青鸟2015创业好项目补贴政策出来吗

呵呵,地上有纸你们捡的那么开心,有肥皂怎么就警觉起来了?
呵呵,地上有纸你们捡的那么开心,有肥皂怎么就警觉起来了?
中医有没有用,随便翻一下中医的专业期刊就可以了,不用在网上撕。&br&&br&中药由于成份复杂,目前还没有很好的品质控制方法,难以制作和现在西药一样统一品质的药剂,所以很难得到现代医学的认可,这是事实,也是研究方向,但不能不研究。&br&&br&正在诟病中医最多的,是没满足循证科学A级证据的研究,但除了上面提到的品控外,中医的研究也是和西医一样倾向于采用盲法、随机等循证科学方法,和主流是一致的。&br&&br&西医中现在所用的教材中,其实也有很多是并没有得到很好循证科学论证的结论,这是历史遗留问题。本人也有参与西医教科书的编写,深知绝大部分的内容,都是抄旧书,最新的成果,往往不主张直接写入,而是以「参考」之类的附注。&br&&br&要
知道,循证医学还很年轻,是1970s才开始得到广泛应用的,而且费用很大,需时很长,一些旧的处置方案并没有得到重新论证。也有一些因为太复杂,现在并
没有能力进行验证。得到循证科学论证的,只是近二三十年来发布的新的「指南」,只占现在临床医学中的小部分。即使是新的指南,证据也有不少达不到A级。这
点大家看一下各种指南的原文全文就知道了,当然,要看外文的。&br&&br&在药物方面,现在所用的新药验证,是在1960s出了「四环素」和「反应停」事件后才慢慢严格起来的。青霉素之类的,刚开始应用时,并没有得到现在新药一样的严格验证,刚开始使用时,也是出了很多问题。有很多的老药,到现在也没有重新用现代循证科学的方法重新验证。&br&&br&最后,请不要盲信中医,也不要盲信西医,在有A级证据时,相信A级证据,当A级证据没有得到之前,请不要全盘否定B、C、D级证据。&br&---------------------&br&附:循证科学证据分级:&br&&ul&&li&A:具有一致性的、在不同群体中得到验证的随机对照临床研究、队列研究、全或无结论式研究、临床决策规则;&/li&&li&B:具有一致性的回顾性队列研究、前瞻性队列研究、生态性研究、结果研究、病例对照研究,或是A级证据的外推得出的结论;&/li&&li&C:病例序列研究或B级证据外推得出的结论;&/li&&li&D:没有关键性评价的专家意见,或是基于基础医学研究得出的证据&/li&&/ul&
中医有没有用,随便翻一下中医的专业期刊就可以了,不用在网上撕。中药由于成份复杂,目前还没有很好的品质控制方法,难以制作和现在西药一样统一品质的药剂,所以很难得到现代医学的认可,这是事实,也是研究方向,但不能不研究。正在诟病中医最多的,是没…
1、分析用户行为日志&br&
首先定义一个流失标准,比如多久不登陆的用户算作流失用户,然后将他们在产品中的行为日志打出来,一行行浏览,并将自己带入到用户的情绪中。&br&
游戏领域典型如,反复刷一个关卡失败;被对手攻击损失惨重,或者轻易达到了最高成就而不再继续,等等。&br&
一些用户产品也是,如果细心分析流失用户的行为日志,总能找到一些让用户不满和郁闷的场景,这时候就是反思设计和策划了。&br&2、统计用户流失的关键指标&br&
还是以游戏为例,用户流失在什么关卡?什么级别?什么任务最多?说明这个关卡,级别门槛,以及任务门槛是否有不合理的成分?&br&
如果用其他产品来说,用户流失主要集中在哪个应用场景中,在哪些操作后流失,与未流失用户的操作频次对比,选择对比差异较大的应用操作场景,多半是体验障碍的所在。&br&3、网上调研&br&
去百度知道,搜索&自己的产品名+垃圾& 如果你的产品有足够用户,一定有人在上面吐槽,细心看下去,会有不少收获。&br&4、其他&br&
问卷,寻找流失用户去咨询,寻找竞品用户去咨询,也会得到不少答案。&br&&br&先想到这么多,抛砖引玉吧。
1、分析用户行为日志 首先定义一个流失标准,比如多久不登陆的用户算作流失用户,然后将他们在产品中的行为日志打出来,一行行浏览,并将自己带入到用户的情绪中。 游戏领域典型如,反复刷一个关卡失败;被对手攻击损失惨重,或者轻易达到了最高成就而不再…
&p&一直以来我都非常喜欢窦唯的音乐。生活中或是网络上,遇到一个人也喜欢听窦唯的话,莫名的会产生亲近感,可以放心的做个朋友。&br&&/p&&p&这几天,窦唯在地铁上被偷拍,经过媒体的并无善意的炒作,不经意又上了头条。&/p&&p&窦唯成了话题,而所有这些议论者的言论就好比镜子,能看出各自的立场以及内心态度。&/p&&p&有一大部分人觉得窦唯「混的不好」,就是没钱嘛。照片上的窦唯这么邋遢,发福,谢顶,就这个人居然是王菲的前夫,睡过天后。 切,谢霆锋睡过就算了,但你看这窦唯… 然后是幸灾乐祸的转发。&/p&&p&窦唯其实有机会可以拥有巨大的财富。窦唯是黑豹乐队第一任主唱,乐队的首张专辑《黑豹》销量是 150 万盒,如果在欧美,这样的销量,靠版权收入基本上一辈子衣食无忧了。但是在中国不行,因为盗版猖獗,版权意识淡薄。中国最早一批摇滚乐队都赚不到钱,他们也不知道自己的专辑到底卖出去多少。&/p&&p&世纪末那一年窦唯跟王菲闹离婚。是当年最大的娱乐事件。从法律的角度说,窦唯可以分得一半的家产。还没正式离婚之前,当时香港以及大陆娱乐媒体大肆渲染,把窦唯描绘成一个吃软饭的男人,更为他可能分走一笔巨大财富而愤愤不平。窦唯不止一次说这是「阴谋」,看起来也真是。&/p&&p&最后,窦唯没要王菲的一分钱,净身出户。印象里,媒体一下子都消停了。我隐约记得后来有一个更大的事件,把这个八卦新闻冲淡了。&/p&&p&窦唯王菲离婚,谁是谁非,无人知晓。但分家产这事儿,能这样做的窦唯,在道德感爆棚的人眼里谈不上多高尚,但在我眼里很了不起。&/p&&p&当时那一拨的摇滚圈里,换了别人,怕是没几个人能忍住不分这个钱,别说分了,怕是没几个人忍住不去抢。其他人都是一些什么人呢? 这样说吧,就曾经有一个著名摇滚音乐家,拎着两把斧头去跟唱片公司老板谈判。&/p&&p&窦唯离开黑豹乐队的时候,当时的经纪人郭传林跟他谈,能不能以后别唱黑豹的歌,黑豹第一张专辑里的不少歌是窦唯创作的,按理说,离队之后,窦唯有权唱自己的作品,但大家都明白,窦唯只要一唱,黑豹乐队就完了。窦唯答应了。从此,没有在任何公开场合再唱黑豹时期的歌。黑豹乐队仗着第一张专辑的余威,一直延续了这么多年,但后面没有一张专辑能接近窦唯主唱时期的高度。&/p&&p&以可听性而言,窦唯唱过的好歌很多。中国音乐圈,有太多的靠一首歌唱一辈子的歌手,如果要赚钱,以此种方式维持一个「体面」的物质生活也不错。但窦唯对这样干很明显是不抱兴趣,不愿意而已。&/p&&p&1994 年,新音乐的春天,窦唯与张楚、何勇并称「魔岩三杰」。窦唯发布《黑梦》,无论他自己是否同意,任何一个人都会说这是他最重要的专辑。这张专辑有很明显的探索痕迹,但其可听性达到了前所未有的高度。如果要评选三十年来大陆最具代表性的十佳摇滚专辑,这张一定会列入。&/p&&p&年底,魔岩三杰与唐朝在香港红磡体育馆举办演唱会,非常轰动,是当年很重要的文化事件。现在回头看,台湾跑大陆来的这些唱片公司公关宣传以及炒作能力都是不俗的,比现在的互联网公司不知道高到哪里去了。&/p&&p&演唱会的实况录音后来发了唱片,卖的也不错,但窦唯对这张唱片的处理方式非常不满意。现场无论是乐手还是主唱的表现有太多瑕疵,起码应该做一些后期处理。商业公司急于赚钱,哪管这些。&/p&&p&又一年,窦唯发布专辑《艳阳天》,以此为分水岭,以后的作品越来越摒弃人声演唱,转而以器乐加之间或的呢喃表达情感。&/p&&p&窦唯的嗓音,在男歌手里面可谓罕见,而从此鸟儿不再歌唱,这大概是中国摇滚三十年来最大的不解之谜。&/p&&p&从《山河水》之后,窦唯创作了不下三十张专辑,相信很少有人把他所有的作品听完。这些作品有电子,有民乐,有些无法归类或定义,有的作品,我甚至怀疑,就是窦唯的恶作剧。这些作品总体上印证了一个事实,那就是窦唯惊人的创作力。放眼国内,能保持这样创作能力的音乐人,已经没有几人,左小祖咒当然算一个,但是还能数出几个人呢? 即使是崔健,也是后续乏力。&/p&&p&有的时候想想这个社会真是挺操蛋的,对于不少艺术家,创作了这么多好音乐的艺术家,社会并没有给他们应有的物质回报。窦唯后续的作品,一张专辑能拿到的钱估计还不如我的一篇广告文的收入。极度不合理,需要有平台或是机制来改变这个现状。&/p&&p&窦唯王菲离婚之后再一次出现在公众视野,是因为狗仔记者对他的恶意报道而导致的《新京报》烧车事件。当时也引发了不少关注,经过媒体的还原,不少人发现了一个热爱生活的窦唯。而此前,对于窦唯是个什么样的人,很少有人知晓。&/p&&p&通过不同朋友的口中,我们得知窦唯是个生活平淡的人,没什么物质欲望,喜欢踢球,喜欢画画,有趣味,对自己的孩子很好。&/p&&p&最近几年,窦唯的一些画作通过网络为更多人所知。以我来看,这些作品并非什么杰作,一些喜欢窦唯的人不吝惜自己的赞美之词,稍有点过了。更多的是,通过这些画能看出这是个可以静下心来的人,有自己的生活。这就挺好。&/p&&p&人们潜意识里喜欢给自己的偶像「安排」想象中的生活,希冀他们生活在理想的状态,不优雅也就算了,至少也要体面一些。就像现在每一本纪念猫王的书,封面都是猫王年轻帅气时的肖像,而完全忽略猫王死前已经变成了一个胖子大叔这个残酷事实。&/p&&p&现实中做不到的,就让梦去完成。&/p&&p&转小道消息。&/p&
一直以来我都非常喜欢窦唯的音乐。生活中或是网络上,遇到一个人也喜欢听窦唯的话,莫名的会产生亲近感,可以放心的做个朋友。这几天,窦唯在地铁上被偷拍,经过媒体的并无善意的炒作,不经意又上了头条。窦唯成了话题,而所有这些议论者的言论就好比镜子,…
窦唯竟然破天荒的回应了:&br&&b&清浊自甚,神灵明鉴&/b&&br&&br&再表扬一下虾米,做了专题,多少为窦唯正名了吧。&br&&img data-rawheight=&468& data-rawwidth=&613& src=&/e5d13f45b2c12fc4063a6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&/e5d13f45b2c12fc4063a6_r.jpg&&&img data-rawheight=&806& data-rawwidth=&626& src=&/75c475f61f31c77a709b6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&626& data-original=&/75c475f61f31c77a709b6_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&706& data-rawwidth=&640& src=&/52a153f916f276dbfbaf5a5_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/52a153f916f276dbfbaf5a5_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&875& data-rawwidth=&640& src=&/eba34e3eedbc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/eba34e3eedbc_r.jpg&&&br&&br&以下是原答案:&br&没人觉得这样很酷吗?&br&窦唯94年就开始转型了。现在都2015年了,媒体还在以黑豹时期的窦唯作为评判标准,不得不说,是窦唯走得太快还是这些人只看偶像包袱。而且人家就是一艺术家啊,你骂他是明星,还说是娱乐圈的干嘛?再说了,玩摇滚的造型奇葩的多得去了,窦唯虽然丢了偶像包袱,可一直还属于大众接受的范围吧,除了烧汽车的愤怒之举,也没做什么惊世骇俗之事,不知道媒体干嘛这么逮着他不放。可能原因是王菲吧,窦唯自己的艺术成就在媒体眼里不过王菲前夫这个身份有噱头吧。况且大家对窦唯后期的音乐实验也基本没有认真对待过,一句&窦唯成仙&就没了。&br&&b&窦唯有两个刻板印象,一个是颜值爆棚嗓音高亢的黑豹主唱,还有一个是魔岩三杰成仙的窦仙儿。不去了解他的音乐作品,没事就帅啊,仙儿啊的,都是病!&/b&
窦唯竟然破天荒的回应了:清浊自甚,神灵明鉴再表扬一下虾米,做了专题,多少为窦唯正名了吧。以下是原答案:没人觉得这样很酷吗?窦唯94年就开始转型了。现在都2015年了,媒体还在以黑豹时期的窦唯作为评判标准,不得不说,是窦唯走得太快还是这些人只看偶…
去年年底写了段代码,也就1000行左右吧,我已经是第五次认为我改掉了最后一个bug了。&br&&br&你觉得没问题,一是代码太简单,二是没有拿给大量用户去用。&br&&br&那种万分之一的小概率事件你自己测试一辈子都未必能遇到一次,放到千万级用户的产品里,每天发生数千次崩溃。
去年年底写了段代码,也就1000行左右吧,我已经是第五次认为我改掉了最后一个bug了。你觉得没问题,一是代码太简单,二是没有拿给大量用户去用。那种万分之一的小概率事件你自己测试一辈子都未必能遇到一次,放到千万级用户的产品里,每天发生数千次崩溃。
广州谊游欢迎你
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我只能说,在去年到现在上市的互联网公司中,表现最好的是广州和唯品会和YY,在北京、上海公司跌到只有IPO价格的10%、20%的时候,唯品会涨了6倍,YY涨了2倍,这两家都是市值超过10亿美元的上市公司,现在国内市值超过 10亿美元的公司,用手指头能数得完。&br&
这就是广州的互联网公司,都比较踏实,多做少说。UC浏览器还没上市,不过现在的估值也超过10亿美元。如果按收入,年收入过10亿人民币的互联网公司,广州有多到数不清的游戏公司。&br&&br&
如果说广州有什么特别的公司吧,来荔枝FM吧,每年除年假外,再放一周的旅行假,公司报销旅行费用,这个其他国内的互联网公司应该没有的吧。
我只能说,在去年到现在上市的互联网公司中,表现最好的是广州和唯品会和YY,在北京、上海公司跌到只有IPO价格的10%、20%的时候,唯品会涨了6倍,YY涨了2倍,这两家都是市值超过10亿美元的上市公司,现在国内市值超过 10亿美元的公司,用手指头能数得完。 …
谢邀。&br&每个量子计算的大新闻都邀我,但我的主业真的是机器学习..&br&&br&简单讲一讲吧。&br&1)关于这项工作本身&br&&img src=&/1d73c91d823e7a6d0bbde93c637d4472_b.jpg& data-rawwidth=&820& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&820& data-original=&/1d73c91d823e7a6d0bbde93c637d4472_r.jpg&&简单来说就是,用光子比特(photonic qubit)作为量子比特,用透镜构成量子逻辑门,整体是一台光量子计算机。&br&&br&量子光学这套东西,潘教授已经玩得出神入化,几乎甩开其他所有学校了。&br&&br&取得的成就是&b&用量子计算正确地运行了机器学习算法。&/b&&br&&br&但题目里【首次实现量子机器学习算法】的说法可能不太准确。&br&我猜是因为没有把Dwave算作真正的量子计算机,因为&b&Dwave只能运行量子退火算法&/b&。而潘教授研究的这种光量子计算机是&b&通用型的“标准”量子计算机&/b&。&b&通用型量子计算机是可以运行所有量子算法的&/b&,这就是厉害的地方吧。&br&&b&这项工作的意义就是在于通用型量子计算机第一次成功的运行了量子机器学习算法。&/b&&br&之前大家也都知道这个方案肯定可行,但是实验难度很大。&br&&br&2)未来的障碍&br&通用机这么好,为什么大家不发展通用型量子计算机呢?&br&没有别的原因,就是因为太难了。&br&五十年前大家觉得可控核聚变还有五十年,现在大家觉得可能还要五十年...&br&通用型量子计算机不会比这难度小。&br&&br&这篇文章里的量子计算机非常初级,只能处理最简单的问题。而且可扩展性很差,按着这种搭光路的方法,可能第一台有实用价值的通用型量子计算机比埃尼阿克还要笨重。&br&&blockquote&世界上第一台电子计算机ENIAC长30.48米,宽1米,高2.4米,占地面积约170平方米,30个操作台,重达30英吨,耗电量150千瓦,造价48万美元。&/blockquote&甚至这种思路可能没有结果。比特数一高,光路就复杂到再也无法在实验室搭出来。&br&当然集成光学等学科的发展也可能让光量子计算机有所突破。一切都是未知数。&br&&br&通用型量子计算机还有其他思路,基于核磁共振、基于超导环等等。&br&但暂时还看不出来到底哪条路是对的,所以每一路都养着一大批物理PhD在研究。&br&&b&光量子计算机这条路也只是诸多候选方案之一。有没有光明的未来只有不断尝试才知道。&/b&&br&&br&&br&之前评论区里总有人问我,为什么中国不发展量子计算机?&br&这里就顺便回答一下。量子计算这么重要的东西中国不可能没有发展。但有的东西不是我们想有就能有的。通用型量子计算机什么时候才能有重大突破谁也说不好。现在的每一小步可能都踏在错误的方向上,但是每一小步也都有可能变成真正的一大步。&br&&br&3)补充一些背景故事&br&&br&在我本科毕业时,都未曾听说过潘教授的组开始量子机器学习的研究。去年年底的时候,听某位USTC师姐说道,潘组已经开始研究量子机器学习。现在这个应该是初步成果了。&br&本科班上也有同学保研到潘教授组,没记错的话都是专业前几的。大多数本科就参与组内科研的大神。&br&有这么厉害的导师,又有这么优秀的学生,还有多到让人吓一跳的经费,可以发射世界上第一颗量子卫星,现在再达成【首次实现量子机器学习算法】的成就也不让人意外了。&br&&br&量子机器学习/量子人工智能最近两年在飞速发展。&br&首先是,&b&CIA&/b&,没错就是大家熟知的那个美国&b&中央情报局&/b&,作为大股东资助的Dwave公司开发出Dwave量子计算机。&br&然后,2013年,&b&美国国家航空航天局NASA&/b&和Google联合成立了量子人工智能(Quantum AI Lab)。&br&去年下半年,又发现&b&洛克马丁&/b&,嗯,就是&b&那个开发了F16/F117/F22的公司&/b&,与牛津大学联合建立了量子优化和机器学习研究中心。&br&&br&不要问我美帝想干什么,我真的不知道。。&br&作为此领域的一员表示,欢迎各国争先恐后地&b&为人类的未来砸钱&/b&。&br&&br&&br&再来一点题外话。&br&牛津大学真心是一所有独特气质的学校。CS系竟然有一个大组叫Quantum Group。是CS系规模最大的方向之一。专门研究量子物理和计算机交叉的方向,进行各种科幻研究。。不愧是英语世界无数大学的母本。&br&剑桥大学、哈佛大学是牛津一脉相承。&br&东京大学也是以牛津为模板建立的亚洲第一所现代大学。&br&希望牛津可以继续保持这种传承了八百年气质吧。全世界的大学都变成一个样就太无聊了。&br&&br&再补充一个背景。&br&量子机器学习(Quantum Machine Learning)就是量子计算+机器学习么?&br&不是的。&br&量子机器学习还包括另外一部分,就是用量子力学的思想和模型来改进机器学习算法。&br&【&a href=&http://anthology.aclweb.org/N/N13/N13-1105.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A Quantum-Theoretic Approach to Distributional Semantics&i class=&icon-external&&&/i&&/a&】&br&比如说这篇很有名的NLP相关的文章。用密度矩阵表示单词在文本中的信息。词汇相似度用Trace(MN)表示,即两个密度矩阵乘积的迹来表示。为什么要用密度矩阵?因为密度矩阵包含了一个量子系统的所有信息,而我们又可以把一个文本抽象为量子系统。&br&&br&文本是这样的。&br&&img src=&/3c32d256a3_b.jpg& data-rawwidth=&315& data-rawheight=&377& class=&content_image& width=&315&&&br&量子模型是这样的。&br&&br&&img src=&/bb2e33e6ed7b2ae2e69d26_b.jpg& data-rawwidth=&670& data-rawheight=&258& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&670& data-original=&/bb2e33e6ed7b2ae2e69d26_r.jpg&&jaguar和elephant两个单词在此文本里的相似度是0.05。&br&这个量子模型的最终效果也胜过现有模型。感兴趣可以自己读读看。&br&&br&&br&这种思路对机器学习的促进是不受量子计算机发展的限制的,可以直接在电子计算机上运行。&br&&br&实际上,我导师也一直鼓励我多尝试这个思路。因为除了成果可以直接用,不用等不知道哪天才出现的量子计算机。&br&boss第一次发这个领域的顶会是在2009年。他吐槽那个时候那群计算机出身的审稿人根本看不懂量子力学在机器学习里的意义,一篇文章改了快半年才通过。后来情况就好多,大概有3,4篇量子机器学习在ML/AI/NLP的顶会被顺利接受。&br&然后最近几年,CS出身的科学家发表量子机器学习的文章也越来越多,几乎占了半壁江山的感觉。&br&&br&这大概就是现在的形势了。&br&&br&这些背景故事告诉了我们,美帝军方水很深,量子机器学习的世界还很广阔。&br&&br&暂且如此。&br&以上。
谢邀。每个量子计算的大新闻都邀我,但我的主业真的是机器学习..简单讲一讲吧。1)关于这项工作本身简单来说就是,用光子比特(photonic qubit)作为量子比特,用透镜构成量子逻辑门,整体是一台光量子计算机。量子光学这套东西,潘教授已经玩得出神入化,…
看到上面各位的回答,我一个六尺男儿忍不住哭了。&br&&br&我的姥爷,我一生最爱的人只是一个普通的片警。18岁进入公安系统,到65岁退休从来没有休息过一个完整的周六日。&br&&br&姥爷没有给我讲过他的故事。但是我在报纸上见过三次姥爷一脸严肃的照片。&br&&br&1.一个破旧的家属院,有家煤气泄漏,整栋楼大部分是老人。姥爷他就一手一个煤气罐(那时候并不是每家都有煤气管道)不知道来回了多少趟,把楼里的易爆品全都拿了出来。&br&&br&&br&2.SJZ市那次棉X长的爆炸事件,姥爷他从随时有坍塌危险的废墟中背出了十几个人!&br&&br&&br&3.24小时不眠不休抓把一个逃跑的杀人犯抓回派出所!&br&&br&直到姥爷去世,每天都在抄写马列毛邓和邓小平语录,从没有停下过一天。4次延迟退休,一生爱党。小时候的我不懂,为什么姥爷家附近的墙上会有姥爷穿着警服的照片,后来我才知道那上面是姥爷的责任。&br&&br&&br&号&br&姥爷在回家的公交车上,走了。&br&&br&我和舅舅在回看录像的时候,看到姥爷上车后,有个年轻的小伙子给姥爷让了一个座位。可以看到姥爷对人家说了谢谢,就看姥爷这么坐在座位上小憩,过了3站姥爷的头慢慢的歪了过去,他就这样静静的走了。很久之后我才看开,这样的走对身患糖尿病高血压每走几分钟就需要休息却坚持每天走路三个小时的姥爷是一种安详的方式。&br&&br&当天晚上给姥爷擦身换衣服的时候我才发现,姥爷的小腿和大腿一样粗。!!!!这是他走街串巷几十年留下的结果啊!!!但是他依旧坚持每天步行!!!&br&&br&&br&号&br&&br&姥爷因为去世是小三天,所以21号出殡。&br&&br&守夜的两天两夜我就这么默默的坐着,抽了一条烟,如果不是转头看到那张黑白照片,我根本想不到这是我最亲爱的人的灵堂。&br&&br&&br&早晨8点,遗体告别仪式&br&&br&姥爷身穿警服,盖着国旗,静静的躺在灵柩里。&br&&br&我跪着一步步的推着姥爷的灵柩去火化。&br&&br&--------------------------------------------------------------------------------&br&&br&这几段话,我写了1个小时,不停的流泪,不停的删除屏幕上的字。&br&&br&我的姥爷姓董,14岁入党直到去世&br&&br&他不是刑警,一生都没有几次掏枪&br&他不是缉毒警察,没有抓捕过毒贩&br&&br&&br&他只是一个平凡的片警,但是他用自己的双腿和双手以及不宽厚的肩膀服务4个派出所,十几万人47年。&br&他的故事不是电影没有很华丽的剧情,没有惊心动魄的追捕和枪战,只有这一生为党为人民的无私奉献,用自己一辈子的行动来回报头上的警徽。&br&&br&姥爷的檀木箱子里,叠放着白色,绿色,蓝色的三套警服。&br&姥爷的写字台的抽屉里是用了30年的钢笔和无数的墨水瓶。&br&姥爷的书柜里摆满了红色的书,有的是线状本,有的是用胶水和针线缝补的。&br&姥爷的房间里,整整齐齐的码放着正反面抄写满满的纸张。&br&&br&-----------------------------------------------------------&br&&br&我相信姥爷在天堂仍然恪守这他在国旗下的宣誓:&br&&br&“我宣誓,我志愿成为一名中华人民共和国人民警察,我保证忠于中国共产党,忠于祖国,忠于人民,忠于法律;服从命令,听从指挥;严守纪律,保守秘密;秉公执法,清正廉洁;恪尽职守,不怕牺牲;全心全意为人民服务。我愿献身于崇高的人民公安事业,为实现自己的誓言而努力奋斗!”&br&&br&&br&&br&------------------------------------------------------------&br&谢谢给位的赞和评论以及收藏。&br&&br&如果可能,希望大家可以停下手头的工作去陪陪父母爱人朋友,他们同样平凡伟大。&br&&br&&br&------------------------------------------------------------&br&&br&再次谢谢各位的评论,我关闭了评论。我只是希望大家看到一些,去做一些。&br&感动过后,勇敢的去行动。
看到上面各位的回答,我一个六尺男儿忍不住哭了。我的姥爷,我一生最爱的人只是一个普通的片警。18岁进入公安系统,到65岁退休从来没有休息过一个完整的周六日。姥爷没有给我讲过他的故事。但是我在报纸上见过三次姥爷一脸严肃的照片。1.一个破旧的家属院,…就业信息网
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Email:jiuye@mail.总部如此扶持,你知道吗?
16:36:39字号:
日,由北大青鸟总部主办的“西南地区教学就业研讨会”在北大青鸟成都锦江校区圆满落幕
  日,由北大青鸟总部主办的&西南地区教学就业研讨会&在北大青鸟成都锦江校区圆满落幕。参加研讨会的有总部教学质量部许悦欣老师以及四川、重庆、兰州、贵阳、昆明多个地区校长及校区中层管理者会上总结2014年取得的成绩,规划2015年的工作方向。
  会议中,许悦欣老师向各校区的参会老师传达了总部2015年在教学质量上的提升计划,就教学模式硬指标、员工提升等主题展开探讨。许悦欣老师表示:2015年计划教职工提升培训不少于20次,并对教员老师实施教学规范化、教学质量化的严厉考核,全面提升青鸟学子的学习质量。同时,介绍了2015年北大青鸟重点推出的TEAM训练营、青鸟版非你莫属职场达人以及企业定制班,为青鸟学员提供更为专业化的素质拓展平台,帮助提升学员在就业技能、职业素养上得到更为全面的发展与提升。
  为提升北大青鸟西南地区各校区教研、教学、教质工作水平,青鸟总部每年都会不定期的举办教学研讨会。通过这次研讨会,相信北大青鸟西南地区的教学与就业质量都将踏上一个新的台阶。2015年北大青鸟西南区域的校区将继续秉承总部的理念,坚持以就业为导向,以实用技能为核心,为每一名青鸟学子打好坚实基础,拓展更好、更大的就业平台。预祝北大青鸟西南地区的各位老师们在2015年培养出更多优秀的专业人才!
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