如果某国2000年（基期）GDP为2000亿元,如果在2001年GDP平减指数增加一倍,而实际GDP增加50%,那么2001年的名义GDP等于（）A.8000亿元 B.4000亿元 C.6000亿元 D.3000亿元
软件神罚579
增加1倍即*2,实际只是增加50%,得0*50%=%)=3000
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单项选择题
年某国国内生产总值指数
&　　说明： 本题中指数的计算方法为：当年的数值与上一年数值的比乘以 100。举例来说，假设第一年的数值为m，第二年的数值为n，则第二年的指数为100&(n/m)。
2003年与2001年相比，人均国内生产总值增长了（）
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A．1995年的国民生产总值比1993年高
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D．1996午的农(林、牧、副、渔)业生产总值比1993年高
A．170.1亿
B．207.6亿
C．215.2亿
D．223.4亿
A．尽快提高经济实力
B．合理形成各区域的职能分工
C．大力发民工业制造业
D．尽快发展壮大民间投资
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最新相关试卷第十章 统计指数分析
(Individual
price index)
2.(Total index)
3.(Group index)
(Synthetic index)(Average index)
(Base term)(Reporting term)(Index number series)(Fixed
base index)(Changed base index)
(Quantitative
index)(Qualitive index)(Index of production cost)(Index of labor productivity)(Index of retail prices)(Consumption price index)
(Aggregative index)(Simple aggregative &index)(Weighted aggregative
表10-1 某市基期和报告期主要食品及工业消费品的价格及销售量
&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&
1210-1(5)1212
&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
————(Weight)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&
(E. Laspeyres)1864L
&&&&&&&&&&&
(H. Pasche)1874P
10-1LP(6)(7)(8)(9)10-1“”
&&&&&&&&&&&&&&&&
= -=9820578
LPL50.42%P53.2%PL2.8%
10-112(5)LP
P122P10P12
10-11210-2
表10-2& 某市基期与报告期主要食品及工业消费品组指数计算表
137.02%36.6%&&&
&&&&&&&&&&
表10-3&& 10种股票的价格和发行量情况表
19947201 000199512340
(Quantity indicator index)10-4
表10-4&& 某地区四种主要商品销售量情况表
10-4(1)(2)
表10-5& 某市四种主要工业消费品报告期比基期的个体价格指数
(Weighted average index)
(Weighted arithmetic average index)(Relative weight)(Fixed weight)(Index of price)(Index of the industrial output)
表10-6& 零售物价指数（加权算术平均法）计算表
&502 672.0
1 993 600.0
2 111 200.0
&386 860.0
&731 400.0
&234 000.0
&624 000.0
&715 080.0
1 301 445.6
1 349 974.1
&389 120.0
1 214 720.0
1 262 170.0
&171 000.0
&305 919.0
&621 840.0
1 711 200.0
1 732 590.0
&852 720.0
1 225 700.0
1 169 822.5
1 260 072.0
1 130 040.0
2 523 400.0
2 263 000.0
& 451 715.0
& 109 200.0
28 890 000.0
10-6(1)(2)(3)(4)(5)(2)(4)
&&&&&&&&&&&&&&
&表10-7& 工业品产量指数（加权算术平均法）计算表
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
表10-8& 居民消费价格指数中权数的确定
表10-9& 居民消费价格指数计算表
(Average index of weighted harmony)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&
(Index of commodity purchase price)1127610-10
&&&&&&&&&&&&&
&&表10-10& 某地区四种农产品的收购价格与收购总额
(Varieties)
(Arithmetic average)(Geometric average)(Harmonic average)LP()(Crossing)(Fisher formula)(Marshall-Edgeworth formula)
(Fisher index)1927(The
Making of Index Numbers)1341313“”F
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
112.3%101.7%×110.4%
&&&&&&&&&&&&&
112.5%108.0%=104.2%
l0-12(1)(2)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
表10-12& 某市三个企业某种同类产品的劳动生产率及劳动消耗时间
(5)(Average labor productivity)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
2.4210-12(5)1.251.201.00(3)(4)(1)(2)1
1 &(Index of variable construction)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Index of fixed construction10-12
&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
1. 4941.212 × 1.
&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&2.42
1. 28 + 1.14
表10-13& 原材料支出总额计算表
122.7%115.1%×89.2%×119.5%
58 34038 800+(31 840)+51
34015.1%38
80010.8%31 8409.5%51 380
(Index series)10-14
年中国各主要指数 &&&&&&&&&&&100
lang=EN-US style='font-size:7.5mso-fareast-font-family:楷体_GB
200623452006120062345
2006234520061P
2&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&&&&&&
4&&&&&&&&&&&&
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2&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&&&&&&
4&&&&&&&&&&&&
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2&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&&&&&&
4&&&&&&&&&&&&
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2&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&&&&&&
4&&&&&&&&&&&&
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2&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&&&&&&
4&&&&&&&&&&&&
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2&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&&&&&&
4&&&&&&&&&&&&
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20012002200320042000
2001&&&&&&&&&&&&
2002&&&&&&&&&&&&&
2003&&&&&&&&&&&
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&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
2001&&&&&&&&&&&&
2002&&&&&&&&&&&&&
2003&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
200420032004
1950195219571970198119902000
199019913 42019924000198019822 940198019913 80019921982
&&&&&&&&&&&&&&&&&
2198019821990
3199019921990198219921982
10-151199219921994199421994
表10-15某地区年间的工业品出厂价格指数&& &&（）
(Connection)(Transition coefficient)
10-16AB32000
表10-16& 某地区1997—2006年间的商品零售价格指数
&&&&&&&&&&&
=100.00/128.10=0.780
20061.604.00
&&&&&&&&&&&&&
1.60/4.000.4
10.4(Parity
100%100%20062000150%125%
2006200020%
表10-17&& 某企业1987，1997，2007年职工平均工资及实际工资
1968“”ICPGDP(Real purchasing power)1001010:1101,GDPGDP
&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&
GDP“”ICP&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&
(Physical quality of life indexPQLI )1975M.D1977
0-10015010000-1001950229‰20007‰22972.221
11387701000.397738/1001
25%180‰1492522282599%16‰88PQLI94
(Index of social progressISP).J.19841988
(Human development indexHDI)199090
HDI1994HDI0100%2585PPPGDP20040 00001
A．&&& & B．
C．&& &&&&&&&D．
A．&&&&&&& &&&&&&B．
C．&&& &&&&&&&&D．
A．&&&& &&&&&&&&&&&B．
C．&&&&&&&&&&&&&&&
4．(&&& )&&
&&&&&&&B．
C．&& &&&&&&&D．
A．& &&&&&& & B．
C．&&& &&&&&&&&
A．&&& &&& && B．&&&
C．&&&&&&&&&&&&&&&&
920012020000.4200120002%(&&&
A．102%&&&&&
C．104%&&&&&&& D．98%
105087%(&&& )
A．119.05%
C．111.26%
1ACDE &&2ABE &&&&3CE &&&&4ABCD &&&&5AD
6CD& &&&&7ACD& &&8CE&& &&9ACDE&& &&10ABCDE
11=108.83% , =174.33%
& 2=113.83% , =182.34%
2117.19%121.32%×96.60%19 60024 3004 700
3144%120%×120%19368801056
416 1156 570kg
&&&& &293.15 %
=104.88 % × 88.819 6%450 kg = 285kg735 kg
51100.16 %103.59% × 96.69%2004 2004 000
&&&& 2100.16%109.09 %×103.59 %× 88.64 %20011 0004 20015 000年我国各省GDP与GDP指数表 (1)_百度文库
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年我国各省GDP与GDP指数表 (1)
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数据采集来自中国统计局1980年至2010年"****年国民经济和社会发展统计公报“全国居民消费价格总水平指数http://www./tjgb/index.htm以及统计局适时公告本文数据可以复制到用户本地使用但请勿任何媒体和网络进行转载（含非营业单位及个人）你现在看到的最新数据来自中国统计局于日的新闻发布1980年1981年1982年1983年1984年1985年1986年1987年1988年1989年1990年1991年1992年6.02.41.91.52.89.36.57.318.818.03.13.46.41993年1994年1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年14.724.117.18.32.8-0.8-1.40.40.7-0.81.23.901.81.520072008年20092010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017201820192020年4.85.9-0.70.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02010年CPI指数与PPI指数月份CPI(%)PPI(%)全年2010.122010.112010.104.405.00前九个月2.905.502010.93.604.302010.83.504.302010.73.304.80前六个月2.606.002010.62.906.402010.53.107.102010.42.806.80前三个月2.405.902010.32.405.902010.22.705.402010.11.504.302009年-0.70-5.402009.121.901.702009.110.60-2.102009.10-0.50-5.80年国内生产总值年份国内生产总值(亿元)人均国内生产总值(元)200925575.00200823708.00200720169.00200616500.00200514185.00200412336.00200310542.0020029398.0020018622.00200099214.607858.002010年货币流通量月份广义货币(亿元)狭义货币(亿元)流通现金(亿元)2010.941856.562010.839922.762010.739543.162010.638904.852010.538652.972010.439657.542010.339080.582010.242865.792010.140758.582009.1238245.972009.1136343.862009.1035730.23进出口总额与贸易顺差单位:亿美元年份进出口总额出口总额进口总额差额200922072.2012016.6010055.601961.00200825616.3014285.5011330.902954.60200721738.3012180.109558.202621.70200617606.909690.707916.101774.60200514221.207620.006601.201018.80200411545.505933.305612.30321.0020038509.904382.304127.60255.3020026207.703256.002951.70304.3020015096.502661.002435.50225.5020004743.002492.002250.90241.10财政收支与税收年份财政收入(亿元)财政支出(亿元)200968518.3076299.93200861330.3562592.66200751321.7849781.35200638760.2040422.73200531649.2933930.28200426396.4728486.89200321715.2524649.95200218903.6422053.15200116386.0418902.58200013395.2315886.50以下为2009年国家经济数据==================================================2009年全年消费物价指数，生产者价格指数走势消费物价指数生产者价格指数2009-011.0％-3.3％2009-02-1.6％-4.5％2009-03-1.2％-0.3％第1季-0.6％-6.0％2009-04-1.5％-6.6％2009-05-1.4％-7.2％2009-06-1.7％-7.8％2009 -上半年-1.1％-5.9％2009-07-1.8％-8.2％2009-08-1.2％-7.9％2009-09-0.8％-7.0％第三季度-1.1％-6.5％2009-10-0.5％-5.8％2009-110.6％-2.1％2009-121.9%1.7%2009年全年-0.7%-5.4%2009年12月份及全年主要统计数据　12月1-12月绝对量同比增长(%)绝对量同比增长(%)一、国内生产总值(亿元)……3353538.7第一产业……354774.2第二产业……1569589.5第三产业……1429188.9二、农业　　　　粮食(万吨)……530820.4 夏粮(万吨)……123352.2 早稻(万吨)……33275.3 秋粮(万吨)……37420-0.6猪牛羊禽肉(万吨)……75095.0 #猪肉(万吨)……48895.8生猪出栏(万头)……644655.7生猪存栏(万头)……469831.5三、规模以上工业增加值…18.5…11.0分轻重工业　　　　 轻工业…12.1…9.7 重工业…21.4…11.5分经济类型　　　　 国有及国有控股企业…21.7…6.9 集体企业…15.7…10.2 股份制企业…20.5…13.3 外商及港澳台商投资企业…15.7…6.2主要行业增加值　　　　 纺织业…10.2…8.5 化学原料及化学制品制造业…23.8…14.6 非金属矿物制品业…18.7…14.7 通用设备制造业…18.2…11.0 交通运输设备制造业…35.8…18.4 电气机械及器材制造业…15.7…12.0通信设备、计算机及其他电子设备制造业…19.8…5.3 电力热力的生产和供应业…15.2…6.0 黑色金属冶炼及压延加工业…21.5…9.9主要产品产量　　　　 原煤(亿吨)2.825.129.612.7 原油(万吨)16071.618949-0.4 发电量(亿千瓦时)349825.9365067.0 生铁(万吨)447224.65437515.9 粗钢(万吨)476626.65678413.5 钢材(万吨)646431.46924418.5 水泥(亿吨)1.412.616.317.9 汽车(万辆)154130.5138347.8其中：轿车(万辆)87.4134.974947.4产品销售率(%)99.330.86(百分点)97.67-0.01(百分点)出口交货值(亿元)732012.472882-10.1四、全社会固定资产投资(亿元)……22484630.1分地区　　　　 城镇……19413930.5其中：国有及国有控股……8653635.2其中：房地产开发……3623216.1 农村……3070727.5城镇固定资产投资中：　　　　分项目隶属关系　　　　 中央项目……1965118.4 地方项目……17448832.0分产业　　　　 第一产业……337349.9 第二产业……8227726.8 第三产业……10848933.0分行业　　　　 煤炭开采及洗选业……302125.9 电力、热力的生产与供应业……1107822.8 石油和天然气开采业……27934.4 铁路运输业……682367.5 非金属矿采选、制品业……657543.8黑色金属矿采选、冶炼及压延加工业……40483.0有色金属矿采选、冶炼及压延加工业……299417.9分注册类型　　　　 内资企业……17895533.8 港澳台商投资企业……63920.3 外商投资企业……7720-1.2分施工和新开工项目　　　　 累计施工项目(个)……461544102331(个) 施工项目计划总投资(亿元)……42014132.3 新开工项目(个)……34476987694(个) 新开工项目计划总投资(亿元)……15194267.2城镇投资到位资金(亿元)……21827937.6 国家预算内资金……1134153.7 国内贷款……3760447.7 利用外资……3954-15.8 自筹资金……12774930.6全国建筑业总产值(亿元)……7586422.3全国建筑业房屋建筑施工面积(亿平方米)……58.710.7五、社会消费品零售总额(亿元)1261017.512534315.5分地区　　　　 市854618.68513315.5 县及县以下406415.44021015.7分行业　　　　 批发和零售业1061818.110541315.6 住宿和餐饮业174716.51799816.8 其他2451.619322.5分商品类别(限上批发和零售业)　　　　 粮油食品、饮料烟酒51617.3576614.0 服装鞋帽、针纺织品52721.8462218.8 化妆品73.113.474016.9 金银珠宝79.725.480815.9 日用品15318.7159215.6 体育、娱乐用品 20.514.82369.1 家用电器和音像器材28225.2315412.3 中西药品21827.6224221.7 文化办公用品 93.415.38486.7 家具 46.937.643235.5 通讯器材 55.011.5640-1.3 石油及制品77427.978016.8 汽车136657.71153732.3 建筑及装潢材料 47.053.944526.6六、居民消费价格…1.9…-0.7其中：城市…1.8…-0.9　　　农村…2.1…-0.3其中：食品…5.3…0.7　　　非食品…0.2…-1.4其中：消费品…2.2…-0.6　　　服务项目…0.7…-1.1分类别　　　　 食品…5.3…0.7 烟酒及用品…1.4…1.5 衣着…-0.8…-2.0 家庭设备用品及维修服务…-1.1…0.2 医疗保健及个人用品…2.2…1.2 交通和通信…-1.5…-2.4 娱乐教育文化用品及服务…-0.3…-0.7 居住…1.5…-3.6七、工业品出厂价格…1.7…-5.4生产资料…2.0…-6.7　采掘…17.6…-15.8　原料…3.6…-8.1　加工…-0.7…-4.9生活资料…0.8…-1.2 食品…2.6…-1.4 衣着…1.7…0.1 一般日用品…-0.4…-0.8 耐用消费品…-1.4…-2.3八、原材料、燃料、动力购进价格…3.0…-7.9有色金属材料和电线类…17.1…-18.9燃料动力类…10.5…-10.8黑色金属材料类…-6.7…-13.7化工原料类…-0.7…-8.7九、固定资产投资价格…-1.0(四季度)…-2.4建筑安装工程…-1.6(四季度)…-3.7 材料费…-4.2(四季度)…-7.2 人工费…6.3(四季度)…6.6 机械使用费…2.4(四季度)…2.0设备、工器具购置…-2.5(四季度)…-2.4其他费用…3.2(四季度)…2.4十、农产品生产价格………-2.4种植业产品………2.9 粮食………3.7 　谷物………4.9 小麦………7.9 稻谷………5.2 玉米………-1.5 棉花………11.8 油料………-5.8 糖料………1.5 蔬菜………11.8 水果………7.0 茶叶………-3.2 烟叶………4.7林业产品………-5.1 木材………-4.3畜牧业产品………-9.9 生猪………-18.4 肉牛………1.0 活羊………1.1 家禽………2.2 禽蛋………2.8 奶产品………-8.4 毛绒类………-11.8渔业产品………-1.0 海水产品………-1.6 淡水产品………1.3十一、居民收入和支出………　农村居民人均纯收入(元)……51538.5 工资性收入……206111.2 第一产业生产经营收入……19882.2 二、三产业生产经营收入……53910.0 财产性收入……16712.9 转移性收入……39823.1城镇居民人均可支配收入(元)……171759.8城镇居民人均消费性支出(元)……1226510.1　　中国银行历年32次存款准备金率调整一览表次数时间调整前调整后调整幅度（单位：百分点）32日(大型金融机构)16.00%16.50%0.5(中小金融机构)13.50%不调整-31日(大型金融机构)15.50%16.00%0.5(中小金融机构)13.50%不调整-30日(大型金融机构)16.00%15.50%-0.5(中小金融机构)14.00%13.50%-0.529日(大型金融机构)17.00%16.00%-1(中小金融机构)16.00%14.00%-228日(大型金融机构)17.50%17.00%-0.5(中小金融机构)16.50%16.00%-0.527日(大型金融机构)17.50%不调整-(中小金融机构)17.50%16.50%-126日16.50%17.50%125日16%16.50%0.5024日15.50%16%0.5023日15%15.50%0.5022日14.50%15%0.5021日13.50%14.50%120日13%13.50%0.5019日12.50%13%0.5018日12%12.50%0.5017日11.50%12%0.5016日11%11.50%0.5015日10.50%11%0.5014日10%10.50%0.5013日9.50%10%0.5012日9%9.50%0.5011日8.50%9%0.5010日8%8.50%0.509日7.50%8%0.508日7%7.50%0.507日6%7%16日8%6%-25日13%8%-541988年09月12%13%1387年10%12%2285年央行将法定存款准备金率统一调整为10%－－184年央行按存款种类规定法定存款准备金率，企业存款20%，农村存款25%，储蓄存款40%－－2008年各月消费物价指数（日更新）2008年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月平均消费物价指数7.18.78.38.57.77.16.34.94.64.02.41.25.9其中，历年经济数据比较：0 &&image.height&0){if(image.width&=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.}}"border=0&0 &&image.height&0){if(image.width&=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.}}"border=0&2008年全年消费物价指数，生产者价格指数走势图0 &&image.height&0){if(image.width&=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.}}"&2008年全年消费物价指数，生产者价格指数走势表月份消费物价指数生产者价格指数2008-121.20％-1.1％2008-112.40％2.00％2008-104.00％6.60％2008-094.60％9.10％2008-084.90％10.10％2008-076.30％10.00％2008-067.10％8.80％2008-057.70％8.20％2008-048.50％8.10％2008-038.30％8.00％2008-028.70％6.60％2008-017.10％6.10％2007-126.50％5.40％2007-116.90％4.60％近年物价指数，货币供应货币供应M2及准备金数据及政策月份消费物价指数货币供应货币供应M2同比增幅（月末）货币政策2007年01月2.20％15.9％1月15日，上调存款准备金率0.5个百分点2007年02月2.70％17.8％2月25日，上调存款准备金率0.5个百分点2007年03月3.30％17.3％3月18日，上调金融机构人民币存贷款基准利率0.27％2007年04月3.00％17.1％4月16日，上调存款准备金率0.5个百分点。2007年05月3.40％16.74％5月15日，上调存款准备金率0.5个百分点。5月19日，一年期存款基准利率上调0.27个百分点，一年期贷款基准利率上调0.18个百分点。2007年06月4.40％17.06％6月5日，上调存款准备金率0.5个百分点。2007年07月5.60％18.48％7月20日，上调金融机构人民币存贷款基准利率0.27个百分点。2007年08月6.50％18.09％8月15日，上调存款准备金率0.5个百分点。8月22日，一年期存款基准利率上调0.27个百分点，一年期贷款基准利率上调0.18个百分点。2007年09月6.20％18.5％9月15日起，金融机构一年期存款基准利率上调0.27个百分点，由现行的3.60％提高到3.87％，一年期贷款基准利率上调0.27个百分点，由现行的7.02％提高到7.29％。2007年10月6.50％18.47％10日，中国人民银行决定从日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。2007年11月6.90％18.45％8日，中国人民银行决定从日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率1个百分点。2007年12月6.50％16.72％中国人民银行决定12月21日起调整金融机构人民币存贷款基准利率，一年期存款基准利率上调0.27个百分点，一年期贷款基准利率上调0.18个百分点。2008年01月7.10％18.94％中国人民银行决定从日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点2008年02月8.70％17.48％-----2008年03月8.30％16.29％中国人民银行决定从日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。2008年04月8.50％16.94％中国人民银行决定日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。2008年05月7.70％18.07％中国人民银行决定上调存款类金融机构人民币存款准备金率1个百分点，于日和25日分别按0.5个百分点缴款。2008年06月7.10％17.37％-2008年07月6.30％16.35％-2008年08月4.90％16.0％-2008年09月4.60％15.29％9月16日起，下调一年期人民币贷款基准利率0.27个百分点，其他期限档次贷款基准利率按照短期多调，长期少调的原则作相应调整，存款基准利率保持不变。2008年10月4.0％15.02％日起下调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点;从日起下调一年期人民币存贷款基准利率各0.27个百分点，其他期限档次存贷款基准利率作相应调整。2008年11月2.40％14.8％从日起，下调金融机构一年期人民币存贷款基准利率各1.08个百分点。从日起，下调工商银行，农业银行，中国银行，建设银行等大型存款类金融机构人民币存款准备金率1个百分点。2008年12月1.20％17.8％从日起，下调一年期人民币存贷款基准利率各0.27个百分点，其他期限档次存贷款基准利率作相应调整。从日起，下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。********************************************日感慨：一组枯燥的数据，浏览已经超过四千，从知识产权来路上看，很多人都是通过各大搜索引擎进来的，这说明绝大多数人是在网络上寻找这组数据。读者看了，也复制了，拿回去用了，但回复的人只有区区五到十个人，世风日下啊！事实上我本来并不在意谁回复不回复，或者不在意谢谢不谢谢的。这是四千多浏览，五位感谢，已经不是在意不在意的问题了。2008年9月奉送（点击标题进入）：中国历年银行基准利率（1990年至2008年年）重要声明！已经有不止一位朋友提出质疑，认为消费物价指数的不应该是通胀率。我认为有必要澄清一下这个问题。的确，一般情况下，通胀率需要依据物价指数，生产者价格指数和零售物价指数，不仅如此，如果要反映整个社会的通胀情况，还要用上国内生产总值的紧缩系数。但在国内，这样计算并不现实。因为官方基本上不公布通胀率，而官方默认的通胀率就是直接使用国家统计局历史消费物价指数数据，这从各种媒体相关报道中可以看到。至于为什么中国的消费物价指数等同于通胀率，我不知道，估计提出质疑的人也不知道。如果要猜测的话，可能有一种原因，就是用现有消费物价指数来掩饰实际通胀率。因为我国的消费物价指数的统计中的食品价格含量太大，而在居住类指标中只考虑租房价格而不考虑住宅消费价格，再加上教育和医疗等比重过小，所以这种统计人为的导致了消费物价指数过小，如果按照国际惯例，中国的消费物价指数就不止这个数了。这点可以参考越南去年的经济危机下的通胀率计算。中国消费物价指数统计到底是人为干预还是设计缺陷，实在不想做过多的评价。但有一点，在经济指标不甚透明的情况下，你要做的不是等待真正含义的通胀率公布，而是有什么用什么，至于权重只有自己考量了。至于中国的消费物价指数到底算不算通胀率，争论这些似乎毫无意义，所以别在这里对把消费当通胀率的做法大惊小怪了，地球人都知道通胀率不仅仅是消费物价指数。如果你认为中国的消费物价指数不代表通胀率，那么你能给出一个大家认可的通胀率吗？如果不能，那你还是认了这个帐吧！苍狼日23时12分27秒=========================匿名者于日十一时42分15秒的发言：请问，是否可以根据货币供应量增长率减去国内生产总值增长率推得通货膨胀率？谢谢！苍狼向月于日21时34分39秒的发言：货币供应量增长率减去国内生产总值增长率推得通货膨胀率？这是一个很匪夷所思的推算，有什么意义呢？消费物价指数和国内生产总值的本身就是滞后数据，货币供应货币供应M2更是滞后不少，你难道是想检验官方消费物价指数的真实度么？如果这样实属不必。因为货币供应货币供应M2的增长虽然是导致通货膨胀的因素之一，但并非必然因素。年货币供应货币供应M2高速增长，消费物价指数反而呈现逐步下降趋势。事实上，通货膨胀还和储蓄偏好有关，当活期储蓄大于定期储蓄时，居民储蓄的货币大量涌入市场导致流通加快，也能引起通货膨胀的产生。我觉得去年的通货膨胀与储蓄偏好有很大关系，而与货币供应货币供应M2没有太大关系。苍狼向月于日○时39分24秒的发言：刚刚得到的新闻，现在货币供应货币供应M2的增长是20％，而消费物价指数是却负增长！=========================回复：中国历年通货膨胀率（1980年至2009年）[日上午02时00分四十五秒]以下是引用Đ于日下午八时27分53秒的发言：谢谢苍狼，做这个很辛苦的，弱弱的问一下，好像2000年左右是不是调整过统计口径？对这些数据有什么影响呢？苍狼向月09年5月13号上午02时00分45秒回复：怎么说呢！你这一个小问题，却让我花费了两个小时，记得论文里要署我的名哦！2000年也就是居住类的权重稍微增加了一些，我上网查了一下大约是13％吧，比原来提高了，但似乎是因为房租的增加而导致，这依然不代表房价就进入消费物价指数的统计口径。（我记得是这样紫，至于其它的变化，我就不知道了。）关于我国的房价不计入消费物价指数的问题，这是一个很折磨人的问题。既然很多人都拿美国消费物价指数说事，那我们还是先从美国消费物价指数的统计背景里找找原因吧。有人说为什么美国的消费物价指数计算了房价，在我所掌握的知识里，美国消费物价指数里所谓的居住类统计，英文中的统计大项为住房，并非是单纯的指房价，它包括：租金的主要住所;住宿远离家乡;房屋在学校，不包括板;其他住宿远离家乡，包括酒店;业主等价租金的主要住所;住户及家居保险。这几个部分中，其中占权重最大的是业主立案法主要住宅等价租金，也就是拥有住房产权的等价房租，或者叫做业主等价租金。这个权重占居住类大项的三分之二，其次才为真正意义上的房租主要住宅的租金，这大概是单纯性的房租权重吧。而其它统计口径则只占到很小一部分。美国这种把业主等价房租单独作为一个统计对象，是因为美国在80年代前使用资产价格来衡量住房价格，采用业主等价租金统计，也就是自己租自己房子的意思，通过这个等价租金来衡量房价的变化。我感觉这么统计有点类似固定资产折旧的意思。我国统计局在解释这个问题时，认为房屋是一种投资行为，是以现金这种流动资产一次性或分期转入到固定资产里的行为。既然是一种投资，和证券里的基金股票一样，你不能说股市涨了多少点，消费物价指数必然就应该涨多少，虽然彼此有关系，但没有直接关系。但问题是，房屋既然是固定资产，就一定存在成本的投入以及日后若干年时间里折旧的问题，从这个意义上说，折旧就是消费，而非纯粹的投资。我总觉得统计局的解释差强人意，没有说到本质。房价权重在中国不算美国算，之所以如此，这可能是因为各国的经济政策和金融导向的需要不同造成的。我们不妨回过头去看看2008年美国的金融危机，这很有必要。美国2008年金融危机在导致经济危机之前，其房屋的次级贷款在之前本身就是渗透在美国经济各个阶层和角落的金融政策，更曾一度被全球金融界称之为创新。但美国所谓的次级贷款，本身就是以向信用记录不健全的中低收入阶层百姓发放贷款为宗旨，以房屋销售为主体放贷对象，因此次级贷患有严重的高贷款，高利息，高回报，高风险的“四高症”。由于次级贷极大地刺激了美国公民的消费，使得房款开支占到整个收入的很大一部分，具体是多少我也不知道。但这从美国宏观的金融取向中可以看到，美国的房屋销售在美国经济中，远远要比在中国更为普及和广泛，2008年之前的美国，可谓之有钱没钱都买房的时代。怎么理解次级贷呢？很简单，你可以想想，如果你想银行贷款，银行要考察你很多东西，包括信用记录，收入水平等等，考核的差不多了，认为你有偿还能力，才会放贷给你，这是所谓的高级贷款。高级贷一般利息都很低，和我们央行公布的房贷利息差不了多少。如果你的收入能力很低，信用记录不全甚至还不良，一般而言是没人贷款给你的，也就是说你想买房也买不了。但是，2008年以前你如果在美国那就不一样了。美国次级贷政策则简化了贷款程序，降低了贷款信用的门槛，收入低想贷款买房？没问题，只要有工作就行，但你要支付高利息！本来就是光脚的，突然见到有房住了，琢磨一下你当时会怎样的兴奋。管它什么高息不高息的，先住进去再说！如果是我在美国我就敢这么干！于是次级贷刺激了美国很多中低收入的穷人也住进了房子（在中国可不行哦！），一不小心自己成了房子的业主，这时候你稍微理解一下业主等价租金看看是什么东西咯。正是因为如此，美国的房市好到不行，也离谱到不行。似乎只要有个工作的你走进“两房”或者雷曼银行跟信贷员说：我要买房！而银行还舔着脸立即拿出一笔钱，只要你签订高息贷款的合约，这笔购房的首付款就是你的了。呵呵呵，真是牛到不行！那时候美元乌殃乌殃的从银行流出啊。但是谁也没想到，美国在2007年和2008年的升息开始点燃了第一把火，本来次级贷利息比高级贷利息就高很多，这个连续升息的举动直接导致了绝大多数的低收入贷款者干脆断供。原因很简单，在美国面对次级贷的高高息，我还不起贷款我干脆不还了行不？我租房子去住，想想看那时候美国的房租多便宜啊，实在不行就住大街去！由于大量房贷的断供，美银行和其它保险等金融机构用大把大把的美元放贷，换来的却是大把大把的房契，银行成了业主啦。紧接着现金就不够了，全变成了房产，这谁受得了啊！于是美元这个摩天大楼终于倒塌了，直接砸到了美国的“两房”，雷曼和美国国际集团，然后收缩贷款的举动再波及到其它行业，包括今天的通用，正可谓多米诺骨牌一般的刺激哦。其实我在这里回顾2008年的美国金融危机，并非为了替美国人反省。只是为了大家从中看到，美国消费物价指数中住房权重为什么会作为美劳工局在统计消费物价指数时一个很重，占到三四成比例的一个口径。而业主等价租金又占到住房权重的六成左右的原因。这是因为美国房屋销售在全民消费中本身就占有很大的比例，也反映出一个美国样本家庭在房屋上已发生的开支有多么的大。反观我们中国，我们总看到国内房价涨了多少多少，但这个房价对相当多的人而言，那仅仅只是一个价签而已。如果我们算算，中国实际已经买房的人，搁在13亿人口脑袋上，被总人口做分母除一下，实际又有多少人买房呢？买房的人占总体样本的开支又有多少呢？国家统计局在权重取舍时不得不考虑这一点。不要以为消费物价指数就是抄抄商场或者集贸市场里的价格签，那就大错特错了。消费物价指数中，商品以及价格标签只是一个指数，其过程是：选择代表商品-选择不同的销售点-计算消费价格指数的权数-平均价格调查-居民消费价格指数计算=消费物价指数请注意，在这里“消费价格指数的权数”计算，就是我们常态下用于各种开支占总支出的比重，这很重要！这意味着，在统计商品的价格中，同时还需要根据居民家庭用于各种商品或服务的开支在所有消费商品或服务总开支中所占的比重来计算，得到的加权后，才能得到最终的消费物价指数。这从原理上就可以隐约感觉到，中国为什么没有把房价作为房屋类的统计口径是有原因的。但绝对不应该是中国统计局说的那样，商品房是投资行为那么简单。消费物价指数的原始数据要经过“城市居民家庭生活消费支出”的加权，这是很多人都忽略了的地方。我理解为，虽然是消费物价指数是价格环比，但是被选中的代表性商品其被消费的成交频率，似乎也因“城市居民家庭生活消费支出”而受到极大地影响。，价格指数仅仅只是一个显性数据，还有“城市居民家庭生活消费支出”这个隐形数据在调整这就是说。例如，80年代美国的消费物价指数也没有把手机作为商品对象进行统计，就是因为没有形成普遍性消费，从这个现象中我们不难看到，中国的房地产是不是也是如此呢？很多人想买房，但毕竟更多的人没买房，中国商品房的交易频率和其它商品相比的确很低，想想也挺有意思的。这就跟我打算买房，但我最终在高房价面前没有买房一样，如果我不幸成为统计样本，我这个打算买房的预算是不被统计的。哦，盯着摩天大楼光看不买，然后你账上莫名其妙的少了一笔钱，那哪成呢！所以我认为，房价高不高不重要，一定要有人买，而且是普遍购买，消费物价指数的统计才会有意义，否则这个商品样本本身由于没有代表性而失去意义。美国过去因为次级贷几乎是“全民买房”，这么说一点都不过分，但如果有人说中国全民买房，那是才是胡说八道！中国哪有这么好的次级贷政策啊，中国有钱那是政府，不是我们个人。如果你月收入三千，想买豪宅么？在美国只要你有工作，想贷款买房，就有人放款，在中国，你做梦呢！夸张归夸张，好歹也幽默一会。但我要说，房价在消费物价指数的权重的取向和比例，可谓之权重中的权重，这的确是不争的事实。或者说，如果说业主等价租金在消费物价指数的房屋类的权重，属于技术权重，那么统计口径则是权重中的权重，属于政策权重。美国之所以把房价算在消费物价指数中，是因为房屋销售占到国民消费支出的比例相当大。中国过去放任房市高涨，那时候是中国看着美国房市那么热闹，所以也需要凑个热闹。但是美国摩天大楼在2008摔一个仰八叉，中国突然醒了，不能继续任凭房市逐步成为登上大雅之堂消费物价指数，那样做是危险滴！房价高涨的危险性就在于，单位风险随着房价的增加而增加。例如100万这个消费支出只能买一套房子，那么这套房子就只能一个人买，房价进入消费物价指数没有代表性。但如果100万的房子降价到20万，同样100万的国民消费支出，但却构成了五个人的买房开支，消费支出的代表性增强了五倍，房价想不进入消费物价指数都难。说到底，13亿国人中能买房的人还是少之又少，不成气候，高房价在相当多的人眼里只是一个价签而已，这么说总应该能理解了吧。想想也是，我们很多人企图借消费物价指数来要挟房价，这很搞笑。只要我们不买房，房价自然就跌了，关消费物价指数屁事！正因为如此，中国政府铁了心，即便是国内生产总值那么渴望提高，但就是放着所谓房地产小鳄任小强一类的开发商一哭二闹三上吊，任凭他装疯卖傻半天也没人搭理。说白了，连国内生产总值都削你小强，就是要在市场上绝了高房价上消费物价指数的望！我也就是这么一想吧，住房权重问题，这是一个很多人都没有相通，我也想了好久好久才想通的问题。在没有更好的解释之前，我也就只有自己这么理解了，欢迎拍砖，但某人如果有老娘还健在，就好自为之别骂人咯。至于中国消费物价指数的统计在其它项目中也存在着体制上的硬伤，例如教育和医疗。这两个本来不应该产业化的东西给产业了一把，也就是商品化了，这就不说它了。反正医改已经进行了，其后的年消费物价指数一定会有所反应，应该更低。现在就琢磨着如果把九年义务教育改为十二年义务教育吧，这样消费物价指数中的教育支出就低了。知错就改，就不再提了。西蒙兹：我某年某月在上面虽然说过，中国的消费物价指数在参考时请自己加权重，那怎么可能呢，首先你没有样本数怎么加？加不了就模拟呗，感性认识一下，像我这样去考虑住房权重问题，不加也没问题。=======================回复：中国历年通货膨胀率（1980年至2009年）0905更新[日11点三十分02秒]以下是引用匿名者于日下午3时53分47秒的发言：从80年到现在好像物价只涨了5倍，但我感觉是涨了十倍，83年6分钱可以买一个二两的烧饼，现在的烧饼六毛，还不够分量。如果从教育支出上看，应该最少是100倍1000倍。我88年上高中时学杂费是5元。现在看到人民币还在随美元走低，收入只有美国人的4％，我很担忧，也感觉到很大的压力。物以稀为贵，看来人多了也就贱了。苍狼向月回复关于货币贬值的问题，这是一个全球性的问题，从五六十年代的美元到今天也一样在贬值就可以看到这一点。。但是我要告诉各位的是，不要太在意货币贬值的问题，全球货币都在贬值，但另一个方面却在提升，那就是收入！。固然，三十年前奶油冰棍五分钱一只，但那时候你恐怕买不起车，甚至都不敢想，今天虽然奶油冰棍虽然涨到一元钱，涨了20倍，但很多人却买了车，或者至少认为买车不是遥不可及的事情。。这恰好说明了一个通用的曲线表现，在经济曲线图上，全球币值总体是向右下角一路走低，但全球经济总体上却是向右上角一路走高的，这其中也包括我们个人的收入。。正因为如此，所以我们必须引入一个全新的概念，货币的贬值，除了利息的弥补，以及投资的保值增值外，还有一个重要的现象就是社会增值导致的收入增加。要记住，这个收入的增加并非因为你个人能力的增加而增加，而是公众性的收入增加。。正是因为有了社会在经济总体上的增值，实际上造成了一个十分有趣的现象，贬值是作用在已有收入的闲余资金上，但这方面的损失，却通过收入的增长进行了弥补。。所以，当你啃着六毛钱且分量不足（另一个问题了）的烧饼时，你的脑子里却在盘算着如何买车，或者如何买房。。不要太看重货币贬值，真正搞经济的人，实际上是通过这组数据分析经济的新增点和经济提升幅度，而不是看自己口袋里的钱少了多少。。愚见哈，呵呵? 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