常忙到凌晨。他们真的是创业最好的伙伴！
曾经和蓝湖团队共事过的企业家
和合伙人聊聊天
2014年开始，白领市场已经饱和的情况下，越来越多的创业者开始发现了一个新的有着巨大需求的市场——蓝领人群。
这是一个有着4亿人口，拥有万亿规模年工资，智能手机渗透率高，年龄代际更新明显的市场。从吃、住、行、娱乐到社交婚恋，无数创业者入场试图精准地找到这个群体的需求并用互联网的方式来解决。
蓝湖资本一直主张通过研究来寻找创业机会。这篇文章我们就想跟大家来探讨一下，火热的蓝领创业中，我们为什么看好蓝领兼职招聘市场？如何从趋势和现状中找到最佳的切入口和打法？
为什么是蓝领招聘？
中国拥有全世界最大的4亿蓝领人群，其中3/4是由从农村进入城市的外来打工人员组成。这些外来打工蓝领，占据城市就业的近半壁江山。然而，户口政策限制阻碍了外来打工蓝领稳定地留在一个城市，缺乏社会保障体系让他们缺乏安全感，较低或错配的教育和技能水平也让他们相比城市原生劳动力缺乏薪资上的竞争力，这三方面因素都使得他们在经济和就业竞争形势波动的情况下，不断在城市和家乡之间往返颠沛，无法成为稳定有效的劳动力供给，造成了中国的蓝领招聘市场流动性极强，效率低的特点。因此，蓝领招聘市场存在大量改革机会。这需要政策和商业界的共同努力。
为什么是兼职？
在蓝领市场中，兼职的年工资规模达5000亿以上，覆盖蓝领总人口50% 以上，其中33% 全职工作的蓝领参与兼职，更存在大量纯靠多份兼职为生的务工者。相比于全职招聘，蓝领兼职还具有4个特点让它成为互联网创业的更好切入口：
撮合频次高（注意：不仅仅是交易频次）。兼职全年8-12次是全职的2-3倍，更容易对撮合平台产生粘性；
利益关系少。劳务派遣潜规则的重要性相对较低；
标准化程度高。虽然工种总量多样，但单个工种对技能的需求更低，筛选劳动力的标准更为显性简单、培训周期更短；
到达和反馈评价周期短。劳动力上岗迅速，工作完成后双方可以迅速互相评估。
在蓝湖资本看来，从盘子大、渗透率高、撮合频次高的蓝领兼职切入，本身的效率提升空间足以支撑一个平台级的公司出现，若有机会扩展至整个蓝领市场则是后话想象空间。
为什么是现在？
移动互联网技术渗透
过去几年移动互联网技术发展，不但帮助提高劳动力效率，更影响了劳动力如何被连接组织、评估和获得回报的方式，滴滴和美团外卖是典型的例证。这为更自由的的就业方式提供了必要的技术基础。
经济告别繁荣
在人口结构变化之余，中国经济进入“新常态”实质上意味着中国经济开始告别长达十几年的繁荣，增长下滑成为常态，甚至可能出现衰退。企业缩减用工成本的需求迫切。从美国的经验来看，不同程度的经济下滑后的相当一段时间内都会促使企业为缩减开支而更倾向于使用兼职劳动力。
人口结构性变化，红利消失
劳动力红利是支撑过去30多年中国经济高速增长的重要力量。但随着独生子女政策后遗症的显现，老龄化明显，这一红利正在消失。15-64岁劳动年龄人口比重是评估劳动力结构的重要指标。该指标在2011年到达顶峰74%之后，出现了1990年以来的首次下降，并在之后4年连续下滑，这一下跌趋势预计将加速继续，将在2030年降到65%，即日本当前水平。
中国劳动力供给短缺也已经同期开始显现，从2011年起，城市劳动力的用工需求对供给比例开始大于100%。社会对通过加快人力资源的迅速流转和通过培训提升劳动力生产效能以最大程度利用有限劳动力资源的需求会越来越迫切。
日本的经验借鉴
上世纪80年代末，日本经济泡沫破裂，整个国家的经济陷入持续低迷，企业寻求更低的成本。 就在同一阶段，人口结构发生转折。在日本15-64岁劳动年龄人口比重在整个90年代前期达到巅峰后开始进入下滑通道；同时，从80年代末到90年代末，用工需求对供给比例持续大于100%，劳动力处于短缺。在这样的环境下，原本以终身雇佣制闻名的日本企业开始大量引入“非正式用工”，通过人力中介公司大量使用兼职、临时工、小时工，以获取更灵活劳动力，并大幅度缩减成本，加上政府政策对灵活用工制度的激励，劳动力市场上灵活用工兴起。在这样的机遇下，90年代初老牌的Recruit公司的兼职分类信息业务开始新兴向荣，之后又催生了DIP corp这样标杆式的公司。
事实上，我们在中国已经看到了兼职和灵活用工的上升势头。自从2008年金融危机以来，中国的兼职劳动力比例从16.9%上升到2012年的19.8%，此后一路再也没有回落。同时，伴随《劳务派遣暂行规定》的正式实施，企业对灵活用工模式的需求进一步被刺激，2012 年-2014 年中国灵活用工市场年均复合增长率约为10%。此外，大量以打零工为生的劳动力甚至未能被计入统计数据中，但他们就在我们城市生活的方方面面，午餐高峰做4小时外卖送餐员，晚上去美菜网仓库做5小时分拣，周末再去家乐福超市当特卖活动促销员。
在这样的时间点上，我们相信会出现一批新的公司促进中国兼职和灵活用工市场的发展。
为什么从服务业切入？
从蓝领人群的产业分工来看，目前服务业、制造业、建筑业蓝领以4：4：2 三分天下。随着工业自动化和制造业产业转移，城市化加剧，服务业劳动力将进一步增长。相比制造业和建筑业，服务业由于其本质上涉及城市商业生活服务的各个方面，需求分散而波动较大，用工端对兼职的需求更为明显。
蓝领服务业兼职市场本质上是一种on-demand to B service，虽然目前的需求满足提前时间往往长达2周，看似不如“滴滴”或者“美团”这样“实时响应并行动”，但其实用工需求方并不满意，需求满足（on-demand）程度有很大提升空间。 理想状态下，通过互联网的方式将供求双方汇聚到移动端平台上实时匹配后，提高撮合效率，这可以形成一个在线交易市场（marketplace），商业模式上具有正反馈闭环：在时间、位置、工种上形成密度后，需求端工作越多，劳动力端就能更快地就近找到合适的工作；劳动力越多，需求端更快招到更多的人。双方的边际效益（体验）提升明显，具有双边市场的网络效应：
时间：需要匹配劳动力的可用时间库存。
地点：除线上任务外，典型服务需要在线下实施服务。部分岗位地域上很分散（如：分布在城市各个区域卖场的促销员，KFC 各个门店的服务员）；劳动力就近上岗需求明显，基于地理位置的匹配很重要。
工作岗位与劳动力技能的匹配：在现有兼职招聘体系中，用人方和劳动力的历史用工纪录均无处沉淀，也无评价。这些数据的沉淀，将实现各个工种的技能分类、标准梳理、水平分级，优化平台匹配效率。
目前蓝领服务业兼职市场的痛点在哪里？
“找不到合适的人”和“找不到合适的工作”这是招聘市场中永恒的问题，这在蓝领兼职市场中尤为严重，用工方和劳动力端双边的信息严重不对称，大量黑中介充斥市场，坑蒙拐骗盛行让蓝领人群蒙受巨大损失，这也是为何58赶集的兼职品类有百万级的日活跃、却很难货币化的原因。除此之外，通过层层黄牛匹配的方式效率也是极低，用工方付出120元薪资到劳动力手里只有70-80元，这都是让蓝领人群是无法忍受的。
下面的两张图可以解释这个市场现有的组织方式和存在的问题：
互联网的效率提升点又在哪里？
看似巨大的市场未必等于创业公司可切入的市场规模，传统线下模式的强大存在有其原因。核心问题是，其中哪些部分能被互联网改造？这些部分又切了价值链中多厚的比例？
在老模式下，匹配主要依靠扮演“人肉路由器”的层层中介，用工方为单个人天付出的120元中，有30-40%都被各层中介切走。中介的主要瓶颈在于个人的管理半径, 他们依靠电话、QQ和微信群沟通，缺乏和劳动力之间的“随时随地在线”的信息环路。中介“人肉路由器”的核心价值是对劳动力流量做了时间、地点、工种上的筛选和匹配。因此，要逐步消灭“人肉路由器”，前提是通过某种方法将劳动力动态信息点持续捕捉到平台上，从而让平台自带精准流量。因此，在流量转化率和市场撮合效率之外，最最核心的KPI就是劳动力端用户重复通过平台完成“核心任务”的留存情况。“核心任务”定义随阶段不同而变化，最终落实在“结算”上，而过程量则有很多，包括“打开app”、“更新简历（包括工种技能、时间、地点）”、“报名”等等。
对创业者来说，存在着两大难点：
一不小心做成了“戴着互联网帽子”的大中介。如果只是有一个app的产品形态，但在其他各个环节依然是用“老方法”来完成，劳动力也并没有沉淀在平台上，则价值提升点小。体现在商业模型上，这样做的后果是依然会存在大量的运营人员成本，本质上是“内包的大中介”——将层层中介都变成自己的员工，并没有形成在线交易市场。
并不是所有价值链上的参与方都可以瞬间被取代。比如大公司本身并不是真正的直接用人需求方，他们所雇佣的广告活动公司才是。这些公司不仅仅“找人”，还提供“找场地”、“准备物料”等功能。即使在“找人”上，他们还提供培训、监督、考核等较重的服务。部分顶层白中介也有类似功能，很难被直接取代。这些较重的功能保证了服务链条的整体体验。所以对创业者来说只能是要么短期内自己做，要么梳理完毕后与其他参与方合作完成。
什么样的商业模式是最理想的？
我们梳理了市场上大部分做兼职业务的公司，大致分为三类：
A类轻模式是要被颠覆的对象，也很难作为冷启动模型，因为体验太差，留不住用户。
C类是想用“互联网思维”直接一步到位提供极致体验且形成一个在线交易市场，我们认为会是终局，但需要以几个条件作为前提：
双边市场繁荣，足够的供求双方在平台上。
为了实现第一点，需要短期内通过较重的介入线下运营的方式保证平台体验，如到岗率控制、现场管理等。
垂直工种的服务标准与各参与方的流程梳理完毕，并通过信息系统产品固化。
在以上三个前提条件未完成之前，一个纯轻的在线交易市场无法保证体验。所以，相对来讲，B类轻重结合的模式是比较好的切入点，蓝湖资本投资的斗米兼职（）便是采用了此种模式。在这个看似较重的过程中，公司需要踏实地积累有效双边用户。这里需要强调的是，“积累”是指用户不仅要能通过平台完成有效的招聘或找工，还必需留存在平台上持续的活跃；另一方面更重要的是通过逐步将各个流程产品化，降低人力运营比重，在保证体验的情况下，实现规模化。落实到核心关注的KPI上，比上岗量、成交量、GMV等规模指标更为重要的是用户的生命周期价值以及单位经济模型。
兼职招聘未来的想象空间巨大
我们深信一个针对蓝领或广义中低技能劳动力的撮合平台是意义非凡的。通过提升产业链的效率，帮助降低用工成本，增加中低劳动力收入。在产业结构的变革中，尤其是未来面临迅速发展的人工智能替代简单劳动的时候，它能通过培训等方式引导并提高全社会劳动力的技能，提升生产力效能，解决错配问题，让4亿蓝领，尤其是农村外来打工蓝领拥有更好的工作，更多的收入，更可预见的生活。
本文系蓝湖资本团队共同写作完成，欢迎交流讨论。
欢迎转载，请勿修改内文，并署名”蓝湖资本”，附上微信公众号ID：BlueLakeCapital。
年初写了一篇博客说国内互联网的人口红利正在耗尽。看来，这也是一个世界性的挑战。6月初互联网女皇Mary Meeker发布的2016年互联网趋势报告的几项数据非常清楚的证明了这一点。
经历5年的高速增长后，全球智能手机持有量几近20亿台。但是智能手机的出货量几乎不再增长。2015年，全球智能手机出货量增长10%，而去年这个数据是28%。
一家美国金融公司中走出的数名归国创业者，他们创办了自己的企业或加入了国内的顶级互联网金融公司，他们在消费金融领域目前都已然成为了雄踞一方的霸主，这其中已经产生陆金所、融360、拍拍贷等独角兽公司。这家公司就是Capital One，美国第一资本金融公司。
2015年对于互联网创业和投资来讲，是跌宕起伏的一年。从年初的风生水起，到年底的风平浪静，切换的有点突然。一时间，似乎创业者和投资人都突然找不到了热点，开始原地打转。趁春节假期回顾了一下2015年的点点滴滴，试图给发生的一切找个合理的解释。得出的结论之一，就是互联网创业进入了Hard模式。
蓝湖资本最近联合创业邦、南极圈在上海、广州、北京接连举办了三场“B2B供应链沙龙”，由蓝湖资本的合伙人胡博予主持，而且邀请了十几个B2B供应链领域的创始人和投资人，来自美菜网、宜花科技、找钢网、找塑料网、中国服装网、巴图鲁汽配、搜布网、批批网、果乐乐等公司，以及真顺基金和德沃基金。主持人和嘉宾分享了大量干货，小编将其中的一些精华总结为 “农业篇”和“工业篇” 两篇文章分享给大家，本文是其中的“农业篇”。
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监管资本 (Regulatory Capital),又称最低资本(Minimum capital)
　　监管资本指监管当局规定银行必须持有的资本。监管当局一般是规定银行必须持有的最低资本量，所以监管资本又称最低资本（minimum capital）。最低资本是监管当局的规定，所以必须是明确和可以实施的。计算方法应当事先确定。对不同银行的最低资本可以进行横向和纵向比较。由于最低资本的计算方法比较简单，所以也可以掌握最低资本的规定和计算方法。最低资本是最好银行的资本标准，其他银行应当持有更高的资本。
　　①资本监管是审慎银行监管的核心。
　　②资本监管是提升银行体系稳定性、维护银行业公平竞争的重要手段。
　　③资本监管是促使商业银行可持续发展的有效监管手段。
　　一、商业银行的发展趋势
　　(一)传统的商业银行绩效评估
　　20世纪90年代以前，中国银行绩效评估还属于一项相对简单的活动。以存贷款及资产增长速度作为判断银行实力的重要标准，主要关心业务发展规模和收益水平，强调以业务扩张带动，商业银行所奉行的战略基本上可以定性为“增量战略”、“速度情结”和“扩张规模”。在这种指导下，商业银行的资本问题越来越突出，对银行的制约作用也越来越显著。商业银行本身是一种驾驭风险并获取风险收益的，通过对以、和等的合理承担、分解、组合和转化，提供市场上不同客户所需要的不同风险层次和的金融产品和服务。真正运作良好的银行，应该是能够长期坚持较好和风险控制能力、持续发展能力和均衡发展能力较强的银行。
　　(二)以资本为基础的现代商业银行绩效评估
　　20世纪90年代以来，基于信用风险和其他风险的内部模型极大地提高了银行计算的精度，并通过风险损失映射资本承担，国际银行业实现了从监管资本到经济资本的飞跃。将是未来银行风险和的核心，实行，建立以经济资本为中心的绩效评价系统成为促进中国商业银行改革和发展的必然要求。
　　二、基于的绩效评估模型
　　在商业银行中，传统上绩效评估使用的是会计数据，如(Returnon Asset，简称)或者权益收益率(，简称ROE)。但在金融领域，如果没有用风险表示支付价格就不存在真正意义上的绩效评估。因此，只有将风险一收益相结合的绩效评估才有意义。在现代银行的发展中，风险调整的绩效评估模型(，简称RAPM)得到快速发展和广泛应用。风险调整的绩效评估模型是基于经济资本(CaR)的。由于CaR是以单个数值度量各种类型的风险，所以把CaR作为风险调节收益的基础。即风险调整的资本收益率是当前国际先进银行最常用、最信赖的一个测评指标，该指标充分考虑了风险对商业银行的巨大影响，其计算公式为：
　　RAROC＝(收入－支出－)／＝(－预期损失)经济资本
　　目前，RAROC已在国际先进银行中得到了广泛运用，在其内部各个层面的经营管理活动中发挥着重要作用。在单笔业务处理上，RAROC可衡量一笔业务的风险与收益是否匹配，为银行决定是否开展该笔业务以及如何进行定价提供依据。在方面，银行在考虑单笔业务的风险和之后，可依据 RAROC衡量资产组合的风险与收益是否匹配，通过RAROC模型验证对呈现不利变化趋势的资产组合进行及时处理。在银行总体层面上，RAROC可用于目标设定、业务决策、和绩效考核等。高级管理层在确定银行能承担的总体风险水平即风险偏好之后，计算银行需要的总体经济资本，以此评价自身的资本充足状况；并将在各类风险、各个业务部门和各类业务之间进行分配，即进行资本配置，以有效控制银行的总体风险，并通过分配经济资本优化资源配置；同时，将股东回报要求转化为对全行、各业务部门和各个业务线的用于绩效考核，使银行实现在可承受风险水平之下的收益最大化，并最终实现股东价值的最大化。
　　三、监管资本与经济资本绩效评估的
　　度量资本收益是进行绩效评估的关键，合适的度量模型能够准确地测度银行资产的经营业绩，帮助银行调整业务结构，实现银行。目前在银行绩效评估体系中，有两种常用的资本收益度量模型，一种是基于监管资本，一种是基于经济资本。通过建立监管资本和经济资本的绩效评估度量模型。
　　假设银行资产组合P由三笔贷款组成，分别表示为A、B、C。这三笔贷款的基本信息均是已知的，具体如表1所示。假设这三笔贷款资产的违约相关系数pij是已知的(如表2)，在该已知条件下，根据中的标准法和经济资本计量模型()分别计算该资产组合的监管资本和经济资本以及两者的收益率并进行比较。
　　(一)监管资本的计量
　　每一笔贷款所应该分配的最低监管资本是基于来计算的。首先确定该笔贷款在新资本协议中所属的类别及，确定出该笔贷款在中对应的风险权重RW；然后乘以该笔贷款的，即可以计算得到该笔贷款的数额RA；再乘以8％的最低资本充足率，即得到该笔贷款应该占有的最低监管资本RC。具体计算公式如下：
　　RA=EAD×RW　(1)
　　RC＝RA×8％　(2)
　　标准法计量时对各类的风险权重作了明确的规定。表3、表4是新协议中对和公司贷款两种信贷资产按照信用评级所规定的风险权重。
　　根据表3和表4中信用评级所对应的风险权重，运用公式(1)和(2)，即可计算得到A、B、C三笔贷款的监管资本，结果如表5所示：
　　(三)监管资本和经济资本收益率的计算
　　在上述监管资本和经济资本的基础上，利用下面的公式即可以得到两者的收益率：
　　监管资本收益率＝净利润／监管资本 经济资本的收益率==(净利润—预期损失)／经济资本
　　表7是利用上述模型和各个参数计算得出的监管资本和经济资本收益率。表7中三个资产的监管资本收益率都为正值，且绝对值都很大，说明资产组合的监管资本收益率也为正值，表明该资产组合及组合中的每个资产的资本收益率都很高，贷款资产能够为银行带来收益。但资产及资产组合的RAROC值却不如监管资本收益率表现得那么好。表7显示资产A和B的RAROC值分别为8．29％、7．34％，均为正值，而资产C及资产组合P的整体RAROC值分别为-12．09％、-2．80％，均为负值。如果设定银
行资本的最低收益率为6％，则上述数据表明，资产A和资产B均能为银行创造价值，带来；而资产C则会减损银行的整体价值；资产组合P也无法为银行带来。如果设定的最低收益率为15％，则所有资产及组合P均无法给银行创造价值，反而会缩减银行。
　　(四)监管资本和经济资本收益率的比较分析
　　进一步分析监管资本收益率与基于经济资本的RAROC，两者在度量银行资产业务绩效方面存在着较大的差别。监管资本收益率高的资产，其RAROC值可能会很低，或者是负值。究其原因，主要有两点。
　　1．RAROC考虑了资产的预期损失。监管资本收益率直接用净利润除以监管资本，而没有考虑资产的预期损失。实际上，尽管单个贷款资产到期时仅有两种状况：按时还本付息或者违约，不存在预期损失的发生；但多笔贷款资产组合在统计意义上是有一个预期违约率的概念，即贷款资产组合在某个时点的违约额除以该时点到期的贷款总额。因此，银行贷款资产作为一个整体组合来说，每笔贷款应该分摊该组合的部分预期损失。RAROC值则在银行净利润的基础上扣除每笔贷款所应该分摊的，得到该笔贷款所带来的预期收益，以更好地反映贷款给银行带来的价值。
　　2．RAROC中的经济资本更灵敏更准确地测度了。监管资本的计算仅仅考虑了每笔贷款资产的信用评级及其对应的风险权重，按照规定，风险权重仅有5个～6个取值，这并不能准确地反映不同资产的各种不同风险属性。因此从本质上讲，监管资本不具有风险敏感性，即无法准确度量每个资产的实际风险大小。而RAROC模型中的经济资本却很好地解决了这一问题，它不仅考虑了每笔资产的、，而且通过测算资产之间的相关性考虑了资产风险分散效应，并且把这种效应分散到各个资产，以成分经济资本的概念测度了每笔资产在组合中的风险贡献。
　　综上所述，RAROC模型与监管资本收益率相比，综合考虑了每笔贷款资产的风险和收益的平衡，具体表现在：RAROC模型的分子在计算收益中剔除了预期损失风险；在分母计算中，采用经济资本更精确地度量了其非预期损失及为了缓冲该非预期损失而需要准备的资本数额。所以，从理论上和实际计算公式来看，RAROC模型能够更好的度量银行和风险的平衡。
　　四、结语
　　目前国内四大已经尝试建立以经济资本回报率为核心的。建设银行经济资本计量范围涵盖信用风险、、操作风险和资本性占用四个方面，其信用风险资本分配采用增量配置法，经济资本分配和计量结果是以为核心的绩效评价体系和的重要组成部分； 2004年引入了经济资本的概念，对各分行经济资本计量对象仅涵盖信用风险，经济资本管理已经纳入了流程；在2005年已经制定并下发了《中国农业银行经济资本管理暂行办法》，以此加大业务调整力度；也在研究向业务单元分配经济资本方法。而中，以、为代表的部分股份制银行也开始意识到转变传统的战略管理手段的必要性，试图建立经济资本管理体系。但是国内银行现有的体系和风险管理系统无法提供真正意义上的经济资本数据，选择使用监管资本替代经济资本是商业银行过渡期的现实选择。从中国银行业的实践看，建立和实施监管资本配置机制，能够促使商业银行强化资本约束理念控制风险总量、促进结构调整和激励价值创造。鼓励商业银行积极探索资本管理模式，推动商业银行建立并不断改进监管资本配置体系，进而向经济资本管理过渡，建立以RAROC为中心的绩效评价系统，逐步提高商业银行风险管理水平。
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