在ERP作业中如何中医儿科学 第1次作业的决策

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-06-24 01:14 标签： 中国决策科学院
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2014年ERP系统原理和实施1~6章课后答案及 练习题.doc26页
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什么是ERP系统？
ERP即企业资源计划，
是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。它是从
MRP 物料需求计划 发展而来的新一代集成化管理信息系统，是对所有对企业资源进行计划、控制和管理的一种手段。
ERP软件和ERP系统之间对区别和联系是什么？
ERP系统主要包括四个组成部分：ERP软件、流线化的业务流程、终端用户以及支持ERP软件的硬件和操作系统。一般情况下，ERP软件涉及产品计划、零部件采购、库存管理、产品分销、订单跟踪以及财务管理和人力资源管理等职能。企业通过投入一定的资源，按照ERP软件所支持的方式优化企业的业务过程，形成最终能为企业带来经济效益和社会效益的管理模式所依赖的管理系统。ERP系统的核心部分就是ERP软件。ERP软件是基于每一个模块的应用程序，每一个软件模块都自动化企业内部的某个职能领域的业务活动。ERP系统实施是ERP软件产品到ERP管理系统的转换环节。这一环节不仅需要人力、资金、计算机硬件等资源的投入，更重要的是要引入企业改进过的管理模式。而企业的改进模式是由企业的现行管理模式参照按现代管理理论及先进的管理经验构造出的理想模式建立的。即是通过ERP软件把ERP的管理思想运用ERP系统中。
简述ERP系统的优点。
、整合性：ERP最大特色便是整个企业信息系统的整合，比传统单一的系统更具功能性。 （2）、弹性：采用模块化的设计方式，使系统本身可因应企业需要新增模块来支持并整合，提升企业的应变能力。 （3）、集中的数据储存：将原先分散企业各角落的数据整合起来，使数据得以一致性，并提升其精确性。 （4）、便利性：在整合的环境下，
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更新时间： 15:35
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管理系统运行过程中，会产生大量的数据，如订单、库存、客户资料、供应商资料等，如何利用这些数据增进用户对业务的了解，帮助用户在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，这正是OPA--运营分析系统所要解决的问题。 的主要作用是以市场和客户需求为导向，以实行企业内外资源优化配置，消除生产经营过程中一切无效的劳动和浪费，实现企业整体的信息流、物流、资金流的集成。而运营分析使ERP的功能提升到了一个新的高度&&智能化，通过建立管理模型，从信息流、物流、资金流的业务数据中提取有用的信息，帮助企业做明智的决策。 企业在运行ERP的过程中会产生大量的数据，包括销售、成本、质量、库存、客户资料、供应商资料、生产资料等各方息息相关的企业数据。这时对于企业来说，数据处理的问题不是数据缺乏，而是有庞大的数据却不知哪些是有用的，这种状况既不利于企业的管理，也不利于信息的有效利用。如何将数据转化成企业需要的信息，已经成为企业普遍关心的事情，而把数据转换为有用信息的技术也正成为企业IT投资的热点。 出于安全性的考虑，ERP里的数据只有通过授权才可以录入、修改、查询。例如，客户的资料一般存放在销售系统，只有销售部可以维护、查询；员工的资料存放在系统，只有人力资源部门可以维护、查询；财务资料存放在总账、应收、应付等财务系统，只有财务部可以维护、查询。企业的高层管理者如果想查看数据，需要通过授权后分别进入各个系统，而且他们看到的往往是陈列大量数据的报表，而不是经过整理后的有用信息。有时管理者可以直接从ERP系统中看到一些异常信息，但如果想看到数据所反映的趋势时，往往需要自己分析。而分析通常是以月、季、年为频率，因此虽然ERP及时记录了最新的技术与事件，但当企业分析这些数据时，也许已经是三个月以后的时点，这些数据已无法满足企业管理者预测和其他决策分析的要求。使用运营分析系统，通过建立管理模型，管理者可以随时看到数据表现的趋势，为企业决策服务。运营分析使ERP迈向智能化，使管理者的决策科学化。 运营分析实现了企业信息的集中管理，可以组织管理企业内部所有信息。企业的各种决策是以准确和及时的信息为基础的，而不是靠直觉，因此运营分析系统就显得非常重要。企业可以利用运营分析系统对数据进行建模、分析，并且随时查询，为企业得到有价值的综合信息。 如今，信息对企业的作用不言而喻，激烈的企业竞争对企业信息处理、控制技术有了更高的要求，运营分析系统正是为了满足这样的要求而产生的。运营分析系统将ERP或其他系统中有用的数据先收集到数据仓库中，再将数据提出来进行处理，最后通过管理模型将有效的决策呈现在管理者面前，帮助企业快速做出决策，提高管理水平。
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&2006-, All rights reserved.心理所等基于ERP研究检验风险决策中的心算过程----中国科学院
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心理所等基于ERP研究检验风险决策中的心算过程
文章来源：心理研究所
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　　人们在复杂和不确定环境下的适应行为及其背后的心理和生物学机制，是行为科学研究者需要回答的最基本的问题之一。风险决策研究中的基本问题是人们在做出决策时究竟采取何种加工过程。主流观点认为，决策者会根据期望法则（即：从几个选项中选择数学期望值最大的选项）做出决策，由于其遵循补偿性法则，因此也被称为补偿性理论，如期望价值理论、预期理论等。然而，一些研究者对这些理论提出了质疑和挑战，并发展出了一类非补偿性理论，如占优启发式（Priority Heuristic）、齐当别模型（Equate-to-differentiate）等，认为决策是根据各结果维度的差别做出的。目前来看，两家族理论各有行为数据支持，分歧难弥。因此，很有必要从认知神经科学的角度探索风险决策的认知神经机制，以明确其加工过程是否存在基于期望法则的心算过程。　　近期，中科院心理研究所行为科学重点实验室李纾研究组和北京师范大学认知神经科学与学习研究所周仁来教授合作完成了一项事件相关电位(ERP)研究，从精确的时间特征方面为这一问题的解答提供了一个独特视角。　　该研究设计了两种实验任务：一种是风险决策任务，要求参与者根据个人偏好进行选择；另一种是期望价值决策任务，要求参与者选择期望值较大的选项。实验主要操纵了“最小结果维度差别大小”和“选项的计算难度”两个因素。　　按照认知心理学中经典的双分离推论逻辑：如果风险决策基于非补偿性法则，那么影响启发式加工过程的“最小结果维度差别”的大小，将会影响决策结果和与风险相关的ERP成分；如果风险决策基于补偿性法则，那么影响“期望计算加工过程”的计算难度，将会影响决策的“反应时”和与“计算难度”相关的ERP成分。&　　ERP研究结果发现：理论上能影响补偿性加工过程的“计算难度”因素，仅仅在期望价值决策任务（要求参与者选择期望值较大的选项）中影响ERP的晚期正慢波——计算难度越大，参与者的“反应时”越长，做出正确选择的概率越低，ERP晚期正慢波的波幅也越大；理论上能影响启发式加工过程的“最小结果维度差别大小”因素，仅仅在风险决策任务（要求参与者根据个人偏好进行选择）中影响参与者的决策结果以及ERP的P300（刺激出现后300ms左右达到峰值的正成分）和晚期正慢波——选项间“最小结果维度”的差别越大，P300的波幅越大，慢波的波幅也越大；此外，在高计算难度条件下，风险决策任务比期望价值决策任务的晚期正慢波更大。这一研究结果对描述个体风险决策行为的期望价值理论提出了有力质疑，说明风险决策也许并非存在如同补偿性法则所假设的心算过程。研究者认为，利用认知神经科学的相关技术来验证风险决策中的心算过程，也许能够为今后质疑风险决策的期望法则提示一个崭新的方向。&&& 研究论文已在线发表于Brain and Cognition期刊。　　该研究部分受国家重点基础研究发展计划(No.)、中国科学院心理研究所本科生科学研究基金项目、中国科学院知识创新工程重大项目资助(No. KSCX2-EW-J-8)、国家自然科学基金(No. 300843)资助。&&& 论文信息：Rao, L-L., Liu, X-N., Li, Q., Zhou, Y., Liang, Z-Y., Sun, H-Y., Zhou, R-L., & Li, S. (2013). .Brain and Cognition. 83(3), 307–314. DOI: 10.1016/j.bandc.风险决策和期望价值决策任务中ERP的分离效应
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