数据挖掘在零售业交叉销售中的应用研究--《黑龙江大学》2009年硕士论文
数据挖掘在零售业交叉销售中的应用研究
【摘要】：
在零售业界内,交叉销售就是以客户为中心,发现客户多种需求,去销售更多的产品,满足其多种需求同时提升企业利润,实现”双赢”的营销方式,。数据挖掘技术中的关联规则挖掘则是进行交叉销售最重要的一种技术,虽然有很多研究人员对其进行了大量的研究,但是把零售业的交叉销售作为一个系统的问题来进行研究的几乎没有。本文基于交叉销售和数据挖掘理论在Oracle平台上构建了一个交叉销售模型,这个模型使用聚类分析和相关营销理论从过去客户的购买行为定位出”黄金客户”,在此基础上再进行关联规则分析进一步得出我们需要的交叉销售模型。最后,结合国外先进研究成果,提出了货架空间关系理论,为关联分析算法的改进给出了新的研究维度—空间维度。
【关键词】：
【学位授予单位】：黑龙江大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2009【分类号】：TP311.13【目录】：
中文摘要3-4
ABSTRACT4-7
第1章 绪论7-11
1.1 选题背景和意义7-8
1.2 数据挖掘在零售业交叉销售中的研究现状8-10
1.2.1 国内研究现状8-9
1.2.2 国外研究现状9-10
1.3 本文主要研究内容10-11
第2章 零售业交叉销售基本理论11-14
2.1 交叉销售的概念11
2.2 零售业特点11-12
2.3 零售业交叉销售的作用12-13
2.4 交叉销售与数据挖掘13-14
第3章 基于数据挖掘的零售业交叉销售模型14-36
3.1 数据挖掘经典技术14-23
3.1.1 数据挖掘定义和分类14
3.1.2 数据挖掘的步骤14-16
3.1.3 交叉销售主要挖掘技术16-23
3.2 数据仓库，OLAP 分析与数据挖掘23-27
3.2.1 数据仓库基本概念23-26
3.2.2 OLAP 的概念26-27
3.2.3 数据挖掘和OLAP 的关系27
3.2.4 数据挖掘和数据仓库27
3.3 数据挖掘工具分类27-28
3.4 基于聚类的客户细分模型28-32
3.4.1 客户细分的必要性28
3.4.2 Oracle 平台的聚类算法28-30
3.4.3 模型的主要参数说明30
3.4.4 基于聚类的客户细分模型概述30-32
3.5 基于关联规则的交叉销售模型32-36
3.5.1 Oracle 平台的关联规则算法32-34
3.5.2 模型主要参数说明34
3.5.3 基于关联规则的交叉销售模型概述34-36
第4章 基于数据挖掘的零售业交叉销售模型实证研究36-56
4.1 交叉销售整体解决方案36-37
4.1.1 建模目标及数据来源36
4.1.2 模型构建技术平台36
4.1.3 建模相关算法的选择36-37
4.2 业务数据抽取，转换及装载(ETL)37
4.3 基于聚类算法的客户细分模型构建及黄金产品定位37-42
4.3.1 基于客户价值矩阵的参数计算37-38
4.3.2 聚类模型的构建38-41
4.3.3 黄金产品定位41-42
4.4 基于关联规则算法的交叉销售模型构建42-49
4.4.1 泛化关联规则42-43
4.4.2 建模数据转换43-45
4.4.3 关联模型构建45
4.4.4 交叉销售模型分析45-49
4.4.5 基于价格促销的交叉销售分析49
4.5 基于货架空间关系的关联分析改进49-56
4.5.1 货架空间关系理论简介50-51
4.5.2 问题描述和定义51-52
4.5.3 算法描述52
4.5.4 一个数值例子52-55
4.5.5 结论55-56
第5章 总结和展望56-58
5.1 全文总结56
5.2 今后研究方向56-58
参考文献59-61
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京公网安备75号中外零售业连锁经营比较研究--《四川大学》2004年硕士论文
中外零售业连锁经营比较研究
【摘要】：连锁经营形式自从1858年问世以来，发展长盛不衰，已成为商业经营领域占主要地位的经营形式。连锁经营是指在核心企业或总公司的领导下，由分店经营同类商品或服务的零售企业，通过标准化技术和多店铺扩张方式进行规范经营，实现规模效益的一种经营方式。连锁经营的实质是把现代化工业大生产的原理，应用于分散的商业活动，通过标准化、专业化、统一化、单纯化达到提高协调运作能力和规模效益的目的。连锁经营作为现代零售业一种全新的经营方式，在我国得到了蓬勃发展，并由导入期迅速过渡到成长期。正以最快的速度由大中城市和沿海发达地区向全国各地区延伸，进而带动了整个流通产业乃至国民经济的加速发展。目前，我国国内的连锁经营已遍及超级市场、便利店、仓储店、百货店、专业店等多种业态，初步形成了多业态连锁企业之间相互激烈竞争的格局。今后5～10年，连锁经营必将逐步占据零售服务业的相当比重。
当前，我国零售业连锁经营正处在一个十分关键的发展时期，一方面，经过近十年的发展，已取得了一些成绩，其生命力和竞争力逐步显现出来，市场前景广阔，但是仍然存在布局不合理，规模小、经营分散、忽视品牌建设等等诸多问题；另一方面，随着零售业国际化进程的加快和我国加入WTO，连锁经营的进一步发展又面临着诸多挑战，如观念更新、现代化技术应用、管理水平提高、人才培养等等，如何提高我国连锁企业的生存与竞争能力，已成为学术界和企业界共同关注的问题。这也是本文的研究目的所在。
本文首先从连锁经营基本理论分析入手，进而归纳中国零售业连锁经营的
发展趋势，通过中外零售业连锁经营的规模、业态、促销、管理几方面的对比
分析以及对全球最大零售连锁企业沃尔玛和日本7一n公司的深入研究，得出启
示，最后考察了中国连锁经营发展过程中存在的问题，并提出了相应对策，特别
指出中国零售业连锁企业应注重创新，加强内部营销。关于连锁经营的管理模
式、利益相关者的行为方式以及连锁经营的绩效评价体系等问题，还有待进一
步探讨和深化。
【关键词】连锁经营零售业业态
【关键词】：
【学位授予单位】：四川大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2004【分类号】：F717.6【目录】：
1．连锁经营基本理论11-19
1．1 连锁经营的界定11-12
1．1．1 连锁经营的概念11
1．1．2 连锁经营的特征11-12
1．2 连锁经营的经营形态12-14
1．2．1 正规连锁12-13
1．2．2 自由连锁13
1．2．3 特许连锁13-14
1．3 连锁经营零售业态14-19
1．3．1 美国连锁经营零售业态的四种分类15-16
1．3．2 日本连锁经营零售业态的三种分类16
1．3．1 中国连锁经营零售业态的四种分类16-19
2．国外零售业连锁经营发展与现状分析19-28
2．1 西方零售商业的三次革命19-20
2．2 美国零售业连锁经营的现状及个案介绍20-24
2．2．1 美国零售业连锁经营的现状20-21
2．2．2 个案介绍21-24
2．3 日本零售业连锁经营的现状及个案介绍24-28
2．3．1 日本零售业连锁经营的现状24-25
2．3．2 个案介绍25-28
3．中国零售业连锁经营发展与现状分析28-38
3．1 中国发展连锁经营的意义28-29
3．1．1 有利于零售商业向更高层次发展，实现规模效益28
3．1．2 有利于我国零售商业提高经济效益28
3．1．3 有利于满足人民生活需要和保护消费者利益28
3．1．4 有利于实现我国零售商业的现代化28-29
3．1．5 有利于我国零售商业不断提高经营管理水平29
3．1．6 有利于解决商业网点布局与城乡分布的矛盾29
3．2 中国已具备发展连锁商业的条件29-31
3．2．1 国民经济迈上了一个新的台阶29-30
3．2．2 已具备了发展连锁经营的经济条件30
3．2．3 居民的消费水平和消费习惯发生了很大变化30-31
3．2．4 中国的道路，通讯条件极大改善31
3．3 中国零售业连锁经营的发展历程31-32
3．4 中国零售业连锁经营的发展现状32-35
3．4．1 经营主体多元化，非公有制企业发展势头强劲32-33
3．4．2 地区发展不均衡33-34
3．4．3 内资连锁业占据主导地位，外资连锁业零售额仅占一成34
3．4．4 传统的消费习惯开始转变34-35
3．5 中国零售业连锁经营的发展趋势35-38
3．5．1 总体规模将不断扩大35
3．5．2 外商进入速度加快，竞争日益国际化35-36
3．5．3 连锁经营方式向更多行业和业态延伸36
3．5．4 连锁企业呈现出集中化、大型化特征36-37
3．5．5 联合、并购、加盟成为连锁企业规模扩张的重要方式37-38
4．中外零售业连锁经营的比较研究38-46
4．1 规模比较38-40
4．2 业态比较40-42
4．3 促销手段比较42-44
4．4 管理模式比较44-46
5．中国零售业连锁经营的发展对策研究46-54
5．1 中国零售业连锁经营企业存在的问题46-47
5．1．1 连锁商业规模小，缺乏规模效益46
5．1．2 经营类型单一46
5．1．3 连锁经营管理不规范46-47
5．1．4 企业形象有待改善47
5．1．5 企业缺乏凝聚力47
5．2 中国零售业连锁经营企业的发展对策47-54
5．2．1 加强政府的支持与宏观调控47-48
5．2．2 建立大型连锁集团，走规模化经营之路48
5．2．3 实行管理创新，提高管理水平48-49
5．2．4 完善连锁企业内部管理机制，实现管理规范化49-50
5．2．5 合理布局经营网点，加快配送中心建设50
5．2．6 着力打造连锁企业的服务和品牌，进行特色经营50-51
5．2．7 加强人力资源培训，提高从业人员的素质51
5．2．8 强力推进“定点超越”和“快鱼吃慢鱼”战略51-52
5．2．9 开展电子商务，设立虚拟商店52-54
参考文献54-55
作者在读期间科研成果简介55-56
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