阅面科技普林科技 创始团队队

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-15 08:53 标签： 吆喝科技 创始团队
06-17 15:33 ]
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速途网6月17消息(报道
张梦怡)人工智能作为一种基础计算机服务，无论是在学习、工作、生活等各方面都给我们带来了巨大的影响，而随着智能硬件的不断发展，下一代人工智能又会是什么样的?作为人工智能…
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深扒“给机器一双慧眼，冰冷如它也温情”的阅面科技及其创始人
目前市场上智能硬件产品很多，这里有跨界大鳄的蚕食鲸吞，传统巨头的挣扎奋进，也有新兴企业的一马当先，但能实现对人的意识、思维过程进行模拟，使人与智能机器之间的交互能像人与人之间交互类似的产品却是屈指可数。在电影荧幕大屏的智能机器人中，《澳门风云》的傻强给我们留下了深刻的印象，而《超能陆战队》的大白更是暖心的成了大多数女生追求的向往。阅面科技和创始人然而在现实中也一直存在着这么一群坚持不懈，意于把荧屏机器人炫酷交互体验带到现实的“圣斗士”。阅面科技的CEO赵京雷就是这其中之一。从学习到工作再到创业，人工智能就一直跟他有着解不开的情愫。作为一个上海交通大学的学霸——人工智能领域的博士，毕业后也一直从事着相关领域的研究工作，曾在阿里巴巴担任北京算法研究中心负责人，高级算法专家。事业还算成功的他并没有安于现状。与当前公司的几个合伙人在一次聚会中聊到“什么样的东西会成为继手机之后的下一个硬件平台的关键技术时”，大家都看向了新一代人机交互这一领域。而近几年来深度学习算法的突破，尤其是在语音和计算机视觉上，更是使得人工智能的研究和应用越来越火热，“阅面科技”便在这天时地利人和之下诞生了。
阅面科技CEO—雷子
“阅面科技”是一家专注于深度学习和计算机视觉，提供消费级智能机器视觉认知方案的公司。使用者可以集成阅面科技视觉认知SDK或者智能摄像头，在机器人、智能家居以及AR等诸多智能机器领域进行产品开发和应用，让机器通过“眼睛”识别人的表情、动作、手势以及周边环境，更自然的与人进行交互。一站式的大数据深度学习现代人每天都在时光的幻影中匆匆而来，匆匆而去。紧张和忙碌成了唯一的主旋律，过度的大开脑洞也让我们限于疲累，在身心上都急需一个有温暖的大白来慰藉。如果回到家是面对冰冷的机器，那么更多人愿意的还是抱着一个有温度、能会意的小宠物。“阅面科技”则是致力于让机器理解人和世界，秉着一个希望通过人工智能让人类的生活变得更加美好而有温度的理念。目前产品包含：ReadFace——面部识别，ReadHand——手部识别，ReadBody——行为识别及ReadWay——场景识别四大系列。ReadFace脸部识别利用大数据深度学习技术，帮助机器识别并跟踪用户的脸部特征，准确认知面部表情和头部姿态。
ReadFace——面部识别
ReadHand手部识别利用大数据深度学习技术，帮助机器识别并跟踪用户的手部特征，准确认知手型和手势。
ReadHand——手部识别
ReadBody行为识别利用大数据深度学习技术，帮助机器识别并跟踪用户的人体特征，准确理解用户动作和行为。
ReadBody——行为识别
ReadWay环境识别利用大数据深度学习技术，帮助机器感知周边环境，进行场景重建和路径规划。
ReadWay——场景识别
目前在利用大数据深度学习技术应用在人工智能方面，国外起步较早，但是值得一提的是“阅面科技”对计算机视觉的算法研发追求精益求精，在表情和行为识别等方面具有世界领先的核心技术。所谓资源不一样，同时打法也不一样。就像江湖武学：有武当剑法的绵柔，有少林拳脚的浑厚，也有峨眉剑法的轻巧。“阅面科技”更多的专注于整个“一站式”的消费级视觉认知解决方案，更好的实现人工智能与人的交互。阅面科技的创始团队具有深厚的专业背景。CEO雷子本身对该领域进行了长期的研究、对人工智能行业也了如指掌；合伙人Leon曾在卡内基梅隆机器人研究所做计算机视觉研究员，长期致力于表情识别研究；另外一位合伙人来自百度，在嵌入式性能优化具有很强的经验。这让阅面科技在技术研发和产品运作上游刃有余。多渠道应用场景未来正在到来，人工智能与人的多维度互动也由星星之火慢慢地展开燎原之势。“阅面科技”提供的消费级智能机器视觉认知方案除了应用于服务型机器人外，其也服务于智能家居、智能电器、AR等新兴人工智能消费电子领域。用户使用其视觉认知功能，可以创造出新的交互方式，为机器增加一双智能的眼睛。未来的机器人是能通过认识、理解、反馈来理解人的生活方式并判断去解决用户问题的，它应该是有温度的。值得絮叨的是，当前“阅面科技”已与多家最具代表性的服务型机器人企业达成了战略合作。
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选择支付方式：面对20位女生的贴心祝福，围观男生无比羡慕嫉妒恨。
女司机：粉丝会说你还是很厉害。我觉得会很掉粉。
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　　【本文源于速途网专访】人工智能作为一种基础服务，在学习、工作、生活等各方面都给我们带来了巨大的影响，而随着智能硬件和人工智能技术的不断发展，人们使用的下一代智能终端将会是什么? 智能人机交互作为人工智能产品中最关乎用户体验的一环，应该具备什么样的智能能力？阅面科技CEO赵京雷给我们带来了智能机器的视觉技术，讲述未来视觉人机交互新动向。
　　您做阅面科技公司的初衷是什么
　　赵京雷：有次在聚会中和朋友讨论，什么样的产品，继智能手机之后，最有潜力发展成为新一代的的平台级终端? 当然，答案有很多，诸如：AR/VR、智能机器人、全息技术等。讨论来讨论去，我们发现人工智能是未来新一代智能终端的不可或缺技术，尤其是视觉人机交互技术。我们知道人和人是可以通过语音、视觉等进行自然的交流，未来视觉将在人机交互中扮演着重要的角色，它能够让机器从被动接受命令到主动去感知世界，让机器朝着更加智能化的方向去发展。目前来看，智能机器的视觉交互技术还处于比较前期的状态。这就是我们做阅面科技的初衷――致力解决智能机器的人机交互和场景感知的问题。
　　阅面科技是一个围绕智能视觉算法为核心的人工智能平台，通过提供软件、芯片和硬件一体化层面的视觉算法方案，让未来的智能机器可以更加容易的通过这个平台，去接入视觉人机交互技术。在软件方面，提供了一系列嵌入式SDK，来帮助智能机器去做好人脸、手势、人体以及场景识别等视觉交互;在硬件层面我们会辅助软件去推出一些神经网络芯片和行业硬件产品，让智能机器更加高效和低成本的接入视觉交互和认知算法。
　　目前阅面科技取得了哪些阶段性的成果
　　赵京雷：目前，我们软件层人机交互SDK系列已经上线，可以运行在很多嵌入式的平台上面，使用普通的2D摄像头就可以轻松接入。接下来，我们会推出我们的神经网络加速芯片以及面向智能机器人领域的软硬件一体解决方案。我们已经和一些比较有代表性的服务性机器人、智能玩具、智能家居和车载企业展开深度合作。
　　目前与同行相比，你觉得在哪些方面是优势
　　赵京雷：计算机视觉前几年在工业界的突破主要集中在云端，阅面科技偏重在嵌入式机器视觉方面，在机器视觉识别精度上，目前来讲，阅面科技是行业做的比较好的。当然在嵌入式系统优化方面 ，也具有很大优势。视觉识别的精度，一定需要依赖深度学习，就整个业界而言，深度学习算法运算效率还不够高，尤其是在嵌入式端让深度学习算法能够高效的运转起来，是一件比较困难的事情。而阅面科技在软件和硬件方面做了大量的研发工作，目前来看，我们的软件包容量很小，运转起来速度也很快。
　　你觉得VR/AR与人工智能之间是一个怎样的关系
　　赵京雷：VR/AR本身是人工智能的一个特定体现，VR／AR产品需要一系列的人工智能算法服务的支撑。无论是VR虚拟现实中的人与人互动，还是人机互动，都会涉及到人脸追踪，场景识别与重建等技术。整个VR生态的成熟其实取决于人工智能交互技术的成熟。VR绝不是一个简单地360度3D成像技术，AR亦更是如此。
　　在未来人工智能是一种怎样的形态
　　赵京雷：其实人工智能在很多年前就已经渗透到到了人们生活的各个方面，我们经常使用的搜索引擎，底层依赖的都是人工智能算法。我们每天浏览网页碰到的针对我们兴趣的广告曝光，也依赖于人工智能的推荐技术。在未来，人工智能更是会改变人们生活的方方面面，比如现在人类所从事的一些机械类的工作，都可以通过人工智能去代替，从而解放人类去做更高级的事情。总体来看人工智能是一种基础设施，是一种技术服务。而通过这种技术，未来人类可能会跨越现在时间和空间的障碍，去完成更多的以前无法想象的场景体验。
　　阅面科技在融资方面能透露一下吗
　　赵京雷：在今年年初，我们完成了数千万级的新一轮融资，资金主要是投入到技术和产品研发上面。
　　人工智能是一个非常难做好的事情，能否介绍你们在团队建设方面
　　赵京雷：阅面科技团队具有深厚的专业背景，其中我是上海交大人工智能博士，之前曾在阿里负责人工智能算法的研发，具有多年的人工智能算法经验；我的技术合伙人分别来自卡内基梅隆大学的机器人研究所以及百度。公司的核心技术团队更是大都来自BAT等，在计算机视觉研究、深度学习方面都有着非常丰富的经验。
　　专注于人工智能算法研究的阅面科技，在未来致力于通过对计算机视觉方面技术的不断挖掘，为企业和用户提供消费级智能机器视觉认知方案。对于赵京雷而言，创立阅面科技“我们希望人工智能可以让人类的生活变得更加美好”的远景正在一步一步实现中。
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